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ai实践的内容

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以下是关于 AI 实践的相关内容:

社区 AI 讲师招募

  • 招募要求:
    • 具有丰富的企业端 AI 实践经验,涵盖以下场景之一或多个:
      • AI 生成爆款内容,如借助 AI 分析挖掘同品类爆款,利用 AI 工具生成电商商品图、小红书图文内容、种草短视频等。
      • 公域阵地场景,基于视频号、抖音、小红书、公众号等平台搭建企业营销推广能力,包括矩阵号和 IP 号,通过短视频、直播等方式获取 leads,涉及矩阵号工具、内容抓取分析、脚本创作、AI 剪辑、自动回复评论、无人直播工具等。
      • 私域阵地场景,如朋友圈、小红书、社群、个人 IP 的获客转化,使用销售企微 SCRM 工具、企业智能体进行 AI 内容抓取和自动回复。
      • 服务自动化工具,包括数据监控和预警、流程优化、自动运营等。
      • 快速搭建数据分析看板。
      • 跨境电商场景,如 tiktok 视频制作及投放、电商图片设计、精准营销、语言翻译、AI 独立站建设、社媒私域、批量混剪、海外达人直播、无人直播(数字人直播)等。
    • 具备良好的表达能力,能清晰阐述技术和业务方面的沉淀。
  • 招募流程:感兴趣的小伙伴提交个人简历(包括基本信息介绍、学历、专业、工作经验,以及 AI 企业端的案例),填写问卷,预约电话面谈,面谈通过后进行公开课试讲。

陈财猫:如何用 AI 写出比人更好的文字?

  • AI+内容创作是现阶段的优质赛道,具有完美的产品-模型匹配和产品-市场匹配,且发展上限高。
  • AI 写作的实践成果包括营销、小说和短剧创作,开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,推出小财鼠程序版 agent。
  • 好文字能引发人的生理共鸣与情绪,AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣从而写出好文字。
  • 用 AI 写出好文字的方法:选择合适的模型,评估模型的文风、语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。
  • 对 AI 创作的看法:AI 创作的内容有灵魂,只要读者有灵魂,文本就有灵魂;有人讨厌 AI 是因其未改变多数人生活或自身是受害者,作者期望 AI 能力进一步提升以改变每个人的生活。

熊猫 Jay:用 AI+思维模型探索问题的全新解答

  • 案例实践:利用 AI+六顶思考帽做个人 IP 定位。
    • 推荐使用 GPT-4,效果更稳定,内容质量更高。包括初始化提示词、回答每顶帽子对应的问题,最终得到答案和建议。
    • 文心 4.0 同样包括初始化提示词、回答每顶帽子对应的问题,并得到答案和建议。
    • 小结:该案例借助六顶思考帽提供不同思考维度,引导全面思考问题。当把思考后的信息输入给 AI 后,能总结出满意的答案和建议。开头提到人的惰性问题,借助 AI 可以更全面剖析个人决策或团队会议中的问题,找到更正确的决策方式。之后,大家可用六顶思考帽+AI 解决困扰自己的问题,无论是个人决策还是团队讨论。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

社区AI讲师招募

1.有丰富的企业端AI实践经验,主要针对以下几个场景(有其中一个场景或多个场景实践能力沉淀均可):1.1.AI生成爆款内容:借助AI分析能力,挖掘同品类爆款内容,借助AI工具能力,生成电商商品图、小红书图文内容、种草短视频内容等;1.2.公域阵地场景:依托于视频号、抖音、小红书、公众号等平台,搭建企业的营销推广能力,包括搭建矩阵号和IP号,通过短视频,直播等方式获取leads,这个背后是矩阵号工具、内容抓取分析、脚本创作、AI剪辑、自动回复评论、无人直播工具等;1.3.私域阵地场景:朋友圈、小红书、社群、个人IP。获客转化,销售企微SCRM工具、企业智能体进行AI内容抓取和自动回复;1.4.服务自动化工具,数据监控和预警,流程优化,自动运营等;1.5.快速搭建数据分析看板;1.6.跨境电商场景:tiktok视频制作及投放、电商图片设计、精准营销、语言翻译、AI独立站建设、社媒私域、批量混剪、海外达人直播、无人直播(数字人直播)等2.有不错的表达能力,能将自己在技术和业务方面的沉淀清晰的调理表达出来[heading1]招募流程[content]对感兴趣的小伙伴,提交份个人简历(包括基本信息介绍、学历、专业、工作经验,以及AI企业端的案例)可以填写下面的问卷预约时间进行电话面谈,面谈通过后,开始进行公开课试讲。

陈财猫:如何用 AI 写出比人更好的文字?

AI+内容创作是现阶段最好的赛道:基于对大模型发展现状的观察和对“开车”“写作”两类任务的对比,认为该赛道有完美的产品-模型匹配和产品-市场匹配,且天花板高。AI写作的实践成果:业务包含营销和小说、短剧创作,开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,捣鼓出小财鼠程序版agent。定义好文字:好文字能引起人的生理共鸣与情绪,AI因预训练数据量大能学会引发共鸣,从而写出好文字。用AI写出好文字的方法:选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning能力和遵循复杂指令的能力;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过prompt中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往prompt里塞例子。对AI创作的看法:AI创作的内容有灵魂,只要读者有灵魂,文本就有灵魂;有人讨厌AI是因其未改变多数人生活,或自身是受害者。作者期望AI能力进一步提升,改变每个人的生活。

熊猫Jay :用 AI + 思维模型 探索问题的全新解答

推荐使用GPT-4,效果更加稳定,内容质量更高。1、初始化提示词2、回答每顶帽子对应的问题这里的重点是借助AI帮助我们思考。让我们不遗漏每个维度,站在更全面的位置来思考问题。3、最终得到答案和建议[heading4]2)文心4.0[content]1、初始化提示词2、回答每顶帽子对应的问题3、得到答案和建议[heading3]4、小结[content]该案例中,借助六顶思考帽给我提供了不同的思考维度,并引导我思考关键的问题点,当我把思考后的信息输入给AI后,最终也总结出了比较满意的答案和建议。开头讲过人有惰性的问题,借助AI后我们将可以针对很多问题,无论是个人决策,还是团队会议,都可以更加全面的剖析问题,找到更加正确的决策方式。之后,大家可以找到最近困扰你的问题,无论是个人的决策,还是团队的讨论,利用六顶思考帽+AI来给你提供决策思路。

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目前有哪些专门的培训设计的AI工具
目前专门用于培训设计的 AI 工具包括: 1. MindShow: 网址:国内网站,不需要魔法。地址:https://www.mindshow.fun//home 输入大纲和要点:提供导入大纲和要点、输入主题自动生成大纲和要求两种方式。 选择模版并生成 PPT。 导出。 2. 爱设计: 网址:国内网站,不需要魔法。输入地址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite,进行注册和登录。 输入大纲和要点:确定操作方式,提供导入大纲和要点、输入主题自动生成大纲和要求两种方式。 选择模版并生成 PPT。 导出。 此外,用于产品原型设计的 AIGC 工具包括: 1. UIzard:利用 AI 技术生成用户界面。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,社区有 AI 插件。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中有利用 AI 技术辅助设计的插件。
2025-02-20
有没有 AI 应用行业的研报
以下是为您提供的一些 AI 应用行业的研报: 《中国生成式 AI 行业市场热点月度分析(2024 年 5 月)》:行业移动端渗透率达 12%,月活用户超 4000 万,用户画像以高学历、白领为主。 《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2024)》:指出中国人工智能产业正从“极化”向“扩散”发展,基于 4311 家 AI 企业的数据分析展示了创新版图。 《数说安全:2024 安全大模型技术与市场研究报告》:深入探讨了 AIGC 大语言模型在网络安全领域的应用和影响。 《微盟&爱分析:2024 年企业 AI 应用趋势洞察报告》:通过案例分析展示了 AI 技术如何助力企业提升生产力,并预测 AI 将在企业级应用中持续拓展服务边界,同时 AI Agent 将为企业级 AI 应用带来新想象空间。 Coatue 的报告《The Path to GeneralPurpose Robots》 《Sensor Tower:2024 年 AI 应用市场洞察》 《2024 世界机器人大会:人形机器人十大趋势展望》 《月狐数据:2024 年智能 PPT 行业市场研究报告》 《信通院:大模型落地路线图研究报告(2024 年)》 《头豹研究院:2024 年中国 AI Agent 行业研究》 《明略科技:2024 年中国 AI Agent 行业研究》 《维卓:2024 人工智能行业对旅游业影响》:AI 在个性化营销、内容创作、数据分析等方面具有重要影响。 《国信证券:AI 端侧应用系列报告(二):苹果手机+OpenAI》:着眼于 AI+手机端侧的分析。 《大数据技术标准推进委员会:数据智能白皮书(2024 年)》 《AiPPT:赋能企业数字化办公新纪元》:AiPPT 是爱设计推出的 AI 大模型与 PPT 场景深度结合的产品,能够实现一键生成专业 PPT,提供丰富模板和低创作门槛。 《中泰证券:AR 行业深度报告:AI 落地最佳载体,硬件&生态共驱发展》 《山西证券:昆仑万维布局大模型,All in AI 开辟新增长曲线》 您可以通过以下链接在线查看:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WvhZwk16WiEnSvk8AcpcdZetnMe ,也可以到知识星球订阅:https://t.zsxq.com/18DnZxlrl 。
2025-02-20
AI使用文档
以下是一份关于如何使用 AI 来做事的指南: 一、当前 AI 系统的发布情况 越来越强大的人工智能系统正快速发布,如 Claude 2 、Open AI 的 Code Interpreter 等,但似乎没有相关实验室提供用户文档,用户指南多来自 Twitter 影响者。 二、处理文档和数据 1. 处理文本,特别是 PDF ,Claude 2 表现出色。可以将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中,新模型更强大。通过询问后续问题来审问材料,但需注意系统仍会产生幻觉,若要确保准确性需检查结果。 2. 对于数据和代码相关: 代码解释器是一种 GPT 4 模式,允许上传文件、编写和运行代码、下载结果,可用于执行程序、数据分析、创建各种文件、网页甚至游戏。但使用它进行未经培训的分析存在风险。 对于大型文档或同时处理多个文档,可使用 Claude 2 ;对于较小的文档和网页,可使用 Bing 侧边栏( Edge 浏览器的一部分),但上下文窗口大小有限。 希望以上内容对您有所帮助。若想了解更多关于特定任务类型或工具使用的详细信息,可提前阅读相关文章。
2025-02-20
AI PPT从⼊⻔到精进
以下是关于 AI PPT 从入门到精进的相关内容: 一、个人 AI 时代生存/摸鱼/探索指南.基础篇 过去一年持续进行了研究和分享,包括 AI 协作探索、AI 产品的流量和竞争视角分析、从谷歌 185 个大模型使用案例看大模型场景落地、AIGC 行业与商业观察总览、AIGC 时代的生存探索未来工作和能力模型变化.Dev、和 AI 重度协作 1500 小时后的 8 条最佳实践经验,以及 AI PPT 从入门到精进、AI 协作下的公司和行业研究。 二、熊猫 Jay:超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南,收获培训奖励 1000 作者熊猫 Jay 因企业内部要求编写此文章做内部培训并公开分享。无论您是 PPT 专家还是新手,都希望通过 AI 工具更高效地制作 PPT 满足不同需求、提高工作效率。AI 工具提供多种精美 PPT 模板,能节省组织内容和编排思路的时间,让 PPT 既有专业感又具个性。接下来为大家详细介绍市面上最受欢迎的 5 款 AI PPT 工具:MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。 三、给小白的 AI 产品推荐 在 PPT 类 AI 产品方面,国内外产品丰富。市场上的此类产品通常是在传统 PPT 设计和生成工具基础上融入生成式 AI 新功能。基于个人使用经验,为大家筛选出一些值得推荐的产品。 在国内,爱设计 PPT 脱颖而出。其背后拥有强大团队,对市场需求有敏锐洞察力,成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇,已确立市场领先地位。强烈推荐国内用户使用,它代表当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平,能提高制作效率并保证高质量输出。
2025-02-20
我想学习怎么用ai生成视频
以下是使用 AI 生成视频的相关知识和方法: 使用 Adobe 工具生成带有文本提示和图像的视频: 在 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号,以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,则可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 进行生成。 将小说做成视频的制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 AI 视频生成的技术发展概况: 从交互方式来看,当前 AI 视频生成主要可分为文本生成视频、图片生成视频、视频生成视频三种形式。一些视频生成方法是先生成静态关键帧图像,然后构建为视频序列。也存在直接端到端生成视频的技术,无需进行多阶段处理即可生成视频,如基于 GAN、VAE、Transformer 的方法。例如微软 NUWAXL 是通过逐步生成视频关键帧,形成视频的“粗略”故事情节,然后通过局部扩散模型(Local Diffusion)递归地填充附近帧之间的内容。
2025-02-20
最好的ai视频生成工具推荐
以下是为您推荐的一些优秀的 AI 视频生成工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作且支持视频编辑。 2. SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 6. PixVerse:多模态输入,支持文本到视频和图像到视频转换,提供多种风格选项,可精细化控制生成内容,有社区支持,生成效率高,提供视频上采样功能,但 Web 应用和 Discord 服务器生成的视频质量有差异,使用时仍需准确的文本描述。 7. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架。 8. Pictory:允许用户轻松创建和编辑高质量视频,可根据文本描述生成相应内容。 9. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助用户从图像制作视频并规划内容。 10. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 这些工具适用于不同的应用场景和需求,您可以根据自身情况进行选择。更多的文生视频网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-20
实现基于个人聊天记录的数字分身的最佳实践
实现基于个人聊天记录的数字分身的最佳实践包括以下方面: 虚拟数字人的类型和驱动方式: 虚拟数字人通过各种技术创造,具有外观、行为和思想等人类特征,呈现为虚拟形象。 从驱动层面可分为中之人驱动和 AI 驱动两类。中之人驱动运用动作捕捉和面部捕捉技术实现交互,有上限且缺乏高并发和量产化能力;AI 驱动使用 AI 技术创建、驱动和生成内容,赋予感知和表达等交互能力。 虚拟数字人的应用类型: 服务型:如虚拟主播、助手、教师、客服和医生等,为物理世界提供服务。 表演型:如虚拟偶像,用于娱乐、影视等场景。 身份型:是物理世界“真人”进入虚拟世界的数字分身,在元宇宙中有广泛应用场景。 相关开源项目: 熊猫大侠基于 COW 框架的 ChatBot 最新版本支持多端部署、基础对话、语音识别、图片生成、丰富插件、Tool 工具和知识库等功能。可接入个人微信、微信公众号、企业微信应用,支持多种模型和个性化插件扩展,通过上传知识库文件自定义专属机器人,可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用。项目地址包括 Github:https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat ,Gitee:https://gitee.com/zhayujie/chatgptonwechat 。
2025-02-20
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例?不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例: 1. 阿里云百炼: 智能体应用:能够弥补大模型的不足,如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务,以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手:通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库,并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据,并通过复杂文档解析和视觉增强技术,提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线,需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院: AI 模特(虚拟换装):支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售: 推广文案写作:通过内置的多样化营销场景的文体模板,基于用户输入的创作主题以及参考素材,大模型即可为您生成对应的营销文案,为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业: VOC 挖掘:是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录,都可以使用。通过选中或自定义标签,即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高;对于业务标签变动频繁的情况,也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜:基于深度调优的对话大模型,为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
coze的deepseek实践
以下是关于 coze 的 deepseek 实践的相关信息: 一个提示词让 DeepSeek 的能力更上一层楼: 效果对比:用 Coze 做了小测试,可对比查看相关视频。 如何使用:搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”,将装有提示词的代码发给 Deepseek,认真阅读开场白后正式开始对话。 设计思路:将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网和深度思考功能,在模型默认能力基础上优化输出质量,设计阈值系统,用 XML 进行规范设定。 完整提示词:v 1.3 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向,Thinking Claude 是设计灵感来源,Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。 字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并更改了模型服务价格: 2 月 14 日 8 点有直播,直播结束可看回放,相关学习文档可查看。 重点更新:上线 DeepSeek 系列模型,DeepSeekR1、V3 模型分别提供 50 万免费额度和 API 半价活动,即日起至 2025 年 2 月 18 日 23:59:59 所有用户均可享受价格优惠。 2024 年 7 月 18 日历史更新(归档): 《长文深度解析 Coze 的多 Agent 模式的实现机制》:艾木老师深入研究了 Coze 的多 Agent 模式机制,分析了三种节点跳转模式及应用场景和不足。 《揭秘 DeepSeek: 一个更极致的中国技术理想主义故事》:DeepSeek 以独特技术创新崭露头角,发布颠覆性价格的源模型 DeepSeek V2,创始人梁文锋是技术理想主义者。 《10 万卡集群:通往 AGI 的新门票》:分析了 10 万 GPU 集群建设的相关问题,指出数据中心设计和网络拓扑结构对大型 AI 训练集的重要性。
2025-02-16
用Ai进行财务分析的最佳实践
以下是关于用 AI 进行财务分析的最佳实践: 1. 更动态的预测和报告: 生成式 AI 能帮助金融服务团队改进内部流程,简化财务团队日常工作。 可从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。 预测方面,能帮助编写公式和查询,发现模式,为预测建议输入并适应模型。 报告方面,能自动创建文本、图表等内容,并根据不同示例调整报告。 会计和税务方面,能帮助综合、总结并提出可能答案。 采购和应付账款方面,能帮助自动生成和调整合同、订单、发票及提醒。 2. 局限性与挑战: 生成式 AI 输出当前有局限性,在需要判断或精确答案的领域,常需人工审查。 面临的挑战包括使用金融数据训练 LLM,新进入者可能先使用公开金融数据微调模型,现有参与者可利用专有数据,但可能过于保守,新进入者有竞争优势。 模型输出准确性至关重要,金融问题答案需尽可能准确,初期人类常作为最终验证环节。 总之,生成式 AI 为金融服务带来巨大变革,有潜力催生多种优势,但也面临挑战,未来消费者将是最终赢家。
2025-02-08
用Ai进行数据分析的最佳实践
以下是关于用 AI 进行数据分析的最佳实践: 流程: 逻辑流程图如下:SQL 分析中,用户描述想分析的内容,后台连接 DB,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验是 SELECT 类型的 SQL 后执行,将结果数据传给 GPT(附带上下文),让其学习并分析数据,最后输出分析结论和建议,与结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。个性化分析中,用户上传文件,前端解析后传给 GPT 分析数据,后续步骤与 SQL 分析一致。 个性化分析示例: 上传的数据均为假数据,包括游戏 A 流水数据、游戏产品数据、页面事件统计和用户行为数据等。包括单维度数据、多维度数据(折线图、柱状图)。有时 AI 会误将数据项作为维度分析,可输入提示告诉它用哪个字段作为维度,也可描述其他数据信息使分析更准确。 总结和展望: ChatGPT 在数据分析领域应用前景广泛,本文案例与技巧展示了其在提高效率、降低技能门槛和支持决策等方面的优势。但案例分析结果可能简单,接入业务时可定制多种分析模板,增加分析多样性。实际业务中处理大量数据时,除长类型字段限制,要指定允许查询或解析的字段,对结果数据进行两次校验。随着技术进步,相信其将为数据分析带来更多创新和突破。 问题与技巧: SQL 分析: 反复校验是否为 SELECT SQL 语句,不仅因 AI 不完全可控,还因不能相信用户输入,防止恶意操作。 到 AI 分析步骤拼接上下文,提供表结构信息和 SQL 语句,助 GPT 更好理解数据和字段意义,使分析更准确。 针对表结构长类型字段,不允许直接查询,最好告诉 GPT 允许查询的字段或 SQL 函数,使生成可控。 个性化分析: 用户上传数据解析后判断格式是否符合要求,超长可限制截取前面若干项。 前端解析用户上传数据后可直接用于渲染数据图表,无需后端返回。 支持用户补充输入,描述数据、字段意义或作用辅助 AI 分析。遇到多维度数据,GPT 可能误将其他字段作为维度分析,可输入特定提示帮助分析。
2025-02-08
企业管理咨询顾问应用AI辅助工作的最佳实践
以下是企业管理咨询顾问应用 AI 辅助工作的一些最佳实践: 对于企业管理者: 1. AI 辅助决策:在小规模决策中运用 AI 分析工具,如利用其分析客户反馈或市场趋势数据,以此作为决策参考。 2. 员工培训计划:制定 AI 工具使用的培训计划,助力团队成员在日常工作中有效利用 AI。 3. 流程优化:识别公司内可能受益于 AI 自动化的重复性任务,先从一个小流程开始测试 AI 解决方案的效果。 4. AI 伦理和政策:着手制定公司的 AI 使用政策,确保 AI 的应用符合伦理标准和法律要求。 对于商业顾问: 1. 工具服务小型企业:生成式 AI 对于小型企业是一个重要的应用场景,如 Sameday 可接电话并预约,Truelark 能处理短信、电子邮件和聊天等。 2. 特定类型企业的垂直化工具:出现了为特定类型企业工作流定制的工具,如 Harvey 和 Spellbook 帮助法律团队自动化任务,Interior AI 和 Zuma 在房地产行业发挥作用。 无论您属于哪个群体,与 AI 协作是一个学习过程。应从小处着手,保持好奇心和开放态度,将 AI 视为强大的工具而非完全依赖的解决方案。同时,始终保持批判性思维,您会发现 AI 不仅能提高工作效率,还能激发创造力,开拓新的可能性。
2025-02-06
我想学习关于ai生成装修方案的内容
以下是关于学习 AI 生成装修方案的一些建议和资源: 1. 学术方面: 搜索相关学术论文,了解 AI 在装修设计领域的应用和研究成果。可通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库进行搜索。 2. 书籍方面: 查找与 AI 在装修设计领域相关的专业书籍,了解其应用和案例。 3. 在线课程和教程: 参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和装修设计相关课程。 在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频,了解 AI 在装修设计中的应用。 4. 技术论坛和社区: 加入相关的技术论坛和社区,如 Stack Overflow、Reddit 的相关板块,与其他专业人士交流和学习。 关注 AI 和装修设计相关的博客和新闻网站,了解最新的技术动态和应用案例。 5. 开源项目和代码库: 探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和装修设计相关项目,了解其应用和实现。 6. 企业案例研究: 研究 AI 在装修设计领域应用的企业案例,了解 AI 技术在实际项目中的应用和效果。 7. 具体案例: 整个装修方案流程可由 GPT4 生成,包括图纸、预算、设计装修风格、施工、风水布局,最后出 3D 效果图,全屋显示。 此外,谷歌还有生成式 AI 课程,学习路径将引导您完成有关生成式 AI 产品和技术的精选内容集合,从大型语言模型的基础知识,到如何在 Google Cloud 上创建和部署生成式 AI 解决方案。链接为:https://www.cloudskillsboost.google/journeys/118 ,其中包含 10 个独立课程。
2025-02-20
如何把视频的内容,包括对话的文字提取并总结成文字?
要把视频的内容包括对话文字提取并总结成文字,可以按照以下步骤进行: 1. 对于有字幕的 B 站视频,如果视频栏下面有字幕按钮,说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本: 。 3. 安装之后刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮。 4. 点击下载按钮,选择多种字幕格式,如带时间或不带时间的。 5. 将下载的字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 此外,还有一个集成的视频理解系统 MMVid,它由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具,能处理和理解长视频和复杂任务,能够自动识别和解释视频中的元素,如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容,从而实现对视频故事线的理解,其核心功能是将视频中的多模态信息转录成详细的文本脚本,方便大语言模型理解视频内容。
2025-02-20
视频内容提取
视频内容提取的方法主要有以下几种: 1. 使用 OpenCV 从视频中提取帧,例如从包含野牛和狼的自然视频中提取帧,显示帧以确保正确读取。 2. 对于谷歌 Gemini 多模态提示词培训课中的示例,在数字营销中从视频提取关键元素,如标题、描述和元数据。首先加载数据,包括视频的 URI、URL 和 Path,然后导入视频,写好提示,为模型指定角色和明确任务,如提取标题、撰写摘要、提供以 JSON 格式的元数据。 3. 如果想用 AI 把小说做成视频,流程如下: 小说内容分析:使用如 ChatGPT 等 AI 工具分析小说,提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:用如 Stable Diffusion 或 Midjourney 等工具生成视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具创建图像。 视频脚本制作:将关键点和生成的图像组合成脚本。 音频制作:利用如 Adobe Firefly 等工具将文本转换为语音,添加背景和音效。 视频编辑与合成:使用如 Clipfly 或 VEED.IO 等软件合成视频。 后期处理:进行剪辑、添加特效和转场以提高质量。 审阅与调整:观看视频并根据需要调整。 输出与分享:完成编辑后输出并分享。 请注意,具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好不同而有所差异,且 AI 工具的可用性和功能可能会变化,建议获取最新信息和使用指南。
2025-02-20
有什么AI相关的笔记软件,既可以记录我的想法、灵感,然后AI也可以直接生成对我所写内容的评价(如可以安抚情绪),并且这个笔记软件的检索功能很好用
以下是一些符合您需求的 AI 相关笔记软件: 1. Notion AI:https://www.notion.so/help/guides/category/ai?ref=indigox.me 随着大语言模型的流行,其在智能化方面表现出色。 2. Mem.ai:https://mem.ai/?ref=indigox.me 一款 AI 驱动的笔记工具。 3. Pile:https://udara.io/pile/ 开源且界面美观,助力日记撰写和记录,集成 OpenAI API,具有 AI 搜索和问题解答功能,保证安全隐私。项目源码:https://github.com/UdaraJay/Pile
2025-02-19
grok3 发布会亮点内容
Grok 3 发布会的亮点内容包括: 1. 包含两个模型版本:Grok 3 和 Grok 3mini。 2. 在 AIME 和 GPQA 在内的基准测试中显著优于其他模型,在数学推理、代码处理、科学问题方面表现优秀。 3. 具备推理能力,在提供更多测试计算时间的情况下,优于 o1 和 R1。 4. 今天向所有 Premium+订阅者推出(IOS、网页版都有),完整版在网页版,APP 上的 Grok 3 有一定削弱。 5. 新增“Deep Search”能力,能深入了解用户目的,访问并交叉验证多个信息源,确保研究内容准确,并公开执行搜索步骤。 6. 可以调用 Big Brain 功能加强计算来解决问题。 7. 现场演示中,Grok 3 可以生成游戏设计方案。 8. Grok 3 语音模式在大约一周内推出。 9. Grok 3 API 几周后推出。 10. Grok 2 将在 Grok 3 正式可用后开源,xAI 计划也会开源 Grok 3。
2025-02-19
我想做一个产品(生涯规划领域的垂直大模型),这个产品服务的对象是所有人:帮助所有人进行更好的职业规划。每个人都能通过使用这个产品更好地了解自己,了解自己的天赋、兴趣、优势,然后找到自己的热爱的领域和热爱的事业,并且能够个性化地推荐相关的行业和职业,包括职业的主要工作内容和核心能力要求等等。 请对这个产品进行可行性分析,并给出产品的发展规划,别忘了给这个项目起一个名字。
以下是对您提出的生涯规划领域垂直大模型产品的可行性分析和发展规划,并为项目取名为“生涯智途”。 可行性分析: 1. 需求广泛:帮助人们进行职业规划是一个普遍存在的需求,涵盖了各个年龄段和职业阶段的人群。 2. 数据可用性:可以通过各种渠道收集大量与职业相关的数据,包括行业报告、职位描述、人才需求等。 3. 技术支持:当前大模型技术的发展为实现这样的产品提供了可能,能够处理和分析大量复杂的数据。 发展规划: 1. 数据收集与整理:广泛收集各类职业数据,建立丰富的数据库,确保数据的准确性和完整性。 2. 模型训练与优化:利用收集到的数据进行模型训练,不断优化模型,提高预测和推荐的准确性。 3. 功能开发: 个性化测评:开发能够准确评估用户天赋、兴趣、优势的功能模块。 精准推荐:根据用户的特点,提供个性化的行业和职业推荐,并详细介绍职业的工作内容和核心能力要求。 持续学习与更新:随着行业变化,及时更新数据和模型,以提供最新的职业信息。 4. 用户体验优化:设计简洁、易用的界面,提供良好的用户交互体验。 5. 市场推广:通过线上线下多种渠道进行推广,提高产品的知名度和用户覆盖面。 希望以上分析和规划对您有所帮助。
2025-02-18