Cursor相关的资料与视频

以下是关于 Cursor 的相关信息： Models 模型： 使用光标聊天、Ctrl/⌘K 和终端 Ctrl/⌘K，您可以轻松在您选择的不同模型之间切换。 在 AI 输入框下方，有一个下拉列表，允许您选择要使用的模型。默认情况下，Cursor 已准备好使用以下模型： cursorsmall：这是 Cursor 的自定义模型，不如 GPT4 智能，但速度更快，用户可无限制访问。您可以在 Cursor Settings>Models>Model Names 下添加其他模型。 Ignore Files 忽略文件： 要忽略包含在 Cursor 某些功能（如）中的文件，可以在项目根目录中使用.cursorignore 文件，其工作方式与.gitignore 对 git 的工作方式相同。 .cursorignore 遵循.gitignore。如果已有.gitignore，默认情况下相关文件将被忽略。若要忽略其他文件，可将其添加到.cursorignore 文件中。 融资情况： Cursor 组建了出色的初始团队，并共同构建了包括 SOTA 次级编辑预测模型、数十亿个文件检索系统以及通过推测推理进行快速代码重写的系统。最后，从 Andreessen Horowitz、Thrive Capital、OpenAI、Jeff Dean、Noam Brown 以及 Stripe、Github、Ramp、Perplexity 和 OpenAI 的创始人以及许多其他出色的公司筹集了 6000 万美元的 A 轮融资。

以下是关于使用 Cursor 建网站的相关信息： 1. 借助@Web，Cursor 会根据查询和您提供的上下文构建搜索查询，并在 Web 上搜索以查找相关信息作为附加上下文，这对于查找最新信息特别有用。您可以通过打开 Chat>功能光标设置下的“始终搜索 Web”，使光标在每个查询中搜索 Web 聊天。 2. 免费模式（Hobby 计划）：用户可以免费体验两周，享受每月 2000 个代码补全、50 个慢速优先的高级请求和 200 次使用 cursorsmall 模型的数。付费模式（Pro 计划）:用户每月支付 20 美元则可以获得更多的 GPT4 使用次数和无限次的代码补全。企业专业模式（Business 计划）：每月收取 40 美元，提供额外的数据保留等服务。 3. 按下快捷键 Ctrl+K 唤醒 Edit 功能，输入：创建一个简单的支付页面，包括姓名、手机号、支付方式、支付金额，支付方式包含微信支付和支付宝支付，简洁、高级，用乔布斯的风格设计，就能直接生成支付页面的代码。如果生成的效果满意，可以在原有的基础上修改、优化、增加新功能等，有看不懂的代码也可以在 chat 对话框直接提问。 4. 相关课程讲解包括：无影安装流程及相关问题的直播讲解，介绍了 AIPO 编码相关的问卷发布及复制链接操作，无影的概念、安装步骤、注意事项等；AI 时代编程难度降低，共学搭建网站过程及相关要点，强调编程变得简单，普通人也可通过编程提升工作、学习效率，并介绍了网站部署操作；网站部署与工具 bot 使用的课程讲解及相关操作演示，介绍了网站部署相关内容，包括使用 cursor 搭建 conf UI 工作流小应用、网站部署流程中的注意事项、作业内容等。

以下是关于快速学习 Cursor 的相关内容： Cursor 附带一组第三方文档，可通过@Docs 符号访问。若要添加自定义文档，可通过@Docs>Add new doc 实现，粘贴所需文档的 URL 后会显示相应模式，之后 Cursor 会索引并学习文档，您就能像使用其他文档一样将其用作上下文。在 Cursor Settings>Features>Docs 下可管理自定义文档，能进行编辑、删除或添加新文档的操作。 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南： 下载 Cursor：https://www.cursor.com/ 注册账号，可用邮箱（如 google/github/163/qq 邮箱）登录。 安装中文包插件。 参考相关链接获取更多信息： 做一个贪吃蛇游戏（在网页中玩）的需求设置：在设置中 Rule for AI 配置，按 ctrl/cmd+i 输入需求，如“帮我做一个贪吃蛇游戏，这个游戏的规则和逻辑如下……”，并清晰表达需求，包括游戏界面、蛇的移动、食物、增长、死亡条件、得分、难度递增、游戏结束等方面。 Cursor 总结： 优点：是对话式编程工具，像在线编程学习机，集代码编写、报错调试、运行于一体，能以对话方式消除学习代码的恐惧感，适合简单、原型类项目，能让小白无压力入门代码，解决实际问题，提高专业程序员效率。 不足：目前 AI 编程替代专业程序员是伪命题，它较适合简单项目，复杂和商业化应用有困难，需考虑长期维护、用户场景和稳定性等因素。代码编写只是开发一环，程序员工作还包括需求评估沟通、架构设计、调试部署等多个模块，大语言模型面对复杂项目可能改好一个 bug 产生一个新 bug。但应积极拥抱技术发展，从需求出发解决实际问题，让小白也能编程。

以下是关于 Cursor 的相关信息： Models 模型： 使用光标聊天、Ctrl/⌘K 和终端 Ctrl/⌘K，您可以轻松在您选择的不同模型之间切换。 在 AI 输入框下方有下拉列表，允许您选择要使用的模型。默认情况下，Cursor 已准备好使用的模型有：、cursorsmall。cursorsmall 是 Cursor 的自定义模型，不如 GPT4 智能，但速度更快，用户可无限制访问。您还可以在 Cursor Settings>Models>Model Names 下添加其他模型。 Ignore Files 忽略文件： 要忽略包含在 Cursor 功能（如中的文件，可在项目根目录中使用.cursorignore 文件，其工作方式与.gitignore 对 git 的工作方式相同。.cursorignore 遵循.gitignore，如果已有.gitignore，默认情况下将忽略相关文件。若要忽略其他文件，可添加到.cursorignore 文件中。 融资情况：我们组建了出色的初始团队，共同构建了包括 SOTA 次级编辑预测模型、数十亿个文件检索系统以及通过推测推理进行快速代码重写的系统。最后，我们从 Andreessen Horowitz、Thrive Capital、OpenAI、Jeff Dean、Noam Brown 以及 Stripe、Github、Ramp、Perplexity 和 OpenAI 的创始人以及许多其他出色的公司筹集了 6000 万美元的 A 轮融资。

要将 Dify 的 API 接入微信小程序，您可以参考以下内容： 1. GitHub 上的相关项目：https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat 和 https://github.com/hanfangyuan4396/difyonwechat 。 2. API 扩展说明：https://docs.dify.ai/zhhans/guides/extension/apibasedextension ，但 0.8.3 版本可能不再使用（使用时可能需要自行修改或提交 PR）。 3. 接入企业微信的步骤： 创建聊天助手应用：在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用，获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目：下载并安装依赖。 填写配置文件：在项目根目录创建 config.json 文件，填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信：快速启动测试，扫码登录，进行对话测试，可以选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信：创建知识库，导入知识库文件，创建工作流编排聊天助手应用，设置知识检索节点和 LLM 节点，发布更新并访问 API。 把 Agent 应用接入微信：创建 Agent 应用，设置对话模型和添加工具，生成 API 密钥，填写配置文件，启动程序并进行测试。更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat

对于编程纯小白，如果想使用 Cursor 之类的 AI 软件进行编程实现自己的想法，需要具备以下编程或计算机方面的基础知识： 1. 下载 Cursor：访问 https://www.cursor.com/ 进行下载。 2. 注册账号：可以使用自己的邮箱（如 google、github、163、qq 邮箱）直接登录，接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 在设置中进行 Rule for AI 配置。 5. 清晰表达需求：例如做一个贪吃蛇游戏，在网页中玩。需要明确游戏的规则和逻辑，如游戏界面是在矩形网格上进行，玩家控制蛇的移动方向（上、下、左、右），游戏界面上会随机出现食物，蛇吃到食物身体增长，存在撞墙或撞自己的死亡条件，吃到食物可得分，游戏难度会递增，游戏结束时能看到得分等。 对于纯小白，如果需求远比 AI 直出的内容复杂，无法一次性直出，那就需要耐下性子，在 AI 的帮助下一步一步来，并在这个过程中学会一点点编程。

以下是关于生成稳定的 AI 视频的相关信息： 工具推荐： Runway： 网址：https://app.runwayml.com/videotools/ 官方使用教程：https://academy.runwayml.com/ 知识库详细教程： 特点：支持文生视频、图生视频、视频生视频；文生视频支持正向提示词、风格选择、运镜控制、运动强度控制、运动笔刷，支持多种尺寸，可设置种子值；生成好的视频可以延长时间，默认生成 4s 的视频；使用英文提示词。 Stable video： 网址：https://www.stablevideo.com/generate 知识库详细教程： 特点：支持文生视频、图生视频，仅英文；图生视频不可写 prompt，提供多种镜头控制；文生视频先生成 4 张图片，选择其中一张图片以后再继续生成视频。 技术差异： 代表产品如 Runway，在端到端视频生成中，涉及的技术包括 GAN 生成对抗网络、VAE 变分自编码器和 Transformer 自注意力机制。 GAN 生成对抗网络：是一种无监督的生成模型框架，能生成视觉逼真度高的视频，但控制难度大、时序建模较弱。 VAE 变分自编码器：可以学习数据分布，像压缩和解压文件一样重建视频数据，能根据条件输入控制生成过程，但质量较 GAN 略低。 GAN、VAE 生成视频速度快，但存在生成质量和分辨率较低、长度短、控制能力弱的缺点。 Transformer 自注意力机制：通过学习视频帧之间的关系，理解视频的长期时间变化和动作过程，对长视频建模更好，时序建模能力强，可实现细粒度语义控制，但计算量大。 当前面临的问题及解决方案： 当前仍面临生成时间长、视频质量不稳定、生成的视频语义不连贯、帧间存在闪烁、分辨率较低等问题。解决方案包括使用渐进生成、增强时序一致性的模型等方法，上述的补帧算法、视频完善策略也可在一定程度上缓解问题。 制作技巧： 在镜头衔接上要写运镜提示词，描述多种运镜方式，否则画面会乱变。在做视频时要不断尝试参数。

在视频拍摄中，以下是一些更准确的提示词使用技巧： 1. 清晰定义动作：如果想让视频中包含角色的动作，用具体的动词和副词来描述，如奔跑、飞翔、游泳或跳舞，并包含动作的速度，如缓慢、快速或逐渐。示例提示词：“一只狗欢快地在海滩上冲刺，跃起接住空中的球。” 2. 使用描述性形容词：准确传达视频的氛围至关重要，使用能唤起想要传达的感觉的形容词，如宁静、神秘或充满活力。示例提示词：“海滩上一个宁静、雾蒙蒙的早晨，柔和的阳光透过沙滩椅洒下。” 3. 提供背景故事或上下文：对于更复杂的视频项目，融入特定的情节元素或角色，提供背景或上下文有助于生成连贯且引人入胜的视频序列。 4. 使用相机角度和运动：Firefly 通常可以模拟真实世界的摄像工作，通过指定希望相机采用的角度或运动，如推镜头、拉镜头、平移、倾斜、固定镜头，为视频增添个性化的触感。 不同的视频模型和工具在提示词方面也有各自的特点： 1. Vidu 模型：其 Prompt 基本构成包括主体/场景、场景描述、环境描述、艺术风格/媒介。要调整句式和语序，避免主体物过多/复杂、主体物分散的句式描述，避免模糊的术语表达，使用更加流畅准确的口语化措辞，丰富、准确和完整的描述才能生成特定艺术风格、满足需求的视频。 2. 星流一站式 AI 设计工具：在其 prompt 输入框中可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。提示词用于描绘想要的画面，输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言，基础模型 1.5 使用单个词组，支持中英文输入。写好提示词要做到内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。还可以调整负面提示词，利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容，使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。

以下为您提供一些制作机器人相关的视频资源： Adobe MAX 2024 全球创意大会：一个可爱的机器人举着一颗红色发光心形，电影般逼真的详细镜头。灯光绚丽，阳光明媚，机器人脸上有斑驳的灯光，背光强烈。逼真的细节和纹理。色彩等级梦幻、阳光、温暖的色调。浅景深。胶片颗粒。用 35 毫米胶片拍摄。阳光透过窗户轻轻地照进来，营造出一种微妙而空灵的氛围。前景中失焦的绿色植物。慢动作，轻柔的动作。相机静止且锁定。 扣子案例合集 社区内容分享： 【Agent 共学第二期】制作一个新闻鉴别相关的 bot：https://www.bilibili.com/video/BV1QJ4m1M7ti/ 用 Coze 搭建智能机器人并挖掘销售线索：https://wap.peopleapp.com/video/rmh41227880/rmh41227880 coze 实战系列（一）| 天天小管家：https://www.bilibili.com/video/BV1nRMQexER7/ 毕业加速器：如何用 AI 爆肝论文？：https://www.bilibili.com/video/BV12z421m7YV 不写代码，如何用 Coze 做专属的对话机器人：https://www.bilibili.com/video/av1603694358 用 coze 一键生成朋友圈文案：https://www.xiaohongshu.com/explore/65c1d0ae000000001100d442 COZE：中小企业均可 0 门槛创建业务 agent，支持接入微信公众号、微信客服、discord、tele 等各种终端，实现公司 AI 客服、销售机器人等触达客户：https://www.bilibili.com/video/BV1DA4m1w72p/ 【Agent 共学第二期】许键分享｜拆解“离谱村捏剧本”coze bot 思路：https://www.bilibili.com/video/BV1Cx4y1n7yU/ 【Agent 共学第二期】银海分享|用 AI 重塑我的工作流：https://www.bilibili.com/video/BV1sr421L7Hj/ 【Agent 共学第二期】大家一起捏 Bot，Coze 作品分享会：https://www.bilibili.com/video/BV1hT421v7YD/ 工具教程：morphstudio Morphstudio 官方 discord 使用教程 MorphVideo 机器人的使用： 文生视频：提示词指令：/video。举例：/video 你好世界比例 16:9动作幅度为 5镜头拉近每秒 30 帧秒数为 5 秒 Morph 机器人的使用： 图生视频：提示词指令：/animate 参数说明： ar（只针对 MorphVideo 机器人）：这个参数用来设置视频的画面比例（比如 16:9,4:3,1:1,3:4,9:16）。 motion：这个参数用来调整视频中的运动强度。数值越低，运动越微妙，数值越高，运动越夸张。 camera：这个参数用来控制摄像头移动。Zoom：镜头拉近/拉远；Pan：摄像机向上/向下/向左/向右移动；Rotate：相机顺时针旋转或逆时针旋转；Static：相机静态。 fps：视频的帧率是指每秒钟播放的图片帧数。默认的帧率是每秒 24 帧。 s（只针对 MorphVideo 机器人）：设置视频的时长，单位是秒。 提示：使用更加详细和描述性的提示可能会导致您生成的视频效果更好。可以试着调整不同的设置来达到想要的效果！

以下是一些国内的 AI 做视频工具： 1. Hidreamai（国内，有免费额度） 网址：https://hidreamai.com//AiVideo 支持文生视频、图生视频。 提示词使用中文、英文都可以。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA（国内） 网址：https://etna.7volcanoes.com/ 由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。 生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。支持中文，有时空理解。 3. Dreamina（国内内测，有免费额度） 网址：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 支持文生视频、图生视频，视频生视频。 支持图生视频首尾帧功能。 提示词使用中文、英文都可以。 文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择，支持 16:9、9:16、1:1、3:4、4:3 尺寸。 图生视频、视频生视频除尺寸不可选外，其他与文生视频基本相同。默认生成 3s 的视频。 4. 可灵（免费） 网址：https://klingai.kuaishou.com/ 支持文生视频、图生视频。 支持图生视频首尾帧功能。 提示词可使用中文。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持 16:9、9:16、1:1 尺寸。 图生视频除不可运镜控制外，其他与文生视频基本相同。默认生成 5s 的视频。 此外，在视频制作方面，国内还可以使用出门问问的魔音工坊来调节声音情绪。在剪辑方面，对于 1 3 分钟的短片，剪映比较方便，因其有人性化设计及简单的音效库/小特效；但对于更长篇幅或追求更好效果的视频，可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。剪辑流程通常为：视频粗剪 视频定剪 音效/音乐 特效 包装（如字幕）。

以下为一些免费的图生视频软件： Runway：可将图片拖进去生成 4 秒视频，但它是收费的，您也可以在闲鱼或淘宝找号。进入官网首页点击“start with image”，直接拖图片进来，动画幅度用 3，5 有时会乱跑，无需等进度条转完可继续放图。 Haiper：有免费额度，网址为 https://haiper.ai/ 。能生成文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频，还能生成 HD 超高清的视频。文生视频支持选择风格、秒数（2s 和 4s）、种子值，图生视频只能写提示词、秒数（2s 和 4s）、种子值。 DynamiCrafter：免费，网址为 https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter ，可生成 2 秒图生视频，还能做短视频拼长视频。 此外，还有一些相关模型的特点供您参考： |排序（从高到低）|模型|特点（优缺）| |||| |1|pd 2.0 pro|生成的画面有点颗粒感，p2.0 模型很能打，适合做一些二次元动漫特效，理解能力更强，更适合连续运镜| |2|luma 1.6|画面质量挺好，但太贵| |3|可灵 1.6 高品质|YYDS！| |4|海螺01live|文生视频比图生视频更有创意，图生也还可以，但大幅度动作下手部会出现模糊的情况，整体素质不错，就是太贵| |5|runway|画面质量不算差，适合做一些超现实主义的特效、经特殊就容镜头| |6|智谱 2.0|做的一些画面特效挺出圈，适合整过，但是整体镜头素质还差点，好处就是便宜，量大，管饱，还能给视频加音效| |7|vidu1.5|二维平面动画的快乐老家，适合做特效类镜头，单镜头很惊艳，大范围运镜首尾帧 yyds! 就是太贵| |8|seaweed 2.0 pro|适合动态相对小的，更适合环绕旋转运镜动作小的| |9|pixverse v3 高品质|首尾帧能打，就是画面美学风格还有待提升| |10|sora|不好用，文生视频挺强，但图生视频抽象镜头太多，半成品都算不上，不建议使用|

以下是一些可以帮忙总结课程视频知识点的工具： 1. 剪映：只需提供文案，能够自动配图配音，帮助优化线上课程，为微课总结内容和知识点。 2. BibiGPT：支持小红书、B 站等网站视频的归纳总结，还可以提问互动，答案会附上对应的视频节点，是融合课程备课的好助手，网址为 https://bibigpt.co/ 。 3. 飞书妙记：可以先从视频网站上提取出视频的音频部分，利用其免费语音转文字功能将音频转换成文本，下载文本后上传至其他工具进行总结。 此外，可汗学院出品的 AI Tutor Khanmigo 也具有一定的辅助作用，它可以为学生总结视频内容，并以苏格拉底式教学法引导学生思考和学习。

以下是从 0 开始学习 AI 的参考资料和学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，如果您想学习关于 AI 生成 CAD 图相关的资料，可以参考以下几个方面： 1. 学术论文： 通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文，了解 AI 在 CAD 领域的应用和研究成果。 2. 专业书籍： 查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍，了解其应用和案例。 3. 在线课程和教程： 参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程。 在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区： 加入相关的技术论坛和社区，如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等，与专业人士交流学习。 关注 AI 和 CAD 相关的博客和新闻网站，了解最新技术动态和应用案例。 5. 开源项目和代码库： 探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目，例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究： 研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例，了解实际项目中的应用和效果。 在学习和研究 AI 生成 CAD 图的过程中，了解相关的基础知识和技术细节非常重要。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习，您可以逐步掌握 AI 在 CAD 领域的应用和实现。随着 AI 技术的不断发展，AI 在 CAD 设计中的应用将会越来越广泛，为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。

以下是关于 Function Calling 的相关资料： 函数调用为 AI 系统带来了诸多优势，包括简化用户体验、减少错误发生可能性以及为更高级的自动化开辟道路。例如在处理金融信息时，它能使整个过程更加流畅、准确，并能实现如酒店预订或制定旅行计划等复杂操作。 OpenAI 的 Chat completions API 允许在请求中附带一系列函数描述，使模型能够根据提供的模式生成函数参数，API 会以 JSON 格式返回生成的参数，可用于执行函数调用，函数调用的结果还能在后续请求中反馈给模型形成交互循环。想深入了解可查看 GPT 入门指南里的函数调用部分和 OpenAI Cookbook 里的用例。 对于让 ChatGPT 返回符合要求的 JSON 格式，prompt 的定制至关重要且较为复杂。OpenAI 发布函数调用及其他 API 更新后，开发人员可向 gpt40613 和 gpt3.5turbo0613 描述函数，让模型智能选择输出包含调用函数所需参数的 JSON 对象，这是将 GPT 能力与外部工具和 API 连接的新方法。将 GPT 与函数调用结合，本地控制返回 JSON 格式，能使 prompt 的定制更简单，AI 的输出更可控，可根据实际业务需求选择函数查询或 SQL 查询。

以下是关于 DeepSeek 的相关资料： 集合·DeepSeek 提示词方法论：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ISVZwe05Tio9hEkFSF5cIjZ7nVf?from=from_copylink DeepSeek 从入门到精通.pdf：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EfWpw8arIiEoOKkjSalcMVZZnme?from=from_copylink DeepSeek 13 大官方提示词通俗解读，让新手也能用出高手的效果：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YIGKwXlgUi8RKlkkklxclpDYnbg?from=from_copylink 【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek！2025 年 2 月 6 日：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MKfgwiN2FigRp1knbxJcdj4lnAf?from=from_copylink Deepseek"4+1"黄金提问法——情境化：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JZu4wrdsSi9gNSktaPCcgDNNnvf?from=from_copylink Deepseek"4+1"黄金提问法——迭代优化：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/R56OwQb4KiP9klk5CPbcR49yn9f?from=from_copylink 如果您的 DeepSeek 一直显示服务器繁忙，可尝试以下替代搜索： 秘塔搜索:https://metaso.cn 360 纳米 Al 搜索:https://www.n.cn/ 硅基流动:https://siliconflow.cn/zhcn/ 字节跳动火山擎:https://console.partner.volcengine.com/auth/login?redirectURI=%2Fpartner%2F5. 百度云千帆:https://login.bce.baidu.com/ 英伟达:https://build.nvidia.com/deepseekai/deepseekr1 Groq:https://groq.com/ Chutes:https://chutes.ai/app 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 Github:https://github.com/marketplace/models/azuremldeepseek/DeepSeekR1/playground POE:https://poe.com/DeepSeekR1 Cursor:https://cursor.sh/ Monica:https://monica.im/invitation?c=ACZ7WJJ9 Lambda:https://lambdalabscom/6 Cerebras:https://cerebras.ai Perplexity:https://www.perplexity.ai 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek！2025 年 2 月 6 日的智能纪要： DP 模型的使用分享： 功能：能进行自然语言理解与分析、编程、绘图，如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 使用优势：可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容。 存在问题：思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。 审核方法：可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 使用建议：使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。 使用场景：包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 案例展示：通过与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互来展示 DP 模型的应用。 音系学和与大模型互动的分享： 音系学研究：对音系学感兴趣，通过对比不同模型的回答来深入理解，如 bug 和 DIFF SIG，探讨语言概念在音系学下的心理印象等。 大模型取队名：与大模型进行多轮对话来取队名，通过不断约束和披露喜好，最终得到满意的队名及相关内容。 Deepseek 的介绍与活动预告： Deepseek 文档分享：在 3 群和 4 群分享了 Deepseek 的相关文档，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。 Deepseek 使用介绍：介绍了 Deepseek 的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等。 未来活动预告：明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 Deepseek。

以下是为您提供的 AI 入门科普资料： 一、技术原理相关 1. RAG（检索增强生成）：外部知识库切分成段落后转成向量，存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后，段落信息会和原本的问题一块传给 AI，可搭建企业知识库和个人知识库。 2. PAL（程序辅助语言模型）：2022 年一篇论文中提出，对于语言模型的计算问题，不让 AI 直接生成计算结果，而是借助 Python 解释器等工具作为计算工具。 3. ReAct：2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架，即 reason 与 action 结合，让模型动态推理并采取行动与外界环境互动，比如用搜索引擎对关键字进行搜索，观察行动得到的结果，可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 二、关于未来的想象 1. Transformer 是仿生算法的阶段性实现，10 年、20 年后可能不再使用。 2. 在端到端算法的时代，不应继续使用冯诺依曼架构。 3. 在存算一体（在存储单元里做计算）的芯片之上，一定会诞生全新的算法。 个人总结：很多大佬认为要关注或直接阅读技术论文，比如产品经理转型 AI 产品经理需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度，虽可让 AI 辅助阅读，仍需一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门。 此外，安克创新的 CEO 阳萌的一些观点也很有启发，比如之前对安克创新的印象是卖充电宝和安防设备，但看了访谈后会被其认知震撼。

以下是关于 DeepSeek 小说的相关资料所在位置： 此外，还有以下智能纪要中的相关内容： ，包括旧模型文学创作弊端与 Deepseek 使用建议等章节。 ，围绕如何用 deepseek 写小说展开。 ，介绍 Deepseek R1 大模型的特点与创作表现。 ，讲解 Deepseek re 提示词写法及相关理论探讨。 ，围绕 Deepseek REE 提示词展开讨论。 ，探讨 AI 辅助下的小说创作及对好文字、文学创作方式。

以下是关于 DeepSeek 的相关资料： 2025 年 2 月 6 日的智能纪要中，DP 模型能进行自然语言理解与分析、编程、绘图（如 SVG、MA Max 图表、react 图表等），使用优势是可以用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容，但存在思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本。审核方法可以用其他大模型来解读其给出的内容。使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知。使用场景包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面，还有案例展示，如通过与孩子共读时制作可视化互动游戏，以及左脚踩右脚式的模型交互。此外，还分享了音系学和与大模型互动的内容，如通过对比不同模型的回答来深入理解音系学，与大模型进行多轮对话来取队名。 1 月 27 日的宝玉日报中，包括拾象关于 DeepSeek r1 闭门学习讨论，讨论了其在全球 AI 社区的意义，如技术突破与资源分配策略，突出了长上下文能力、量化商业模式及对 AI 生态系统的影响，分析了创新路径及中国在 AI 追赶中的潜力与挑战。还有转自 Archerman Capital 关于 DeepSeek 的研究和思考，深入解析其在架构和工程上的创新，如 MoE、MLA、MTP 和 FP8 混合精度训练，强调不是简单模仿，对开源与闭源竞争进行了反思，并指出 AI 生态未来发展方向。 集合·DeepSeek 提示词方法论中，提供了一些相关文章和链接，如南瓜博士的相关文章，以及 DeepSeek 官方提示词和最新文章观点学术报告及业界评论的链接。同时还有 R1 模型的一些使用建议。 DeepSeek 的相关文档在 3 群和 4 群有分享，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。未来活动预告包括明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 DeepSeek。

以下是大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践的相关案例： 1. 在工作流方面： 主要工具为 Midjourney 和 Stabel Diffusion，辅助工具有 RUNWAY 和 PS beta 等。 在营销设计中，AI 设计使整体项目设计时间大约减少 18%左右，其中在创意阶段丰富性提升 150%左右、时间节省 60%左右。 创意多样，项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。 执行加速，设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 整体提效，从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 2. 具体应用场景案例： 大促营销：通过 AI 生成图像或素材，再结合平面合成及修正，确保符合品牌形象，更精准表达营销活动主题，如淘宝天猫大促视觉、双 11 大促横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒新品联名等。 AI 布景：对于定制化真人模特实景素材的主题活动，通过 AI 完成页面所有素材的生产和输出，如七夕主题活动页面、超级品类日传播拍摄创意等。 产品营销视觉：在 UI 设计场景中，采用 AI 能力快速定制多种用户需要的视觉效果，如 88VIPAI 定制皮肤。 品牌超级符号映射：根据品牌符号的模型训练和结构控制，用户输入丰富关键词即可快速完成准确的超级符号主视觉，如双 11AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日品牌符号系列海报等。 品牌 IP 形象 AI 生成：训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型，稳定输出定制化 IP 形象，如天猫 AI 玩行动品牌联合海报、天猫双 11出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等。 传播&投放：如双 11 超级发布品牌联合海报、媒介投放开屏海报。

以下是关于如何学习 AI 相关知识的建议： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 六、对于不会代码的情况 如果希望继续精进，对于 AI，可以尝试了解以下内容作为基础： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 七、中学生学习 AI 的建议 1. 从编程语言入手学习：可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，这些是 AI 和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您推荐的相关学习内容： 一泽 Eze：Coze+飞书多维表格，打造专属 AI 智能体，享受 10 倍知识管理效率 逐步搭建 AI 智能体： 搭建选择内容推荐流，用于根据用户输入的“想看 xxx 内容”，在飞书多维表格的稍后读存储地址中检索现有的收藏记录，匹配符合阅读兴趣的内容记录。 新建工作流「recommendRead」，根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置： 4.1 开始节点：输入想阅读的内容主题。收到用户输入的“想看 xxx 内容”这类指令即开始流程，判断哪些用户输入是在交代想阅读的内容主题交由外层 bot 的大模型判断。 4.2 变量节点：引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址，添加变量节点并设置。 4.3 插件节点：添加「飞书多维表格search_records」插件，设置{{app_token}}参数，在{{app_token}}引用变量节点的{{app_token}}，输出结果的{{items}}里会返回所需查询结果，也可通过额外配置定向检索未读状态的收藏记录。 4.4 大模型节点：采用批处理对检索出来的收藏记录逐个进行相关性匹配，可优化用户提示词提升匹配精准度。 输入观点一键生成文案短视频 基于其它博主开源的视频生成工作流做了功能优化，实现视频全自动创建。 功能：通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，并推送视频链接到飞书消息。 涉及工具：Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 大体路径： 通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。

以下是为您提供的相关学习课程，方便您零基础代码学习并搭建自己的工作流： 8 月 13 日 ComfyUI 共学： 讨论了 Config UI 的学习需求、教程分享、部署问题、应用场景，以及相关活动的规划。 分享了 Config UI 工作流在不同场景的应用、优势、弊端以及学习方法，还提及了相关的分享会和开源社区的情况。 探讨了 CONFIUI 的使用、工作流分享、报错问题及解决方案，还有相关课程的设计安排。 讨论了郭佑萌在 AI 绘图领域的工作经历，包括项目实践、技术调研、培训以及未来的教学计划等内容。 介绍了 AI 绘图课程的规划。 课程从零基础开始，从认识 config、UI 及行业概念讲起，逐步深入到环境部署、底层技术概念、提示词等内容。 介绍了 config 牛角尖大王系列，包括 control net、IP Adapter、图像放大、mask 等部分，阐述了它们的作用和玩法。 学习相关知识后初步具备搭建复杂工作流能力，会拆解分析网上热门工作流。 报错问题可分为网络、模型、工作流搭建、环境等方面，安装新插件时可参考项目地址的 requirement 文档。 规划了实战案例思路。 ComfyUI 共学快闪： 王蓉🍀🎈Wang Easy 基础搭建和转绘。 唯有葵花向日晴基础教程，工作流开发，实际应用场景。 热辣 HuolarrAI 系统课私聊图生视频。 咖菲猫咪基础教程/工作流搭建思路/各版本模型使用的优缺点。 傅小瑶 Lucky 如何制作多人转绘视频。 云尚工作流节点搭建思路。 FǎFá 热门节点功能，搭建。 森林小羊基本报错解决方式及基础工作流逻辑分析。 苏小蕊基础教程。 Sophy 基础课程。 蜂老六装一百个最新常用插件后如何快速解决冲突问题。 阿苏工作流框架设计。 aflyrt comfyui 节点设计与开发。 老宋&SD 深度解释虚拟环境部署和缺失模型的安装。 Liguo 模型训练。 啊乐福基础课程。 塵优秀案例。 风信基础课程➕平面设计应用场景。 北南基础课程。 视频工作流框架设计。 Damon 基础课程。 渔舟基础课程+工作流搭建思路。 乔木船长工作流。 ☘️基础教程。 ☘基础教程。 工作流设计+典型案例剖析。 麒白掌工作流搭建。 OutSider 风格迁移。 吴鹏基础+工作流搭建。 拾光工作流基础搭建从入门到精通。 茶浅浅。视频转绘/节点工作流介绍。 百废待.新（早睡版）工作流从入门到进阶。 电商应用场景。 AI 女友麦洛薇（0 代码 comfyui 搭建，知识图谱稳定人设，无限上下文，永久记忆，可接入飞书）： 打开 Comfyui 界面后，右键点击界面，即可找到 Comfyui LLM party 的目录，您既可以学习如何手动连接这些节点，从而实现一个最简单的 AI 女友工作流，也可以直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻麦洛薇机器人。 飞书机器人创建： 在中创建自建应用。 进入应用获取 app_id 与 app_secret。 添加应用能力>开启机器人应用能力。 权限管理>消息与群组>选择需要的权限打开。 安全设置>将 comfyUI 运行的电脑 IP 加入白名单。 发布机器人以应用生效。 要先把创建的机器人拉到群组中或者拉进私聊。 飞书开发平台找到发送消息的开发文档。 右侧点击获取 token。 选择 receive id type，chat_id 对应群组，open_id 与 user_id 对应个人，点击选择成员，复制对应的 id 即可。 如果需要让机器人发送语音，需要自行在电脑上安装 ffmpeg。

以下是与 DeepSeek 和法律相关的内容： 在应用开发方面，有人尝试用 DeepSeek 翻译一本原版书，其中提到翻译过程中可能会涉及一些敏感内容（比如法律相关），国内的大模型有较多过滤机制，这部分内容 DeepSeek 可能处理不了。碰到这种情况可以转移去其他模型。 游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥评价 DeepSeek 时提到，可以用它检查合同里的法律陷阱。

以下是为您提供的关于 AI 教育的相关内容： 可以使用人工智能来帮助教育，包括辅助自学、帮助教师让课程更有效等。您可以要求人工智能解释概念并获得较好结果，比如通过。但使用时要注意人工智能可能产生幻觉，关键数据需根据其他来源仔细检查。 Sam Altman 在 X 上发表的《The Intelligence Age》提到了人工智能在教育方面的一些观点，如孩子将拥有虚拟导师，能提供个性化教学，还提到了人工智能在增强人类能力、放大共享智慧、深度学习的可扩展性、实现全球繁荣和问题解决、计算和能源对实现人工智能民主化的重要性以及控制风险等方面的内容。 作者杨远骋 Koji 通过自己与 ChatGPT 的互动故事，探讨了 AI 时代下 AI 技术对教育的潜在影响。认为 AI 可以提供个性化、批判性和广泛的教育资源，改变传统教育方式，提到了 Khanmigo AI 这款产品能引导学生自己寻找答案，培养批判性思维能力，鼓励大家积极探索和应用 AI 教育。