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prompt是什么

Answer

Prompt 是您给 AI 模型(如 Claude)的文本,用于引发相关输出,通常以问题或指示的形式出现。例如“为什么天空是蓝色的?”。在 AI 视频生成中,Prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令,类似给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容。它作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量。简单来说,Prompt 是一套您和大模型交互的语言模板,通过这个模板,您可以输出对于大模型响应的指令,用于指定大模型应该具体做什么、完成什么任务、如何处理具体的任务,并最终输出您期望的结果。从更专业的角度看,大模型的本质是一个基于语言的概率模型,Prompt 给了一个模板,包括对模型的要求、输入和输出的限制,让大模型在这个限制下得到概率最大的答案。如果没有提供 Prompt,大模型相当于随机给出答案,有了 Prompt 能提升模型返回的准确性。

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References

1.Intro to prompting 提示简介

A prompt is the text that you give Claude to elicit,or"prompt,"a relevant output.A prompt is usually in the form of a question or instructions.For example:提示是您给Claude的文本,用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如:|Role|Prompt||-|-||User|Why is the sky blue?<br>为什么天空是蓝色的?|The text that Claude responds with is called a"response",sometimes also called an"output"or"completion."Claude回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。|Role|Response||-|-||Assistant|The sky appears blue to us due to how the molecules in the air scatter light from the sun.The shorter wavelength light(blue)scatters more easily than the longer wavelength light(like reds and yellows),so when we look up at the sky,what we see is all the scattered blue light.This is known as Rayleigh scattering.The color of the sky varies based on conditions like the angle of the sun and amount of dust/water in the air,but during the day with a clear sky,the blue wavelength of light is most responsible for the color we perceive.<br>对我们来说,天空呈现蓝色是由于大气分子散射来自太阳的光线。较短波长的光(蓝色)比较长波长的光(如红色和黄色)更容易散射,因此当我们抬头望天空时,看到的是散射的蓝色光线。这被称为瑞利散射。天空的颜色会随着太阳角度和空气中灰尘/水的含量等条件而变化,但在白天晴朗的天空中,蓝色光波长最负责我们所感知的颜色。|

即梦AI 视频生成 | 教你如何写好prompt

即梦Dreamina是一款具备强大视频生成功能的工具,它可以根据用户提供的图片、prompt(文字指令)和各种参数设置生成高质量的视频。但是,要想获得最佳的视频质量,需要写好prompt。在本教程中,我们将探讨如何写好prompt,以获得最佳的视频效果,减少您的“抽卡”成本。[heading2]⭐️【新手必看】什么是Prompt/文字指令[content]✅在AI视频生成中,prompt是直接描述或引导视频生成的文本或指令;✅类似给AI的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容;✅Prompt在AI视频生成中作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量;✅如果上述过于抽象,您可以理解Prompt为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。图片生视频-prompt输入位置文本生视频-prompt输入位置

从原理到应用一次讲清楚 Prompt

原创小宝聊AI小宝聊AI 2024-01-30 00:12发表于浙江小宝聊AI十年大厂架构师,专注于大模型技术和应用29篇原创内容公众号本文长度5000字阅读时长预计需要20分钟本文目录一、什么是Prompt二、用更加专业的方式定义Prompt三、用数学来理解Prompt四、NLP发展的四大范式五、为什么Prompt可以减少幻觉六、Open AI()提供的最佳实践七、可以直接使用Prompt的关键框架八、为什么使用框架的效果好[heading2]1、什么是Prompt[content]简单来说,其实是一套你和大模型交互的一种语言模板。通过这个模版,你可以输出你对于大模型响应的指令,用于大模型应该具体做什么指定,完成什么任务,如何处理具体的任务,并最终输出你期望的结果。虽然大模型具有基础的文字能力,能够理解你对于模型说的大部分话,但是为了达成大模型更好的回答效果,需要通过Prompt,来提升模型返回的准确性。如果说,过去的时代,人机交互的主要方式是通过代码,那么我认为在大模型时代,交互语言的主要方式其实是Prompt。[heading2]2、用更加专业的方式定义[content]Prompt大模型的本质是一个基于语言的概率模型,他返回他觉得概率最大的内容。如果是直接问大模型,没有提供Prompt,相当于大模型随机给出他的答案。有了Prompt,其实是给了一个模板,这个模板包括了对于模型的要求,输入和输出的限制,大模型在这个限制之下,去得到概率最大的答案。

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prompt模板
以下是关于 prompt 模板的相关内容: 一、什么是 Prompt 简单来说,Prompt 是一套与大模型交互的语言模板。通过它可以输出对大模型响应的指令,明确大模型应做的任务、处理方式及期望的结果。大模型虽有基础文字能力,但为提升回答准确性,需借助 Prompt。在大模型时代,人机交互的主要方式之一就是 Prompt。 二、用更加专业的方式定义 大模型的本质是基于语言的概率模型,返回其认为概率最大的内容。若直接询问大模型且未提供 Prompt,相当于模型随机给出答案。有了 Prompt 则提供了模板,包括对模型的要求、输入和输出的限制,使模型在限制下得出概率最大的答案。 三、Ask Claude for rewrites 要求 Claude 进行重写 通过 API 发送请求(包括 Claude for Sheets 中的功能)时,必须在提示中包括先前生成的文本。示例提示模板为: |Role|Prompt| ||| |User|Here's a paragraph: 这是一个段落:<br><paragraph><段落><br>{{PARAGRAPH}}{{段落}}<br></paragraph></段落><br><br>I'd like you to rewrite it using the following instructions:<br>我希望您按照以下说明重新撰写它:<br><instructions><指示><br>{{INSTRUCTIONS}}{{说明}}<br></instructions></指示><br><br>Please put your rewrite in<rewrite></rewrite>tags.<br>请将您的重写放在<rewrite></rewrite>标记中。| |Assistant助手(预先填充)|<rewrite>| 对于较低使用量的情况,可将待重写的段落粘贴到{{PARAGRAPH}}的位置。要自动化此过程,可考虑设置提示链,使 Claude 对先前提示的响应替换为{{PARAGRAPH}}占位符。 四、Claude 官方提示词,中文版(含 API Prompt) 作者为金色传说大聪明赛博禅心,链接:https://mp.weixin.qq.com/s/rdKcT76ayfVH9wkfLVaJQ 。Claude 官方发布了提示词模板,涵盖工作和娱乐各方面,共 63 组,有英文版和中文版。例如“宇宙打字”,简介为:生成一个单 HTML 文件的互动打字游戏,宇宙打字,侧滚玩法,Tailwind CSS 风格。Prompt 为:编写一个完整的网络应用程序作为单个 HTML 文件,该应用程序应包含一个简单的横向滚动游戏,使用 WASD 来移动。在移动世界时,偶尔角色/精灵会遇到单词,当遇到单词时,玩家必须尽快正确输入该单词,输入单词越快,玩家获得的分数就越高,应在右上角有一个计数器来跟踪分数,单词应随机且高度可变以保持游戏有趣,应使网站美观,并使用 Tailwind。
2025-02-22
爆款短视频文案prompt
以下是为您提供的爆款短视频文案 prompt 相关信息: Kimi 新出的常用语功能中有 15 款预设好的 Prompt,其中包括生成高质量的爆款网络文案。此外,还有如整理生成高质量会议纪要、整理课程 PPT、推荐影视、生成电影评论、进行职业导航、提供营销策划、进行面试模拟、生成宣传口号、进行期刊审稿、进行诗意创作、快速写新闻、凝练要点、创作短剧脚本、优化文字排版等功能。 使用 GPT 模仿创作内容的万能思路中,核心在于 GPT 对少样本范例的学习。编写 Prompt 时,要明确提供创作的方法论和技巧供 GPT 模仿学习,例如创作标题时,要明确运用的修辞手法、写作人称、语言风格、内容结构等。在数据收集方面,可以通过人工采集(复制粘贴、OCR 识别、自己手打)或自动采集(爬虫、脚本)的方式收集几十个对标博主的视频标题,采集完毕后可导出 Excel 表格并按点赞数降序筛选。
2025-02-21
Prompt 提示词
以下是关于 Prompt 提示词的全面介绍: 一、如何编写提示词 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:明确格式、风格等要求。 5. 使用示例:提供期望结果的示例。 6. 保持简洁:避免过多信息导致困惑。 7. 使用关键词和标签:帮助模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:根据生成结果检查并调整。 二、如何润色或优化 Prompt 1. 明确具体描述:使用更具体、细节的词语和短语。 2. 添加视觉参考:插入相关图片参考。 3. 注意语气和情感:用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同搭配和语序。 5. 增加约束条件:添加限制性条件,如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 Prompt:将复杂需求拆解为逐步的子 Prompt。 7. 参考优秀案例:研究有效的 Prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:多次尝试不同写法并根据效果反馈优化。 三、星流一站式 AI 设计工具中的 Prompt 输入框 1. 提示词用于描绘画面。 2. 输入语言: 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发)。 支持中英文输入。 3. 提示词优化:启用后可扩展提示词,更生动描述画面内容。 4. 写好提示词的方法: 预设词组:小白用户可点击官方预设词组生图。 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词:点击齿轮按钮弹出负面提示词框,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词并调节权重,数值越大越优先,也可编辑已有提示词权重。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-21
prompt
以下是关于 prompt 的相关知识: 1. 提示简介: 提示是您给 Claude 的文本,用于引发相关输出,通常以问题或指示的形式出现。例如:用户输入“为什么天空是蓝色的?”,Claude 回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。 2. 改变区域+混音: 选择的大小会影响结果。更大的选择为中途机器人提供更多上下文信息,能改善新添加内容的扩展和上下文,但选择太多可能会导致新生成的元素混合或替换原始图像的部分。 提示应集中于您希望在所选区域中发生的事情,较短且聚焦的提示通常更有效,不应是对话式的。 如果要更改图像的多个部分,应一次只处理一个部分。 技术细节:使用 Vary+Remix 模式生成的作业将遵循 chaos、fast、iw、no、stylize、relax、style、version、video、weird 等参数。 3. 提示的类型: 基本提示:可以是简单的单词、短语或表情符号。中途机器人最适合用简单、简短的句子来描述您想看到的内容,应避免长长的请求列表。 高级提示:可以包括一个或多个图像 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图像 URL 始终出现在提示的前面,精心编写的提示有助于生成令人惊叹的图像。
2025-02-20
口播文案 Prompt
以下是关于口播文案 Prompt 的相关内容: 一、景淮:漫画趣味高中大学时期对比图 GPTs 实战 在这个示例中,先将相关示例喂给 GPT,观察其生成文案的效果。提示词为上述高中和大学区别的口播搞笑视频,重点突出不同时期的生活状态和鲜明反差。输入关键词“下雨了”后,生成了以下口播文案: 1. 高中:下雨了,天哪,怎么办,我的数学书会湿!大学:下雨了,哦,正好,再睡一会儿。 2. 高中:下雨了,得快跑,别迟到了!大学:下雨了,那今天就不去了,网课见。 3. 高中:下雨了,我的鞋子!得小心踩!大学:下雨了,穿拖鞋去了,方便。 4. 高中:下雨了,雨衣雨伞全副武装!大学:下雨了,抓个文件夹顶顶就行。 5. 高中:下雨了,课间不能出去玩了。大学:下雨了,正好和室友打个牌。 6. 高中:下雨了,哦不,体育课怎么办?大学:下雨了,哈,今天体育课取消了! 7. 高中:下雨了,我的作业别淋湿了!大学:下雨了,电脑在宿舍,作业得推迟了。 8. 高中:下雨了,赶紧找地方躲雨。大学:下雨了,雨中漫步也挺浪漫的。 9. 高中:下雨了,不会影响放学吧?大学:下雨了,嘿,这是不是个不去自习的理由? 10. 高中:下雨了,我的头发!大学:下雨了,谁还没个糟糕的头发日呢。 二、歌词提示词 1. 柔和的原声乐器引子:指在歌曲开头使用柔和的原声乐器(如原声吉他或钢琴)演奏的部分。作用是设置温暖、亲密的氛围,引导听众进入歌曲。适用于民谣、流行音乐、乡村音乐等风格,编曲技巧是使用原声吉他或钢琴演奏柔和的旋律或和声,创造出温暖和亲密的开场效果。 2. 富有灵魂感的:充满情感和灵魂的表现,通常具有深情的旋律和强烈的情感表达。作用是增强音乐的情感深度和感染力,适用于灵魂乐、R&B、流行音乐等风格,编曲技巧是使用深情的旋律、柔和的和声和强烈的情感表达。 3. 富有灵魂感的桥段:在歌曲中间部分或过渡部分,充满情感和灵魂的旋律或和声。作用是增强音乐的情感深度和结构变化,适用于灵魂乐、R&B、流行音乐等风格,编曲技巧是在歌曲的过渡部分设计一个深情且富有灵魂感的桥段。 4. 口语:在歌曲或音乐中使用普通说话的方式进行表演,而不是唱歌。作用是增加音乐的叙述性和亲密感,强调歌词的内容和表达,适用于说唱、独立音乐、实验音乐等风格,编曲技巧是在适当的段落使用口语表演。 三、Prompt 的专场教程 基础篇 1. Prompt 是一段指令,用于指挥 AI 生成所需内容,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。 2. 支持的语言为英语(不用担心英语不好的问题,),另外 emoji 也可以用。 3. 语法规则: 用英文半角符号逗号,来分隔 tag,逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重:tag 顺序越靠前对于 SD 来说权重越大,可通过“括号,权重就重 1.1 倍,每加一层括号就反向减弱 1.1 倍)两种方式设置。 进行 tag 的步数控制(高级玩法):“”,数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1,第 X 步后变成 tag2,数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1,之后变成 tag2。
2025-02-18
有什么提升 RAG 知识库问答的好的 prompt
以下是一些提升 RAG 知识库问答的好的 prompt 相关内容: RAG 在 Natural Questions、WebQuestions 和 CuratedTrec 等基准测试中表现出色,在使用 MSMARCO 和 Jeopardy 问题进行测试时,生成的答案更符合事实、具体且多样,FEVER 事实验证使用 RAG 后也有更好结果,说明 RAG 是可行方案,能增强知识密集型任务中语言模型的输出,基于检索器的方法常与 ChatGPT 等流行 LLM 结合提高能力和事实一致性,可在 LangChain 文档中找到相关例子。 RAG 能显著提高大模型在处理私域知识或垂直领域问答时的效果。其流程包括:上传文档(支持多种格式,会转换为 Markdown 格式)、文本切割、文本向量化(存入向量数据库)、问句向量化、语义检索匹配(匹配出与问句向量最相似的 top k 个)、提交 Prompt 至 LLM、生成回答返回给用户。RAG 研究范式分为基础 RAG、高级 RAG 和模块化 RAG。 高级 RAG 特点:支持多模态数据处理,增强对话性,具备自适应检索策略,能进行知识融合,扩展了基础 RAG 功能,解决复杂任务局限,在广泛应用中表现出色,推动自然语言处理和人工智能发展。 模块化 RAG 侧重于提供更高定制性和灵活性,将系统拆分成多个独立模块或组件,每个组件负责特定功能,便于根据不同需求灵活组合和定制。
2025-02-18