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在日常生活和工作中怎么用好AI

Answer

在日常生活和工作中用好 AI 可以从以下几个方面入手:

应用场景

  1. 医疗保健:
    • 医学影像分析,辅助诊断疾病。
    • 药物研发,加速研发过程。
    • 个性化医疗,提供个性化治疗方案。
    • 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。
  2. 金融服务:
    • 风控和反欺诈,降低金融机构风险。
    • 信用评估,辅助贷款决策。
    • 投资分析,帮助投资者决策。
    • 客户服务,提供 24/7 服务并回答常见问题。
  3. 零售和电子商务:
    • 产品推荐,根据客户数据推荐感兴趣的产品。
    • 搜索和个性化,改善搜索结果和提供个性化购物体验。
    • 动态定价,根据市场需求调整产品价格。
    • 聊天机器人,回答客户问题和解决问题。
  4. 制造业:
    • 预测性维护,预测机器故障避免停机。
    • 质量控制,检测产品缺陷提高质量。
    • 供应链管理,优化供应链提高效率和降低成本。
    • 机器人自动化,控制工业机器人提高生产效率。
  5. 交通运输:

学习方面

  1. 英语学习:
    • 利用智能辅助工具(如 Grammarly)进行写作和语法纠错。
    • 使用语音识别应用(如 Call Annie)练习口语和纠正发音。
    • 借助自适应学习平台(如 Duolingo)获得个性化学习计划和内容。
    • 与智能对话机器人(如 ChatGPT)进行会话练习和模拟对话。
  2. 数学学习:
    • 使用自适应学习系统(如 Khan Academy)获取个性化学习路径和练习题。
    • 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath)获取解答和解题步骤。
    • 借助虚拟教学助手(如 Socratic)解答问题、获取教学视频和答疑服务。
    • 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的课程和实践项目进行数学建模和求解。

做事方面

  1. 写东西:
    • 草拟初稿,如博客文章、论文、宣传材料等。
    • 让写作变得更好,如要求改进内容、提供特定受众的建议、创建不同风格的草稿等。
    • 帮助完成任务,如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。
    • 解锁自己,在遇到困难挑战时借助 AI 保持动力。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:请问 AI 有哪些应用场景?

人工智能(AI)已经渗透到各行各业,并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景:1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像,例如X射线、CT扫描和MRI,以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务,并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据,向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务,回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障,帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷,提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链,提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人,提高生产效率。5.交通运输:

问:如何用 AI 进行英语学习和数学学习

使用AI进行英语学习和数学学习可以带来许多好处,以下是一些方法和建议:[heading3]英语学习:[content]1.智能辅助工具:利用AI写作助手(如Grammarly)进行英语写作和语法纠错,帮助您改进英语表达和写作能力。2.语音识别和发音练习:使用语音识别应用(如Call Annie)进行口语练习和发音纠正,让AI提供实时反馈和建议。3.自适应学习平台:使用自适应学习平台(如Duolingo)利用AI技术为您量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。4.智能导师和对话机器人:利用智能对话机器人(如ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高您的交流能力和语感。[heading3]数学学习:[content]1.自适应学习系统:使用自适应学习系统(如Khan Academy)结合AI技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题,根据您的能力和需求进行精准推荐。2.智能题库和作业辅助:利用智能题库和作业辅助工具(如Photomath)通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。3.虚拟教学助手:使用虚拟教学助手(如Socratic)利用AI技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。4.交互式学习平台:参与交互式学习平台(如Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用AI技术进行数学建模和问题求解。通过结合AI技术和传统学习方法,您可以更高效、更个性化地进行英语学习和数学学习,并取得更好的学习效果。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南

草拟任何东西的初稿。博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座,选择自己的冒险、剧本、短篇小说——你可以说出来,人工智能做得很好,而且相当好。你所要做的就是提示它。提示制作不是魔法,但基本提示会导致无聊的写作,[但提高提示并不难,只需与系统互动。](https://www.oneusefulthing.org/p/on-boarding-your-ai-intern)你会发现,作为作家,只需稍加练习,人工智能系统就会更有能力。让你的写作变得更好。将你的文本粘贴到人工智能中。要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议。要求它以截然不同的风格创建10个草稿。要求它使事物更生动,或者添加例子。用它来激发你做得更好的工作。帮助你完成任务。AI可以做你没有时间做的事情。像实习生一样使用它写邮件,创建销售模板,给你一个商业计划的下一步,等。[这是我在30分钟内可以用它支持产品发布所能完成的事情](https://oneusefulthing.substack.com/p/superhuman-what-can-ai-do-in-30-minutes)。[解锁自己。](https://oneusefulthing.substack.com/p/how-to-use-ai-to-unstick-yourself)从一个任务中被一个困难的挑战分散注意力是非常容易的。AI提供了一种让你自己有动力的方式。

Others are asking
光遇游戏与ai的融合
光遇游戏与 AI 的融合可以体现在以下几个方面: 1. 生成式 AI 在游戏中的应用: 微处理器速度更快、云计算和计算能力更强,具备建立大型神经网络的潜力,可识别高度复杂领域的模式和表征。 能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格,动态调整游戏难度,如增加或降低敌人的数量和强度、改变游戏环境等。 不断收集玩家数据,使 NPC 和游戏系统更适配玩家水平。 2. AI 制作游戏相关内容: 如利用 AI 辅助制作游戏宣传片,包括使用 ChatGPT 构思背景世界观、MJ 绘图、SD 重绘、制作深度图以及视频、AI 抠图、尝试制作背景音乐等。 3. AI 带来新的游戏: 许多开发者将 AI 作为游戏玩法的一环,如 2023 年 Genfun.ai 和 Meshy 联合制作的《Soul Chronicle》,实现了实时 3D+AIGC+UGC,能实时生成角色皮肤。 2024 年 Bitmagic 推出的《Roleverse》平台,可使用提示在游戏内定制角色,并对角色和游戏世界进行编辑。 4. AI 促进游戏产业变革: 为游戏行业提供新的增长空间,成本、效率和质量同步上升。例如 2023 年我国游戏市场实际销售收入增长,用户规模也有所增加。
2025-02-08
数据分析相关的AI应用
以下是关于数据分析相关的 AI 应用的介绍: ChatGPT 助力数据分析: 实现了两种方式支持多维数据分析: SQL 分析:分析平台自身的使用情况,输入一句话可分析用户配置图表相关的数据。 个性化分析:平台上支持上传数据,可提供数据信息(非必填),以此自定义分析用户自己上传的数据。分析完成后展示结果数据的图表和分析结论,图表支持折线图和柱状图,可随意切换。 个性化分析示例:包括单维度数据、多维度数据(折线图和柱状图)。有时 AI 会误将数据项作为维度分析,可输入提示告诉它用哪个字段作为维度,也可以描述其他数据信息,使分析更为准确。 总结和展望:ChatGPT 在数据分析领域具有广泛应用前景,在提高效率、降低技能门槛和支持决策等方面有显著优势。但案例分析结果可能简单,真正接入业务可定制多种分析模板,增加分析多样性。实际业务中处理大量数据需指定允许查询或解析的字段并校验结果,做到前后两次校验更可控。随着技术进步,相信会为数据分析带来更多创新和突破。 100 个 AI 应用中的部分数据分析相关应用: AI 游戏道具推荐系统:利用数据分析和机器学习,根据玩家需求推荐游戏道具,已有游戏内商城推荐功能,市场规模达数亿美元。 AI 天气预报分时服务:通过数据分析和机器学习,提供精准的分时天气预报,如彩云天气分时预报,市场规模达数亿美元。 AI 医疗病历分析平台:借助数据分析和自然语言处理,分析医疗病历辅助诊断,如医渡云病历分析系统,市场规模达数十亿美元。 AI 会议发言总结工具:运用自然语言处理和机器学习,自动总结会议发言内容,如讯飞听见会议总结功能,市场规模达数亿美元。 AI 书法作品临摹辅助工具:基于图像识别和数据分析,帮助书法爱好者进行临摹,如书法临摹软件,市场规模达数亿美元。
2025-02-08
有什么文字生成海报的AI网站
以下是一些文字生成海报的 AI 网站: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 此外,还有以下相关工具和平台: 1. 即梦 AI App 和豆包 App 都可以使用。 2. 跃问 App 指定了几类“生成海报”的场景,如文字封面、指定图文、词语新解、抽象文学、祝福模板,只需要输入主题,系统会自动生成图片和匹配的文字。 3. Text behind Image 可以在图片主体与背景之间加上文字,瞬间提升画面质感,文字的文本、字体、字号、颜色、位置等都可以调整。 4. 小红书是较好的海报参考网站,爆款多,对零基础和找爆款友好,还能找到设计思路和大师作品。 5. 花瓣网可搜索元旦海报,收录有大厂海报。 6. 吉梦等 AI 工具可生成海报,如指定色彩、风格、主体等,生成速度快,可进行图片编辑和超清处理,手机端能选比例,还能生成动态海报,但中文字生成可能有限制。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-08
关于ai绘画的app
以下为您推荐一些 AI 绘画相关的 APP 和信息: Recraft AI:这是一款 AI 平面设计工具,用户可以使用其生成和编辑插画、海报、产品周边等。它提供多种样式的可选风格,对所有用户每日都有免费的试用点数,并允许对生成的图像进行商业使用。其网址为:https://www.recraft.ai/ 文小言 APP 中的“学习强国公文助手”:这是一个 AI 公文智能体,可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。 扣子 AI Bot:这是一个 AI 绘画助手,网址为:https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m 。它是一位专业且贴心的 AI 绘画学习导师,能为不同阶段的学习者提供优质实用的指导,包括原理讲解、工具介绍、技术应用、实战案例等方面。 AI 绘画是指利用人工智能技术,通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果较为简单粗糙,随着技术进步,尤其是深度学习算法的应用,如卷积神经网络等,能够生成更复杂、逼真和富有创意的图像,涵盖各种风格和题材,并在与人类艺术家的互动和融合中不断创新。其在广告设计、游戏开发、影视制作、建筑设计等场景有广泛应用。
2025-02-08
ai绘图
以下是关于 AI 绘图的相关信息: Imagen 3 功能点: 图像生成:根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解:能够自动拆解用户输入的 Prompt,并提供下拉框选项。 自动联想:提供自动联想功能,帮助用户选择更合适的词汇。 优势: 无需排队:用户可以直接使用,无需排队。 免费使用:目前 Imagen 3 是免费提供给用户使用的。 交互人性化:提供了人性化的交互设计,如自动联想和下拉框选项。 语义理解:具有较好的语义理解能力,能够根据 Prompt 生成符合描述的图像。 灵活性:用户可以根据自动联想的功能,灵活调整 Prompt 以生成不同的图像。 绘图链接:https://labs.google/fx/tools/imagefx 相关报道: 数字生命卡兹克:Google 全新发布 AI 视频 Veo2、AI 绘图 Imagen3何以凌越。https://mp.weixin.qq.com/s/4ACndSdfG8az3gdLn5QLIQ 量子位:谷歌版 Sora 升级 4K 高清!一句话控制镜头运动,跑分叫板可灵海螺 https://mp.weixin.qq.com/s/8H286tyxbTeZrtEBDZHaA 谷歌的 Imagen 3 终于来了——它是最好的 AI 图像生成器吗?https://mp.weixin.qq.com/s/gcyGvA6_9mxN9yz__jRRHQ 绘制示意图的工具及步骤 工具: Creately:是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能,可以自动连接和排列图形,丰富的模板库和预定义形状,实时协作功能,适合团队使用。官网:https://creately.com/ Whimsical:是一个专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能,适合团队工作。官网:https://whimsical.com/ Miro:是一个在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作,支持远程团队实时编辑,丰富的图表模板和工具,支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。官网:https://miro.com/ 步骤: 选择工具:根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 创建账户:注册并登录该平台。 选择模板:利用平台提供的模板库,选择一个适合您需求的模板。 添加内容:根据您的需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2025-02-08
我想学习AI的小白怎么开始学习ai的应用呢、
对于想学习 AI 应用的小白,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 对于技术纯小白用 AI 开发真正的应用,可以这样做: 1. 基础小任务: 从一个最基础的小任务开始,让 AI 先帮你按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 可以使用如“我在学习写 chrome 插件。请选择最适合小白上手的技术栈,按照 best practice 为我生成一个简单的示范项目,但要包含尽可能全面的典型文件和功能。请为我讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。”这样的提示。 如果用的是 o1mini,可以在 prompt 最后添加“请生成 create.sh 脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(如果 windows 机器则是 create.cmd),它会为你生成一段超级长的代码,并给出提示,你只需要复制粘贴并执行,一次性生成十多个目录和文件。 2. 明确项目需求: 通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,包含影响技术方案选择的细节,在后续开发时每次新起一个聊天就把文档发给 AI 并告知在做第几点功能。 对于中学生学习 AI: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-08
与ai相关的工作有哪些
与 AI 相关的工作主要包括以下几类: 1. AI 产研相关工作:约 45%的从业者从事此类工作,其中 37%是在原有对外或对内产品中加入 AI 能力,8%是在做 AI 大模型或原生 AI 应用项目。 2. 借助 AI 工具进行工作:约 25%的工作项目不涉及 AI 产研,但会较多借助 AI 工具进行工作。 3. 与 AI 关系不大且较少引入 AI 工具的工作:约 20%的工作项目属于此类。 4. 提供 AI 信息或学习服务:约 10%的工作项目是此类。 此外,AI 在以下具体领域也有相关工作: 1. 文化娱乐领域:如参与 AI 春晚的组织和创作,包括配乐、配音、脚本撰写、图像和视频制作等。 2. 医疗领域:如利用 AI 进行抗癌、抗衰老、早期疾病防治等的研究,包括提前诊断胰腺癌、发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因、寻找抗衰老化合物、寻找阿尔兹海默症的治疗方法、早期诊断帕金森等。
2025-02-08
我是一名产品经理,希望使用AI工具提高工作效率。你有什么建议么
以下是为您提供的使用 AI 工具提高产品经理工作效率的建议: 根据调研问卷结果,多数产品工作从业者已在使用 AI 工具,但仍有部分用户使用频率不高或认为其对工作效率提升影响不大。 一些相对实用的场景包括: 1. 辅助精读论文,例如利用 https://scispace.com 进行翻译、拆解公式、分析代码等。 2. 写一些小脚本,如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 撰写产品宣传文案,根据产品宣传渠道生成营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 设计和整理调研问卷,生成调研框架,回收非结构化问卷并按指定框架生成指定表头表格。 5. 进行竞品分析,使用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词,可通过 ChatGPT 解释垂直领域的缩写或行业黑话,并举例、给场景说明。 另外,写完 PRD 后,可以让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码,既能发现产品逻辑表达问题,也方便 QA 同学测试。 银海分享了 10 个 Prompt 提示词,效果可平替 PMAI。PMAI 是一款面向产品经理的生产力工具,具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。您可以通过以下链接了解更多: 工具的视频演示: 产品体验地址:https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O 创业团队或负责出海产品的产品经理使用 AI 工具的价值可能会更大。
2025-02-08
我的工作需要根据元数据表在本地查询大量数据,并把匹配的数据参数复制到元数据表,有没有智能体可以做这个工作
智能体可以帮助您完成根据元数据表在本地查询大量数据,并把匹配的数据参数复制到元数据表的工作。 智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型: 1. 简单反应型智能体:根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器,它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体:维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车,它不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体:除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。例如机器人导航系统,它有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体:不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。比如金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体:能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 在实际应用中,多智能体 AI 搜索引擎的方案如下: 1. 第一步,快速搜索补充参考信息:根据用户的任务,使用搜索工具补充更多的信息,例如使用工具 API WebSearchPro。 2. 第二步,用模型规划和分解子任务:使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务,并转换为 JSON 格式。 3. 第三步,用搜索智能体完成子任务:AI 搜索智能体具备联网搜索的能力,还能够自主分析并进行多轮搜索任务。 4. 第四步,总结子任务生成思维导图:智能体能调用各种插件,如思维导图、流程图、PPT 工具等。 此外,生物医药小助手智能体是由 1 个工作流和 6 个数据库实现的。工作流相对简单,而数据库包括公众号文章、执业药师教材、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权动态、全球药物销售额等。在医疗领域,为保证回答的准确性,提示词约定回答只能来自于知识库。其商业化场景包括医药企业研发立项、科研机构临床转化评估、投资机构评估标的公司等。
2025-02-07
AI如何应用到供应链工作中
AI 在供应链工作中的应用主要包括以下几个方面: 1. 预测性维护:通过分析设备运行数据,预测机器故障,帮助避免供应链中的生产停机。 2. 质量控制:检测产品缺陷,提高供应链中产品的质量。 3. 采购计划和库存预测:根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划和库存预测,优化供应链的资源配置。 4. 物流优化:对物流环节进行优化,提高运输效率,降低成本。 5. 风险管理:利用工具如保证技术和技术标准,支持供应链风险管理,建立对系统的信任,让用户相信关键的 AI 相关风险已被识别、解决和减轻。 6. 责任评估与分配:评估法律责任在 AI 供应链中的有效和公平分配,持续收集各方证据,监测框架对不同参与者的影响,关注基础模型带来的潜在挑战,评估是否需要进一步干预 AI 责任。
2025-02-07
coze上的工作流是怎么运行的
Coze 上的工作流运行主要包括以下步骤: 1. 梳理工作流:明确工作流的核心,如对于类似秘塔搜索的 Bot,要清楚其主要能力,包括使用搜索引擎进行搜索、对搜索内容整理成答案、给出答案中的引用等,从而形成创建 Bot 的思路。 2. 创建工作流: 任务处理阶段:将开始节点输入的用户指令配置给模型,保证指令顺利进入大模型组件中处理。 最终阶段:将任务处理的输出内容配置到结束节点,结束节点将处理完的回复反馈给用户,完成工作流闭环。 输出节点:注意回答模式有两种选择,一是返回变量由 Bot 生成回答,适用于复杂任务;二是直接根据设定内容进行回答,适用于一般性任务。 3. 试运行工作流:目的是确保工作流中的所有节点按预期协同工作,输出结果准确无误。可能需要多次调整和优化工作流,包括检查数据流动、条件判断和最终输出是否符合预期。 4. 评估并优化 Agent 效果: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 具体操作包括试运行整个工作流,验证整体运行效果(包括响应速度、生成质量);迭代优化工作流,提升性能;在外层 bot 中封装工作流;进行外层 bot 调试;最后发布 bot。
2025-02-07
一、学习内容 1. AI工具的操作:了解并掌握至少一种AI工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 2. AI工具在本职工作的应用:思考并提出AI工具如何帮助你更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 3. AI工具在非本职工作的潜力推演:探索AI工具如何在你的非本职工作领域发挥作用,比如在公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面。提出这些工具如何被有效利用,以及它们可能带来的改
以下是关于学习 AI 的相关内容: 一、AI 工具的操作 要了解并掌握至少一种 AI 工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 二、AI 工具在本职工作的应用 思考并提出 AI 工具如何帮助更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 三、AI 工具在非本职工作的潜力推演 探索 AI 工具在非本职工作领域,如公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面的作用,思考如何有效利用这些工具以及它们可能带来的改变。 四、学习路径 1. 对于不会代码的学习者: 20 分钟上手 Python+AI,在 AI 的帮助下可以完成很多基础的编程工作。若想深入,需体系化了解编程及 AI,至少熟悉 Python 基础,包括基本语法(如变量命名、缩进等)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句、循环语句)、函数(定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间)、模块和包(导入模块、使用包)、面向对象编程(类和对象、属性和方法、继承和多态)、异常处理(理解异常、异常处理)、文件操作(文件读写、文件与路径操作)。 2. 新手学习 AI: 了解 AI 基本概念,建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅,在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣的模块深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试,理论学习后通过实践巩固知识,在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 五、工具推荐 1. Kimi 智能助手:ChatGPT 的国产平替,上手体验好,适合新手入门学习和体验 AI。不用科学网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,对长文理解做得好,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 PC 端: 移动端(Android/ios): 2. 飞书:汇集各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具,助力人人成为效率高手。
2025-02-07