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短视频 提示词

Answer

以下是关于短视频提示词的相关内容：

Pikadditions 功能

  1. 上传基础视频
    • 点击页面下方的【Pikaddition】按钮。
    • 拖拽或点击上传本地视频。
    • 若自己没有视频，可在“templates”板块使用官方示例视频做测试。
  2. 添加主角图片
    • 点击【Upload Image】上传角色图片文件。
  3. 编写视频提示词
    • 若需要参考角色在视频里的相关互动，需在输入框用英文描述期望效果（支持 Emoji 辅助），然后点击生成按钮。
    • Pika 会提供一段默认 prompt，若没有特殊想法，可以直接使用。
    • 建议在自己的提示词尾部加入官方提供的默认提示词，效果会更好。
    • 该功能提示词公式参考：[时间触发点]+[角色行为描述]+[与视频元素的互动]+[官方默认提示词]
    • 事件驱动句式：As[视频现象].../When[动作].../At[时间戳]...
    • 空间锁定技巧：使用场景物体作坐标轴：on the.../behind the.../from the...
    • 动态呼应原则：角色动作与视频元素联动：swaying with.../reacting to.../matching...

Coze 智能体创建

  1. “开始”节点
    • 共有 4 个输入变量，分别为：idea_txt（主题观点）、left_to_txt（画面左上角的文字）、right_to_txt（画面右上角的文字）、img_prmpot（画面中间图片生成提示词）。
    • 注意：这 4 个变量名称要和智能体中提示词的变量对应一致，方便接收用户传入的参数。
  2. “大模型”节点
    • 使用 DeepSeek R1 模型，提示词要求不复杂，说出需求即可，格式可用大白话说出来。
  3. “文本”节点
    • 为将文案分句，每一句要生图、配音。选择按“句号”分句，具体可根据文案格式选择不同方式。
  4. “图像生成”节点
    • 使用官方插件，模型选“LOGO 设计”。若要生成全景图，此插件效果欠佳，建议选其它插件。
  5. “抠图节点”
    • 将上个节点生成的图片进行抠图。

编剧提示词 默认适合大框架的故事结构。若做短视频，在提交创作偏好时标注片长，比如：这是个 3 分钟的短视频。输出是分阶段的，几个来回就可以搞定剧本。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

🌟 Pika来整活了，新功能「Pikadditions」一键让虚拟主角「活」进你的视频！

1.点击页面下方的【Pikaddition】按钮2.拖拽或点击上传本地视频💡贴士：如果自己没有视频可以在“templates”板块里使用官方示例视频做测试[heading4]📌Step 2：添加主角图片[content]点击【Upload Image】上传角色图片文件[heading4]📌Step 3：编写视频提示词[content]如果你需要参考角色在视频里有相关互动，则需要在输入框用英文描述期望效果（支持Emoji辅助），然后点击生成按钮即可💡贴士：1.pika会提供一段默认prompt，如果你没有特殊想法，可以直接使用这段提示词。2.建议在你自己的提示词尾部加入官方提供的默认提示词，效果会更好。官方默认提示词：🔥该功能提示词公式参考：[时间触发点]+[角色行为描述]+[与视频元素的互动]+[官方默认提示词]1.事件驱动句式：As[视频现象].../When[动作].../At[时间戳]...2.空间锁定技巧：使用场景物体作坐标轴：on the.../behind the.../from the...3.动态呼应原则：角色动作与视频元素联动：swaying with.../reacting to.../matching...✅核心逻辑：Pikadditions的核心功能是用户上传实拍视频和角色图片，AI将角色动态融入视频中。因此，提示词需要具体描述角色在视频中的动作、互动和场景匹配

输入观点一键生成文案短视频

这里一共有4个输入变量，分别为:idea_txt:主题观点left_to_txt：画面左上角的文字right_to_txt：画面右上角的文字img_prmpot：画面中间图片生成提示词注意：这4个变量名称要和智能体中提示词的变量对应一致，方便接收用户传入的参数。[heading5]2、“大模型”节点[content]这里是文案好坏的核心，使用目前大家公认的DeepSeek R1模型。对于R1来说，提示词要求不复杂，只要你说出你的需求即可，格式都可以用大白话说出来。提示词如下：[heading5]3、“文本”节点[content]这里是为了将文案分句，每一句要生图、配音。这里选择了按“句号”分句，具体可根据文案的格式，选择不同方式。[heading5]4、“图像生成”节点[content]使用官方插件，模型选“LOGO设计”。注意：若要生成全景图，我感觉这个插件效果堪忧，建议选其它插件。提示词：[heading5]5、“抠图节点”[content]将上个节点生成的图片进行抠图。

编剧提示词01 —— 剧本创作

小提示一下，这个默认适合大框架的故事结构；如果你做短视频，你需要在提交创作偏好时标注片长，比如：这是个3分钟的短视频它的输出是分阶段的，几个来回就可以搞定剧本

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有没有输入点子可以生成视频文案的多维表格模板
以下是关于输入点子生成视频文案的多维表格模板的相关信息： 概述： 基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现视频全自动创建。感谢开源，现提供教程参考。 先看效果： 功能： 通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具： 1. Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成） 2. 飞书（消息） 3. 飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 大体路径： 1. 通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 2. 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 3. 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 4. 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。 获取字节火山 DeepSeek 系列 API 完整教程及使用方法： 邀请可拿 3000 万 tokens，附上宝藏飞书多维表格模板，包括营销类、投资和电商、工具论文效率类、有趣类等，如： 智能体发布到飞书多维表格： 1. 工作流调试完成后，加入到智能体中。可以选择工作流绑定卡片数据，智能体通过卡片回复。 2. 发布时选择需要的发布渠道，重点讲飞书多维表格。记得智能体提示词的 4 个变量，发布时会自动出现，目的是为了在多维表格中选择关联字段。填写上架信息（为快速审核，选择仅自己可用），确认发布等待审核，审核通过后即可在多维表格中使用。 多维表格的字段捷径使用： 1. 创建飞书多维表格，添加相关字段，配置后使用字段捷径功能，使用自己创建的 Coze 智能体。选择“自动更新”，输入 4 个字段后，“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流，生成视频。 2. 表单分享，实现填写表单自动创建文案短视频。 自动化推送： 点击多维表格右上角的“自动化”，创建想要的自动化流程。
2025-02-24
视频分析
以下是关于视频分析的相关内容： 使用 Gemini 进行视频分析： 可以放入自己的案例，文档可编辑。 思路：如拿库布里克的电影来分析，学习大师手法；b 站大学复习有帮助；可用于影视二创长剪短、警察查监控等场景，替代 Opus 等长剪短工具。 测试者阿强的体验：好用，准确度高，对功夫熊猫版如来神掌的分析效果好，能准确认出“如来神掌”。 测试者 PeacePower 的结论：Gemini API 不支持原生的视频分析，UI 提现的视频分析是通过按 frame rate 提取关键帧分析，可能出现丢帧情况。可设置条件提供采样率，默认条件识别次数不准确。 宝玉日报 2 月 10 日提到： 选对模型是关键，GPT4o 目前无法直接解析视频，Gemini 2.0 Flash Thinking 是解析视频的最佳选择。 AIStudio 免费可用，需海外 IP，上传视频即可解析。并提供了视频解析示例及相关链接。
2025-02-24
抓取视频文字的浏览器插件
以下是为您找到的与抓取视频文字的浏览器插件相关的信息： 视频内容分析模型，上传视频后可以生成视频内容的文本描述。来源： 一个浏览器插件，可以用 AI 读取您的邮件内容并帮您生成回复。来源： 此外，还有关于其他插件的相关内容： 适用于 Google 表格的无代码机器学习插件。来源： 对 Chat GPT 二次封装的产品，可以访问互联网数据以及支持直接生成图片。来源： Luma Imagine 3D 一种用文本创建 3D 的新方法。来源： RF Diffusion 模型，帮助设计蛋白质结构的扩散模型。来源： PubMed GPT：生物医学文本的特定领域大型语言模型。来源： 还有关于制作插件的一些信息： 如果报错、解析结果不对，可以点击 Raw Response，会看到报错或者返回值，再根据返回值调整配置输出参数。 复制对应的链接到浏览器地址栏，打开查看。 有些文字显示不出来，是因为字体包中没有这个字，所以就会导致显示不出来。这个暂时没什么办法。除非找到更加全面的字体包。 点击完成，就成功的创建了一个插件。 另外，有一款 AI 浏览器插件，目标是实现输入任意文章链接后，AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为了达到这一效果，大模型对话产品需要完成以下关键步骤： 1. 网页爬取：自行访问链接，解析网页内容。 2. 内容总结：根据提示词要求，提炼标题、摘要、要点等信息。 3. 二维码生成：利用 qrcode.js 库，将 URL 转换为二维码图片。 4. 卡片样式生成：基于特定模板设计要求（暂不考虑自适应样式主题），将卡片内容、二维码组合为精美的分享卡片。 值得一提的是，通过实践探索，发现了新的词生卡 Prompt 组织方法：把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”，再细分为“布局与尺寸”、“字体规范”、“颜色规范”的独立模块，并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式有 3 个显著优势： 1. 模型通用性：采用纯 Markdown 格式编写，不依赖特定模型的特性，可以适配不同的大语言模型。 2. 提示简易性：提示词结构清晰易读，便于自然语言编写，降低使用门槛。 3. 生成稳定性：通过清晰的模块划分和自然语言描述，避免了指令间的相互干扰，提高了 AI 生成样式代码的准确性和一致性。
2025-02-24
视频分析工具有哪些
以下是一些常见的视频分析工具： 1. Roboflow 的开源计算机视觉工具库 Supervision： 具有视频跟踪器，可追踪物体移动，例如在足球比赛录像中追踪球员移动并分析表现。 区域工具，能选择视频特定区域进行分析，如观察商店货架商品销售情况。 注释器，可在视频上添加文字、标签等信息，例如在烹饪教程视频中添加食材名称和烹饪时间。 是全方位的计算机视觉平台，支持多种注释和图像格式，提供过滤、标签、分割、预处理和增强图像数据等功能，还集成了 OpenAI、Meta AI 等的模型，并提供一系列工具来组织视觉数据、自动化标签和部署基础模型。 官方网站： Github： 2. videoanalyzer： 结合了 Llama3.2 Vision 与 Whisper，通过获取关键帧并将其输入到视觉模型以获取详细信息来创建描述。 支持本地运行。 智能提取视频关键帧。 自动处理质量较差的音频。 分析结果的详细 JSON 输出。 官方网站：
2025-02-24
我是一位短视频AI博主，您能够为我提供哪些帮助呢？
以下是我能为您这位短视频 AI 博主提供的帮助： 1. 为您介绍根据视频脚本生成短视频的工具，例如： ChatGPT 结合剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持多模态输入转化为视频。 Pictory：允许用户通过提供文本描述轻松创建和编辑高质量视频。 VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助规划视频内容。 Runway：能将文本转化为风格化视频内容。 艺映 AI：提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 2. 为您介绍北京分队中与短视频 AI 相关的人员信息，他们在不同领域具有丰富的经验和技能，可能为您的创作提供灵感或合作机会。例如： wb：对 AI 视频感兴趣，运营私域资源讨论群，关注 AI 前沿动态。 祖海：拥有编导和操盘手资源，从事个人 IP 咨询和陪跑以及 Ai 数字人获客。 宇竹：在多个领域有成功的 IP 操盘经验。 U：业余配音演员和歌手，擅长音频和简单视频剪辑。 萝卜：具备生图和生视频剪辑经验。 李先森：星动 AI 联合创始人，致力于 AI 教育培训和商业应用。 Lucky：在信息技术领域有丰富经验，能提供多种 AI 相关项目服务。 粉仔：抖音上的 AIGC 博主，熟悉主流 AIGC 工具。 sam：热爱互联网和 AI 技术。 海地老师：AI 影视共创社北京分社的负责人。 张帆：产品经理，正在学习 AI，尝试做知识分享。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-24
推荐一个能读取视频并总结出视频内容的ai
以下为您推荐能读取视频并总结视频内容的 AI 工具及方法： 1. GPT 系列： 对于 B 站等有字幕的视频，若视频栏下有字幕按钮，可通过安装油猴脚本获取字幕，将字幕复制发送给 GPT 进行总结。 有开发者利用 OpenAI 升级的 API 对足球比赛视频进行全 AI 解说，具体步骤包括提取视频帧（如使用 OpenCV 初始化视频文件读取，遍历视频逐帧处理并编码为 base64 格式）、构建描述提示（创建结构化提示，定义 GPT 请求参数）、发送 GPT 请求。 2. 视频内容分析模型：可在上传视频后生成视频内容的文本描述。 您可以根据实际需求选择使用。
2025-02-24
deepseek提示词
以下是关于 deepseek 提示词的相关内容： 1. 生成小红书爆款单词视频： 开始时输入单词主题、图片风格、单词数量。 选择 deepseekr1 模型生成单词数组，以数组方式输出，包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。 提示词中角色设定为专业的单词生成助手，技能是输出关联英语单词，限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容，并以特定数组形式呈现。 2. Deepseek 时代提示词的关键诉求： 观察发现完整的提示词可能不如片段有效，甚至可能干扰模型思考流程，过长提示会带来 Token 浪费和上下文污染。 新一代 LLM 的正确打开方式是“关键诉求直通车”模式，如像对聪明助理打暗号，让模型自主发挥。 3. 让 DeepSeek 生成相机运动轨迹的提示词： 以往提示词是场景、构图、尺寸等的组合，现在要求以“相机运动轨迹”方式描写，如“相机向上飞升至上空轨道视角，拍摄站在泳池旁的女子”。 对空间理解和语义遵循能让相关元素自然生成，如生成有光影变化的泳池和匹配场景的拖鞋。
2025-02-24
deepseek的提示词文档
以下是关于 DeepSeek 的相关信息： DeepSeek 爆火，价格亲民且实力超群，是智慧开源领航者，实时联网深度推理双冠王，用技术普惠重新定义了 AI 边界。便宜、开源且能联网，在 Appstore 排行第一，导致算力股大跌。 使用地址：https://chat.deepseek.com/（有手机客户端：扫描下面二维码） 模型下载地址：https://github.com/deepseekai/DeepSeekLLM?tab=readmeovfile API 文档地址：无 DeepSeek 的提示词使用方法比较长，单独列了一篇 魔改版本：https://huggingface.co/ValueFX9507/TifaDeepsex14bCoTGGUFQ4 、https://huggingface.co/mradermacher/DeepSeekR1DistillQwen7BabliteratedGGUF 一个提示词让 DeepSeek 能力更上一层楼的相关内容： 效果对比：用 Coze 做了小测试，对比视频 使用方法： Step1：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话” Step2：将装有提示词的代码发给 Deepseek Step3：认真阅读开场白之后，正式开始对话 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（有难度）和 Markdown（运行不稳定） 完整提示词：v 1.3 特别鸣谢：李继刚（【思考的七把武器】在前期提供了很多思考方向）、Thinking Claude（项目是最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源）、Claude 3.5 Sonnet（最得力的助手）
2025-02-24
deepseek提示语链
DeepSeek 提示语相关内容如下： 提示词框架包含四大模块：任务目的（Purpose）、计划规则（Planning Rules）、格式规则（Format Rules）、输出说明（Output）。重点是通过明晰的任务拆分与规则定义，让提示更具可操作性，但不可过度依赖，示例模板可清晰展现开发者背景、任务目标与规则细节。更多信息：https://x.com/dotey/status/1883041528408318382 提示词方法论包括核心原理认知，如多模态理解、动态上下文、任务适应性、系统响应机制等；基础指令框架，如四要素模板、格式控制语法等；进阶控制技巧，如思维链引导、知识库调用、多模态输出等。 DeepSeek 深度推理+联网搜索目前断档第一，官网发声渠道包括使用地址：https://chat.deepseek.com/（有手机客户端：扫描下面二维码），模型下载地址：https://github.com/deepseekai/DeepSeekLLM?tab=readmeovfile，API 文档地址，提示词使用方法可参考，魔改版本：https://huggingface.co/ValueFX9507/TifaDeepsex14bCoTGGUFQ4 https://huggingface.co/mradermacher/DeepSeekR1DistillQwen7BabliteratedGGUF
2025-02-24
常用的提示词框架有哪些？
常用的提示词框架有以下几种： 1. CRISPE（Capacity and Role,Insight,Statement,Personality,Experiment） 2. BROKE（Background,Role,Objectives,Key Results,Evolve） 3. ICIP 框架：包括指令（Instruction，必须）、背景信息（Context，选填）、输入数据（Input Data，选填）和输出指示器（Output Indicator，选填） 4. 情境
2025-02-24
deepseek提示词
以下是关于 deepseek 提示词的相关内容： 1. 生成小红书爆款单词视频： 开始时输入单词主题、图片风格、单词数量。 选择 deepseekr1 模型生成单词数组，以数组方式输出，包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。 提示词中角色设定为专业的单词生成助手，技能是输出关联英语单词，限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容，并以特定数组形式呈现。 2. Deepseek 时代提示词的关键诉求： 观察发现完整的提示词可能不如片段有效，甚至干扰模型思考流程，过长提示会带来 Token 浪费和上下文污染。 在 deepseek 时代，用户只需在关键点进行引导，让模型自主发挥，如“主题：环保|要最新案例|结尾有力道”这种“关键诉求直通车”模式是新一代 LLM 的正确打开方式。 新旧提示法对比：传统方法像唠叨家长，罗列众多要求，限制模型创造力；新型技巧像对聪明助理打暗号，让模型自动调用知识库中最相关数据，自主组织最佳结构。 3. 让 DeepSeek 生成相机运动轨迹的提示词： 以往提示词是场景、构图、尺寸、位置、形态、半身全身、环境的组合。 现在把这些提示词喂给 DeepSeek，要求以“相机运动轨迹”的方式描写，如“相机向上飞升至上空轨道视角，拍摄站在泳池旁的女子”。 对空间理解和对语义的遵循能让有光影变化的泳池自然生成，海螺 AI 甚至能给主角穿上与场景匹配的拖鞋。
2025-02-23
怎么撰写指令才能让deepseek生成自己想要的图片提示词
要让 DeepSeek 生成自己想要的图片提示词，您可以参考以下要点： 1. 明确角色：您是一个专注于为中国儿童创作简单易懂绘画描述的专家。 2. 遵循生成规则： 当输入主体和图片风格后，生成符合逻辑且简单易懂的描述词汇，不增加除主体和画面描述外的其他元素。 若关键词未明显说明是外国，则提到中国。 若关键词未明确是古代，则默认是现代场景和人物。 描述镜头，如近景、远景、特写、中景等。 涉及多个元素时，描述角色方位以营造空间感。 主体为单个人物时，体现人物全身特写。 描述人物的维度包括人物主体、服饰穿搭、发型发色、五官特点、皮肤特点、面部表情、肢体动作、年龄、镜头等。 描述场景的维度包括室内户外、大场景、白天黑夜、特定时段、环境光照、天空、光源方向等。 强调画面主体，其他不体现。若主体是物体则画面主体是物体，是人则主体是人，是风景则主体是风景描述。 3. 利用反推功能：对于图生图，除文本提词框外，还可通过图片框输入。有两种反推提示词的按钮，CLIP 可反推出完整含义的句子，DeepBooru 可反推出关键词组，但可能存在瑕疵，需要手动补充提示词信息。 4. 具体使用步骤： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 此外，还可参考一些成功的案例和设计思路，如将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，通过提示词文件让 DeepSeek 实现联网和深度思考功能，优化输出质量等。
2025-02-23