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如何用扣子搭建自己的智能体

Answer

用扣子搭建自己的智能体可以参考以下步骤:

  1. 创建智能体:
    • 输入智能体的人设等信息。
    • 为智能体起一个名称。
    • 写一段智能体的简单介绍,介绍越详细越好,系统会根据介绍智能生成符合主题的图标。
  2. 配置工作流:
    • 放上创建的工作流。
    • 对于工作流中的特定节点,如【所有视频片段拼接】,注意插件 api_token 的使用,避免直接发布导致消耗个人费用,可以将其作为工作流的输入,让用户自行购买后输入使用。
  3. 测试与发布:
    • 配置完成后进行测试。
    • 确认无误后再发布。

扣子(Coze)是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。开发完成后还可发布到各种社交平台和通讯软件上供用户交互聊天。同时,像菠萝作词家这样的智能体,是专为特定需求设计的,能够帮助解决相关领域的问题。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

五津: DeepSeek+扣子:1分钟生成小红书爆款单词视频

创建一个智能体,输入人设等信息,放上刚才创建的2个工作流。配置完成后,就可以测试了~[heading1]千万不要直接发布!!![content]工作流2中【所有视频片段拼接】节点使用的插件api_token填的是你的token,其他人调用这个工作流会直接消耗你的money,所以不能直接发布。你可以将api_token作为工作流2最开始的输入,用户自己购买后,输入api_token就可以使用,然后再发布。看到这里,说明你离做出来就差一步行动了,期待看到你的成果!我是五津:C端新闻、视频产品经理,2025 AI春晚节目统筹&共创者,我的微信是:wdwxhs0100,欢迎来聊~我的公众号是【宝藏智能体club】

我用扣子做一个简单的智能体——竖起耳朵听

原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7386988670428905510作者:法医[heading2]爆火的AI Agent[content]AI Agent也就是我们所说的AI智能体,那什么是AI智能体呢?简单来说就是拥有各项能力的打工人来帮我们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的AI智能体平台,像字节的扣子,阿里的魔搭社区等等,体验过GPT或者文心一言大模型的小伙伴应该都知道,现在基本可以用自然语言来编程了,相当于降低了编程的门槛,另外之前在使用GPT或者文心一言大模型的时候会出现胡编乱造的情况以及时效性、无法满足个性化需求等问题,如果这些不解决的话,AI很难被真正广泛应用,而AI智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式,AI智能体包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,就可以完成比较复杂的工作。所以AI智能体的出现就是结合自己的业务场景,针对自己的需求,捏出自己的AI智能体来解决自己的事情。[heading2]扣子Coze[content]📢扣子官网:[https://www.coze.cn/](https://www.coze.cn/)扣子(Coze),作为字节跳动旗下的新一代一站式AI Bot开发平台,无论用户是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于AI模型的各类问答Bot。这些Bot的功能涵盖了从解决简单问答到处理复杂逻辑对话的广泛范围。当我们开发完成后,还可以将自己构建的Bot发布到各种社交平台和通讯软件上,让更广泛的用户群体能够与这些Bot进行交互聊天。[heading2]竖起耳朵听的创建[content]我们可以通过简单3步创建智能体,首先我们要起一个智能体的名称,然后写一段智能体的简单介绍,最后使用AI创建一个头像即可。

扣子初体验——菠萝作词家

原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7388812375032430611作者:小哆啦[heading1]扣子是个啥[content]扣子是字节跳动旗下的AI应用开发平台,在这个平台上开发自己的智能体的门槛非常低,不管我们是否有编程基础,都可以在扣子平台上快速搭建基于AI模型的多样化问答Bot。扣子还提供了丰富的插件、工作流、知识库等功能来增强Bot的能力和交互性。[heading1]菠萝作词家解决的痛点?[content]菠萝作词家智能体,是一款专为音乐创作而设计的智能辅助工具。旨在帮助音乐人、作词家以及音乐爱好者轻松、高效地创作出高质量的歌词作品。它能够理解并分析用户输入的提示词、情感基调、歌曲主题等信息,然后运用其独特的算法和创意生成技术,快速生成符合要求的歌词内容。不管你是专业的音乐人还是刚开始尝试作词的朋友,菠萝作词家智能体都能成为你创作路上的好帮手。它会带给你全新的创作体验,帮你轻松解决创作的难题,让你的每首歌曲都充满灵感和魅力。[heading1]开始创建[content]扣子智能体的创建比较简单,首先我们需要想一个智能体的名字,然后写一段该智能体的介绍,越详细越好,因为它会根据你的介绍智能生成符合主题的图标。最后点击确认,一个新的智能体就诞生了。

Others are asking
请介绍Coze开发平台中,扣子API有什么功能?怎么用它?
在 Coze 开发平台中,扣子 API 具有以下功能和使用方法: 获取 accessToken: 在 coze 界面右侧的扣子 API 授权,或者打开链接 https://www.coze.cn/open/oauth/pats 。 添加令牌,设置 token 的名称和过期时间(为安全起见,最多 1 个月)。 设置权限,可选择会话管理和对话,拿不准可全部选择,完成后点击“确定”按钮。 最后一定要点击按钮复制下拉获取令牌,此令牌只会出现一次。 获取 botid: 从“工作空间”打开一个 bot,点击商店按钮,查看地址栏中“bot/”之后的数字。 发布为 bot api: 注意在前端使用 bot 必须发布成为 API,点击发布,选择 API,等待审核通过。 此外,智能体沟通页面在 Zion 中采用 OAuth 鉴权机制,准备工作包括: 获取 Coze bot 应用鉴权密钥:在 Coze 主页点击左下方扣子 API,选择 Oauth 授权模式,添加新令牌并配置基本信息,创建 Key 过程中会生成公钥和私钥(私钥需单独下载保存),最后勾选全部权限。 获取 Bot ID:进入自己的智能体在地址栏内复制“bot/”之后的数字,且 bot 发布时要选择 Agent as API。 在 Coze 上发布 bot:发布时记得勾选 API 及 WEB SDK,Coze bot 发布有审核周期(1 30 分钟),需确认发布成功。 在扣子中手搓插件方面: Body:用于传递请求主体部分,GET 方法中通常不使用来传递参数。 Path:定义请求路径部分,GET 方法中可编码为 URL 一部分传递参数。 Query:定义请求查询部分,是 GET 方法中常用的参数传递方式。 Header:定义 HTTP 请求头信息部分,GET 方法中通常不用于传递参数。 配置输出参数:填对信息后可点击自动解析,若成功会显示并填好输出参数,然后保存并继续,建议填写参数描述。 调试与校验:测试工具能否正常运行,运行后查看输出结果,点击 Response 可看到解析后的参数。
2025-02-27
扣子的智能体发布时,可以不公开发布在扣子商店,但可以被其他人访问吗
扣子的智能体发布时,必须公开发布在扣子商店才能被其他人访问。根据相关活动规则,参赛选手需在规定时间(如 2024/11/15 23:59 之前)将智能体上架到扣子商店,发布成功后需等待审核,确认发布好后提交链接参赛。优质的智能体将作为模板上架到扣子官方网站的模版库中供其他开发者体验、使用。
2025-02-26
扣子的智能体发布时,可以不公开在扣子商店吗
扣子的智能体发布时可以选择不公开在扣子商店。在相关配置中,有取消勾选发布到扣子商店的选项,例如在智能体配置的最后一步,可以选择“跳过并发布”,然后取消勾选发布到 coze 商店,仅选择发布为 API 即可。但需要注意的是,参赛选手参加某些活动时,如火山引擎开发者社区联合扣子开启的 Show Me 扣子 AI 挑战赛,要求参赛选手于 2024/11/15 23:59 之前(社区参与可延期至 11 月 24 日 23:59 前)将作品上架到扣子商店。同时,参赛的智能体需要满足一系列要求,如 Prompt 文明用语、插件不侵犯第三方权益、知识库内容合法等。
2025-02-26
AI智能体扣子搭建
以下是关于 AI 智能体扣子搭建的相关内容: 扣子是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台,搭建智能体的门槛较低,无论有无编程基础都能快速搭建基于 AI 模型的多样化问答 Bot。 搭建智能体的步骤如下: 1. 创建一个智能体,输入人设等信息,并放上创建的工作流。 2. 配置完成后进行测试。但注意工作流中使用的插件 api_token 不能直接发布,可将其作为工作流的输入,用户购买后输入 token 再发布。 3. 搭建时首先需要想一个智能体的名字,然后写一段详细的介绍,越详细越好,因为会根据介绍智能生成符合主题的图标,最后使用 AI 创建一个头像即可。 扣子还提供了丰富的插件、工作流、知识库等功能来增强 Bot 的能力和交互性。例如菠萝作词家智能体,是专为音乐创作设计的辅助工具,能理解分析用户输入的信息生成歌词。 扣子官网:
2025-02-26
扣子AI应用发布到微信小程序中失败
扣子 AI 应用发布到微信小程序中失败可能有以下原因及解决办法: 1. 容器编排不运行: 宝塔面板中设置加速镜像不生效需安,通过命令行手动设置。 新建/etc/docker/daemon.json 文件(如果已经存在可以不用创建)。 在 daemon.json 中添加相应代码。 重启 Docker 服务:systemctl restart docker。若仍无法解决,可继续排查。 2. 本地镜像的方法: 服务下载:服务的百度网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1Ueyp6KnOmD18h6wICwJKNg?pwd=85jv 提取码:85jv ;服务的夸克网盘地址:https://pan.quark.cn/s/189b6f3e0d94 。需要把 chatgptonwechat.tar 和 coze2openai.tar 下载到本地。 上传服务:在宝塔操作面板中点击文件,选择上传下载到本地的文件。上传到根目录/www/backup 文件夹下面。 导入镜像:选择 Docker 中选择本地镜像,然后选择导入镜像。导入镜像要选择上传的目录,如根目录/www/backup 。 3. 修改参数不生效:需要删掉“容器编排”和“容器”中的内容,再重新生成一次。 4. 知识库不更新:确认扣子里有点击右上角的发布按钮。 5. 微信机器人无法正常画图,给的图片链接点进去有错误提示:查看/root/chatgptonwechat/run.log 中有相关提示。可能是点链接的时候多了一个小括号。 6. 扫码后,手机登陆后,没有任何机器人的反应:配置有错错误,或者安装不对,根据步骤去逐一检查。或者重装。 7. 机器人回答问题:COW 本身处理不了一次调取多个对话。有代码能力,可以直接调整代码实现。 8. 宝塔之后登录的时候登录不上去:按下图所示重启服务器之后就好了,重启时间可能会久,但一定会重启成功,请耐心等待。 此外,零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人的步骤如下: 1. 直接对接 Coze 平台 Bot 的微信聊天机器人搭建: Coze 相关配置: 创建 Coze API 令牌:进入到,点击左下角的扣子 API 选项,进入到 API 管理页面,点击 API 令牌,按照图示创建第一个 API 令牌,创建成功后保存好,因为这个 API 令牌只会在创建成功后显示一次。 记下 Coze AI Bot 的 Bot ID:去到要绑定的 AI Bot 的设计界面,在所在的链接里面记下 Bot ID,将 Bot 发布到 Bot as API 上。
2025-02-18
我是不懂编码的文科生,我学习扣子Coze的应用,难度大吗?大概需要多长时间?
对于不懂编码的文科生来说,学习扣子 Coze 的应用是具有一定挑战性的,但并非不可逾越。 根据相关资料,扣子 Coze 应用于 11 月底推出,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。在学习过程中,您需要熟悉操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。 课程安排方面,第一天会熟悉扣子应用、认识界面、搭建证件照简单应用,解决表单使用等卡点。 不过,社区中很多不懂代码的设计师和产品经理在搭建时也感到吃力。对于学习所需的时间,难以给出确切的时长,这取决于您的学习能力和投入程度。但如果您能认真参与课程学习,逐步掌握相关知识和技能,相信会在一段时间内取得一定的成果。
2025-02-18
基础搭建的知识库效果很差,模型答案的幻觉很严重,我应该怎么改进?(Deepseek调用api接入本地faiss的rag库)
以下是一些改进基础搭建的知识库效果、减轻模型答案幻觉问题的建议: 1. 更换大模型:例如从 ChatGLM26B 替换成 baichuan213b,针对您的场景,后者的性能可能提升一倍左右。 2. 更换 embedding 模型:将 embedding 模型从 LangChain Chatchat 默认的 m3ebase 替换为 bgelargezh,后者可能更优。 3. 测试不同 Top k 的值:比较 Top 5、Top 10、Top 15 的结果,发现 Top 10 时效果可能最优。 4. 对文档名称进行处理:人工对文件进行重命名,上传相同文件构建知识库,同时在构建知识库时勾选【开启中文标题加强】选项,虽然重命名文件对结果的提升效果不明显,但勾选该选项后,回答的无关信息可能减少,效果有所提升。 RAG(RetrievalAugmented Generation)即检索增强生成,由检索器和生成器两部分组成。检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息,生成器利用这些信息制作精确连贯的答案,适合处理需要广泛知识的任务。 在大模型中,向量可想象成空间中的点位,每个词或短语对应一个点。系统通过查看词在虚拟空间中点的位置,寻找直线距离最近的点来检索语义上接近的词语或信息。理解向量后,当收到一个对话时,RAG 的完整工作流程为:检索器从外部知识中检索相关信息,生成器利用这些信息生成答案。 要优化幻觉问题和提高准确性,需要了解从“问题输入”到“得到回复”的过程,针对每个环节逐个调优,以达到最佳效果。
2025-02-27
如何搭建一个自动把录音文件转文字的agent,然后发布到飞书多维表格字段捷径
搭建一个自动把录音文件转文字的 agent 并发布到飞书多维表格字段捷径的步骤如下: 1. 工作流调试完成后,加入到智能体中。可以选择工作流绑定卡片数据,智能体通过卡片回复。绑定卡片数据可自行研究,如有疑问可留言。 2. 发布:选择需要的发布渠道,重点是飞书多维表格。记得智能体提示词的 4 个变量,填写上架信息(为快速审核,选择仅自己可用),确认发布并等待审核。审核通过后即可在多维表格中使用。 3. 创建飞书多维表格,添加相关字段。配置选择“自动更新”,输入 4 个字段后,“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流,生成视频。 4. 表单分享,实现“填写表单,自动创建文案短视频”的效果。 5. 点击多维表格右上角的“自动化”,创建想要的自动化流程。 此外,关于 Coze 应用与多维表格的结合还有以下相关内容: 1. Coze 智能体(字段捷径)获取笔记+评论信息:创建智能体,使用单 Agent 对话流模式,编排对话流,配置相关节点和插件,进行数据处理和测试,最后发布。 2. Coze 应用:完成后端准备工作后,创建应用,设计界面和工作流,包括读取博主笔记列表的工作流,进行相关配置和参数设置。
2025-02-27
如何搭建一个工作流来做ai agent 的事情,帮助学生找工作的整个流程,从找合适岗位-> 投递简历 -> 和hr联系 ->做面试前的search工作和面试准备-> 提醒参加面试-> 面试结果追踪,后续的复盘,得到面试经验
搭建一个用于帮助学生找工作的 AI Agent 工作流可以参考以下步骤: 1. 规划 总结任务目标与执行形式,明确帮助学生从找合适岗位到面试结果追踪及复盘的全过程。 将任务分解为可管理的子任务,例如找合适岗位、投递简历、与 HR 联系、面试前准备、提醒参加面试、面试结果追踪和复盘等,并确立它们的逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法,比如确定合适的岗位筛选标准、制定简历投递策略、规划与 HR 沟通的方式等。 2. 实施 在相应的平台(如 Coze 等)上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,例如设置岗位筛选的参数、简历模板和投递渠道、与 HR 联系的话术等,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善 整体试运行工作流,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化工作流,直至达到预期效果,例如提高学生找到合适工作的成功率、提升面试表现等。 此外,在技术实现方面,例如实现无代码开发和工具调用,您可以参考以下操作: 打开 Comfyui 界面后,右键点击界面,即可找到 Comfyui LLM party 的目录,您既可以学习如何手动连接这些节点,从而实现一个最简单的工作流,也可以直接将相关工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载,启动 ollama 后,在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。如果 ollama 连接不上,很可能是代理服务器的问题,请将您的 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。
2025-02-27
搭建能符合客户需求的智能体的核心技能是什么?
搭建能符合客户需求的智能体的核心技能包括以下方面: 1. 确定智能体的结构:按照市场营销逻辑组织,如以品牌卖点提炼六步法为核心流程,并将其他分析助手加入工作流,包括品牌卖点定义与分类助手、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等,同时还可运用一些未在结构中体现但有效的分析工具,如用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等。 2. 具备多种相关要素:如技能、模块、环节、要素、脚本、模板、插件、函数等。 3. 图像流搭建: 创建第一个图像流,为文本大模型提供图像生成能力。 了解图像流节点的意义,熟悉智能处理工具、基础编辑工具和风格处理类工具等。 根据需求进行图像流设计,如生成海报功能,包括对输入故事的提示词优化和生图大模型的运用等。 测试图像流。 此外,好的模板应具有切口小、刚需、可拓展性(方便 DIY)等特征,尽量满足真实工作场景中的真实需求。
2025-02-27
搭建知识库支语言好
搭建知识库可以采用以下几种方式和涉及的相关语言: 1. 基于 GPT API 搭建定制化知识库: 需给 GPT 输入(投喂)定制化知识,但 GPT3.5(当前免费版的 ChatGPT)一次交互(输入和输出)只支持最高 4096 个 Token,约等于 3000 个单词或 2300 个汉字,容量对于多数领域知识不够。 为处理大量领域知识,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案,embeddings 是浮点数字的向量(列表),两个向量之间的距离衡量关联性,小距离表示高关联度,大距离表示低关联度。 2. 本地部署大模型搭建个人知识库: 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用,在实操前需了解 RAG。 RAG 应用包括文档加载(从多种来源加载文档,LangChain 提供 100 多种文档加载器)、文本分割(把 Documents 切分为指定大小的块)、存储(将切分好的文档块嵌入转换成向量形式并存储到向量数据库)、检索(通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片)、Output(把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案)。 3. 用 Coze 免费打造微信 AI 机器人: 设计 AI 机器人时创建知识库,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系并存储。 知识库文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等,可使用本地文档,按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。 知识库好不好用与内容切分粒度有关,可在内容中加特殊分割符如“”,分段标识符号选择“自定义”并填入“”。
2025-02-27
如何搭建智能客服?
搭建智能客服主要包括以下步骤: 1. 起个好名字和给它头像 进入 Bot 主页并开始创建 Bot,网址:https://www.coze.cn/home 起个好名字,例如“善良有爱专业的幼师” 选择头像,AI 生成后若不喜欢可重新生成 补充:创建 Bot 有两种方式,点击创建 Bot 适合使用过 Bot 且想好名称和描述的人;Coze Assistant 适合第一次创建 Bot 的人,会引导创建并自动生成一些内容,包括名称、头像、人设与回复逻辑、开场白文案、开场白预设问题等。 2. 教她技能 如果通过 Coze Assistant 方式创建 Bot,Coze 助理已帮您教她技能,您可按需修改完善。 起好名字和头像后,进入教她技能环节。 先查看整理布局,再找到编排、预览与调试。 在编排的人设与回复逻辑教她技能,例如:认识自己、掌握专业技能、不能做什么等。 3. 让她教别人 找到高级下开场白,点击展开,填写开场白文案、开场白预置问题。 开场白预置问题可设置多个。 勾选用户问题建议:在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 添加语音选择:让她不仅会写,还会通过语音跟您交流。 点击“发布”。 4. 选择发布平台 Bot Store:Bot 会出现在 Coze Bot 商店中,获取更多曝光和流量。 豆包:一键发布到豆包 App,随时随地与 Bot 对话。 飞书:在飞书中直接@Bot 对话,提高工作生产力。 微信客服:微信沟通更高效,本次分享重点部分也是发布到微信客服中,相比其他平台稍微复杂,下面会按步骤引导。 微信公众号(服务号):服务号针对企业,订阅号针对个人,两种账号不互通,服务号不支持个人注册,订阅号运营主体可为企业或个人,服务号运营主体只能是企业或其他机构。 微信公众号(订阅号):托管公众号消息,助力微信运营无间断。 掘金:在掘金社区 AI 聊天室圈子与 Bot 互动。 因为已经配置过,下面是重新注册微信客服和解绑后重新配置微信客服的流程。
2025-02-26
本地部署的AI模型如何制作智能体
以下是关于本地部署的 AI 模型制作智能体的相关信息: 阿里云百炼满血版 DeepSeek: 1. 开通满血版 R1 模型:在模型广场找到 DeepSeekR1 并进行授权。每个人会免费获得 100 万额度,过期未用则浪费。此模型由阿里云自主部署,并做了推理优化,性能强于多数本地部署版本。 2. 应用开发:新增模板,可从模板学习应用搭建。 3. 联网搜索:配置简单方便,结合 Deepseekr1 更强大,如搜索天气时会多方验证。 4. 新鲜的动态 few shot:可用于对模型某些表现不佳、易出幻觉的任务通过 prompt training 强行修正。 5. 工作流:用工作流让不同模型在同一任务创作。 行业变革中的智能体相关: Anthropic 的 Claude 3 拥有三个版本,最大规模的 Opus 适合复杂推理与自动化任务计划,其次的 Sonnet 适合个人助理及内容快速分析,如智能体任务,最快最便宜的 Haiku 可执行快速翻译、客服对话等任务。Meta、微软、Google、Apple 等均有可适配到移动终端上运行的开源模型。边缘算力竞争中,Apple、Google、高通等在终端占有量和芯片方面具有优势,PC 级别终端因智能集成复兴,未来可能有家用和办公用“智能体”终端诞生,Tesla EV 也在相关量级之上。 自制软件和赤脚开发者中的智能体相关: 大型语言模型可表现为智能体,能制定计划和决策以实现设定目标,可访问外部工具、数据库长期记忆等,并模仿逻辑思维模式。语言模型和智能体已部署到帮助专业开发人员的工具中,如 GitHub Copilot、Cursor 和 Replit,能读写代码、调试、创建文档和编写测试,使用此类工具可提高开发人员完成任务的速度。
2025-02-27
人工智能法律
以下是关于人工智能法律的相关内容: 《人工智能权利法案蓝图》提出了人工智能权利法案的相关内容。 《全球人工智能治理大变局之欧盟人工智能治理监管框架评述及启示》中提到: 1. 欧盟人工智能监管体系对中国的启示包括纳入道德伦理和人权考量的以风险为基准的统一人工智能治理。但伦理道德和人权的高度概括性、抽象性和不确定性给融入人工智能治理带来挑战,我国《科技伦理审查办法(试行)》是积极探索,但人工智能的特殊性可能无法体现,且“不可接受的风险”和“高风险”的界定存在不确定性和模糊性,以风险为基准的人工智能管理框架成效有待观望和研讨。 《人工智能法案》的相关规定包括: 1. 通过适当的设计、测试和分析,在开发前和整个开发过程中,用适当的方法(如让独立专家参与)证明对健康、安全、基本权利、环境、民主和法治的合理可预见风险的识别、减少和缓解,以及开发后剩余不可缓解风险的记录。 2. 处理和纳入仅受适当数据治理措施约束的数据集用于基础模型,特别是检查数据源的适用性和可能的偏差以及适当的缓解措施。 3. 设计和开发基础模型,以在其整个生命周期内通过适当的方法(如让独立专家参与模型评估、记录分析和广泛测试)实现适当水平的性能、可预测性、可解释性、可纠正性、安全性和网络安全性。 4. 设计和开发基础模型时,利用适用的标准来减少能源使用、资源使用和浪费,并提高能源效率和系统的整体效率,但不损害相关的现有联盟和国家法律。在第 40 条所述的标准公布之前,此义务不适用。基础模型应具备能够测量和记录能源和资源消耗以及在技术可行的情况下系统部署和使用在整个生命周期内可能产生的其他环境影响的能力。 5. 制定广泛的技术文档和易懂的使用说明,以使下游供应商能够遵守第 16 条和第 28(1)条规定的义务。 6. 建立质量管理体系,以确保并记录对本条的遵守情况,并有可能在满足这一要求方面进行试验。
2025-02-27
一个智能脚本的智能体提示词应该怎么写
以下是关于智能体提示词的相关内容: 对于儿童寓意故事创作者智能体,比如“此地无银三百两”的故事,描述了张三藏银并留下纸条,被隔壁王二发现并偷走银子的情节。 又如“熟能生巧”的故事,讲述了山海关题字中店小二用独特方式写出绝妙“一”字的经过。 在创建 Coze 智能体时,工作流中的每个节点有不同的细节。“开始”节点有 4 个输入变量,分别为 idea_txt(主题观点)、left_to_txt(画面左上角的文字)、right_to_txt(画面右上角的文字)、img_prmpot(画面中间图片生成提示词),且变量名称要与智能体中提示词的变量对应一致。“大模型”节点使用 DeepSeek R1 模型,提示词要求不复杂,说出需求即可。“文本”节点是为了将文案分句,可按“句号”分句,具体根据文案格式选择不同方式。“图像生成”节点使用官方插件,模型选“LOGO 设计”,若生成全景图,此插件效果可能不佳,建议选其他插件。“抠图节点”用于对上一节点生成的图片进行抠图。 总之,写智能体提示词要根据具体的应用场景和需求来确定,明确输入变量和模型要求等。
2025-02-27
创建智能体
创建智能体的步骤如下: 1. 使用单 Agent 对话流模式: 点击创建新的对话流,并与智能体关联。 在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie,note_link 使用开始节点的 USER_INPUT。 使用代码节点进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 2. 测试: 找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 回到智能体的编排页面进行测试,确保对话流执行成功。 3. 发布: 点击发布,选择多维表格,然后进行配置。 输出类型选文本,输入类型选择字段选择器。 完善上架信息,填写表格,发布范围可选仅自己可用以加快审核。 提交上架信息,返回配置界面显示已完成,即可完成最终提交。 另外,创建智能体还包括以下方式: 1. 打开扣子官网(https://www.coze.cn/),“画小二智能小助手”Coze 商店体验地址(https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00),点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,命名为画小二智能小助手,并设置提示词。 2. 创建一个智能体,输入人设等信息,放上相关工作流。但注意工作流中如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是个人 token 时,不能直接发布,可将 api_token 作为工作流最开始的输入,用户购买后输入 api_token 再发布。
2025-02-27
什么是智能体
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体是一种自主系统,通过感知环境(通常借助传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达成目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分,包括规划、子目标和分解、反思和完善、记忆(短期记忆和长期记忆)、工具使用等。 简单理解,智能体就像 AI 机器人小助手,参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术,面向用户提供服务的是产品,因此很多公司关注 AI 应用层的产品机会。例如在 C 端,有社交方向的应用,用户注册后先创建自己的 Agent,让其与他人的 Agent 聊天,然后真人介入;在 B 端,帮助商家搭建 Agent。
2025-02-27