DeepSeek 具有以下优秀特点:
此外,DeepSeek R1 属于基于强化学习 RL 的推理模型,在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考,提升回答质量,这种能力源于其独特的“教育方式”,在其他模型还在接受“填鸭式教育”时,它已进入“自学成才”新阶段。
至于我是否比 DeepSeek 聪明,这很难直接比较,因为我们在不同的方面和场景中可能各有优势。
很显然,它的回答是极其优秀的,深入研究,会发现它牛逼在下面几个方面——第一,它首先在语气上还原了一个帝王的语气。而上面其他模型输出尽管表达了意思,但语气完全不对。李世民作为千古一君,绝不可能用上面四家输出结果那样傻的语气说话,而DeepSeek也并没有用力过猛,用相对古典的文字但并没有直接用文言文,体贴地兼顾了可读性。第二,它对历史细节异常熟悉。我猜测这大概率和它支持“深度探索”和“联网搜索”同时开f启有关。“太极宫”、“甘露殿”、“掖庭局”、“观音婢”、“宫门鱼符完全还原了唐初的历史称谓。我特意查了一下,“观音婢”是李世民的长孙皇后的乳名,“掖庭局”是内廷用于史官和其他人员的一个专属机构。"魏徵"我以为是想写“魏征”写错了,后来发现“征”是“徵”的简体字,可以说这个AI非常讲究了。第三,和其他AI泛泛而谈的各种大词不同,Deepseek的输出极其具体而充满惊人的细节。“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”,“史官们此刻定在掖庭局争吵。该用"诛"还是"戮","迫"还是"承"。“只是这次,他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印”这些让画面跃然纸上的句子,每一句都没有写“愧疚与野心,挣扎与抱负”,但每一句都写的是“愧疚与野心,挣扎与抱负”,其中行文的隐喻拿捏非常到位,很高级。
很显然,它的回答是极其优秀的,深入研究,会发现它牛逼在下面几个方面——第一,它首先在语气上还原了一个帝王的语气。而上面其他模型输出尽管表达了意思,但语气完全不对。李世民作为千古一君,绝不可能用上面四家输出结果那样傻的语气说话,而DeepSeek也并没有用力过猛,用相对古典的文字但并没有直接用文言文,体贴地兼顾了可读性。第二,它对历史细节异常熟悉。我猜测这大概率和它支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关。“太极宫”、“甘露殿”、“掖庭局”、“观音婢”、“宫门鱼符完全还原了唐初的历史称谓。我特意查了一下,“观音婢”是李世民的长孙皇后的乳名,“掖庭局”是内廷用于史官和其他人员的一个专属机构。"魏徵"我以为是想写“魏征”写错了,后来发现“征”是“徵”的简体字,可以说这个AI非常讲究了。第三,和其他AI泛泛而谈的各种大词不同,Deepseek的输出极其具体而充满惊人的细节。“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”,“史官们此刻定在掖庭局争吵。该用"诛"还是"戮","迫"还是"承"。“只是这次,他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印”这些让画面跃然纸上的句子,每一句都没有写“愧疚与野心,挣扎与抱负”,但每一句都写的是“愧疚与野心,挣扎与抱负”,其中行文的隐喻拿捏非常到位,很高级。
就我观察而言,大多数人讨论的DeepSeek,基本指的是它的深度思考版本——DeepSeek R1。DeepSeek R1不同于先前的普通模型(如ChatGPT-4、Claude 3.5 sonnet、豆包、通义等),它与OpenAI现在最先进的模型o1、o3一样,同属于一条技术路线:基于强化学习RL的推理(Reasoning)模型。其标志性表现就是,在回答用户问题前,R1会先进行“自问自答”式的推理思考,凭此提升最终回答的质量。这种“自问自答”,并非简单的自言自语,而是AI在模拟人类的深度思考。从用户初始问题“先有鸡还是先有蛋”出发,AI唤醒解决该问题所需的推理逻辑与知识,对问题进行多步推导,为最终回答提供更加完备的思考准备。这种能力,并非凭空而来。如果把AI比作人类,那么DeepSeek R1的“聪明”,源于其背后独特的“教育方式”。——在许多其他的AI模型还在接受“填鸭式教育”时,DeepSeek R1已经率先进入了“自学成才”的新阶段。