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如何学习AI

Answer

以下是新手学习 AI 的方法：

  1. 了解 AI 基本概念：
    • 阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅：
    • 在「入门：AI 学习路径」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习：
    • AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。
    • 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试：
    • 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。
    • 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。
  5. 体验 AI 产品：
    • 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。

对于中学生学习 AI，建议如下：

  1. 从编程语言入手学习：
    • 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。
  2. 尝试使用 AI 工具和平台：
    • 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。
    • 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。
  3. 学习 AI 基础知识：
    • 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。
    • 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。
  4. 参与 AI 相关的实践项目：
    • 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。
    • 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。
  5. 关注 AI 发展的前沿动态：
    • 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。
    • 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。

记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：新手如何学习 AI？

了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。

问：中学生如何开始学习 AI，有哪些好用的工具或者平台？

我总结了以下中学生学习AI的建议：1.从编程语言入手学习可以从Python、JavaScript等编程语言开始学习，这些是AI和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的AI学习打下基础。2.尝试使用AI工具和平台可以使用ChatGPT、Midjourney等AI生成工具，体验AI的应用场景。探索一些面向中学生的AI教育平台，如百度的"文心智能体平台"、Coze智能体平台等。3.学习AI基础知识了解AI的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习AI在教育、医疗、金融等领域的应用案例。4.参与AI相关的实践项目可以参加学校或社区组织的AI编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用AI技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。5.关注AI发展的前沿动态关注AI领域的权威媒体和学者，了解AI技术的最新进展。思考AI技术对未来社会的影响，培养对AI的思考和判断能力。总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习AI知识和技能，为未来的AI发展做好准备。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

问：新手如何学习 AI？

记住，学习AI是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，你将逐渐建立起自己的AI知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往AGI之路」[知识库首页](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。类似问题：我是新人，怎么学习AI？新手学习AI学习AI，我应该从哪里开始如何从头开始学习AI？

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2025-01-18
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2025-01-18
现在页面UI生成有好用的AI辅助思路么
以下是关于页面 UI 生成的一些好用的 AI 辅助思路： 1. 使用 Midjourney 生成 UI 界面：如果想指定生成某个页面（如首页、登录页等），只需添加页面指令描述，如“landing page”“Profile Page”等。通过一系列操作，其产出的设计图视觉效果不错，适合在 APP 设计的初始阶段，如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。 2. 推荐的网页原型图生成工具： 即时设计：https://js.design/ ，是一款可在线使用的“专业 UI 设计工具”，更注重云端文件管理、团队协作等。 V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统，能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix：https://wix.com/ ，用户友好的 AI 工具，可在无编码知识的情况下创建和自定义网站，提供多种模板和设计选择等功能。 Dora：https://www.dora.run/ ，使用 Dora AI 可通过一个 prompt 借助 AI 3D 动画生成强大网站，支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 3. 案例教程：在开发游戏的过程中，让 AI 生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片等元素，其中部分元素生成效果较好，部分需要多次生成和调整。生成的 HTML 代码简洁符合期待，但 CSS 结构的 position 定位模式可能不对，需要人工修改。个人感觉 AI 生成的东西不能完全信任，仍需要人工调整和学习。
2025-01-18
我想尝试做一个初级ai项目 我是零基础 需要你告诉我每一步要做什么
如果您是零基础想尝试做一个初级 AI 项目，以下是每一步的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： 根据自己的兴趣选择特定的 AI 模块（比如图像、音乐、视频等）进行深入学习。 掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，进行实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的成果。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解其工作原理和交互方式。 如果您想开发一个 AI 网站项目，具体步骤如下： 1. 需求分析与代码生成：明确项目的目标和需求，让相关工具生成代码。 2. 环境配置自动化：选择合适的技术（如 Vue+TypeScript），无需手动打开终端配置环境。 3. 问题诊断与修复：可能会出现报错，将报错信息返回给相关工具进行自动检查和修复。 4. 界面优化与细节打磨：优化导航栏等细节，插入细节图片，不断调整。 5. 功能迭代与完善：逐步完善项目功能。 如果您想成为一名 AI 提示词工程师，需要具备以下能力： 1. 岗位技能要求：市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象出来集成为一个互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发。 2. 学习方法： 对于零基础小白，可在网上找基础课程学习。 观看科普类教程。 阅读 OpenAI 的文档，理解每个参数的作用。 推荐使用一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。
2025-01-18
AI的基本概念
AI（人工智能）是一种能够模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的技术。它主要分支包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。 从概念上看，生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。相关技术名词众多，如机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习；监督学习有标签的训练数据，目标是学习输入和输出的映射关系；无监督学习的数据无标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类；强化学习从反馈中学习以最大化奖励或最小化损失；深度学习参照人脑有神经网络和神经元，可用于多种学习方式；生成式 AI 能生成文本、图片、音频、视频等内容；LLM 是大语言模型，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 技术方面，2017 年 6 月谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。 对于没有理工科背景的文科生，可以将 AI 当成一个黑箱，只需要知道它是能理解和输出自然语言的东西即可，其生态位是一种似人而非人的存在。在使用时，基于其“非人”一面，需要通过清晰的语言文字压缩其自由度，明确告诉它任务、边界、目标、实现路径和所需知识。
2025-01-18
深度学习
深度学习是一个源于新方法和策略的领域，旨在克服梯度消失问题以生成深层非线性特征层次，从而能够训练具有数十层非线性层次特征的体系结构。2010 年早期的研究表明，结合 GPUs 和激活函数能提供更好的梯度流以训练深层结构，此后人们对深度学习的兴趣日益增长。 深度学习不仅与学习深度非线性层次特征有关，还与学习检测序列数据中非常长的非线性时间依赖性有关。长短时记忆循环神经网络允许网络收集过去几百个时间步的活动以做出准确预测，自 2013 年以来其使用量迅速增长，与卷积网络一起构成了深度学习的两大成功案例之一。 在分层特征学习中，提取多层非线性特征传递给分类器进行预测。由于无法从几层中学习复杂特性，需叠加深层次非线性特征，有研究表明人脑也有类似机制。虽然分层特征学习在深度学习之前就被使用，但此前的架构面临梯度消失问题，导致性能较差。 Geoffrey Hinton 一步步把“深度学习”从边缘课题变成了 Google 等网络巨头仰赖的核心技术。早在 1960 年代高中时期，Hinton 就对大脑工作原理的相关理论着迷，此后在求学期间继续探索神经网络。经过三十多年的努力，深度学习成为学术界热门课题，Hinton 和包括 Yann LeCun、Yoshua Bengio 在内的团队在互联网上大有名气，他们为 Google、Facebook 等工作，使用深度学习技术改进语音识别、图像标记等在线工具，众多网络巨头也对其着迷。在剑桥大学学习期间，Hinton 发现科学家们未真正理解大脑，神经如何学习和计算是他关心的问题。
2025-01-18
学习AI的步骤
以下是学习 AI 的步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，因其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 此外，雪梅 May 的学习经验表明： 学习路径可以是迈出第一步→大量的学习输入→疯狂的模仿→开始自己创造→学的越来越宽越来越杂→积累的量变产生质变→开始分享。 特别是学习 Coze 的路径：输入→模仿→自发创造。 虽然费曼学习法告诉我们，学习最好的方式是教会别人，但一开始学习 AI 时，自学和输入为主也是可行的。如果能量和勇气足够，可以更早地开始输出倒逼输入。一切弯路都值得走，不需要给自己太大压力，只要迈开脚步，就是进步。
2025-01-18
我是小白，想要学习AI,从哪开始
对于小白想要学习 AI，您可以从以下几个方面开始： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，比如学习模式可以是输入→模仿→自发创造。在学习过程中，您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。而且，学习资源大多是免费开源的。需要注意的是，学习状态很重要，能学多少算多少，不必有心理压力。
2025-01-17
学习AI编程
以下是关于学习 AI 编程的一些建议和相关内容： 1. 借助 AI 学习编程的关键： 打通学习与反馈循环，从 Hello World 起点开始，验证环境、建立信心、理解基本概念，形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。 使用流行语言和框架，如 React、Next.js、TailwindCSS。 先运行再优化，小步迭代，一次解决一个小功能。 借助 AI 生成代码后请求注释或解释，帮助理解代码。 遇到问题三步走：复现、精确描述、回滚。要记住，AI 是强大的工具，但仍需人工主导，掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。原文： 2. 齐码蓝的观点： 作者构建了一个 AI 编程 Master GPTs，您可以让它根据不同的对话 hash id 进行 git 命令式操作，如 branch、tag、fork 等。例如，根据对话 ID 创建分支、打 tag 等。用 GPT4 构建了个 GPTs:AI 编程 Master（文末有链接）。 3. 和 Cursor AI 一起学 Python 编程： 课程内容包括 Python 是什么、Cursor 使用、notebook 远程编程。 熟悉 Cursor 界面，包括安装和设置，指导下载安装 Cursor 编辑器，了解界面布局和基本功能。 编写第一个程序，使用 Cursor 编写一个打印“你好，世界！”的简单程序，体验 AI 辅助功能，如代码自动补全和错误提示。 使用进行远程编程，包括注册和登录，帮助注册 Bohrium 账户并登录在线编程平台，在线编写和运行代码，在 Bohrium 上编写同样的“你好，世界！”程序，演示如何在云端运行代码并查看输出。 教学目标是了解 Python 对于人文学科的意义，掌握 Cursor 和 Jupyter Notebook 编程环境的基本使用，能够在本地和云端运行简单的 Python 代码，体验 AI 技术如何辅助编程和学习。
2025-01-17
我想做一个专用的智能体，帮助我挑选英语学习材料，应该怎么办？请说明详细的流程。
以下是创建一个能帮助您挑选英语学习材料的专用智能体的详细流程： 1. 人设与回复逻辑 角色定位为专业且贴心的英语学习助手。 每日为您精心挑选最新、最实用的地道英语口语表达。 通过搜索、筛选、分析、解释及与您的互动，助力您提升英语口语能力。 2. 主要技能 搜索筛选口语表达：运用短语音识别极速版和通用文字识别高精度版工具，高效准确地从海量资源中精选出符合您需求和学习阶段的最新、实用的地道英语口语表达。 分析解释口语：深入剖析口语表达的使用场景和语境，结合实例为您提供清晰、详尽且易于理解的解释，让您直观感受其用法。 每日分享与互动：每日生成一条包含口语表达、解释、使用场景、例句和练习建议的分享内容。以可爱的符号和统一的格式输出，提升阅读体验，并积极与您进行简单互动，倾听您的学习需求和反馈，持续优化分享内容。 3. 限制 仅分享地道、实用且符合英语母语者表达习惯的口语内容。 严格遵循输出格式和内容要求，不得随意更改。 充分利用提供的工具，确保分享内容的高质量和有效性。 避免使用生僻、复杂或过于学术的语言。 例如，按照以下格式分享内容：
2025-01-17
怎么学习AI
以下是关于新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-16