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AI春晚

Answer

AI 春晚是一场由 AI 技术驱动的晚会，旨在展示 AI 在文化娱乐领域的应用和创新。晚会包括了多个节目，如 AI 原创歌曲、AI 整活小品、经典电影混剪等，同时还有中场致谢和吐槽互动等环节。

在晚会的节目创作过程中，团队成员通过社群临时召集，参与者都是对 AI 充满热情并具备相应经验的朋友们。整个项目从配乐、配音、脚本撰写到图像和视频制作，几乎全部工作得到了 AI 的强大支持和辅助完成。这不仅展示了团队的高效协作能力，也体现了 AI 技术在创意产业中的巨大潜力。

晚会的模型使用了 dreamshaper_8，正关键词包括 Masterpiece、High Quality、high details、chinese architecture、red theme、paper-cut、chinese_knot、paper lantern、chinese pattern、gold、display stand、chinese element、red background、white、white_background、CGposterrender bsw、lora:电商新年海报 2024_v1.0、gold、new year、gcbottle。中文的关键词包括杰作、高分辨率、高品质、中国建筑、红色主题、剪纸、中国结、纸灯笼、中国图案、金色、中国元素、红色背景等。

在接受采访时，晚会的制片人表示，整个项目从配乐、配音、脚本撰写到图像和视频制作，几乎全部工作得到了 AI 的强大支持和辅助完成。这不仅展示了团队的高效协作能力，也体现了 AI 技术在创意产业中的巨大潜力。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI 春晚

|序号|节目名（待优化）|内容简介|目的|参考/目标|负责人|申请负责人（可追加）|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|17|AI原创歌|2个，8个，数字分身，哪个是真正的我？|魔术互动类表演|heygen官网视频|||<br>|18|完整AI整活小品（饺砸？）|女儿打扫房间，扫到去世父亲的二维码，再次对话|AI分身的积累准备我觉得越早越好|数字墓园|||<br>|19|改革春风吹满地MV|最酷的电影我们翻个遍|经典电影混剪一遍？||||<br>|20|AI贺岁|晚会到了一半，感谢支持，数字人与团队|中场致谢||||<br>|21|打工人共情|听说35会被开除，但背锅让我想25就离职|年会不能停类似，要更好|年会不能停||Mr.Curiosity|<br>|22|去泥抹的饼|表白墙，吐槽所有工作的不满|吐槽互动就完事了！|类马四爷|||<br>|23|韭菜之歌|整活且充满槽点、笑点的MV，上一场弹幕继续|AI音乐，但要搞||||<br>|24|AI与画手的对话|AI不是只会抄袭，是你们最好的工具|站队清晰||||

教程：AI春晚

模型：dreamshaper_8正关键词：(Masterpiece,High Quality,high details),chinese architecture,red theme,paper-cut,(chinese_knot),paper lantern,chinese pattern,gold,display stand,chinese element,(red background:1.1),white,white_background,CGposterrender bsw,<lora:电商新年海报2024_v1.0:0.4>,gold,<lora:新年红包封面_v1.0:0.6>,new year,<lora:gcbottle:0.3>,中文的关键词：（杰作，高分辨率，高品质，高分辨率）中国建筑，红色主题，剪纸，中国结,纸灯笼，中国图案，金色，中国元素，红色背景，AI春晚纪实：[AI春晚阶段性纪实](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MI0UwhfXJiRH9ak4dwxcwqPVnIh)欢迎收看

AI 春晚采访问题

答：对于我们本次AI春晚的节目创作，团队成员是通过社群临时召集而来的，参与者都是对AI充满热情并具备相应经验的朋友们。得益于“离谱社”账号之前积累的丰富素材，加上团队成员夜以继日的努力，使我们能够迅速完成作品的提交。整个项目从配乐、配音、脚本撰写到图像和视频制作，几乎全部工作得到了AI的强大支持和辅助完成。这不仅展示了团队的高效协作能力，也体现了AI技术在创意产业中的巨大潜力。//好奇：用了什么方法做到团队高效协作？AI的创造速度本来就加速，再加上每个分工职责中非常擅长的共创同学，每个人员分工明确，形成了一个最高效的SOP，可以快速产出。//好奇：视频创作过程中，大家是怎么来划分任务，以及互相打配合战的？制片人做整体框架的搭建。首先需要对所有角色场景有清晰的梳理，其次对进度有强把控，最后对每个需要配合的同学的技能有明确的认知和工作安排。图像创意者要有清奇的脑洞，制作有冲击力的图像画面，并提前储备了大量的素材，在制作过程中可以快速生成各种比例的图像。

Others are asking
想学习Ai制作用哪些免费软件好
以下是一些适合学习 AI 制作的免费软件： 1. 图像制作： 最透明的选项：Adobe Firefly（https://www.adobe.com/sensei/generativeai/firefly.html） 开源选项：Stable Diffusion（https://stablediffusionui.github.io/） 最佳免费选项：Bing 或 Bing Image Creator（https://www.bing.com/images/create）（使用 DALLE），Playground（https://playgroundai.com/）（允许您使用多个模型） 最佳质量图像：Midjourney（https://midjourney.com/） 2. 数字人制作： HEYGEN：人物灵活，五官自然，视频生成很快，但中文人声选择较少。 DID：制作简单，人物灵活，免费版下载后有水印。 KreadoAI：免费，功能齐全，但音色较 AI。 对于想出点子，最佳免费选项是必应（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx），付费选项是 ChatGPT 4.0。 在制作视频方面： 用于在视频中为人脸制作动画的最佳工具是 DiD（https://www.did.com/）。 用于从文本创建视频的最佳工具是 Runway v2（https://app.runwayml.com/）。 最佳语音克隆：ElevenLabs（https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis）
2025-02-23
如何用AI撰写汉语言文学论文
在撰写汉语言文学论文时，可以利用以下 AI 工具和平台来提供辅助： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，有助于精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时需注意，AI 生成的内容仅供参考，仍需自己进行深入思考和创作。
2025-02-23
什么是AI？目前市场上主要的AI工具有哪些？
AI 即人工智能，是指让计算机模拟人类智能的技术。它旨在使计算机能够像人类一样学习、推理、解决问题和执行任务。 目前市场上主要的 AI 工具包括： 开发者工具：可让用户对 AI 伴侣的外形和个性有最大控制权，组合多种工具创造理想伴侣，通过短信、电话、实时视频聊天等互动。 个性（LLM 的文本）：一些开源模型如 Vicuna 和 Pygmalion 经过微调，在特定应用场景表现出色。 记忆（向量存储）：像 Pinecone 这样的向量存储系统可建立持续关系，存储长期记忆等信息。 语音（语音合成）：如 ElevenLabs 可赋予声音，控制年龄、性别和口音。 外表（SD 模型作图）：LoRAs 可对图像风格等有精细控制。 动画（视频动画）：像 DID 和 HeyGen 等工具可使图像“说话”。 平台：如 GCP、AWS 以及 Steamship 等。 UI 层：如 SillyTavern、Agnaistic 和 KoboldAI 等。 在健身领域的 AI 工具： Keep：中国最大的健身平台，提供全面健身解决方案。 Fiture：集硬件、课程内容、明星教练和社区于一体。 Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。 Planfit：提供家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时指导。 在 AIGC 方面： AIGC 指利用生成式 AI 创建的内容，如图像、视频、音频、文本和三维模型。生成式 AI 基于深度学习技术和机器学习算法，从已有数据中学习并生成新数据或内容。典型的生成式 AI 包括 OpenAI 推出的 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度的文心一言、阿里云的通义千问等。国内主要在相关法律法规框架下，由多部规定共同监管 AIGC 行业。
2025-02-23
生成图片的AI
以下是关于生成图片的 AI 的相关信息： 全国首例 AI 生成图片著作权案例解读：Stable Diffusion 模型可根据文本指令生成与文本信息匹配的图片，其生成结果取决于使用者输入的提示词，非排列组合工作模式下难有完全相同的输出图片，类似于画笔，使用者的设计决定最终成果。案例中法官承认依靠使用者输出设计生成的图片属美术作品，受著作权保护，鼓励创作，为艺术创作提供支持与新思路，节省创作成本。法律适用包括《中华人民共和国著作权法》第三条及《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条。 文生图工具：是利用人工智能技术通过分析输入文本描述生成图片的工具。受欢迎的工具包括 DALL·E（OpenAI 推出，可生成逼真图片）、StableDiffusion（开源，能生成高质量图片，支持多种模型和算法）、MidJourney（因高质量生成效果和友好界面在创意设计人群中流行）。在 WaytoAGI 网站可查看更多文生图工具。 AIGC 法律风险研究报告中的图像生成类：图像生成离不开深度学习算法，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）、Stable Diffusion 等，可用于数据增强、创造艺术、生成产品图像等。具有代表性的海外项目包括 Stable Diffusion（Stability AI）、DALLE 3（Open AI）、StyleGAN 2（NVIDIA）、DCGAN（Deep Convolutional GAN）。
2025-02-23
AI大模型的类别
AI 大模型主要包括以下类别： 1. 生成式 AI：能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式，生成的内容称为 AIGC。 2. LLM（大语言模型）：例如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解，如上下文理解、情感分析、文本分类等，生成只是其处理任务之一。对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不属于大语言模型。 相关技术名词及概念关系： 1. AI：即人工智能。 2. 机器学习：电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：使用有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训练小狗。 3. 深度学习：一种参照人脑神经网络和神经元的方法（因有很多层所以叫深度），神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，其完全基于自注意力机制处理序列数据，不依赖于循环神经网络或卷积神经网络。
2025-02-23
AI学习路径
以下是为新手提供的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 可在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验。 如果您的学习路径偏向技术研究方向，您需要： 1. 掌握数学基础，如线性代数、概率论、优化理论等。 2. 学习机器学习基础，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深入研究深度学习，如神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 钻研自然语言处理，如语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 探索计算机视觉，如图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 关注前沿领域，如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 进行科研实践，包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您的学习路径偏向应用方向，您需要： 1. 具备编程基础，如 Python、C++等。 2. 学习机器学习基础，如监督学习、无监督学习等。 3. 掌握深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 深入应用领域，如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 学会数据处理，包括数据采集、清洗、特征工程等。 6. 掌握模型部署，如模型优化、模型服务等。 7. 进行行业实践，包括项目实战、案例分析等。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。同时，请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-23
AI 春晚
AI 春晚是由 WaytoAGI 社区组织的由 AI 技术驱动的春节晚会。 2024 年的 AI 春晚是一部由 300 多位 AI 爱好者共同创作的作品。在 20 多天里运用了多种先进技术，如数字人 AI 生图文声视频、AI 转会、AI 音乐模型训练等。作品时长约 150 分钟，涵盖相声即时采访、舞蹈 MV、脱口秀等多种节目类型。于大年初一直播，18 万人在线观看，后续视频播放量超 200 万，媒体曝光量超 500 万，有超过 20 个节目登录央视网，孵化了数个优质项目与团队。 完整版可参考： https://www.bilibili.com/video/BV15v421k7PY/?spm_id_from=333.999.0.0 相关进度： 2025 年的 AI 春晚包括 AI 原创歌曲、AI 整活小品、经典电影混剪等节目，还有中场致谢和吐槽互动等环节。节目创作过程中，团队成员通过社群临时召集，参与者都是对 AI 充满热情并具备相应经验的朋友。从配乐、配音、脚本撰写到图像和视频制作，几乎全部工作由 AI 支持和辅助完成。首届 AI 春晚完整视频可在 B 站观看，更多详细信息可参考 WaytoAGI 官方网站。
2025-02-10
2025年AI新年春晚在哪儿直播？几点直播？从哪个平台上可以看得到？微信视频号？抖音？B站还是什么渠道可以看得到？
2025 年 AI 春晚的相关信息如下： 直播视频名称：共创贺新春，AI 中国年，第二届 AI 春晚！ 60 字内容简介：30 多个共创 AI 节目，来自 1000 多位共创者 3 个月的辛勤筹备。2025 年 1 月 29 日（大年初一）晚上 6:00 准点开播。 正式开放配置时间：1 月 29 日晚上 5:45 正式直播时间：1 月 29 日晚上 6:00 关于转播： 有转播经验的：能直接接受 https，rtmp 信号源的可以直接用拉流地址。 第一次转播的小伙伴：如果直播平台不能直接接入信号源，请先下载一个 OBS：https://obsproject.com/zhcn/download 。配置教程已置顶主流直播平台推流地址获取方式可以参考这篇文章后半段：https://zhuanlan.zhihu.com/p/653204958?utm_id=0 。 直播技术问题咨询： AI 春晚是由 WaytoAGI 社区组织的一场由 AI 技术驱动的晚会，首届 AI 春晚的完整视频可在 B 站上观看。首届 AI 春晚于 24 年大年初一当晚直播，18 万人在线观看，后续视频播放量超过 200 万，媒体曝光量超过 500 万，被誉为 AI 视频寺庙时代的一部现象级作品。 更多详细信息可参考 WaytoAGI 的官方网站。 完整版：https://www.bilibili.com/video/BV15v421k7PY/?spm_id_from=333.999.0.0 。 相关进度：
2025-01-24
2025年AI新年春晚在哪儿直播？几点直播？
2025 年 AI 新年春晚的相关信息如下： 直播视频名称：共创贺新春，AI 中国年，第二届 AI 春晚！ 60 字内容简介：30 多个共创 AI 节目，来自 1000 多位共创者 3 个月的辛勤筹备。2025 年 1 月 29 日（大年初一）晚上 6:00 准点开播。 直播时间：1 月 29 日晚上 6:00 OBS 配置相关： 测试答疑时间：1 月 27 日下午 2 点。 正式开放配置时间：1 月 29 日晚上 5:45 拉流地址 RTMP：待完善 有转播经验的：能直接接受 https，rtmp 信号源的可以直接用拉流地址 第一次转播的小伙伴：如果直播平台不能直接接入信号源，请先下载一个 OBS：https://obsproject.com/zhcn/download 。配置教程已置顶主流直播平台推流地址获取方式可以参考这篇文章后半段：https://zhuanlan.zhihu.com/p/653204958?utm_id=0 直播技术问题咨询：可咨询相关人员。
2025-01-24