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自学AI绘画该从哪里开始?

Answer

自学 AI 绘画可以参考以下步骤开始:

  1. 了解相关硬件:如购买适合的显卡和显示器,为后续的学习和实践做好准备。
  2. 获取学习资源:可以从他人分享处获取 AI 绘画的安装包和教学视频。
  3. 系统学习教程:全面学习相关软件(如 SD)的教程。
  4. 实践炼丹:尝试不同类型的图像生成,如人脸、画风、风景、景观、建筑等。
  5. 探索变现途径:与小伙伴探讨如何将 AI 绘画变现,积累相关经验。
  6. 加入社群学习:例如加入 Prompt battle 社群,学习 Midjourney 等新的工具和技巧。
  7. 掌握关键词技巧:了解关键词的公式,包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面,并通过参考喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格来优化关键词。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

二师兄的AI启蒙之路(2024年)

我叫二师兄,来自上海,典型的80后,房地产行业从业二十年,计算机零基础。兴趣爱好:悠悠球、数码产品、游戏、音乐、手办、乐高、汽车2024年[heading1]一月[content]4070TiSuper发售,我买了显卡配了4K160显示器,备战2024年8月发售的国产3A大作黑悟空和2025年发售的GTA6[heading1]二月[content]过年后,在七彩虹的售后群,有个老哥在分享用AI绘画的心得,问他要了SD秋叶安装包,下载了教学视频,自此迈出AI学习的第一步[heading1]三月[content]啃完SD的所有教程,秉着不浪费显卡资源的原则开始炼丹,人脸、画风、风景、景观、建筑的丹练了一些,不过因为图片数据集的质量一般,且很多是公司里的项目案例图片,所有lora仅供自嗨[heading1]四月[content]与小伙伴探讨AI变现的途径,尝试用GPT和SD制作图文故事绘本、小说推文的项目,因组员各自忙于事业而不了了之。但过程中练了一些绘本风格的丹。[heading1]五月[content]因公司岗位可能有调动,提前把电脑运到武汉的家里,但最终工作地点仍在昆明,开启了长达五个月无硬件支持的AI学习之路。有幸加入到Prompt battle社群,开始了Midjourney的学习,这一阶段打磨了另一种形式的文生图提示词学习。

当普通人拥有 AI,能创造出什么样的奇迹?

https://mp.weixin.qq.com/s/0Y93c5eWknpEZPLKKKHkIQ你在图中看到的,是第一届AI艺术节AIAF目前提交的部分优秀影像作品。两周前,我们联合真格基金、线性资本、UCCA Lab、LiblibAI、月之暗面(Moonshot AI)、通往AGI之路(WaytoAGI)发起了一场以「爱恨情仇」为命题,面向全球创作者和AI爱好者的共同创作行动。截止4月27日晚24点,我们共收到投稿1007幅。报名仍在进行中。截止5月6日,你可以扫描海报下方二维码,提交平面影像作品。AI时代令人兴奋之处,正在于它用工具打碎了创作的门槛。此次展出的优秀参赛作品中,有相当大的比例来自此前并非从事视觉创作的跨界人士。譬如《来不及了》(图1)的作者@酒鬼桥BoozerBridge,他从去年十月才开始接触AI创作。此前,他在三里屯开了三年咖啡店,还曾在一家米其林一星的餐厅担任厨师。《爱,生机和死亡》(图6)的作者@秋意的职业是文案,接触AI创作前没有任何的绘画功底。《爱之深,责之切》(图3)的作者@淅吾是名文创销售,今年3月开始学习AI绘画。她很喜欢流传在AI创作者间的一句话,“AI可以让普通人的天马行空不再眼高手低。”

AI绘画:关键词指南

主题(加下面的)+环境(背景,周围)+气氛(烈日下,雾蒙蒙,恐怖的,风暴席卷的)+灯光(顶光,雾气光,漫反射的,强对比的)+色彩(低饱和度,颜色鲜艳的,花里胡哨的,强反射的主色调,某种颜色是是accent color)+构图(黄金分割,三分法的,电影镜头,广角,鸟瞰图)+风格参考(超清细节的,照片级别的,写实的,抽象的,2D/3D,4k8k,数字雕刻,概念艺术,水墨,水彩,海报,某个软件,某个游戏,艺术家,艺术平台)[heading4]比如[content]去找自己的喜欢的艺术家风格,放到风格参考的关键词里面去找自己的喜欢的灯光风格,放到灯光的关键词里面去找自己的喜欢的颜色和调色板风格,放到色彩的关键词里

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有哪些优秀的AI copilot?
以下是一些优秀的 AI copilot: 1. 对于编程辅助方面: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:Sourcegraph 推出的代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同,可根据需求选择。 2. 在 Agent 构建平台方面: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具。 Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作等,并能部署到各种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等,并能访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景表现出色。 3. 此外,还有一些新的 AI 产品和网站,如: SciSpace Copilot:由印度论文服务平台 SciSpace 开发,用于解释科学文献中的文本、数字和表格,输出内容更精确。链接:https://typeset.io/ AIPRM for ChatGPT:SEO Prompt 模板插件,支持 ChatGPT 和 Midjourney 等。链接:https://www.aiprm.com/ Teamsmart:有趣的文档助手,根据不同职业/技能提供不同能力点的机器人。链接:https://www.teamsmart.ai/ Boring Report:应对标题党的神器,去除文章夸张表述,保留客观事实。
2025-01-18
想要从事ai产品经理,需要具备哪些技能
从事 AI 产品经理需要具备以下技能: 1. 入门级: 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 会使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级: 技术研究路径:对某一领域有认知,可根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 商业化研究路径:熟悉传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理的工作,秉持产品运营不分家的理念。 3. 落地应用级:有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 4. 通用技能: 懂得技术框架,不一定要了解技术细节,但要对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 关注场景、痛点、价值。 理解产品核心技术,了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。 掌握一定的算法知识,与技术团队有效沟通,减少信息不对称带来的误解。 能够在产品规划阶段评估某些功能的技术可行性。 了解算法前沿,把握产品发展方向。 提升数据分析能力,很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。
2025-01-18
超级ai 助手搭建
以下是关于超级 AI 助手搭建的相关内容: 微信超级 AI 知识助手教学(下)2024 年 12 月 11 日: 共学四节课要点回顾及相关文档查看方式:共学有四节课,知识助手教学的上级和知识注入教学的下级是关键部分,仅看这两个就能完成助手搭建。若想优化工作流及功能,看两场分享即可。另外还介绍了查看文档的网址,若不知网址,输入特定字符进入网页点击 banner 可查看文档。 张梦飞介绍课程相关内容:4 节课的内容、直播回放及课程文档可查看。第一节课会邀约报名,报名送 6000 万 token 和 1000 次生成视频或图片机会。未注册的可注册领取。第一节课作业为搭建工作流,提交作业有两个福利,包括质补平台资源和 autoglm 内测资格,晚点会放直播回放。 GM4 Flash 和 GM4V 杠 Flash 模型永久免费使用。 DIN:全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手: 搭建 OneAPI,这东西是为了汇聚整合多种大模型接口,方便后面更换使用各种大模型。下面会告诉你怎么去白嫖大模型接口。 搭建 FastGpt,这东西就是个知识库问答系统,把知识文件放进去,再把上面的大模型接进来,作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信去,自己用用,其实到这里搭建完就 OK 了,它也有问答界面。 搭建 chatgptonwechat,接入微信,配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信。这里建议先用个小号,以防有封禁的风险。搭建完后想拓展 Cow 的功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程。 智谱 BigModel 共学营第二期:把你的微信变成超级 AI 助理: 本期共学应用:人人可打造的微信助手。 课程教程: 第一课:创建助手工作流。 教程文档: 文章总结功能:使用到了代码模块、分支判断模块、网页解析插件。 文件总结功能:使用到自动 Prompt。 网页总结功能:使用到了网页读取插件。 生图、生成视频:使用到了 Agent 功能,意图调用。 文字版日报生成:使用到联网插件。 工作流本身不复杂,难易度适中,0 基础也能跟着完成。 模版:。 版本的创建和发布。发布后,可以分享链接给他人使用。(注意:别人使用会消耗你的 Token 额度) 保存智能体 ID 和申请 API key。
2025-01-18
有哪些AI视频剪辑工具
以下是一些常见的 AI 视频剪辑工具: Morph Studio:https://app.morphstudio.com/ ,还在内测。 Heygen:https://www.heygen.com/ ,数字人/对口型。 Kaiber:https://kaiber.ai/ 。 Moonvalley:https://moonvalley.ai/ 。 Mootion:https://discord.gg/AapmuVJqxx ,3d 人物动作转视频。 美图旗下:https://www.miraclevision.com/ 。 Neverends:https://neverends.life/create ,操作傻瓜。 SD:Animatediff SVD deforum ,自己部署。 Leiapix:https://www.leiapix.com/ ,可以把一张照片转动态。 Krea:https://www.krea.ai/ 。 Opusclip:https://www.opus.pro/ ,利用长视频剪成短视频。 Raskai:https://zh.rask.ai/ ,短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI:https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ,输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript:https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io:https://www.veed.io/ ,自动翻译自动字幕。 clipchamp:https://app.clipchamp.com/ 。 typeframes:https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn 。 此外,剪映在视频剪辑方面有很多人性化设计和简单的音效库/小特效,但无法协同工作和导出工程文件。剪辑流程通常包括视频粗剪、视频定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等步骤。 还有一些相关的教程: 以下几个工具也值得关注: Opusclip:利用长视频剪成短视频。 Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 veed.io:自动翻译自动字幕。 clipchamp:微软的 AI 版剪映。 typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 google vids:一口大饼。
2025-01-18
现在页面UI生成有好用的AI辅助思路么
以下是关于页面 UI 生成的一些好用的 AI 辅助思路: 1. 使用 Midjourney 生成 UI 界面:如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加一段页面指令描述,例如“landing page”“Profile Page”等。通过一系列操作,会发现 Midjourney 产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。但目前要直接用于开发仍有距离。 2. 推荐的网页原型图生成工具: 即时设计:https://js.design/ ,是可在线使用的“专业 UI 设计工具”,更注重云端文件管理、团队协作等。 V0.dev:https://v0.dev/ ,Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统,能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix:https://wix.com/ ,用户友好的 AI 工具,无需编码知识即可创建和自定义网站,提供多种模板和设计选择。 Dora:https://www.dora.run/ ,使用 Dora AI 可通过一个 prompt 借助 AI 3D 动画生成强大网站。 3. 案例教程:在开发游戏时,让 AI 生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片等元素,其中部分元素生成较顺利,部分需多次尝试。生成的 HTML 代码简洁,CSS 结构不错但部分定位模式需调整。个人感觉 AI 生成的东西不能完全信任,仍需人工调整,学习和请教专家也是必要的。
2025-01-18
现在页面UI生成有好用的AI辅助思路么
以下是关于页面 UI 生成的一些好用的 AI 辅助思路: 1. 使用 Midjourney 生成 UI 界面:如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加页面指令描述,如“landing page”“Profile Page”等。通过一系列操作,其产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。 2. 推荐的网页原型图生成工具: 即时设计:https://js.design/ ,是一款可在线使用的“专业 UI 设计工具”,更注重云端文件管理、团队协作等。 V0.dev:https://v0.dev/ ,Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统,能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix:https://wix.com/ ,用户友好的 AI 工具,可在无编码知识的情况下创建和自定义网站,提供多种模板和设计选择等功能。 Dora:https://www.dora.run/ ,使用 Dora AI 可通过一个 prompt 借助 AI 3D 动画生成强大网站,支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 3. 案例教程:在开发游戏的过程中,让 AI 生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片等元素,其中部分元素生成效果较好,部分需要多次生成和调整。生成的 HTML 代码简洁符合期待,但 CSS 结构的 position 定位模式可能不对,需要人工修改。个人感觉 AI 生成的东西不能完全信任,仍需要人工调整和学习。
2025-01-18
如何从0自学AI
以下是从 0 自学 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生自学 AI,还有以下建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2025-01-14
自学Ai怎么学
以下是自学 AI 的一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 参考他人经验: 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其适合纯 AI 小白,学习模式为输入→模仿→自发创造。但注意学习内容可能因 AI 发展而变化,可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。 学习资源多为免费开源。
2025-01-09
小学生科创AI自学路线及网址、详细教程
以下是为小学生提供的科创 AI 自学路线及相关资源: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 目前暂时没有专门针对小学生科创 AI 自学的网址和详细教程,但您可以在 B 站找丰富的 AI 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。
2025-01-06
我想学习python,但我从没有学习过任何编程语言。如果按专业学习类的书去自学,我觉得很无聊,而且也不好理解。最主要的是学习时间太长。你可以帮我制定一个,利用AI快速学习python的方法吗?
以下是为您制定的利用 AI 快速学习 Python 的方法: 首先,您需要了解 Python 基础,包括基本语法(如变量命名、缩进等规则)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句 if、循环语句 for 和 while 控制程序执行流程)、函数(定义和调用函数、理解参数和返回值、掌握作用域和命名空间)、模块和包(学会导入标准库或第三方库、安装和使用包扩展功能)、面向对象编程(了解类和对象的定义与实例化、属性和方法的定义与调用、继承和多态)、异常处理(理解异常的概念和工作方式、使用 try 和 except 语句处理错误)以及文件操作(学会文件读写、处理文件与路径)。 您可以参考以下课程内容进行学习: 1. “和 Cursor AI 一起学 Python 编程”: 第二节:Python 基础语法与文本处理,45 分钟。教学内容包括 Python 基础语法、数据类型、控制结构、文本处理基础、字符串操作方法、文件读写操作。实践实验包括中文文本的基本处理,如统计字符数、词语数、句子数,讨论中文编码问题及解决方法。教学目标是掌握 Python 基本语法和结构,能够进行简单文本数据处理。 第三节:利用 Python 进行自然语言处理(NLP),45 分钟。教学内容包括自然语言处理的概念和重要性、Python 中的 NLP 库、分词原理举例、介绍结巴分词等工具、用 Jieba 进行课文分词。实践实验包括中文分词与词频分析,统计词频并找出高频词汇,讨论词频分析在语言教学中的应用。教学目标是掌握使用 Python 进行基本的 NLP 操作,理解 NLP 技术在语言研究和教学中的应用。 在学习过程中,您可以借助 AI 工具辅助理解和解决问题,例如通过智能问答获取对概念的解释,或者让 AI 为您生成示例代码帮助理解。祝您学习顺利!
2024-12-16
想要自学AI课程
以下是为您提供的自学 AI 课程的相关建议: 1. 课程内容: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 2. 免费课程机会: 如果想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。 冠军奖励:4980 课程一份 亚军奖励:3980 课程一份 季军奖励:1980 课程一份 入围奖励:598 野神殿门票一张 3. 新手学习 AI 的步骤: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 4. 使用 AI 来做事: 更令人兴奋的是,使用人工智能来帮助教育的可能性,包括帮助我们学习。可以要求人工智能解释概念并获得非常好的结果。但因为人工智能可能会产生幻觉,所以明智的做法是(小心!)根据其他来源仔细检查任何关键数据。这里有相关提示。
2024-12-12
自学comfyui
以下是关于自学 ComfyUI 的相关内容: 学习使用 ComfyUI 的原因:更接近 SD 的底层工作原理,实现自动化工作流,作为强大的可视化后端工具可实现 SD 之外的功能,可根据定制需求开发节点或模块。 应用场景:可自动生成抠图素材,用于海报、推文、短视频等。 自学资料和教程: 知识库跳转 【海辛】的基础课,包括安装部署:
2024-11-29
如何使用ai绘画效果最好
以下是关于如何使用 AI 绘画效果最好的一些建议: 1. 关键词方面: 基础描述:首先定义画面的基本元素,如“a beautiful and cute princess”。 风格指定:指定所需的艺术风格,例如“line art”或“flat illustration”。 色彩要求:如果需要特定的色彩效果,可以指定“black and white color matching”。 细节强调:强调线条的粗细变化,如“changes in line thickness”。 2. 艺术效果: 色彩的丰富性:通过着色,黑白线条画可以获得丰富的色彩层次,使得画面生动起来。 情感表达:不同的色彩可以传达不同的情感和氛围,增加作品的表现力。 细节和纹理:着色可以突出画面中的细节和纹理,增强作品的质感和立体感。 创意发挥:着色画提供了一个平台,让创作者可以自由发挥,创造出独一无二的艺术作品。 3. 进阶玩法: 用 MJ 的 Retexture 功能,写提示词或垫图功能给着色画上色。 用即梦参考功能,写提示词或垫图功能给着色画上色。 4. 风格特点: Memphis style 孟菲斯风格:以大胆几何图案、鲜艳色彩、挑战传统设计规则闻名,影响家具、纺织品、陶瓷、平面设计、建筑等领域,具有强烈色彩对比、大量不规则重叠几何图形、抽象装饰性、材料质感混合、反传统功能主义等特点。建议结合插画或简笔画,niji 出图效果更佳。 5. 技巧: 像乐高一样,多组合现有关键词,顺序代表权重,重点表现的放前面。 使用“/blend”指令,丢两张形象背景相似图比直接刷图效率更高,形象保持更好。 尝试加入刺绣风格关键词,如苏绣 Su embroidery、湘绣 Hunan embroidery、粤绣 Cantonese embroidery、蜀绣 Sichuan embroidery。 6. 工具: SD 相关: 可以使用云端工具,如 https://www.esheep.com/workflow,无需考虑配置。 ComfyUI 适合理科生、学计算机的。 可以参考 Nenly 的 SD 教程视频,如 https://www.bilibili.com/video/BV1D7421N7xN/ 。 对于一些复杂的图,可以先去掉微调模型用底模生一张图,然后用 ControlNet 加上微调模型出新图。
2025-01-15
AI绘画工具
以下是一些可以用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等的 AI 绘画工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 在即兴戏剧工作坊中,使用的 AI 绘画工具包括 GPT4、悠船、midjourney。 对于小白想要快速体验 AI 绘画工具,有以下选择: 1. 最低成本的开始:扣子+ByteArtist 网址:https://www.coze.cn/home 优点:不需要🪜,无收费,可以直接生成 注册:手机号、抖音号或飞书号 操作步骤:需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件 时间:5min 2. 先锋的:Midjourney 网址:https://www.midjourney.com/explore?tab=random 优点:图片和描述相关性更大,风格更加显著 限制:需要🪜,需要 gmail 注册,不免费,在 discord 上代理使用 时间:30 60min 价格:8$一个月/200 张图
2025-01-12
小朋友绘画作品怎么生成动画视频
以下是几种将小朋友绘画作品生成动画视频的方法: 1. 使用 Pika: 打开 Discord,点击邀请链接加入 Pika 的生成视频频道:https://discord.gg/pika 。 选择作画频道,输入“/”+指令,如“/create”为文字生成视频指令,“/animate”为图片生成视频指令,“/encrypt_image”为图片+文字生成视频指令。 选择“/create”,输入想要的内容描述即可生成视频;选择“/animate”,输入想要的图片(不能添加其他文字要求描述)或在“message”处输入图片,并在“prompt”处添加描述。 Pika 的常用指令参数包括:“gs xx”(引导比例,较高的值使其与文本更相关,推荐范围为 8 24)、“neg xxx”(负面提示,指定在视频中不希望出现的内容)、“ar xx:xx”(宽高比,例如 16:9、9:16、1:1、4:5)、“seed xxx”(生成过程中增加一致性的种子数)、“motion xx”(所需运动强度,仅支持 0/1/2)、“fps xx”(视频的帧率)。 2. ComfyUI Flux 与 runway 制作: 生成图片:提示词告诉 flux 生成一张技术草图,如 CAD 。 绘制视频:在 runway 里面,使用提示词,告诉从空白页面开始逐行创建,并把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 flux 的 controlNet,depth 固定,controlNet 使用的是 Union 的版本,不建议权重调得太高,结束时间也是。 生成上色后的视频。 3. 动态叙事动画生成器: Prompt 解析器处理:解析输入的 Prompt,提取关键信息,如主要人物、场景、活动以及时间线索。 分镜生成器处理:根据提取的信息生成分镜脚本,每个季节一个分镜,包含具体的背景、人物动作和情感状态。 视频渲染引擎处理:将分镜脚本转换为视频帧,并渲染成连贯的视频动画,使用 AnimateDiff 框架生成每一帧的图像,确保人物动作的连贯性和场景的平滑过渡,对每个季节的场景应用不同的色调和光影效果,添加适当的背景音乐和声音效果。 用户交互界面处理:用户在界面中输入 Prompt,并可以选择视频的风格、分辨率等参数,预览系统生成的视频片段,并根据需要进行调整,满意后下载最终的视频文件。
2025-01-09
stable diffusion和国内的这些AI绘画的模型有什么区别
Stable Diffusion 和国内的 AI 绘画模型主要有以下区别: 1. 数据集和学习方式: 在线的国内模型可以访问庞大且不断更新扩展的数据集,还能实时从用户的弱监督学习中获得反馈,从而不断调整和优化绘画策略。而 Stable Diffusion 通常受限于本地设备的计算能力,其数据集和学习反馈相对有限。 2. 计算能力: 在线的国内模型能利用云计算资源进行大规模并行计算,加速模型的训练和推理过程。Stable Diffusion 受本地设备计算能力限制,性能可能不如在线模型。 3. 模型更新: 在线的国内模型可以随时获得最新的版本和功能更新,更好地适应不断变化的绘画风格和技巧。Stable Diffusion 的模型更新相对较慢。 4. 协同学习: 在线的国内模型可以从全球范围内的用户中学习,更好地理解各种绘画风格和技巧。Stable Diffusion 则只能依赖于有限的本地模型,对绘画可能性的了解可能不够全面。 例如,Niji·journey 5 在二次元角色设计领域就展现出比 Stable Diffusion 更强大的性能和实用性。同时,国内还有 DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen2 系列、清华大学的 OpenBMB 项目等在不同方面表现出色的模型。
2025-01-08
Ai如何绘画动漫人物角色
以下是关于 AI 绘画动漫人物角色的相关内容: Sarah Andersen 风格 主题风格: 漫画特色:通常使用简单黑白线条作画,配以极富表现力的角色表情,探讨如焦虑、社交尴尬、性别问题等,幽默呈现生活瞬间。 线条和轮廓:使用清晰简洁的线条,构建图像。 色调:大多数作品是黑白的,偶尔使用强调色。 角色设计:表情丰富,反映各种情绪状态。 元素:包含幽默和讽刺元素,以幽默方式反映日常生活场景。 技巧: 在主要描述语后面加上“by Sarah Andersen”或者“style reference Sarah Andersen”。 加入情感色彩的描述,如“joyful”“awkward”“anxious”等词。 利用cref 命令保持人物的一致性。 应用: 社交媒体上进行漫画创作。 使故事更加生动有趣的插图。 个性化礼物和商品设计(需注意版权问题)。 Niji·journey 5 生成多样化二次元角色设计风格 可以混合不同游戏风格引导生成角色设计,涉及绘画 AI 的“风格迁移”能力,基本原理是利用深度学习模型提取并分离图像的内容和风格特征,包括特征提取和特征重组。可以通过对游戏风格 Prompt 的更精确调整来控制混合比例。 Action figure 风格 创作建议: 复古风:模仿上世纪 8090 年代的可动人偶风格,采用饱和度较高、边缘略显粗糙的色彩,以及那个时代特有的设计元素。 动漫卡通化:将可动人偶设计成夸张的动漫风格,大眼睛、鲜明色彩,强调动作动态感和表情的戏剧性。 写实风格:追求极度逼真的描绘,细致刻画人物面部特征、服装皱褶和环境光影。 赛博朋克融合:结合赛博朋克元素,创造既未来又反叛的可动人偶形象。 其他: sref 种子值:可以和不同的种子值结合,创造出风格各异的 action figure。 内容: 经典角色重塑:选取广为人知的电影、漫画角色,重新诠释为可动人偶形态。 场景故事化:构想场景,让多个可动人偶在其中互动,讲述微型故事。 系列收藏展示:设计特定主题的可动人偶集合,展示收藏价值和展示美学。 跨界融合:尝试将不同时代或文化背景的角色进行融合,创造新颖独特的视觉体验。
2025-01-08
绘画提示词
以下是关于绘画提示词的相关知识: 1. 提示词的编写:根据想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的其次,最后是描述细节的。例如:masterpiece,best quality,ultradetailed,illustration,closeup,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer 。 2. 提示词的权重:在模型中,每个词语自带的权重可能不同。可以使用括号人工修改提示词的权重,如:将权重减少为原先的 25%。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。 3. 以下是一些提示词关键词整理(双语版)的示例: 视角:LowAngle(仰视) 介质:abstract expressionist art style(抽象表现主义艺术风格) 镜头:superresolution microscopy(超分辨率显微镜) 灯光:ambient lighting(环境照明) 颜色:white(白色的) 描述:classical realism(古典现实主义) 艺术家:抽象主义 1940 1950 电影:2001 A Space Odyssey(2001 太空漫游) 游戏:Age of Empires(帝国时代) 其他:doodle(涂鸦)、child's drawing(儿童画)、porch light(门廊灯)、winter colors(冬天的颜色)等。
2024-12-31