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你这有关于 AI教育相关的吗

Answer

以下是为您提供的关于 AI 教育的相关内容:

  • 可以使用人工智能来帮助教育,包括辅助自学、帮助教师让课程更有效等。您可以要求人工智能解释概念并获得较好结果,比如通过提示成为自动导师,或者直接链接激活 ChatGPT 中的导师。但使用时要注意人工智能可能产生幻觉,关键数据需根据其他来源仔细检查。
  • Sam Altman 在 X 上发表的《The Intelligence Age》提到了人工智能在教育方面的一些观点,如孩子将拥有虚拟导师,能提供个性化教学,还提到了人工智能在增强人类能力、放大共享智慧、深度学习的可扩展性、实现全球繁荣和问题解决、计算和能源对实现人工智能民主化的重要性以及控制风险等方面的内容。
  • 作者杨远骋 Koji 通过自己与 ChatGPT 的互动故事,探讨了 AI 时代下 AI 技术对教育的潜在影响。认为 AI 可以提供个性化、批判性和广泛的教育资源,改变传统教育方式,提到了 Khanmigo AI 这款产品能引导学生自己寻找答案,培养批判性思维能力,鼓励大家积极探索和应用 AI 教育。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南

但更令人兴奋的是,使用人工智能来帮助教育的可能性,包括帮助我们学习。[我写过关于人工智能如何用于教学](https://www.oneusefulthing.org/p/assigning-ai-seven-ways-of-using),并[帮助教师的生活更轻松,课程更有效](https://oneusefulthing.substack.com/p/using-ai-to-make-teaching-easier),但它也可以用于自学学习。你可以要求人工智能解释概念并获得非常好的结果。这个[提示是一个很好的自动导师](https://twitter.com/emollick/status/1669434927761313807?s=20),可以[在这里](https://chat.openai.com/share/ec1018ec-1d86-4160-b587-354253c7d5cb)找到一个[直接链接来激活ChatGPT中的导师](https://chat.openai.com/share/ec1018ec-1d86-4160-b587-354253c7d5cb)。因为我们知道人工智能可能会产生幻觉,所以明智的做法是(小心!)根据其他来源仔细检查任何关键数据。

AI 时代的教育 The Intelligence Age's Education - 知乎

这两天Sam Altman在X上发表了一篇题为《The Intelligence Age》的小作文(原文链接:[https://ia.samaltman.com/](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//ia.samaltman.com/)),在AI圈流传甚广,这篇文章比较长,而且信息也非常宽泛,有网友概况并提取了文章中的6个要点分别是:1.人工智能将成倍地增强人类的能力,实现今天看似魔术般的成就。2.社会是一种集体智慧,人工智能将极大地放大这种共享智慧。3.深度学习的可扩展性是人工智能快速发展和潜力的关键驱动力。4.人工智能驱动的智能时代有望实现前所未有的全球繁荣和问题解决。5.获得充足的计算和能源对于实现人工智能民主化和防止不平等至关重要。6.控制人工智能的风险对于最大限度地发挥其优势并确保积极的未来至关重要。当然笔者今天写这篇文章的目的也并非是要吹嘘一下最近openAI发布的o1模型有多么厉害或者多么神奇,而是看到Altman文中提到的智能时代有这样一句话:“我们的孩子将拥有虚拟导师,能够以任何语言和适合他们的节奏提供个性化的教学。类似的概念还可应用于医疗保健改进、创建人们想象的各种软件等领域。有了这些新能力,我们可以共享前所未有的繁荣。”读到这里自然就联想到最近一段时间以来,笔者一直在不断思考的一个问题,下个AI时代的教育到底应该是什么样子?那么,今天就借助奥特曼这篇文章的标题做一个具体的延展对The Intelligence Age‘s Education做一次深度的思考!Sam Altman的X平台主页

Koji:当大家反对用 AI 育儿时,它却“救”了我两次!

原创Koji十字路口Crossing 2024-03-11 11:18上海这篇文章的作者杨远骋Koji探讨了AI时代下AI技术对教育的潜在影响。通过讲述自己与ChatGPT的两个互动故事,展示了ChatGPT在解决问题和提供建议方面的能力,作者分享了近期对AI教育的想法。作者认为,AI可以提供更加个性化、批判性和广泛的教育资源,从而改变传统教育方式。特别提到了Khanmigo AI这款AI教育产品,它能够引导学生自己寻找答案,培养批判性思维能力。最后,作者鼓励大家积极探索和应用AI教育,以更好地满足未来教育的需求。Hi我是杨远骋Koji,「十字路口Crossing」是我的个人公众号。十字路口来自乔布斯的一句话,形容站在科技与人文的十字路口。我是睡眠环境品牌「躺岛」和内容公司「新世相」的联合创始人,曾创办过「街旁App」,参与过「饭否」和「聚美优品」的创业。作为典型的跨界创业者,从移动互联网到电商、从内容到消费品,我任由好奇心带我漫游在各种「十字路口」。在AI的众多变革可能性中,它对教育的潜在影响是最令人兴奋的,也是最具争议的。虽然AI可以提供个性化课程,提升学习体验,但它也可能带来许多弊端:作弊、失业,以及对技术的依赖会阻碍批判性思维能力的发展。最近在我身上发生了一些故事,我尝试把它们分享出来,和你们一起思考未来。///////////////////////////[heading1]ChatGPT最近“救”了我两次。

Others are asking
AI发展史
AI(人工智能)的发展历程如下: 1. 起源阶段(1943年):心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型,为后续的神经网络奠定基础。 2. 1950年:计算机先驱图灵最早提出图灵测试,作为判别机器是否具备智能的标准。 3. 1956年:在美国达特茅斯学院,马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开达特茅斯会议,人工智能一词被正式提出,并作为一门学科确立下来。 此后近70年,AI的发展起起落落。 AI技术发展历程还包括: 1. 早期阶段(1950s 1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前AI前沿技术点有: 1. 大模型:如GPT、PaLM等。 2. 多模态AI:视觉语言模型如CLIP、Stable Diffusion,以及多模态融合。 3. 自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子AI:量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI芯片和硬件加速。
2025-02-26
AI智能体扣子搭建
以下是关于 AI 智能体扣子搭建的相关内容: 扣子是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台,搭建智能体的门槛较低,无论有无编程基础都能快速搭建基于 AI 模型的多样化问答 Bot。 搭建智能体的步骤如下: 1. 创建一个智能体,输入人设等信息,并放上创建的工作流。 2. 配置完成后进行测试。但注意工作流中使用的插件 api_token 不能直接发布,可将其作为工作流的输入,用户购买后输入 token 再发布。 3. 搭建时首先需要想一个智能体的名字,然后写一段详细的介绍,越详细越好,因为会根据介绍智能生成符合主题的图标,最后使用 AI 创建一个头像即可。 扣子还提供了丰富的插件、工作流、知识库等功能来增强 Bot 的能力和交互性。例如菠萝作词家智能体,是专为音乐创作设计的辅助工具,能理解分析用户输入的信息生成歌词。 扣子官网:
2025-02-26
AI学习路径
以下是为新手提供的 AI 学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,如果您偏向技术研究方向,学习路径包括: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向,学习路径包括: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-26
什么是 ai agent
AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:我们可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 总结下来我们需要三个 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态) 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体) 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),运行时会分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。 此外,心灵社会理论认为,智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策,每个层次由多个 Agent 负责。每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务,如视觉处理、语言理解、运动控制等。智能不是集中在单一的核心处理单元,而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性,应对复杂和多变的环境。同时,在《心灵社会》中,还存在专家 Agent(拥有特定领域知识和技能,负责处理复杂的任务和解决特定问题)、管理 Agent(协调和控制其他 Agent 的活动,确保整体系统协调一致地运行)、学习 Agent(通过经验和交互,不断调整和优化自身行为,提高系统在不断变化环境中的适应能力)。 从达特茅斯会议开始讨论人工智能(Artificial Intelligence),到马文·明斯基引入“Agent”概念,往后,我们都将其称之为 AI Agent。
2025-02-26
能配音的AI
以下是一些能为视频配音的 AI 工具: 1. Vidnoz AI: 支持 23 多种语言的配音,音质高保真。 支持文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和背景音乐添加工具。 提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 2. Wavel Studio: 支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅。 自动去除背景噪音和杂音。 提供添加字幕和文本叠加层的工具。 界面友好,提供多种自定义选项。 3. Elai.io: 支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实。 自动将唇形与语音同步。 生成字幕,提高视频的可访问性。 支持多位配音者,适合复杂对话场景。 4. Rask AI: 支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言。 采用先进语音合成技术,音质高保真。 提供语音参数自定义和音效添加工具。 与多种视频编辑平台和工作流程整合。 5. Notta: 提供快速实惠的多语言配音解决方案。 保留原声说话风格和细微差别。 提供调整语音速度和音调的工具。 支持批量处理,高效完成多视频配音。 6. Dubverse: 支持 60 多种语言的配音,音质接近真人。 提供文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和情感添加工具。 与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 此外,还有以下相关工具和功能: 1. DubbingX 2.0.3:新增歌声转歌声功能,包括纯歌声转换和成品歌曲转换。有音色市场,可买卖声音并设置商用等权限,后续会出接单等功能。 2. 海螺 AI:国内版可用,输入文本选择音色,特色功能是在文本句子间插入'<0.5>'可添加指定时长的停顿。 在选择视频配音工具时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。希望以上信息对您有所帮助。如果您还有其他问题,请随时提出。
2025-02-26
制作教案最好的AI是哪个
目前没有明确哪一个 AI 是制作教案的最好选择,但以下几个 AI 工具在相关方面具有一定的优势和特点: 1. Adobe Firefly:内置在各种 Adobe 产品中,不过在质量方面可能稍逊于 DALLE 和 Midjourney,但它只使用有权使用的图像。网址:https://www.adobe.com/sensei/generativeai/firefly.html 2. Stable Diffusion:开源选项,可在任何高端计算机运行,但开始需要学会正确制作提示。参考指南:https://www.jonstokes.com/p/stablediffusion20and21anoverview 3. DALLE:已纳入 Bing(需使用创意模式)和 Bing 图像创建器,系统可靠但质量略逊于 Midjourney。 4. Midjourney:2023 年中期最好的系统,学习曲线低,只需键入“thingyouwanttoseev 5.2”(末尾的v 5.2 很重要,它使用最新的模型)就能得到较好结果,需要 Discord。使用 Discord 的指南:https://www.pcworld.com/article/540080/howtousediscordabeginnersguide.html 5. 此外,还可以利用海螺 AI 进行相关创作,参考网站:https://hailuoai.com 。 需要注意的是,选择适合的 AI 工具取决于您的具体需求和使用习惯。
2025-02-26
中学教师如何学习AI,以方便教育教学
中学教师学习 AI 以方便教育教学可以从以下几个方面入手: 1. 获取信息和自学:可以利用人工智能来解释概念,例如通过相关提示获得类似自动导师的帮助,如的直接链接来激活 ChatGPT 中的导师。但要注意因人工智能可能产生幻觉,关键数据需根据其他来源仔细检查。 2. 课堂应用: 输入书上例题,让 AI 生成新颖解法,引发学生思考。 进行交互式学习,随时要求解释关键代码并举例,为学生提供支架。 利用人工智能分担低阶认知,让人有精力投入高阶认知加工,但要注意对思维训练的引导,提高对学生表现的要求,关注和引导“偷懒”学生。 3. 个性化学习计划:借助 AI 大规模部署个性化学习计划,为每个学生提供“口袋里的老师”,理解其独特需求,回答问题或测试技能。例如像 Speak、Quazel、Lingostar 等已经在做这样的事情。 4. 学科学习辅助:利用相关应用帮助学生学习特定科目,如 Photomath、Mathly 指导数学问题,PeopleAI、Historical Figures 模拟与杰出人物聊天教授历史。 5. 作业辅助:使用工具如 Grammarly、Orchard、Lex 帮助学生克服写作难题,提升写作水平。处理其他形式内容的产品如 Tome、Beautiful.ai 可协助创建演示文稿。 您还可以了解更多关于。
2025-02-25
AI+教育,如何实现
以下是关于“AI+教育”如何实现的一些观点和实践: 1. 学习的功利导向:在真实的 K12 买课场景中,家长更在乎孩子能否通过学习多拿分数,而不是能力的提升。这表明在“AI+教育”中,需要关注能直接带来功利性成果的应用。 2. 新技术与行业知识结合:“突破性新技术+垂直行业知识”的组合能为学习者带来更高的投入产出比。在 AI 领域,要让 AI 工程师懂行业,让行业专家懂 AI,同时找到 AI 在教育行业的高价值应用场景。 3. 教师的教:借助大模型,除排版外,作业单的生成 AI 率可达 100%。AI 善于模仿测试题,为教师提供源源不断的真题库,为学生提供错题练习库。 4. 相关活动:清华游戏专业的同业们展示了“AI+游戏+教育”的作品,体现了 AI 在教育与游戏结合方面的可能性。 总之,实现“AI+教育”需要关注学习的功利需求,促进技术与行业知识融合,充分利用大模型为教学提供支持,并从相关活动中汲取灵感。
2025-02-25
AI在教育领域的结合场景
AI 在教育领域有以下结合场景: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过分析数百万学生行为模式,精准预测学习难点并提前给出解决方案,提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:如 AI 教师引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟化学实验室进行安全实验操作并得到 AI 系统反馈。如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程。 5. 提前收集教育领域需求:包括办公提效、家校沟通、个性化教育、心理疏导、备课体系、作业批改、出题建议、建立孩子成长体系记录、孩子成长的游戏、朗读评判、文生图和视频在备课中的应用、学科教育辅助、分析学生行为并给出策略、教师模拟培训和公开课备课辅助等。 6. 相关企业和产品:具身智能、3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书、学习机、飞书多维表格、蚂蚁智能体、Coze 智能体、Zeabur 云平台、0 编码平台、大模型(通义、智谱、kimi、deepseek 等)、编程辅助、文生图(可灵、即梦等)。
2025-02-25
在教育方面怎么应用
以下是 AI 在教育方面的应用: 1. 定制和动态化教育材料:视频扩散模型可将文本描述或课程大纲转化为针对个别学习者的特定风格和兴趣量身定制的动态、引人入胜的视频内容,图像到视频编辑技术能将静态教育资产转换为互动视频,支持多种学习偏好,增加学生参与度,使复杂概念更易于理解和吸引人。 2. 个性化教学:个性化学习平台通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。 3. 自动评估:利用自然语言处理技术,机器可自动批改学生的作文和开放性答案题,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 4. 智能辅助教学:AI 教师能引导学生通过对话学习,解答疑问并提供即时反馈,创建定制的学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 5. 虚拟现实和增强现实教学:学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行实验操作,立即得到 AI 系统反馈,无需昂贵设备或专业环境。 6. 数字教师和数字陪伴:人工智能生成的角色可作为数字教师,如让历史人物授课,实现一对一辅导,提供定制化学习计划和资源,还可作为数字陪伴促进儿童成长。
2025-02-23
java程序员,怎么吧AI结合到公司的业务上去,K12教育公司
对于 Java 程序员将 AI 结合到 K12 教育公司的业务中,以下是一些可能的方向和建议: 首先,可以考虑利用自然语言处理技术来改善学生与学习平台的交互体验。例如,开发智能客服,能够自动回答学生和家长常见的问题,提高服务效率。 其次,通过机器学习算法对学生的学习数据进行分析,从而实现个性化的学习推荐。比如根据学生的学习进度、成绩、学习习惯等因素,为他们推荐适合的课程、练习和学习资源。 另外,运用图像识别技术来辅助教学材料的制作和评估。例如,自动识别和批改学生的手写作业、试卷等。 还可以开发智能辅导系统,为学生提供实时的学习指导和答疑服务。 最后,利用语音识别和合成技术,打造有声读物、语音教学等功能,丰富教学形式。 但在将 AI 引入业务的过程中,需要注意数据的安全性和合法性,以及确保技术的可靠性和稳定性。同时,要充分考虑教育的特点和学生的需求,以实现有效的融合和应用。
2025-02-23
AI教育
以下是关于 AI 教育的相关内容: 1. ShowMeAI 周刊 No.13 中提到了谷歌在 AI Native Education 方面的尝试,以及国区相关产品的对比等多个 AI 话题。 2. Character.ai 旨在让每个人都能获得深度个性化超级智能,在教育领域,AI 可以作为数字教师,如让牛顿、白居易授课,实现不受时空限制的知识获取,还能提供定制化学习计划和资源,缓解教育资源不平等问题。虚拟角色也可以作为数字陪伴促进儿童成长。 3. Sam Altman 在 X 上发表的《The Intelligence Age》提到人工智能将增强人类能力、放大共享智慧等要点,文中还提到孩子将拥有虚拟导师提供个性化教学,引发了对 AI 时代教育的深度思考。
2025-02-21
我打算用windsurf、coze、飞书多维表格来搭建自动流程,重新为我推荐相关学习内容
以下是为您推荐的相关学习内容: 一泽 Eze:Coze+飞书多维表格,打造专属 AI 智能体,享受 10 倍知识管理效率 逐步搭建 AI 智能体: 搭建选择内容推荐流,用于根据用户输入的“想看 xxx 内容”,在飞书多维表格的稍后读存储地址中检索现有的收藏记录,匹配符合阅读兴趣的内容记录。 新建工作流「recommendRead」,根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置: 4.1 开始节点:输入想阅读的内容主题。收到用户输入的“想看 xxx 内容”这类指令即开始流程,判断哪些用户输入是在交代想阅读的内容主题交由外层 bot 的大模型判断。 4.2 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址,添加变量节点并设置。 4.3 插件节点:添加「飞书多维表格search_records」插件,设置{{app_token}}参数,在{{app_token}}引用变量节点的{{app_token}},输出结果的{{items}}里会返回所需查询结果,也可通过额外配置定向检索未读状态的收藏记录。 4.4 大模型节点:采用批处理对检索出来的收藏记录逐个进行相关性匹配,可优化用户提示词提升匹配精准度。 输入观点一键生成文案短视频 基于其它博主开源的视频生成工作流做了功能优化,实现视频全自动创建。 功能:通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,并推送视频链接到飞书消息。 涉及工具:Coze 平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程) 大体路径: 通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频。 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体。 在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。
2025-02-26
为我提供相关的学习课程,方便我可以高效上手学习,零基础代码,开始去学习搭建自己的工作流
以下是为您提供的相关学习课程,方便您零基础代码学习并搭建自己的工作流: 8 月 13 日 ComfyUI 共学: 讨论了 Config UI 的学习需求、教程分享、部署问题、应用场景,以及相关活动的规划。 分享了 Config UI 工作流在不同场景的应用、优势、弊端以及学习方法,还提及了相关的分享会和开源社区的情况。 探讨了 CONFIUI 的使用、工作流分享、报错问题及解决方案,还有相关课程的设计安排。 讨论了郭佑萌在 AI 绘图领域的工作经历,包括项目实践、技术调研、培训以及未来的教学计划等内容。 介绍了 AI 绘图课程的规划。 课程从零基础开始,从认识 config、UI 及行业概念讲起,逐步深入到环境部署、底层技术概念、提示词等内容。 介绍了 config 牛角尖大王系列,包括 control net、IP Adapter、图像放大、mask 等部分,阐述了它们的作用和玩法。 学习相关知识后初步具备搭建复杂工作流能力,会拆解分析网上热门工作流。 报错问题可分为网络、模型、工作流搭建、环境等方面,安装新插件时可参考项目地址的 requirement 文档。 规划了实战案例思路。 ComfyUI 共学快闪: 王蓉🍀🎈Wang Easy 基础搭建和转绘。 唯有葵花向日晴基础教程,工作流开发,实际应用场景。 热辣 HuolarrAI 系统课私聊图生视频。 咖菲猫咪基础教程/工作流搭建思路/各版本模型使用的优缺点。 傅小瑶 Lucky 如何制作多人转绘视频。 云尚工作流节点搭建思路。 FǎFá 热门节点功能,搭建。 森林小羊基本报错解决方式及基础工作流逻辑分析。 苏小蕊基础教程。 Sophy 基础课程。 蜂老六装一百个最新常用插件后如何快速解决冲突问题。 阿苏工作流框架设计。 aflyrt comfyui 节点设计与开发。 老宋&SD 深度解释虚拟环境部署和缺失模型的安装。 Liguo 模型训练。 啊乐福基础课程。 塵优秀案例。 风信基础课程➕平面设计应用场景。 北南基础课程。 视频工作流框架设计。 Damon 基础课程。 渔舟基础课程+工作流搭建思路。 乔木船长工作流。 ☘️基础教程。 ☘基础教程。 工作流设计+典型案例剖析。 麒白掌工作流搭建。 OutSider 风格迁移。 吴鹏基础+工作流搭建。 拾光工作流基础搭建从入门到精通。 茶浅浅。视频转绘/节点工作流介绍。 百废待.新(早睡版)工作流从入门到进阶。 电商应用场景。 AI 女友麦洛薇(0 代码 comfyui 搭建,知识图谱稳定人设,无限上下文,永久记忆,可接入飞书): 打开 Comfyui 界面后,右键点击界面,即可找到 Comfyui LLM party 的目录,您既可以学习如何手动连接这些节点,从而实现一个最简单的 AI 女友工作流,也可以直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻麦洛薇机器人。 飞书机器人创建: 在中创建自建应用。 进入应用获取 app_id 与 app_secret。 添加应用能力>开启机器人应用能力。 权限管理>消息与群组>选择需要的权限打开。 安全设置>将 comfyUI 运行的电脑 IP 加入白名单。 发布机器人以应用生效。 要先把创建的机器人拉到群组中或者拉进私聊。 飞书开发平台找到发送消息的开发文档。 右侧点击获取 token。 选择 receive id type,chat_id 对应群组,open_id 与 user_id 对应个人,点击选择成员,复制对应的 id 即可。 如果需要让机器人发送语音,需要自行在电脑上安装 ffmpeg。
2025-02-26
Cursor相关的资料与视频
以下是关于 Cursor 的相关资料与视频: 海辛:用 cursor + comfyUI 做应用 视频操作流程: 具体设计思路会在 10 月 18 日在通往 AGI 之路视频号分享 开设了 cursor 专区,增加了一些文章 相关文章: Cursor 官方:介绍视频 AI 代码编辑工具 The AI Code Editor:Built to make you extraordinarily productive,Cursor is the best way to code with AI. 使用 cursor See Cursor In Action: 读懂数据库 Knows your codebase:Get the best answers from your codebase—or refer to specific files or docs.Use the model's code in one click. 相关视频: 使用 tab 来编辑 Just hit tab:Cursor lets you breeze through changes by predicting your next edit. 相关视频: Cursor 小白速通:成为赤脚程序员 介绍:Cursor 是一款结合了 AI 大语言能力的编程工具,最近比较火的是的视频。在即刻和推上关注的开发者都在使用、推荐 Cursor,人工智能大佬 AK 甚至打趣说,未来编程不断摁 tab 键就行了。 主打的三个功能:代码库参考、代码补全、对话编程
2025-02-26
有哪些deepseek 和法律相关的内容吗
以下是与 DeepSeek 和法律相关的内容: 在应用开发方面,有人尝试用 DeepSeek 翻译一本原版书,其中提到翻译过程中可能会涉及一些敏感内容(比如法律相关),国内的大模型有较多过滤机制,这部分内容 DeepSeek 可能处理不了。碰到这种情况可以转移去其他模型。 游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥评价 DeepSeek 时提到,可以用它检查合同里的法律陷阱。
2025-02-25
给我30份中央人民政府网站和工业和信息部网站2020~2023年期间发布的重要的国家层面与人工智能相关政策文件,列个清单
以下是中央人民政府网站和工业和信息部网站 2020 2023 年期间发布的部分重要的国家层面与人工智能相关政策文件清单: 1. 互联网信息服务算法推荐管理规定(算法推荐规定),于 2023 年 3 月 1 日生效。 2. 互联网信息服务深度合成管理规定(深度合成规定),于 2023 年 1 月 10 日生效。 3. 生成式人工智能服务管理暂行办法(生成式 AI 办法),于 2023 年 7 月 13 日公布并于 2023 年 8 月 15 日生效。 4. 生成式人工智能服务安全基本要求(征求意见稿),于 2023 年 10 月 11 日公开征求意见,意见反馈截止日期为 2023 年 10 月 25 日。 5. 科技伦理审查办法(试行)(征求意见稿)(伦理审查办法(草案)),于 2023 年 4 月 14 日公开征求意见,意见反馈截止时间为 2023 年 5 月 3 日。 6. 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(征求意见稿),于 2024 年 1 月 17 日公开征集意见,意见反馈截止时间为 2024 年 1 月 31 日。 由于未能获取到 30 份相关政策文件,建议您通过中央人民政府网站和工业和信息部网站的搜索功能,以获取更全面和准确的信息。
2025-02-25
生成式AI相关知识
生成式 AI 相关知识如下: GenAI 是生成式 AI 的一种,全称 Generative AI,是基于深度学习技术和机器学习算法,从已有数据中学习并生成新数据或内容的 AI 应用。其通过大规模数据集训练深度神经网络模型,能为游戏、娱乐和产品设计等提供解决方案,典型的 GenAI 包括 OpenAI 推出的 ChatGPT、GPT4、DALLE 以及百度的文心一言、阿里云的通义千问等。但在数据处理中存在未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等潜在合规风险。 AIGC 指利用 GenAI 创建的内容,包括图像、视频、音频、文本和三维模型等。其工具使用机器学习算法,通常基于自然语言处理,分析大型文本数据集并学习生成新内容。国内主要在《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》框架下,由《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《科技伦理审查办法(试行)》共同监管。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成,分别利用不同的模型和技术,应用于多个领域,但也可能引发内生风险、数据隐私问题和知识产权风险,相关法律和规定对其有一定要求,但部分问题仍需更多法律明确,且需加强监管和伦理约束。 此外,台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程介绍了其基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容,共 12 讲,每讲约 2 小时。通过学习该课程,可掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术,能够使用相关框架搭建简单的生成式模型,了解其发展现状和未来趋势。课程包括生成式 AI 的定义和分类、生成式模型、生成式对话、预训练语言模型、生成式 AI 的挑战与展望等内容,并提供了教材、参考书籍、在线课程、开源项目等学习资源和学习方法。
2025-02-24