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ai 编程工具

Answer

以下是一些常见的 AI 编程工具：

  1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，助其更快、更少地编写代码。
  2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。
  3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。
  4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可提升开发效率。
  5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。
  6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型微调的代码大模型。
  7. Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。

此外，字节的 AI 编程工具 Trae 今日上新，Windows 和 Mac 均已支持，支持 Claude 3.5 版本且懂中文，目前免费使用。可在此下载使用：https://sourl.co/2DCmmW 。

Claude 3.7 Sonnet 深夜上线，类似于 Cursor 的 AI 编程工具，具有搜索和阅读代码、编辑文件等功能，目前开放了限量预览，详情可查看：https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/claude-code/overview 。对于刚开始接触 AI 编程或没有代码知识的，建议使用 Trae 或者 Cursor 。

更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问： 有没有写代码或辅助编程的 AI 产品？

当然有，以下是一些可以帮助你编程、生成代码、debug的AI工具：1.GitHub Copilot：由全球最大的程序员社区和代码托管平台GitHub联合OpenAI和微软Azure团队推出的AI编程助手。它支持和兼容多种语言和IDE，可为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。2.通义灵码：阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。3.CodeWhisperer：亚马逊AWS团队推出的AI编程软件，该代码生成器由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。4.CodeGeeX：智谱AI推出的开源的免费AI编程助手，该工具基于130亿参数的预训练大模型，可以快速生成代码，帮助开发者提升开发效率。5.Cody：代码搜索平台Sourcegraph推出的一款AI代码编写助手，该工具借助Sourcegraph强大的代码语义索引和分析能力，可以了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。6.CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费AI代码助手，该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。7.Codeium：一个由AI驱动的编程助手工具，旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，以提高编程效率和准确性。更多辅助编程AI产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65以上工具都可以帮助你提高编程效率，但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，你可以根据自己的需求来选择最适合你的工具。希望这些信息对你有所帮助！

字节AI编程工具Trae今日上新，Windows和Mac均已支持，懂中文、Claude 3.5免费用

支持Claude 3.5版本的模型，生成的代码效果这块并不用担心，现在还是免费使用，观望不如行动，使用高效工具实现高效编码，让idea更快速、更准确的转换成代码。Trae由字节团队打造，对中文的理解是非常到位的，对于开发者来说，既希望和全球开发者保持同样技术能力又希望对中文又更到位的理解，那么Trae就非常适合中文开发者了。在这里下载使用，https://sourl.co/2DCmmW。迈出第一步，距离成功就不远了。WaytoAGI之前已经跑过多期的编程共学课，新年伊始还会和大家一起共学AI编程，一起实现idea、一起共学、一起进阶！

卡兹克：Claude 3.7 Sonnet深夜上线，AI编程的天又被捅破了。

他们自己的类似于Cursor的AI编程工具。可以搜索和阅读代码，编辑文件，编写和运行测试，提交并推送代码到GitHub，并使用命令行工具。他们自己的界面，也非常的命令行。目前开放了限量预览，有兴趣的可以去这个地方查看所有的详情：https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/claude-code/overview整个手册已经写的非常详细了，我就不过多赘述了。但是对于一些刚开始我那AI编程的或者是没代码知识的，我还是无脑建议Trae或者Cursor。[heading1]三.写在最后[content]AI圈的进化速度实在是太快了，前脚马斯克的Grok3地球最聪明的称号屁股还没坐热，Claude 3.7 Sonnet直接杀出来了。而且把模型的上限，再一次拔高了一个台阶。这就是AI的江湖啊，深刻的感觉到了连睡觉都是罪过。早上9点还要起来蹲DeepSeek的开源。你们就卷吧，AI公司肯定没啥事，第一个卷死的一定是AI自媒体。。。但这就是AI时代最刺激的部分。没得觉睡，也开心。毕竟，每天都在见证历史。你说呢。以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。>/作者：卡兹克>/投稿或爆料，请联系邮箱：wzglyay@gmail.com

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AI模型是什么意思？请用文字、数据、比喻等形式进行教学
AI 模型是指通过一系列技术和算法构建的能够处理和生成信息的系统。 以下为您详细介绍： 1. 概念：生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词及关系： AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：使用有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类，例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似组。 强化学习：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑神经网络和神经元的方法（因有很多层所以叫深度），神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（不擅长文本生成），像上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）处理序列数据，不依赖于循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。 为了让您更好地理解，我们可以把 AI 模型想象成一个非常聪明的学生。它通过大量的学习资料（训练数据）来掌握知识和规律，就像学生通过课本和练习题来提高自己的能力一样。监督学习就像是有老师指导的学习，老师会告诉它答案是对是错；无监督学习则像是自己探索，没有老师的直接指导；强化学习就像通过奖励和惩罚来激励它找到更好的方法。而深度学习就像是这个学生有了非常复杂和深入的思考方式，能够更好地理解和处理复杂的问题。
2025-02-26
AI模型私有化部署
AI 模型私有化部署具有以下特点和情况： 挑战方面： 在许多中小型行业，如金融、医疗和法律行业，由于对数据私密性要求极高，客户隐私敏感度高，往往需要私有化部署场景，这大大增加了企业培训的难度。 访问 GPT 有门槛，国企类、体制类的合作伙伴可能受限，需要寻找更易于接入的国产模型作为替代方案，如智谱等。 工程化落地难，企业知识库大部分卡在工程问题上，真正能落地的不多，数据清理部分难度较大，技术能力要求比想象中更高。例如某金融企业希望使用大模型构建 AI 智能问答机器人并私有化部署，但因自身规模不大且无数字化系统，实际落地成本可能不比传统人力成本节省更多。 经验分享方面： 构建企业知识库是常见需求，一种普遍解决方案是结合企业私有数据与 RAG 模型的私有化部署。如有特殊需求，还可进行模型的 Finetuning（微调）以优化性能。 基础模型提供推理提示，RAG 用于整合新知识，实现快速迭代和定制化信息检索。通过 Finetuning 可增强基础模型的知识库、调整输出和教授更复杂指令，提高模型整体性能和效率。 360 愿意为有能力的企业赠送免费的私有化部署通用大模型，其可解决隐私泄露和数据流失问题，满足科普和一些通用需求，如办公等。同时提供 360AI 办公的会员服务，围绕办公营销需求做了很多工具，并将其场景化。
2025-02-26
如何提高AI回答准确
以下是一些提高 AI 回答准确性的方法： 1. 明确角色和任务：赋予 AI 特定的角色，如专注于民商事法律领域的律师，以利用其数据处理和模式识别能力。 2. 清晰表述任务目标：例如在法律建议中，明确概括核心观点和注意事项的数量。 3. 提供完整的上下文和背景信息：讲清楚背景和目的，如律师处理交通事故案件时，提供详细的案件事实和法规。 4. 提出具体明确的需求和细节性信息：使用清晰、具体的语言，避免模糊表述。 5. 设定限制和不需要的内容：明确告知 AI 哪些内容不应包含。 6. 遵循特定的回答语言风格和形式：例如使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织回答。 7. 了解 AI 的工作原理和限制：有助于更好地设计问题。 8. 拆解工作流程：将复杂任务分解为更小、更具体的环节，使 AI 执行更精确。 在生成回答的过程中，系统基于整合好的上下文信息来构建最终的回答，具体步骤包括： 1. 上下文向量化：将整合后的上下文信息转化为向量，通常通过预训练的语言模型进行，如 BERT 或 GPT，以捕捉语义信息。 2. 生成模型激活：使用基于 Transformer 的生成模型（如 GPT）接收向量化的上下文，利用自注意力机制理解关系和信息。 3. 逐词生成回答：模型逐词构建回答，考虑之前已生成的词和整个上下文的语义，迭代进行直至回答构建完成。 4. 优化语言流畅性和准确性：确保生成的文本语法正确、逻辑连贯，与用户问题紧密相关。 5. 回答评估与调整：完成初步生成后，对回答进行评估，根据需要微调或重新生成。 6. 输出回答：最终将生成的答案呈现给用户。
2025-02-26
给我一个ai介绍的ppt
以下是为您整合的关于 AI 的相关内容： 一、AI 工具在组会准备中的应用 1. 使用了 Claude 和 Gamma.app 两个工具，能够快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 2. Claude 可解决学术网站条件搜索问题，如搜索营销领域权威期刊及其中关于 chatgpt 的最新论文，并进行相关内容的摘要和介绍。 3. 询问了哪些 AI 工具能快速制作 PPT 以及如何使用 gamma app 制作 PPT。 二、与 AI 交流的技巧 1. 给 AI 设定角色，蕴含角色背景和输出要求，让其更明确如何应对问题。 2. 举例子，能使 AI 更准确了解要求。 3. 连续提问，根据回复不断细化要求，帮助清晰想法和找到有用答案。 4. 当不知如何提问时，可先问 AI 如何提问，再用其产生的问题问它。 三、AI 发展的相关情况 1. OpenAI 公司不断推进技术路线，为人类打开新世界大门。 2. AI 发展不仅依赖软件，还需要相配的芯片算力支持。GPU 厂商在算力提升方面表现出色，其强大之处在于并行性，与 AI 人工神经网络计算原理匹配。 3. 目前大模型采用文字接龙的生成方法。 以上内容部分来源于台大李宏毅老师的人工智能课程。
2025-02-26
目前可以用于做ppt的ai工具有哪些
以下是一些可用于制作 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，支持输入文本和想法提示快速生成幻灯片，可嵌入多媒体格式增强吸引力，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素，适用于多种场合，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 此外，还有以下工具： 1. 爱设计 2. 闪击 3. Process ON 4. WPS AI 用户可根据自身需求和喜好选择合适的工具，以提高工作效率和演示效果。推荐两篇市场分析文章供参考： 1. 《》 2. 《》 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-26
https://www.xingliu.art 这个网站，星流是什么ai，属于哪个旗下
很抱歉，目前没有关于“https://www.xingliu.art”这个网站以及“星流”AI 的相关确切信息，无法确定其所属。
2025-02-26
AI编程大模型排行榜
以下是一些关于 AI 编程大模型的相关信息： 1. ShowMeAI 周刊 No.13 中提到的相关内容： Learn About：继 NotebookLM 之后又一个 AI Native 产品，谷歌真正的 AI Native Education 尝试。 ima.copilot V.S. 秘塔 V.S. 天工：国区 Perplexity 青出于蓝而胜于蓝，秘塔一骑绝尘。 Markdown：技术圈（最）常用的文本编辑语言，一种「四通八达」的中转格式，并附上好用的转换工具。 把 17 岁高中生涂津豪的 Thinking Claude 提示词，设置在 Cursor 里。 两篇优秀的 AI 编程教程：跟着资深工程师&全栈开发者，挖掘 LLM 编程能力的极限。 恭喜阶跃星辰！step2 在 LiveBench 榜单杀进前 5，斩获国产大模型第 1 名，并顺带聊聊榜单和测评的「内幕」。 举个栗子：当把大模型「开源」用「做饭吃饭」来解释，一起都豁然开朗起来，甚至还玩起了谐音梗。 很有共鸣：为什么大部分人用不起来 AI？可能还没体验到效率飞升的 Aha Moment。 集体讨论：大家都是怎么快速处理长视频、长音频、长文本材料的？都有哪些工作流和工具的配合应用？ 2. Trae：字节开发的一款和 AI 深度集成的 AI 编程工具，可让用户限时免费无限量使用地球上最强大的编程大模型 Claude Sonnet，全自动化进行 AI 编程。包含完整的 IDE 功能，如代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等，提供智能问答、实时代码建议、代码片段生成、从 0 到 1 开发项目。 3. 8 月正式上线的国内大模型： 北京的五家企业机构：百度（文心一言）https://wenxin.baidu.com ；抖音（云雀大模型）https://www.doubao.com ；智谱 AI（GLM 大模型）https://chatglm.cn ；中科院（紫东太初大模型）https://xihe.mindspore.cn ；百川智能（百川大模型）https://www.baichuanai.com/ 。 上海的三家企业机构：商汤（日日新大模型）https://www.sensetime.com/ ；MiniMax（ABAB 大模型）https://api.minimax.chat ；上海人工智能实验室（书生通用大模型）https://internai.org.cn 。 能生成 Markdown 格式的：智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。 目前不能进行自然语言交流的：昇思（可以对文本进行是否由 AI 生成的检测，类似论文查重，准确度不错）、书生 。 受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值） 。 特色功能：昇思——生图，MiniMax——语音合成 。 阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中。广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞系其他地区获批产品。
2025-02-24
ai编程
以下是关于 AI 编程的相关内容： 1. 借助 AI 学习编程的关键：打通学习与反馈循环。从 Hello World 起点开始，验证环境、建立信心、理解基本概念，形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。建议使用流行语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS），先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能，借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解代码。遇到问题时采取复现、精确描述、回滚三步走。AI 是强大的工具，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。原文： 2. 用好 AI 编程工具（如 Cursor）的关键技能包括准确描述需求、具备架构能力将复杂系统拆解为松耦合的模块、具备专业编程能力以判断 AI 生成代码的优劣、具备调试能力以快速定位问题并解决，可独立或借助 AI 完成调试。 3. 所有 AI 编程能做的事情里，纯 HTML 页面的小工具或小游戏是适合小白入门的。AI 生成.html 文件，直接双击在浏览器打开就能用。Trae 发布了 Windows 版本，免费的 Claude api 可薅。越小众的需求，越能体现 AI 编程的价值，AI 编程带来的繁荣是让长尾需求被满足，进而带动相关领域的繁荣。
2025-02-24
ai编程怎么入门
以下是关于 AI 编程入门的一些建议： 使用 Cursor 入门： 1. 分辨两个模式：Chat 模式可与大模型对话，Composer 模式能即时反馈，直接创建文件和填写代码。 2. 例如在 Composer 模式下输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”，它会生成相关文件。 3. 若环境报错，可截图在 Composer 对话框询问解决方法。 4. 生成文件后，可打开文件夹中的 index.html 查看运行效果。 Python + AI 入门： 1. 了解一些背景知识：Python 拥有丰富的标准库，若不够用还可通过 pip 工具从类似 GitHub 的平台订购新道具。 2. OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，也通过 OpenAI API 提供更灵活的代码调用服务。 3. 在 20 分钟内，可循序渐进完成简单程序、爬虫应用抓取公众号文章、为公众号文章生成概述等任务。 希望以上内容对您入门 AI 编程有所帮助。
2025-02-23
AI编程的落地场景是什么
以下是 AI 编程的一些落地场景： 1. 智能体开发：从最初只有对话框的 chatbot 到具有更多交互方式的应用，低代码或零代码的工作流在某些场景表现较好。 2. 证件照应用：以前实现成本高，现在可通过相关智能体和交互满足客户端需求。 3. 辅助编程： 适合原型开发、架构稳定且模块独立的项目。 对于像翻译、数据提取等简单任务，可通过 AI 工具如 ChatGPT 或 Claude 解决，无需软件开发。 支持上传图片、文档，执行代码，甚至生成视频或报表，大幅扩展应用场景。 4. 自动化测试：在模块稳定后引入，模块变化频繁时需谨慎。 5. 快速迭代与发布 MVP：尽早发布产品，不追求完美，以天或周为单位快速迭代。 需要注意的是，AI 编程虽强，但目前适用于小场景和产品的第一个版本，在复杂应用中可能导致需求理解错误从而使产品出错。在进度不紧张时可先尝试新工具，成熟后再大规模应用。同时，压缩范围，定义清晰的 MVP（最小可行产品），先完成一个 1 个月内可交付的版本，再用 1 个月进行优化迭代。
2025-02-21
能在局域内网，没有网络，离线的场景使用的AI编程工具，可以是单独运行的，也可以是JetBrains IDEs中作为插件使用的
以下是一些可以在局域内网、没有网络、离线场景使用的 AI 编程工具： 1. PyCharm：是 JetBrains 推出的智能代码补全工具，支持 Java、Python 和 JavaScript 等多种语言。因其高准确性著称，帮助开发人员节省编程时间。价格：起价每月 24.90 美元。 2. AIXcoder：AI 驱动的编程助手，支持 Java、Python 和 JavaScript 等语言。它提供了自动任务处理、智能代码补全、实时代码分析以及输入时的错误检查功能。价格：暂无信息。 3. Ponicode：AI 驱动的代码工具，旨在帮助开发人员优化编码流程。利用自然语言处理和机器学习，根据用户的描述生成代码。由 CircleCI 维护。 4. Jedi：开源的代码补全工具，主要作为 Python 静态分析工具的插件运行，适用于各种编辑器和 IDE。价格：免费。 此外，还有以下相关工具： 1. Cursor：网址：https://www.cursor.com/ ，通过对话获得代码。 2. Deepseek：网址：https://www.deepseek.com/zh ，方便国内访问，网页登录方便，目前完全免费。 3. 通义灵码：在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”进行安装（目前免费）。 4. JetBrains 自身的助手插件：在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”进行安装（收费，目前有 7 天免费试用）。 5. AskCodi：一款 AI 代码助手，提供各种应用程序用于代码生成、单元测试创建、文档化、代码转换等。由 OpenAI GPT 提供支持，可以作为 Visual Studio Code、Sublime Text 和 JetBrains 的 IDE 的扩展/插件使用。 6. ODIN（Obsidian 驱动信息网络）：是一个插件，可以在 Obsidian 中使用。它提供了一些功能，包括通过图形提示栏进行 LLM 查询、图形可视化、下拉菜单功能等。安装 ODIN 需要先安装 Obsidian 并按照指示进行插件的安装和启用。
2025-02-21
AI编程
以下是关于 AI 编程的相关内容： 利用固定格式文档结合 AI 进行代码开发时，应强调组员主观能动性，让他们自主设计，组长负责引导和经验分享。文档并非唯一最佳方式，可尝试用简短描述或 Prompt 辅助代码生成。在 AI 编程中，设计非常重要，模块化低耦合设计和清晰的上下文对代码生成效果尤为关键。 后端 Java 程序员转向 LLM 方向，可以借助 AI 编程工具（如 Cursor），熟悉 LLM 原理，探索复杂 Prompt 和定制化规则。开展 LLM 相关的 Side Project（如翻译工具、AI 对话应用等），通过实践快速掌握技能。将 AI 当老师，边做边学，获取即时反馈，持续提升。核心建议是行动起来，找到正反馈，坚持使用 AI 辅助编程。 借助 AI 学习编程的关键是打通学习与反馈循环。可以从 Hello World 起点开始，验证环境、建立信心、理解基本概念，打通“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。使用流行语言和框架（如 React、Next.js、TailwindCSS），先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能。借助 AI 生成代码后请求注释或解释，帮助理解代码。遇到问题三步走：复现、精确描述、回滚。AI 是强大的工具，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。 用好 AI 编程工具（如 Cursor）的关键技能包括准确描述需求、具备架构能力（将复杂系统拆解为松耦合的模块）、具备专业编程能力（判断 AI 生成代码优劣）以及调试能力（快速定位问题并解决，独立或借助 AI 完成调试）。
2025-02-21
我需要一个能够生成适合初中生的个性化的英语单词清单，用什么工具比较合适
以下为您推荐几种适合生成适合初中生个性化英语单词清单的工具： 1. DeepSeek：您可以输入单词主题、图片风格、单词数量等，它会为您输出指定数量的相关单词，并以数组形式呈现，包括单词、中文、美式音标以及相关的英文句子和中文翻译。 2. Claude：您可以输入任意三个中文词语或一个主题让其随机生成 Word Search 表格，有助于提升初中生的语言能力、专注力、认知能力等。 3. 利用搞定设计结合 ChatGPT：通过搞定设计制作单词卡模板，然后使用 ChatGPT 生成单词内容并整理放入 Excel 文件中，实现批量制作单词卡片。
2025-02-26
notion ai工具
Notion AI 是一款在笔记和文档中应用 AI 力量的工具，免费可用。它能够让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。Notion 公司一直致力于构建各种“积木块”，如文档编辑、关系型数据库、表格、评论以及不同的访问权限等。AI 对于 Notion 来说是一个很好的机会，使其能够以新的方式组合和驱动这些积木块，例如将 AI 与数据库结合，快速推出 Notion Q&A 等功能。此外，在知识管理体系中，如 Obsidian 也可以嵌入 AI 辅助工具，如通过命令面板打开创建的页面，输入插件名称 custom frames 等操作，还介绍了 Obsidian 与 AI 组合使用的几种思路，包括笔记仓库嵌入大模型、笔记内容作为 RAG 嵌入大模型、笔记内使用大模型编写内容等。
2025-02-26
如何部署本地NOTION AI工具
部署本地 NOTION AI 工具需要考虑以下几个方面： 1. 开始方式： 本地部署：如果您的电脑是 M 芯片的 Mac 电脑（Intel 芯片出图速度非常慢，因此不建议）或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑，可以选择本地部署。强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 在线平台：对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具，在线工具分为在线出图和云电脑两种，前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署，大家根据实际情况选择即可。 配台电脑：非常不建议一上来就配主机，因为大概率会变成游戏机或者吃灰（土豪请随意）。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大，显卡预算之内买最好，其他的随意。 2. 平台选择： 线上平台：出图速度快，不吃本地显卡的配置，且无需自己下载动辄几个 G 的模型，还能看其他创作者的制作的涩图，但为了节约算力成本他们只支持出最高 1024X1024 左右的图，制作横板、高清等图片就会受限。 线下部署：可以自己添加插件，不卡算力，出图质量高于线上平台，但是使用期间电脑基本处于宕机状态，如果配置不高的话还会出现生成半天之后爆显存的情况，导致出图失败。 3. 具体部署步骤（以接入微信为例）： 下边将出现代码，复制的时候，注意复制全。 代码我已经分好步骤，每次只需要粘贴一行，然后点击一次回车。 回车后，只有最左边显示中括号对话前缀时，不要操作。 如果发现 ctrl+v 粘贴不进去，试试 shift+ctrl+v 粘贴。 点击菜单中，下边的“终端”，然后开始把代码粘贴进入。 第一步：cd/root||exit 1 第二步：下方两行粘贴进入，然后点击回车，等待下载完成。（如果这里有了卡点，进行不下去，可能是因为服务器网络问题，去拉取的时候下载不全，可以复制网址，手动去下载到电脑上。然后进入文件夹，找到 root 文件夹，把下载的文件上传进去就好了。） 2.2、再粘贴下方代码，出现下图，就代表在执行中了。 第三步：rm f Anaconda32021.05Linuxx86_64.sh 第四步：/root/anaconda/bin/conda create y name AI python=3.8 第五步：echo 'source /root/anaconda/bin/activate AI' >> ~/.bashrc 第六步：执行完成后。刷新一下，重新进入终端，您会看到，最左侧出现了（AI）的字符。如果出现了，那么恭喜您。 第七步：继续，一行一行依次粘贴，依次回车。
2025-02-26
如何在MacBook上部署AI工具
在 MacBook 上部署 AI 工具的方法如下： 方法一：接入微信 1. 打开菜单中的“终端”。 2. 按照以下步骤依次粘贴代码并回车： 第一步：cd/root||exit 1 第二步：粘贴下方两行代码，等待下载完成。若有卡点，可能是服务器网络问题，可手动下载文件并上传至 root 文件夹。 第三步：rm f Anaconda32021.05Linuxx86_64.sh 第四步：/root/anaconda/bin/conda create y name AI python=3.8 第五步：依次粘贴并回车：echo'source /root/anaconda/bin/activate AI'>>~/.bashrc 3. 执行完成后，刷新重新进入终端，若最左侧出现“（AI）”字符，则部署成功。 方法二：安装 Trae 1. 科学上网，因为 Trae AI 官网部署在海外，且需要使用海外的大模型。 2. 在官网直接点击下载，Trae 会自动识别电脑芯片。 3. 对于 Mac，将下载完后的左侧 Trae 应用拖动到右侧文件夹内；对于 Windows，双击 Trae 图标完成安装。 4. 安装完成后，点击图标启动，进行简单设置，如选择主题背景和默认语言为中文，根据情况选择“Skip”选项等。 5. 选择合适的登录方式，如 Google 账号或 Github 账号（推荐注册 Github 账号：https://github.com/ ）。 方法三：选择合适的平台 目前市面上有线上和线下本地部署的两种 AI： 线上的优势为出图速度快，不吃本地显卡配置，无需下载大模型，能看其他创作者的作品，但出图分辨率有限。 线下部署的优势为可添加插件，不卡算力，出图质量高，但使用时电脑基本宕机，配置不高可能出问题。 可充分发挥线上和线下平台的优势，线上用于找参考、测试模型，线下作为主要出图工具。例如，在线上绘图网站的绘图广场上发现想要的画风，点击创作获取模型和标签，截取游戏人物底图，多次尝试不同画风得出合适的模型和组合，最后在 C 站（https://civitai.com/ ）下载对应模型到本地加载部署后开始生图。
2025-02-25
图片去水印工具
以下是一些常见的图片去水印工具： 1. AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术，支持多种图片格式（如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等）。操作简单，上传图片、选择水印区域，保存并下载处理后的图片，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中多余物体、人物或水印，不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简便。 此外，还有以下工具可供选择： 对于去除图片中特定物体（如右手的手串），除了 PS，PS 的 AI 版、SD 局部重绘、Firefly、canva、Google photo 都有局部重绘功能，微软 Designer 也免费。 ProPainter：一键移除视频内物体或水印，基于 E2FGVI 实现。 收费但效果较好的工具如：https://anieraser.media.io/app。 效果一般的免费工具：https://onlinevideocutter.com/removelogo。 您可以根据具体需求选择最适合您的去水印工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-25