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提示词相关文章

Answer

以下是一些与提示词相关的文章：

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

云中江树- LangGPT 提示词

【LangGPT项目】[云中江树：LangGPT——让人人都能编写高质量Prompt](https://web.okjike.com/originalPost/645e48f8f9f51888942247d2)【结构化prompt】[云中江树：系统论述文章构建高性能Prompt之路—结构化Prompt](https://mp.weixin.qq.com/s/N9BrkDqvkIHQD7TTnhNk6Q)【提示链Prompt Chain】[Prompt进阶—提示链（Prompt Chain）和多提示词协同](https://mp.weixin.qq.com/s/syzvo17WQcOVqajU-xxF6Q)[如何构建生产级鲁棒高性能Prompt](https://web.okjike.com/originalPost/64834951b0f25cc9183d5652)[提升大模型可靠性的prompt方法汇总](https://web.okjike.com/originalPost/64aac48463e42a95c4d1891f)[为什么结构化Prompt如此有效？](https://web.okjike.com/originalPost/64bfe90716e52475022dd0a2)【DALLE-3】[DALLE-3的紧箍咒](https://mp.weixin.qq.com/s/WYv0aq6a4W1tdNQKCR9oiw)

小七姐-提示词

[小七姐：精读翻译《提示词设计和工程：入门与高级方法》](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/H15rwqkjQioGGMkB9BAcNzR2nNh)[小七姐：少样本提示和思维链提示的实际案例](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LWLpww5ZHiQE8pk6tYycxS1knwp)[小七姐：Prompt Engineering a Prompt Engineer精读翻译](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DnN5wPS1litR0ok1OUrcyleOnKd)[小七姐：PromptAgent论文精读翻译](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QVdpwVxL1iA1Z8koZ7bcOSh6ndc)[小七姐：对EmotionPrompt精读翻译](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RjfxwiLH9ixc7dkuib3cvt6cnFg)[小七姐：Chain-of-Thought Prompting精读翻译](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GmcbwbHEtiRDgqkEe7ncuVuWnGd)[小七姐：文心一言4.0、智谱清言、MoonshotAI小样本测评](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WXCUwmP9HicgzDk3oZ8c28uUnWg)

小七姐的提示词课程

[小七姐：精读翻译《提示词设计和工程：入门与高级方法》](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/H15rwqkjQioGGMkB9BAcNzR2nNh)[小七姐：少样本提示和思维链提示的实际案例](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LWLpww5ZHiQE8pk6tYycxS1knwp)[小七姐：Prompt Engineering a Prompt Engineer精读翻译](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DnN5wPS1litR0ok1OUrcyleOnKd)[小七姐：PromptAgent论文精读翻译](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QVdpwVxL1iA1Z8koZ7bcOSh6ndc)[小七姐：对EmotionPrompt精读翻译](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RjfxwiLH9ixc7dkuib3cvt6cnFg)[小七姐：Chain-of-Thought Prompting精读翻译](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GmcbwbHEtiRDgqkEe7ncuVuWnGd)[小七姐：文心一言4.0、智谱清言、MoonshotAI小样本测评](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WXCUwmP9HicgzDk3oZ8c28uUnWg)

Others are asking

deepseek的提示词有哪些特别之处

DeepSeek 的提示词具有以下特别之处： 1. 语气还原：能还原帝王语气，相比其他模型输出，语气恰当，不过分用力，兼顾古典文字和可读性。 2. 熟悉历史细节：可能与支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关，能准确还原唐初历史称谓，如“太极宫”“甘露殿”“掖庭局”“观音婢”“宫门鱼符”等，对“魏徵”等字词的使用也很讲究。 3. 输出具体且细节惊人：与其他 AI 不同，其输出充满具体而惊人的细节，行文隐喻拿捏到位，高级且能让画面跃然纸上。 4. 增添场景描述：在独白文本中“自作主张”地加入括号中的场景描述，增强画面感，如“夜风掀动案头《韩非子》，停在‘夫妻者，非有骨肉之恩也’那页”等。 5. 预判用户需求：对于简洁且无形容词、无倾向性的提示词，如“玄武门之变结束的当天，李世民在深夜写下一段独白，你觉得他会写什么？”，能准确预判用户想要的输出，自然想到添加文学性。

一个智能脚本的智能体提示词应该怎么写

以下是关于智能体提示词的相关内容：对于儿童寓意故事创作者智能体，比如“此地无银三百两”的故事，描述了张三藏银并留下纸条，被隔壁王二发现并偷走银子的情节。又如“熟能生巧”的故事，讲述了山海关题字中店小二用独特方式写出绝妙“一”字的经过。在创建 Coze 智能体时，工作流中的每个节点有不同的细节。“开始”节点有 4 个输入变量，分别为 idea_txt（主题观点）、left_to_txt（画面左上角的文字）、right_to_txt（画面右上角的文字）、img_prmpot（画面中间图片生成提示词），且变量名称要与智能体中提示词的变量对应一致。“大模型”节点使用 DeepSeek R1 模型，提示词要求不复杂，说出需求即可。“文本”节点是为了将文案分句，可按“句号”分句，具体根据文案格式选择不同方式。“图像生成”节点使用官方插件，模型选“LOGO 设计”，若生成全景图，此插件效果可能不佳，建议选其他插件。“抠图节点”用于对上一节点生成的图片进行抠图。总之，写智能体提示词要根据具体的应用场景和需求来确定，明确输入变量和模型要求等。

有什么能优化提示词、帮助写提示词的工具

以下是一些能优化提示词、帮助写提示词的工具和相关知识：星流一站式 AI 设计工具：在 prompt 输入框中可输入提示词，使用图生图功能辅助创作。提示词用于描绘画面，支持中英文输入。不同基础模型对输入语言有不同要求。启用提示词优化后，能扩展提示词，更生动地描述画面内容。写好提示词的方法：内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。调整负面提示词，通过点击提示框下方的齿轮按钮弹出负面提示词框，帮助 AI 理解不想生成的内容。利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词并进行加权重调节，权重数值越大越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。辅助功能包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 Prompt 网站精选：图像类 Prompt 网站： Public Prompts：免费的 prompt 合集，收集高质量的提示词，网址： OPS 可视化提示词：有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便快速可视化生成绘画提示词，网址： MidJourney 提示词工具：专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用，网址： OpenArt：AI 人工智能图像生成器，网址： AiTuts Prompt：精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供不同风格选择，网址： AcceleratorI Prompt：AI 词汇加速器，加速 Prompt 书写，通过按钮帮助优化和填充提示词，网址： MidLibrary：Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库，网址：学习提示词运用的建议：理解提示词的作用，它向模型提供上下文和指示，质量直接影响模型输出。学习提示词的构建技巧，明确任务目标，用简洁准确的语言描述，给予足够背景信息和示例，使用清晰指令，对特殊要求明确指示。参考优秀案例，可在领域社区、Github 等资源中找到。实践、迭代、优化，多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量，尝试各种变体，比较分析输出差异。活用提示工程工具，如 Anthropic 的 Constitutional AI。跟上前沿研究，提示工程是前沿研究领域之一，持续关注最新成果和方法论。

提示词调优产品

以下是关于提示词调优产品的相关信息：针对性技巧：从用户痛点、技术创新、市场竞争三个维度分析产品的差异化优势，并预测可能面临的发展瓶颈。 “说人话”优化技巧，目的是获得更容易理解的解释，例如用 8 岁小朋友能听懂的比喻解释复杂概念。细节约束技巧，确保输出符合特定要求，如写一篇有具体要求的美食测评。资源获取技巧，获得具体可行的工具或方法建议，如为职场人士推荐学习英语口语的 APP 及使用方法和时间分配等。灵活组合使用这些技巧的要点是提供清晰的背景信息、设定具体的目标和要求、指定期望的输出形式、适时使用追问和反馈优化结果。相关产品日报： XiaoHu.AI 日报 11 月 15 日：优化提示词，通过链式思维等技术自动改进提示词，提升 AI 模型回答质量，具有示例增强、标准化、提示重写、预填充内容等功能特点，测试显示多标签分类准确率提升 30%，摘要任务可完全遵循字数要求，若提示缺少示例，Claude 会自动生成合成示例简化提示构建过程。 Context 推出基于“上下文引擎”的 AI 助手 Autopilot，核心功能是无缝集成用户工作流，支持计划文档生成、多步数据分析、财务建模和图表创建等任务，人机协作方面，面对不确定任务时 AI 会主动请求指导，支持任务并行处理，创新点在于在大项目中能“自我复制”生成多个微型代理协作完成复杂任务。苹果发布 Final Cut Pro 11，新增多项 AI 功能，包括磁性遮罩（AI 自动识别人和物体，无需绿幕实现抠图）、自动生成字幕（语音转字幕，提高效率）、智能适配（裁剪视频为适合社交媒体的格式）、自动色彩增强（优化画面效果）、平滑慢动作（生成额外帧，改善慢动作视频流畅性）、语音去噪（消除背景噪音，提升对话清晰度）。

智能体提示词

以下是关于智能体提示词的相关内容：创建智能体： 1. 打开扣子官网（https://www.coze.cn/），在“画小二智能小助手”Coze商店体验地址（https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00）点击创建 Bot，在对话框中工作空间选择“个人空间”，命名为画小二智能小助手。 2. 设置画小二助手的提示词。输入观点一键生成文案短视频： 1. Coze 智能体创建工作流中，“开始”节点有 4 个输入变量，分别为 idea_txt（主题观点）、left_to_txt（画面左上角的文字）、right_to_txt（画面右上角的文字）、img_prmpot（画面中间图片生成提示词），注意变量名称要和智能体中提示词的变量对应一致，方便接收用户传入的参数。 2. “大模型”节点使用公认的 DeepSeek R1 模型，提示词要求不复杂，说出需求即可，格式可用大白话说出来。 3. “文本”节点将文案分句，可按“句号”分句，也可根据文案格式选择不同方式。 4. “图像生成”节点使用官方插件，模型选“LOGO 设计”，若要生成全景图，建议选其它插件。 5. “抠图节点”将上个节点生成的图片进行抠图。工具教程：清影：为了让大家快速上手，制作了一个帮写视频提示词的智能体，输入简单的场景就可以获得 3 个优质提示词。使用地址：

面试官的提示词

以下是关于模拟面试的 Prompt 的相关内容： 1. 设置面试情景 Prompt：给出具体的面试场景，如“你正在参加一家科技公司的产品经理面试”，让被面试者明确背景和角色定位。 2. 提供职位描述 Prompt：给出被面试职位的主要职责和要求，使被面试者了解所需展现的关键技能和经验。 3. 设置面试官 Prompt：扮演不同性格的面试官，如严厉、友善等，让被面试者体验不同风格。 4. 设置问题 Prompt：准备常见的面试问题，如自我介绍、工作经历、未来规划等，引导被面试者回答以展现能力。 5. 反馈 Prompt：在模拟面试中给予被面试者及时反馈和点评，帮助其了解表现并提出改进建议。 6. 情景变化 Prompt：设置意外情况，如被问到意外问题、遇到冲突等，考验被面试者的应变和临场反应。此外，还为您提供了一些 Claude 官方提示词的示例，如批改大神、绕口令、面试题制造机、语法天才等。以下是一些提示词目录的链接：总的来说，设置丰富的 Prompt 可以让模拟面试更贴近真实情况，帮助被面试者更好地准备和练习，同时要注意 Prompt 的灵活性，增加互动性和挑战性。

文章风格提示词逆向工程

文章风格提示词逆向工程是指通过分析和检查现有文章，了解其设计和创作方式，从而生成更优提示词的过程。利用 ChatGPT 进行逆向工程的步骤包括： 1. 利用 ChatGPT 对指定文章进行改写。 2. 对改写后的版本进行原创性检验。 3. 根据检验结果，指导 ChatGPT 进行进一步优化。 4. 重复上述过程，直至满足高度原创的标准。 5. 采用逆向工程的方法，梳理 ChatGPT 的改写策略。 6. 整合这些策略，形成一套提高文章原创性的高效提示词。在进行逆向提示词工程时，需要注意以下几点： 1. 检测原创度的大多是机器，不能仅凭肉眼判断改写效果。 2. 对相同提示词多次改写或从元提示词中挑选部分深入改写，可有效提升文章质量。 3. 逆向提示词要提炼文章的语气、写作风格、用词、句式等各种写作要素，包括修辞手法、文章布局、论点和证据、段落长度和句子节奏等多个维度。 4. 不同领域的逆向分析需要相应的专业知识，如文学作品和编程领域。这种逆向工程方法在营销、商业分析、心理学等领域均适用，能够在智能写作等领域持续产生可商用的提示词。但也需注意，掌握逆向分析技术可能导致一些 AI 创业公司被替代。

知识库中智能体相关的文章

以下是为您整理的关于智能体的相关内容：在“01通往AGI之路知识库使用指南”中：提到智能体由大语言模型衍生而来，因提示词不太可控才有进阶。讲述了智能体进阶案例拆解，推荐景淮老师的相关成果。阐述扣子、千帆百炼属于智能体范畴，扣子更偏ToC应用，所以有专门讲解扣子相关内容。指出学习AI agent可能较痛苦，建议先吃透prompt再看相关内容。在“这可能是讲Coze的知识库最通俗易懂的文章了”中：提到读完文章您会收获更好地使用Coze等AI Agent平台中的知识库组件，打造更加强大的智能体。预告了关于AI时代编程基础系列，包括数据库、知识库、变量、JSON、API、操作系统与服务器、Docker等内容。在“元子：WayToAGI知识库究竟咋用？”中：通识篇中有现有常见AI工具小白扫盲的介绍，包括相关文章和视频链接，适用于对AI没有太多概念的纯纯小白，能帮助其快速感受当下AI工具的力量。通识篇中还有AI常见名词、缩写解释，提供了相关文章链接，适用于看不懂“黑话”和诸多缩写的小白。

推荐些AI文章

以下是为您推荐的一些 AI 文章： 1. 《新手如何学习 AI？》了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括主要分支及联系。浏览入门文章，了解历史、应用和发展趋势。开始 AI 学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，并掌握提示词技巧。实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，使用各种产品创作，知识库有实践作品和文章分享。体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动，了解工作原理和交互方式。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》包括关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍，AIPO 线下活动及 AI 相关探讨，way to AGI 社区活动与知识库介绍，AI 知识库及学习路径的介绍，时代杂志评选的领军人物，AI 相关名词解释，知识库的信息来源，社区共创项目，学习路径，经典必读文章，初学者入门推荐，历史脉络类资料等内容。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架（通俗易懂内容推荐）》作者 Allen 旨在帮助入门同学建立框架，推荐了两个有重大帮助的视频：由」，50 分钟速通 AI 大模型原理。某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频「」，一共两期，内容都值得观看。

英文文章重点总结的AI

以下是为您总结的相关英文文章重点： 1. 每周一更新的 AIGC 领域内容，包括谷歌开源的新语言模型 Gemma 2B 和 Gemma 7B，采用与 Gemini 相同技术且质量更高；Stability AI 发布的新图像生成模型 Stable Diffusion 3，可生成图像和视频；Groq 公司利用新型硬件实现语言模型每秒 500 个 Token 的高速输出，速度比顶级运营商快 18 倍；还介绍了新的 AI 产品如视频风格转换平台 GoEnhance、将 Figma 设计转为 React 组件的插件、用于项目管理的工具 Kraftful 等，以及精选的几篇英文文章，如优化 Stable Diffusion XL 的方法、构建语言模型 Tokenizer 的教程、新模型 Sora 和 LAVE 等的应用。 2. 常见的文章润色 AI 工具包括：Wordvice AI 集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务；ChatGPT 由 OpenAI 开发，可用于多方面写作辅助；Quillbot 是人工智能文本摘要和改写工具；HyperWrite 是基于 AI 的写作助手和大纲生成器；Wordtune 是 AI 驱动的文本改写和润色工具；Smodin 提供 AI 驱动的论文撰写功能。这些工具涵盖了文章润色的各个环节，科研人员和学生可根据自身需求选择。 3. 除聊天内容外，可让 AI 总结整理各种文章（不超过 2 万字），如复制文章给 GPTs 总结。对于 B 站有字幕的视频，可通过安装油猴脚本获取字幕，将字幕文字内容复制给 GPTs 进行总结，总结完还可继续提问或探讨。

有关于数据标注行业发展趋势的文章吗？

以下是关于数据标注行业发展趋势的相关内容：数据标注行业呈现出以下几个主要的发展趋势：从量到质的转变：早期大模型训练侧重通过大量算力和大规模数据集来提升性能，但随着技术进步，数据质量成为提高模型性能的关键瓶颈，更注重提高数据的质量和相关性，而非单纯增加数据量和算力。数据标注向知识密集型转变：多模态模型需处理多种类型数据，使数据标注过程更细致复杂。例如进行情绪判断或推理时，需要更高水平的理解和分析能力。这要求从事标注的人员不仅要接受专业培训，在某些情况下还需要特定领域专家执行。数据标注的自动化和合成数据的使用：随着人工智能技术发展，数据标注领域正经历自动化转型，可使用大模型自动标注数据，提高标注效率并减少人力成本。合成数据使用越来越普遍，因其成本较低、能避免隐私问题及可生成长尾场景数据。例如在自动驾驶领域，可用于生成罕见但关键的路况场景，提高模型的鲁棒性和准确性。此外，相关法律法规也对生成式人工智能技术研发过程中的数据标注做出规定，如提供者应制定清晰、具体、可操作的标注规则，开展数据标注质量评估，对标注人员进行必要培训等。

推荐些AI文章

以下是为您推荐的一些 AI 文章： 1. 《新手如何学习 AI？》了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。开始 AI 学习之旅：在「」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。实践和尝试：理论学习后实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。知识库提供了很多实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后分享。体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍：讨论了使用情况、发起背景、内容安排及相关资源等。 AIPO 线下活动及 AI 相关探讨：包括活动规则和玩法，以及 AI 在科技发展中的地位和研究方向。 way to AGI 社区活动与知识库介绍：讨论了活动安排、材料准备、知识库使用和内容更新等。关于 AI 知识库及学习路径的介绍：包括时代杂志评选的领军人物、AI 相关名词解释、知识库的信息来源、社区共创项目、学习路径、经典必读文章、初学者入门推荐、历史脉络类资料等。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架（通俗易懂内容推荐）》上篇文章主要介绍了 WaytoAGI 和为什么要学习研究 AI。本次推荐两个视频：（女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课，新手友好，50 分钟速通 AI 大模型原理。：某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，视频链接是第二期。两期内容都值得观看，访谈非常硬核。

请从知识库搜索相关自资料：AI与环境艺术设计：AI帮助生成设计灵感、AI优化空间布局、AI分析环境因素等

以下是关于 AI 生成 CAD 图的相关资料： 1. 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关的学术论文，以了解 AI 在 CAD 领域的应用和研究成果。 2. 专业书籍：查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍，从中了解 AI 在 CAD 设计中的应用和案例。 3. 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程。在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频，了解 AI 在 CAD 设计中的应用。 4. 技术论坛和社区：加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等相关的技术论坛和社区，与其他专业人士交流和学习。同时关注 AI 和 CAD 相关的博客和新闻网站，了解最新的技术动态和应用案例。 5. 开源项目和代码库：在 GitHub 等开源平台上探索 AI 和 CAD 相关项目，例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用，了解 AI 在 CAD 设计中的应用和实现。 6. 企业案例研究：研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例，了解 AI 技术在实际项目中的应用和效果。在学习和研究 AI 生成 CAD 图的过程中，了解相关的基础知识和技术细节非常重要。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习，您可以逐步掌握 AI 在 CAD 领域的应用和实现。随着 AI 技术的不断发展，AI 在 CAD 设计中的应用将会越来越广泛，为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。

请推荐相关的学习资料： AI与新媒体设计：AI视频编辑、AI社交媒体内容创作、ai虚拟现实与增强现实设计等。

以下是为您推荐的关于 AI 与新媒体设计（如 AI 视频编辑、AI 社交媒体内容创作、AI 虚拟现实与增强现实设计等）的学习资料：了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。此外，对于 filMarathon 全球 AI 电影马拉松大赛参赛引导中的学习资料：音效创作指导：语音合成：剧本创作：人力为主：图片生成：AI 作图绘画：视频生成：AI 视频生成：音频生成：AI 音乐创作：剪辑工具：剪映剪辑：

请推荐相关的学习资料： AI与新媒体设计：探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。

以下是关于学习“AI 与新媒体设计”的相关资料推荐： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，能找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习，建议掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，通过对话获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。

请推荐相关的资源：AI与新媒体设计：探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。

很抱歉，目前没有相关的具体资源可以推荐给您。但您可以通过以下途径获取相关信息： 1. 学术数据库：如 Web of Science、Scopus 等，搜索相关的研究论文。 2. 在线教育平台：例如 Coursera、EdX 等，可能有相关的课程。 3. 专业论坛和社区：如知乎、V2EX 等，与同行交流获取资源推荐。 4. 相关的行业报告网站：如艾瑞咨询、易观智库等。

AI与广告设计有什么相关课程推荐

以下是为您推荐的与 AI 和广告设计相关的课程： 1. AIGC Weekly06 中的课程：学习如何利用工具创造虚拟形象。了解如何通过 Runway Academy 将视频剪辑片段变成 AI 图像的风格。阅读关于“什么是人工智能以及它将如何影响营销人员”的文章，主要聚焦于内容生产方面，比如广告文案以及广告素材。学习提示驱动设计的相关内容。 2. 关于 AI 生成 CAD 图的学习资源：学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文。专业书籍：查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍。在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程，在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。技术论坛和社区：加入 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等，关注相关博客和新闻网站。开源项目和代码库：探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目，例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。企业案例研究：研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 3. 2024 年 AI 与创意设计知识库共建中的相关内容：创意设计相关文章&报告：。综合趋势研究：。

AI介入设计的相关案例

以下是大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践的相关案例： 1. 在工作流方面：主要工具为 Midjourney 和 Stabel Diffusion，辅助工具有 RUNWAY 和 PS beta 等。在营销设计中，AI 设计使整体项目设计时间大约减少 18%左右，其中在创意阶段丰富性提升 150%左右、时间节省 60%左右。创意多样，项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。执行加速，设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。整体提效，从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 2. 具体应用场景案例：大促营销：通过 AI 生成图像或素材，再结合平面合成及修正，确保符合品牌形象，更精准表达营销活动主题，如淘宝天猫大促视觉、双 11 大促横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒新品联名等。 AI 布景：对于定制化真人模特实景素材的主题活动，通过 AI 完成页面所有素材的生产和输出，如七夕主题活动页面、超级品类日传播拍摄创意等。产品营销视觉：在 UI 设计场景中，采用 AI 能力快速定制多种用户需要的视觉效果，如 88VIPAI 定制皮肤。品牌超级符号映射：根据品牌符号的模型训练和结构控制，用户输入丰富关键词即可快速完成准确的超级符号主视觉，如双 11AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日品牌符号系列海报等。品牌 IP 形象 AI 生成：训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型，稳定输出定制化 IP 形象，如天猫 AI 玩行动品牌联合海报、天猫双 11出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等。传播&投放：如双 11 超级发布品牌联合海报、媒介投放开屏海报。