作为一个小白，如何开始自己的ai学些

新手学习 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于音效 AI 生成的一些信息和最佳方案： 音效是 AI 的一个具有吸引力的开放领域。目前已有学术论文探讨使用 AI 在电影中生成“现场效果音”，但在游戏中的商业产品尚属稀少。 在游戏中，为玩家角色生成脚步声音时，传统方法使用少量预先录制的声音，存在繁琐、重复和不真实的问题。更好的方式是使用实时的生成性 AI 模型来制作现场效果音，它能根据游戏参数实时生成略有不同且合适的音效。 在音乐方面，AI 生成音乐存在基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线。开发者正在使用 AI 生成音乐来填充游戏过程与游戏 UI 中需要的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。像 MusicLM 等模型已支持生成多音轨作品，使用 AI 生成音乐为原型并佐以专业制作人的协调，可使其更快进入游戏制作与发行的生产线。 在实际应用中，如《新哪吒闹海》的配音一开始打算用 AI 但因情绪不够丰满而选择专业声音表演者，音效需求简单时可采用剪映中的音效资源库。同时，为您分享三个音效资源站： 1. https://www.lookae.com/sucai/sfx/ ，大部分免费且分好类的音效包可供下载。 2. https://www.epidemicsound.com/ ，专业的音效站点，Gen48 合作站。 3. https://sc.chinaz.com/yinxiao/ ，适合搜索单个音效下载的站点。

AI 提示词的使用方法如下： 1. 基本概念： 提示词用于描绘您想要的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），且支持中英文输入。 启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 写好提示词： 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. Prompt 技巧： 类比：要求 AI 用类比或示例阐明概念，如请用一个类比解释黑洞的概念。 引述：要求包含专家的相关引言或陈述，如在关于疫苗安全的文章中引用著名免疫学家的观点。 幽默：表明是否应融入幽默，如在一篇关于减压方法的文章中加入一些幽默元素。 轶事：要求包含相关轶事，如在关于跑步的文章中，分享一则有趣的关于马拉松选手的轶事。 隐喻：鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力，如在讨论人工智能的复杂性时，用“AI 像洋葱一样有很多层次”这样的隐喻。 趣闻：鼓励包含有趣或令人惊讶的事实，如在谈论巧克力时，分享一些有趣的巧克力制作过程的事实。 关键词：列出需要包含的重要关键词或短语，如请在回答中包含“可再生能源”和“碳足迹”。 小贴士：鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧，如分享几个关于照顾室内植物的小贴士。 保密性：说明保密要求或限制，如在回答关于保险方案的问题时，不要泄露客户的个人信息。 格式化：指定所需的格式元素（如标题、副标题、列表），如在写关于节能设备的文章时，使用列表来呈现节能设备的种类。 4. 其他相关： 设计提示词本质上是对模型进行“编程”，通常通过提供一些指令或几个示例来完成。 模型通过将文本分解为标记（Token）来理解和处理文本。Token 可以是单词，也可以是字符块。在给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于输入和输出长度。对于英文文本，1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。您的文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度（对于大多数模型，这是 2048 个 Token，或大约 1500 个单词）。可以查看分词器工具来了解有关文本如何转换为 Token 的更多信息。

以下是一些常见的 AI 视频制作工具： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像。国外版网址：https://www.midjourney.com ；国内版网址：https://ai.midjourney9.com/?channel=0519116 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 此外，还有以下工具在视频生成方面也有应用： 1. Suno：用于生成音乐，网址：https://suno.com/ 2. Runway：AI 生成视频，网址：https://app.runwayml.com/ 3. PixVerse：AI 生成视频，网址：https://www.pixverse.io/ 制作数字人的工具主要有： 1. HeyGen：AI 驱动的平台，可创建逼真的数字人脸和角色。 2. Synthesia：允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步。 3. DID：上传人像照片和输入要说的内容，合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会变化，使用时请遵守相关条款和政策。

以下是关于实现群统计的相关信息： 实践：群总结工具 微信群聊总结 AI 助手（JS and Electron ver） Mac 版下载： 新版本：桌面应用，可一键监控、总结、发送，也可使用脚本版手动运行监控和总结。下载后直接打开配置 app key 即可运行监控和总结，一键总结，一键发送到群内。 功能：每日群聊监控和数据统计（界面上实时更新）、一键总结，一键查看总结结果，一键发送到群聊、聊天记录实时查看，直接发送内容到群聊、随时更新的配置，可以配置截取的文本长度和结尾词等、机器人状态监控，账号切换。 正常运行界面：点击对话，可以看到实时的对话和对话记录，同时可以直接输入内容对话。 脚本版本运行 安装依赖：npm install 设置 env 环境变量：cp.env.example.env ，.env 中有 3 个变量，DIFY_API_KEY、PADLOCAL_API_KEY 代表 2 个平台，MONITOR_ROOMS 代表群组名称。 获取 PADLOCAL_API_KEY：注册获取一个七天试用的账号，创建应用，然后在.env 中填入 api key。 获取 DIFY_API_KEY：注册账号创建一个“文本生成”应用，创建完成后，在应用的“访问 api”菜单中，点击“api 秘钥”，点击生成新的秘钥，然后在.env 中填入此秘钥。 设置 MONITOR_ROOMS：MONITOR_ROOMS=群名（目前只支持一个） 设置支持命令触发总结的群名，在群内发送/summarize 命令，即可触发总结（仅限机器人账户发送/summarize） 运行微信监控程序：npm run watch 如果自己跑不起来，但是需要群聊总结的同学，可以加机器人微信号：aoao_eth，然后把机器人拉进你的群里即可。本项目由免费白嫖 GPT 的智囊 AI技术支持。 此外，还有一些 AI+自媒体场景的案例，如： B 站 up 主村长托马斯：Bard 是最近发现已基本不亚于 New Bing 的工具，据说准确度更高不过还没有足够使用量下定论，但是快是真的快，但目前只支持英文。 保姆级攻略：小白也能用 Ai 做一部电影大片：目的是做个未来战争游戏的预告片，先让 GPT 写出视频内容，再细化每个分镜需要的内容，最后提炼个响亮的名字，输出宣传片朋友圈宣传文案。 AIGC 运营:小红书爆款概率预测分析：1.透视运营数据，调整运营策略。2.高效寻找对标，快速切换赛道。3.紧跟大盘趋势，抢流量创笔记。4.高效装修主页，节省时间财力。

以下是为您整理的今日 AI 资讯： 近期热门融资 AI 产品速递 1 st ：包括多种搜索模式且重隐私的搜索引擎 You.com、通过 Sparkpages 来满足用户个性化搜索需求的 Genspark、刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的 Rockset、人类与 AI 共存的社交软件 Butterflies AI、可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手 MeetRecord。 宝玉日报 2 月 3 日： AI 对软件工程的影响：涵盖自动代码生成、智能调试、AI 驱动的 DevOps 和敏捷开发优化等方面。 OpenAI CEO 宣布开发 AI 设备，目标颠覆智能手机，同时表达了对自研 AI 芯片的兴趣。 OpenAI 推出全新 Deep Research，让 ChatGPT 成为您的研究助理。 AIGC Weekly32 上周精选： Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位。 Shopify 的 AI 助手 Sidekick 已上线，能帮助执行相关操作。 Artifact 推出了自定义内容阅读语音的功能。 OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，确保 AI 模型的安全发展。 Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器。

以下是一些可用于生产爆款内容视频的 AI 工具组合及相关流程： 工具组合： 1. Pika、Pixverse、Runway、SVD：可用于生成各种类型视频的画面，如剧情片、科幻片、战争片、奇幻片等。 2. ChatGPT：用于生成视频脚本、筛选背景音乐等。 3. Stable Diffusion 或 Midjourney：生成角色和场景的视觉描述。 4. Adobe Firefly：将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 5. Clipfly 或 VEED.IO：进行视频编辑与合成。 制作流程： 1. 对于已有小说，使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是关于 DeepSeek R1 的培训教程相关内容： DeepSeek R1 引入了纯强化学习（RL），不依赖大量人类标注数据，而是通过自我探索和试错来学习。在“冷启动”阶段，仅通过少量（数千条）人工精选的思维链数据进行初步引导，建立起符合人类阅读习惯的推理表达范式。随后主要依靠强化学习，在奖励系统的反馈下（只对结果准确率与回答格式进行奖励），自主探索推理策略，不断提升回答的准确性，实现自我进化。 准确率奖励用于评估 AI 提供的最终答案是否正确，格式奖励强制结构化输出，让模型把思考过程置于<think></think>标签之间，以便人类观察模型的推理过程。 更有趣的是，DeepSeek 还有一个更加聪明的 R1zero 实验版本，这个版本甚至没有进行任何的初始引导，而是采用了完全从零开始的强化学习。实验表明，无需任何人类的监督训练，R1zero 自然而然地学会了用更多的思考步骤来解决推理任务，还学会了在推理过程中反思先前的推理步骤，探索解决问题的替代方法。但因为没有微调，R1zero 的输出内容可读性差、语言混合，且风险不可控。所以我们见到的是经过符合人类阅读偏好的冷启动与微调过的 R1 版本，确保 AI 生成内容的稳定、安全、道德、无害。 附：DeepSeek R1 完整训练过程，因文章定位与行文节奏设计，上文仅对影响 R1 涌现关键智能的前两个训练步骤进行了讲解。更加完善的训练说明，可直接阅读官方论文：DeepSeekAI《DeepSeekR1:Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》https://arxiv.org/html/2501.12948 参考文献： 1. 碎瓜波斯兔子《Deepseek R1 可能找到了超越人类的办法》https://mp.weixin.qq.com/s/YgRgDw8ndSHJwcPNMqWZNQ 2. 大聪明赛博禅心《DeepSeek R1 是怎么训练的？》https://mp.weixin.qq.com/s/Wuz0H9jmZYV1jM1YtwTlA 3. 老刘说 NLP《可视化角度具象化理解 DeepSeekR1 类推理大模型的习得进程》https://mp.weixin.qq.com/s/ytKTGTgU2T7jSNrBghX1cA 4. Tianzhe Chu et al.《SFT 记忆，RL 泛化：基础模型训练后的比较研究》https://arxiv.org/html/2501.17161 5. Metaso 长思考对话《RL 和 SFT 在后训练中的区别》https://metaso.cn/s/WGdOwPC

对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其适合纯 AI 小白，学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。学习时间灵活，资源免费开源。 对于纯小白开发应用，可参考以下案例：比如一位只玩过图形化编程的女孩，在暑假超脑 AI 黑客松期间，靠 Claude 和家长的帮助，用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目，先学明白背后的原理，在此基础上开发复杂项目。最好有人类导师，一开始把任务拆解到足够小，针对性地设计学习路径，并密切关注随时从坑里捞人。

对于研究生毕业且对 AI 零基础的小白，想要学习 AI 知识并搭上 AGI 的快车，以下是一些建议： 1. 课程学习：可以选择【野菩萨的 AIGC 资深课】，这门课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的优质 AI 课程之一，技术更新快，涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多方面知识，能满足不同阶段学习者的需求。扫码添加菩萨老师助理可了解更多信息。 2. 利用知识库：比如 WayToAGI 知识库，其中通识篇的“现有常见 AI 工具小白扫盲”和“AI 常见名词、缩写解释”等内容适合纯小白。 3. 明确学习路径： 关键词：少就是多、先有个初识、目录索引推荐、兴趣最重要、先动手。 学习路径如同游戏通关，有主线和支线。 学以致用，通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 4. 实践与应用：像 YoYo 一样，从不懂 AI 和提示词工程，到能够创建智能体、应用于工作等，不断在实践中提升自己。 总之，找到适合自己的学习方式和内容，持续学习和实践，逐步提升在 AI 领域的能力。

对于 AGI 学习应用的起步，以下是一些建议： 1. 澄清学习前的状态： 可能不理解 AI 和提示词工程等概念。 像文科生、不懂代码、英语差等情况不影响起步，但可能会走一些弯路。 可以先注册尝试各种 AI 工具。 2. 明确学习后的现状： 能够搓多 Agent 的智能体，但可能需要进修 Python 以搓更多智能体。 可以进行营销文案 demo、SQL 代码进阶学习应用等。 能够创建图像流智能体和 Agent 智能体玩具，并在公司中实践智能客服从创建到应用的过程，实现企业微信机器人问答的基本功能。 3. 学习路径： 关键词：少就是多、先有个初识、目录索引推荐、兴趣最重要、先动手。 学习路径类似游戏通关，有主线和支线。 学以致用，通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 推荐布鲁姆分类法学习路径： 应用方面：深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，每天使用并用来解决实际问题或提升效率。 分析方面：大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系。 总之，AGI 的学习是一个持续的过程，找到适合自己的方向和方法很重要。

对于新手小白学习通往 AGI 之路，以下是一些建议： 1. 应用方面： 深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，每天使用并用于解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面： 大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系。 3. 个人学习心得方面： 像 YoYo 一样，从不懂 AI 和提示词工程的蛮干状态，到能够创建智能体和应用于工作中。找到适合自己的学习路径，比如以兴趣为导向，注重学以致用，通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 4. 理解技术原理与建立框架方面： 可以观看如“【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili”（由林粒粒呀主讲）和“用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第11 期_哔哩哔哩_bilibili”等视频，帮助建立入门框架。

对于新手小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进： AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于制作智能体的一些信息供您参考： 画小二通过 Coze 定制开发插件案例中，包括创建智能体、添加插件，成功查询出食物的营养热量，还可发布到微信中成为专职客服技能，并有粉丝交流学习群和手把手教程。 支付宝智能体中的智能饮食助手能结合用户当天的口味偏好，整合周边美食信息与不同平台优惠券，提供用餐建议列表。 今年 AI 智能体很火，Coze 等平台降低了制作门槛。在上篇文章中已讲解过用 Coze 搭建智能体工作流的全步骤，若想从头学习，可使用「飞书·稍后读助手」收藏文章。 如果您想制作智能营养大师的智能体，建议您综合参考以上案例和方法，并根据您的具体需求进行设计和开发。

以下是为您整理的关于 AI 应用提示词的相关内容： Apple Intelligence 中的提示词： 在最新开发者测试版中包含生成式 AI 功能，其模型中的指示会在对聊天机器人说话前默认出现。 如“有用的邮件助理”AI 机器人会被告知如何根据邮件内容提问，指示包括“将答案限制在 50 个单词以内，不产生或编造虚假信息”等。 生成 Apple Photos 中“回忆”视频的指示集存在一些限制，如“不要写宗教、政治等负面内容”。 AI 应用于工作场景制作单词卡片的提示词： 核心目的包括生成符合要求的单词卡内容，并填入 Excel 文件中。 生成过程中先给出基本示例，再根据不同生成内容限定规则。 测试结果显示可同时解析多个单词，大体格式符合要求，但存在部分效果偏差和设定改变，可通过复制粘贴等方式处理。 批量产出时需上传压缩文件并完成套版操作。 关于 AI 幻觉的提示词相关思考： 网上找到的总结公众号的提示词存在输出与实际不符的情况。 总结类文章，AI 可能未读完整个文章，大语言模型可能未真去搜索网页，更像是开发商的“狡猾”，而非“AI 幻觉”。

以下为您推荐能够阅读网页链接内部信息的 AI 模型相关内容： 有一款 AI 浏览器插件，在产品化开发阶段，需要考虑如何稳定获取网页内容、如何选择适合的 AI 大模型 API 服务以及如何构建生产级提示词等问题。 在获取网页内容方面，由于大模型对话产品的外链解析方式容易遭到平台反爬机制制裁，通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取网页内容是一种稳定、经济的解决方案。比如 AI Share Card 插件，可以获取网页元素清单。开发时，您可以拿着初版提示词，询问 AI 来设计获取相关元素的 js 代码。 对于大模型 API，需要利用插件预先获取的网页内容变量、提示词和 API 请求参数，拼搭出完整的 API 提示请求，精确引导 API 返回想要的生成结果。根据 BigModel 官网给出的请求示例，需要传递 Model 类型、系统提示词、用户提示词、top_p、temperature 等关键参数。如果缺少参数设定经验，可以先询问 AI 相关设定的合适值，再逐步调试效果。 同时需要注意，使用 AI 写东西时，它可能会“产生幻觉”生成错误内容，需要检查所有内容。而且 AI 不会真正解释自己，可能给出编造的答案，使用时要对其输出负责。

以下是为新手入门提供的学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，进行实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享，并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，对于 WayToAGI 知识库的使用： 1. 如果觉得视频太多很晕，可以从 Agent 板块开始，比如链接： ，从下往上看，一个一个点进去，都有视频。共学都有视频，都是手把手从注册开始的教学，不会就多看几遍，基本保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。如果觉得内容多，可以先挑听过的工具开始。 2. 看了一些视频之后，如果想看理论或应用，可以找到导航，想看哪里点哪里。比如链接： 。 3. 还可以从常见工具开始体验，比如： 工具入门篇（AI Tools）：数据工具多维表格小白之旅，文章链接： ，适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者，可满足 80%数据处理需求。 工具入门篇（AI Code）：编程工具Cursor 的小白试用反馈，文章链接： ，适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白，可降低技术壁垒。 工具入门篇（AI Music）：音乐工具Suno 的小白探索笔记，文章链接： ，适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白，可参与音乐制作。

目前市面上常见的软件中，豆包暂时未获取到扣子或钉钉有此功能的相关信息。不过，像一些专门的自然语言处理和机器学习平台，如 OpenAI 的 GPT 系列、百度的文心一言等，在一定的技术支持和合规操作下，有可能实现您的需求。但需要注意的是，将大量以往的笔记用于训练模型可能涉及到数据隐私和版权等问题，需要谨慎处理。