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AI可以➕什么行业

Answer

AI 可以应用于众多行业,以下是一些主要的领域:

  1. 机器人领域:AI 将带来革新。
  2. 智能设备行业:推动其发展。
  3. 高级电池能源行业:发挥重要作用。
  4. 电驱动火箭引擎行业:产生积极影响。
  5. 核聚变技术领域:处于关键地位。
  6. 生物制药行业:助力进步。
  7. 纳米科技行业:具有重要价值。

在就业市场方面:

  1. 求职者要做好信息甄别,如在脉脉上搜索公司相关信息。
  2. 部分企业跟风做 AI,求职者需有咨询和商业化思维,帮助企业厘清业务增长机会。
  3. 不同公司对 AI 产品经理的定位和要求不同,行业沉淀和认知有助于转型。
  4. 业务创新,找到细分场景痛点并完成 PMF 验证,海外有优秀案例。

在企业中:

  1. 创造网络效应与平台优势,在赢家通吃的行业,AI 可成为加速器。
  2. 确保内部与外部沟通一致,包括与投资者、政府、消费者的交流,以及内部交流顺畅,正确引导公司内部对 AI 项目的评价。吸引招聘 AI 人才也极其重要。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

2024年3月 / 科技变革与美股投资 2024

AI不仅将革新机器人领域,还将推动智能设备、高级电池能源、电驱动火箭引擎等多个行业的发展,甚至在核聚变技术、生物制药和纳米科技等前沿领域发挥关键作用。这一轮由AI催化的变革,预计将促进全行业的进步,标志着我们正步入一个由AI和自动化技术主导的新时代。AI的广泛应用预计将对全球GDP产生巨大影响,不仅能够“做大蛋糕”,即扩大整个经济规模,还将帮助美国解决其债务问题。这种科技革命,历来都能在美国遇到困难时给予其经济新的动力,此次AI革命也不例外,预示着美国再次迎来了转机。

AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会

基于我之前也实操了一些AI落地项目(后面分享),我实际聊了一些AI企业的就业机会,谈谈个人的想法。1)鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到offer,除了看boss直聘的招聘评价,一定要提前收集其他信息,如在脉脉上搜一下这家公司靠不靠谱;2)一些公司实际上没搞懂用AI能为自己企业带来什么价值,只是处于焦虑或跟风心态要做AI,这部分企业可以聊,但要求求职者要有咨询和商业化的思维,能帮公司厘清业务增长机会;3)不同公司对AI产品经理的定位不同,所以招聘市场上对AI产品经理的岗位职责和任职要求也不同,慢慢会统一标准,这也是产品经理转型的机会。4)有行业沉淀和认知的产品经理转型会更有机会,类似之前的“互联网+”,目前应用层的机会在“AI+行业”,只懂AI或只懂行业是不够的。还有就是业务创新,找到细分的场景痛点并完成PMF验证,海外有很多优秀案例。

学习笔记:AI for everyone吴恩达

创造网络效应与平台优势,在赢家通吃的行业,AI可以成为加速器。5,确保内部与外部的沟通一致与投资者,确保投资者看到AI优势以及相关地位政府密切交流,以公私合伙伙伴形式,确保AI方案保持效果,也同时可以保护消费者。消费者与AI人才的吸引招聘也极其重要,最后是内部的交流顺畅,正确引导公司内部对AI项目的评价。

Others are asking
如何快速入门AI工具
以下是快速入门 AI 工具的一些建议: 1. 对于普通人来说,对 AI 最好的直观初接触有两个方面: 最低成本能直接上手试的工具是什么,自己能否亲自尝试。 现在最普遍/最好的工具是什么,能达到什么效果。 2. 虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重,不同公司也有各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用,WayToAIG 已经分好了类目。 3. 为了让普通人更直观地马上上手,可选择以下几种工具展开说明:聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具。 4. 对于超出自己理解范围内的事情,最简单的方法就是试一试。学习新东西,百闻不如一练。 5. 在面向父母的“AI 布道”活动中发现,因“AI 工具”功能强大能做无数事情,反而在其与普通人之间形成了一道墙。AI 是未来必然的方向,其科普还有很长的路要走,但尽可能简单地试用它,是让普通人在这场 AI 浪潮中受益的最好方式,不论是什么人群。 6. 最后,如果想交流并一起在 AI 路上探寻,欢迎戳 。
2025-02-17
我是一个有23年软件系统开发和设计经验的架构师,但是对AI还没有系统化了解过,请问我该如何开始?如何在短时间内掌握AI的使用、原理以及二次开发?
以下是为您提供的在短时间内系统化学习 AI 的建议: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 如果希望继续精进,对于 AI,可以尝试了解以下内容作为基础: 1. AI 背景知识 (1)基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 (2)历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 (1)统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 (2)线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 (3)概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 (1)监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 (2)无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 (3)强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 (1)性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 (2)模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 (1)网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 (2)激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外,以证件照为例,Code AI 应用开发教学中,智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框,到有了更多交互方式,因用户需求扣子推出了 AI 应用,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。但 AI CODING 虽强,目前适用于小场景和产品的第一个版本,复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。在创建 AI 应用时,要学习操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。
2025-02-17
即梦ai里,关于智能画布中的参考图的具体作用
在即梦 AI 中,智能画布中的参考图具有以下重要作用: 1. 实现多种商业创意设计:只需上传一张参考图,就能快速生成多种创意设计,例如模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势;产品图的材质和背景改变;电商海报的背景、元素更改等。 2. 提升设计的灵活性和可塑性:在奶茶宣传图的制作中,参考图在制作步骤中发挥了关键作用,如在第 1 步找参考图,为后续的生成和融合等操作提供基础。 基础操作包括: 1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。 2. 选择图片生成。 3. 选择导入参考图(上传一张参考图,点击智能参考)。 相关案例: 1. 模特图自由定制:通过智能参考,轻松实现模特图的多种变化。 2. 产品图随心变化:可以改变产品材质和画面背景。 3. 电商海报一键搞定:支持随意更改背景、元素,适应不同营销主题。 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sD0RFMqnFZ6Bj9ZcyFuZNA
2025-02-17
即梦ai里,关于智能画布中的参考图的具体作用
在即梦 AI 中,智能画布中的参考图具有以下重要作用: 1. 实现多种商业创意设计:只需上传一张参考图,就能快速生成多种创意设计,例如模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势;产品图的材质和背景改变;电商海报的背景、元素更改等。 2. 提升设计的灵活性和可塑性:在奶茶宣传图的制作中,参考图在制作步骤中发挥了关键作用,如在第 1 步找参考图,为后续的生成和融合等操作提供基础。 基础操作包括: 1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。 2. 选择图片生成。 3. 选择导入参考图(上传一张参考图,点击智能参考)。 相关案例: 1. 模特图自由定制:通过智能参考,轻松实现模特图的多种变化。 2. 产品图随心变化:可以改变产品材质和画面背景。 3. 电商海报一键搞定:支持随意更改背景、元素,适应不同营销主题。 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sD0RFMqnFZ6Bj9ZcyFuZNA
2025-02-17
国内有什么免费好用的文字转图片AI吗?
目前国内免费好用的文字转图片 AI 工具包括: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和友好的用户界面而受欢迎,在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 )查看更多相关工具。但需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-17
小红书与AI的结合
以下是关于小红书与 AI 结合的相关内容: 汉青老师曾分享,生成式 AI 的内容与传统社交媒体内容共存,如小红书、抖音、微信等。短期内可能因新鲜感获流量红利,长期人们仍在意高质量内容。我们掌握了多种先进工具,但应慢下节奏感受真实世界和身边普通人。目前还没想好具体如何与 AI 结合。 有朋友的朋友圈题材提到:同一条街道上,年轻女孩在街上,孤独老人在围墙里;一张照片传递了两种稳固关系和一种爱意;有人认为电商快递外卖的优势是劳动力,图中女孩的状态令人垂头丧气。 还有作者将 AI 与大理石这一古典媒介结合,认为当历史厚重与科技轻盈相遇会激发艺术可能。 此外,2024 年 11 月 30 日举办的 Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场活动中,介绍了扣子平台最新公测的各项能力。活动旨在推动 AI 技术在大消费领域的应用与创新,为内容生产者寻求更多变现可能。获奖作品如“买买买!产品买点提炼神器强化版”专注于市场营销领域,能提炼卖点、生成营销文案等。
2025-02-17
有关于数据标注行业发展趋势的文章吗?
以下是关于数据标注行业发展趋势的相关内容: 数据标注行业呈现出以下几个主要的发展趋势: 从量到质的转变:早期大模型训练侧重通过大量算力和大规模数据集来提升性能,但随着技术进步,数据质量成为提高模型性能的关键瓶颈,更注重提高数据的质量和相关性,而非单纯增加数据量和算力。 数据标注向知识密集型转变:多模态模型需处理多种类型数据,使数据标注过程更细致复杂。例如进行情绪判断或推理时,需要更高水平的理解和分析能力。这要求从事标注的人员不仅要接受专业培训,在某些情况下还需要特定领域专家执行。 数据标注的自动化和合成数据的使用:随着人工智能技术发展,数据标注领域正经历自动化转型,可使用大模型自动标注数据,提高标注效率并减少人力成本。合成数据使用越来越普遍,因其成本较低、能避免隐私问题及可生成长尾场景数据。例如在自动驾驶领域,可用于生成罕见但关键的路况场景,提高模型的鲁棒性和准确性。 此外,相关法律法规也对生成式人工智能技术研发过程中的数据标注做出规定,如提供者应制定清晰、具体、可操作的标注规则,开展数据标注质量评估,对标注人员进行必要培训等。
2025-02-17
deepseek的产生对AI行业的影响
DeepSeek 的产生对 AI 行业具有多方面的影响: 1. 华尔街分析师的反应: DeepSeek 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型,但成本仅为其一小部分,在全球主要市场的 App Store 登顶。 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热,Citi 对其技术突破提出质疑。 高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局,降低 AI 行业进入门槛。 2. 实际使用体验: 在文字能力上表现突出,尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯,但在专业论文总结方面稍弱。 数学能力经过优化,表现不错;编程能力略逊于 GPT,据用户反馈。 GRPO 算法替代传统 PPO,降低价值函数估计难度,提高语言评价场景的灵活性与训练速度。 3. 训练成本方面: 训练成本远高于传闻的 600 万美元,总计约 13 亿美元。 定价低于实际成本,导致高额亏损。 MixtureofExpert 方法降低计算需求,但大规模内存使用可能反而增加总成本。 4. 竞争格局影响: 以低成本开发顶级 AI 模型的 Mistral AI 被中国 DeepSeek 迅速赶超。 DeepSeek 的“极简算力”模式可能削弱 Mistral 的竞争优势。
2025-02-17
最新的AI行业动态和进展有哪些,包含2025年
以下是关于最新的 AI 行业动态和进展(包含 2025 年)的内容: 2024 年: 图片超短视频的精细操控:包括表情、细致动作、视频文字匹配。 有一定操控能力的生成式短视频:风格化、动漫风最先成熟,真人稍晚。 AI 音频能力长足进展:带感情的 AI 配音基本成熟。 “全真 AI 颜值网红”出现,可以稳定输出视频,可以直播带货。 游戏 AI NPC 有里程碑式进展,出现新的游戏生产方式。 AI 男/女朋友聊天基本成熟:记忆上有明显突破,可以较好模拟人的感情,产品加入视频音频,粘性提升并开始出圈。 实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现。 AI Agent 有明确进展,办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验。 AI 的商业模式开始有明确用例:数据合成、工程平台、模型安全等。 可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷,虽然大多数不会成功。 中国 AI 达到或超过 GPT4 水平;美国出现 GPT5;世界上开始现“主权 AI”。 华为昇腾生态开始形成,国内推理芯片开始国产替代(训练替代要稍晚)。 AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野,并引发担忧。 AI 立法、伦理讨论仍然大规模落后于技术进展。 2025 2027 年: AI 3D 技术、物理规则成熟:正常人无法区别 AI 生成还是实景拍摄。 全真 AI 虚拟人成熟:包含感情的 AI NPC 成熟,开放世界游戏成熟;游戏中几乎无法区别真人和 NPC。 AR/VR 技术大规模商用。 接近 AGI 的技术出现。 人与 AI 配合的工作方式成为常态,很多日常决策开始由 AI 来执行。 AI 生产的数据量超过全人类生产数据量,“真实”成为稀缺资源。 具身智能、核聚变、芯片、超导、机器人等技术有明显进展突破。 “人的模型”出现,出现“集中化 AGI”与“个人 AGI”的历史分叉。 AI 引发的社会问题开始加重,结构性失业开始出现。 AGI 对于地缘政治的影响开始显露。 此外,还有以下相关动态: 算力瓶颈不只是单纯的技术和建设问题,而是影响整个行业竞争格局的重要变量。 逐渐进入多模态灵活转换的新时代,实现文本、图像、音频、视频及其他更多模态之间的互相理解和相互转换。 人类劳动形式逐步“软件化”,复杂劳动被抽象为可调用的软件服务,劳动流程被大幅标准化和模块化,劳动能力像“即插即用”的工具一样易于获取。 AI 行业目前仍处于严重亏损的阶段,商业化进程仍有巨大提升空间。 云厂商是产业链中毋庸置疑的“链主”。 2024 年,头部 AI 应用的品类变化并不显著。创意工具(如图像和视频内容创作)依然占据最大比重。To P(面向专业用户)应用展现出强大的市场潜力,ToB(面向企业)应用发展路径相对复杂,ToC 应用面临较大的挑战。 在 AI 应用领域,Copilot 和 AI Agent 是两种主要的技术实现方式。 北美和欧洲贡献了 AI 移动应用市场三分之二的份额,众多中国 AI 公司积极出海。 2024 年 10 月的大事记包括: Gartner 发布 2025 年十大战略技术趋势。 DeepSeek 开源多模态 LLM 框架 Janus。 司南开源大模型能力评估模型 CompassJudger。 Anthropic 发布新功能 computer use,发布 Claude 3.5 Haiku,更新 Claude 3.5 Sonnet。 Stability AI 发布 Stable Diffusion 3.5。 x.AI 正式推出 API。 ComfyUI V1 官方桌面版开放内测。 华为发布纯血操作系统鸿蒙 OS NEXT。 Jina AI 推出高性能分类器 Classifier API。 OpenAI 发布图像生成模型 sCM。 Midjourney 上线外部图片编辑器。 Runway 发布动画视频功能 ActOne。 Ideogram 推出 AI 画板工具 Canvas。 Genmo 开源视频生成模型 Mochi 1。 荣耀发布操作系统 MagicOS 9.0。 美国 14 岁少年与 C.AI 聊天后离世。 新华社发文表示警惕「AI 污染」乱象。 港中文&趣丸推出 TTS 模型 MaskGCT。 科大讯飞发布讯飞星火 4.0 Turbo。 阿里通义代码模式开始内测。 Anthropic Claude 新增数据分析功能。 北京市大中小学推广 AI 学伴和 AI 导学应用。 稚晖君开源「灵犀 X1」全套资料。 OpenAI 高管 Miles Brundage 离职。
2025-02-17
最新的AI行业动态和进展有哪些
以下是最新的 AI 行业动态和进展: 1. 《2024 年度 AI 十大趋势报告》发布,其中提到大模型创新方面,架构优化加速涌现,融合迭代大势所趋;Scaling Law 泛化方面,推理能力成皇冠明珠,倒逼计算和数据变革;AGI 探索方面,视频生成点燃世界模型,空间智能统⼀虚拟和现实;AI 应用格局方面,第⼀轮洗牌结束,聚焦 20 赛道 5 大场景;AI 应用竞争方面,多领域竞速运营大于技术,AI 助手兵家必争;AI 应用增长方面,AI+X 赋能类产品大干快上,原生 AI 爆款难求;AI 产品趋势方面,多模态上马,Agent 席卷⼀切,高度个性化呼之欲出;AI 智变千行百业,左手变革生产力,右手重塑行业生态;AI 行业渗透率方面,数据基础决定初速度,用户需求成为加速度;AI 创投方面,投融资马太效应明显,国家队出手频率提升。 2. 2024 年 9 月的 AI 行业大事记: 9 月 12 日:李继刚再现神级 Prompt,玩法持续翻新;Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 9 月 13 日:商汤 Vimi 相机开放微博小程序;元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B;OpenAI 发布 o1 模型。 9 月 14 日:人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿);Jina AI 发布 ReaderLM 和 Jina Embeddings V3。 9 月 18 日:DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一,几小时后 Qwen 新模型表示不服。 9 月 19 日:云栖大会;通义万相 AI 生视频上线;快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 9 月 20 日:腾讯元器智能体对外发布;秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈;阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 9 月 21 日:大模型测试基准研究组正式成立。 9 月 23 日:钉钉 365 会员上线。 9 月 24 日:讯飞星火 API 全新升级;豆包大模型全系列发布&更新。 9 月 25 日:Vidu API 正式开放,加速企业级视频创作;OpenAI 发布高级语音功能;西湖心辰开源 WestlakeOmni。 3. 2024 年,国内 AI 行业融资总金额增加,但事件数同比下降,马太效应越发明显,资本更青睐热点和高成熟度赛道。智能驾驶在各细分赛道中独占鳌头,AI+教育、AI+游戏、AI+医疗等赛道投资总额也有增长。政府积极推进 AI 原生行业发展,北京、上海、武汉等城市出台系列政策吸引人才和企业,国家队频繁投资体现政策支持。
2025-02-17
最新的AI行业动态和进展有哪些
以下是最新的 AI 行业动态和进展: 1. 《2024 年度 AI 十大趋势报告》发布,其中提到: 大模型创新方面,架构优化加速涌现,融合迭代大势所趋。 Scaling Law 泛化,推理能力成皇冠明珠,倒逼计算和数据变革。 AGI 探索中,视频生成点燃世界模型,空间智能统⼀虚拟和现实。 AI 应用格局方面,第一轮洗牌结束,聚焦 20 赛道 5 大场景。 AI 应用竞争中,多领域竞速运营大于技术,AI 助手兵家必争。 AI 应用增长方面,AI+X 赋能类产品大干快上,原生 AI 爆款难求。 AI 产品趋势为多模态上马,Agent 席卷一切,高度个性化呼之欲出。 AI 智变千行百业,左手变革生产力,右手重塑行业生态。 AI 行业渗透率方面,数据基础决定初速度,用户需求成为加速度。 AI 创投方面,投融资马太效应明显,国家队出手频率提升。 2. 2024 年 9 月的 AI 行业大事记: 9 月 12 日:李继刚再现神级 Prompt,玩法持续翻新;Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 9 月 13 日:商汤 Vimi 相机开放微博小程序;元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B;OpenAI 发布 o1 模型。 9 月 14 日:人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿);Jina AI 发布 ReaderLM 和 Jina Embeddings V3。 9 月 18 日:DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一,几小时后 Qwen 新模型表示不服。 9 月 19 日:云栖大会;通义万相 AI 生视频上线;快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 9 月 20 日:腾讯元器智能体对外发布;秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈;阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 9 月 21 日:大模型测试基准研究组正式成立,国家队来了。 9 月 23 日:钉钉 365 会员上线。 9 月 24 日:讯飞星火 API 全新升级;豆包大模型全系列发布&更新。 9 月 25 日:Vidu API 正式开放,加速企业级视频创作;OpenAI 发布高级语音功能;西湖心辰开源 WestlakeOmni。 3. 从行业视角来看,2024 年国内 AI 行业融资总金额增加,但事件数同比下降,马太效应越发明显,资本更青睐热点和高成熟度赛道。智能驾驶在各细分赛道中独占鳌头,AI+教育、AI+游戏、AI+医疗等赛道投资总额也有增长。在政策方面,政府积极推进 AI 原生行业发展,北京、上海、武汉等城市出台系列政策吸引人才和企业,国家队频繁出手投资体现政策支持。
2025-02-17
影视行业的生成式AI工具有哪些?帮我分一下类
以下是影视行业常见的生成式 AI 工具分类: 视频和图像类:Civitai、Kling AI、Viggle、Hailuo、Hedra、RunPod、Higgsfield、ThinkDiffusion、neural frames、Genmo、fal、LTX Video、CogVideoX、Morph Studio、Domo、Haiper、Pony Diffusion、Leonardo AI、Rubbrband 音频类:ElevenLabs、Hailuo、Cartesia、Sync、Tunes by Freepik 3D 类:Playhouse、Playbook、Tripo AI 故事板类:SAGA 在视频大类的分类下,按场景分,主要有以下几类: 1. 纯 AI 视频生成(RunwayML 等为代表) 2. 数字人(Heygen 等) 3. 营销类视频生成及编辑(生成内容以模板化,商业化内容为主) 4. 视频编辑(全面编辑,长剪短等) 此外,全球最大的生成式 AI 视频竞赛之一 Project Odyssey 第二季已开始,相关信息如下: 赛事官网:https://www.projectodyssey.ai/ 注册地址:https://projectodyssey.myflodesk.com/season2 赛事 Discord:https://discord.com/invite/projectodysseyai 提交地址:https://www.projectodyssey.ai/submission 时间线: 12 月 2 日:Project Odyssey 第二季开放报名 12 月 9 日:比赛规则公布 12 月 16 日:报名用户可解锁免费试用、完整规则正式发布、作品提交正式开启 1 月 16 日:提交截止,进入评审阶段 2 月 14 日:直播颁奖 参赛类别: 叙事类:通过鲜明的角色和深刻的故事情节,讲述能够打动人心的故事。 音乐视频:将视觉效果与原创音乐完美结合,打造震撼体验。 品牌创意:构思创意广告或活动视频,为虚拟品牌注入灵魂。(短于 60 秒) 创意预告片:制作极具吸引力的预告片或片头,为电影或剧集呈现特别概念。(短于 2 分 30 秒)
2025-02-16