我应该怎么使用deepsek

使用 AI Agent 可以从以下几个方面入手： 1. 理解工具：AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解其应用场景和调用方法。利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力，可通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。面对复杂任务，应先将其分解为子任务，再组织和协调，这依赖于 LLM 的推理和规划能力。 2. 使用工具：AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。这包括模仿人类专家行为，了解行为后果，并根据环境和人类的反馈（如行动是否成功完成任务的结果反馈、环境状态变化的中间反馈、显性评价和隐性行为）做出调整。 3. 具身智能：在追求 AGI 的过程中，具身 Agent 成为核心研究范式，强调智能系统与物理世界紧密结合。与传统深度学习模型不同，LLMbased Agent 能主动感知和理解物理环境并互动，利用内部知识库进行决策和行动，改变环境。 此外，目前有不少大厂推出了 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。以扣子为例，它是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否有编程基础，都能在该平台上迅速构建各类问答 Bot，开发完成后还可发布到社交平台和通讯软件上。创建智能体通常可通过简单 3 步：起名称、写介绍、用 AI 创建头像。

对于 AI 领域的小白，以下是一些学习的建议和途径： 1. 可以参考张梦飞的【保姆级】一步一图，手把手教你把 AI 接入微信，这篇教程适合“小白中的小白”，简单粗暴，复制粘贴即可。同时，如果想要深入研究和调优，可以移步到相关的三篇教程：丁先生的《全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信小助手》、Yaki 的《GPT/MJ 接入微信》、熊猫大侠的《基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤》。 2. 关注小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南（二），理解 GPT 的工作原理，比如 GPT 说人话的能力来源、“涌现”的产生、prompt 的概念和意义以及现阶段使用 prompt 的原因等。同时推荐观看两篇 B 站视频作为课外阅读。 3. 根据自身电脑的硬件情况和财力选择合适的开始方式。如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑或 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑，可以选择本地部署；不符合要求的可以使用在线工具，包括在线出图和云电脑。不建议一开始就配主机，除非确定对 AI 有持续兴趣。此外，还需要了解课程简述，包括先验经验、课程安排和学习路径等，必学必看的基础课主要解决环境和软件安装问题，建炉部分针对不同炼丹方式提供工具安装教程，正式内容分为数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。

以下是新手开始学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生来说： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是入门 AI 提示词的建议： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品，在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 国内大语言模型工具好用，学习可以从提示词开始。提示词的结构可以参考主体（什么东西）+动作（干啥了）+场景+镜头（怎么拍），例如“母亲很疲惫看着孩子”。 希望以上内容对您有所帮助。

企业落地 AI 项目可以参考以下建议： 1. 资源评估与规划： 在引入或升级 AI 技术前，根据企业自身资源和能力进行细致评估与计划，确保所选方案可行且具成本效益。 依据资源和能力选择并规划适当的 AI 技术应用范围，评估企业现有的财务、技术基础设施、人员技能等资源，分析技术采纳和应用能力。 根据评估结果规划 AI 技术应用范围和实施步骤，可先从试点项目开始，如在客户服务领域引入 AI 聊天机器人。 明确预算，选择成本效益高的 AI 解决方案，基于财务状况设定预算，对比成本和预期收益，选择具灵活性和可扩展性的方案，实施后持续监控投资回报，适时调整预算和投资计划。 2. 逐步实施与调整： 采取循序渐进方式，从小规模试点开始，根据实际效果和反馈逐步扩展和优化。 先通过小规模试点验证 AI 技术可行性和有效性，降低风险，选择具代表性且风险可控的业务领域，如客户服务、数据分析或市场营销等，并设立监控机制跟踪性能和影响。 根据试点结果和反馈不断调整和完善 AI 应用方案，收集用户、员工和管理层的反馈，分析表现并识别改进领域，在试点成功后逐步扩大应用范围，持续监控效果。 3. 学习笔记：AI for everyone 吴恩达 启动试点项目获得动能，选择可能成功而非最有价值的项目，在 6 12 个月内展示成效，项目可内部或外包。 建立公司内部的人工智能团队，搭建集中统一的 AI 团队，从中挑选人员协助不同业务部门，方便统一管理，建立全公司范围的平台。 提供广泛的人工智能培训，高层了解 AI 为企业的作用及策略、进行资源分配，部门领导了解如何设置项目方向、资源分配与监控进度，培养内部工程师。 制定人工智能策略，深度了解 AI 并结合自身业务制定策略，设置与 AI 良性循环相一致的公司策略，考虑创建数据策略，建造统一的数据仓库。

对于职场人士学习 AI ，可以按照以下步骤上手： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 如果您偏向技术研究方向，学习路径包括： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向，学习路径包括： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 对于不会代码的职场人士，还可以参考“写给不会代码的你：20 分钟上手 Python+AI”，在接下来的 20 分钟内，循序渐进地完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。

以下是关于在 VS code 中使用 DeepSeek 的相关信息： 首先，前往 DeepSeek 的官网（https://www.deepseek.com/），进入右上角的 API 开放平台。早期 DeepSeek 有赠送额度，如果没有赠送余额，可以选择充值，支持美元和人民币两种结算方式以及各种个性化的充值方式，并创建一个 API key，注意 API key 只会出现一次，请及时保存下来。 然后，下载 VS code（https://code.visualstudio.com/），只要代码编辑器可以下载插件即可。 接下来，以 Cursor 作为代码编辑器为例，下载安装后，在插件页面搜索并安装 Roocline。安装完后，打开三角箭头，就可以看到 RooCline，选中 RooCline，并点击齿轮，进入设置，依次设置： 配置基本参数： API Provider：选择 DeepSeek API Key：填入已创建的 key 模型：选择 DeepSeekreasoner 语言偏好设置 小贴士：记得把 HighRisk 选项都打开，这样 AI 才能帮你自动生成文件。 最后做完所有不要忘记点击 Done 保存修改，在聊天框输入产品需求。输入需求后点击星星优化提示词，最终，在 deepseekr1 的加持下基本上能一遍得到想要的结果，各种特效效果交互逻辑正确，画面优雅，交互效果不错。 您还可以在此处（https://docs.cursor.com/context/@symbols/@codebase）查看有关@Codebase 的更多信息。使用 Cursor 代码库聊天时，@Codebase 会进行更详细的搜索。

以下是 DeepSeek 的使用方法： 1. 访问网址：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 2. 发送装有提示词的代码给 DeepSeek。 3. 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 此外，DeepSeek 具有以下特点和相关知识： 核心原理认知： AI 特性定位：支持多模态理解，包括文本/代码/数学公式混合输入；具有动态上下文，对话式连续记忆约 4K tokens 上下文窗口；可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 系统响应机制：采用意图识别+内容生成双通道处理，自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围，对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感。 基础指令框架： 四要素模板。 格式控制语法，包括强制结构（使用```包裹格式要求）、占位符标记（用{{}}标注需填充内容）、优先级符号（>表示关键要求，!表示禁止项）。 进阶控制技巧： 思维链引导，如分步标记法、苏格拉底式追问。 知识库调用，包括领域限定指令、文献引用模式。 支持多模态输出。

以下为您提供一些能提高办公效率的 AI 及其网址和使用教学： 邮件写作 AI 工具： 1. Grammarly： 功能：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。 优点：易于使用，支持多种平台（如浏览器扩展、桌面应用、手机应用），适用于多种语言。 网站：https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor： 功能：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句。 优点：界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。 网站：http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid： 功能：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议。 优点：功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。 网站：https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic： 功能：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等。 优点：生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。 网站：https://writesonic.com/ 5. Lavender： 功能：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。 优点：专注邮件领域，提供具体的改进建议和实时反馈。 AI 视频工具： 1. Runway： 网址：https://runwayml.com 优势：有网页有 app 方便 教程： 2. 即梦： 网址：https://dreamina.jianying.com/ 优势：剪映旗下，生成 3 秒，动作幅度有很大升级，最新 S 模型，P 模型 教程： 3. Minimax 海螺 AI： 网址：https://hailuoai.video/ 优势：非常听话，语义理解能力非常强 教程： 4. Kling： 网址：kling.kuaishou.com 优势：支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频 教程： 5. Vidu： 网址：https://www.vidu.studio/ 6. haiper： 网址：https://app.haiper.ai/ 7. Pika： 网址：https://pika.art/ 优势：可控性强，可以对嘴型，可配音 教程： 8. 智谱清影： 网址：https://chatglm.cn/video 优势：开源了，可以自己部署 cogvideo 教程： 9. PixVerse： 网址：https://pixverse.ai/ 优势：人少不怎么排队，还有换脸功能 教程： 10. 通义万相： 网址：https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/ 优势：大幅度运动很强 教程： 11. luma： 网址：https://lumalabs.ai/ AI 办公设备管理系统： 联想设备管理平台： 网址：未提及 功能：借助 AI 和物联网技术，对企业的办公设备进行管理，包括设备状态监测、故障预警、软件更新等。例如当打印机墨盒快用完时，系统会自动提醒并安排更换，提高设备的使用效率。 AI 美容护肤机构推荐平台： 新氧 APP： 网址：未提及 功能：利用 AI 分析用户的需求和地理位置，为用户推荐附近的优质美容护肤机构。比如用户想做皮肤护理，APP 会根据用户的评价和机构的服务项目，推荐合适的机构。 AI 儿童教育机构推荐平台： 大众点评亲子频道： 网址：未提及 功能：通过 AI 技术根据家长的需求和孩子的年龄，为家长推荐合适的儿童教育机构。例如家长想为孩子找一家英语培训机构，APP 会根据机构的口碑和课程设置进行推荐。 AI 汽车销售平台： 汽车之家车商城： 网址：未提及 功能：利用 AI 分析用户的购车需求和预算，为用户推荐合适的汽车品牌和车型。例如用户想买一辆家用 SUV，平台会根据用户的需求推荐性价比高的车型，并提供购车优惠和金融服务。

对于植物提取物销售人员来说，可以借鉴以下利用 AI 提高销量的方法： 1. 利用 AI 分析市场数据：通过 AI 工具收集和分析市场趋势、客户需求以及竞争对手的信息，以便更精准地定位目标客户和优化产品策略。 2. 借助 AI 优化销售文案：利用 AI 的语言处理能力，生成更有吸引力和说服力的产品描述、广告文案等，提高产品页面的吸引力。 3. 运用 AI 进行客户关系管理：通过 AI 预测客户行为和需求，提供个性化的服务和推荐，增强客户满意度和忠诚度。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些原料类产品的营销人员可以借鉴的利用 AI 开发客户的方式： 1. 图像生成工具应用：像 DALLE 2 这样的图像生成工具已经在广告领域得到应用。例如，亨氏使用番茄酱瓶的图像和类似标签来展示“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”，这意味着模型接受了大量相关照片的训练。雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版帮助销售酸奶品牌，美泰使用该技术生成玩具设计和营销的图像。 2. 服装推荐与可视化：如 Stitch Fix 这样的服装公司，使用 AI 向客户推荐特定服装，并尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。原料类产品的营销人员可以思考如何将类似的理念应用到自身产品的展示和推荐中，以吸引客户。