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AGI是什么意思?

Answer

AGI 即 artificial general intelligence,意为通用人工智能,是指能够做任何人类可以做的事的人工智能。

OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级:

  1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。
  2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,可根据上下文和文件提供详细分析和意见。
  3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。
  4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。
  5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。

目前 AI 分为 ANI 和 AGI,ANI(artificial narrow intelligence 弱人工智能)得到巨大发展,而 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。

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References

学习笔记:AI for everyone吴恩达

AI分为ANI和AGI,ANI得到巨大发展但是AGI还没有取得巨大进展。ANI,artificial narrow intelligence弱人工智能。这种人工智能只可做一件事,如智能音箱,网站搜索,自动驾驶,工厂与农场的应用等。AGI,artificial general intelligence,做任何人类可以做的事[heading5]机器学习[content]监督学习,从A到B,从输入到输出。为什么近期监督学习会快速发展,因为现有的数据快速增长,神经网络规模发展以及算力快速发展。[heading5]什么是数据?[content]数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。Data set(或dataset)是一个数据的集合,通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量,如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数,该数据集的数据可能包括一个或多个成员。如何获取数据,一,手动标注,二,观察行为,三,网络下载。使用数据的方法,如果开始搜集数据,可以马上将数据展示或者喂给某个AI团队,因为大多数AI团队可以反馈给IT团队,说明那种类型数据需要收集,以及应该继续构建那种类型的IT基础框架。数据不一定多就有用,可以尝试聘用AI团队要协助梳理数据。有时数据中会出现,不正确,缺少的数据,这就需要有效处理数据。数据同时分为结构化数据与非结构化数据。结构化数据可以放在巨大的表格中,人们理解图片,视频,文本很简单,但是这种非结构化数据机器处理起来更难一些。

AI 与 Web3 相关内容

[heading4]7月14日[content]https://agii.app/zhWeb3和人工智能初创公司AGII获得1500万美元融资AGII Web3和AI初创公司成功融资1500万美元。这笔投资证明了AGII在转变内容生成并为用户提供强大的AI驱动工具方面具有巨大潜力。AGII是一个AI驱动的平台,赋予用户轻松生成各个领域高质量内容的能力。通过利用先进的AI模型和一套直观的工具,AGII旨在简化内容创作过程,为用户提供无与伦比的灵活性、创造力和效率。AGII还宣布推出平台的测试版,以获取用户的反馈并调整其产品,确保满足用户的多样化需求。该平台提供一系列AI生成器和魔法工具,包括文本、图像、代码、聊天机器人、语音转文本和配音等功能,旨在帮助内容创作者、营销人员和企业以更短的时间创造引人入胜且有影响力的内容。

问:AGI 的 5 个等级是什么?

OpenAI在其内部会议上分享了关于通用人工智能(AGI)的五个发展等级。OpenAI自2015年成立以来,一直将AGI作为其战略目标之一,随着ChatGPT、多模态大模型和AI Agent等技术的发展,我们似乎越来越接近实现这一目标。AGI的五个等级分别为:1.聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力的AI,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。2.推理者(Reasoners):具备人类推理水平的AI,能够解决复杂问题,如ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。3.智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务的AI。目前许多AI Agent产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。4.创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明的AI,如谷歌DeepMind的AlphaFold模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。5.组织(Organizations):最高级别的AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。

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waytoagi知识库的对话功能是如何开发的
waytoagi 知识库的对话功能开发涉及以下方面: 1. 提示词的运用:建议从最佳实践中的收录内容开始了解,像李继刚老师的结构化提示词很有意思,使用此类提示词能让模型给出更优质、完整的答案。操作过程中有很多有趣的提示词,如“酷老师”“抬杠高手”等,可点开并复制,将其丢进大源模型对话会有不同效果。近期提示词有升级,李金刚老师将其玩到新高度,cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。输入特定提示词可生成卡片,小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 2. 基于飞书 aily 搭建:在飞书 5000 人大群里内置了智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」,它能自动问答、进行知识搜索、提供文档引用、开展互动教学、更新最新动态、促进社区互动、实现资源共享以及支持多语言问答。用户在飞书群里发起话题时即可,它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 3. 解决知识库使用问题:整个知识库内容庞大,传统搜索基于关键词及相关性存在不足,需要用更先进的办法如 RAG 技术来解决,在群中提供快速检索信息的方式,使用更加便捷。
2025-01-28
AGI是什么意思
AGI 即 artificial general intelligence,指的是通用人工智能,能够做任何人类可以做的事。 在 AI 领域,AI 分为 ANI 和 AGI,ANI(artificial narrow intelligence,弱人工智能)只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等;而 AGI 则涵盖了广泛的认知技能和能力,符合 1994 年心理学家等对智能的广泛定义,包括推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等能力,且这些能力在或超过人类水平。名词“通用人工智能”(AGI)在 2000 年代初流行起来,以强调从“狭义 AI”到更广泛的智能概念的追求。
2025-01-28
agi是什么
AGI 即人工通用智能(Artificial General Intelligence),指能够做任何人类可以做的事。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 目前,AI 分为 ANI 和 AGI,ANI(Artificial Narrow Intelligence 弱人工智能)得到巨大发展,但 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。
2025-01-28
怎么使用waytoAGI呢
使用 waytoAGI 主要有以下方式: 1. 在飞书 5000 人大群里,发起话题时,它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 2. 它具有多种功能: 自动问答:自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题,可以对多文档进行总结、提炼。 知识搜索:在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据,快速返回相关内容。 文档引用:提供与用户查询相关的文档部分或引用,帮助用户获取更深入的理解。 互动教学:通过互动式的问答,帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 最新动态更新:分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 社区互动:促进群内讨论,提问和回答,增强社区的互动性和参与度。 资源共享:提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 多语言支持:支持多语言问答,满足不同背景用户的需求。 3. 对于知识库的使用,可以从某一个板块开始,比如 Agent 板块。以 Agent 板块为例,链接: ,从下往上看,一个一个点进去,都有视频。看了一些视频之后,找到导航,想看哪里点哪里。共学都有视频,都是手把手从注册开始的教学,不会就多看几遍,基本保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。注意事项:确实内容有点多,点进去看看哪个工具你听过就从哪个工具开始,或者考虑聚焦,先挑一个,开始手把手一起做起来,只要开始用起来,这事儿就成啦! 4. WaytoAGI 网站的功能包括: 和 AI 知识库对话:可以在这里问任何关于 AI 的问题。 AI 网站:集合了精选的 AI 网站,按需求找到适合你的工具。 AI 提示词:集合了精选的提示词,可以复制到 AI 对话网站来使用。 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之,WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库是各自独立的,但有相互关联,是希望成为您学习 AI 路上的好助手。
2025-01-27
agi
AGI(通用人工智能)分为以下五个等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 通往 AGI 之路: 愿景和目标:要实现通用人工智能(AGI)也许有很长的路要走,目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。 简介:欢迎来到《通往 AGI 之路》知识库!这里提供了一个全面系统的 AI 学习路径,帮助您了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识。 相关渠道: 社区小伙伴写的介绍: 公众号:通往 AGI 之路 ytoAGI.com 网站 内置知识库 AI 助手 以视频普及 AI 知识 知识库精选内容同步 AI 与 Web3 相关内容: 7 月 14 日,Web3 和人工智能初创公司 AGII 获得 1500 万美元融资。AGII 是一个 AI 驱动的平台,赋予用户轻松生成各个领域高质量内容的能力。通过利用先进的 AI 模型和一套直观的工具,AGII 旨在简化内容创作过程,为用户提供无与伦比的灵活性、创造力和效率。AGII 还宣布推出平台的测试版,以获取用户的反馈并调整其产品,确保满足用户的多样化需求。该平台提供一系列 AI 生成器和魔法工具,包括文本、图像、代码、聊天机器人、语音转文本和配音等功能,旨在帮助内容创作者、营销人员和企业以更短的时间创造引人入胜且有影响力的内容。
2025-01-27
imagine prompt
以下是关于图像提示、排列提示和探索提示的相关内容: 图像提示: 将图像添加到提示中,按“/imagine”照常输入,出现提示框后可拖入图片文件或粘贴图片 URL。使用 Midjourney Bot 在私信中上传图像可保护隐私,除非用户有隐身模式,否则图像提示在中途网站上可见。 举例:如阿波罗雕像、复古花图、恩斯特·海克尔的水母等,还包括中途模型版本 4 和 5 的相关示例。同时,将图像裁剪为与最终图像相同的宽高比可获得最佳效果。 排列提示: 排列提示允许您使用单个命令快速生成提示的变体。不同订阅者可创建的作业数量不同,基本订阅者最多 4 个,标准订阅者最多 10 个,Pro 和 Mega 订阅者最多 40 个。 您可以使用排列提示创建涉及中途提示任何部分的组合和排列,包括文本、图像提示、参数或提示权重。排列提示仅在使用快速模式时可用。将选项列表放在大括号{}内以快速创建和处理多个提示变体,例如“/imagine prompt a{red,green,yellow}bird”会创建并处理三个作业。排列提示将在开始处理之前显示确认消息。 探索提示: 时间旅行:不同的时代有不同的视觉风格,如“/imagine prompt<decade>cat illustration 1700 年代1700s”等。 表情:使用情感词语赋予人物个性,如“/imagine prompt<emotion>cat 决定Determined”等。 变得多彩:全方位的可能性,如“/imagine prompt<color word>colored cat 千禧粉红Millennial Pink”等。 环境探索:不同的环境可以设定独特的情绪,如“/imagine prompt<location>cat 苔原Tundra”等。
2025-01-26
API服务是什么意思?
API 服务是指一种接口服务,它就像是一个信差。其作用是接受一端的请求,将请求传达给对应的系统,然后把系统返回的信息再发回给请求方。 例如在 Docker Compose 多容器管理的示例中,提到了包括数据库、AI 模型服务、MySQL 数据库以及一个 API 服务(oneapi)。在网络应用中,通过 API 服务可以实现不同系统或组件之间的通信和数据交互。 在网页访问的例子中,如搜索“奥本海默”的页面,网址中的一些参数和路径的设置就是通过 API 服务来实现的。用户发起请求,API 服务获取相关数据并返回给用户。要了解如何进行请求以及查询参数的编写,需要寻找 API 文档。
2025-01-28
agi 是什么意思
AGI 是 artificial general intelligence 的缩写,意思是通用人工智能,即能够做任何人类可以做的事。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级,分别为: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 在 AI 领域,ANI(artificial narrow intelligence,弱人工智能)得到巨大发展,而 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。
2025-01-22
dify编排框架是什么意思
Dify 编排框架是一种在 AI 领域中应用的可视化编排框架,例如在 workflow 可视化编排页面中使用(框架:React Flow)。它具有以下特点和优势: 1. 集各家所长,在用户体验方面表现出色。 2. 可以人为编排 Workflow 里的子任务,与 AutoGPT 由大模型编排任务的方式不同,这种手动编排方式带来了明显的优化,如在流程中加入人类 Knowhow 以补足模型知识的不足,通过专家测试试跑减少生产环境中的反复无效反思,引入图的概念灵活组织节点、连接各类工具等。 3. 加入图的概念后,workflow 的天花板变得非常高,可以在流程中任意增加节点和各种类型的节点,不仅能套工具、套其它 agent,还能写代码用硬逻辑处理或接大模型进行判断,能力上限很大程度取决于想象力。 4. 对于个人开发者构建高质量的 AI 数字人很有帮助,有大量开源工作者维护,集成了各种主流的模型供应商、工具以及算法实现等,可以通过它快速编排出自己的 AI Agent,赋予数字人灵魂。利用其编排和可视化交互能任意修改流程,构造不同的 AI Agent,并实现相对复杂的功能,如知识库搭建、工具使用等,无需任何编码和重新部署工作。同时,Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口,基于这两个接口可将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制。如果有更加高度定制的模型,也可以在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台进行部署。此外,数字人 GUI 工程中仍保留了多个模块,能保持更好的扩展。 在使用 Dify 接口时,需要注意必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能,否则接口会返回未使能的错误。只有接入了支持 TTS 和 SPEECH2TEXT 的模型供应商,才会在功能板块中展示出来,Dify 的模型供应商图标下标签有展示该供应商支持哪些功能,可自行选择方便使用的。对于 TTS,不同的模型供应商支持的语音人物不同,可以根据个人喜好添加。
2025-01-21
可开源的AI工具是什么意思,我可以看到她的代码吗
可开源的 AI 工具是指其源代码可以被公开获取和使用的人工智能工具。这意味着您有机会查看和研究其代码的实现方式。 以下为您列举一些常见的可开源的 AI 工具: 1. CodeGeeX:由智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码,提升开发效率。 2. :一个带 Web 界面简单易用的声音克隆工具。可使用任何人类音色,将一段文字合成为使用该音色说话的声音,或者将一个声音使用该音色转换为另一个声音。 3. :一个开源的音频、音乐和语音生成整合工具包。 4. :一键部署私人 GPT/LLM 的聊天机器人。支持语音合成、多模态和可扩展的插件系统,可以联网、画图、爬虫等。 5. :能够利用爬虫,自动抓取与整合指定 URL 地址中的各种信息,并生成一个 output.json 的数据文件。将其喂给 ChatGPT,便可快速定制您的专属 GPT,打造个人知识库或者智能助理。 6. :给 AI 看一眼截屏,便能直接生成代码。该项目可借助 GPT4 Vision 的能力,直接给您将屏幕截图转换为 HTML/Tailwind CSS,并利用 DALLE 3 的图像生成能力,生成外观相似的图像。 7. :可在命令行终端,直接调用与展示各种大模型能力。实现了视频和照片编辑、系统配置更改、自动生成并运行 Demo 源码,AI 一对一聊天问答等功能。 需要注意的是,不同的开源 AI 工具在功能和适用场景上可能会有所不同,您可以根据自己的需求选择最适合您的工具。
2025-01-20
微调是什么意思
微调(Finetuning)是一种迁移学习技术,常用于深度学习中。其基本思路是:先有一个在大量数据上预训练过的模型,该模型已学会一些基本模式和结构(如自然语言处理中学会基本语法和单词语义,图像识别中学会基本形状和纹理)。然后,在特定任务数据上继续训练这个模型,使其适应新的任务。 以下是两个例子帮助理解: 1. 情感分类:先使用大量语料库预训练模型,使其学会基本语法和单词语义。再收集标注过的电影评论(一部分积极,一部分消极),在这些评论上继续训练模型,使其学会判断评论情感。 2. 图像分类:先使用大量图片(如 ImageNet 数据集)预训练模型,使其学会识别图片中的基本形状和纹理。再收集标注过的图片(一部分是猫,一部分是狗),在这些图片上继续训练模型,使其学会区分猫和狗。 微调在 LLM 应用中,是在已经训练好的模型基础上进一步调整,让模型的输出更符合预期。Finetune、Finetuning 是常用的英文写法。微调是在较小的、针对特定任务的标注数据集上进一步训练已经预训练过的 LLM 的过程,可调整部分模型参数以优化其在特定任务或任务集上的性能。 微调可让您从 API 提供的模型中获得更多收益,如比即时设计更高质量的结果、能够训练比提示中更多的例子、由于更短的提示而节省 Token、更低的延迟请求。GPT3 已在大量文本上预训练,微调通过训练比提示中更多的示例来改进小样本学习,让您在大量任务中取得更好的结果。对模型进行微调后,您将不再需要在提示中提供示例,这样可以节省成本并实现更低延迟的请求。 微调涉及以下步骤: 1. 准备和上传训练数据。 2. 训练新的微调模型。 3. 使用您的微调模型。 微调目前仅适用于以下基础模型:davinci、curie、babbage 和 ada。这些是原始模型,在训练后没有任何说明(例如 textdavinci003)。您还可以继续微调微调模型以添加其他数据,而无需从头开始。建议使用 OpenAI 命令行界面,安装时需注意相关要求。
2025-01-11