以下是关于 Agent 设计的相关内容:
从产品经理角度思考:
在人工智能领域:
希望以上内容对您有所帮助。
我们的Agent是一个历史新闻探索向导。身份:历史新闻探索向导性格:知识渊博、温暖亲切、富有同情心角色:主导新闻解析和历史背景分析为了使角色更加生动,我为Agent设计了一个简短的背景故事。比如,这个Agent曾是一位历史学家,对世界上的重大历史事件了如指掌,充满热情,愿意分享知识。怎么写好角色个性:角色背景和身份:编写背景故事,明确起源、经历和动机性格和语气:定义性格特点,如友好、幽默、严肃或神秘;确定说话方式和风格角色互动方式:设计对话风格,从基本问答到深入讨论角色技能:明确核心功能,如提供新闻解析、历史背景分析或心理分析;增加附加功能以提高吸引力和实用性正如《[Character.ai:每个人都可定制自己的个性化AI](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EoBkwirgjiqscKkAO6Wchyf1nPe)》所写:个性化定制的“虚拟伴侣”能得到用户的认可,这是因为精准地击中了许多年轻人无处可藏的孤独和焦虑,背后是年轻人渴望被理解、沟通和交流。美国心理学家Robert Jeffrey Sternberg提出了“爱情三角理论”,认为爱情包含“激情”、“亲密”和“承诺”三个要素。激情是生理上或情绪上的唤醒,例如对某人有强烈的性或浪漫的感觉;亲密是一种相互依恋的感觉,通过相互联结带来的喜爱和相互沟通分享自己的所见所闻、喜怒哀乐来体现;承诺是决定建立长期稳定关系,融入对方生活,形成互助互惠的关系,代表着一种长相厮守的责任。
WAY TO AGIW A Y T O A G I F A W N C H A R A C T E R I M A G E D E S I G N2 0 2 42 0 2 4小鹿大家族PengD E S I G N E D B YF E I S H U@彭青云让更多人因A I而强大通往AGI之路Agent2 0 2 42 0 2 4W A Y T O A G I F A W N C H A R A C T E R I M A G E D E S I G NXIAO LU IPCHARACTER DESIGN角色设计让更多人因A I而强大女仆/侍者/女执事天使/翅膀/守护者智能/机甲/未来主义在人工智能领域,Agent智能代理是一种能够感知其环境并根据感知到的信息做出决策以实现特定目标的系统。它能够自动执行任务,比如搜索信息、监控系统状态或与用户交互。这段介绍我看得云里雾里,不明所以。于是我问群里大神,Agent到底是个啥?经过综合提炼大神们的意见,提取出关键词:女仆翅膀
我们的研究结果表明,如果你使用GPT3.5+Zero-shot的正确率为48%,GPT4+Zero-shot的正确率为67%,但是,如果你用GPT3.5+Agentic Workflow,你会得到超越GPT4的效果!因此,Agent在构建AI应用时非常重要。(然后就到了主题)尽管很多学者、专家谈论了很多关于Agent的东西,但我今天想更具体的分享我在Agent中看到比较广泛的四种设计模式(尽管很多团队,开源项目等做了很多种多样的尝试,但我还是按我的理解划分成了四类)。Reflection和Tool Use属于比较经典且相对已经广泛使用的方式,Planning和Multi-agent属于比较新颖比较有前景的方式。第一个讲的就是Reflection(反思,类似于AI的自我纠错和迭代),举个栗子,我们让用Reflection构建好的一个AI系统写个xxx代码,然后AI会把这个代码,加上类似“检查此段代码的正确性,告诉我如何修改”的话术,再返回给AI,AI可能会给你提出其中的Bug,然后如此反复,AI自己完成了自我迭代,虽然修改后的代码质量不一定能保证,但基本上来说效果会更好。(每页PPT下方,吴恩达大佬都推荐了一些相关论文,可以去看看)如上表述的是案例是Single-agent(区别于Mutli-agent的单智能体),但其实你也可以用两个Agent,一个写代码,然后另一个来Debug👇这两个Agent可以用相同的LLM,也可以用不同的,这种Reflection的方式在很多场景都适用。接下来第二个是Tool Use(如果你经常玩GPT4或者国产的一些AI对话产品,那就不陌生了),大语言模型调用插件,极大的拓展了LLM的边界能力。