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如何利用ai提高学习能力

Answer

利用 AI 提高学习能力可以从以下方面入手:

英语学习:

  1. 智能辅助工具:如 Grammarly 可进行英语写作和语法纠错,改进表达和写作能力。
  2. 语音识别和发音练习:使用 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。
  3. 自适应学习平台:Duolingo 能利用 AI 技术量身定制学习计划,提供个性化内容和练习。
  4. 智能导师和对话机器人:ChatGPT 可用于英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。

数学学习:

  1. 自适应学习系统:Khan Academy 结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题,精准推荐。
  2. 智能题库和作业辅助:Photomath 通过图像识别和数学推理技术提供问题解答和解题步骤。
  3. 虚拟教学助手:Socratic 利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。
  4. 交互式学习平台:参与 Wolfram Alpha 的学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。

学习一门外语的通用方法:

  1. 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成任务。
  2. 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式全面提升语言技能。
  3. 模拟真实环境:多与母语者交流,或用 AI 对话助手模拟真实对话场景。
  4. 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容巩固记忆。

在医疗保健领域,鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识,并带着人类一同进步。AI 的特性使我们能将其一部分一部分地拆解研究,构建系统深入探索其内部工作机制,创造学习的飞轮,最终可能成为下一代专家(无论是人类还是 AI)的教师。

请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:如何用 AI 进行英语学习和数学学习

使用AI进行英语学习和数学学习可以带来许多好处,以下是一些方法和建议:[heading3]英语学习:[content]1.智能辅助工具:利用AI写作助手(如Grammarly)进行英语写作和语法纠错,帮助您改进英语表达和写作能力。2.语音识别和发音练习:使用语音识别应用(如Call Annie)进行口语练习和发音纠正,让AI提供实时反馈和建议。3.自适应学习平台:使用自适应学习平台(如Duolingo)利用AI技术为您量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。4.智能导师和对话机器人:利用智能对话机器人(如ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高您的交流能力和语感。[heading3]数学学习:[content]1.自适应学习系统:使用自适应学习系统(如Khan Academy)结合AI技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题,根据您的能力和需求进行精准推荐。2.智能题库和作业辅助:利用智能题库和作业辅助工具(如Photomath)通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。3.虚拟教学助手:使用虚拟教学助手(如Socratic)利用AI技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。4.交互式学习平台:参与交互式学习平台(如Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用AI技术进行数学建模和问题求解。通过结合AI技术和传统学习方法,您可以更高效、更个性化地进行英语学习和数学学习,并取得更好的学习效果。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

问:如何用 AI 学习一门外语

1.设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成学习任务。2.多样化练习:结合听、说、读、写多种方式进行练习,全面提升语言技能。3.模拟真实环境:尽量多与母语者交流,或使用AI对话助手模拟真实对话场景。4.定期复习:使用AI工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容,巩固记忆。通过这些AI工具和方法,可以有效地学习一门外语,提升语言能力。坚持使用,并结合实际交流,不断进步。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 需要像我们一样学习

鉴于人工智能依赖的神经网络基础,这些专家AI可能通过元学习(或学会学习)比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。AI的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情;即将他们一部分一部分地拆解,并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家AI的内部工作机制,我们将创造一个学习的飞轮。最终,专家AI可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是AI——的教师。

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ai写毕业论文
使用 AI 写毕业论文需要注意以下几点: 1. 虽然可以向 LLM 寻求写作建议甚至直接要求其帮忙写论文,但这并非道德的使用方式。 2. 论文写作领域中,AI 技术提供了多方面的辅助,包括文献搜索、内容生成、语言润色和数据分析等。常用的工具和平台有: 文献管理和搜索:Zotero 可自动提取文献信息,Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对等,Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究,Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化和模板处理格式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。 3. AI 文章排版工具方面,有以下选择: Grammarly 不仅检查语法拼写,还能改进排版风格。 QuillBot 可改进文本清晰度和流畅性。 Latex 常用于学术论文排版,有 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc 是文档自动化平台。 Wordtune 是 AI 写作助手。 Overleaf 是在线 Latex 编辑器,适合学术写作。 选择工具时应根据文档类型、出版标准和个人偏好来决定。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 受欢迎;一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。但使用时要结合自身写作风格和需求,并仔细甄别内容。
2025-02-26
如何生成稳定的AI视频
以下是关于生成稳定的 AI 视频的相关信息: 工具推荐: Runway: 网址:https://app.runwayml.com/videotools/ 官方使用教程:https://academy.runwayml.com/ 知识库详细教程: 特点:支持文生视频、图生视频、视频生视频;文生视频支持正向提示词、风格选择、运镜控制、运动强度控制、运动笔刷,支持多种尺寸,可设置种子值;生成好的视频可以延长时间,默认生成 4s 的视频;使用英文提示词。 Stable video: 网址:https://www.stablevideo.com/generate 知识库详细教程: 特点:支持文生视频、图生视频,仅英文;图生视频不可写 prompt,提供多种镜头控制;文生视频先生成 4 张图片,选择其中一张图片以后再继续生成视频。 技术差异: 代表产品如 Runway,在端到端视频生成中,涉及的技术包括 GAN 生成对抗网络、VAE 变分自编码器和 Transformer 自注意力机制。 GAN 生成对抗网络:是一种无监督的生成模型框架,能生成视觉逼真度高的视频,但控制难度大、时序建模较弱。 VAE 变分自编码器:可以学习数据分布,像压缩和解压文件一样重建视频数据,能根据条件输入控制生成过程,但质量较 GAN 略低。 GAN、VAE 生成视频速度快,但存在生成质量和分辨率较低、长度短、控制能力弱的缺点。 Transformer 自注意力机制:通过学习视频帧之间的关系,理解视频的长期时间变化和动作过程,对长视频建模更好,时序建模能力强,可实现细粒度语义控制,但计算量大。 当前面临的问题及解决方案: 当前仍面临生成时间长、视频质量不稳定、生成的视频语义不连贯、帧间存在闪烁、分辨率较低等问题。解决方案包括使用渐进生成、增强时序一致性的模型等方法,上述的补帧算法、视频完善策略也可在一定程度上缓解问题。 制作技巧: 在镜头衔接上要写运镜提示词,描述多种运镜方式,否则画面会乱变。在做视频时要不断尝试参数。
2025-02-26
AI陪伴有什么好的产品
以下是一些 AI 陪伴的好产品: 1. Character.ai:这是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户能与数百个 AI 驱动的角色交流,还可创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户可设计理想伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至能发送照片。 3. Talkie:主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用,设计有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感强,每个 npc 都有自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。 AI 陪伴已进入成长爆发期,可能看起来是小众市场,但实际上已成为生成式 AI 主流应用场景之一。网页端和移动端数据表明其正变得越来越普及。例如,在网页端榜单上,Character.ai 领跑 AI 陪伴榜单。 陪伴应用的范畴也在迅速扩大,不仅限于“男友”“女友”概念,还涵盖友谊、指导、娱乐、医疗保健等方面。一些早期研究显示,AI 在诊断准确性和患者沟通技巧上能超越真人医生,如 Replika 聊天机器人帮助部分用户减轻了自杀念头。 移动端和网页端应用在 AI 使用类型上有明显不同。网页端产品更倾向支持内容创作和编辑的复杂工作流程,如 ElevenLabs、Leonardo、Gamma 等。移动端应用更倾向通用型助手,不少模仿了 ChatGPT。
2025-02-26
AI基础
以下是关于 AI 基础的全面介绍: 一、AI 背景知识 1. 基础理论:人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 2. 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 二、数学基础 1. 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 2. 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 3. 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 三、算法和模型 1. 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 2. 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 3. 强化学习:简介强化学习的基本概念。 四、评估和调优 1. 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 2. 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 五、神经网络基础 1. 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 2. 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 六、学习资源和方法 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,找到一系列为初学者设计的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。特别推荐李宏毅老师的课程。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 七、书籍推荐 1. 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun):世界权威的认知神经科学教材,认知神经科学之父经典力作,系统了解认知神经科学的发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展、研究方法、感觉知觉、物体识别、运动控制、学习与记忆、情绪、语言、大脑半球特异化、注意与意识、认知控制、社会认知和进化的观点等。 2. 《神经科学原理》(作者:Eric R.Kandel;James H.Schwartz):让你系统神经元的细胞和分子生物学、突触传递、认知的神经基础、感觉、运动、神经信息的加工、发育及行为的出现、语言、思想、感动与学习。 3. 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G.Nicholls 等著):神经生物学领域内的一本世界级名著,涵盖了神经科学的方方面面,系统介绍了神经生物徐的基本概念、神经系统的功能及细胞和分子机制。
2025-02-26
普通人怎么学习AI
普通人学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 此外,还可以参考以下方法: 1. 万能公式法:问 AI【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 就可给出知识框架,然后根据知识框架每一个小点去问,就能让 AI 工具帮你指数级深度思考。 2. 寻找优质信息源:像没有技术背景的普通人,学习或了解 AI 最好的信息源在「即刻」App 的“”等免费圈子里。 3. 信息爆炸之做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 对于纯 AI 小白,如果还在观望 AI 不知从何入手,可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习资源免费开源,可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。
2025-02-26
AI基础
以下是关于 AI 基础的知识: 一、背景知识 了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 二、数学基础 1. 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 2. 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 3. 概率论:掌握基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 三、算法和模型 1. 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 2. 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 3. 强化学习:了解强化学习的基本概念。 四、评估和调优 1. 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 2. 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 五、神经网络基础 1. 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 2. 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 六、学习建议 1. 了解 AI 基本概念:阅读相关部分,熟悉术语和基础概念,了解主要分支及联系,浏览入门文章。 2. 开始学习之旅:在入门课程中学习生成式 AI 等基础知识,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习。 3. 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,如掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,使用各种产品创作作品,并分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动,了解工作原理和交互方式。 此外,为您推荐三本神经科学相关的基础学科书籍: 1. 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun):世界权威的认知神经科学教材,系统了解认知神经科学的多方面内容。 2. 《神经科学原理》(作者:Eric R.Kandel;James H.Schwartz):让您系统了解神经元的相关知识。 3. 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G.Nicholls 等著):神经生物学领域的名著,涵盖神经科学的方方面面。
2025-02-26
python程序员 学习AI
对于 Python 程序员学习 AI,以下是一些建议和基础内容: AI 背景知识: 基础理论:理解人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:掌握向量、矩阵等基本概念。 概率论:了解基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型: 监督学习:熟悉常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:了解聚类、降维等算法。 强化学习:知晓其基本概念。 评估和调优: 性能评估:掌握如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学会使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,如前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:熟悉常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外,还有相关的课程内容,如“和 Cursor AI 一起学 Python 编程”: 第一节:Python 是什么、Cursor 使用、notebook 远程编程。包括熟悉 Cursor 界面,安装和设置,指导下载安装 Cursor 编辑器,了解界面布局和基本功能,编写第一个程序,体验 AI 辅助功能,如代码自动补全和错误提示,使用 Bohrium 进行远程编程,注册和登录,在线编写和运行代码等。课程时间为 45 分钟,教学内容涵盖 Python 简介、发展历史和特点、在数据分析和人工智能领域的优势、在人文学科的应用、在语言教学和研究中的实际案例,以及对 Cursor 编程环境和 Bohrium 在线编程平台的介绍。
2025-02-26
我是一名AI工具使用小白,渴望快速掌握AI工具,在电子表格制作、ppt制作、公文写作、文案写作等方面提升应用能力,请问应该学习哪些入门课程。
以下是一些适合您入门学习的 AI 课程: 1. 工具入门篇(AI Tools): 数据工具多维表格小白之旅:适合 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。通过表格+AI 进行信息整理、提效、打标签,满足 80%数据处理需求。 文章链接: 视频链接: 2. 工具入门篇(AI Code): 编程工具Cursor 的小白试用反馈:适合 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。通过 AI 工具对编程祛魅,降低技术壁垒。 文章链接: 3. 工具入门篇(AI Music): 音乐工具Suno 的小白探索笔记:适合 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。AI 赋能音乐创作,无需乐理知识即可参与音乐制作。 文章链接: 此外,还有以下相关内容供您参考: 1. 关于 AI 视频制作的交流与答疑: 视频流表格制作:在知识库的 AI 视频专栏中有相关教程和模板。 Copy UI 社区:微推有专门研究 Copy UI 的社区,相关内容有趣但本次未展开讲。 SD 类图片作用:国内大厂很卷,一般需求吉梦等产品可完成,特殊精细要求才用 SD,不了解可在微推加 AI 会话中找。 图片视角转移:使用 P 模型,上传图片并告知镜头移动方向和相关内容。 PNG 与背景融合:Recraft 产品目前不太擅长 PNG 与背景的特别好的融合,可通过合并方式处理。 保证文字不崩:使用吉梦的 2.1 模型效果较好。 新手 AI 视频制作:纯小白参与项目时,项目组会做好部分准备工作,上手难度不高,专注出图和出视频,用好相关技术。 关于利用 AI 工具创作北京宣传片相关问题的探讨。 AI 工具使用思路:对于如何利用 AI 工具创作,建议直接上手尝试,通过试错和与 AI 交流获取反馈,遇到具体问题再向社区请教。 素材处理方法:若有故宫相关照片素材,可采用导入参考图生图、让实拍素材动起来等方式,还可通过抠图、融图等操作将素材与虚拟背景融合。 创作需先构思:创作时不能仅考虑如何连接已有素材,而应先构思剧本和想要表达的内容,再合理运用素材。 2. 入门工具推荐: Kimi 智能助手:Chatgpt 的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。不用科学🕸️、不用付费、支持实时联网。是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品。能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 PC 端: 移动端 Android/ios: 您还可以通过「飞书」这款工具,浏览其社区的精选课程、先进客户实践。下载飞书:
2025-02-26
小白如何用ai开始学习图片设计
对于小白如何用 AI 开始学习图片设计,以下是一些建议: 1. 图像流搭建 创建第一个图像流:由于文本类型大语言模型无法直接生成图片,需要通过【技能】部分的图像流为文本大模型提供图像生成能力。为 bot 加入图像流时,要设定图像流名称以及描述(名称只能是英文)。 了解图像流节点的意义:图像流编辑界面左侧的工具栏集合了所有可能用到的功能,大致可分为智能处理工具(如“智能生成”“智能抠图”“画质提升”等)、基础编辑工具(如画板、裁剪、调整、添加文字等)和风格处理类工具(如风格迁移、背景替换等)。从基础编辑工具开始尝试,熟悉后再探索其他功能。右侧类似画布,可拖拽左侧工具或点击“+”拖放各种工具模块,工具之间可连接形成工作流程。 根据需求进行图像流设计:例如生成海报功能,在总结故事后,将完整的故事作为输入,对输入的故事进行一轮提示词优化,从自然语言转变为更符合文生图大模型的提示词,将优化后的提示词输入生图大模型,调整生图的基础风格和信息,输出最终的配图海报。 测试图像流。 2. 利用即梦 AI 生成海报 提示词:皮克斯风格,三宫格漫画:一只小狗,坐在办公桌前,文字“KPI 达标了吗?”。一只小狗,拿着一个写满计划的大本子,微微皱着眉头,文字“OKR 写好了吗?”。一只小狗坐在电脑前,文字“PPT 做好了吗?”。 实操教程: 打开即梦 AI:https://jimeng.jianying.com/aitool/home 。 点击 AI 作图中的图片生成。 填写绘图提示词,选择生图模型 2.1,点击立刻生成。 3. 进阶技巧和关键词 图片内容一般分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。 主题描述:可以描述场景、故事、元素、物体或人物细节、搭配等。描述场景中的人物时,最好独立描述,不要用一长串文字,否则 AI 可能识别不到。 设计风格:可找风格类关键词参考或垫图/喂图,让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成图片。对于某些材质的描述,关键词的运用有很多门道,需要针对某一种风格单独进行“咒语测试”。
2025-02-26
我想学习制作机器人 机器狗等的原理及方法,给我一份理论指导和操作指南吧。
以下是关于制作机器人和机器狗的理论指导和操作指南: 具身智能是将机器学习算法适配至物理实体,与物理世界交互的人工智能范式。以 ChatGPT 为代表的“软件智能体”通过网页端、手机 APP 与用户交互,能接受多种模态指令实现复杂任务。具身智能体则将大模型嵌入物理实体,通过传感器与人类交流,强调与物理环境交互。人形机器人是具身智能的代表产品。 具身智能有三要素: 1. 本体:即硬件载体,不同环境有不同形态的硬件本体适应,如室内平地适用轮式机器人,崎岖地面适用四足机器人(机器狗)。 2. 智能:包括大模型、语音、图像、控制、导航等算法。 3. 环境:本体所交互的物理世界,本体、智能、环境高度耦合是高级智能基础。 具身智能还有四个模块:感知决策行动反馈。一个具身智能体的行动分为这四个步骤,分别由四个模块完成并形成闭环。在具身智能体与环境的交互中,智能算法通过本体传感器感知环境,做出决策操控本体执行动作任务影响环境,还可通过“交互学习”和拟人化思维学习适应环境实现智能增长。
2025-02-26
那普通人要研发机器狗从哪方面开始学习?
对于普通人想要研发机器狗,以下这些 AI 相关的基础知识是很有帮助的: 1. 了解 AI 的概念:AI 即人工智能,是让计算机模拟人类智能的技术。 2. 掌握机器学习:这是电脑找规律学习的方式,包括监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习:使用有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归任务。 无监督学习:处理没有标签的数据,让算法自主发现规律,例如聚类任务,像将一堆新闻文章按主题或内容特征分组。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗。 3. 深度学习:这是一种参照人脑构建神经网络和神经元的方法,由于有很多层所以称为深度。神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 4. 熟悉生成式 AI:能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 5. 了解 LLM(大语言模型):对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不属于大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解,像上下文理解、情感分析、文本分类等,但不太擅长文本生成。 6. 关注技术里程碑:例如 2017 年 6 月谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,不依赖循环神经网络或卷积神经网络。 这些基础知识能为您研发机器狗提供理论支持和技术思路。
2025-02-26
如何最大程度的利用自己的PPT,然后使用AI 来优化它?
以下是最大程度利用自己的 PPT 并使用 AI 来优化的方法: 1. AI 生成 PPT 的主要思路: 以爱设计为例,导入大纲到工具生成 PPT。其他工具操作方式大同小异,都是基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 的生成。具体步骤可移步到 MindShow、闪击、爱设计等章节。 优化整体结构,按照公司要求自行优化字体、图片等元素。针对下载后的 PPT,可以删改内容以达到心理预期。 2. 参考案例:卓 sir 利用 AI 完成 PPT 作业,虽然探索写 prompt 花了不少时间,但最终成功完成,包括大纲内容、排版、动画等,感觉良好。 3. 好用的 AI PPT 工具: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/
2025-02-26
如何利用ai获取股票财经信息
以下是利用 AI 获取股票财经信息的一些方法: 1. 使用 Coze bot:在金融投资领域,Coze bot 可以从多个金融资讯平台抓取数据,生成分析报告,并将其推送到用户常用的交流平台,如企业微信群或飞书文档。能够实时跟踪市场动向,捕捉投资机会,自动生成财务报告,节省人力成本,方便团队协作。 2. 本地部署资讯问答机器人:以 A 股行情问答为例,构建本地私有化部署的 Bot,当提出诸如“XX 股票今天表现怎么样?”“复盘今天的家电板块”等问题时,它能从海量市场数据中找到有价值的信息,进行整合与分析,并提供个性化回复。 3. 利用相关 APP:如东方财富 APP 中的一些功能利用 AI 分析金融市场数据,为投资者和金融机构提供风险评估和投资建议。
2025-02-25
怎么利用ai拆书变成游戏
利用 AI 拆书变成游戏可以参考以下内容: 1. 游戏版本迭代: 本地文件上传:游戏主页含三个文件可直接下载压缩包,能上传本地文件,有加载进度。 版本记录与回退:更新版本后可不断迭代,每个版本有记录,迭代 18 次达到现有程度,若要查看某个版本可点击进入,其中有一个操作是询问群里大佬才知道的。 2. 使用 AI 拆分 HTML 文件、文本编辑器操作及打开游戏相关操作: 让 AI 拆分 html 文件,拆分是为了复杂游戏或稳定性、方便后续修改。 推荐使用文本编辑器,可显示保存格式、推送至托管平台。 讲述了创建不同格式文件、保存及命名的方法,以及打开游戏需要创建分支的操作。 3. 游戏制作中加载时间、分享、修改及桌面端使用的相关经验: 教程未提及加载需时,分享链接前要等待半分钟左右。 可先发布让朋友测试链接和图片显示情况再修改,修改方式包括网页端操作及通过下载桌面端(提供了官方软件链接且适用于 Windows 和苹果电脑)关联文本编辑器进行编辑保存推送等内容。 4. 游戏文件的修改与分享: 游戏拆分原因:复杂游戏或因稳定性需拆分,方便后续修改,修改主要集中在 js 格式文件,其他文件改动少。 文件修改保存:使用文本编辑器修改游戏文件,如 html、CSS、js 格式,可在本地保存,推荐开源免费的文本编辑器,能推送到 GitHub 等平台。 文件上传分享:创建分支获取链接分享游戏,可在网页端或桌面端编辑修改并保存推送,国内也有类似仓库可用。 5. 游戏优化细节: 优化了小游戏的界面、玩法,如猪的形象、跳跃功能、道具设置等。 介绍了通过 PS 获取色值来修改游戏代码中颜色的方法。 6. 声音设置问题:存在飞书直播共享声音大小的调整问题。 7. AI 工具比较:对比了不同 AI 工具在代码优化方面的特点,如 V0DEV 更聪明,Poe 可切换模型但传图有问题。 8. 代码编辑困难:对于没有代码基础的人,即使有注释也难以理解和修改代码。 9. 文件保存格式:说明了保存游戏相关文件为 CSS 和 JS 格式的操作。 10. 游戏开发与修改的过程分享: 文件存放要求:三个重要文件需在一个文件夹,本地内置图像、音乐等也需在同一文件夹。 游戏功能优化:增加关卡、调整金币获取和技能点花费、解决游戏中的 Bug 等。 游戏平台上传:研究将游戏发布到 4399 开放平台,需注册、实名制,审核较严格。 代码修改方式:可让 AI 写代码,直接复制整段现成代码不易出错,修改后保存并重新打开。 游戏素材获取:官网可免费下载游戏素材,也可淘宝购买抠好的素材。 此外,AIGC 第二阶段将是生成式 AI 为底层创作引擎提供动力。走垂直路径的公司最初的范围会很窄,这种关注可以采取针对特定游戏类型(由特定的创作者子集提供服务)的专门构建的一组创作功能的形式。
2025-02-24
工作10多年了,英语生疏了,如何利用AI学好英语应对国外出差、商务谈判
以下是利用 AI 学好英语以应对国外出差和商务谈判的一些建议: 1. 进行自然语言对话:让 AI 模拟真实的交流场景,与您进行英语对话,帮助您提高口语表达和听力理解能力。 2. 提供深入全面的解释:要求 AI 对您提出的问题和知识点提供深入的见解和全面的理解,可能的话还可以为您寻找并提供相关的网络图片来增强解释效果。 3. 构建复杂的句子:让 AI 巧妙地运用复杂的句子结构来模拟真实的人类对话,丰富语言的多样性和复杂性。 4. 创意和多样的语言运用:避免语言的重复,使用多样的短语和词汇,并适当加入幽默、讽刺等元素,展现个性化。 5. 基于事实和引用:让 AI 在回答中包含事实和著名的引语,增加回答的可信度。 6. 详细和个性化的回应:AI 的回答应包含具体而细致的内容,并根据您之前的交流历史进行个性化定制。 7. 模仿人类的不完美:偶尔让 AI 模仿人类的小拼写错误、语法错误和轻微的逻辑不一致。 8. 富有表现力和个性化的交流:让 AI 在交流中注入情感,使用随意的语言和各种语气词,展示其推理过程。 9. 多样的结构和语言格式:让 AI 采用多种句子结构和表达方式,使语言更丰富自然。 10. 分享个人故事和独特观点:让 AI 补充个人经历和独特的观点,使交流更丰富和个性化。
2025-02-22
我想利用ai做自媒体来销售产品从哪开始学习
如果您想利用 AI 做自媒体来销售产品,可以从以下几个方面开始学习: AI 绘画方面: 1. 个体成为自媒体博主。 2. 个体商户应用。 3. 实体印刷(如 T 恤、杯子实物等)。 4. AI 摄影。 5. 设计接单。 6. AI 定制萌娃头像。 7. 电商商品。 8. 自媒体素材。 9. AI 服装预售。 10. AI 视频接单。 11. 培训老师。 在阿里巴巴营销方面: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:利用 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计:借助 AI 设计工具生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化:依靠 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片。 6. 价格策略:通过 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:利用 AI 分析客户评价和反馈,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:借助 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人:使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析:依靠 AI 分析不同营销活动的效果。 11. 库存管理:利用 AI 预测需求,优化库存管理。 12. 支付和交易优化:通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,进行精准营销。 14. 直播和视频营销:利用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容。 AI 写作方面: 1. 项目启动:确定目标客户群体,选择合适的 AI 写作工具。 2. 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,构建团队。 3. 商业模式构建:确定服务内容,制定质量控制标准。 4. 运营与推广:在电商平台开设店铺,建立写作培训社群,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与其他团队合作。 5. 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,根据市场需求拓展新服务和产品,收集客户反馈并改进服务。
2025-02-22
日常生活怎样利用AI
日常生活中可以通过以下方式利用 AI: 信息收集与整理:早晚速读朋友圈的文章,学习如何有效地收集、整理和检索信息,打造个人知识库。 编程与脚本编写:编写小代码、小脚本。 数据处理:转换数据并呈现,从图像和图形中提取数据。 语言相关:翻译、改换风格,总结视频内容,分新闻、观点、访谈、论文翻译来进行提炼。 工具使用:用通义听悟整理录音笔记,用 React 实现选中即解释,本机跑大语言模型工具,选词翻译、解读、拓展等。 社交与交流:与各种 AI 机器人聊天,比较多个大语言模型的回答。 AI 在各行业的应用场景广泛,包括: 医疗保健:医学影像分析辅助诊断疾病、加速药物研发、提供个性化医疗方案、机器人辅助手术等。 金融服务:风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人服务等。 制造业:预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 对于个人而言,利用 AI 的选择包括: AI 转型:行业加 AI,如喜茶在新零售门店管理、营销销售、客户服务中应用 AI,金蝶拓展新的 AI 业务。 生活应用:在 WaytoAGI 学习 Agent 知识后搭建 bot 提高工作或学习效率,应用 AI 养成自驱自律习惯,用 AI 辅助教育培养下一代。
2025-02-21
国产ai,除了deepseek能力最强,如元宝ai,文言一心,kimi,纳米ai,通义等,哪个能力最强
以下是关于国产 AI 产品在 2025 年 1 月的一些榜单情况: 在国内流量榜中,排名依次为:deepseek、豆包、Kimi、文心一言、deepseek 开放平台、百度 AI 助手、阿里通义、纳米 AI 搜索、秘塔 AI 搜索。 在国内月活榜中,排名依次为:deepseek、豆包、deepseek 开放平台、Kimi、百度 AI 助手、文心一言、知乎直答、纳米 AI 搜索、沉浸式翻译。 需要注意的是,不同 AI 产品在不同方面可能具有各自的优势,其能力的强弱也会因具体应用场景和用户需求而有所不同。
2025-02-26
我是一名高校新媒体工作人员,由于文字能力一般,需要能力较强的ai文本工具,用于撰写公文,新闻稿,公众号推文,总结简报等。请推荐至少5个,并进行对比分析
以下为您推荐至少 5 个适用于高校新媒体工作人员的 AI 文本工具,并进行对比分析: Copy.ai: 功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能。 可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间,提高效率。 Writesonic: 专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。 智能算法能根据用户提供信息生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI: 人工智能写作助手,写作质量较高,支持多种语言。 虽主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容。 Grammarly: 不仅是语法和拼写检查工具,还提供一些排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot: AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,同时保持原意。 秘塔写作猫: 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。 支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作: 是智能写作助手,能应对多种文体写作,如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等。 支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作: 由腾讯 AI Lab 开发,能探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 选择工具时,您可根据具体需求(如文档类型、个人偏好等)进行考虑。例如,若主要需求是生成新闻类内容,Copy.ai、Writesonic 和 Jasper AI 可能更适合;若还需兼顾排版和语法检查,Grammarly 和 QuillBot 是不错的选择;若注重中文内容的改写,秘塔写作猫、笔灵 AI 写作和腾讯 Effidit 写作可优先考虑。
2025-02-26
我如何有效使用waytoagi的能力,请告诉我实现路线
以下是有效使用 WaytoAGI 能力的实现路线: 1. 加入飞书群:您可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(最新二维码请在获取),然后点击加入,直接@机器人即可。 2. 在网站首页提问:您也可以在 WaytoAGI.com 的网站首页,直接输入您的问题,即可得到回答。 对于知识库的使用,您可以参考以下内容: 1. 从 Agent 板块开始:以 Agent 板块为例,链接: 。使用方法为从下往上看,一个一个点进去,都有视频。共学都有视频,都是手把手从注册开始的教学,不会就多看几遍,基本保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。注意事项:内容较多,点进去看看哪个工具您听过就从哪个工具开始,不然太累。 2. 看精选文章:链接: 。使用方法为看了一些视频之后,根据需求找到导航,想看哪里点哪里。备注:智能千帆、阿里云百炼都是有视频的,其余没有视频。注意事项:内容较多,要考虑聚焦,先挑一个,开始手把手一起做起来,只要开始用起来,这事儿就成啦! 此外,推荐您采用布鲁姆分类法学习路径: 1. 应用方面:深入 。 2. 分析方面:大量阅读,理解各知识之间的关系。
2025-02-26
当前DEEPSEEK发展壮大情况下,个人应具备AI方面什么能力避免被时代淘汰,如何提升这些能力,细化具体可执行的步奏
在 DEEPSEEK 发展壮大的情况下,个人为避免被时代淘汰,应具备以下 AI 方面的能力并通过以下具体可执行的步骤来提升: 1. 善用工具: 历史表明,使用工具的人通常表现更优,人类发展就是工具演化的过程。 不会用 AI 工具自动化重复性任务,可能面临被淘汰,应适应这种转变。 因自动化效率提升,可腾出时间进行高层次思考。 具体步骤:积极学习和掌握 AI 工具的使用方法,将重复性工作交给工具处理,培养利用工具提升效率的习惯。 2. 抽象与整合: “大语言模型”压缩了大量知识,可快速回放,无需直接学习所有知识细节,要在更高层次学习并抽象更多细节。 AI 能使人类更易学习技能或知识,技术进步使“整合”而非专业化成为可能,人们在更高层次工作,为 AI 提供方向并作选择。 具体步骤:锻炼高层次的思维能力,学会从复杂信息中提炼关键要点,不断提升整合能力,将精力集中于制定“策略”,把执行细节交给自动化系统。
2025-02-24
复杂推理的产品,给模型灌什么能够更好训练推理能力?以及怎么优化模型的推理准确度?
以下是一些能够更好训练模型推理能力以及优化推理准确度的方法: 1. OpenAI 的推理模型通过强化学习进行训练,在训练过程中,模型学会在回答前思考,产生长链的思维过程,并不断尝试不同策略,识别错误,从而能够遵循特定的指导方针和模型政策,提供更有用的回答,避免产生不安全或不适当的内容。 2. 蒙特卡洛树搜索(MCTS)对推理模型有积极影响,例如在数学定理证明中,能探索非确定性证明路径,将解决 IMO 几何题的耗时从传统方法的 30 分钟降至 90 秒;在多跳问答系统中,结合 MCTS 的模型在 HotpotQA 数据集上准确率提升 12%,因其能回溯验证中间推理步骤。 3. 动态知识融合机制方面,传统基于规则的推理无法处理模糊知识,而 MCTS 增强方案在医疗诊断中可将误诊率从纯规则引擎的 23%降至 9%。 4. 资源分配优化方面,在逻辑谜题求解任务中,MCTS + Transformer 能达到 85%准确率且耗时 3 秒,而纯 Transformer 为 62%准确率且耗时 8 秒;在法律条文推导任务中,MCTS + Transformer 有 92%合规性且耗时 5 秒,纯 Transformer 为 88%合规性且耗时 2 秒。 OpenAI 于 9 月 12 日发布的新模型 o1 旨在实现通用复杂推理,通过强化学习和思维链的方式提升推理能力,尤其在数学和编程领域表现出色,但用户反馈显示其实际表现与宣传存在差距,成本高于 GPT4o,且在某些任务上优势不明显,OpenAI 仍在探索如何优化模型的推理性能。
2025-02-21