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Deepseek与多维表格

Answer

以下是关于 DeepSeek 与多维表格的相关信息:

DeepSeek 方面:

  • 功能:能进行自然语言理解与分析、编程、绘图,如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。
  • 使用优势:可以用更少的词让模型做更多事,思维发散,能给出创意思路和高级内容。
  • 存在问题:思维链长不易控制,可能输出看不懂或胡编乱造的内容,增加纠错成本。
  • 审核方法:可以用其他大模型来解读其给出的内容。
  • 使用建议:使用时要有自己的思维雏形,多看思考过程,避免被模型冲刷原有认知。
  • 使用场景:包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。
  • 案例展示:通过与孩子共读时制作可视化互动游戏,以及左脚踩右脚式的模型交互来展示应用。
  • 文档分享:在 3 群和 4 群分享了相关文档,也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。
  • 未来活动预告:明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹,周一晚上学习多维表格中接入 DeepSeek。

多维表格方面:

  • 彭骋介绍了多维表格中 data think 的使用,演示不同服务商及模型的调用效果,提及新 R1 版本。
  • 分享了 AI 在招聘中的应用案例。

此外,火山方舟 DeepSeek 还提供了以下信息:

  • 申请免费额度教程。
  • API 使用方式包括飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。
  • 上线 DeepSeek 系列模型,DeepSeek-R1、V3 模型分别提供了 50 万免费额度和 API 半价活动(算下来 5 元有 100 万)。
  • 即日起至北京时间 2025-02-18 23:59:59,所有用户均可在方舟享受 DeepSeek 模型服务的价格优惠。火山引擎默认提供高达 500 万 TPM 的初始限流,推理速度处于第一梯队。
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References

【今晚8点】聊聊你怎么使用DeepSeek! 2025年2月6日

[heading2]总结关于DP模型的使用分享DP模型的功能:能进行自然语言理解与分析、编程、绘图,如SVG、MA Max图表、react图表等。使用优势:可以用更少的词让模型做更多事,思维发散,能给出创意思路和高级内容。存在问题:思维链长不易控制,可能输出看不懂或胡编乱造的内容,增加纠错成本。审核方法:可以用其他大模型来解读DP模型给出的内容。使用建议:使用时要有自己的思维雏形,多看思考过程,避免被模型冲刷原有认知。使用场景:包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。案例展示:通过与孩子共读时制作可视化互动游戏,以及左脚踩右脚式的模型交互来展示DP模型的应用。关于音系学和与大模型互动的分享音系学研究:对音系学感兴趣,通过对比不同模型的回答来深入理解,如bug和DIFF SIG,探讨语言概念在音系学下的心理印象等。大模型取队名:与大模型进行多轮对话来取队名,通过不断约束和披露喜好,最终得到满意的队名及相关内容。关于Deepseek的介绍与活动预告Deepseek文档分享:在3群和4群分享了Deepseek的相关文档,也可在v to a gi的飞书知识库中搜索获取。Deepseek使用介绍:介绍了Deepseek的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等。未来活动预告:明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹,周一晚上学习多维表格中接入Deepseek。

【今晚8点】聊聊你怎么使用DeepSeek! 2025年2月6日

[heading2]智能章节[01:25:17](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnklha8t94f4y84236yzfm?t=5117000)胡凯翔分享与大模型互动案例及对提示词工程师的看法本章节胡凯翔分享与大模型交互经历。先探讨抽象范畴与规则、音系理解等问题,借助不同模型深化认知。又讲述用大模型取队名过程,经多轮对话、约束条件,使队名符合喜好,还获拓展内容。最后回应如何做提示词工程师,称人人都是,未来可考工信部相关证书。[01:43:09](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnklha8t94f4y84236yzfm?t=6189000)Deepseek相关经验分享、社群文档介绍及后续活动预告本章节胡凯翔分享利用DP开发网页游戏及考证、应用情况。陈星引导进群并分享社区文档,介绍Deepseek相关内容及使用案例、提示词方法论。🌈AJ预告明后天“炼丹”活动和周一学习多维表格接入deepsick,陈星、彭骋等围绕相关操作交流。[02:01:42](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnklha8t94f4y84236yzfm?t=7302000)多维表格与AI应用经验分享及人机共生挑战探讨本章节彭骋介绍多维表格中data think的使用,演示不同服务商及模型的调用效果,提及新R1版本。还分享了AI在招聘中的应用案例。之后徐雁斐讲述人机共生挑战,介绍用Deepseek解决家庭问题的方法,包括找灵感、设计游戏的方法论,称其能成为解决家庭问题的好帮手。

羊毛快薅|字节火山上线了DeepSeek系列模型并悄悄更改了模型服务价格...

本篇内容包含:火山方舟DeepSeek申请免费额度教程。API使用的几种方式:飞书多维表格调用,Coze智能体调用,浏览器插件调用。快薅羊毛用起来吧!昨天下午发现火山方舟大模型服务平台的模型服务计费文档悄咪咪的更新了。https://zjsms.com/iP5QRuGW/文档很长,总结一下更新重点:1、上线DeepSeek系列模型2、DeepSeek-R1、V3模型,分别提供了50万免费额度和API半价活动(算下来5元有100万)!即日起至北京时间2025-02-18 23:59:59,所有用户均可在方舟享受DeepSeek模型服务的价格优惠。大家懂这一行字的含金量吗?我们来看看DeepSeek官方:和其他三方平台的价格:基本上都是16块钱/每百万Tokens(输出),在DeepSeek火爆到“露头就秒”的时刻,火山引擎竟敢直接搞“半价”。对于我这种,一次工作流测试就跑3000多万tokens的消耗户来说,这个价格太“感人”了。并且!并且!火山引擎默认就提供了高达500万TPM的初始限流,没有记错的话,这已经是当前的全网最高的TPM支持量了。(/有高并发需求的小伙伴一定懂我在说什么)而且“大聪明”还做了响应测试,火山引擎推理速度第一梯队。

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是否有《普通人如何抓住deepseek红利》清华大学链接
以下是关于《普通人如何抓住 DeepSeek 红利》的相关链接: 清华大学新闻与传播学院撰写的报告:https://waytoagi.feishu.cn/record/T2yDrJ4NjeJFmccnBgzc5A7InIq 相关 PPT 课件:https://bl7rsz9526.feishu.cn/wiki/Gec9wxIGhiqSsAkrqzPc3ObLnpb (由清华大学新闻与传播学院、新媒体研究中心、元宇宙文化实验室、@新媒沈阳团队的陶炜博士生团队制作)
2025-02-20
你知道deepseek吗
DeepSeek 在春节期间非常火爆,不仅在各大平台刷屏,还引起了广泛讨论。 从非技术人的角度来看,对 DeepSeek 的研究主要围绕以下话题: 1. 天才养成记:DeepSeek R1 之所以聪明的原因。 2. “填鸭”之困:传统大模型训练的瓶颈。 3. 自学成才:DeepSeek R1 的破局之道。 4. 纯强化学习:再次带来 AI 超越人类的希望。 DeepSeek 是一个品牌名,需要搭配具体模型,如 DeepSeek V3(类 GPT4o)和 DeepSeek R1(类 OpenAI o1)。DeepSeek 公司名为深度求索,其网页和手机应用目前免费,API 调用收费。DeepSeek 大模型,尤其是有推理功能的 DeepSeek R1 大模型,权重文件开源,可本地部署。
2025-02-20
清华出品的deepseek应用手册在哪里下载
清华出品的 DeepSeek 相关应用手册的下载链接如下: 清华大学沈少阳:《 北航&清华大学:《 《 其它一些报告发布在 。
2025-02-20
给出实际的操作案例,结合deepseek、kimi、豆包工具。
以下是结合 deepseek、kimi、豆包工具的实际操作案例: 在 2025 年 1 月的国内月活榜中: deepseek 作为聊天机器人,网址为 chat.deepseek.com,活跃用户达 7068 万人,环比变化为 24.3616%,所属公司为深度求索。 豆包作为聊天机器人,网址为 doubao.com,活跃用户为 779 万人,环比变化为 0.1911%,所属公司为字节跳动。 kimi 作为聊天机器人,网址为 kimi.moonshot.cn,活跃用户为 591 万人,环比变化为 0.1135%,所属公司为月之暗面。 在 2025 年 1 月的国内流量榜中: deepseek 作为聊天机器人,网址为 chat.deepseek.com,访问量达 22541 万,环比变化为 20.4093%,所属公司为深度求索。 豆包作为聊天机器人,网址为 doubao.com,访问量为 3457 万,环比变化为 0.1041%,所属公司为字节跳动。 kimi 作为聊天机器人,网址为 kimi.moonshot.cn,访问量为 3282 万,环比变化为 0.1283%,所属公司为月之暗面。 此外,在使用效果方面,DeepSeek 的思考与表达被认为碾压了包括豆包和 kimi 在内的其他模型,其思考过程细腻、自洽、深刻、全面,输出结果在语气、结构、逻辑上天衣无缝。
2025-02-20
deepseek
DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司: 1. 其秘方具有硅谷风格: 不是“中国式创新”的产物,不能简单地将其比喻成“AI 界的拼多多”或认为其秘方只是多快好省。 早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时,就以多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新在硅谷引发轰动。 是中国最全球化的 AI 公司之一,赢得全球同行甚至对手尊重的秘方也是硅谷风格。 2. V3 可能是 DeepSeek 的 GPT3 时刻,未来发展充满未知但值得期待。 3. 关于提示词 HiDeepSeek: 效果对比:可通过 Coze 做小测试并对比。 使用方法:包括搜索网站、点击“开始对话”、发送装有提示词的代码、阅读开场白后开始对话等步骤。 设计思路:将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,实现多种功能,优化输出质量,设计阈值系统,用 XML 进行规范设定等。 完整提示词:v 1.3。 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向,Thinking Claude 是设计灵感来源,Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。
2025-02-20
deepseek怎么用
以下是关于 DeepSeek 的使用方法: 1. 访问 www.deepseek.com ,点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 DeepSeek 。 3. 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 此外,获取 DeepSeekR1 满血版密钥的步骤如下: 1. 注册并登录火山引擎,点击立即体验进入控制台。链接为:https://zjsms.com/iP5QRuGW/ (火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,在 AI 领域最为大众所熟知的应该是“豆包大模型”,这里就是源头) 2. 创建一个接入点,点击在线推理创建推理接入点。 3. 为接入点命名为 DeepSeekR1。然后可能会提示:“该模型未开通,开通后可创建推理接入点”。如果有提示,就点击“立即开通”,开通一下就可以了。如果无提示则直接到:第 5 步,点击确认接入。 4. 点击“立即开通”跳转到此页面,勾选全部模型和协议,一路点击开通即可。(这里是免费的) 5. 确认以下无误后,点击“确认接入”按钮。 6. 自动返回创建页面。发现多出一行接入点名是“DeepSeekR1”(我们刚才自己设置的命名)。重点来了:这个就是推理点的 ID,复制他放到您的微信里,发给自己保存一下。 7. 保存后再点击【API 调用】按钮,进入后点击【选择 API Key 并复制】。 8. 如果您已经有 API key 了,就直接查看并复制。如果没有,则点击【创建 API key】。 9. 把这个复制好之后,也放到您自己微信里,保存好。 DeepSeek 的设计思路包括: 1. 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 2. 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现:同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 关于 DeepSeek 的使用分享: 1. DP 模型的功能:能进行自然语言理解与分析、编程、绘图,如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 2. 使用优势:可以用更少的词让模型做更多事,思维发散,能给出创意思路和高级内容。 3. 存在问题:思维链长不易控制,可能输出看不懂或胡编乱造的内容,增加纠错成本。 4. 审核方法:可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 5. 使用建议:使用时要有自己的思维雏形,多看思考过程,避免被模型冲刷原有认知。 6. 使用场景:包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 7. 案例展示:通过与孩子共读时制作可视化互动游戏,以及左脚踩右脚式的模型交互来展示 DP 模型的应用。 另外,DeepSeek 文档可以在 3 群和 4 群分享中获取,也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。未来活动预告:明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹,周一晚上学习多维表格中接入 DeepSeek 。
2025-02-20
多维表格AI接入分享课程有回放么
多维表格 AI 接入分享课程有回放。例如,在“1204|微信超级 AI 知识助手教学(上)—智谱共学营智能纪要”中提到直播有回放。在“飞书多维表格 AI 共学解锁更强大的豆包 2024 年 12 月 21 日”中,王大仙表示分享有回放,可顺着搭建流程使用。
2025-02-18
飞书接入deepseek 多维表格处理案例
以下是关于飞书接入 DeepSeek 多维表格处理的相关案例和信息: 自定义 AI(DeepSeek 版):https://bytedance.larkoffice.com/base/extension/replit_3f6c0f185eac23fb ,支持 DeepSeek R1、V3 模型,以及 DeepSeek 官方、火山方舟、硅基流动三个服务商。 有案例如“笨笨 v 泡泡”的 deepseekr1:7b 模型行测试题分析过程及结果,可参考:https://mp.weixin.qq.com/s/kjYiRS9RE25vywm0EsP6A?token=8615663&lang=zh_CN 。 相关文章和教程: 《突破 DeepSeek R1 能力天花板,火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RZE9wP94tiEO6bkU5cTcyecHnnb 。 《羊毛快薅|字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并悄悄更改了模型服务价格...》:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HzHSwEwtCiBmWrkRm6fc0J0Qneh 。 《喂饭级教程:飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》:https://mp.weixin.qq.com/s/aIi4tIy0CCINyQE_3AfF_Q ,介绍了如何结合实现批量处理信息、提升工作效率等。 飞书多维表格的接入方法在整理列上这两天直播教程中的所有模板中有提及。 2 月 10 日的社区动态中有 DeepSeek R1 赏析分享会等相关内容。 2 月 14 日的社区动态中有关于另外一款推理模型 zero 的推理过程等相关内容。
2025-02-17
使用飞书机器人(如Coze智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)
以下是使用飞书机器人(如 Coze 智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)的相关内容: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用步骤: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,理论上无需开发任何插件、APP,就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后,您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话,也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话,如果部署到微信服务号、订阅号,还可以通过这些渠道调用 bot。
2025-02-16
飞书多维表格DeepSeek实战
以下是关于飞书多维表格 DeepSeek 实战的相关信息: 共学课程安排: 【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek!:共学大类为 AIagent,讲师为全体,飞书会议地址为,共学时间为 2025 年 2 月 6 日。 飞书多维表格 DeepSeek 实战:共学大类为多维表格字段捷径,讲师为王大仙,飞书会议地址为,共学时间为 2025 年 2 月 10 日。 关于 DeepSeek 的介绍: DP 模型的功能包括自然语言理解与分析、编程、绘图等。使用优势是能用更少的词让模型做更多事,思维发散,能给出创意思路和高级内容,但存在思维链长不易控制,可能输出看不懂或胡编乱造的内容,增加纠错成本的问题。审核方法可以用其他大模型来解读其给出的内容,使用时要有自己的思维雏形,多看思考过程,避免被模型冲刷原有认知,使用场景包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面,还有案例展示。 Deepseek 文档可在 3 群和 4 群分享获取,也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。介绍了 Deepseek 的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等。未来活动预告包括明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹,周一晚上学习多维表格中接入 Deepseek。 相关社区动态: 2025 年 2 月 10 日,有《》DeepSeek R1 赏析分享会,专为非技术人群设计,介绍了技术亮点、未来展望及对流行谣言的澄清。 2025 年 2 月 10 日,有《》,讲述了 DeepSeek 的崛起原因、V3 模型特点及竞争策略。 2025 年 2 月 10 日,有《》,介绍了飞书多维表格与 DeepSeek R1 结合的使用方法和效果。
2025-02-12
飞书多维表格DeepSeek实战
以下是关于飞书多维表格 DeepSeek 实战的相关信息: 共学活动安排: 【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek!:共学大类为 AIagent,讲师为全体,飞书会议地址为,共学时间为 2025 年 2 月 6 日。 飞书多维表格 DeepSeek 实战:共学内容为多维表格字段捷径,讲师为王大仙,飞书会议地址为,共学时间为 2025 年 2 月 10 日。 关于 DeepSeek 的介绍与使用: DP 模型的功能包括自然语言理解与分析、编程、绘图等,使用优势是能用更少的词让模型做更多事、思维发散、能给出创意思路和高级内容,但存在思维链长不易控制、可能输出错误内容等问题。审核方法可以用其他大模型来解读其给出的内容,使用时要有自己的思维雏形,使用场景包括阅读、育儿、写作、随意交流等。 Deepseek 文档可在 3 群和 4 群分享获取,也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索。介绍了 Deepseek 的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等。未来活动预告包括明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹,周一晚上学习多维表格中接入 DeepSeek。 相关社区动态: 2025 年 2 月 10 日,《》DeepSeek R1 赏析分享会专为非技术人群设计,介绍了技术亮点、未来展望及谣言澄清。 2025 年 2 月 10 日,《》介绍了 DeepSeek 崛起的原因、V3 模型的特点及竞争策略。 2025 年 2 月 10 日,《》介绍了如何将飞书多维表格与 DeepSeek R1 结合提升工作效率,普通人无需编程知识也能轻松使用 AI。
2025-02-12
飞书多维表格 DeepSeek
以下是关于飞书多维表格 DeepSeek 的相关信息: 社区新闻速递: DeepSeek R1 赏析分享会专为非技术人群设计,介绍了 R1 和 V3 的技术亮点,探讨业界困惑与解决方案,展望未来 LLM 应用新范式及产品可能性,并澄清流行谣言。 DeepSeek 的崛起与芯片禁令有关,其 V3 模型以低成本实现卓越推理能力,利用特定技术展现高效算力利用,文章还提到面对颠覆性技术,未来竞争需依赖开放与创新。 有喂饭级教程介绍如何将飞书多维表格与 DeepSeek R1 结合,实现批量处理信息和提升工作效率,普通人无需编程知识也能轻松使用 AI。 集合·DeepSeek 提示词方法论: 提供了 deepseekr1:7b 模型行测试题分析过程及结果的案例链接。 介绍了在飞书多维表格上调用 DeepSeek 的相关内容,包括自定义 AI(DeepSeek 版)的链接,支持 DeepSeek R1、V3 模型以及三个服务商。 【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek!2025 年 2 月 6 日: 智能纪要包括关于 DP 模型的使用分享,如功能(能进行自然语言理解与分析、编程、绘图等)、使用优势(用更少的词做更多事,能给出创意思路和高级内容)、存在问题(思维链长不易控制,可能输出错误内容)、审核方法(用其他大模型解读)、使用建议(有自己思维雏形,多看思考过程)、使用场景(阅读、育儿、写作、交流等)和案例展示。 还有关于音系学和与大模型互动的分享,包括音系学研究和通过与大模型多轮对话取队名。 提到了 Deepseek 文档分享和使用介绍,以及未来活动预告,如提供免费算力资源学习炼丹和学习多维表格中接入 Deepseek。
2025-02-11
我的工作是财务会计,经常需要对账,输入是2个Excel表格,但格式内容都有不少差异,哪些大模型或者工具可以帮我快速完成这个工作?
以下是一些可能有助于您快速完成对账工作的大模型或工具: 1. Coze 记账管家:它能通过大语言模型将用户输入的非结构化数据转变为结构化数据存入数据库。工作流程包括定义提示词,让大模型拆解并识别记账事项、发生时间、变动金额等,然后将这些数据存入数据库。 2. GLM4AllTools:可用于统计平台月度账单,例如您可以从平台导出月度明细数据,上传账单给沙盒,让模型统计账单数据和用量,还能分析账单数据波动。 3. 生成式 AI:在金融服务领域,它能帮助改进内部流程,如预测编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,自动创建报告的文本、图表、图形等内容,为会计和税务团队提供税法和扣除项的可能答案,以及帮助采购和应付账款团队自动生成和调整合同、采购订单和发票等。
2025-02-15
能对数据表格进行分析,生成分析报告的ai软件
以下是一些能够对数据表格进行分析并生成分析报告的 AI 软件及相关信息: 1. 在撰写专业区域经济报告方面: 信息收集:可利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 能辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 内容拆分:针对报告需求拆分内容,避免 AI 单次处理任务过长。 数据处理:借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 分析与撰写:通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。但需注意,AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。 2. 在金融服务领域: 生成式 AI 可以帮助金融服务团队从更多的数据源中获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。 预测方面:生成式 AI 可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析的自动化,还能帮助发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入。 报告方面:生成式 AI 可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同的示例调整此类报告,无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中。 会计和税务方面:生成式 AI 可以帮助综合、总结,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。 采购和应付账款方面:生成式 AI 可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 3. 在法律风险方面: 以菲林诉百度网讯案为例,北京互联网法院认为计算机软件智能生成的报告不构成著作权法意义上的作品,不受著作权法的保护。但该分析报告仍具备传播价值,被认定为“法人作品”。软件开发者(所有者)可通过收取软件使用费用等方式获得利益,软件使用者不能以作者的身份在分析报告上署名,但可以采用合理方式表明其享有相关权益。
2025-02-14