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如何学习AI

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以下是新手学习 AI 的方法:

  1. 了解 AI 基本概念:
    • 阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:
    • 在「入门:AI 学习路径」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。
    • 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。
    • 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。
  5. 体验 AI 产品:
    • 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。

对于中学生学习 AI,建议如下:

  1. 从编程语言入手学习:
    • 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。
  2. 尝试使用 AI 工具和平台:
    • 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。
    • 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。
  3. 学习 AI 基础知识:
    • 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。
    • 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。
  4. 参与 AI 相关的实践项目:
    • 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。
    • 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。
  5. 关注 AI 发展的前沿动态:
    • 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。
    • 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。

记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。

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References

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

问:中学生如何开始学习 AI,有哪些好用的工具或者平台?

我总结了以下中学生学习AI的建议:1.从编程语言入手学习可以从Python、JavaScript等编程语言开始学习,这些是AI和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的AI学习打下基础。2.尝试使用AI工具和平台可以使用ChatGPT、Midjourney等AI生成工具,体验AI的应用场景。探索一些面向中学生的AI教育平台,如百度的"文心智能体平台"、Coze智能体平台等。3.学习AI基础知识了解AI的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习AI在教育、医疗、金融等领域的应用案例。4.参与AI相关的实践项目可以参加学校或社区组织的AI编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用AI技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。5.关注AI发展的前沿动态关注AI领域的权威媒体和学者,了解AI技术的最新进展。思考AI技术对未来社会的影响,培养对AI的思考和判断能力。总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习AI知识和技能,为未来的AI发展做好准备。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:新手如何学习 AI?

记住,学习AI是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,你将逐渐建立起自己的AI知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往AGI之路」[知识库首页](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。类似问题:我是新人,怎么学习AI?新手学习AI学习AI,我应该从哪里开始如何从头开始学习AI?

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知识库中已有的ai工具按能力分类列举
以下是知识库中已有的 AI 工具按能力分类列举: 工具入门篇 数据工具: 多维表格小白之旅 适用人群:Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者 简要说明:用表格+AI 进行信息整理、提效、打标签,满足 80%数据处理需求 编程工具: Cursor 的小白试用反馈 适用人群:0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白 简要说明:通过 AI 工具对编程祛魅,降低技术壁垒 音乐工具: Suno 的小白探索笔记 适用人群:0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白 简要说明:AI 赋能音乐创作,无需乐理知识即可参与音乐制作 100 个 AI 应用 81 100: AI 菜谱口味调整工具 已有产品:下厨房口味调整功能 一句话介绍:根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台 已有产品:英语流利说纠错功能 一句话介绍:帮助语言学习者纠正错误。 AI 电影剧情分析系统 已有产品:豆瓣电影剧情分析工具 一句话介绍:分析电影剧情,提供深度解读。 AI 办公文件分类系统 已有产品:腾讯文档分类功能 一句话介绍:自动分类办公文件,方便管理。 AI 美容护肤方案定制平台 已有产品:美丽修行定制方案功能 一句话介绍:根据用户肤质定制护肤方案。 21 40: AI 菜谱生成平台 已有产品:豆果美食 APP 一句话介绍:根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 AI 语言学习助手 已有产品:沪江开心词场 一句话介绍:辅助用户学习语言,提供个性化学习方案。 AI 电影推荐系统 已有产品:爱奇艺智能推荐 一句话介绍:根据用户喜好推荐电影,发现优质影片。 AI 办公自动化工具 已有产品:WPS Office 一句话介绍:提高办公效率,实现自动化办公流程。
2025-01-23
我是一名小说家,需要ai帮助
以下是关于小说家利用 AI 进行小说创作的相关内容: 南瓜博士在人机协作小说创作中有着丰富的经历。除了无名猫视角的获奖作品,还为 LLM 小说比赛尝试了多种方法,包括编写 agent flow 框架让 AI 自动按步骤写作和评判,但因无法认同 AI 的审美而放弃。之后选择在 GPT 页面上对话,先让 AI 生成大量创意,自己进行判断挑选,写作时 AI 勤勤恳恳,自己负责掌舵,最后给出改进意见由 AI 遵循修改。 在具体创作过程中,为确保文章前后一致,先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并略作修改。让 AI 以表格形式输出细节描述有三个好处:打破叙事习惯避免陈词滥调;按编号做局部调整容易;确保内容都是具体细节。然后把生成的表格依次复制粘贴让 AI 写文章,偶尔需要自己给建议。 在修改环节,小说大赛要求作品不能改动且不能超 2000 字,让 GPT4 改时它很快暴露出记性不好的缺点,求助 Claude 时关键情节被改没。总之,小说创作中,人有人的用处。
2025-01-23
有什么免费的制作思维导图的AI
以下是一些免费的制作思维导图的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内思维导图与 AIGC 结合的工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,提升生产力。 此外,以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,有拖放界面。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种视图创建功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。 6. draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种图表创建。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,可自动生成部分视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建部分架构图。 9. Archi:免费开源工具,支持创建逻辑视图。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。
2025-01-23
会画图的AI有哪些
以下是一些可以画图的 AI 工具: 1. 对于绘制 CAD 图: CADtools 12:是 Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:根据输入自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等的生成设计工具。 2. 绘制示意图: Lucidchart:强大的在线图表制作工具,集成 AI 功能,可绘制多种示意图。 Microsoft Visio:专业图表绘制工具,AI 功能可优化图表设计。 Diagrams.net:免费开源的在线图表绘制工具。 3. 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,自动生成多种视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建架构图。 Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。对于初学者,建议先学习基本技巧,然后尝试使用这些工具提高设计效率。
2025-01-23
写综述论文的ai?
在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能提供多方面的辅助,以下是一些相关的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题可参考以下步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:用 AI 写作工具写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:用 AI 抄袭检测工具确保原创性,做最后的格式调整。 对于不会代码但想在 20 分钟内上手 Python + AI 的朋友,可循序渐进完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 请注意,AI 工具可辅助但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-01-23
我是一个AI小白,想系统学习AI,实现的目标是成为AI领域小能手,如果能用于变现则更好,我需要从什么开始学习,周期大概是多少?适合做哪些变现的项目呢
对于您这样的 AI 小白,想要系统学习 AI 并实现成为领域小能手甚至变现的目标,以下是一些建议: 1. 学习模式:可以采用输入→模仿→自发创造的模式。先广泛输入知识,然后进行模仿,最后尝试自发创造。 2. 学习内容:去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。但要注意,一些旧的学习材料可能已经不适用。 3. 时间安排:学习时间不必每天依次进行,可以在有空的时候学习。 4. 学习状态:保持良好的学习状态,有意愿和动力去学。 5. 费用方面:学习资源大多是免费开源的。 新手学习 AI 可以这样做: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 学习周期因人而异,取决于您的学习时间投入、学习效率和理解能力等因素。 关于变现项目,比如可以尝试用 GPT 和 SD 制作图文故事绘本、小说推文等,但要注意项目可能存在的不确定性。
2025-01-23
大模型学习之路
大模型的学习之路包括以下几个重要方面: 什么是大模型: 通俗来讲,大模型是通过输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能够进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 大模型的训练和使用过程: 1. 找学校:训练大模型需要大量计算,GPU更合适,只有购买得起大量GPU的才有资本训练自己的大模型。 2. 确定教材:大模型需要的数据量特别多,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 3. 找老师:即用合适的算法讲述“书本”中的内容,让大模型能够更好理解Token之间的关系。 4. 就业指导:为了让大模型能够更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 5. 搬砖:就业指导完成后,正式干活,比如进行翻译、问答等,在大模型里称之为推导(infer)。 Token: Token被视为模型处理和生成的文本单位,可以代表单个字符、单词、子单词,甚至更大的语言单位,具体取决于所使用的分词方法。在将输入进行分词时,会对其进行数字化,形成一个词汇表。 大模型的运作原理: 以“我今天吃了狮子头和蔬菜”这句话为例,在transformer中,会由attention层对这句话加入更多信息来补充,最终层与层之间,哪些信息需要补充、保留、传递,均由模型自主学习完成。这些层就好像人在阅读文章时的连贯性注意力的过程,大模型以词向量和transformer的模型学习海量知识,把知识作为向量空间中的一种关系网进行存储,并在接受输入时,通过向量空间中的一系列匹配进行输出。 大模型的构建过程: 1. 收集海量数据:如同教孩子成为博学多才的人,让其阅读大量书籍、观看纪录片、与人交谈,对于AI模型就是收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据:像为孩子整理资料,AI研究人员也需要清理和组织收集到的数据,如删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构:为孩子设计学习计划,研究人员需要设计AI模型的“大脑”结构,通常是一个复杂的神经网络,如使用Transformer架构。 4. 训练模型:如同孩子开始阅读和学习,AI模型开始“阅读”提供的数据,通过反复尝试预测句子中的下一个词,逐渐学会理解和生成人类语言。
2025-01-23
如何学习comfyui
以下是一些学习 ComfyUI 的途径和资源: 1. 官方文档:ComfyUI 官方文档提供了使用手册和安装指南,适合初学者和有经验的用户,可在获取相关信息。 2. 优设网:有一篇详细的 ComfyUI 入门教程,适合初学者,详细介绍了其特点、安装方法及生成图像等内容,教程地址是。 3. 知乎:有用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明,适合有一定基础并希望进一步了解的用户,可在找到相关教程。 4. Bilibili:提供了一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程,可在找到。 此外,还有 ComfyUI 共学快闪的飞书学习群,其中包含了众多如 Stuart 风格迁移、红泥小火炉基础课程等各类课程和讲解,如郑个小目标针对于某个插件的深入讲解、波风若川报错解决等。 另外,有人因为以下原因学习使用 ComfyUI:更接近 SD 的底层工作原理;自动化工作流,消灭重复性工作;作为强大的可视化后端工具,可实现 SD 之外的功能,还能根据定制需求开发节点或模块。例如,有人为了工作室获取抠图素材的需求,基于创建了工作流,不仅能用于绿幕素材抠图,还能自动生成定制需求的抠图素材,全程仅需几秒。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-23
学习使用agi
以下是新手学习 AGI 的一些建议: 1. 了解 AGI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AGI 的术语和基础概念,了解其主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AGI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AGI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AGI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AGI 产品: 与现有的 AGI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AGI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AGI 潜力的认识。 关于 WayToAGI 知识库的使用: 以 Agent 板块为例,链接: ,从下往上看,一个一个点进去,都有视频。共学都有视频,都是手把手从注册开始的教学,不会就多看几遍,基本保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。确实内容有点多,点进去看看哪个工具听过就从哪个工具开始,不然太累。 链接: ,看了一些视频之后,就知道要看理论还是应用了,找到导航,想看哪里点哪里。智能千帆、阿里云百炼都是有视频的,其余没有视频。确实内容有点多,看到这里要考虑聚焦,先挑一个,开始手把手一起做起来,只要开始用起来,这事儿就成。快捷菜单找不到的话,看这里。 YoYo 在通往 AGI 的学习之路心得: 学习前状态:不理解什么是 AGI,什么是提示词工程,个人是文科生,不懂代码,英语差,注册尝试各种 AI 工具,走了不少弯路。对 ChatGPT 的认识仅限于日常问答和 SQL 学习交互,能支持工作数据提取。 学习后现状:终于可以搓多 Agent 的智能体,但需要进修 python 搓更多智能体。有营销文案 demo,SQL 代码进阶学习应用,创建了 3 个图像流智能体,2 个 Agent 智能体玩具,在公司中实践智能客服从创建到应用的过程,实现企业微信机器人问答的基本功能,学习 Dr.kown 的尝试实践,图像流的尝试,企业智能体实践,智能客服。 在 AGI 的学习路径:关键词:少就是多先有个初识目录索引推荐兴趣最重要先动手。学习路径像主线+支线的游戏通关,个人感受真的学不完,找到适合自己的就好。学以致用,通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 关于 YoYo:坐标北京,铲屎官一枚,AIGC 的小白,持续进阶成长,打造一个自己的智能体。感谢家属带其在“”打开新世界,接触有趣的事情,结识有趣的人。
2025-01-23
小白学习AI
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其适合纯 AI 小白,学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。该日记中的学习资源都是免费开源的。 在理解技术原理与建立框架方面,可通过以下通俗易懂的内容: 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型,原理是什么。 生成式 AI 生成的内容,叫做 AIGC。 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习是有标签的训练数据,无监督学习是学习的数据没有标签,强化学习是从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型。
2025-01-23
我想学习智能体搭建
以下是关于智能体搭建的相关知识: 智谱 BigModel 共学营第二期:把你的微信变成超级 AI 助理 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台:https://bigmodel.cn/ 新注册用户,注册即送 2000 万 Tokens 充值/购买多种模型的低价福利资源包 直接充值现金,所有模型可适用:https://open.bigmodel.cn/finance/pay 语言资源包:免费 GLM4Flash 语言模型/ 多模态资源包: 多模态资源包: 所有资源包购买地址:https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 共学营报名赠送资源包 2. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 3. 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑,完成一个简单智能体的搭建,此智能体完成以下功能: 小众打卡地——优秀创作者奖 1. 智能体基本信息 名称:小众打卡地 链接:https://tbox.alipay.com/pro/share/202412APCyNn00194489?platform=WebService 2. 基本功能介绍:小众打卡地推荐,输入一个旅游目的地地点城市,给您推荐 3 个小众打卡地小红书类文案,适合分享或旅游参考,还有精美的旅行地配图。 3. 智能体核心价值 为用户发掘非大众化的特色景点,避开人流 提供个性化的旅行建议,并且有目的地的图片参考 帮助用户快速获取高质量的旅行参考信息 提供小红书文案,也适合发小红书 4. 智能体效果 输入一个目的地后,等待一小段时间,即可获得带图文案。从手机支付宝小程序更加方便,可以一键复制后获取。 5. 智能体搭建思路重点 录入了小红书的相关文案参考知识库 通过文本模型组成搜索词进行搜索,从搜索到的所有网页链接中,通过代码节点提取相关的 url 用代码节点滤除需要安全认证的网站,包括挑选一些非周边城市攻略推荐,并且尽量检查“小众”或“冷门” 通过 url 网页正文后,提取相关的小众地点输出,同时通过代码进行打卡点的字符串输出用于后续节点运用 根据需要搜索的小众旅行地进行图片搜索。此处代码节点随机提取一条图片的 url,注意此处在调试过程中发现有些图片搜索后的 url 打卡图片会失效,代码节点将部分失效的网站进行了过滤 最后的文案输出,非常适合小红书文案和旅行发布参考 智能体在品牌卖点提炼中的应用 1. 确定智能体的结构 按照市场营销的逻辑组织智能体的结构。 2. 搭建完整智能体 以品牌卖点提炼六步法为核心的流程,将其他的分析助手加入工作流中,包括: 品牌卖点定义与分类助手 品牌卖点提炼六步法 STP 市场分析助手 用户画像分析助手 触点收集助手 同时还包括一些结构中没有体现,但是在后续的品牌卖点应用过程中有效的分析工具: 用户需求分析的 KANO 助手 营销六层转化漏斗分析 超级转化率六要素
2025-01-22