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我想系统性的了解AI，你能为我画一个思维导图吗，或者结构性的帮我介绍。譬如：第一级：人工智能，第二级人工智能下的所有分支

Answer

以下是为您系统性介绍 AI 的结构内容：

第一级：人工智能

第二级：

  1. 基本概念
    • 术语和基础概念
    • 主要分支（机器学习、深度学习、自然语言处理等）
    • 分支之间的联系
  2. 学习之旅
    • 入门课程推荐（李宏毅老师的课程等）
    • 在线教育平台课程
  3. 特定模块
    • 图像
    • 音乐
    • 视频等
  4. 提示词技巧
  5. 实践尝试
    • 实践巩固知识
    • 作品分享
  6. 体验产品
    • ChatGPT
    • Kimi Chat
    • 智谱
    • 文心一言等

此外，为您推荐三本神经科学书籍：

  1. 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun）
  2. 《神经科学原理》（作者：Eric R.Kandel;James H.Schwartz）
  3. 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G.Nicholls 等著）

还有《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到的学习经验，如第一阶段迈出第一步，看书听课进社区，包括系统性学习、初步探索、加入 AI 社区等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：新手如何学习 AI？

了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。

书籍推荐：三本神经科学书籍

可能你需要的3本基础学科书籍📖AI是多学科交叉的产物，在学习和运用具体的能力时，比如学习他人的prompt模板或设计prompt，与AI协作（对话沟通）等等，有一些基础学科作为基底，或许能打开AI的新天地：1.《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun)：世界权威的认知神经科学教材，认知神经科学之父经典力作，系统了解认知神经科学的发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展、研究方法、感觉知觉、物体识别、运动控制、学习与记忆、情绪、语言、大脑半球特异化、注意与意识、认知控制、社会认知和进化的观点等。CyberDaily：想象AI像人一样思考与决策，而不是让AI像计算机输入输出。2.《神经科学原理》（作者：Eric R.Kandel;James H.Schwartz）这本书，让你系统神经元的细胞和分子生物学、突触传递、认知的神经基础、感觉、运动、神经信息的加工、发育及行为的出现、语言、思想、感动与学习。CyberDaily：得益于神经网络的联结主义，知识并非存在于某个文档或者知识库或者在记忆区里，而是存在于知识与知识之间，这是一场流动的盛宴，而非躲藏在某个区域的金库。3.《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G.Nicholls等著）神经生物学领域内的一本世界级名著，涵盖了神经科学的方方面面，系统介绍了神经生物徐的基本概念、神经系统的功能及细胞和分子机制。CyberDaily：将以上两本一起食用，效果更佳，造物主设计的人脑值得细细研究和理解。

《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友

感受：了解AI的第一步，个人观点是系统性的学习，不要碎片化的输入。所以一开始，就去系统的看几本书，听几门好课。如果你打算学AI，却是只靠刷短视频来学，虽然可以知道一些信息，但也只是看个热闹图个乐呵。系统性的学习，让自己了解一些AI的底层原理和AI的发展历程，打好基础。[heading2]DAY1 2024.5.22初步探索[content]初步探索：May：在开始想要了解AI的初期，会走必经弯路。B站上看了一些介绍ChatGPT原理的分享，如果只是消费，可以看看。如果想要系统性的学习，还是要看质量更高的内容，而不是被人整理过的知识碎片[heading2]DAY2 2024.5.23加入AI社区：waytoAGI[content]May：发现了这个开源的知识库，不用再到B站上到处找零零碎碎的东西了。[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)评价：宝藏社区，感慨AI时代知识都是免费开源的。考验一个人的是如何在信息的海洋里成体系有系统的获取。这个社区让我开始不走弯路，直接走进当前最流行的AI腹地，开始摘自己想要的果子我的第一步：看看这个社区的新手指引，怎么入门[1.1入门：AI学习路径与课程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RJofwtPcci6YMJkzBP2cRFFOnIR)

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学习人工智能，小白应该从哪学起？
对于小白学习人工智能，建议从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念：首先，阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，建议掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 另外，您可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中提到适合纯 AI 小白的学习模式是输入→模仿→自发创造。同时要记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-03-08
人工智能赋能玩具行业
以下是关于人工智能赋能玩具行业的相关内容： 2025 年 1 月 2 日，“威震天”变形金刚凭借先进的自动变形技术和高达 1700 美元的售价迅速售罄，反映出玩具行业通过 AI 和机器人技术实现创新，推动市场向情感消费转型。预计到 2025 年，AI 驱动的玩具将占全球市场 15%以上，智能玩具的拟人化特征将提升互动体验，吸引更多成年消费者。 有创业公司聚焦于陪伴 3 6 岁孩子成长的 AI Friends 场景，推出 AI 毛绒玩具。这类玩具能与孩子多轮对话、用 IP 角色的音色交流，非常自然。孩子们会把玩具当作有生命、会说话的，且对其不感到惊讶。目前大模型能力尚不足以成为成年人日常的 AI 助手，儿童陪伴场景用户容忍度更高，且 AI 毛绒玩具定价几百元，客单价低于家庭机器人，几乎没有市场教育成本。近年来，毛绒玩具市场快速增长，中国玩具品牌分散，全球销量前十的毛绒玩具里没有中国品牌。 在独立游戏《玩具帝国》开发中，人机 AI 采用 Unity 的 ml agent，通过强化学习训练能够进行长周期复杂决策。由于游戏是离线模式且对决策实时性和本地 AI 运行性能有要求，未选用调用 ChatGPT 之类的线上接口。通过“即时奖励”和“预测奖励”进行长周期决策 AI 的训练，数学模型可调，AI 可控。为让输入向量等长，对场上道路进行分块统计数值。先训练掌握基本规则的底模，再做分支训练得到适用于不同文明策略的模型。为避免过拟合，对初始条件和每次决策时的可选项进行随机处理。
2025-03-07
不能用APP思维、传统数字平台思维去做大模型创业和人工智能创业，二者在底层逻辑和商业模式等方面完全不同
大模型创业和人工智能创业与 APP 思维、传统数字平台思维在底层逻辑和商业模式等方面存在显著差异。大模型和人工智能创业更注重数据的深度处理、算法的优化创新以及对复杂问题的解决能力。相比之下，APP 思维通常侧重于用户界面和功能的设计，以满足特定的用户需求；传统数字平台思维则更多关注平台的搭建和用户流量的获取与运营。在大模型和人工智能领域，技术的突破和创新是关键，需要投入大量资源进行研发，并且要面对更高的技术门槛和不确定性。而 APP 和传统数字平台的创业相对更侧重于市场推广和用户体验的优化。总之，不能简单地用 APP 思维和传统数字平台思维来指导大模型和人工智能创业。
2025-03-07
修改以下内容，降低论文查重率：  首先需要高层管理者的重视和支持，为社交媒体营销提供必要的资源和政策支持。其次，要加强员工培训，提高全员的社交媒体素养和营销能力。再次，要建立完善的社交媒体管理制度，规范员工行为，防范潜在风险。最后，要注重技术创新，积极应用人工智能、大数据等新技术，提高社交媒体营销的智能化水平
以下是为您修改后的内容，以降低论文查重率： 首先，高层管理者的重视与支持不可或缺，应为社交媒体营销给予必需的资源及政策支撑。其次，强化员工培训工作，提升全体员工的社交媒体素养与营销能力。再次，构建完备的社交媒体管理体制，对员工行为加以规范，预防潜在风险。最后，注重技术的创新，积极运用人工智能、大数据等新型技术，增强社交媒体营销的智能化程度。
2025-03-07
我是一个公司的平面设计师，经常设计海报一类的工作，怎样才能用人工智能帮助到我。
作为一名平面设计师，您可以通过以下方式利用人工智能来辅助您的工作： 一、使用 AI 海报生成工具 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户可通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能能帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 二、参考案例分享 以东阿阿胶海报设计为例，拆解步骤如下： 1. 得到需求——提取元素——绘制线稿——用 controlnet 转绘上色——ps 优化——定稿。 2. 需求元素：风格要潮流插画，还要有唐代元素和国潮（前期基本上是沟通成本，主要定线稿）。 3. 提取元素：获取的信息需要体现产品图，需要体现唐代元素，需要 logo 在中心位置，按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制：沟通的元素是牡丹花、驴子（最后换成了琵琶）、人参和产品图和 logo，所以进行线稿调整绘制（中间很多细节沟通）最终定下线稿（里面很多元素都是拼接的）。 5. 拆分元素线稿：这一步非常重要，因为会涉及到后续元素替换等问题，比如单个 logo、产品等，提取出单独元素，进行绘制，最后进行替换。 6. 单个元素绘制：这样会让单个元素更加精致，也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡，选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果（将单独跑的元素在 ps 里替换优化，再过一遍 sd 进行溶图放大）得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了，换成了一把琵琶，也是同产品图一样的做法，最后把琵琶替换掉驴子，得到定稿图。 三、相关模型和关键词 上色运用的大模型：GhostMix 鬼混_V2.0 。 lora 模型：“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 。 controlnet 模型：“Module:lineart_coarse,Model:contr 。 关键词：yellow background,Fashion,international blockbusters,fashion posters,fantasy,yellow,black and red tones,yellow background,peonies,donkeys,product packaging expert master,<lora:盒子系列——平面国潮插画_v1.0:0.3> 。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-06
青年员工人工智能能力提升的路径与思考
青年员工提升人工智能能力的路径与思考如下： 学习路径：成为基于 Agent 的创造者 结合“一人公司”的愿景，未来的 AI 数字员工会以大语言模型为大脑，串联所有工具。 数字员工（agent）=学历（大模型）+察言观色（观察）+逻辑思维（推理）+执行（SOP）。 创造者的学习要用大模型和 Agent 模式把工具串起来，着重关注创造能落地 AI 的 agent 应用，大模型的开发研究和演进交给学术界和大厂。 Agent 工程（基础版）： 梳理流程：梳理工作流程 SOP，并拆解成多个单一「任务」和多个「任务执行流程」。 「任务」工具化：自动化每一个「任务」，形成一系列小工具，让机器能完成每一个单一任务。 建立规划：串联工具，基于 agent 框架让 bot 来规划「任务执行流程」。 迭代优化：不停迭代优化「任务」工具和「任务执行流程」规划，造就能应对实际场景的 Agent。 数字员工“进化论”：在固化流程和让 AI 自主思考之间需在对 AI 能力基础上作出妥协和平衡。 趋势研究：AI 时代的个人成长路径 第 2 阶段：AI 素养培养与工具掌握 建立拥抱 AI 的心态后，提升 AI 素养，系统学习 AI 相关知识，包括机器学习、自然语言处理等基本概念，以及 AI 在各行业中的应用案例。 上手一些 AI 工具，如 ChatGPT、智能翻译工具、AI 绘图程序等，在日常工作中练习利用 AI 工具完成部分任务，如协助撰写文档、整理数据、生成简单代码等。 熟练驾驭 AI 工具，成为使用者而非旁观者，使用时保持理性，认识到当前 AI 的局限，学会验证输出结果，不盲从。 戴尔因 AI 上演“大逃杀”的启示 对于处于中间位置的执行层，形势紧迫，面临人工智能取代工作职能和向上攀升的机会，需迅速掌握并运用人工智能技术。 为在变革中生存和发展，需关注两方面： 有效应用人工智能技术：迅速掌握生成式人工智能基本概念和潜在影响，重点理解其对工作方式和行业格局的革新；深入了解市场上现有的人工智能产品和工具，并积极应用到实际工作中。 保持持续学习和关注的态度。
2025-03-06
我在完成一篇论文，能不能给我一些论文相关的AI提示词
以下是为您提供的一些论文相关的 AI 提示词示例： 1. 对于法律文章写作： 敕令法律文章撰写 author:叁随道人 version:1.0（20240626） language:中文 2. 对于一般性的论文写作： 这意味着您不能期待设计一个完美的提示词，然后 AI 百分百给到您一个完美的符合要求的答案，中间不能有谬误，否则就是一个需要修复的“BUG”。您要给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”，真正的成果需要在你们的对话中产生，您也需要在对话中来限缩自己思维中的模糊地带。 现在大多数人（包括各个大厂的提示词工程师们）基本上都还抱着前 AI 时代的“机器编程”思路来进行 AI 的“自然语言编程”。对于想要尝试 AI 的朋友们，建议多给到 AI 几轮对话修正的余地，不要期望输入一次提示词 AI 就能给到您想要的东西，毕竟很多时候其实您自己刚开始也不知道自己想要什么。 3. 对于文生图相关的论文： 英文为:,drawing,paintbrush 。括号和:1.2,都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。 反向提示词：NSFw,,(toomany finger
2025-03-08
any recommendation for using AI to create my own website
以下是一些使用 AI 创建自己网站的建议和推荐： Bard 建议使用“给 AI 下具体设计任务”的方式，而不是简单地“要求 AI 直接输出内容”。这可以让 AI 更好地发挥创造力，同时也便于人类对最终输出进行检查和修改。 设计网站 logo 时，应保持简单易记，使用相关符号或图标，选择与技术和信任相关的颜色（如蓝色、绿色、白色），使用一致的字体，并获取他人的反馈。 利用 AI 创建网站时，通过与 AI 交互输入需求可快速创建网站，发布后会获得网址。 代码下载后可能复制容易但修改不易，有的工具可选中特定版块修改，有的则需整体重写。 网站修改的方法如通过浏览器开发者工具修改 logo，可替换图片或删除后上传同名图片。 推荐的网页原型图生成工具包括： 即时设计：https://js.design/ ，是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 Wix： ，是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 Dora：https://www.dora.run/ ，使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-08
AI与SAAS结合
AI 与 SaaS 的结合具有以下特点和影响： 1. 像 Microsoft 推出的 Copilot 产品升级，如 Copilot Team 与 Studio，能让 Agent 融入企业内部，实现自动化的会议记录和日程安排，还能设计组织内部自动化流程，帮助操作办公软件。这表明软件应用范式已转移，AI Agent 成为新 SaaS。 2. 对于生成式 AI 对 SaaS 生态的影响，起初认为大公司不会受到太大冲击，因为初创公司和大公司各有优势，初创公司机会在于瞄准可自动化工作领域。但现在不确定是否低估了“AI 原生”的巨大潜力。 3. 二十年前传统软件公司对 SaaS 崛起的态度与如今对 AI 变革的态度可能类似。SaaS 带来了业务模式的全面变革，包括开发方式、市场策略和商业模式的转变，只有极少数传统公司成功转型。 4. OpenAI 的目标明确为 all in AGI，商业模式为 SaaS，直接提供 API，接口设计内部决定，按使用付费。其在一些产品上如 ChatGPT Plus、与第三方插件结合等方面的处理方式较为简单直接。
2025-03-08
AI和AGI的区别
AI（Artificial Intelligence，人工智能）和 AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）有以下区别： 1. 能力范围： AI 通常指的是弱人工智能（ANI，Artificial Narrow Intelligence），它只能完成特定的任务，如智能音箱的语音交互、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 AGI 则能够做任何人类可以做的事情。 2. 发展程度： ANI 已经取得了巨大的发展。 而 AGI 目前还没有取得巨大的进展。 3. 模型目的和底层数据量： 以往的 AI 被视为“工具”，而 AGI 更像是“大脑”。 OpenAI 主张的 AGI 模型，如 GPT 系列，致力于成为“世界模型”，将世界上所有的知识压缩到模型里，其底层数据量巨大，正在接近全人类所有数据的量级。
2025-03-08
AI能做什么？无所不能么
AI 具有广泛的应用和能力，但并非无所不能。以下是 AI 能够做到的一些方面： 在医疗领域，AI 可以辅助疾病的预测、诊断和治疗，例如通过训练神经网络预测蛋白质结构，从而推进结构生物学的发展，帮助预防抗生素耐药性、推进疾病研究以及加速对抗塑料污染。 在科学研究方面，AI 能够促进科学发现，例如用于拼凑出首张距离地球 5500 万光年的黑洞图像，还能解决长期困扰科学家的蛋白质折叠难题。 在医疗检测方面，AI 有助于提高疾病检测效率，如应用于乳腺癌筛查，使更多患者能更快接受筛查，让临床医生有更多时间为患者服务并提供更快速的治疗。 在农业领域，AI 机器人可以提高农业生产效率。 然而，对于一些终极问题，答案不可避免且坚决是否定的。但这并不意味着 AI 不能重要地帮助科学进步，例如在非常实用的层面上，语言模型可以为计算功能提供新的语言接口，并通过其知识提供高水平的“自动完成”，辅助科学工作中的“传统答案”或“传统的后续步骤”。
2025-03-08
有没有ai编程的AI rules
目前关于 AI 编程的 AI Rules 主要有以下内容： 在字节发布的全新 AI IDE Trae 中，由于其过于智能，有时难以控制其立即执行任务，且目前没有全局 AI Rules 的设置，需要用“”来引入规则。 在进行 AI 编程时，应遵循一定的准则。例如，能不编程尽量不编，优先寻找线上工具、插件、本地应用等现成的解决方案，先找现成的开源工具和付费服务，最后再考虑自己编程，且编程时要以终为始，聚焦目标。 在 Trae 中，可以新建一个文件“AI Rules”，将相关规则代码复制进去并保存。在与 AI 沟通需求时引入该文件，AI 会按照规则进行开发。同时，AI 生成的代码可能存在随机性和错误，需要花费时间调试 Bug，可以通过终端、测试网页功能时的“F12”等方式查看报错信息并修复。
2025-03-08
怎么用ai 快速生成思维导图
以下是几种使用 AI 快速生成思维导图的方法： 1. 多智能体 AI 搜索引擎方案： 第一步，快速搜索补充参考信息：根据用户任务，使用搜索工具 API WebSearchPro 补充更多信息，参考文档：https://bigmodel.cn/dev/api/searchtool/websearchpro 。 第二步，用模型规划和分解子任务：使用大模型如 GLM40520 把用户问题拆分成若干子搜索任务，并转换为 JSON 格式，参考 API 文档：https://bigmodel.cn/dev/api/normalmodel/glm4 ，JSON 格式处理参考：https://bigmodel.cn/dev/howuse/jsonformat 。 第三步，用搜索智能体完成子任务：AI 搜索智能体具备联网搜索和自主分析多轮搜索任务的能力，智能体 API 的调用方式参考文档：https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi ，智能体 id：659e54b1b8006379b4b2abd6 ，简介：连接全网内容，精准搜索，快速分析并总结的智能助手。 第四步，总结子任务生成思维导图：智能体能调用各种插件，包括思维导图，智能体 API 的调用方式参考文档：https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi ，智能体 id：664e0cade018d633146de0d2 ，简介：告别整理烦恼，任何复杂概念秒变脑图。 2. 读书会活动 AI 赋能案例： 日常活动文案输出（读书社ing，AI 复核型玩法“高阶”，依托传音智库+飞书妙记+在线思维导图 Markmap）： 方法一：一键知识图谱 用 kimichat 让 ai 拆解这本书的三级章节并按照 markdown 产出内容，Prompt：帮我拆解《爱的五种语言》，生成全书内容的思维导图，要求每个章节后面有三级展开，下一级是主要知识点，下下一级是知识点的论述。先输出对应的 markdown ，访问地址：https://kimi.moonshot.cn/ 。 复制 ai 内容粘贴到在线思维导图 Markmap 中，一键生成思维导图，还可以自定义微调内容，并免费导出图片，访问地址：https://www.min2k.com/tools/markmap/ 。 方法二：推导知识图谱（可以参考下面 prompt 自己构建）。 3. 使用特定的 AI 绘图工具： Creately：是一个在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。智能绘图功能，可以自动连接和排列图形，有丰富的模板库和预定义形状，实时协作功能适合团队使用，官网：https://creately.com/ 。 Whimsical：是一个专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。直观的用户界面易于上手，支持拖放操作，快速绘制和修改图表，提供多种协作功能适合团队工作，官网：https://whimsical.com/ 。 Miro：是一个在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。无缝协作，支持远程团队实时编辑，有丰富的图表模板和工具，支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成，官网：https://miro.com/ 。 使用 AI 绘制示意图的步骤： 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 创建账户：注册并登录该平台。 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2025-03-07
有哪些好用的AI 思维导图工具
以下是一些好用的 AI 思维导图工具： 1. GitMind：免费的跨平台软件，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内的思维导图+AIGC 工具，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”工具，输入需求即可由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括头脑风暴功能，提升生产力。 此外，还有一些可用于绘制示意图的 AI 工具： 1. Lucidchart：强大的在线图表制作工具，集成 AI 功能，可绘制多种示意图。 2. Microsoft Visio：专业图表绘制工具，适用于复杂流程图等，AI 功能可优化设计。 3. Diagrams.net：免费开源的在线工具，支持多种存储和集成。 Creately 也是一个在线绘图和协作平台，利用 AI 简化图表创建过程，适合绘制多种图。Whimsical 专注于用户体验和快速绘图，Miro 是结合 AI 功能的在线白板平台，适用于团队协作和各种示意图绘制。 使用 AI 绘制示意图的步骤： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录平台。 3. 选择模板：利用平台模板库选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局优化图表布局。 5. 协作和分享：如需团队协作，邀请成员一起编辑，完成后导出并分享图表。
2025-03-07
语音转文本，能识别不同人声，并将文本进行总结汇总，行程纪要或思维导图等
以下是为您提供的相关信息： ElevenLabs 发布了全球最精准的语音转文字模型 Scribe，它支持 99 种语言，语音转录准确率超越 Gemini 2.0 和 OpenAI Whisper v3，可识别 32 个不同说话者，并标记笑声、鼓掌等非语言元素，提供单词级时间戳，方便字幕同步和音频编辑，输出结构化 JSON，便于开发者集成。相关链接： 另外，为您推荐以下在线 TTS 工具： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，ElevenLabs Prime Voice AI 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化，并能够根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ ，Speechify 是一款人工智能驱动的文本转语音工具，使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用，可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务，它赋予应用程序能力，让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外，它还提供了自定义的语音模型，这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用，非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-07
会议语音识别并转为总结，思维导图。有什么开源项目模型支持？
以下是一些支持会议语音识别并转为总结、思维导图的开源项目： 1. 熊猫大侠： 基于 COW 框架的 ChatBot 实现。 支持多端部署，可接入个人微信、微信公众号、企业微信应用。 具备基础对话功能，支持私聊及群聊的消息智能回复，多轮会话上下文记忆，支持 GPT3、GPT3.5、GPT4、文心一言模型。 支持语音识别，可识别语音消息，通过文字或语音回复，支持 azure、baidu、google、openai 等多种语音模型。 支持图片生成和图生图，可选择 DellE、stable diffusion、replicate、Midjourney 模型。 拥有丰富插件，支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。 Tool 工具能与操作系统和互联网交互，支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结，基于实现。 可通过上传知识库文件自定义专属机器人，作为数字分身、领域知识库、智能客服使用，基于 LinkAI 实现。 项目地址 项目地址 2. 阿里云百炼大模型平台： 具备对话分析能力，可根据对话内容生成标题和质检项等，结果以 JSON 结构呈现。 支持 API 调用，为实现企业级应用融合，可接入 API 将应用包装到工作流程链路中，满足企业数据安全隔离等需求。 支持图像生成，可通过 Flux 模型等生成图像，设置参数如正向提示词、负面提示词等。 支持文本生成，能生成小红书风格文案、朋友圈文案等各种营销文案，还能结合多模态模型创作歌曲。 拥有语音模型，包括语音合成和识别，可选择多种角色和自定义内容，对通用文字识别准确，对专有名词可微调识别。 支持视频处理，如影视传媒理解，能提取视频信息、分析爆点、生成字幕和思维导图等。 支持工作流串联，实时语音识别后可生成会议纪要，实现企业级应用中的工作流串联。 支持智能体应用的搭建与发布，工作流应用由多个节点组成，包括大模型节点、知识库节点、API 节点等，可实现意图分类和商品导购，还能进行文本转换兜底。 智能体应用创建有多种应用模板，可添加知识库，如客服话术知识库，能通过提示词和知识库数据进行智能客服问答。 支持多模态交互，包括语音交互和视频交互，语音交互可配置是否智能打断，视频交互需使用 VO 模型。 发布渠道有官方应用、钉钉机器人、微信公众号等，还有低代码开发平台，可快速创建 Web 应用。
2025-03-07
思维导图的ai
以下是一些与思维导图相关的 AI 工具： 1. GitMind：免费跨平台，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内思维导图与 AIGC 结合，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的助手，可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求即可由 AI 自动生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，提升生产力。 此外，在国内总榜 Top80 中，思维导图相关的产品 Xmind 排名 32，4 月访问量为 71.3 万，相对 3 月变化为0.179。 以下是一些可以用于绘制示意图的 AI 工具和平台： 1. Lucidchart：强大的在线图表制作工具，集成 AI 功能，可自动化绘制多种示意图，具有拖放界面、支持团队协作和实时编辑、丰富模板库和自动布局等功能，官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio：专业图表绘制工具，适用于复杂流程图等，AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计，集成 Office 365，有丰富图表类型和模板，支持自动化和数据驱动的图表更新，官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net：免费开源的在线图表绘制工具，适用于各种示意图绘制，支持本地和云存储，有多种图形和模板，易于创建和分享图表，可与多种第三方工具集成，官网：https://www.diagrams.net/
2025-03-07
哪个AI生成思维导图
以下是一些可以生成思维导图的 AI 工具： 1. GitMind：免费的跨平台 AI 思维导图软件，支持多种模式，如提问、回答、自动生成等。 2. ProcessOn：国内思维导图与 AIGC 结合的工具，可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求即可由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，帮助提升生产力。 此外，还有 ChatMind 也是利用 AI 自动生成思维导图的在线工具，只需要输入问题、文章、数据就可以，并且对于问题，还能自己获取答案，可导出图片与 Markdown 文档两种格式。在使用某些工具时，如配置插件节点生成思维导图，需要确定处理方式、输入和输出等相关设置。
2025-03-06