AI 提示词是在与人工智能模型交互时，用于引导模型产生准确、有用和相关回答的指令或描述。
对于个人、企业和组织，AI 提示词具有以下价值：
提示词工程师是负责设计和优化提示的专业人员，他们需要具备一定的领域知识、理解人工智能模型的能力以及对用户需求的敏感性。其主要职责包括设计提示、优化提示、评估提示。提示词工程师需要具备领域知识、自然语言处理（NLP）知识、人工智能（AI）知识和良好的沟通能力。随着人工智能技术的发展，对提示词工程师的需求将越来越大。
每当一个新工具落地到企业的生产力环境的时候，因为原有的工具习惯和路径依赖，生产者其实很容易对新工具产生怀疑和抵触。但对于AI来说，提示词可以非常有效的迅速让大家意识到，这个工具真的是在帮我干活的：[heading3]提示词是提取和复用业务方法论的有效工具[content]以下是一个示例场景，不经过提示词大模型也可以做到准确的翻译。但经过简单提示，例如增加翻译的目的、场景和特定规范时，就可以生成更加符合需要，可以直接使用的内容：上述好用的内容生成的前提是MQ老师（提示词作者）编写的职场英语助理提示词，这意味着，一个深谙跨语种沟通方法论的老师，可以把她的方法论封装成一个开袋即食的工具，让其他人直接使用（而不需要再去深入学习方法论本身）。[heading3]提示词是碾压式的组织学习利器[content]基于Johari沟通视窗模型，大模型+提示词在我们拓展认知的四个象限中，都有非常好的阐述式或启发式应用方法：而在职场和个人成长中，有非常多的场景，例如：下图（引用自熊猫Jay的《AI提示词与职场提效》专栏）下图引用自夙愿的《AI提示词实战指南》基于这样的学习，可以有效的优化传统的组织学习模式：
大语言模型：是一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人。他读过无数的书、看过无数的段子，因此对公共知识、学识技能、日常聊天十分擅长。然而，在工作场景下，只会聊天侃大山可不行，你想让他帮你干活。这个时候，就需要“提示词”出场了，提示词：是你告诉这个全知全能的人，他是一个什么样的角色、他要专注于哪些技能，让他能够按照你的想法，变成一个你需要的“员工”。知识库：相当于你给这个“聪明”员工的发放了一本工作手册。即使是看过再多的书、浏览过再多的文字，也不会准确的知道见到老板娘过来吃饭要打三折，张梦飞过去吃饭要打骨折。而知识库，就是把这些内容写在了工作手册上。让这个聪明的员工，见到有人来的时候，就翻一翻手册，然后再做出反应。我的设定：AI模型：这里使用的是阿里千问模型。提示词：这里设定的角色是“美嘉”，是按照美嘉的人设、背景和对话风格做的设定。知识库：这里放的是《爱情公寓》全季的剧情，让“美嘉”拥有了自己过往的“记忆”，知道自己做过什么、好朋友是谁等等。图中右侧是一个十分简单的问答，我问：“你是谁？你和子乔在台球厅吵架那次是为了什么吵架？”她的回复是：“我是陈美嘉，那次在台球厅和吕子乔吵架是因为他约会被人撞见，我讽刺他脸大影响信号，他还反击我。后来谈到过去的事情，我指责他忘恩负义，他就说我平。最后，我伤心地说要分手，因为他之前甩过我。”
提示词工程师（Prompt Engineer）是指在与人工智能模型进行交互时，负责设计和优化提示的专业人员。他们的目标是通过精心构造的提示，引导模型产生准确、有用和相关的回答。作为提示词工程师，他们需要具备一定的领域知识、理解人工智能模型的能力以及对用户需求的敏感性。提示词工程师的主要职责包括：设计提示:提示词工程师需要根据用户需求和模型能力设计有效的提示。他们需要考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素，以确保提示能够清晰地传达用户意图并引导模型生成满意的结果。优化提示:提示词工程师需要不断优化提示，以提高模型的性能。他们可以通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式来优化提示。评估提示:提示词工程师需要评估提示的有效性。他们可以使用各种指标来评估提示，例如模型的准确率、流畅度和相关性等。提示词工程师需要具备以下技能和知识：领域知识:提示词工程师需要对他们所工作的领域有深入的了解，以便能够设计出有效的提示。自然语言处理(NLP):提示词工程师需要了解NLP的基本原理和技术，以便能够理解和生成自然语言文本。人工智能(AI):提示词工程师需要了解AI的基本原理和技术，以便能够理解和使用AI模型。沟通能力:提示词工程师需要具备良好的沟通能力，以便能够与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。提示词工程师是一个新兴的职业，随着人工智能技术的不断发展，对提示词工程师的需求将会越来越大。以下是一些提示词工程师工作的实际案例：