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你比deepseek聪明吗

Answer

DeepSeek 具有以下优秀特点:

  1. 在语气上能够还原特定角色的语气,如帝王的语气,相比其他模型输出更准确恰当,兼顾了古典文字和可读性。
  2. 对历史细节非常熟悉,这可能与支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关,能准确还原历史称谓。
  3. 输出极其具体且充满惊人细节,行文的隐喻拿捏到位,高级感十足。

此外,DeepSeek R1 属于基于强化学习 RL 的推理模型,在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考,提升回答质量,这种能力源于其独特的“教育方式”,在其他模型还在接受“填鸭式教育”时,它已进入“自学成才”新阶段。

至于我是否比 DeepSeek 聪明,这很难直接比较,因为我们在不同的方面和场景中可能各有优势。

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References

集合·DeepSeek 提示词方法论

很显然,它的回答是极其优秀的,深入研究,会发现它牛逼在下面几个方面——第一,它首先在语气上还原了一个帝王的语气。而上面其他模型输出尽管表达了意思,但语气完全不对。李世民作为千古一君,绝不可能用上面四家输出结果那样傻的语气说话,而DeepSeek也并没有用力过猛,用相对古典的文字但并没有直接用文言文,体贴地兼顾了可读性。第二,它对历史细节异常熟悉。我猜测这大概率和它支持“深度探索”和“联网搜索”同时开f启有关。“太极宫”、“甘露殿”、“掖庭局”、“观音婢”、“宫门鱼符完全还原了唐初的历史称谓。我特意查了一下,“观音婢”是李世民的长孙皇后的乳名,“掖庭局”是内廷用于史官和其他人员的一个专属机构。"魏徵"我以为是想写“魏征”写错了,后来发现“征”是“徵”的简体字,可以说这个AI非常讲究了。第三,和其他AI泛泛而谈的各种大词不同,Deepseek的输出极其具体而充满惊人的细节。“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”,“史官们此刻定在掖庭局争吵。该用"诛"还是"戮","迫"还是"承"。“只是这次,他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印”这些让画面跃然纸上的句子,每一句都没有写“愧疚与野心,挣扎与抱负”,但每一句都写的是“愧疚与野心,挣扎与抱负”,其中行文的隐喻拿捏非常到位,很高级。

详解:DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

很显然,它的回答是极其优秀的,深入研究,会发现它牛逼在下面几个方面——第一,它首先在语气上还原了一个帝王的语气。而上面其他模型输出尽管表达了意思,但语气完全不对。李世民作为千古一君,绝不可能用上面四家输出结果那样傻的语气说话,而DeepSeek也并没有用力过猛,用相对古典的文字但并没有直接用文言文,体贴地兼顾了可读性。第二,它对历史细节异常熟悉。我猜测这大概率和它支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关。“太极宫”、“甘露殿”、“掖庭局”、“观音婢”、“宫门鱼符完全还原了唐初的历史称谓。我特意查了一下,“观音婢”是李世民的长孙皇后的乳名,“掖庭局”是内廷用于史官和其他人员的一个专属机构。"魏徵"我以为是想写“魏征”写错了,后来发现“征”是“徵”的简体字,可以说这个AI非常讲究了。第三,和其他AI泛泛而谈的各种大词不同,Deepseek的输出极其具体而充满惊人的细节。“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”,“史官们此刻定在掖庭局争吵。该用"诛"还是"戮","迫"还是"承"。“只是这次,他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印”这些让画面跃然纸上的句子,每一句都没有写“愧疚与野心,挣扎与抱负”,但每一句都写的是“愧疚与野心,挣扎与抱负”,其中行文的隐喻拿捏非常到位,很高级。

非技术人 10 分钟读懂 Deepseek R1|天才模型养成与 AI 超越人类的破晓时刻

就我观察而言,大多数人讨论的DeepSeek,基本指的是它的深度思考版本——DeepSeek R1。DeepSeek R1不同于先前的普通模型(如ChatGPT-4、Claude 3.5 sonnet、豆包、通义等),它与OpenAI现在最先进的模型o1、o3一样,同属于一条技术路线:基于强化学习RL的推理(Reasoning)模型。其标志性表现就是,在回答用户问题前,R1会先进行“自问自答”式的推理思考,凭此提升最终回答的质量。这种“自问自答”,并非简单的自言自语,而是AI在模拟人类的深度思考。从用户初始问题“先有鸡还是先有蛋”出发,AI唤醒解决该问题所需的推理逻辑与知识,对问题进行多步推导,为最终回答提供更加完备的思考准备。这种能力,并非凭空而来。如果把AI比作人类,那么DeepSeek R1的“聪明”,源于其背后独特的“教育方式”。——在许多其他的AI模型还在接受“填鸭式教育”时,DeepSeek R1已经率先进入了“自学成才”的新阶段。

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deepseek+RPA
以下是关于 deepseek+RPA 的相关信息: Deepseek 提示词方法论方面,有案例如笨笨 v 泡泡,以及 deepseekr1:7b 模型行测试题分析过程及结果的相关链接。在飞书多维表格上也可调用 DeepSeek,且支持 DeepSeek R1、V3 模型,以及 DeepSeek 官方、火山方舟、硅基流动三个服务商。 影刀 RPA+AI Power 方面,其功能亮点在于大模型虽有局限,但 AI Power 集成丰富组件可拓展能力边界打造 AI Agent,如搜索引擎组件和 RPA 组件等。使用方式无缝多样,包括嵌入方式如网页分享、对话助理、API 集成等,能适应企业分散系统的不同业务场景。同时提供贴身的企业级服务支持,包括教学培训、技术答疑、场景共创等。 在工作流方面,RPA 很早就用于工作流编排领域,现在越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。如 ComfyUI 进行工作流化操作模式提高了流程可复用性,Dify.AI 工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处。Large Action Model 采用“通过演示进行模仿”技术,但 Agentic Workflow 存在用户使用少、复杂流程开发不稳定等问题,有人提出通过自然语言创建工作流的想法。
2025-04-11
如何让deepseek帮我生成论文题目
DeepSeek 可以帮助您生成论文题目,以下是一些相关信息: 您可以参考一些案例,如向阳乔木用 Claude 做各种风格卡片的提示词在 DeepSeek V3 上的尝试,效果不错。相关链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Cz4Xwsa5ZS6tWH5YdQzSw 。 归藏直接写了前段时间 Claude 最擅长的长文本转网页。相关链接:https://mp.weixin.qq.com/s/OFCgFrXNQgIT2ho3V4Oag 。 闻星把论文变成可视化。相关链接:https://mp.weixin.qq.com/s/U3tJyHHaTdArWMoPZLgvog 。 对于即梦 3.0 模型,您可以按照以下步骤使用: 进入即梦 AI 平台,访问即梦 AI 的官方网站 https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate 。 选择 3.0 模型。 输入提示词,例如“一张粉色背景的海报,上面写着‘欢迎光临’,字体是手写风格。” 点击“生成”按钮,会为您生成 4 张图片。 如果您觉得写提示词有困难,即梦 AI 接入了 DeepSeek 功能,您可以按照以下步骤使用 DeepSeek 来生成提示词: 在即梦 AI 平台上找到 DeepSeek 入口。 简单描述您想要的内容,比如“我想生成一张生日贺卡,上面有蛋糕和气球,还有‘生日快乐’的字样。” DeepSeek 会根据您的描述生成一个详细的提示词。 把这个提示词复制到生图功能的输入框,选择 3.0 模型,点击生成。 即梦官方 3.0 模型提示词手册:
2025-04-11
用deepseek写一份课题申报书,请提供相关指令
以下是一些用 DeepSeek 写课题申报书的相关指令和要点: 1. 思维链引导: 分步标记法:请逐步思考,如问题分析→方案设计→风险评估。 苏格拉底式追问:在得出最终结论前,先列举三个可能存在的认知偏差。 2. 知识库调用: 领域限定指令:基于特定的标准或文献,如 2023 版中国药典,说明相关内容。 文献引用模式:以特定的论文为参考,解释相关突破。 3. 多模态输出: 模糊指令优化:对于宽泛需求添加维度约束,将主观表述量化标准。 迭代优化法:包括首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整和最终校验等步骤。 4. 在课题申报书的内容方面: 关于提示词编写及 AI 应用的探讨:介绍用于不确定世界中理性决策的提示词编写方法,包括收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。注意示例的价值,自用与他用提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面的区别。 AI 应用于软件开发:未来借助 AI 模型的 API 和编写提示词,可快速实现软件开发。 关于写作与模型:用 DeepSeek 写小说要能引起共鸣和考虑人类共性,文字要感动人。注意模型特点与推荐,如 Cloud 3.5 模型多样性差,DeepSeek R1 有缺陷但也不错。 以上内容仅供参考,您可以根据具体的课题需求进一步调整和完善。
2025-04-11
deepseek课题申报书指令
以下是关于 Deepseek 课题申报书的相关内容: Deepseek 时代提示词之关键诉求: 怕模型理解偏差的补救指令:“方向 OK,但 X 部分要更...” 需求临时变更的追加符号:“+❗️增加二手市场评价” 多需求冲突时的优先级标记:“❗️防水>颜值>价格” 最终心法:把 LLM 当作会读心术的聪明朋友,不用解释“怎么呼吸”,只说“想要栀子花香”。不用担心它不懂,只要标记雷点和嗨点,越放松的表达,越能激发它的真正实力,就像给画家说“要夏天的海”,而不是规定“蓝色占比 30%+浪花画法”,留白处才是艺术诞生地。 集合 Deepseek 提示词方法论: 进阶控制技巧: 思维链引导:分步标记法,如请逐步思考“1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估”;苏格拉底式追问,即在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差。 知识库调用:领域限定指令,如“基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌”;文献引用模式,如“以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破”。 高级调试策略: 模糊指令优化:包括宽泛需求添加维度约束,如原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”;主观表述量化标准,如原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用”。 迭代优化法:首轮生成获取基础内容,特征强化请加强第三段的技术细节描述,风格调整改用学术会议报告语气并添加结论部分,最终校验检查时间逻辑一致性并列出可能的事实性错误。 AIIP 共学模版自媒体全域运营: 以“Deepseek+即梦,包装设计步骤来啦。”为例,介绍了以下流程: 打开 Deepseek 提供文字需求,发送指令,需求不明确时,可进行多次对话,直到 Deepseek 输出的提示词与自己的想法贴近为止。 提示词生成完成后,将提示词粘贴在即梦里,等待几分钟就可得到精美图片,如果对图片不满意,可修改提示词直到生成的图满意为止。 将生成好的图片放进 PS 里处理,再进行排版设计。 最后将设计好的图,贴上样机(样机也可以根据自己的需求进行 AI 生成)就完成了。
2025-04-11
给我提供一份清华大学104页的deepseek从入门到精通的手册的链接
以下是为您找到的与清华大学 DeepSeek 相关的一些资料链接: https://pan.quark.cn/s/56e2713e95f4 https://docs.qq.com/doc/DSG9SWFpjVXI3aHZ1 清华大学 104 页的 DeepSeek 从入门到精通的手册:https://waytoagi.feishu.cn/record/FjWorH (2 月 11 日更新附录)
2025-04-11
给我提供一份清华大学104页的deepseek从入门到精通的手册
以下是为您整合的相关信息: 清华大学出品了《DeepSeek:从入门到精通》的指南,该指南详细阐述了 DeepSeek 的功能,如智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等,并探讨了其使用方法,包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略等,旨在帮助用户更好地掌握这一 AI 工具的使用,提升工作效率和创新能力。您可以通过以下链接获取:https://waytoagi.feishu.cn/record/QAURr4CNGeJ5GIcvU0nc9X3dndg 。 此外,还有一些相关的更新和资料,如 2 月 11 日更新附录的清华大学 104 页 Deepseek 从入门到精通、1 月 21 日更新热门 AI deepseek 推荐及案例征稿通知、1 月 14 日更新爱好者交流 g 群和微信群、12 月 30 日更新案例 24,25,26 等。 同时还有关于 AI 赋能教学的课程实施流程及案例亮点等内容,如利用 AI 生成开放性问题引发深度思考、通过多维数据分析支持全面客观的判断、通过辩论提升批判性思维和表达能力等。
2025-04-11
小白用户,使用API结合cherry studio建立本地知识库之后,应该怎么训练使AI更聪明
以下是使用 API 结合 cherry studio 建立本地知识库后训练使 AI 更聪明的方法: 1. 在线知识库: 点击创建知识库,创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 知识库的飞书在线文档中,每个问题和答案以分割。 选择飞书文档,选择自定义的自定义,输入。 编辑修改和删除内容,添加 Bot 并在调试区测试效果。 2. 本地文档: 注意拆分内容,提高训练数据准确度。 对于画小二课程,将 80 节课程分为 11 个章节,不能一股脑全部放进去训练。 首先将 11 章的大章节名称内容放进来,章节内详细内容按照固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用: 点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 此外,在训练 AI 时,还需要注意以下几点: 提示词:告诉 AI 它的角色和要专注的技能。 知识库:相当于给 AI 发放工作手册,例如可以放入特定的剧情等内容。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-06
是AI聪明还是人的大脑聪明
AI 和人的大脑谁更聪明是一个复杂的问题,不能简单地一概而论。 从某些方面来看,AI 具有强大的计算能力和处理大量数据的能力,能够快速准确地完成特定任务。例如,在处理复杂的数学计算、大规模数据的分析和模式识别等方面表现出色。 然而,人的大脑具有独特的智慧和能力。大脑是一个混沌系统,具有创造性、适应性、情感理解、综合判断和复杂情境处理等能力。人类能够进行抽象思维、创新创造、理解情感和道德等方面的思考。 AI 是通过学习人类大脑结构来发展的,但目前仍存在诸多不足和缺陷。例如,大模型内部也是混沌系统,即使是科学家也无法解释其微观细节。 在绘画方面,人类的绘画创作通常是线性发展的过程,先学习线稿表达、色彩搭配、光影表现等,而 AI 是以积累数据、扩散噪声、再降噪收束的路径来生图,经常会在同一张图中呈现出不同绘画级别的细节。 总之,AI 和人的大脑各有优势和局限性,不能简单地判定谁更聪明。
2024-11-22