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智能财务

Answer

以下是关于智能财务的相关信息：

  • 金融服务业将比想象中更快地接纳生成式 AI：
    • 生成式 AI 能帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队日常工作流程。现代财务团队日常工作仍依赖手动流程，CFO 等在繁琐记录和报告任务上花费过多时间。
    • 生成式 AI 可从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程，如帮助编写公式和查询实现分析自动化，发现模式并为预测建议输入，自动创建文本、图表等内容，帮助会计和税务团队综合、总结并提出可能答案，帮助采购和应付账款团队自动生成和调整相关文件及提醒。
  • 新兴的 AI 智能体示例包括用于财务后勤的Sema4等。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

金融服务业将比你想象得更快地接纳生成式 AI

除了能够帮助回答财务问题外，LLMs还可以帮助金融服务团队改进自己的内部流程，简化财务团队的日常工作流程。尽管金融的几乎每个其他方面都取得了进展，但现代财务团队的日常工作流程仍然依赖于像Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具这样的手动流程。由于缺乏数据科学资源，基本任务尚未被自动化，CFO及其直接报告人因此在繁琐的记录和报告任务上花费太多时间，而他们应该专注于[金字塔顶端](https://a16z.com/2020/04/15/new-cfo-tools/)的战略决策。总体而言，生成式AI可以帮助这些团队从更多的数据源中获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。以下是一些例子：预测：生成式AI可以帮助编写Excel、SQL和BI工具中的公式和查询，从而实现分析的自动化。此外，这些工具可以帮助发现模式，并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入（例如，考虑宏观经济因素），并建议如何更容易地适应这些模型，以便为公司决策提供依据。报告：生成式AI可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同的示例调整此类报告，而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中（例如，董事会材料、投资者报告、周报表）。会计和税务：会计和税务团队需要花时间咨询规则并了解如何应用它们。生成式AI可以帮助综合、总结，并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。采购和应付账款：生成式AI可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。

AI 智能体：企业自动化的新架构 - Menlo Ventures

领先的智能体公司似乎正在收敛于这种架构,这是在自主性和控制之间寻找的一种折衷方案。新兴的AI智能体示例包括[Sierra](https://sierra.ai/)、[Decagon](https://decagon.ai/)、[Maven AGI](https://www.mavenagi.com/)、[DevRev](https://devrev.ai/)和[Gradient Labs](https://gradient-labs.ai/)(用于客户服务和支持);[Factory AI](https://www.factory.ai/)和[All Hands AI](https://www.all-hands.dev/)*(用于软件开发);[Sema4](https://sema4.ai/)(用于财务后勤);以及横跨销售、安全运营和供应链等领域的许多其他智能体。

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]智能章节本章节提到有共学课程可供学习config UI，从入门到精通都涵盖。还有个人专栏研究报告、产品数据、全球投融资情况等内容可看。如果做项目能在这查看细分赛道融资情况，也可学习AI功能做小项目创业。并且介绍了一些企业专栏内容，如Kimi的技巧等。[01:50:54](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=6654000)AJ介绍AI案例投稿板块并布置关于AI兴趣方向的小作业本章节提到了AI的案例和投稿，包含开发相关、微信机器人、人物角色等内容，位于AI产品案例板块3.1。还提到了日报动态、法律法规、历史更新和社区介绍等。此外，AJ做了一个问卷作为今天的小作业，询问大家对AI的兴趣方向并已发至高校群里。[01:52:49](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=6769000)CONFIUI生态大会东京站：11月16-17日活动内容及报名本章节重点介绍社区共创项目。各版块有各种活动，大奖包含带佳佳去东京。CONFIUI生态大会上次在深圳举办，此次11月16-17日将在东京举办且还有小展览可报名。首届请到很多头部插件作者，还有现场教学、工作流展示、生态探讨等内容，海外创作者共学将在高校课程结束后尽快开始。[01:54:29](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=6869000)AJ介绍Convui活动、其他日常活动及Lipu村相关

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有没有一个人工智能工具，可以针对某个网站的更新内容进行分析
以下是为您找到的一些可能针对网站更新内容进行分析的人工智能工具： 1. NotebookLM：可以综合不同材料生成笔记，但存在交互设计不够清晰的问题。 2. Excel 中的 Copilot：能帮助写复杂公式、创建可视化图表及书写 Python 代码完成复杂任务。 3. Loop：可以生成对应内容的表格和其他 Office 软件链接。 4. Stream 中的 Copilot：能够帮助理解视频内容，询问并跳转到对应时间点。 5. Bard：推出了英语版 Bard Extensions，可从 Google 工具中查找并显示相关信息，还能使用“Google it”按钮核实答案，分享聊天时可继续对话并询问。 6. PaLM 2 模型：根据用户反馈应用强化学习技术训练，更加直观和富有想象力。 7. Youtube 的 AI 工具：包括 Dream Screen 可添加背景、YouTube Create 编辑手机视频、AI Insights 获取创意和大纲建议、Aloud 自动配音、创作者音乐中的辅助搜索找到配乐。 8. Dzine：更新了 Insert Character 能力，可快速替换画面角色。 9. 谷歌 IOS 中 Google Lens：在手机 Chrome 浏览器中可更快视觉搜索，还将 AI Overviews 广泛集成到搜索结果中。
2025-02-24
国内可以用DeepSeek的智能体，哪个比较好
以下是关于国内 DeepSeek 智能体的相关信息： 您可以通过 Coze 接入 DeepSeek 智能体。2 月 14 日 8 点有火山引擎解决方案专家在 Coze 搭建满血版 R1 bot 的直播，直播结束后可在查看回放。 学习文档： 模板更新了： 创建账号：如果您是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。 创建智能体：点击创建，先完成一个智能体的创建。如果在最上面的教程里已经创建好自己的推理点，那么直接在 Bot 编排里就可以直接看到和选择创建好的推理模型。测试完成后可以直接发布，但注意事项：如果发布到公共空间，其他人用的是您的 API，要注意 Token 消耗（也可以设置成仅自己使用）。如果想搭建联网及复杂的工作流，可以看完整搭建教程： 在 2025 年 1 月的国内流量增速榜单中，DeepSeek 排名第一，网址为 chat.deepseek.com，访问量为 22541 万，环比变化为 20.4093%。此外，还有 deepseek 开放平台，网址为 platform.deepseek.com，访问量为 1093 万，环比变化为 10.0697%。
2025-02-24
你是智能体嘛
智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 智能体是一种自主系统，通过感知环境（通常借助传感器）并采取行动（通常通过执行器）来达成目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，并辅以几个关键组成部分： 1. 规划：包括子目标和分解，将大型任务分解为更小、可管理的子目标，以有效处理复杂任务。 2. 反思和完善：能够对过去的行为进行自我批评和反思，从错误中吸取教训，完善未来步骤，提高最终结果质量。 3. 记忆：包含短期记忆，用于所有的上下文学习；长期记忆，通过利用外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆（无限）信息的能力。 4. 工具使用：学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息，包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 创建智能体时，输入人设等信息，放上相关工作流。配置完成后可进行测试，但注意工作流中的某些节点使用的插件 api_token 填的是个人 token，不能直接发布，可将其作为工作流最开始的输入，用户购买后输入 api_token 再发布。 OpenAI 和 Google 都在研究智能体相关项目，如 OpenAI 会通过 GPT4o 让 ChatGPT 具备 Assistant Agent 能力，Google 也计划推出 Gemini Live 支持类似功能。智能体除了端到端的多模态，还具有实时性特点，从文字语音聊天升级到视频直播，保持一直在线，这对算力开销大，需缩小参数规模、升级架构提升性能，让终端分担一部分计算量。智能体的发展将改变硬件产品和手机的设计，带来新的交互方式。
2025-02-24
如何构建智能问答Agent
以下是关于构建智能问答 Agent 的相关信息： Agent 构建平台： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据自身需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 在飞书上构建 FAQ 机器人： 1. 会议介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标，以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。 2. 讨论了利用 AI 技术帮助用户更好地检索知识库中的内容，引入了 RAG 技术，通过机器人来帮助用户快速检索内容。 3. 介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法，可以快速地给大模型补充新鲜的知识，提供大量新的内容。 4. 讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人，以及智能助理的原理和使用方法。 5. 飞书智能伙伴创建平台（Aily）是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用。 本地部署资讯问答机器人： 决定先采取 Langchain + Ollama 的技术栈来作为 demo 实现，后续也会考虑使用 dify、fastgpt 等更加直观易用的 AI 开发平台。 整体框架设计思路如下： Langchain 是当前大模型应用开发的主流框架之一，提供一系列工具和接口，核心在于其“链”概念，包括 Model I/O、Retrieval、Chains、Agents、Memory 和 Callbacks 等组件，可灵活组合支持复杂应用逻辑，其生态系统还包括 LangSmith、LangGraph 和 LangServe 等工具。 Ollama 是一个开箱即用的用于在本地运行大模型的框架。 请注意，以上信息由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-24
智能体和应用什么区别
智能体和应用的区别主要体现在以下几个方面： 1. 控制流：应用程序将语言模型作为语义搜索、综合或生成的“工具”，其采取的步骤由代码预先确定；而智能体是将语言模型置于应用程序的控制流中，让其动态决定要采取的行动、使用的工具以及如何解释和响应输入。 2. 自由度：在智能体中，如“决策智能体”设计使用语言模型遍历预定义的决策树，自由度受到限制；“轨道智能体”自由度更大，配备更高层次的目标，但解决空间有限；“通用人工智能体”则完全依赖语言模型的推理能力进行所有的计划、反思和纠正。 3. 概念理解：智能体简单理解就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术，面向用户提供服务的是产品，很多公司关注 AI 应用层的产品机会，出现了如社交方向等 C 端案例和帮助 B 端商家搭建智能体等 B 端案例。同时，也有像字节扣子、腾讯元器等智能体开发平台。
2025-02-24
请问如何创建AI智能体
创建 AI 智能体通常可以参考以下步骤： 1. 了解相关概念：AI 智能体是拥有各项能力的“打工人”，能帮助我们做特定的事情。它包含自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，结合大模型的自然语言理解能力完成复杂工作。 2. 选择平台：如字节的扣子（Coze），其是新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否具备编程基础，都能在该平台上构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。 3. 具体创建步骤： 起一个智能体的名称。 写一段智能体的简单介绍。 使用 AI 创建一个头像。 在创建过程中，还需注意一些事项，如在配置完成后进行测试，对于涉及消耗个人资源的工作流，不能直接发布，可将相关输入作为工作流的初始输入，让用户自行购买后输入再使用。 例如，像“写作助手”这样的 AI 智能体，只需在文本框输入文章的主题、风格和要求，它就能自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等全流程任务。
2025-02-23
财务与ai
以下是关于财务与 AI 的相关内容： 生成式 AI 在金融服务业具有巨大潜力，能帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队日常工作。具体表现为： 1. 更动态的预测和报告： 预测方面：帮助编写公式和查询实现分析自动化，发现模式，为预测建议输入并适应模型。 报告方面：自动创建文本、图表等内容，并根据不同示例调整报告。 会计和税务方面：综合、总结并提供可能答案。 采购和应付账款方面：自动生成和调整合同、订单、发票及提醒。 2. 但生成式 AI 输出有局限性，在需要判断或精确答案领域不能完全依赖，至少需人工审查。 在将生成式 AI 应用于金融服务时，新进入者和现有参与者面临两个主要挑战： 1. 使用金融数据训练 LLMs：新进入者可能先使用公开金融数据优化模型，再用自身收集数据；现有参与者虽可利用专有数据但往往过于保守，这给新进入者带来竞争优势。 2. 模型输出准确性：金融问题答案影响大，新的 AI 模型需尽可能准确，初期人类常作为最终验证环节。 金融服务公司若用历史金融数据微调大型语言模型，能迅速回答各类金融问题。金融服务行业准备利用生成式 AI 实现五个目标：个性化消费者体验、成本效益高的运营、更好的合规性、改进的风险管理、动态的预测和报告。在现有企业与初创公司的竞争中，现有企业因专有金融数据访问权限有初始优势，但受准确性和隐私高标准限制；新进入者初期用公开数据，后逐渐生成自身数据并以 AI 作为新产品分销突破口。
2025-02-22
我的工作是财务会计，经常需要对账，输入是2个Excel表格，但格式内容都有不少差异，哪些大模型或者工具可以帮我快速完成这个工作？
以下是一些可能有助于您快速完成对账工作的大模型或工具： 1. Coze 记账管家：它能通过大语言模型将用户输入的非结构化数据转变为结构化数据存入数据库。工作流程包括定义提示词，让大模型拆解并识别记账事项、发生时间、变动金额等，然后将这些数据存入数据库。 2. GLM4AllTools：可用于统计平台月度账单，例如您可以从平台导出月度明细数据，上传账单给沙盒，让模型统计账单数据和用量，还能分析账单数据波动。 3. 生成式 AI：在金融服务领域，它能帮助改进内部流程，如预测编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，自动创建报告的文本、图表、图形等内容，为会计和税务团队提供税法和扣除项的可能答案，以及帮助采购和应付账款团队自动生成和调整合同、采购订单和发票等。
2025-02-15
有哪些ai知识或工具可以应用到 财务工作上
以下是一些可以应用到财务工作上的 AI 知识和工具： 1. 生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队的日常工作流程。它能够从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。 预测方面：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，为预测建议输入，并建议如何适应模型以支持公司决策。 报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 会计和税务方面：综合、总结税法和潜在扣除项，并提出可能的答案。 采购和应付账款方面：自动生成和调整合同、采购订单、发票以及提醒。 2. 会计和税务团队可以利用生成式 AI 咨询规则并了解如何应用。 3. 一些具体的工具，如 Salesforce 爱因斯坦，能够通过分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还能自动化日常或耗时任务。 4. Clari 软件可以统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现，简化财务预测过程。 5. Hightime 可以处理销售团队的重复性任务和耗时研究。
2025-02-10
用Ai进行财务分析的最佳实践
以下是关于用 AI 进行财务分析的最佳实践： 1. 更动态的预测和报告： 生成式 AI 能帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队日常工作。 可从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。 预测方面，能帮助编写公式和查询，发现模式，为预测建议输入并适应模型。 报告方面，能自动创建文本、图表等内容，并根据不同示例调整报告。 会计和税务方面，能帮助综合、总结并提出可能答案。 采购和应付账款方面，能帮助自动生成和调整合同、订单、发票及提醒。 2. 局限性与挑战： 生成式 AI 输出当前有局限性，在需要判断或精确答案的领域，常需人工审查。 面临的挑战包括使用金融数据训练 LLM，新进入者可能先使用公开金融数据微调模型，现有参与者可利用专有数据，但可能过于保守，新进入者有竞争优势。 模型输出准确性至关重要，金融问题答案需尽可能准确，初期人类常作为最终验证环节。 总之，生成式 AI 为金融服务带来巨大变革，有潜力催生多种优势，但也面临挑战，未来消费者将是最终赢家。
2025-02-08
怎么用ai做家庭财务系统的excel
抱歉，当前提供的内容中没有关于如何用 AI 做家庭财务系统 Excel 的直接相关信息。但一般来说，您可以考虑以下步骤： 1. 明确家庭财务系统的具体需求和功能，例如收入、支出的分类，预算设定等。 2. 寻找支持 Excel 操作的 AI 工具或插件，有些工具可能能够根据您提供的需求和数据自动生成相关的表格和计算。 3. 在向 AI 提出需求时，尽可能详细地描述您的要求，包括格式、计算公式、数据来源等。 4. 对于生成的结果，进行检查和调整，确保其符合您的实际需求和财务逻辑。
2025-02-02
推荐帮我制作财务报表的AI
以下是为您推荐的可用于制作财务报表的 AI 相关信息： 1. 生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队的日常工作流程。它能够从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如： 预测方面：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，为预测建议输入并适应模型。 报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析。 会计和税务方面：综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能答案。 采购和应付账款方面：自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 2. 利用 AI 撰写专业区域经济报告时，可通过以下步骤： 信息收集：利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 内容拆分：针对报告需求将内容拆分，避免 AI 单次处理任务过长。 数据处理：借助传统工具如 Excel，结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 分析与撰写：通过整理数据，利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，可指定风格并校验数据与结论准确性。但需注意，AI 仅作辅助，最终内容需人工主导校验，避免误导性结论。
2025-01-04