头像生成工具

以下是将拍照头像生成卡通头像 logo 的方法： 1. 复杂提示词： 如果觉得简单提示词不够好，可以使用更复杂的提示词，例如：“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5”。 效果示例： 不同照片生成：如果对照片风格不满意，可以更换新照片并使用上述提示词重新生成。 其他调整：如果觉得 Disney 风格太过卡通，可以把提示词里的“Disney”换成“Pixar”；如果是女孩，可以把“boy”换成“girl”。每次会生成 4 张图片，对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击 V1~V4 进行修改。 2. 操作步骤： 准备工作：如果还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作，可以参考之前的教程，如“”。 上传图片：在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取图片，在聊天框发送（记得点击回车或发送按钮）。然后图片会上传到服务器并生成唯一链接，点击图片，在浏览器中打开，复制浏览器上方的链接。 输入提示词：在聊天窗口输入“/imainge”找到“/imagine prompt”，把刚才的链接放进去，然后空格，加一些提示词（以英文逗号分隔），最后再加上设置参数。 设置参数： “iw 1.5”设置参考图片的权重，数值越高与参考图片越接近，默认是 0.5，最大是 2，可选择中间值调整。 “s 500”设置风格强度，个性化，艺术性，数字越大，更有创造力和想象力，可设置为 0 1000 间任意整数。 “v 5”指用 Midjourney 的第 5 代版本，这一代最真实，目前 v5 需要订阅付费，不想付费可以使用“v 4”。 “no glasses”指不戴眼镜，如果不喜欢戴眼镜的图片，可以加上这个设置。 完整的提示词示例（替换您的 png 图片地址）：“simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5”。如果对生成效果不满意，可以调整“s”和“iw”的值进行多次尝试。 您还可以参考“科技小飞哥”的通俗易懂的教程，原文链接：https://leftpocket.cn/post/ai/cartoon/

以下为一些人物头像转卡通图效果好、与原图相似度高且可能免费的平台及相关操作技巧： 1. Stable Diffusion： 可以使用【X/Y/Z plot】脚本来做参数对比，将 X 轴设置为提示词相关性（取值范围 1 30，每次增加 5），Y 轴设置为重绘幅度（取值范围 0 1，每次增加 0.2）。 提示词相关性在 6 11 中间为最佳，重绘幅度 0.4 时和原图比较接近。 可使用绘图功能，如增加红色眼镜、去掉衣服图案等，局部重绘可只改变涂抹部分。 2. 复杂提示词： 如 Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 。 可根据需求调整提示词，如将 Disney 换成 Pixar，boy 换成 girl 等。 3. 通用人物模版： 用真人照片+照片描述+方法 1 的关键词来处理。 需要注意的是，不同平台的效果可能因图片和操作而有所差异，您可以自行尝试。

以下是使用 Midjourney 设计卡通头像的方法： 1. 简单提示词： 在聊天窗口输入/imainge 找到/imagine prompt，然后把刚才的链接放进去，然后空格。 加一些提示词，这些提示词以英文逗号分隔，最后再加上设置参数。 设置参数： iw 1.5 是设置参考图片的权重，数值越高与参考的图片越接近，默认是 0.5，最大是 2，可选择中间的某个值并调整。 s 500 设置风格强度，个性化，艺术性，数字越大，更有创造力和想象力，可设置为 0 1000 间任意整数。 v 5 是指用 Midjourney 的第 5 代版本，这一代的最真实，目前 v5 需要订阅付费，不想付费可以使用v 4。 no glasses 是指不戴眼镜，如果你不喜欢戴眼镜的图片，可以加上这个设置，让它不戴眼镜。 完整的提示词如下simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5。如果对生成的结果不满意，可以调整s 和iw 的值进行多次尝试。 2. 复杂提示词： 如果觉得简单提示词不够好，可以选择更复杂的提示词，比如：Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5。 效果展示：不同照片生成，如果对照片风格不满意，可以换一张新的照片使用上面的提示词重新生成。 其他调整：如果觉得 Disney 风格的头像太过卡通，可以把提示词里面的 Disney 都换成 Pixar，皮克斯头像风格相对更加现代化和真实一点。如果是女孩，可以把提示词里面的 boy 换成 girl。 每次会生成 4 张图片，如果对某一张图片满意，点击下方的 U1 U4 生成大图，如果对风格满意但是需要调整，点击下方的 V1 V4 进行修改。 此外，做卡通头像的教程不少，科技小飞哥这一篇写得通俗易懂，手把手教会怎么做。原文链接：https://leftpocket.cn/post/ai/cartoon/ 。之前制作了一篇视频，教大家怎么从零开始使用 Midjourney 并通过简单的提示词来生成图片。今天教点高级的知识，利用 Midjourney 的以图绘图功能来生成属于您的迪斯尼卡通风格的头像。要生成一张 Disney 风格的头像，先选一张比较满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击+，然后点击上传文件，选取图片，然后在聊天框发送（记得这里一定要点击回车或发送按钮）。然后图片会上传到服务器并生成一张唯一的链接，点击图片，然后点击在浏览器中打开，然后可以看到浏览器上方有一个链接，这个链接就是这张图片的链接，复制下来。可以使用这个链接加 prompt 提示词来发送给 Midjourney，Midjourney 会根据需求来生成特定的图片，这就是 Midjourney 的以图绘图。如果还没有 Midjourney 账号，或者还不懂基础操作，可以看之前的教程：

以下是关于照片生成卡通头像的相关内容： 通用人物模版： 如果想用真人照片生成卡通头像，可以使用“真人照片”+“照片描述”+“方法 1 的关键词”来处理。在操作过程中，如果生成了满意的图，一定要记得存起来，下次想要同种类型的可以直接拿来喂图，效果更好。 个性操作： 1. 复杂提示词：例如“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5”。 2. 不同照片生成：如果对照片风格不满意，可以更换新照片使用上述提示词重新生成。 3. 其他调整：如果觉得 Disney 风格太过卡通，可以把提示词里的 Disney 换成 Pixar；如果是女孩，可以把提示词里的 boy 换成 girl。每次会生成 4 张图片，对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。 背景和基础操作： 之前制作过从零开始使用 Midjourney 并通过简单提示词生成图片的教程。今天教利用 Midjourney 的以图绘图功能生成迪斯尼卡通风格的头像。先选一张满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取图片，在聊天框发送（记得点击回车或发送按钮）。图片会上传到服务器并生成唯一链接，点击图片，在浏览器中打开，复制浏览器上方的链接。使用这个链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney，Midjourney 会根据需求生成特定图片，这就是 Midjourney 的以图绘图。如果还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作，可以查看之前的教程，如“”。 做卡通头像的教程不少，科技小飞哥这一篇写得通俗易懂，手把手教会怎么做。原文链接：https://leftpocket.cn/post/ai/cartoon/

以下为您推荐两款适合生成小红书头像的工具及相关介绍： Recraft： 是一款由 Recraft AI 推出的多功能人工智能图像生成与编辑工具。 自 2022 年成立以来，总部位于伦敦，赢得了全球超过 150 万设计师的青睐，包括 Netflix、Airbus 等大型企业团队。 具有卓越的文本渲染功能，能将描述性文字精确转化为图像中的清晰文本，适用于品牌设计、广告文案和书籍封面等创意场景。 提供多种风格控制功能，确保品牌在图像中的视觉一致性，并支持生成矢量图形，对设计行业友好。 集成多种 AI 工具，包括擦除、修改、放大和背景去除，能高效调整图像细节。 具有实时协作和无限画布功能，适合团队合作。 2024 年 10 月推出的全新 Recraft V3 模型，在 Hugging Face 的文本到图像生成基准测试中位居榜首，提升了图像生成的精度和速度，优化了生成内容的风格一致性与细节控制。 个性卡通头像生成方法： 复杂提示词：如果觉得简单提示词不够好，可以选择更复杂的提示词，如“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5”。 不同照片生成：如果对照片风格不满意，可以更换新照片并使用上述提示词重新生成。 其他调整：若觉得 Disney 风格太过卡通，可将提示词中的 Disney 换成 Pixar；若为女孩，可将提示词中的 boy 换成 girl。每次会生成 4 张图片，对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。

以下是生成卡通头像的详细步骤： 1. 复杂提示词： 如果觉得提示词简单，可以选择更复杂的，如：“Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5”。 效果示例： 不同照片生成：如果对照片风格不满意，可以换一张新照片使用上述提示词重新生成。 其他调整：如果觉得 Disney 风格太过卡通，可把提示词中的“Disney”换成“Pixar”；如果是女孩，把“boy”换成“girl”。 每次生成 4 张图片，对某张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击 V1~V4 进行修改。 2. 简单提示词： 在聊天窗口输入“/imainge”找到“/imagine prompt”，然后把图片链接放进去，空格后加提示词（以英文逗号分隔），最后加上设置参数。 设置参数： “iw 1.5”设置参考图片的权重，数值越高与参考图片越接近，默认 0.5，最大 2，可选择中间值调整。 “s 500”设置风格强度、个性化、艺术性，数字越大越有创造力和想象力，可设置 0 1000 间任意整数，这里设置 500。 “v 5”指用 Midjourney 的第 5 代版本，这一代最真实，目前 v5 需要订阅付费，不想付费可用“v 4”。 “no glasses”指不戴眼镜，不喜欢戴眼镜的图片可加上此设置。 完整提示词示例（替换您的 png 图片地址）：“simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5”。如果不满意，可调整“s”和“iw”的值多次尝试。 3. 背景： 之前制作过从零开始使用 Midjourney 并通过简单提示词生成图片的视频。 今天教利用 Midjourney 的以图绘图功能生成迪斯尼卡通风格头像。 生成步骤：先选一张满意的图片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取图片，在聊天框发送（记得点击回车或发送按钮）。然后图片会上传到服务器并生成唯一链接，点击图片，在浏览器中打开，复制浏览器上方的链接。使用这个链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney，Midjourney 会根据需求生成特定图片，这就是 Midjourney 的以图绘图。 如果还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作，可参考：

基于模板填入词汇生成 Prompt 的方法如下： 在 GPT 相关工具中，如 EasyFill，选中页面上任意一段文字，点击按钮，工具会将选中的内容填入模板中的占位符位置并发送。若需编辑，可点击右侧铅笔图标。设置选项可用于修改菜单项。 对于 SD 文生图，先选择模板，点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。描述逻辑通常包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）等。可借助功能型辅助网站如 http://www.atoolbox.net/ 、https://ai.dawnmark.cn/ 填写关键词信息，也可在 C 站（https://civitai.com/）抄作业，复制数据粘贴到正向提示词栏。 对于 AI 视频生成，有具体案例模板，如史诗灾难场景、赛博朋克未来都市、奇幻神话场景等，每个场景都有详细的提示词，包括镜头、主体、细节、背景、光影、氛围、技术参数等方面的描述。

ChatGPT 本身不能直接生成图片。但 OpenAI 旗下的 DALL·E 3 可以生成图片。您可以通过以下方式获取相关信息： 打开 ChatGPT 就能使用 DALL·E 3 生成图片，OpenAI 还罕见地发布了一些技术细节。论文地址：https://cdn.openai.com/papers/dalle3.pdf 。 关于 DALL·E 3 的更多介绍：DALL·E 3 是 OpenAI 在 2023 年 9 月份发布的文生图模型，与 DALL·E 2 相比，它可以利用 ChatGPT 生成提示，生成的图质量也更高。例如对于同样的 prompt“一幅描绘篮球运动员扣篮的油画，并伴以爆炸的星云”，DALL·E 3 在细节、清晰度、明亮度等方面优于 DALL·E 2 。

以下是一些能生成数字人的 AI 网站： 1. HeyGen：这是一个 AI 驱动的平台，可以创建逼真的数字人脸和角色。使用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia：是一个 AI 视频制作平台，允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步。支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后就能合成一段非常逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。

以下是生成优质图文内容的提示词相关指导： 定主题：明确您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量，可参考广场上的优秀帖子。 ControlNet：可控制图片中特定图像，如人物姿态、特定文字等，属于高阶技能。 设置 VAE：通常选择 840000 即可。 Prompt 提示词：用英文书写想要 AI 生成的内容，使用单词和短语组合，无需考虑语法，用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt：同样用英文书写想要 AI 避免产生的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 采样算法：较复杂，如常用 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数：根据采样器特征，如选择 DPM++2M Karras 时，采样次数通常在 30 40 之间。 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 在进行文本描述时，分为内容型提示词和标准化提示词。对于内容型提示词，主要描述想要的画面，如“1 个女孩，黑发，长发，校服，向上看，短袖，粉红色的花，户外，白天，蓝色的天空，云，阳光，上身，侧面”，并翻译成英文。采样迭代步数一般控制在 20 40 之间，采样方法常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等，有的模型有指定算法，搭配使用效果更好。比例设置注意高宽比尽量接近 512x512，尺寸并非越大越好。CLIP 跳过层设成 2 。生成批次默认 1 批。

以下是为您提供的 DeepSeek 生成文献综述的指令模板： 一、基础指令框架 1. 四要素模板：示例 2. 格式控制语法 强制结构：使用```包裹格式要求 占位符标记：用{{}}标注需填充内容 优先级符号：>表示关键要求，!表示禁止项 二、进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法：请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问：在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差 2. 知识库调用 领域限定指令：基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式：以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破 三、高级调试策略 1. 模糊指令优化 宽泛需求：添加维度约束，例如原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构” 主观表述：量化标准，例如原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用” 2. 迭代优化法 首轮生成：获取基础内容 特征强化：请加强第三段的技术细节描述 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误 希望这些指令模板对您生成文献综述有所帮助。

以下是为您提供的关于简历生成的相关信息： 一泽 Eze 的 Prompt 爆火全网中提到了个人简历生成的相关内容。 AI 智库的月度榜单中，Kickresume 是一款海外的简历生成工具。 GitHubDaily 开源项目列表中的 OpenResume 是一个功能强大的开源简历生成器，拥有简洁美观的 UI 设计，并支持导入与解析 PDF 简历文件，实时更新简历数据，能帮助您快速撰写出清晰直观的个人简历。

以下是关于如何更好地使用 AI 工具的一些建议： 理解工具： AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解其应用场景和调用方法。利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力，AI Agent 可以通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或提供特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。这与人类通过查阅工具手册或观察他人使用工具进行学习的方法类似。在面对复杂任务时，应先将其分解为子任务，然后有效地组织和协调，这依赖于 LLM 的推理和规划能力以及对工具的理解。 使用工具： AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习（清华有一篇从训练数据中学习的文章）。这包括模仿人类专家的行为，了解其行为后果，并根据从环境和人类获得的反馈做出调整。环境反馈包括行动是否成功完成任务的结果反馈和捕捉行动引起的环境状态变化的中间反馈；人类反馈包括显性评价和隐性行为，如点击链接。 具身智能： 在追求人工通用智能（AGI）的过程中，具身 Agent 正成为核心的研究范式，强调将智能系统与物理世界紧密结合。其设计灵感来自人类智能的发展，认为智能更多地来自与周遭环境的持续互动和反馈。与传统的深度学习模型相比，LLMbased Agent 能够主动感知和理解所在的物理环境并与之互动，利用内部丰富的知识库进行决策并产生行动改变环境，这被称为“具身行动”。 此外，在生成 PPT 方面，市面上有多种受欢迎的 AI 工具，如 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等。每款工具都有独特优势，能帮助您快速、高效地完成 PPT 设计。

以下是一些与前端质量相关的 AI 网站或工具： 1. Wix ADI（Artificial Design Intelligence） 网址：https://www.wix.com/ 特点：基于用户提供的信息自动生成定制化网站，提供多个设计选项和布局，集成了 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark 网址：https://www.bookmark.com/ 特点：AIDA 通过询问用户几个简单问题快速生成网站，提供直观的拖放编辑器，包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址：https://firedrop.ai/ 特点：Sacha 是其 AI 设计助手，可根据用户指示创建和修改网站设计，提供实时编辑和预览功能，包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址：https://thegrid.io/ 特点：Molly 是其 AI 设计助手，可自动调整网站设计和布局，基于内容和用户互动进行优化，支持多种内容类型。 5. Zyro 网址：https://zyro.com/ 特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议，提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，包含 SEO 和营销工具。 6. 10Web 网址：https://10web.io/ 特点：基于 AI 的 WordPress 网站构建工具，可自动生成网站布局和设计，提供一键迁移功能，集成 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 7. Jimdo Dolphin 网址：https://www.jimdo.com/ 特点：Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器，通过询问用户问题定制网站，提供自动生成的内容和图像，包含电子商务功能。 8. Site123 网址：https://www.site123.com/ 特点：简单易用，适合初学者，提供多种设计模板和布局，包括内置的 SEO 和分析工具。

以下是一些适用于表格数据分析的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，通过聊天形式，用户告知需求后，Copilot 会自动完成任务，包括数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，还有一些专门的数据分析工具，如： 1. Kalodata：专注于数据分析。网址：kalodata.com 2. Text2SQL：将英文转换为 SQL 查询。链接：https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat 3. ai2sql：高效且无错误的 SQL 构建器。链接：https://www.ai2sql.io/ 4. EverSQL：从 SQL 查询翻译英文文本。链接：https://www.eversql.com/sqltotext/ 5. SupaSQL：从 NLP 生成 SQL 查询。链接：https://supasql.com/ 6. SQLgenius：使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接：https://sqlgenius.app/ 7. SQL Chat：与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接：https://www.sqlchat.ai/ 8. SQL Ease：从自然语言输入生成 SQL 查询。链接：https://sqlease.buildnship.in/ 9. Talktotables：翻译和查询数据库。链接：https://talktotables.com/ 随着技术的不断发展，未来可能会有更多更好的工具出现，您可以根据自己的需求和使用习惯进行选择。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您整理的一些 AI 工具： 1. 创作方面： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 市场营销 2. GitHubDaily 开源项目列表中的 AI 工具： ：一个可以让您同时与多个 AI 机器人实时聊天的开源工具，支持 ChatGPT、Bing Chat、bard、Alpaca、Vincuna、Claude、ChatGLM、MOSS、iFlytek Spark、ERNIE 等主流 AI 聊天机器人。 ：整理了一些 ChatGPT 以及 AI 相关的生产力工具。 ：该工具直接在命令行中集成了 ChatGPT，通过它，可以帮助您快速编写 shell 命令、代码片段编写、Git 提交信息、文档、注释等内容。 ：集成了飞书+GPT3.5+Dall·E+Whisper 等 API，支持语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析、文档导出等功能。 ：它可以提取 PDF 文件中的内容，并将内容交给 ChatGPT 进行分析。待解析完成之后，您便可以跟它进行一对一对话交流，就好像它是一个完全理解内容的人一样。 ：一款基于 AI 驱动的、跨时代代码编辑器，将为开发者带来前所未有的编程体验。 ：一个可以让您快速尝试各种 ChatGPT 应用的开源项目，借助这个项目，您还能在几秒钟内创建属于自己的应用。 3. 电商方面： 电商 AI 工具库基础版（作者：清酒）：收集了十几款电商领域能用得上的 AI 工具，结合场景特别直观；按照电商的角色进行了区分，无论您是买家、卖家、渠道还是生产者，都能找到合适的 AI 工具；不仅有产品形态，还有非常具体的使用描述。

以下是关于利用大模型构建系统的工具的相关内容： 大模型的发展历程： 2017 年发布的 Attention Is All You Need 论文是起源。 2018 年，Google 提出 BERT，其创新性地采用双向预训练并行获取上下文语义信息和掩码语言建模，开创了预训练语言表示范式，参数规模为 110M 到 340M。 2018 年，OpenAI 提出 GPT，开创了仅使用自回归语言建模作为预训练目标而无需额外监督信号，展示了强大的语言生成能力，参数规模达 1750 亿。 2021 年，Meta 提出 Large LAnguage Model Approach（LLAMA），这是首个开源模型，为构建更大规模、更通用的语言模型提供了系统化的方法与工具，参数规模为十亿到千亿。 Inhai:Agentic Workflow：AI 重塑了我的工作流： 以 Kimi Chat 为例，它利用「网页搜索」工具在互联网上检索相关内容，并基于检索结果进行总结分析，给出结论。同时，PPT 中介绍了众多不同领域类型的工具，为大模型在获取、处理、呈现信息上做额外补充。 Planning：Agent 通过自行规划任务执行的工作流路径，面向简单或线性流程的运行。例如，先识别男孩姿势，再使用相关模型合成女孩图像，接着使用图像理解文本模型，最后语音合成输出。 Multiagent Collaboration：吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例，可让大语言模型扮演不同角色相互协作，共同开发应用或复杂程序。 AI Agent 基本框架：OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构，其中大模型 LLM 扮演 Agent 的“大脑”。规划包括子目标分解、反思与改进，将大型任务分解为较小可管理的子目标处理复杂的任务，反思和改进指对过去行动进行自我批评和自我反思，从错误中学习并改进未来步骤，提高最终结果质量。记忆用于存储信息。 开发：LangChain 应用开发指南 大模型的知识外挂 RAG： LangChain 是专注于大模型应用开发的平台，提供一系列组件和工具构建 RAG 应用： 数据加载器：从数据源加载数据并转换为文档对象，包含 page_content 和 metadata 属性。 文本分割器：将文档对象分割成多个较小的文档对象，方便后续检索和生成。 文本嵌入器：将文本转换为嵌入，用于衡量文本相似度实现检索。 向量存储器：存储和查询嵌入，通常使用索引技术加速检索。 检索器：根据文本查询返回相关文档对象，常见实现是向量存储器检索器。 聊天模型：基于大模型生成输出消息。 使用 LangChain 构建 RAG 应用的一般流程如下：（具体流程未给出）

以下是一些关于金融交易的 AI 工具： 1. Composer（免费可用）：可以用 AI 构建、回测和执行交易算法，在无代码拖放编辑器中进行定制，无需编码技能。 2. 摩根大通公司的人工智能驱动模型：旨在破译央行的信息传递并发现潜在的交易信号。 3. Stripe Agent Toolkit：让 AI 代理具备自动支付等财务能力，支持嵌入支付和财务服务功能，AI 可以实现自动购物、订票、开票等金融交易。