Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

文生营销图

Answer

以下是关于文生营销图的相关知识：

一、Tusiart 简易上手教程

  1. 定主题：明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。
  2. 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。
  3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。
  4. ControlNet：可控制图片中特定的图像，如人物姿态、特定文字等，属于高阶技能。
  5. 局部重绘：下篇再教。
  6. 设置 VAE：无脑选择 840000 这个即可。
  7. Prompt 提示词：用英文写需求，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，不用管语法和长句。
  8. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写要避免产生的内容，同样用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。
  9. 采样算法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。
  10. 采样次数：选 DPM++2M Karras 时，采样次数在 30 - 40 之间。
  11. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。

二、文生图/文生视频技术发展路径与应用场景

  1. 基于闭源模型的应用场景
    • 2C
      • 个人艺术创作：业余爱好者可利用 Midjourney 创造个性化艺术作品。
      • 社交媒体内容：生成用于抖音、小红书、微信等平台的图片。
      • 教育：辅助学生和老师学习。
      • 娱乐与游戏：创建游戏角色或场景。
    • 2B
      • 设计：包括软件 UI、产品原型、室内、建筑、服装设计等。
      • 营销：低成本大批量生成宣传物料，如 UU 跑腿团队的应用。
      • 艺术：用于影视制作、二次元动漫、文章配图等。

三、文生图的提示词示例

一幅描绘和蔼庄重的观音菩萨的画作，菩萨身着色彩斑斓的红色服饰，脚下踏着莲花，一手持一根古朴的法杖，在深蓝色天空背景的映衬下身姿挺拔，身后有光环。色彩呈现出如彩虹般的渐变色，有淡绿色、黄色、粉色、紫色和橙色。细节清晰，以高清画质呈现。与传统宗教艺术风格不同，它展现出中国艺术家风格中的宏伟与庄严。

可使用的文生图模型包括：腾讯混元、luma、Recraft、文生图大模型 V2.1L（美感版）、美图奇想 5.0、midjourney、快手可图、Flux.1.1[pro]、Stable Diffusion 3.5 Large、Imagen 3 网页版。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Tusiart简易上手教程

定主题：你需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。选择基础模型Checkpoint：按照你需要的主题，找内容贴近的checkpoint。一般我喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型，比如说麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等等，效果拔群。选择lora：在你想要生成的内容基础上，寻找内容重叠的lora，帮助你控制图片效果及质量。可以多看看广场上做得好看的帖子里面，他们都在用什么lora。ControlNet：控制图片中一些特定的图像，可以用于控制人物姿态，或者是生成特定文字、艺术化二维码等等。也是高阶技能，后面再学不迟。局部重绘：下篇再教，这里不急。设置VAE：无脑选择前面提到的840000这个即可。Prompt提示词：用英文写你想要AI生成的内容，不用管语法也不要写长句，仅使用单词和短语的组合去表达你的需求。单词、短语之间用英文半角逗号隔开即可。负向提示词Negative Prompt：用英文写你想要AI避免产生的内容，也是一样不用管语法，只需单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。采样算法：这玩意儿还挺复杂的，现在我一般选DPM++2M Karras比较多。当然，最稳妥的是留意checkpoint的详情页上，模型作者是否有推荐采样器，使用他们推荐的采样器会更有保障。采样次数：要根据你采样器的特征来，一般我选了DPM++2M Karras之后，采样次数在30~40之间，多了意义不大还慢，少了出图效果差。尺寸：看你喜欢，看你需求。

质朴发言：一文纵览文生图/文生视频技术发展路径与应用场景｜Z 研究第 1 期

落地场景：2C:个人艺术创作：业余爱好者可以利用Midjourney创造个性化的艺术作品，如绘画、插图等。社交媒体内容：用户可生成用于抖音/小红书/微信等社交媒体平台的图片内容。教育：学生和老师可以轻松通过Midjourney生成图像辅助学习，如历史事件的视觉呈现、科学概念的图形化等。娱乐与游戏：游戏爱好者可以创建自定义的游戏角色或场景，提升游戏体验。2B:设计：软件UI/产品原型/室内/建筑/服装设计等。例如，Midjourney可应用于中后台业务中的图标、数据大屏、登录页、官网插图等设计工作。这些应用场景通常要求快速生成较高质量的视觉效果，但不求极致的细节。对于细节要求较高的工作，Midjourney可作为灵感来源和草稿。营销：低成本大批量生成营销宣传物料。在业务侧服务场景、新媒体应用、形象宣传等方面，Midjourney能够提供高质量的视觉素材。例如，UU跑腿团队使用Midjourney生成与家政服务场景相关的宣传图。从传统的几千～几万之间/套素材，缩减到<2000元/套素材，实现了一个数量级的降本效果。https://tech.uupt.com/?p=1233艺术：影视制作/二次元动漫/文章配图。Midjourney也被用于影视节目的设计工作，例如KV（关键视觉）设计的前期工作中。根据设计师特定的设计需求，如电台场景的创建、特定风格的实现等，Midjourney能够根据提供的关键词生成一系列效果图。在此基础上，设计师使用Upscayl、PS等工具进行精修，达到商业可用的状态。https://www.bilibili.com/read/cv26670620/

文生图

一幅描绘和蔼庄重的观音菩萨的画作，菩萨身着色彩斑斓的红色服饰，脚下踏着莲花，一手持一根古朴的法杖，在深蓝色天空背景的映衬下身姿挺拔，身后有光环。色彩呈现出如彩虹般的渐变色，有淡绿色、黄色、粉色、紫色和橙色。细节清晰，以高清画质呈现。与传统宗教艺术风格不同，它展现出中国艺术家风格中的宏伟与庄严。腾讯混元lumaRecraft文生图大模型V2.1L（美感版）美图奇想5.0midjourney快手可图Flux.1.1[pro]Stable Diffusion 3.5 LargeImagen 3网页版

Others are asking
文生营销图AI
以下是关于文生营销图 AI 的相关教程： Liblibai 简易上手教程： 1. 定主题：确定您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择 Checkpoint：根据主题选择内容贴近的 Checkpoint，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE：选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层：设为 2。 6. Prompt 提示词：用英文写需求，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，无需语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写要避免的内容，同样是单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 8. 采样方法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数：选 DPM++2M Karras 时，在 30 40 之间，多了意义不大且慢，少了效果差。 10. 尺寸：根据喜好和需求选择。 11. 生成批次：默认 1 批。 Tusiart 简易上手教程： 1. 定主题：确定图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的 Checkpoint，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，以控制图片效果和质量。 4. ControlNet：用于控制图片中特定的图像，如人物姿态等，属于高阶技能。 5. 局部重绘：下篇再教。 6. 设置 VAE：选择 840000 那一串。 7. Prompt 提示词：用英文写需求，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，无需语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写要避免的内容，同样是单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数：选 DPM++2M Karras 时，在 30 40 之间，多了意义不大且慢，少了效果差。 11. 尺寸：根据喜好和需求选择。 关于【SD】文生图提示词： 1. 避免使用太大的数值，如 1920x1080，可能导致奇怪构图，可使用高清修复放大图像倍率，记住高宽比主要控制画面比例。 2. 调整好参数后生成图片，若质感不足，可添加标准化提示词，如：，绘图，画笔等，让画面更趋近于固定标准。
2025-02-26
文生图的app
以下是一些文生图的相关信息： 大模型工具推荐：chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4。 国内部分模型可以文生图，如智谱和文心。 在 Stable Diffusion 中获取大佬咒语的方法： 将照片导入，右边会自动弹出照片的信息，包括正面关键词、负面关键词等，可复制这些信息到“文生图”页面的关键词文本框中，点击生成按钮下的第一个小按钮，SD 会自动分配信息。 若导入照片后右边无信息，可用“标签器（Tagger）”生成照片的关键词。 Stability AI 推出基于 Discord 的媒体生成和编辑工具，文生图使用步骤： 点击链接进入官方 DISCORD 服务器：https://discord.com/invite/stablediffusion 。 进入 ARTISAN 频道，任意选择一个频道。 输入/dream 会提示没有权限，点击链接，注册登录，填写信用卡信息以及地址，点击提交，会免费试用三天，三天后开始收费。输入/dream 提示词，可选参数有五类，包括 prompt（必填项）、negative_prompt（选填项）、seed（选填项）、aspect（选填项）、model（选填项）、Images（选填项）。完成后选择其中一张。
2025-02-26
文生图的网站
以下是一些文生图的网站和相关信息： Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生图网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 此外，Stability AI 推出了基于 Discord 的媒体生成和编辑工具，文生图使用方法如下： 1. 点击链接进入官方 DISCORD 服务器：https://discord.com/invite/stablediffusion 。 2. 进入 ARTISAN 频道，任意选择一个频道。 输入/dream 会提示没有权限，点击链接，注册登录，填写信用卡信息以及地址，点击提交，会免费试用三天，三天后开始收费。 输入/dream 提示词，这部分和 MJ 类似。 和 MJ 手工输入参数不同，可选参数有五类： prompt（提示词）：正常文字输入，必填项。 negative_prompt（负面提示词）：填写负面提示词，选填项。 seed（种子值）：可以自己填，选填项。 aspect（长宽比）：选填项。 model（模型选择）：SD3，Core 两种可选，选填项。 Images（张数）：1 4 张，选填项。 完成后选择其中一张。 在 Stable Diffusion 中获取大佬咒语的方法：把照片导进去，它就能识别出来这张照片用到的咒语或者关键词。第一个是“PNG 图片信息”，把照片导进去，右边会自动弹出照片的信息，包括正面关键词、负面关键词，还有其他种子、大模型等信息。我们可以复制这一大串信息，来到“文生图”的页面，把全部信息粘贴到关键词的文本框中，然后点击“生成”按钮下面的第一个小按钮，SD 就会自动帮你把信息分配到合适的地方，用上一样的效果和模型。但有时导入照片后右边没有照片生成的信息，说明这张照片不是直接从 SD 下载下来的 PNG 格式的照片，此时可以用“标签器（Tagger）”来帮助生成照片的关键词。
2025-02-25
我想了解现在有什么文生图的模型或者工具，可以精准的按照prompt给的位置大小把文字写在最终出来的图像上的，这个字不会是幻觉，是实打实的字，或者有没有通过训练lora来达到这个效果的
以下是一些关于文生图的模型和工具的信息： Tusiart： 定主题：确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint：可选用麦橘、墨幽等系列模型。 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 ControlNet：可控制图片中特定的图像。 设置 VAE：选择 840000 。 Prompt 提示词：用英文写需求，单词和短语用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt：用英文写避免产生的内容，单词和短语用英文半角逗号隔开。 采样算法：一般选 DPM++2M Karras ，也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数：选 DPM++2M Karras 时，采样次数在 30 40 之间。 尺寸：根据需求和喜好选择。 吐司网站： 文生图的操作方式：在首页的对话生图对话框输入文字描述即可生成图片，不满意可通过对话修改。 模型及生成效果：Flex 模型对语义理解强，不同模型生成图片的积分消耗不同，生成效果受多种因素影响。 图生图及参数设置：可基于图片做延展，能调整尺寸、生成数量等参数，高清修复消耗算力多，建议先出小图。 特定风格的生成：国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能不足，可通过训练 Lora 模型改善。 Liblibai： 定主题：确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择 Checkpoint：可选用麦橘、墨幽等系列模型。 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 设置 VAE：选择 840000 。 CLIP 跳过层：设成 2 。 Prompt 提示词：用英文写需求，单词和短语用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt：用英文写避免产生的内容，单词和短语用英文半角逗号隔开。 采样方法：一般选 DPM++2M Karras ，也可参考模型作者推荐的采样器。 迭代步数：选 DPM++2M Karras 时，迭代步数在 30 40 之间。 尺寸：根据需求和喜好选择。 生成批次：默认 1 批。
2025-02-25
文生图历史
文生图技术的发展历史如下： 1. 早期发展（2014 年以前）：最初的文生图尝试集中在将简单文本描述转化为图像。这些早期方法依赖于基本的图像处理技术和简单的模型，效果有限，生成的图像质量通常不高。 2. 深度学习的崛起（2014 年 2018 年）：随着深度学习的发展，尤其是卷积神经网络（CNN）的成功应用，文生图模型开始采用神经网络来改进图像生成的质量和多样性。在这一时期，如生成对抗网络（GAN）及其变体层出不穷，开始被用于文生图任务，展示了生成更逼真图像的潜力。 3. 引入 Transformer（2019 年 2021 年）：Transformer 架构原本在自然语言处理（NLP）领域取得巨大成功，开始被应用于文生图模型，提高模型处理复杂文本和生成高质量图像的能力。如 OpenAI 的 DALLE 模型，采用了 Transformer 结构来生成与文本描述匹配的图像，成为这一时期的标志性进展。与此同时，以 DDPM 为代表的工作，为 Diffusion Model 奠定了理论基础，众多基于 Transformer 和 Diffusion Model 的研究成果从 2021 下半年开始如雨后春笋般涌现。 4. LLM 与文生图模型的结合（2022 年 2023 年）：大型语言模型（LLM）如 GPT3 开始与文生图模型结合，利用 LLM 强大的语言理解能力来提升图像生成的相关性和创造性。 文生图模型的演进历史整体上反映了计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）的融合与发展。从早期的基础尝试到结合了深度学习、Transformer 和大型语言模型的先进方法，文生图模型在技术上实现了巨大的飞跃，不断延伸 AI 在艺术和创造力方面的边界。我们预计，未来的文生图模型将进一步提升在复杂文本理解和高质量图像生成方面的能力，为多模态交互和创意表达提供更加强大的工具。 此外，在星流一站式 AI 设计工具中，生图历史按照每日进行记录。点击日期对应的区域可以查看当日生成的图像，可通过输入提示词搜索相关的图像。点击单个图像可以查看具体的生图信息与参数一键导入使用。在生图历史中收藏的图像，会收集在特定区域。拖动图像可以直接导入无限画布。
2025-02-23
推荐几个文生图的工具
以下是一些文生图的工具推荐： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎，在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。
2025-02-23
如何用Ai工具做好产品营销，适合新媒体运营
使用 AI 工具做好产品营销，适合新媒体运营，可参考以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速获取关键信息，如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点。 6. 价格策略：利用 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：让 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：借助 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 10. 营销活动分析：依靠 AI 分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：利用 AI 帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：利用 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 在电子商务领域，AI 工具已成为重要助力。像 Flair、Booth 和 Bloom 等工具能帮助品牌创建吸引人的产品照片。除产品照片外，AdCreative、Pencil 可制作营销材料，Frase 或 Writesonic 能编写 SEO 优化的产品描述。未来，用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，就能创建完整的电商商店及营销材料。
2025-02-19
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例？不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例： 1. 阿里云百炼： 智能体应用：能够弥补大模型的不足，如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道，期望为客户提供产品咨询服务，以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手：通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库，并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据，并通过复杂文档解析和视觉增强技术，提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线，需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院： AI 模特（虚拟换装）：支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售： 推广文案写作：通过内置的多样化营销场景的文体模板，基于用户输入的创作主题以及参考素材，大模型即可为您生成对应的营销文案，为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业： VOC 挖掘：是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录，都可以使用。通过选中或自定义标签，即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高；对于业务标签变动频繁的情况，也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜：基于深度调优的对话大模型，为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
AI如何和市场营销商业推广相结合
AI 与市场营销商业推广的结合方式多种多样，主要体现在以下几个方面： 1. 电子商务领域：企业大多完全在线运营，容易将 AI 工具整合到工作流程中。例如，像 Flair、Booth 和 Bloom 等工具帮助品牌创建引人注目的产品照片，预期用途将极度个性化，如展示沙发在用户公寓中的照片。 2. 内容创作方面：品牌创作的许多内容类型可通过 AI 提升，如 AdCreative 和 Pencil 可制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料，Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述，未来用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，创建完整的电商商店及市场营销材料。 3. 大淘宝设计部的实践： 品牌超级符号映射：根据品牌符号的模型训练和结构控制，用户输入丰富关键词可快速完成准确的超级符号主视觉。 品牌 IP 形象 AI 生成：训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型，根据不同需求稳定输出定制化 IP 形象，形成素材库。 传播与投放：如双 11 超级发布、媒介投放开屏海报等案例。 大促营销：通过 AI 生成图像或素材，结合平面合成及修正，确保符合品牌形象，精准表达营销活动主题，快速生成多个设计变体并迭代优化。 4. 汽车领域： AI 辅助“市场营销”和“新媒体运营”，包括汽车与热点营销结合、用户画像预测、营销内容创作、内容审核、用户评论回复，以及一键生图等。 AI 提升“销售体验”，引导“留资或下单”，如智能试驾、智能导购、互动游戏智能导购等。 AI 提升“销售能力”，基于汽车销售场景和环节自动出题，评估和给出建议，还可采用对话或情景模拟形式。
2025-02-10
原料类产品的营销人员如何使用ai开发客户
以下是一些原料类产品的营销人员可以借鉴的利用 AI 开发客户的方式： 1. 图像生成工具应用：像 DALLE 2 这样的图像生成工具已经在广告领域得到应用。例如，亨氏使用番茄酱瓶的图像和类似标签来展示“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”，这意味着模型接受了大量相关照片的训练。雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版帮助销售酸奶品牌，美泰使用该技术生成玩具设计和营销的图像。 2. 服装推荐与可视化：如 Stitch Fix 这样的服装公司，使用 AI 向客户推荐特定服装，并尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。原料类产品的营销人员可以思考如何将类似的理念应用到自身产品的展示和推荐中，以吸引客户。
2025-02-05
营销人员如何使用ai提高销量
营销人员可以通过以下多种方式利用 AI 来提高销量： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点。 6. 价格策略：依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：用 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：借助 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 10. 营销活动分析：利用 AI 分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：依靠 AI 预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：利用 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，进行精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：借助 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 此外，在 2023 年度最佳产品榜单中，FuseBase 在团队生产力方面表现出色，STORI AI 在市场和营销方面也有突出表现，例如自动化品牌标识形成、制作多样化内容以及跨平台管理等。
2025-02-05