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有了ai绘画,自学绘画还有什么意义

Answer

AI 绘画的出现并不会使自学绘画失去意义,原因如下:

  1. 提升个人创造力和表达能力:自学绘画能够培养独特的创造力和个人风格,更自由地表达内心的想法和情感。
  2. 深入理解艺术原理:掌握构图、色彩、线条等基本原理,为艺术创作打下坚实基础。
  3. 锻炼手工技巧:如手绘的线条控制、笔触运用等,这些技巧在某些情况下是 AI 无法替代的。

AI 绘画方面:

  1. 定义与发展:AI 绘画是利用人工智能技术,通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果简单粗糙,随着技术进步,特别是深度学习算法的应用,如卷积神经网络等,能生成更复杂、逼真和富有创意的图像,涵盖各种风格和题材,并在与人类艺术家的互动和融合中不断创新。
  2. 场景应用:在广告设计中可快速生成创意概念图,为策划提供灵感和初稿;在游戏开发中用于创建场景、角色形象等,提高开发效率;在影视制作中辅助生成特效场景、概念设计等;在建筑设计中帮助构想建筑外观和内部布局。

着色画方面:

  1. 关键词简介:中文为着色画,英文为 Coloring page。它提供基础框架,由简单线条组成,勾勒物体或场景轮廓,留给创作者无限想象空间填充色彩和纹理,可手绘或数字格式。
  2. 艺术效果:体现在色彩丰富性、情感表达、细节和纹理突出、创意发挥等方面。
  3. AI 绘画的关键词结构思路:包括基础描述、风格指定、色彩要求、细节强调。
  4. 进阶玩法:可用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能,通过写提示词或垫图功能给着色画上色。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

教程:线稿上色Midjourney+Stable Diffusion

在学习AI绘画这段时间,发现AI绘画并不会完全替代设计师,而是可以让出图质量更好,效率更高。比如上面是用midjourney生成线稿,PS稍微做一些修正,再用controlnet控制,stable diffusion上色,多套AI组合拳,可以快速生成效果惊艳的图作者:三思先欣赏下作品[heading3]1、线稿产出[content]mj关键词:Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background--niji 5--style expressive[heading3]2、ps手动手动重绘错误的地方[content]有些图出来没有阴影容易飘,可以自己画一个出来

如何学习AI绘画,快来体验《AI绘画助手》

AI绘画是指利用人工智能技术,通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。在早期,AI绘画的成果较为简单和粗糙。但随着技术的不断进步,尤其是深度学习算法的应用,如卷积神经网络等,使得AI绘画能够生成更加复杂、逼真和富有创意的图像。如今,AI绘画已经涵盖了各种风格和题材,从写实到抽象,从风景到人物。并且,AI绘画在与人类艺术家的互动和融合中不断创新,为艺术创作带来了新的可能性和挑战。[heading2]场景应用[content]广告设计:可快速生成各种创意概念图,为广告策划提供灵感和初稿。游戏开发:用于创建游戏场景、角色形象等,提高开发效率。影视制作:辅助生成特效场景、概念设计等。建筑设计:帮助设计师构想建筑外观和内部布局。[heading1]欢迎体验[content]AI绘画助手:[AI绘画助手-扣子AI Bot(coze.cn)](https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m)BotID:7387390303403671587

着色画|Coloring page

中文:着色画英文:Coloring page[heading3]📚关键词信息[content]着色画(未上色原稿),它提供了一个基础的框架,让创作者可以在这些线条的基础上添加颜色。这种原稿通常由简单的线条组成,勾勒出物体或场景的轮廓,留给绘画者无限的想象空间去填充色彩和纹理。着色画可以是手绘的,也可以是数字格式的,它们允许艺术家或爱好者通过着色来完成作品,增加视觉深度和情感表达[heading3]艺术效果介绍[content]着色画的艺术效果主要体现在以下几个方面:1.色彩的丰富性:通过着色,黑白线条画可以获得丰富的色彩层次,使得画面生动起来。2.情感表达:不同的色彩可以传达不同的情感和氛围,增加作品的表现力。3.细节和纹理:着色可以突出画面中的细节和纹理,增强作品的质感和立体感。4.创意发挥:着色画提供了一个平台,让创作者可以自由发挥,创造出独一无二的艺术作品。[heading3]AI绘画的关键词结构思路[content]1.基础描述:首先定义画面的基本元素,如“a beautiful and cute princess”。2.风格指定:指定所需的艺术风格,例如“line art”或“flat illustration”。3.色彩要求:如果需要特定的色彩效果,可以指定“black and white color matching”。4.细节强调:强调线条的粗细变化,如“changes in line thickness”。[heading3]进阶玩法[content]1.用MJ的Retexture功能,写提示词或垫图功能给着色画上色;2.用即梦参考功能,写提示词或垫图功能给着色画上色;

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ai绘画与视频
以下是关于 AI 绘画与视频的相关信息: AI 绘画: SD 开源 SD3 medium 模型:提供更高质量的 AI 绘画模型。 Midjourney 更新自定义 zoom 和全新个性化指令p:增强了图像缩放和个性化指令的使用。 leonardo.ai 发布新模型 Phoenix:新的基础模型 Phoenix 提供了预览版。 AI 视频: Luma 发布视频生成模型 Dream Machine:强大的视频生成模型,能创造高质量的视频内容。 此外,还有以下相关教学及资料: AI 绘画关键词学社: 1.4 AI 绘画: MJ 官方手册:https://docs.midjourney.com/ Prompt 魔法书:https://aituts.ck.page/promptsbook AIGCTalk Midjourney 学习手册(内部课程资料): eSheep: 如何在 MJ 中保持角色一致性: 工具教程:Dreamina:[https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AxZuwUQmEipTUEkonVScdWxKnWd) 同时,还有一些其他的相关资讯: DisPose:开源的跳舞视频生成增强技术,由清华大学与北京大学等组织联合发布的一种可控的人体图像动画方法,输入动作视频参考和人物图像,可以形成新的角色舞蹈视频。 InvSR:开源图像超分辨率模型,提升图像分辨率的开源新工具,只需一个采样步骤(支持 1 5 的材料步骤)即可增强图像,可以高清修复图像。
2025-02-06
教我怎么做AI绘画
以下是关于学习 AI 绘画的一些指导: 1. 您可以体验《AI 绘画助手》,它是一位专业且贴心的学习导师。无论您是新手小白还是进阶爱好者,都能为您提供优质实用的指导。它能将复杂的神经网络、生成对抗网络以及卷积神经网络等知识用通俗易懂的语言解释清楚,让您理解 AI 绘画背后的机制。对于市面上流行的 AI 绘画工具如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等,它不仅熟悉,还能介绍使用步骤和独特之处,帮助您找到适合自己的工具。它擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用,以及获取高分辨率精美图像的方法,并传授关键要点和操作技巧。它还拥有丰富的实战案例经验,能为您答疑解惑并规划学习路径。 网址:https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m 2. 学习 Recraft 的效果和教程: 视频教程:【【AI 绘画】新皇登基!Recraft 力压 SD、Flux、MJ!【新手教程】】 图文教程: 打开网址:https://www.recraft.ai/invite/r8D2TaM6b2 选择 hard flash 输入提示词 3. 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion 教程: 先使用 Midjourney 生成线稿,然后用 PS 稍微修正错误的地方,再用 Controlnet 控制,最后用 Stable Diffusion 上色。多套 AI 组合使用,可以快速生成效果惊艳的图。 Midjourney 生成线稿的关键词:Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive 希望这些内容对您学习 AI 绘画有所帮助。
2025-02-05
ai绘画教程
以下为您提供一些 AI 绘画的教程: 1. SD 新手视频教程: 强烈推荐,学完变大神系列章节教学视频: 课程内容包括:第一节课 AI 绘画原理与基础界面;第二节课 20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗;第三节课 打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG;第四节课 AI 绘画模型,“画风”自由切换;第五节课 提高 AI 绘画分辨率的方式;第六节课 LoRa|Hypernetwork 概念简析;第七节课 定向修手修脸,手把手教你玩转局部重绘;第八节课 提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件;第九节课 LoRA 从原理到实践;第十节课 零基础掌握 ControlNet。 2. AI 线上绘画教程: 如果工作中需要大量图片,AI 生图是高效的解决办法。主流工具如 midjourney(MJ)付费成本高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低,但有像这样的免费在线 SD 工具网站。本教程适用于入门玩家,计划让读者用半个小时就能自由上手创作绘图。 3. 线稿上色 Midjourney+Stable Diffusion 教程: 在学习 AI 绘画时发现其可提高出图质量和效率。比如用 midjourney 生成线稿,PS 修正,再用 controlnet 控制,stable diffusion 上色。 作者三思先展示了作品,然后介绍了线稿产出的 mj 关键词:Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive。对于有些图没有阴影容易飘的情况,可以自己在 PS 中手动绘制阴影。
2025-01-25
ai绘画
AI 绘画是一个具有多面影响和丰富技巧的领域: 与艺术界的双向影响: 改变了艺术作品的创作方式,对艺术的审美观念和市场需求产生影响。 从早期机械臂机器人到当前大语言模型,技术进步使创作质量和速度有新突破,推动传统艺术数字化和普及化。 引发一系列讨论和争议,如人们对 AI 生成艺术品和艺术家的接受程度不同,艺术家对其创新潜力期待与对版权、原创性和伦理问题的担忧,以及带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声,反映新技术对行业生态和现有法律伦理框架的挑战。 为艺术创作提供新可能性,帮助艺术家探索新创意表达方式,提高制作效率,降低成本,促进艺术与观众互动,提供个性化和互动艺术体验。 着色画: 简介:提供基础框架,由简单线条组成,勾勒物体或场景轮廓,可手绘或数字格式,留给绘画者想象空间填充色彩和纹理。 艺术效果:体现在色彩丰富性、情感表达、细节和纹理突出、创意发挥等方面。 关键词结构思路:包括基础描述、风格指定、色彩要求、细节强调。 进阶玩法:可用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能,通过写提示词或垫图功能给着色画上色。 关键词指南: 公式:主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如:可将喜欢的艺术家、灯光、颜色调色板风格分别放到相应的关键词里。
2025-01-23
AI绘画风格网站
以下是一些常见的 AI 绘画风格网站及相关风格介绍: MewXAI(https://www.mewxai.cn/):这是一款强大且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括: MX 绘画:拥有众多超火模型和上百种风格,支持文生图、图生图。 MX Cute:自研的可爱风动漫大模型,在某些风格场景下可媲美当下最火的 NJV5 模型。 MJ 绘画:创意度和想象力极高,适用于多种创作需求。 边缘检测:对草图上色,有多种渲染风格可选。 室内设计:上传空间图,一键完成多种不同风格的室内/建筑设计。 姿态检测:精准控制人物动作,可生成单人或多人姿势。 AI 艺术二维码:几秒内创建令人惊叹的下一代艺术二维码。 AI 艺术字:将光影文字、隐藏文字、艺术字融入作品。 常见的 AI 绘画风格有: 像素艺术(Pixel art) 当代写实主义(Contemporary Realism) 纪实的(NonFiction) 同步性(Synchronism) 建构主义(Constructivism) 超现实主义(surreal,hyperrealistc) 未来主义(futuristic) ww3 风格 适合科幻场景的幻想风格(fantasy) 科幻的(Fiction) 科幻(Science Fiction) 赛博朋克(cyber punk) 概念艺术(concept art) 超现实主义(Hyperrealistic) 黑暗奇幻(Dark Fantasy) 飘渺奇幻(Ethereal Fantasy) 宫崎骏风格(studio Ghibli) 山水画(landscape) A 站趋势风格(Trending on artsation) 超现实风格(surrealism) 油画风格(oil painting) 原画风格(Original) 赛博朋克风格(Cyberpunk) 后印象主义风格(postimpressionism) 废土风格(Wasteland Punk) 数字雕刻风格(digitally engraved) 建筑设计风格(architectural design) 海报风格(poster style) 东方山水画(Tradition Chinese Ink Painting) 浮世绘(Japanese Ukiyoe) 日本漫画风格(Manga style) 童话故事书插图风格(stock illustration style) 梦工厂动画风格(CGSociety、DreamWorks Pictures) 皮克斯(Pixar) 时尚(Fashion) 日本海报风格(poster of Japanese graphic design) 90 年代电视游戏(90s video game) 法国艺术(french art) 包豪斯(Bauhaus) 日本动画片(Anime) 像素画(卜绘 and Pixel Art) 古典风(Vintage,1819 世纪) 黑白电影时期(Pulp Noir) 乡村风格(Country style) 抽象风(Abstract) 印刷风(risograph iso) 设计风(Graphic)
2025-01-22
自学AI绘画该从哪里开始?
自学 AI 绘画可以参考以下步骤开始: 1. 了解相关硬件:如购买适合的显卡和显示器,为后续的学习和实践做好准备。 2. 获取学习资源:可以从他人分享处获取 AI 绘画的安装包和教学视频。 3. 系统学习教程:全面学习相关软件(如 SD)的教程。 4. 实践炼丹:尝试不同类型的图像生成,如人脸、画风、风景、景观、建筑等。 5. 探索变现途径:与小伙伴探讨如何将 AI 绘画变现,积累相关经验。 6. 加入社群学习:例如加入 Prompt battle 社群,学习 Midjourney 等新的工具和技巧。 7. 掌握关键词技巧:了解关键词的公式,包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面,并通过参考喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格来优化关键词。
2025-01-18
ai能给我们带来什么
AI 能为我们带来多方面的影响和改变: 1. 在科学问题解决方面,例如在自动定理证明中,通过训练语言模型人工智能生成代表路径的标记序列,帮助在不追踪整个可能性图的情况下找到解决问题的路径。 2. 在生物和医疗保健市场中,AI 有助于将昂贵、人力密集、效率较低且难以获得的服务转化为更低成本、更高效、甚至更有效的“计算”,带来巨大收益。 3. 在技术变革方面,AI 大模型的出现脱离了传统互联网基于 ifelse 的最底层逻辑,重塑了互联网,其变革量级可能与移动互联网处于同一级别,甚至可能达到与蒸汽机出现同量级。 4. 在语音技能方面,大模型与通过规则和分词策略训练而成的语音技能 NLU 存在本质差别,大模型凭借海量数据在向量空间中学习知识的关联性,运作逻辑难以观测。
2025-02-06
什么是AI
AI(Artificial Intelligence,人工智能)是一门令人兴奋的科学,它旨在使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。 对于AI的理解,对于不具备理工科背景的文科生来说可能较困难,可将其当成一个黑箱,只需要知道它是某种能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西即可。其生态位是一种似人而非人的存在,技术再发展,这一生态位也不会改变。 从技术层面看,最初计算机由查尔斯·巴贝奇发明,用于按照明确的程序进行数字运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循受控计算理念。若知道实现目标的每一步骤及顺序,就能编写程序让计算机做事。但有些任务,如根据照片判断人的年龄,无法明确编程,因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤,这类任务正是AI所关注的。 在应用方面,GenAI(Generative AI,生成式AI)是基于深度学习技术,利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新数据或内容的AI应用。它通过大规模数据集训练深度神经网络模型,学习规律和特征,实现对输入数据的分析、理解和生成,为游戏、娱乐和产品设计等提供解决方案,典型的GenAI包括ChatGPT、GPT4等。AIGC(AIGenerated Content)则指利用GenAI创建的内容,如图像、视频、音频、文本和三维模型,国内主要在相关法律法规框架下对其进行监管。
2025-02-06
AI Infra 有哪些
AI Infra 主要包括以下方面: 1. 入围的相关工具和服务: Langfuse:大模型应用的开源追踪和分析工具,提供开源可观测性和分析功能,包括在可视化界面中探索和调试复杂的日志和追踪,以及使用直观的仪表板改善成本、降低成本、减少延迟,提高响应质量。 Eden AI:将顶尖 AI API 融合为一,通过为每项 AI 任务选择正确的 AI API 来提高准确性和降低成本,通过集中管理使用限制和成本监测让用户更加放心,并不断探索市场上新兴的 AI 能力。 Langdock:在几分钟内创建、部署、测试和监控 ChatGPT 插件,将 API 连接到 Langdock,并将其作为插件部署到所有大模型应用中,然后使用内置的测试功能来确保一切按预期工作,并在插件扩展时进行监控。 LLM Spark:用于构建生产就绪大模型应用的开发平台。 2. 基础设施成本的演变:目前模型参数和 GPU 计算能力呈指数级增长,但这种趋势是否持续尚不清楚。 3. 基础设施的考虑因素: 外部与内部基础设施的选择:许多创业公司,尤其是应用公司,在成立初期无需建立自己的 AI 基础设施,可采用托管模型服务,如 OpenAI、Hugging Face(针对语言)和 Replicate(针对图像生成)等,这些服务定价基于消费量,通常比运行单独的基础设施更便宜。而一些训练新的基础模型或构建垂直集成 AI 应用程序的公司,则可能需要直接在 GPU 上运行自己的模型,管理基础设施可成为竞争优势的来源。
2025-02-06
提供几篇讲解AI 相关的基本概念、知识框架的文章
以下是为您提供的讲解 AI 相关的基本概念、知识框架的文章: 1. 新手学习 AI 方面: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并获得证书。 2. 书籍推荐方面: 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun):世界权威的认知神经科学教材,认知神经科学之父经典力作,系统了解认知神经科学的发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展、研究方法、感觉知觉、物体识别、运动控制、学习与记忆、情绪、语言、大脑半球特异化、注意与意识、认知控制、社会认知和进化的观点等。 《神经科学原理》(作者:Eric R.Kandel;James H.Schwartz):让您系统神经元的细胞和分子生物学、突触传递、认知的神经基础、感觉、运动、神经信息的加工、发育及行为的出现、语言、思想、感动与学习。 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G.Nicholls 等著):神经生物学领域内的一本世界级名著,涵盖了神经科学的方方面面,系统介绍了神经生物徐的基本概念、神经系统的功能及细胞和分子机制。 3. 相关文章方面: 《》:这是公众号琢磨事翻译的领英工程师的一篇文章,分享了在领英开发 AI 驱动产品的经验,重点探讨了生成式 AI 的相关内容。 《麻省理工科技评论》发布的《》:万字长文探讨了人工智能的定义和发展,详细阐述了人工智能的基本概念、技术背景及其在各个领域的应用,分析了当前的技术挑战和未来的发展方向,还讨论了人工智能对社会、经济和伦理的影响。
2025-02-06
小白怎么最快时间熟悉使用各种AI热门工具
以下是帮助小白最快熟悉使用各种 AI 热门工具的方法: 1. 对于不太熟悉 AI 常见工具的,可以先阅读。 2. 了解 Coze 工具: 可以直接向 AI 询问相关问题。 Coze 上手极其简单,更新特别快,插件比较多。 能一键生成思维导图等,还能通过工作流实现多种功能,如靠谱搜索、搜索结果出图等。感受各种插件和工作流组合的效果,可参考。 3. 对于普通人直观初接触 AI,主要有两个方面: 最低成本能直接上手试的工具是什么,自己能否试试。 现在最普遍/最好的工具是什么、能达到什么效果。 为了更便捷展示 AI 能力,可选择聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具展开说明。
2025-02-06
有哪些开源或免费的AI模型管理平台,可以配置模型,管理Agent的
以下是一些开源或免费的 AI 模型管理平台及相关模型: 1. 智谱·AI: Chat 模型: ChatGLM6Bint4:ChatGLM6B 的 Int4 版本,最低只需 6GB 显存即可部署,最低只需 7GB 显存即可启动微调(、魔搭社区、始智社区、启智社区获取。 ChatGLM6Bint8:ChatGLM6B 的 Int8 版本,上下文 token 数为 2K。可在、魔搭社区、始智社区、启智社区获取。 AgentLM7B:提出了一种 AgentTuning 的方法,开源了包含 1866 个高质量交互、6 个多样化的真实场景任务的 Agent 数据集 AgentInstruct,基于上述方法和数据集,利用 Llama2 微调而成,上下文 token 数为 4K。代码链接为。 AgentLM13B:上下文 token 数为 4K,模型权重下载链接为。 AgentLM70B:上下文 token 数为 8K,模型权重下载链接为。 下载模型:智谱 AI 提供的所有开源模型均可以在以下平台进行下载:。 2. 通义千问: 本地部署 Qwen2.51M 模型:使用以下命令启动服务,根据硬件配置进行设置。参数说明: tensorparallelsize:设置为使用的 GPU 数量。7B 模型最多支持 4 个 GPU,14B 模型最多支持 8 个 GPU。 maxmodellen:定义最大输入序列长度。如果遇到内存不足问题,请减少此值。 maxnumbatchedtokens:设置 Chunked Prefill 的块大小。较小的值可以减少激活内存使用,但可能会减慢推理速度。推荐值为 131072,以获得最佳性能。 maxnumseqs:限制并发处理的序列数量。如果遇到问题,请参考相关内容。 与模型交互:可以使用以下方法与部署的模型进行交互:选项 1.使用 Curl;选项 2.使用 Python。对于更高级的使用方式,可以探索如之类的框架。QwenAgent 使模型能够读取 PDF 文件或获得更多功能。
2025-02-06
本人一般用ai语言模型来搜索所需的市场资料,现在想自学更多ai工具以便之后用ai工具发展副业,可以从哪里开始学习与实践
以下是关于您自学更多 AI 工具以发展副业的学习与实践建议: 1. 基础理解:了解大型语言模型的工作原理和局限性,例如它们在数学计算方面主要基于语言理解和生成,而非专门的数学计算设计,可能会在处理简单数学问题时出错。 2. 学习路径: 规划:明确学习目标和步骤。 记忆:记住关键知识和操作方法。 3. 实践操作: 掌握 GPT 的使用:了解 GPT 如 GPT4 的功能和特点,包括其工具选择和行动(Action)机制。 尝试工具:如 Webpilot,它能让 GPT 支持更实时的联网功能,获取网络资源。具体操作是在新建的 GPT 里勾掉 Web Browsing,然后点击添加 Actions(Add actions),再点击 import from URL 并填入相关网址。 4. 就业与应用: 了解人工智能领域的高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,学习相关技能以增加就业机会。 关注 AI 技术在金融、医疗、制造业等行业的应用,掌握相关技能以拓展副业发展的可能性。 但需要注意的是,学习 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能成功,是否能赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,需要持续学习和实践。
2025-02-03
如何从0自学AI
以下是从 0 自学 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生自学 AI,还有以下建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2025-01-14
自学Ai怎么学
以下是自学 AI 的一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 参考他人经验: 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其适合纯 AI 小白,学习模式为输入→模仿→自发创造。但注意学习内容可能因 AI 发展而变化,可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。 学习资源多为免费开源。
2025-01-09
小学生科创AI自学路线及网址、详细教程
以下是为小学生提供的科创 AI 自学路线及相关资源: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 目前暂时没有专门针对小学生科创 AI 自学的网址和详细教程,但您可以在 B 站找丰富的 AI 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。
2025-01-06
我想学习python,但我从没有学习过任何编程语言。如果按专业学习类的书去自学,我觉得很无聊,而且也不好理解。最主要的是学习时间太长。你可以帮我制定一个,利用AI快速学习python的方法吗?
以下是为您制定的利用 AI 快速学习 Python 的方法: 首先,您需要了解 Python 基础,包括基本语法(如变量命名、缩进等规则)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句 if、循环语句 for 和 while 控制程序执行流程)、函数(定义和调用函数、理解参数和返回值、掌握作用域和命名空间)、模块和包(学会导入标准库或第三方库、安装和使用包扩展功能)、面向对象编程(了解类和对象的定义与实例化、属性和方法的定义与调用、继承和多态)、异常处理(理解异常的概念和工作方式、使用 try 和 except 语句处理错误)以及文件操作(学会文件读写、处理文件与路径)。 您可以参考以下课程内容进行学习: 1. “和 Cursor AI 一起学 Python 编程”: 第二节:Python 基础语法与文本处理,45 分钟。教学内容包括 Python 基础语法、数据类型、控制结构、文本处理基础、字符串操作方法、文件读写操作。实践实验包括中文文本的基本处理,如统计字符数、词语数、句子数,讨论中文编码问题及解决方法。教学目标是掌握 Python 基本语法和结构,能够进行简单文本数据处理。 第三节:利用 Python 进行自然语言处理(NLP),45 分钟。教学内容包括自然语言处理的概念和重要性、Python 中的 NLP 库、分词原理举例、介绍结巴分词等工具、用 Jieba 进行课文分词。实践实验包括中文分词与词频分析,统计词频并找出高频词汇,讨论词频分析在语言教学中的应用。教学目标是掌握使用 Python 进行基本的 NLP 操作,理解 NLP 技术在语言研究和教学中的应用。 在学习过程中,您可以借助 AI 工具辅助理解和解决问题,例如通过智能问答获取对概念的解释,或者让 AI 为您生成示例代码帮助理解。祝您学习顺利!
2024-12-16
什么是提示词工程?有什么重要作用?普通人学习提示词工程的意义有哪些
提示词工程是人工智能领域,特别是在自然语言处理和大型语言模型的背景下的一个相对较新的概念。 它涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代以及对上下文的理解。 提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。而提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能,以及创造性地探索模型的潜在应用。 例如,通过简单的提示词可以获得大量结果,但结果质量与提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含指令、问题、上下文、输入或示例等元素,以更好地指导模型获得更好的结果。像在 OpenAI 的相关模型中,可以使用不同角色来构建 prompt。从示例中可以看出,语言模型能基于给出的上下文内容完成续写,通过改进提示词能获得更好的结果。 对于普通人来说,学习提示词工程具有以下意义: 1. 能够更好地与 AI 模型进行交互,获得更符合需求的结果。 2. 有助于提升在文本概括、数学推理、代码生成等各种高级任务中的效率和质量。 3. 加深对大型语言模型能力和局限性的理解,从而更有效地利用相关技术。 提示工程指南是由 DAIR.AI 发起的项目,旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程,传播 AI 技术和研究成果。研究人员可利用提示工程提升大语言模型处理复杂任务场景的能力,开发人员可通过其设计、研发强大的工程技术,实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。提示工程包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术,在实现和大语言模型交互、对接,以及理解其能力方面都起着重要作用,还能用于提高模型的安全性,借助专业领域知识和外部工具来增强模型能力。
2025-02-06
AI对于普通人的具体意义是什么?
AI 对于普通人具有多方面的重要意义: 1. 工作效率提升:能处理重复性和繁琐的日常任务,例如编写程序或脚本。 2. 创新解决方案:开启无限可能性,从自动化日常任务到创造创新性成果。 3. 融入工作生活:一定程度上缓解工作中的交互问题,融入日常工作场景。 4. 减轻劳动负担:将人从重复性劳动中抽离,节省时间和精力。 5. 个性化服务:如为小朋友制作游戏或智能硬件,创造独特体验。 6. 医疗领域:在初诊、获取医疗数据、降本等方面发挥作用,提供“人体健康模型”的可能性。 同时,AI 应用是技术驱动的,目前产品能做的事情还较有限。在一些领域,如医疗,短期内仍存在一些问题,如医生使用 AI 助手动力不足等。但从长远来看,AI 有着广阔的发展空间和想象空间。
2025-01-15
如何创造有意义的短视频
以下是关于如何创造有意义的短视频的相关内容: 一、AI 主题自媒体短视频创作工作坊 1. 概述 旨在通过创作以 AI 为主题的自媒体短视频,全面锻炼参与者的创意、策划、制作、写作和团队合作能力。参与者将运用多种手段,结合热点话题,创建引人入胜的内容。 2. 目的 全面提升参与者的综合能力,包括多元技能应用、热点话题把握和创意写作(Prompt Crafting)。 整合视频制作、内容策划、写作、视觉设计等多种技能,创作出具吸引力的短视频。 紧跟社会热点,将这些元素融入视频内容,提升作品的时效性和吸引力。 编写有效的 prompts,引导团队或 AI 在视频制作中发挥创意。 3. 创意内容的多样性 鼓励各种形式的创意内容,例如利用虚拟形象或动画角色作为视频的一部分,增加内容的创新性。 围绕 AI 主题,探索和制作各种有趣、富有创意的视频内容。 鼓励参与者根据自己的兴趣和特长,创作个性化的视频内容。 4. 活动地点 在钱塘江边,可能是全滨江调性最好的地方。 二、Video 生成视频 1. 使用video 参数可以创建一个短视频,展示初始图形是如何生成的。 video 仅适用于图像网格,并不适用于图像放大。 video 可以与版本为 1、2、3、test 和 testp 的模型版本一起使用。 2. Video 例子 Vibrant California Poppies Botanical Sketch of Fanciful Ferns 3. 如何获取视频链接 添加video 到提示词结尾。 等任务结束后点击表情符号。 选择✉️emoji。 会在私信中收到这个视频链接。 单击链接在浏览器中查看您的视频。右键单击或长按下载视频。请注意,视频可能需要一些时间才能处理完毕,具体取决于您选择的参数和模型版本。视频大小可能较大,请确保您的设备有足够的存储空间来存储它。 三、前 Sora 时代我最想做的 AI 短片 1. 工具 除了使用 GPT4/Claude/Kimi/智谱清言/文心一言等 AI 工具之外,更重要的是确定想写的故事及来源。 2. 故事来源 路径一:原创(直接经验),包括您或您周围人的经历、您做过的梦、您想象的故事等等。 路径二:改编(间接经验),例如经典 IP/名著改编/新闻改编/二创等等。 3. 剧本写作 编剧有一定门槛,剧作理论和模版可能导致故事死板,建议从实践开始,多写多练。 短片创作可从自己或朋友的经历改编入手,也可对短篇故事进行改编。 多跟别人讨论您的故事,听取别人的感受,不用怕创意被窃取。
2025-01-12
广泛意义上的AI是指什么
广泛意义上的 AI 是一个多方面且难以捉摸的概念。1994 年,一组心理学家将智能定义为一种非常普遍的心理能力,包括推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等能力。建立能够展示这种通用智能的人工系统是人工智能研究的长期目标。 在过去,任何认真计算的东西常被认为是 AI。如今,更狭义的定义认为 AI 是基于机器学习(通常通过神经网络实现),并根据给出的示例进行增量训练,且这些示例包括人类生成的科学文本的大型语料库等,或者关于世界上发生事情的实际经验的语料库,即除作为“原始学习机器”外,还能从大量与人类相关的知识中学到东西。 通用人工智能(AGI)在 2000 年代初流行起来,强调从“狭义 AI”到更广泛的智能概念的追求,符合 1994 年智能定义所涵盖的广泛能力,并附加了在或超过人类水平的要求。但目前没有被广泛接受的 AGI 定义。 在生成式 AI 的下一个阶段,预计推理研发成果将深入渗透到应用层。研究实验室中,推理和推理时计算将继续是重要议题。多代理系统可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。当一个通用 AI 系统展现出超越人类的思考和决策时,或许就是通用人工智能(AGI),但这并非单一的奇迹,而是技术发展的下一个阶段。
2024-12-27
大模型微调的目的和意义,会产生什么效果
大模型微调具有重要的目的、意义和效果,具体如下: 目的和意义: 提高模型在特定任务中的性能:可以输入更多示例,经过微调的模型在特定任务中会有更好的表现,虽然可能会失去一些通用性。 提高模型效率:实现更低的延迟和更低的成本。通过专门化模型可使用更小的模型,且只对输入输出对进行训练,能舍弃示例或指令,进一步改善延迟和成本。 适应特定领域需求:通用大模型在特定领域如法律或医学中的表现可能不理想,微调能优化模型在该领域的表现,使其更具专业性。 经济高效:从头开始训练具备自然语言处理能力的大模型需要大量时间和资源,小公司负担不起,微调可在现有模型基础上更经济、高效地适应新应用领域,节省成本并加快模型部署和应用速度。 效果: 优化模型参数:在特定领域的数据上训练模型,调整所有层的参数。 增强特定领域表现:使模型在特定领域的任务中表现更佳。 目前业界比较流行的微调方案是 PEFT(ParameterEfficient Fine Tuning),OpenAI 官方微调教程可参考:https://github.com/openai/openaicookbook/blob/main/examples/How_to_finetune_chat_models.ipynb
2024-11-23