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有没有自动化文档处理的

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以下是关于自动化文档处理的相关信息:

  • 在使用 AI 进行数据分析时,可将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,以优化性能并便于发现和修正问题。对于复杂问题,律师可采用逐步深化和细化的提问方式。
  • 为提高 AI 性能,需提供大量数据和示例,以及高质量的参考材料、操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细的流程和知识。在自动化文档处理中,可编写详细指南说明如何处理不同类型文档及使用工具提高效率。
  • 在 Prompt 中使用专业领域术语引导 AI 回答方向,如在法律领域处理合同纠纷时给出特定提示。
  • 大模型的语料存在滞后性,使用 AI 回答后要进行交叉验证,结合自身专业知识筛选和判断,确保符合法律伦理、立法目的和实务。

此外,以下是一些 AI 文章排版工具:

  • Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。
  • QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性。
  • Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。
  • PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。
  • Wordtune:AI 写作助手,可重新表述和改进文本。
  • Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。

选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档常用 Grammarly 和 PandaDoc 等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

例如,如果你正在使用AI进行数据分析,你可能需要将数据清洗、数据提取、模型选择、模型训练和结果解释等环节分开处理。这样做的好处是,你可以针对每个环节优化AI的性能,同时也便于发现和修正问题。还有一种是针对复杂的问题,律师可以采用逐步深化和细化的方式提问。先提出一个较为宽泛的问题,然后根据AI的回答进一步细化或深化问题。这种方法有助于律师逐步深入了解问题的各个方面。例如,在处理一起知识产权侵权案件时,律师可以先问:“这起案件中,被告是否构成侵权?”然后根据AI的回答进一步提问:“如果构成侵权,那么侵权的类型和程度是怎样?”给AI参考和学习的内容让他理解结构和学习,写出流程,写出knowhowAI系统通常需要大量的数据和示例来学习和理解任务的结构。提供高质量的参考材料和学习内容是提高AI性能的关键。这可能包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等。同时,编写详细的流程和知识(knowhow)也很重要,这不仅能帮助AI更好地理解任务,也能为人类用户提供指导。例如,在自动化文档处理中,你可以编写一个详细的指南,说明如何处理不同类型的文档,以及如何使用AI工具来提高效率。利用专业领域的术语引导在Prompt中使用法律术语来引导AI的回答方向。比如,在处理合同纠纷时,律师可以提示:“从合同签订条件、排他性合作和违约责任三个方面分析该合同的履行情况。”这样的引导有助于AI更精准地提供所需信息。验证与反馈大模型的语料存在一定滞后性,在使用AI的回答后,律师一定要对内容进行交叉验证,确保信息的准确性。同时,律师在使用AI时,还应结合自身的专业知识进行引导。通过专业知识对AI的回答进行筛选和判断,确保其符合我国法律伦理、立法目的和实务。

问:AI文章排版工具,论文排版

AI文章排版工具主要用于自动化和优化文档的布局和格式,特别是在处理学术论文和专业文档时。这些工具可以帮助作者和研究人员自动格式化文档,确保符合特定的出版标准或学术规范。以下是一些流行的AI文章排版工具:1.Grammarly:Grammarly不仅是一个语法和拼写检查工具,它还提供了一些排版功能,可以帮助改进文档的整体风格和流畅性。2.QuillBot:QuillBot是一个AI驱动的写作和排版工具,可以帮助用户改进文本的清晰度和流畅性,同时保持原有的意义。3.Latex:尽管不是纯粹的AI工具,Latex是一个广泛用于学术论文排版的软件,它使用标记语言来描述文档的格式。有许多AI辅助的Latex编辑器和插件可以帮助简化排版过程。4.PandaDoc:PandaDoc是一个文档自动化平台,它使用AI来帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。5.Wordtune:Wordtune是一个AI写作助手,可以重新表述和改进文本,使其更加清晰和专业,同时保持原始意图。6.Overleaf:Overleaf是一个在线Latex编辑器,提供了丰富的模板和协作工具,非常适合学术写作和排版。选择合适的AI文章排版工具取决于你的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex和Overleaf是非常受欢迎的选择,因为它们提供了强大的排版功能和广泛的学术支持。对于一般的文章和商业文档,Grammarly和PandaDoc等工具可能更适用。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

1.19.AI is already delivering major advances and efficiencies in many areas.AI quietly automates aspects of our everyday activities,from systems that monitor traffic to make our commutes smoother,17 to those that detect fraud in our bank accounts.18 AI has revolutionised large-scale safety-critical practices in industry,like controlling the process of nuclear fusion.19 And it has also been used to accelerate scientific advancements,such as the discovery of new medicine20 or the technologies we need to tackle climate change.212.20.But this is just the beginning.AI can be used in a huge variety of settings and has the extraordinary potential to transform our society and economy.22 It could have as much impact as electricity or the internet,and has been identified as one of five critical technologies in the UK Science and Technology Framework.23 As AI becomes more powerful,and as innovators explore new ways to use it,we will see more applications of AI emerge.As a result,AI has a huge potential to drive growth24 and create jobs.25 It will support people to carry out their existing jobs,by helping to improve workforce efficiency and workplace safety.26 To remain world leaders in AI,attract global talent and create high-skilled jobs in the UK,we must create a regulatory environment where such innovation can thrive.3.21.Technological advances like large language models(LLMs)are an indication of the transformative developments yet to come.27 LLMs provide substantial opportunities to transform the economy and society.For example,LLMs can automate the process of writing code and17 Transport apps like Google Maps,and CityMapper,use AI.18 Artificial Intelligence in Banking Industry:A Review on Fraud Detection,Credit Management,and Document Processing,ResearchBerg Review of Science and Technology,2018.19 Accelerating fusion science through learned plasma control,Deepmind,2022;Magnetic control of tokamak plasmas through deep reinforcement learning,Degrave et al.,2022.20

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帮助产品经理根据产品原型截图写产品需求文档的AI工具和提示词有哪些
以下是一些帮助产品经理根据产品原型截图写产品需求文档的 AI 工具和提示词: AI 工具: 1. 产品管理工具:如 Aha!、ProductPlan 等,帮助管理整个产品生命周期。 2. 协作工具:如 Google Docs、Microsoft Office 365,支持团队协作和文档共享。 3. 项目管理软件:如 JIRA、Trello,用于任务分配和进度跟踪。 4. 市场研究工具:如 Google Trends、SEMrush,分析市场趋势和用户行为。 5. 用户调研工具:如 SurveyMonkey、Typeform,收集用户反馈和需求。 6. 数据分析工具:如 Tableau、Power BI,对市场数据进行可视化分析。 7. 思维导图软件:如 MindMeister、XMind,帮助组织思路和概念。 8. 流程图软件:如 Lucidchart、Visio,绘制产品功能和流程图。 提示词: 1. 行业洞察分析:对行业现状、趋势和未来发展方向进行深入研究和预测。 2. 方法论专家:精通各类管理和研发方法论,能根据具体情况选择和应用最佳方法。 3. 头脑风暴:团队成员自由提出各种想法和见解,快速产出创意解决方案。 4. 需求文档设计:根据产品特性和用户需求,设计产品需求文档。 5. 功能价值分析:评估产品各项功能的重要性和价值,辅助优化资源配置。 6. 竞品分析报告:对竞争对手的产品进行全面的分析比较,找出优劣势。 7. 流程图/图表设计:直观地呈现业务流程、组织结构或统计数据。 8. 思维导图设计:以树状图形式展示思路和知识框架。 9. 解决方案专家:根据问题分析,提供切实可行的解决方案。 10. 周报生成器:自动化生成工作周报,提高工作效率。 学习 Prompt 提示词可以参考这份文档:https://www.promptingguide.ai/zh 。 在写提示词时,要注意以下几点: 1. 提示词内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 2. 调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。 4. 对于星流一站式 AI 设计工具,其提示词用于描绘画面,支持中英文输入,启用提示词优化后能更生动地描述画面内容,小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 使用这些提示词和工具,可以帮助产品经理更高效地撰写产品需求文档,确保文档全面覆盖了市场和产品的关键方面。同时,它们也有助于提高团队之间的沟通效率和文档的可管理性。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-19
deepseek 部署文档
以下是关于 DeepSeek 部署的相关内容: 《在 Azure AI Foundry 部署 DeepSeek 大模型全指南》(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RKK5wNbeHifSAXkAR5hcGYQmn5f?renamingWikiNode=false):来自社区伙伴 Hua 的投稿,手把手指导您在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1(671B)模型的完整部署流程,包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 《突破 DeepSeek R1 能力天花板,火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RZE9wP94tiEO6bkU5cTcyecHnnb) 《羊毛快薅|字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并悄悄更改了模型服务价格...》(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HzHSwEwtCiBmWrkRm6fc0J0Qneh):所有用户享 50 万免费 Tokens+API 半价优惠!火山引擎上线了 DeepSeek 系列模型!咱们社区小伙伴做了零基础部署教程,5 分钟打造专属满血版 AI 助手,速度飞快!使用方法中附上了飞书多维表格的接入方法、Coze 的接入使用方法、网页插件的使用方法。 《刚刚,DeepSeek 官方发布 R1 模型推荐设置,这才是正确用法》(https://mp.weixin.qq.com/s/RA1mhAyQOoXD5XOULAGgbQ):DeepSeek 官方下场推荐了部署 DeepSeekR1 的设置。DeepSeek 强调官方部署的版本跟开源版本模型完全一致。
2025-02-18
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?
以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率,并锻炼您的 AI 能力,以争取上司或老板为产品支付报酬: 1. 利用 Coze 的多语言模型支持,为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统,集成与学习相关的插件,如学习资料查询、学习工具推荐等,丰富服务内容。 3. 运用知识库功能,上传各类学科知识点、优秀学习案例等,方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力,记住每个高中生的学习情况和需求,提供个性化服务。 5. 设计工作流,例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程,提高工作效率。 6. 采用多代理模式,针对不同学科或学习阶段设置专门的代理,提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点,将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。
2025-02-18
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?又该如何将它推销给上司?
以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议: 开发产品的角度: 1. 智能答疑系统:利用 AI 技术,对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答,提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成:根据学生的学习情况和需求,通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化:基于学生提交的测试卷结果,利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送:运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节,定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化:通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法: 1. 展示效率提升:详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率,节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势:强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务,提升学习效果。 3. 数据支持:提供相关的数据和案例,证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析:说明开发和使用该产品的成本相对较低,而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力:阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力,适应更多的教育需求。 另外,Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。
2025-02-18
我想用ai自动化把我的文档内容生成漂亮的ppt
以下是一些可以将文档内容生成漂亮 PPT 的方法和工具: 1. 歌者 PPT(gezhe.com): 功能: 话题生成:一键生成 PPT 内容。 资料转换:支持多种文件格式转 PPT。 多语言支持:生成多语言 PPT。 模板和案例:海量模板和案例库。 在线编辑和分享:生成结果可自由编辑并在线分享。 增值服务:自定义模板、字体、动效等。 简介:是一款永久免费的智能 PPT 生成工具,能将任何主题或资料转化为 PPT,并提供便捷操作和智能化体验。 产品优势: 免费使用:所有功能永久免费。 智能易用:通过 AI 技术简化制作流程,易于上手。 海量案例:大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业:支持多种文件格式,转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译:保持 PPT 原始排版不变,多语言在线即时翻译。 推荐理由: 完全免费,对学生和职场人士是福音。 智能化程度高,通过 AI 技术快速将资料转换成精美 PPT,高效准确。 模板和案例库丰富,适合各种场景。 对多语言支持实用,可一键生成目标语言的 PPT 或翻译。 几乎无需学习成本就能上手使用。 2. Process ON: 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点: 导入大纲和要点: 手动复制,相对比较耗时间。 导入方式: 复制最终大纲的内容到本地的 txt 文件后,将后缀改为.md。如果看不见后缀,可以自行搜索开启后缀。 打开 Xmind 软件,将 md 文件导入 Xmind 文件中。 Process ON 导入 Xmind 文件。 输入主题自动生成大纲和要求: 新增思维导图。 输入主题,点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT: 点击下载,选择导入格式为 PPT 文件。 选择模版,再点击下载。 3. 增强版 Bot: 场景: 图片理解与生成:在对话框输入诉求,可生成相应图片,也可根据图片提取关键知识内容。 PPT 一键生成:根据上下文在对话框输入诉求,可生成幻灯片内容及相关模板选择。 PDF 智能制作:根据上下文在对话框输入诉求,可生成相应的可选模板。 系统架构论文一键创作。
2025-02-14
有没有能帮助生成特殊格式文档的ai工具
以下是一些能帮助生成特殊格式文档的 AI 工具: 对于文章排版: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 对于论文写作: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 对于制作 PPT: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT:通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。 Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。
2025-02-13
移动端自动化测试框架
很抱歉,目前知识库中没有关于移动端自动化测试框架的相关内容。但一般来说,常见的移动端自动化测试框架有 Appium、Espresso、XCUITest 等。Appium 支持多种移动平台和编程语言;Espresso 是 Android 平台的专用框架,具有高效和稳定的特点;XCUITest 则是用于 iOS 平台的测试框架。您可以根据您的具体需求和项目情况选择适合的框架。
2025-02-15
如何输入一个话题自动化生成小红书配文
以下是关于输入一个话题自动化生成小红书配文的方法: 首先,有一个名为“小红书文案专家”的工具。 它的功能价值在于:见过多个爆款文案,只需输入一个网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案,可辅助创作者生成能一键复制发布的初稿,提供创意和内容,能节约 10 倍文字内容创作时间。其应用链接为:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 。 设计思路方面: 痛点是个人时间有限,希望有人帮忙写初稿再进行二创,最好还能生成配图。 实现思路是给自己和团队小伙伴设计工作流,让 AI 按照运营日常工作思路和流程工作。 一期产品功能包括: 可以提取任何链接中的标题和内容。 按照小红书平台文案风格重新整理内容。 加入 emoji 表情包,使文案更有活力。 为文案配图片。 二期计划功能持续优化升级中,包括增加全网搜索热点功能,提炼热点新闻或事件关键信息,结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。
2025-02-14
自动化测试怎么做
自动化测试的实施需要考虑以下几个方面: 1. 引入时机:适合在模块稳定后引入。当模块变化频繁时,测试代码可能成为累赘。 2. 工具引入建议:在进度不紧张时先尝试,成熟后再大规模应用。 3. 推荐策略:压缩范围,定义清晰的 MVP(最小可行产品),先完成一个 1 个月内可交付的版本,再用 1 个月进行优化迭代。 AI 生成测试用例的方法和工具包括: 1. 基于规则的测试生成: 测试用例生成工具,如 Randoop(适用于 Java 应用程序)、Pex(适用于.NET 应用)。 模式识别,如 Clang Static Analyzer、Infer。 2. 基于机器学习的测试生成: 深度学习模型,如 DeepTest、DiffTest。 强化学习,如 RLTest、A3C。 3. 基于自然语言处理(NLP)的测试生成: 文档驱动测试生成,如 Testim、Test.ai。 自动化测试脚本生成,如 Selenium IDE + NLP、Cucumber。 在 Python 中,与自动化测试相关的有 unittest 和 pytest 等框架支持自动化测试。
2025-02-08
文档自动化的技术方案: OCR+NLP pipeline指的是什么,个人具体怎么实施
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)+NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)pipeline 是一种将 OCR 技术和 NLP 技术相结合的文档自动化处理流程。 OCR 用于将文档中的图像或扫描的文字转换为可编辑的文本。 NLP 则对转换后的文本进行分析、理解和处理,例如提取关键信息、分类、情感分析等。 对于个人实施 OCR + NLP pipeline,大致可以按照以下步骤进行: 1. 选择合适的 OCR 工具和服务:有许多开源和商业的 OCR 工具可供选择,根据您的需求和技术能力进行评估和选用。 2. 准备数据:收集和整理需要处理的文档,并确保其质量适合 OCR 处理。 3. 进行 OCR 处理:使用选定的 OCR 工具对文档进行转换。 4. 选择 NLP 框架和模型:根据具体的任务和需求,选择适合的 NLP 框架和预训练模型。 5. 数据预处理:对 OCR 输出的文本进行清洗、预处理,以便 NLP 模型能够更好地处理。 6. 训练和优化 NLP 模型(如果需要):如果通用模型不能满足需求,可以使用标注数据进行训练和优化。 7. 集成和部署:将 OCR 和 NLP 部分集成在一起,并部署到实际应用环境中。 需要注意的是,实施过程中可能会遇到一些技术挑战,例如文档格式的复杂性、OCR 识别的准确性、NLP 模型的适应性等,需要不断调试和优化。
2025-02-08
Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作?
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此,专属 AI 稍后读智能体大功告成,您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27
有没有把视频截取成图片的或者剪辑的AI工具
以下是一些可以将视频截取成图片或进行剪辑的 AI 工具: 1. Clipfly :可用于视频编辑与合成。 2. VEED.IO :能帮助进行视频编辑。 3. MMVid :这是一个集成的视频理解系统,能处理和理解长视频内容并进行问答,可应用于快速的视频剪辑等场景。 4. 可灵 AI :例如通过其图生视频功能进行相关操作。 此外,在进行视频剪辑时,还可以使用剪映等工具,具体步骤如下: 1. 在右上方点击抠像按钮。 2. 鼠标选中要处理的素材。 3. 把带绿幕的素材先放入下面主视频轨道。 4. 导入需要的素材,将扣好的绿幕和下方黑色咖啡的素材合成一个片段,最后点击新建的复合片段,调整对应的参数。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-02-19
ai生成短视频,有没有免费的工具
以下是一些免费生成短视频的工具: 1. Project Odyssey:这是全球最大的生成式 AI 视频竞赛之一,提供超过 30 种工具的免费额度,累计超过 75 万美元。 2. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可以生成视频小说脚本,剪映则可以根据脚本自动分析并生成对应的素材和文本框架。 3. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频,且免费无限生成。 4. Pictory:AI 视频生成器,允许用户提供文本描述来生成相应的视频内容。 5. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划内容。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助您快速生成吸引人的视频内容。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-18
有没有lora怎么使用的教程
以下是关于 Lora 使用的教程: 1. 港风胶片 Lora 模型使用方法: 方法 1:利用上一期活动图片反推工作流,使用唯美港风图片进行反推提示词,在大模型后接一个墨悠_胶片 Lora。上一期活动链接:。胶片 Lora 链接:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 方法 2:利用抱脸的 joycaption 图片反推提示词,然后在哩布上跑 flux 文生图工作流。 joycaption 链接(需要魔法):https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joycaptionprealpha 文生图工作流: 在哩布上跑文生图:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 2. Comfyui SDXLLightning 中 Lora 的使用: SDXLLightning 是字节跳动推出的高速文本生成图像模型,包含完整的 UNet 和 LoRA 检查点。用户可以使用 Diffusers 和 ComfyUI 等框架进行配置。模型地址:https://huggingface.co/ByteDance/SDXLLightning/tree/main 。 实际使用时,拿 Lora 的使用来做介绍,使用方法和平常的 Lora 用法一样,但需要注意 CFG 值需要调小,一般设置为 1,另外步数设置根据使用的 Lora 步数为准。 3. Stable Diffusion 中 Lora 的使用: 当想要生成多张同一张脸的照片时,需要用到 Lora 模型。Lora 可以固定照片的特征,如人物特征、动作特征、照片风格。 点击“生成”下面的第三个按钮,弹出新的选项框,找到 Lora,就会出现下载保存到电脑的 Lora 模型。 点击要用的 Lora,会自动添加到关键词的文本框里面。Lora 可以叠加使用,但建议新手不要使用太多 Lora,每个 Lora 后面的数字用于调整权重,一般只会降低权重。 选择 Lora 时,要根据最开始想要生成的照片类型来选择,比如想生成真人模特,对应的 Lora 也要选用真人模特。
2025-02-17
有没有形容在ai应用中 数据很重要的图
在 AI 应用中,数据具有极其重要的地位,主要体现在以下几个方面: 1. 训练过程:计算机通过数据进行自我学习,每一层节点代表的含义由数据决定,数据的质量和偏差会直接影响 AI 学习结果。 2. 模型效果:高质量的数据如同精炼后的汽油,能极大提升模型效果。而国内中文互联网数据质量相对较低,获取高质量数据困难,存在“垃圾进,垃圾出”的问题。 3. 企业应用:企业应确保数据的多样性与真实性,进行数据审查和多源验证,避免历史偏见被放大。很多企业虽认识到数据重要,但数据梳理是漫长枯燥的过程。 4. 避免陷阱:要警惕数据陷阱和新的信息茧房,避免因数据问题导致决策失误。
2025-02-17
我现在想根据我的博士论文,想出一个国家社科基金的选题。但是我的博士论文感觉核心不是特别突出,我希望找到一个AI助手,让AI帮我读论文的PDF格式然后总结出一个最合适的选题,有没有推荐的AI工具?
以下是一些关于利用 AI 辅助完成您需求的建议: 1. 先拆解您的博士论文工作流程,搞清楚每个步骤的输入输出和相互关系。 2. 思考论文中的哪些环节可以引入 AI 工具来提效,一切要从业务逻辑出发,AI 是锦上添花,不能本末倒置。 3. 搭建选题库,明确论文的定位(可用 AI 辅助分析),找相关的对标论文和优秀研究。 4. 在写作环节,可用 AI 辅助拆解对标论文,提炼写作技巧,然后根据借鉴的技巧结合自身特色列出写作大纲,并使用 AI 优化大纲、查找资料、润色文章,但核心内容要自己完成,不能过度依赖 AI。 5. 起标题与配图方面,用 AI 辅助批量生成标题,再自己修改优化,评估标题是否足够吸引眼球,让 AI 分析论文提供配图建议,去免费图库搜索配图。 6. 养成习惯与总结,做每件事前都思考 AI 能提供什么帮助,把整套流程实践几次,形成肌肉记忆,不断打磨完善属于自己的 AI 辅助流程,同时警惕过度依赖,AI 只是辅助,核心能力要靠自己。 目前常见的可用于辅助您的 AI 工具如 ChatGPT 等,但具体的选择还需根据您的实际需求和使用体验来决定。
2025-02-16
你是一名电商专家,有没有哪个AI大模型或者智能体可以完成以下功能:输入材质图片,得到经过设计后的成品衣服
目前尚未有成熟的 AI 大模型或智能体能够直接实现输入材质图片就得到经过设计后的成品衣服的功能。但在 AI 领域的不断发展中,可能会有相关的技术和模型在未来出现。
2025-02-16
数据处理
数据处理的相关知识如下: 根据《数据安全法》第三条第二款的规定,数据处理指的是“包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等”。但在某些情况下,数据处理相对狭义,仅指向数据收集后的存储、使用、加工、公开等行为,不包括数据的收集,以及数据的传输、提供等流转行为。 数据处理是 AIGC 服务的核心环节之一,受到《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》等法律法规的规制。AIGC 服务提供者在该环节存在大量法定义务,常见行政法风险包括:开展数据处理活动未依照法律、法规的规定,建立健全全流程数据安全管理制度;未组织开展数据安全教育培训;未采取相应的技术措施和其他必要措施保障数据安全;利用互联网等信息网络开展数据处理活动,未在网络安全等级保护等。 《数据安全法》第一条指出,制定本法是为了规范数据处理活动,保障数据安全,促进数据开发利用,保护个人、组织的合法权益,维护国家主权、安全和发展利益。第二条规定在中华人民共和国境内开展数据处理活动及其安全监管适用本法,在境外开展数据处理活动损害我国相关权益的依法追究法律责任。第三条对数据、数据处理、数据安全进行了定义。此外,还对数据安全工作的决策和协调机构、各地区和部门的职责、相关主管部门和机关的监管职责、个人和组织与数据有关的权益等方面做出了规定。 在 GDPR 通用数据保护条例中,对揭示种族或民族出身,政治观点、宗教或哲学信仰,工会成员等个人数据的处理有禁止规定,但在符合特定情形时不适用,如数据主体明确同意、为实现特定目的必要、保护切身利益必要等。
2025-02-18
通过AI如何来处理Excel数据
以下是一些通过 AI 处理 Excel 数据的工具和方法: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术,新增了生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 可自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,Chat Excel 也可以帮助处理 Excel 数据,您提出要求,它会逐步进行处理。同时,还可以利用一些其他的 AI 工具和技巧,如 360AI 浏览器实现 AI 内容摘要、问答、思维导图等功能,用通义听悟整理录音笔记等,来辅助处理 Excel 相关的数据工作。随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和智能化水平。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-18
对作为知识库的数据进行预处理,用哪个软件比较哈
以下是一些可用于对作为知识库的数据进行预处理的软件和方法: 1. LangchainchatGLM:对于知识库内容的组织要求较高,无需微调训练,适合有结构、界限分明的数据。可使用langchain库比对字典的关键词keys部分,找到相似度最高的相关keys对应的内容文本,送进提示词模板(prompt_template),然后送到LLM进行后处理。 2. 在检索原理方面,可通过嵌入模型(如Word2Vec、GloVe、BERT)将问题文本转化为向量,用于后续检索。例如,在商业化问答场景中,会对接收的问题进行预处理和向量化。 3. 在创建知识库并上传表格数据时,可通过API获取在线API的JSON数据上传,或手动自定义创建数据表结构和数据。需注意指定语义匹配字段,在响应用户查询时,将用户查询内容与该字段内容进行比较,根据相似度进行匹配。
2025-02-17
飞书接入deepseek 多维表格处理案例
以下是关于飞书接入 DeepSeek 多维表格处理的相关案例和信息: 自定义 AI(DeepSeek 版):https://bytedance.larkoffice.com/base/extension/replit_3f6c0f185eac23fb ,支持 DeepSeek R1、V3 模型,以及 DeepSeek 官方、火山方舟、硅基流动三个服务商。 有案例如“笨笨 v 泡泡”的 deepseekr1:7b 模型行测试题分析过程及结果,可参考:https://mp.weixin.qq.com/s/kjYiRS9RE25vywm0EsP6A?token=8615663&lang=zh_CN 。 相关文章和教程: 《突破 DeepSeek R1 能力天花板,火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RZE9wP94tiEO6bkU5cTcyecHnnb 。 《羊毛快薅|字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并悄悄更改了模型服务价格...》:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HzHSwEwtCiBmWrkRm6fc0J0Qneh 。 《喂饭级教程:飞书多维表格+DeepSeek=10 倍速用 AI》:https://mp.weixin.qq.com/s/aIi4tIy0CCINyQE_3AfF_Q ,介绍了如何结合实现批量处理信息、提升工作效率等。 飞书多维表格的接入方法在整理列上这两天直播教程中的所有模板中有提及。 2 月 10 日的社区动态中有 DeepSeek R1 赏析分享会等相关内容。 2 月 14 日的社区动态中有关于另外一款推理模型 zero 的推理过程等相关内容。
2025-02-17
请推荐可以使用deepseek的rpa工具,用来处理日常重复简单的工作
以下是关于处理日常重复简单工作的相关建议: 首先,评估和识别日常重复性高的任务。通过分析日常工作流程,观察和记录员工的日常工作,特别是那些耗时且重复性高的活动,如数据输入、文件整理等。确定要通过观察和记录达成的具体目标,例如提高效率、减少错误率、优化工作流程等。与员工交谈,了解他们对当前工作流程的看法,以及他们认为可能存在的效率瓶颈或挑战。 然后,分析收集到的数据,识别哪些任务是最耗时和重复性最高的。基于分析结果,确定哪些任务可以通过引入自动化工具来优化,并制定具体的行动计划,包括引入新工具、重新设计工作流程或提供额外培训。 最后,引入自动化工具,例如 RPA(机器人流程自动化)技术。RPA 是一种软件技术,能够模仿人类在电脑上执行的重复性任务,可在不改变现有系统架构的情况下工作,是一种快速部署且成本效益高的解决方案。它可以用于自动化各种标准化、规则性的任务。在企业的 IT 系统中部署 RPA 或其他自动化软件,并根据具体的工作流程进行配置,在初期实施后对自动化流程进行测试和调整优化。 需要注意的是,在选择自动化工具时,应根据企业的具体需求和预算来选择合适的工具。
2025-02-16
用AI处理销售数据需要写代码吗
用 AI 处理销售数据不一定需要写代码,这取决于具体的情况和所使用的工具。 Python 是常用于自动化处理数据的语言之一,在处理销售数据时,它有丰富的库可用于各种任务,如数据收集、处理等。相关的 AI 脚本提示可按照操作意图分类,例如 Web Scraping Prompts、Data Processing Prompts 等。 如果您不熟悉代码,ChatGPT 等工具也能在一定程度上帮助您处理销售数据。 另外,让 AI 写出您想要的代码时,可通过创建优质的.cursorrules 来明确相关要求,例如说明自己是谁、要做什么、项目的规矩、文件存放位置、使用的工具、测试方法、参考资料以及 UI 要求等。 在处理数据库相关的销售数据时,若不会写 SQL 代码,可借助 AI 帮忙。例如向豆包提供具体需求,如操作的数据表、执行的操作及相关条件等,它能为您生成相应的 SQL 语句。
2025-02-11