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prompts提示词培训

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以下是为您提供的 prompts 提示词培训相关内容:

  • 《Prompt 的专场教程 - 基础篇》:介绍了什么是 prompt(提示词)以及为何被称为咒语,使用 AI 的人为何被称为魔法师。阅读此教程可迅速入门 prompt 的使用,达到一般公司设计岗所需的 AI 绘图水准。阅读时长约 30 分钟,建议打开任意一款 SD 产品分屏对照使用。若有不清晰之处,可在评论区发言或添加微信 designurlife1st 直接沟通(备注来意:ai 绘图交流)。
  • 《蓝衣剑客:提示词培训课》:此培训课程免费向大家开放,并会不定期更新。
  • 《1.Intro to prompting 提示简介》:Claude 经过训练成为一个乐于助人、诚实可靠、无害的助手,习惯于进行对话,可用常规自然语言请求指示它,给出的指示质量会对其输出质量产生很大影响,特别是对于复杂任务。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Prompt的专场教程-基础篇

什么是prompt(提示词)?为什么prompt又被称之为咒语,而使用AI的人被称之为魔法师呢?看完这篇教程你就可以明白这其中道理,还能迅速入门prompt的使用,达到一般公司设计岗所需的AI绘图水准。如果没有达到,说明你老板要求太高了,让我和他沟通一下岗位能力要求和业务需求。绝对,绝对不是各位宝子的问题!本文阅读时长大约30分钟,建议打开任意一款SD产品分屏对照使用。如果有地方觉得我写得不够清晰,请你在评论区激情发言,或者添加我的微信designurlife1st直接沟通(记得备注来意:ai绘图交流)。

蓝衣剑客:提示词培训课

此培训课程免费向大家开放,会与时俱进做不定期更新。

1.Intro to prompting 提示简介

Claude is trained to be a helpful,honest,and harmless assistant.It is used to speaking in dialogue,and you can instruct it in regular natural language requests as if you were making requests of a human.克劳德经过训练,成为一个乐于助人、诚实可靠、无害的助手。它习惯于进行对话,并且您可以用常规自然语言请求指示它,就像您在向一个人提出请求一样。The quality of theinstructions you give Claude can have a large effect on the quality of its outputs,especially for complex tasks.你给克劳德的指示质量会对其输出的质量产生很大影响,特别是对于复杂任务。

其他人在问
Prompts提示词有哪些写作框架?
以下是一些常见的 Prompts 提示词写作框架: 1. 情境:先描述所处的情境,明确要完成的任务,阐述采取的行动,最后说明期望得到的结果。 2. 假设情景:鼓励探讨假设性场景,例如“假设全球变暖持续恶化,我们需要采取哪些措施应对?” 3. 数据:鼓励使用统计数据或数据支持主张,比如“在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。” 4. 个性化:根据用户偏好或特点要求个性化,像“请根据用户对喜剧电影的喜好推荐几部好看的电影。” 5. 语气:指定所需语气,如正式、随意、信息性、说服性,例如“请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。” 6. 格式:定义格式或结构,如论文、要点、大纲、对话,比如“请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。” 7. 限制:指定约束条件,如字数或字符数限制,例如“请提供一个关于太阳能的 100 字简介。” 8. 引用:要求包含引用或来源以支持信息,比如“请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。” 9. 语言:如果与提示不同,请指明回应的语言,例如“请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。” 10. 反驳:要求解决潜在的反驳论点,比如“针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。” 11. 术语:指定要使用或避免的行业特定或技术术语,例如“请用通俗易懂的语言解释区块链技术。” 您可以根据具体需求选择适合的框架来编写提示词。如果您觉得这些框架过于复杂,还可以结合自己的生活或工作场景,想一个能帮助简单自动化的场景,比如自动给班级里的每个孩子起个昵称、自动排版微信群经常发的运营小文案、自动帮您安排周一到周日的减脂餐、帮您列一个清晰的学习计划等。
2024-12-09
怎么学习好AI PROMPTS
以下是关于如何学习好 AI PROMPTS 的一些建议: 1. 针对不同任务进行环节拆分:例如在使用 AI 进行数据分析时,将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,以优化性能和便于发现修正问题。 2. 逐步深化和细化提问:对于复杂问题,先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化或深化,逐步深入了解问题各方面。比如在处理知识产权侵权案件时,先问被告是否构成侵权,再根据回答进一步询问侵权类型和程度。 3. 提供参考和学习内容:包括高质量的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识(knowhow),帮助 AI 理解任务和为人类用户提供指导。如在自动化文档处理中编写详细指南。 4. 利用专业领域术语引导:在 Prompt 中使用法律等专业术语引导 AI 回答方向,例如处理合同纠纷时提示从特定方面分析合同履行情况。 5. 优化和润色 Prompt: 明确具体描述,使用更具体、细节的词语和短语。 添加视觉参考,插入相关图片。 注意语气和情感,用合适形容词、语气词调整。 优化关键词组合,尝试不同搭配和语序。 增加约束条件,避免意外输出。 分步骤构建 Prompt,先生成基本结构再完善。 参考优秀案例,借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化,根据输出效果反馈完善。 6. 方法论萃取:通过类似访谈的方式获取清晰明确的答案,然后设计 Prompt。例如,若想让 AI 像“樊登读书”或“得到”那样讲书,设计“书籍阅读助手”的 Prompt;若想让 AI 在选书和督促读书环节起作用,设计“催我读书”的 Prompt;若侧重知识内化,重点研究读书效率和信息转化问题。
2024-10-25
什么是promptscript?
Promptscript 在 AI 视频生成中,是直接描述或引导视频生成的文本或指令。它类似于给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。其作用十分重要,是表达需求的方式,会影响视频的内容和质量。如果上述解释过于抽象,您可以理解为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。在即梦 Dreamina 这款具备强大视频生成功能的工具中,要想获得最佳的视频质量,需要写好 prompt。图片生视频和文本生视频都有相应的 prompt 输入位置。在自然语言处理领域中,Prompt 是一段文本或语句,用于指导机器学习模型生成特定类型、主题或格式的输出,例如“给我写一篇有关人工智能的文章”“翻译这个英文句子到法语”等。在图像识别领域中,Prompt 可以是一个图片描述、标签或分类信息。
2024-10-15
prompts是什么
Prompts 是在不同的 AI 应用场景中的一种指令或语言模板。 在 Midjourney Bot 中,它用于启动新任务或创建一组图像,可以是简单的单词或短语,也可以是更详细的指令和参数,Midjourney Bot 会根据提供的 Prompt 生成图像网格,用户可选择并进行修改和操作。您可以通过进一步了解。 从原理层面看,简单来说,它是一套与大模型交互的语言模板。通过这个模板,可以输出对大模型响应的指令,明确大模型应该做什么、完成什么任务、如何处理具体任务,并最终获得期望的结果。虽然大模型能理解大部分输入的话,但为了获得更好的回答效果,需要使用 Prompt 来提升模型返回的准确性。可以认为在大模型时代,人机交互的主要方式是 Prompt,而非过去通过代码。 在 AI 视频生成中,prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令,类似给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。它在 AI 视频生成中作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量。如果上述解释过于抽象,您可以理解 Prompt 为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。
2024-09-10
有什么会议纪要的 prompts
以下是一些会议纪要的 prompts: Kimi 的 15 款官方提示词: 【📋会议精要】整理生成高质量会议纪要,保证内容完整、准确且精炼。 【📈 PPT 精炼】整理各种课程 PPT,输出结构明晰、易于理解内容文档。 【🔥爆款文案】生成高质量的爆款网络文案。 【🎥影剧推荐】根据喜好推荐影视,提供保姆级资源渠道。 【📝影评达人】专业生成引人入胜、富有创意的电影评论。 【🚀职业导航】私人职业路径规划顾问,综合考虑个人特质、就业市场和发展前景。 【📅营销策划】为你的产品或服务提供定制化营销活动策划。 【🎤面试模拟】你的私人面试 mock 伙伴,根据简历信息和求职岗位进行模拟面试。 【📢宣传 slogan】快速生成抓人眼球的专业宣传口号。 【✍️期刊审稿】提前预知审稿人对文章的吐槽。 【📖诗意创作】现代诗、五言/七言诗词信手拈来的诗歌创作助手。 【📰推闻快写】专业微信公众号新闻小编,兼顾视觉排版和内容质量,生成吸睛内容。 【📚要点凝练】长文本总结助手,能够总结用户给出的文本、生成摘要和大纲。 【🎬短剧脚本】创作定制化短视频脚本,包含拍摄要求和分镜细节。 Claude 官方提示词: 【会议记录员】将会议浓缩成简明摘要,包括讨论主题、重点内容、行动事项。 这些 prompts 可以帮助你生成高质量的会议纪要,你可以根据自己的需求选择合适的提示词。
2024-07-07
我怎么开始学习 prompts
学习 Prompt(提示词)可以帮助你更好地与人工智能(如 GPT)进行交互。以下是一些关于如何开始学习 Prompt 的建议: 1. 理解 GPT 的工作原理:在开始学习 Prompt 之前,建议先了解 GPT 的工作原理。GPT 是一种基于 Transformer 架构的预训练语言模型,通过学习大量的文本数据来学习语言的模式和结构。了解 GPT 的工作原理可以帮助你更好地理解 Prompt 的概念和应用。 2. 学习 Prompt 的基础知识:Prompt 是一种用于指导人工智能生成文本的指令。它通常是一个自然语言的句子或段落,描述了用户希望人工智能生成的文本的主题、风格、内容等。学习 Prompt 的基础知识可以帮助你更好地理解如何使用 Prompt 来指导人工智能生成文本。 3. 练习有效提问:学习 Prompt 的一个重要方面是练习有效提问。有效提问是指能够准确地描述用户的需求和期望,从而指导人工智能生成符合要求的文本。练习有效提问需要注意问题的清晰性、准确性和完整性。 4. 阅读相关文档和教程:学习 Prompt 还需要阅读相关的文档和教程。这些文档和教程可以帮助你更好地了解 Prompt 的概念、应用和技巧。可以在网上搜索相关的文档和教程,也可以参加相关的培训和课程。 5. 实践和反思:学习 Prompt 需要不断地实践和反思。通过实践,你可以更好地了解如何使用 Prompt 来指导人工智能生成文本。通过反思,你可以总结经验教训,不断提高自己的 Prompt 技能。 总之,学习 Prompt 需要理解 GPT 的工作原理、学习 Prompt 的基础知识、练习有效提问、阅读相关文档和教程以及实践和反思。通过不断地学习和实践,你可以逐渐掌握 Prompt 技能,更好地与人工智能进行交互。
2024-05-08
假设我建立一个针对中小企业的Ai落地赋能服务中心,结合目前中国市场比较成熟的Ai产品、技术、服务、培训等等内容,应该怎么设计这个中心
目前中国市场上成熟的 AI 产品、技术、服务和培训内容丰富多样。要设计针对中小企业的 AI 落地赋能服务中心,以下是一些建议: 产品方面: 引入适合中小企业业务流程的自动化软件,如智能客服系统、智能办公软件等。 提供基于 AI 的数据分析工具,帮助企业进行市场预测和客户洞察。 技术方面: 配备专业的技术团队,能够为企业提供 AI 技术的集成和定制化开发服务。 关注前沿的 AI 技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,并将其转化为可应用的解决方案。 服务方面: 提供一站式的服务,包括需求评估、方案设计、实施部署和后续维护。 建立快速响应机制,及时解决企业在使用 AI 过程中遇到的问题。 培训方面: 设计针对不同层次员工的培训课程,涵盖基础知识普及、操作技能提升和高级应用开发等。 采用线上线下相结合的培训方式,满足企业员工的多样化学习需求。 同时,服务中心还需要建立良好的沟通渠道,与中小企业保持密切联系,了解他们的实际需求和反馈,不断优化和完善服务内容和方式。
2024-12-19
亚马逊大语言模型全景培训
以下是关于亚马逊大语言模型全景培训的相关内容: Andrej Karpathy 亲授的大语言模型入门讲座提到: 1. 大型语言模型(LLMs):神经网络实际上是下一个词预测网络,通过给它一些单词来预测下一个单词。尽管下一个单词预测任务看似简单,但它迫使神经网络学习大量关于世界的信息,并将其编码在参数中。例如,预测关于露丝·汉德勒的内容时,模型参数需学习相关知识。模型推理是生成接下来的单词,通过采样选择单词并反馈回模型获取下一个单词,从而“梦想”出类似互联网文档的内容,如 Java 代码、亚马逊产品、维基百科文章等。 2. 获取辅助模型的方式:保持优化相同,更换训练数据集。过去对互联网文档训练,现在替换为手动收集的数据集,通过雇用人员按标签说明提问并写下答案。预训练阶段文本量大但质量低,第二阶段更看重质量而非数量,文档少但都是高质量对话。 该讲座的作者是天空之城城主,来源为 https://mp.weixin.qq.com/s/fmb4nvIEA9AC5JpNPWN7Q ,宝玉的另一翻译版本为 https://twitter.com/dotey/status/1728959646138880026 。讲座分为三大部分,包括第一部分的大型语言模型(LLMs)、第二部分的 LLM 的未来、第三部分的 LLM 安全性。Andrej Karpathy 近期进行了一场 30 分钟的入门讲座,虽未录制,但因受欢迎决定重新录制并上传至 YouTube 平台。
2024-12-13
企业AI培训
以下是关于企业 AI 培训的相关内容: AI 决策与创新平衡: 在企业中,AI 能提升工作效率,如自动化处理日常任务、生成报告和预测。但过度依赖 AI 可能使员工失去创新空间,如市场部依赖 AI 生成广告创意而非团队讨论。企业需在使用 AI 时确保员工有创新空间和时间,可通过设计跨部门合作项目来实现。从企业 AI 内训经验看,使用 AI 前最好有自身想法和方向,早期将其作为顾问和头脑风暴助手,后期复盘能获得不同视角,同时留意回音壁问题。 深圳 AI 变现沙龙: 包含了 ai 企业培训、ai 广告投放/用户旅程、ai 儿童教育绘本等内容,并提供了相关文档的下载链接。 2025 年数字营销趋势中的弥合 AI 技能差距: 1. 建立内部培训项目:公司应建立满足特定营销需求的 AI 培训项目,涵盖基础技能并提供工具实践机会。 2. 鼓励跨职能合作:促进营销、数据和 IT 团队合作,分享 AI 洞察和最佳实践,共同开发 AI 驱动营销策略。 3. 培养以 AI 为中心的文化:创造重视 AI 技能和创新的工作环境,奖励掌握 AI 技能和实施解决方案的员工,促进持续学习。
2024-12-11
写一份给大学生去新加坡游学的8天方案,有3天在NUS上课,课程主题:人工智能,参访4家相关高科技企业,其中包括阿里一天的培训
以下是为大学生设计的一份去新加坡游学 8 天的方案: 第一天:出发与抵达 从出发地乘坐飞机抵达新加坡樟宜机场。 入住酒店,稍作休息,适应时差。 第二天:NUS 课程第一天 上午:参加 NUS 关于人工智能的课程,了解人工智能的基础概念和发展趋势。 下午:与授课教师和同学进行交流和讨论,加深对课程内容的理解。 第三天:NUS 课程第二天 上午:继续 NUS 的人工智能课程,学习人工智能的技术应用和实际案例。 下午:分组进行项目实践,将所学知识应用到实际问题中。 第四天:NUS 课程第三天 上午:完成 NUS 课程的最后部分,进行课程总结和成果展示。 下午:参观新加坡的一家高科技企业,了解其在人工智能领域的创新成果和运营模式。 第五天:高科技企业参访 上午:参访第二家高科技企业,与企业专家交流,了解行业前沿动态。 下午:参加企业组织的研讨会,探讨人工智能在该企业的具体应用和未来发展方向。 第六天:高科技企业参访与培训 上午:参访第三家高科技企业,深入了解其研发流程和市场策略。 下午:前往阿里进行一天的培训,学习阿里在人工智能方面的先进经验和技术。 第七天:高科技企业参访与文化体验 上午:参访第四家高科技企业,对比不同企业在人工智能领域的特点和优势。 下午:自由活动,体验新加坡的城市文化和生活方式。 第八天:返程 收拾行李,办理退房手续。 前往机场,乘坐飞机返回出发地。 在整个游学过程中,要注意安排好交通、餐饮和住宿等方面的事宜,确保学生的安全和舒适,让学生能够充分学习和体验。
2024-12-03
有AI产品经理的培训课程推荐吗?
以下为您推荐一些 AI 产品经理的培训课程: 1. 《AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会》:课程对 AI 产品经理进行了个人划分,包括入门级、研究级和落地应用级,并指出对 AI 产品经理要求懂得技术框架,关注场景、痛点、价值。 2. 《谷歌 Gemini 多模态提示词培训课——Part3》:介绍了函数调用的应用,展示了 Gemini 在数字营销、教学总结和视频答中的辅助作用,以及自定义函数在处理金融信息时的有效性。 3. 《2 万字长文,如何成为一个“懂”AI 的产品经理?》:讨论了如何成为一名“懂 AI”的产品经理,强调理解 AI 产品的工程化过程和大模型的局限性,产品经理需关注大模型 API 与产品之间的转化等问题。
2024-11-29
利用 AI 生成培训框架
以下是为您生成的培训框架相关内容: 一、AI 在教育培训中的应用 1. 数字教师 借助大型语言模型,人工智能生成的角色可以作为数字教师,如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易为您讲述《长恨歌》背后的故事。 数字教师可以实现一对一辅导,不受情绪左右,提高学生参与感。 能够根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源,实现因材施教,提高学习效率和成果,缓解教育资源不平等问题。 2. 数字陪伴 人工智能生成的虚拟角色可以作为孩子的玩伴,来自他人的赞美等社会奖励,促进儿童成长,提高学习成绩。 二、AI 相关技术原理与概念 1. 概念 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词 AI:人工智能。 机器学习:电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:有标签的训练数据,算法学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习:从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习:参照人脑有神经网络和神经元,因有很多层所以叫深度,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI:可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM:大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-10-29
如何写提示词
以下是关于如何写提示词的一些建议: 1. 明确任务:清晰地定义任务,比如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,要提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,应在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有期望结果,可提供示例帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息导致 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词。 对于特定的设计工具,如星流一站式 AI 设计工具: 1. 输入语言方面,通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。 2. 写好提示词的方法包括: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,例如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词并进行加权重调节,权重数值越大越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 此外,还需注意提示词应清晰明确,避免模糊不清的指令,提供足够的背景信息和清楚的需求描述,以确保模型给出准确结果。
2024-12-21
如何通过提示词提高模型数据对比和筛选能力
以下是一些通过提示词提高模型数据对比和筛选能力的方法: 1. 选择自定义提示词或预定义话题,在网站上使用如 Llama3.1 8B Instruct 模型时,输入对话内容等待内容生成,若右边分析未刷新可在相关按钮间切换。由于归因聚类使用大模型,需稍作等待,最终结果可能因模型使用的温度等因素而不同。 2. 在写提示词时不能依赖直觉和偷懒,要实话实说,补充详细信息以避免模型在边缘情况上犯错,这样也能提高数据质量。 3. 在分类问题中,提示中的每个输入应分类到预定义类别之一。在提示末尾使用分隔符如“\n\n\n\n”,选择映射到单个 token 的类,推理时指定 max_tokens=1,确保提示加完成不超过 2048 个 token,每班至少有 100 个例子,可指定 logprobs=5 获得类日志概率,用于微调的数据集应在结构和任务类型上与模型使用的数据集相似。例如在确保网站广告文字正确的案例中,可微调分类器,使用合适的分隔符和模型。
2024-12-20
通过提示词可以提高模型的数学计算能力吗
通过提示词可以在一定程度上提高模型的数学计算能力。例如 PoT 技术,它是思维链技术的衍生,适用于数值推理任务,会引导模型生成一系列代码,再通过代码解释器工具进行运算,这种方式能显著提升模型在数学问题求解上的表现。PoT 作为 CoT 的衍生技术,遵循零样本和少样本的学习范式,零样本 PoT 与 CoT 方法相似,不需要大量样本即可进行有效推理,少样本 PoT 也通过较少样本优化模型表现。但需要注意的是,大模型在解决数学问题时可能存在不够可靠的情况。
2024-12-20
有哪些好的提示词网站
以下是一些好的提示词网站: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,有非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney。网址: FlowGPT:国外最大的 prompt 站,内容全面且更新快。网址: LangChain Hub:LangChain 推出的提示词管理工具。网址: 微软 Prompt Flow:微软发布的开源 LLM 开发工具集,简化了基于 LLM 的人工智能应用程序的开发周期。网址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,聚合了市场上大部分优质的 prompt 词库。网址: PromptKnit:The best playground for prompt designers。网址: ChatGPT Shortcut:提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出。网址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享。网址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt。网址: 图像类 Prompt 网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库。网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分。网址: OPS 可视化提示词:有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词。网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器。网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器。网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney。网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器。网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt。网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用。网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板。网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格。网址: 其他图像类 Prompt 网站: NovelAI tag 生成器:设计类 Prompt 提词生成器。网址: 魔咒百科词典:魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器。网址: KREA:设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts。网址: Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词。网址: AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词。网址:
2024-12-20
Ai视频镜头提示词,及案例
以下是一些 AI 视频镜头的提示词及案例: 一、视频镜头 1. 浅焦镜头(Shallow focus shot) 提示词:一个老奶奶手拿照片面对观众,镜头从照片聚焦到老奶奶脸上,营造出温馨和怀旧的氛围。 2. 窥视镜头(Spy shot) 提示词:镜头在一个隐蔽的位置拍摄。一位头发发白的老奶奶坐在窗前双手捧着一张老照片,面带思念地看着照片,场景温馨。 3. 摇晃镜头(Handheld shot) 提示词:镜头摇晃地跟随一个在战斗中的士兵,画面展示战场上的混乱、飞扬的尘土和四处奔跑的战友,增加紧张和真实感。 4. 穿梭镜头(Hyperlapse shot) 提示词:镜头穿过一条隧道,通过隧道外面是美丽的雪山。 5. 跟随镜头(Tracking shot) 提示词:镜头紧跟一辆在赛道上高速行驶和漂移的跑车。 6. 车载镜头(Carmounted shot) 提示词:镜头从驾驶员或汽车前部的视角出发,展示前方的道路和沿途的建筑物。 7. 动作镜头 提示词:镜头快速捕捉一个男人在激烈的打斗中差点摔倒,增强紧张感和动态性。 8. 无人机视角(Drone perspective shot) 提示词:无人机视角展示一个人站在高山顶峰,俯瞰壮丽景色,远处是连绵的山脉和云海,营造广阔和宏伟的氛围。 9. 低视角镜头 提示词:镜头从楼梯低处仰视一个天空和建筑,增强仰视感和宏伟感 提示词:相机在地上拍摄一个清晨正在跑步的人,背景远处虚焦。 10. 仰拍镜头(Lowangle shot) 提示词:镜头从树底向上拍摄,展示高大的树干和繁茂的树冠。 11. 推镜头(Dolly in) 提示词:镜头从远处向前推进,打开城堡的大门。 12. 旋转变焦镜头 提示词:镜头在变焦的同时快速旋转,展示一个人在旋转木马上。 13. 时间流逝镜头(Timelapse shot) 提示词:镜头固定不动,长时间拍摄并加速播放,展示城市从白天到夜晚的变化。 14. 背光镜头 提示词:镜头逆光拍摄,一个男人站在夕阳下,背光照亮他的轮廓,面部隐在阴影中。 15. 失焦镜头 提示词:镜头失焦拍摄城市的霓虹灯,灯光模糊,呈现出梦幻的效果。 16. 平行镜头(Side dolly shot) 提示词:镜头与骑自行车的少年平行移动,跟随他的骑行路径,保持在相同的水平线上。 17. 镜头推拉变焦 提示词:镜头同时进行推拉和变焦,展示一个人在惊讶地看着远方。 18. 虚实结合镜头 提示词:镜头将真实场景和虚拟场景结合,以 X 光效果拍摄骨骼,以真实场景展示一个手拿着一把钥匙,钥匙的轮廓清晰,背景虚化。 19. 反射镜面镜头(Reflection shot) 提示词:反射镜头,通过浴室镜子反射展示一个人在洗脸的画面 20. 黑白镜头 提示词:黑白镜头,展示一个老街区的复古场景,增强怀旧感。 21. 特写镜头(Closeup shot) 提示词:特写镜头展示一双男性眼睛。 二、全新 AI 整活计划第一期:平行宇宙通勤指南 1. 一致性多镜头提示词 Prompt:女孩后退,拿着斧头的骷髅朝镜头走近。镜头切换,近景正面拍摄女孩的上半身,她满脸惊恐发出尖叫。 基础参数:镜头固定,16:9,10s 视频链接: 2. 一致性多镜头提示词 Prompt:远景拍摄,一个男人转身朝画面左侧走去。镜头切换,近景拍摄男人的上半身,他一脸忧愁。 基础参数:镜头固定,16:9,10s 视频链接: 3. 一致性多镜头提示词 Prompt:穿黄色外套的长发白人女人和卷发黑色外套的男人对视微笑。镜头切换,近景拍摄黄色外套的长发女人微笑的脸。镜头切换,近景拍摄卷发黑外套男人微笑的脸。 基础参数:镜头固定,16:9,10s 视频链接:
2024-12-19
提示词测试有哪些插件
以下是一些与提示词测试相关的插件: 景淮在制作成语小游戏时,使用了成语搜索的 Web 插件,但有时会出现不触发或内容不够准确的情况。 小七姐在实验中,利用了强大的 ChatGPT 插件和 GPT4、AI Agents³进行提示词优化。 【SD】中的 One Button Prompt 插件,可帮助自动写提示词。安装方式可在扩展面板中搜索直接安装,或放在指定路径文件夹下,安装完成后重启 webUI 即可在脚本下拉菜单中找到。使用时可设置大模型、采样方法、采样步骤、CFG 比例等参数,还能选择主题、艺术和图像类型,也可添加提示词增加控制。
2024-12-19