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deepseek的提示词文档

Answer

以下是关于 DeepSeek 的相关信息：

  • DeepSeek 爆火，价格亲民且实力超群，是智慧开源领航者，实时联网深度推理双冠王，用技术普惠重新定义了 AI 边界。便宜、开源且能联网，在 Appstore 排行第一，导致算力股大跌。
  • 使用地址：https://chat.deepseek.com/（有手机客户端：扫描下面二维码）
  • 模型下载地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-LLM?tab=readme-ov-file
  • API 文档地址：无
  • DeepSeek 的提示词使用方法比较长，单独列了一篇集合·DeepSeek 提示词方法论
  • 魔改版本：https://huggingface.co/ValueFX9507/Tifa-Deepsex-14b-CoT-GGUF-Q4 、https://huggingface.co/mradermacher/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-abliterated-GGUF
  • 一个提示词让 DeepSeek 能力更上一层楼的相关内容：
    • 效果对比：用 Coze 做了小测试，对比视频[https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Jz9cbKxDbocGtIxXFFEcdiHjnRc?allow_redirect=1]
    • 使用方法：
      • Step1：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”
      • Step2：将装有提示词的代码发给 Deepseek
      • Step3：认真阅读开场白之后，正式开始对话
    • 设计思路：
      • 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担
      • 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能
      • 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性
      • 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改
      • 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（有难度）和 Markdown（运行不稳定）
    • 完整提示词：v 1.3
    • 特别鸣谢：李继刚（【思考的七把武器】在前期提供了很多思考方向）、Thinking Claude（项目是最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源）、Claude 3.5 Sonnet（最得力的助手）
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References

详解：DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

DeepSeek爆火，价格亲民却实力超群，智慧开源领航者，实时联网深度推理双冠王，用技术普惠重新定义AI边界！便宜+开源+能联网，东方神秘力量Appstore排行第一，导致算力股大跌使用地址：https://chat.deepseek.com/（有手机客户端：扫描下面二维码）模型下载地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-LLM?tab=readme-ov-fileAPI文档地址：DeepSeek的提示词使用方法比较长，单独列了一篇[集合·DeepSeek提示词方法论](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ISVZwe05Tio9hEkFSF5cIjZ7nVf)魔改版本https://huggingface.co/ValueFX9507/Tifa-Deepsex-14b-CoT-GGUF-Q4 https://huggingface.co/mradermacher/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-abliterated-GGUF

详解：DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

DeepSeek爆火，价格亲民却实力超群，智慧开源领航者，实时联网深度推理双冠王，用技术普惠重新定义AI边界！便宜+开源+能联网，东方神秘力量Appstore排行第一，导致算力股大跌使用地址：https://chat.deepseek.com/（有手机客户端：扫描下面二维码）模型下载地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-LLM?tab=readme-ov-fileAPI文档地址：DeepSeek的提示词使用方法比较长，单独列了一篇[集合·DeepSeek提示词方法论](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ISVZwe05Tio9hEkFSF5cIjZ7nVf)魔改版本https://huggingface.co/ValueFX9507/Tifa-Deepsex-14b-CoT-GGUF-Q4 https://huggingface.co/mradermacher/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-abliterated-GGUF

一个提示词，让 DeepSeek 的能力更上一层楼？——HiDeepSeek

用Coze做了个小测试，大家可以对比看看[e8c1a8c3012fedad10dc0dfcc8b1e263_raw.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Jz9cbKxDbocGtIxXFFEcdiHjnRc?allow_redirect=1)[heading1]如何使用？[content]Step1：搜索www.deepseek.com，点击“开始对话”Step2：将装有提示词的代码发给DeepseekStep3：认真阅读开场白之后，正式开始对话[heading1]设计思路[content]1.将Agent封装成Prompt，将Prompt储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担2.通过提示词文件，让DeepSeek实现：同时使用联网功能和深度思考功能3.在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻AI味，增加可读性4.照猫画虎参考大模型的temperature设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改5.用XML来进行更为规范的设定，而不是用Lisp（对我来说有难度）和Markdown（运行下来似乎不是很稳定）[heading1]完整提示词[heading2]v 1.3[heading1]特别鸣谢[content]李继刚：【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向Thinking Claude：这个项目是我现在最喜欢使用的Claude提示词，也是我设计HiDeepSeek的灵感来源Claude 3.5 Sonnet：最得力的助手

Others are asking
Deepseek
DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司： 1. 秘方特点：DeepSeek 不是“中国式创新”的产物，其秘方具有硅谷风格。早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新在硅谷引发轰动，而在国内却被描摹成“大模型价格战的发起者”。无论如何，它赢得全球同行尊重的秘方也是硅谷味儿的。 2. V3 时刻：如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻，接下来的发展充满未知，但 DeepSeek 应会为全人类的人工智能事业做出更大贡献，且它已是中国最全球化的 AI 公司之一。 3. 提示词提升能力：一个提示词 HiDeepSeek 能让 DeepSeek 的能力更上一层楼。通过 Coze 做了效果对比测试，使用方法为：搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”，将装有提示词的代码发给 DeepSeek，认真阅读开场白后正式开始对话。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存、实现联网和深度思考功能、优化输出质量等，还采用 XML 进行规范设定。特别鸣谢了李继刚和 Thinking Claude 等为项目提供的帮助和灵感。
2025-02-24
deepseek使用技巧
以下是关于 DeepSeek 的使用技巧： 1. 了解其优势和特点： 推理型大模型：核心是推理型，无需用户提供详细步骤指令，能通过理解真实需求和场景提供答案。 更懂人话：能理解用户用“人话”表达的需求，无需特定提示词模板。 深度思考：回答问题时能深度思考，非简单罗列信息。 文风转换器：可模仿不同作家文风写作，适用于多种文体和场景。 2. 具体使用步骤： 第一步：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 第二步：将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 第三步：认真阅读开场白之后，正式开始对话。 3. 更多提示词技巧请查看
2025-02-24
关于Deepseek计费模式和标准是怎样的
DeepSeek 的计费模式和标准如下： DeepSeek 暂停了 API 充值服务，已充值金额可继续使用。 DeepSeekchat 模型优惠期至 2025 年 2 月 8 日 24:00，之后按每百万输入 tokens 2 元，每百万输出 tokens 8 元计费。 Deepseekreasoner 模型上线即按每百万输入 tokens 4 元，每百万输出 tokens 16 元计费。 相关链接：
2025-02-24
当前DEEPSEEK发展壮大情况下，个人应具备AI方面什么能力避免被时代淘汰，如何提升这些能力，细化具体可执行的步奏
在 DEEPSEEK 发展壮大的情况下，个人为避免被时代淘汰，应具备以下 AI 方面的能力并通过以下具体可执行的步骤来提升： 1. 善用工具： 历史表明，使用工具的人通常表现更优，人类发展就是工具演化的过程。 不会用 AI 工具自动化重复性任务，可能面临被淘汰，应适应这种转变。 因自动化效率提升，可腾出时间进行高层次思考。 具体步骤：积极学习和掌握 AI 工具的使用方法，将重复性工作交给工具处理，培养利用工具提升效率的习惯。 2. 抽象与整合： “大语言模型”压缩了大量知识，可快速回放，无需直接学习所有知识细节，要在更高层次学习并抽象更多细节。 AI 能使人类更易学习技能或知识，技术进步使“整合”而非专业化成为可能，人们在更高层次工作，为 AI 提供方向并作选择。 具体步骤：锻炼高层次的思维能力，学会从复杂信息中提炼关键要点，不断提升整合能力，将精力集中于制定“策略”，把执行细节交给自动化系统。
2025-02-24
deepseek 多维表格
以下是关于 deepseek 多维表格的相关内容： 该创意来自@向阳乔木，旨在做一个专属的好文推荐网站，其逻辑是当阅读到好文章时，可一键存储到飞书多维表格，经 AI 处理后自动在博客网站上呈现。实现此需分 3 步： 1. 创建带有 AI 能力（以 DeepSeek R1 为主）的飞书多维表格。但需注意，某些字段因由 R1 生成可能存在问题，需通过特定操作处理，如第六个字段“金句输出”、第七个字段“概要内容提炼”等，按相应步骤操作后，输入第一个链接，所有字段可自动生成，完成 AI 数据库设置。 2. 使用 Trae 生成网页，呈现多维表格的内容。 3. 使用 Trae 生成浏览器插件，实现一键存入多维表格。 此外，May 在其《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到，作为飞书多维表格重度用户，强推加了 AI 功能及 deepseek 后的飞书多维表格。对于 AI agent 来说，扣子只能做单次任务，而飞书多维表格的 agent 可做批量任务，使用 AI agent 可能是个人的事，但用飞书多维表格后可成为团队协作的事，方便团队小伙伴一起提交内容让 AI 批量处理并返回。相关学习资料包括： 2025/2/13 回放链接：https://www.feishu.cn/community/course/content?course_id=7469623322680999964&class_id=7469623322716717084&lesson_id=7469623696753360900&content_id=7469623696782770180 练习作品：
2025-02-24
多维表格与deepseek
以下是关于飞书多维表格与 DeepSeek 的相关信息： 举办了一场全国 23 城近 4000 人玩转 DeepSeek 的活动，活动中展示了各地的精彩分享，包括小红书抖音内容创作、DeepSeek+出海的落地方案、AR+机械汪、吃霸王餐等有趣的应用，还展示了飞书多维表格和 DeepSeek 结合的强大之处。线下分享热闹，线上也有众多围观交流的小伙伴。 提供了一些关于 AI 编程与炼金术的知识图谱，包含 Trae 的介绍、安装、疑难杂症，图片字幕生成器，DeepSeek R1 驱动的 Life Coach 等多个方面，同时也有关于飞书多维表格与 DeepSeek 结合的相关内容，如创建带有 AI 能力的飞书多维表格、用网页呈现多维表格里的内容等。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》中有关于飞书多维表格+deepseekR1 的专题，作者作为飞书重度用户，在飞书多维表格接入 deepseekR1 后进行了相关练习，并分享了感受和练习成品集合。
2025-02-24
我有什么方法，能够让ai帮我分析我有几篇飞书文档的内容，然后行程一个分享的提纲
目前让 AI 直接分析您的多篇飞书文档内容并形成分享提纲可能具有一定的挑战。但您可以尝试以下方法： 1. 首先，将飞书文档中的关键内容提取出来，整理成较为清晰的文本格式。 2. 然后，使用具有文本分析能力的 AI 工具，如某些自然语言处理模型，输入整理后的文本，让其帮助您总结主要观点和关键信息。 3. 您还可以向 AI 提供一些关于分享提纲的格式和重点要求的提示，以便它能生成更符合您需求的提纲。 需要注意的是，AI 的分析结果可能需要您进一步的审查和调整，以确保准确性和完整性。
2025-02-24
我是0基础代码小白，我希望快速编写一款APP，满足我所需要的要求，我用deepseek生产app开发者文档，然后用bolt.new工具开发，开发到一半，发现要收费，给我中断了，我该怎么办
对于您这种 0 基础代码小白在开发 APP 过程中遇到收费中断的情况，以下是一些建议： 1. 重新评估您的需求和能力：像案例中的白九龄一样，思考您的想法是否过于复杂，是否可以先从简单的插件开发入手，降低开发难度。 2. 学习基础知识：包括代码环境安装、终端操作等，通过基础实践教程资料来弥补知识短板。 3. 借鉴他人成功经验：仔细研究别人的项目，按照成功的案例原封不动地去实现，从中领悟开发的要点。 4. 清晰描述需求：在开发前与工具充分沟通，明确需求和实现步骤，避免盲目开发。 5. 寻找免费替代工具：既然当前使用的工具收费中断，您可以寻找其他类似的免费工具来继续您的开发工作。 6. 做好项目记录：让工具帮忙写一个 README 文档，记录项目进展、下一步计划以及如何开启和关闭项目，方便后续跟进。
2025-02-23
有文档生成类AI吗
以下是关于文档生成类 AI 的相关信息： 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术，这些内容可以是多模态的，包括文本（例如文章、报告、诗歌等）、图像（例如绘画、设计图、合成照片等）、音频（例如音乐、语音、环境声音等）、视频（例如电影剪辑、教程、仿真等）。 Generative AI 可以应用于广泛的场景，例如文档摘要（将长篇文章或报告总结为简短、精准的摘要）、信息提取（从大量数据中识别并提取关键信息）、代码生成（根据用户的描述自动编写代码）、营销活动创建（生成广告文案、设计图像等）、虚拟协助（例如智能聊天机器人、虚拟客服等）、呼叫中心机器人（能够处理客户的电话请求）。 在工作原理方面，Generative AI 通过从大量现有内容（文本、音频、视频等）中学习进行训练，训练的结果是一个“基础模型”。基础模型可以用于生成内容并解决一般性问题，还可以使用特定领域的新数据集进一步训练，以解决特定问题，从而得到一个量身定制的新模型。 Google Cloud 提供了一些相关工具，如 Vertex AI（端到端机器学习开发平台，帮助开发人员构建、部署和管理机器学习模型）、Generative AI Studio（允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型，无需代码或代码量少）、Model Garden（可以让您发现 Google 的基础和第三方开源模型，并与之交互，提供一组 MLOps 工具，用于自动化机器学习管道）。 此外，AI 生成测试用例也是一项非常有价值的功能，有基于规则的测试生成（包括测试用例生成工具如 Randoop、Pex 等，模式识别工具如 Clang Static Analyzer、Infer 等）、基于机器学习的测试生成（包括深度学习模型如 DeepTest、DiffTest 等，强化学习工具如 RLTest、A3C 等）、基于自然语言处理（NLP）的测试生成（包括文档驱动测试生成工具如 Testim、Test.ai 等，自动化测试脚本生成工具如 Selenium IDE+NLP、Cucumber 等）等多种方法和工具。
2025-02-23
AI文档
以下是为您整理的关于 AI 文档的相关内容： 如何使用 AI 来做事： 越来越强大的人工智能系统正快速发布，如 Claude 2、Open AI 的 Code Interpreter 等，但似乎没有实验室提供用户文档，用户指南多来自 Twitter 影响者。 作者基于经验为学生和感兴趣的读者准备入门指南，侧重于如何选择正确工具做事，提前阅读相关任务类型可能有帮助。 Cursor 进阶： 模块结构上的使用，目的是让 AI 输出更多理解信息，使用后 AI 回复会随机带图便于查阅。 意在以各种形式提升 AI 对所做事情的理解，方便用户理解以持续控制 AI 产出。 有更新提示词限制 AI 产出的情况。 建议配置各种文档，如初始化文档、目录文档、关联模块文档、全局文档等。 AI 文章排版工具： 主要用于自动化和优化文档布局和格式，处理学术论文和专业文档时很有用。 一些流行的工具包括：Grammarly（提供排版功能改进风格）、QuillBot（改进文本清晰度和流畅性）、Latex（学术论文排版常用，有 AI 辅助编辑器和插件）、PandaDoc（文档自动化平台）、Wordtune（重新表述和改进文本）、Overleaf（在线 Latex 编辑器）。 选择合适工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档可用 Grammarly 和 PandaDoc 等。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-22
AI使用文档
以下是一份关于如何使用 AI 来做事的指南： 一、当前 AI 系统的发布情况 越来越强大的人工智能系统正快速发布，如 Claude 2 、Open AI 的 Code Interpreter 等，但似乎没有相关实验室提供用户文档，用户指南多来自 Twitter 影响者。 二、处理文档和数据 1. 处理文本，特别是 PDF ，Claude 2 表现出色。可以将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中，新模型更强大。通过询问后续问题来审问材料，但需注意系统仍会产生幻觉，若要确保准确性需检查结果。 2. 对于数据和代码相关： 代码解释器是一种 GPT 4 模式，允许上传文件、编写和运行代码、下载结果，可用于执行程序、数据分析、创建各种文件、网页甚至游戏。但使用它进行未经培训的分析存在风险。 对于大型文档或同时处理多个文档，可使用 Claude 2 ；对于较小的文档和网页，可使用 Bing 侧边栏（ Edge 浏览器的一部分），但上下文窗口大小有限。 希望以上内容对您有所帮助。若想了解更多关于特定任务类型或工具使用的详细信息，可提前阅读相关文章。
2025-02-20
帮助产品经理根据产品原型截图写产品需求文档的AI工具和提示词有哪些
以下是一些帮助产品经理根据产品原型截图写产品需求文档的 AI 工具和提示词： AI 工具： 1. 产品管理工具：如 Aha!、ProductPlan 等，帮助管理整个产品生命周期。 2. 协作工具：如 Google Docs、Microsoft Office 365，支持团队协作和文档共享。 3. 项目管理软件：如 JIRA、Trello，用于任务分配和进度跟踪。 4. 市场研究工具：如 Google Trends、SEMrush，分析市场趋势和用户行为。 5. 用户调研工具：如 SurveyMonkey、Typeform，收集用户反馈和需求。 6. 数据分析工具：如 Tableau、Power BI，对市场数据进行可视化分析。 7. 思维导图软件：如 MindMeister、XMind，帮助组织思路和概念。 8. 流程图软件：如 Lucidchart、Visio，绘制产品功能和流程图。 提示词： 1. 行业洞察分析：对行业现状、趋势和未来发展方向进行深入研究和预测。 2. 方法论专家：精通各类管理和研发方法论，能根据具体情况选择和应用最佳方法。 3. 头脑风暴：团队成员自由提出各种想法和见解，快速产出创意解决方案。 4. 需求文档设计：根据产品特性和用户需求，设计产品需求文档。 5. 功能价值分析：评估产品各项功能的重要性和价值，辅助优化资源配置。 6. 竞品分析报告：对竞争对手的产品进行全面的分析比较，找出优劣势。 7. 流程图/图表设计：直观地呈现业务流程、组织结构或统计数据。 8. 思维导图设计：以树状图形式展示思路和知识框架。 9. 解决方案专家：根据问题分析，提供切实可行的解决方案。 10. 周报生成器：自动化生成工作周报，提高工作效率。 学习 Prompt 提示词可以参考这份文档：https://www.promptingguide.ai/zh 。 在写提示词时，要注意以下几点： 1. 提示词内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 2. 调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，更优先。 4. 对于星流一站式 AI 设计工具，其提示词用于描绘画面，支持中英文输入，启用提示词优化后能更生动地描述画面内容，小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 使用这些提示词和工具，可以帮助产品经理更高效地撰写产品需求文档，确保文档全面覆盖了市场和产品的关键方面。同时，它们也有助于提高团队之间的沟通效率和文档的可管理性。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-19
短视频 提示词
以下是关于短视频提示词的相关内容： Pikadditions 功能 1. 上传基础视频 点击页面下方的【Pikaddition】按钮。 拖拽或点击上传本地视频。 若自己没有视频，可在“templates”板块使用官方示例视频做测试。 2. 添加主角图片 点击【Upload Image】上传角色图片文件。 3. 编写视频提示词 若需要参考角色在视频里的相关互动，需在输入框用英文描述期望效果（支持 Emoji 辅助），然后点击生成按钮。 Pika 会提供一段默认 prompt，若没有特殊想法，可以直接使用。 建议在自己的提示词尾部加入官方提供的默认提示词，效果会更好。 该功能提示词公式参考： 事件驱动句式：As... 空间锁定技巧：使用场景物体作坐标轴：on the.../behind the.../from the... 动态呼应原则：角色动作与视频元素联动：swaying with.../reacting to.../matching... Coze 智能体创建 1. “开始”节点 共有 4 个输入变量，分别为：idea_txt（主题观点）、left_to_txt（画面左上角的文字）、right_to_txt（画面右上角的文字）、img_prmpot（画面中间图片生成提示词）。 注意：这 4 个变量名称要和智能体中提示词的变量对应一致，方便接收用户传入的参数。 2. “大模型”节点 使用 DeepSeek R1 模型，提示词要求不复杂，说出需求即可，格式可用大白话说出来。 3. “文本”节点 为将文案分句，每一句要生图、配音。选择按“句号”分句，具体可根据文案格式选择不同方式。 4. “图像生成”节点 使用官方插件，模型选“LOGO 设计”。若要生成全景图，此插件效果欠佳，建议选其它插件。 5. “抠图节点” 将上个节点生成的图片进行抠图。 编剧提示词 默认适合大框架的故事结构。若做短视频，在提交创作偏好时标注片长，比如：这是个 3 分钟的短视频。输出是分阶段的，几个来回就可以搞定剧本。
2025-02-24
deepseek提示语链
DeepSeek 提示语相关内容如下： 提示词框架包含四大模块：任务目的（Purpose）、计划规则（Planning Rules）、格式规则（Format Rules）、输出说明（Output）。重点是通过明晰的任务拆分与规则定义，让提示更具可操作性，但不可过度依赖，示例模板可清晰展现开发者背景、任务目标与规则细节。更多信息：https://x.com/dotey/status/1883041528408318382 提示词方法论包括核心原理认知，如多模态理解、动态上下文、任务适应性、系统响应机制等；基础指令框架，如四要素模板、格式控制语法等；进阶控制技巧，如思维链引导、知识库调用、多模态输出等。 DeepSeek 深度推理+联网搜索目前断档第一，官网发声渠道包括使用地址：https://chat.deepseek.com/（有手机客户端：扫描下面二维码），模型下载地址：https://github.com/deepseekai/DeepSeekLLM?tab=readmeovfile，API 文档地址，提示词使用方法可参考，魔改版本：https://huggingface.co/ValueFX9507/TifaDeepsex14bCoTGGUFQ4 https://huggingface.co/mradermacher/DeepSeekR1DistillQwen7BabliteratedGGUF
2025-02-24
常用的提示词框架有哪些？
常用的提示词框架有以下几种： 1. CRISPE（Capacity and Role,Insight,Statement,Personality,Experiment） 2. BROKE（Background,Role,Objectives,Key Results,Evolve） 3. ICIP 框架：包括指令（Instruction，必须）、背景信息（Context，选填）、输入数据（Input Data，选填）和输出指示器（Output Indicator，选填） 4. 情境
2025-02-24
deepseek提示词
以下是关于 deepseek 提示词的相关内容： 1. 生成小红书爆款单词视频： 开始时输入单词主题、图片风格、单词数量。 选择 deepseekr1 模型生成单词数组，以数组方式输出，包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。 提示词中角色设定为专业的单词生成助手，技能是输出关联英语单词，限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容，并以特定数组形式呈现。 2. Deepseek 时代提示词的关键诉求： 观察发现完整的提示词可能不如片段有效，甚至干扰模型思考流程，过长提示会带来 Token 浪费和上下文污染。 在 deepseek 时代，用户只需在关键点进行引导，让模型自主发挥，如“主题：环保|要最新案例|结尾有力道”这种“关键诉求直通车”模式是新一代 LLM 的正确打开方式。 新旧提示法对比：传统方法像唠叨家长，罗列众多要求，限制模型创造力；新型技巧像对聪明助理打暗号，让模型自动调用知识库中最相关数据，自主组织最佳结构。 3. 让 DeepSeek 生成相机运动轨迹的提示词： 以往提示词是场景、构图、尺寸、位置、形态、半身全身、环境的组合。 现在把这些提示词喂给 DeepSeek，要求以“相机运动轨迹”的方式描写，如“相机向上飞升至上空轨道视角，拍摄站在泳池旁的女子”。 对空间理解和对语义的遵循能让有光影变化的泳池自然生成，海螺 AI 甚至能给主角穿上与场景匹配的拖鞋。
2025-02-23
怎么撰写指令才能让deepseek生成自己想要的图片提示词
要让 DeepSeek 生成自己想要的图片提示词，您可以参考以下要点： 1. 明确角色：您是一个专注于为中国儿童创作简单易懂绘画描述的专家。 2. 遵循生成规则： 当输入主体和图片风格后，生成符合逻辑且简单易懂的描述词汇，不增加除主体和画面描述外的其他元素。 若关键词未明显说明是外国，则提到中国。 若关键词未明确是古代，则默认是现代场景和人物。 描述镜头，如近景、远景、特写、中景等。 涉及多个元素时，描述角色方位以营造空间感。 主体为单个人物时，体现人物全身特写。 描述人物的维度包括人物主体、服饰穿搭、发型发色、五官特点、皮肤特点、面部表情、肢体动作、年龄、镜头等。 描述场景的维度包括室内户外、大场景、白天黑夜、特定时段、环境光照、天空、光源方向等。 强调画面主体，其他不体现。若主体是物体则画面主体是物体，是人则主体是人，是风景则主体是风景描述。 3. 利用反推功能：对于图生图，除文本提词框外，还可通过图片框输入。有两种反推提示词的按钮，CLIP 可反推出完整含义的句子，DeepBooru 可反推出关键词组，但可能存在瑕疵，需要手动补充提示词信息。 4. 具体使用步骤： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 此外，还可参考一些成功的案例和设计思路，如将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，通过提示词文件让 DeepSeek 实现联网和深度思考功能，优化输出质量等。
2025-02-23
如何写好提示词
以下是关于如何写好提示词的一些建议： 1. 明确任务：清晰地定义任务，比如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需要特定背景知识，在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言：尽量用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：如有特定期望结果，提供示例帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁：提示词简洁明了，避免过多信息导致 AI 困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于 AI 理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后仔细检查结果，根据需要调整提示词，可能需要多次迭代。 此外，在一些特定的工具中，如星流一站式 AI 设计工具，写好提示词还包括以下方面： 1. 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，例如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。 2. 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，输入不想生成的内容，如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 3. 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词并进行加权重调节，权重数值越大越优先，也可对已有提示词权重进行编辑。 4. 辅助功能：如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还有删除所有提示词等功能。 在日常与 AI 交互中，提示词应清晰明确，避免模糊不清，提供足够背景信息和清楚的需求描述，确保模型给出准确结果。您可以通过获取更多相关内容。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-23