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提示词怎样应用?

Answer

提示词在现代大型语言模型中具有重要作用，以下是关于提示词应用的一些要点：

一、理解提示词的作用 提示词为模型提供上下文和指示，其质量直接影响模型输出质量。

二、学习提示词的构建技巧

  1. 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。
  2. 给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。
  3. 使用清晰的指令，如“解释”“总结”“创作”等。
  4. 对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。

三、参考优秀案例 研究和学习已有的优秀提示词案例，可在领域社区、Github 等资源中查找。

四、实践、迭代、优化 多与语言模型互动，根据输出结果提高提示词质量，尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。

五、活用提示工程工具 目前已有一些提示工程工具可供使用，如 Anthropic 的 Constitutional AI，可辅助构建和优化提示词。

六、跟上前沿研究 提示工程是前沿研究领域，持续关注最新研究成果和方法论。

在星流一站式 AI 设计工具中：

  1. 在 prompt 输入框中可以输入提示词，使用图生图功能辅助创作。
  2. 提示词用于描绘想生成的画面，输入语言支持中英文。
  3. 写好提示词的方法包括：
    • 内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。
    • 调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容。
    • 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容。
    • 可使用预设词组，对已有的提示词权重进行编辑。
    • 借助辅助功能，如翻译功能将提示词翻译成英文，删除所有提示词清空提示词框，会员加速提升图像生图速度。

此外，头脑风暴常用的 20 个 prompt 包括：

  1. Brainwriting Prompt: “Let's brainstorm ideas for[topic]by writing down as many ideas as you can,then I can build on them with related ideas.Structure your answer using markdown.”
  2. Reverse Brainstorming Prompt: “We will use reverse brainstorming for[topic]-coming up with intentionally bad ideas can spark creativity and lead us in new directions.”
  3. Mind Mapping Prompt: “Please create a complete mind map for[topic]starting with a central concept and expanding outward with connected branches of related ideas.”
  4. Assumptions Prompt: “List your assumptions about[topic].Then,how can you challenge those assumptions to come up with innovative ideas?Describe your journey.”
  5. SWOT Analysis Prompt: “Let's do a SWOT analysis on[topic]considering internal strengths/weaknesses and external opportunities/threats.Then write a conclusion to summarize.”
  6. SCAMPER Prompt: “Use the SCAMPER checklist to ideate on[topic].How can we substitute,combine,adapt,modify,put to other uses,eliminate,or reverse?Detail your answers.”
  7. Six Thinking Hats Prompt: “Use the Six Hats method:the red hat is optimistic,the black hat looks at negatives,etc.Ideate on[topic]from different mindset angles.”
  8. Worst Possible Idea Prompt: “Brainstorm intentionally terrible ideas for[topic]to get the creative juices flowing in new directions.Expand on your answers a little,explaining why these ideas are bad.”
  9. Trigger Words Prompt: “Here are some random words:[word1][word2][word3].How might these trigger new ideas related to[topic]?”
  10. Questioning Prompt: “Generate questions about[topic],like who,what,when,where,why,how?Turn the questions into ideas.”
  11. Rolestorm
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：如何学习提示词运用？

提示词（Prompt）在现代大型语言模型中扮演着极其重要的角色，掌握提示词的运用技巧可以最大限度地发挥模型的潜能。以下是一些学习提示词运用的建议：1.理解提示词的作用提示词向模型提供了上下文和指示，使其能更准确地理解并完成所需的任务。提示词的质量直接影响了模型输出的质量。1.学习提示词的构建技巧明确任务目标，用简洁准确的语言描述给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境使用清晰的指令，如"解释"、"总结"、"创作"等对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等2.参考优秀案例研究和学习已有的优秀提示词案例，了解行之有效的模式和技巧。你可以在领域社区、Github等资源中找到大量案例。1.实践、迭代、优化多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量。尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。1.活用提示工程工具目前已有一些提示工程工具可供使用，如Anthropic的Constitutional AI。这些工具可辅助构建和优化提示词。1.跟上前沿研究提示工程是当前最前沿的研究领域之一，持续关注最新的研究成果和方法论。精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，是高效使用大模型的关键技能。多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

星流一站式 AI 设计工具

prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词？1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言（一个长头发的金发女孩），基础模型1.5使用单个词组（女孩、金发、长头发），1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后，帮你扩展提示词，更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词？2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组，进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能，让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能：一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词：清空提示词框2.4.3.会员加速：加速图像生图速度，提升效率

头脑风暴常用的20个prompt

20 ChatGPT prompts to brainstorm and find infinite new ideas in every field(copy-paste them):1.Brainwriting Prompt:"Let's brainstorm ideas for[topic]by writing down as many ideas as you can,then I can build on them with related ideas.Structure your answer using markdown.”2.Reverse Brainstorming Prompt:"We will use reverse brainstorming for[topic]-coming up with intentionally bad ideas can spark creativity and lead us in new directions."3.Mind Mapping Prompt:"Please create a complete mind map for[topic]starting with a central concept and expanding outward with connected branches of related ideas."4.Assumptions Prompt:"List your assumptions about[topic].Then,how can you challenge those assumptions to come up with innovative ideas?Describe your journey.”5.SWOT Analysis Prompt:"Let's do a SWOT analysis on[topic]considering internal strengths/weaknesses and external opportunities/threats.Then write a conclusion to summarize."6.SCAMPER Prompt:"Use the SCAMPER checklist to ideate on[topic].How can we substitute,combine,adapt,modify,put to other uses,eliminate,or reverse?Detail your answers."7.Six Thinking Hats Prompt:"Use the Six Hats method:the red hat is optimistic,the black hat looks at negatives,etc.Ideate on[topic]from different mindset angles."8.Worst Possible Idea Prompt:"Brainstorm intentionally terrible ideas for[topic]to get the creative juices flowing in new directions.Expand on your answers a little,explaining why these ideas are bad."9.Trigger Words Prompt:"Here are some random words:[word1][word2][word3].How might these trigger new ideas related to[topic]?”10.Questioning Prompt:"Generate questions about[topic],like who,what,when,where,why,how?Turn the questions into ideas.”11.Rolestorm

Others are asking
那么你认为我们使用提示词应该注意什么呢
使用提示词时需要注意以下几点： 1. 明确描述需求：要清晰地向模型表明您想要的内容，通过说明、示例或两者结合的方式展示，而不是仅仅告知。 2. 提供高质量数据：如果构建分类器或让模型遵循某种模式，需确保有足够且准确的示例，并校对示例，避免因拼写错误等影响回答。 3. 检查设置：温度和 top_p 设置控制模型生成响应的确定性。若要求生成只有一个正确答案的响应，应将这些设置较低；若想要更多样化的响应，则可能需要将它们设置得更高。 4. 代码与提示词结合：如果考虑在提示词中加入代码，最好让代码负责稳定性的内容，大模型负责创造力的内容，实现取长补短，但需合理划分职责。 5. 了解模型特性：先了解大模型能做什么、不擅长做什么以及完全无法做什么，同时具备清晰表述自己需求和任务的能力。 6. 故障排除：若无法让 API 正常工作，需检查是否清楚生成的预期结果、是否提供足够示例、示例中是否有错误以及是否正确使用温度和 top_p。
2025-01-18
提示词
以下是关于提示词的相关知识： 艺术字生成： 模型选择图片 2.1，输入提示词（可参考案例提示词）。 案例参考： 金色立体书法，“立冬”，字体上覆盖着积雪，雪山背景，冬季场景，冰雪覆盖，枯树点缀，柔和光影，梦幻意境，温暖与寒冷对比，静谧氛围，传统文化，唯美中国风。 巨大的春联，金色的书法字体，线条流畅，艺术美感，“万事如意”。 巨大的字体，书法字体，线条流畅，艺术美感，“书法”二字突出，沉稳，大气，背景是水墨画。 巨大的奶白色字体“柔软”，字体使用毛绒材质，立在厚厚的毛绒面料上，背景是蓝天。 星流一站式 AI 设计工具： 在 prompt 输入框中可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 提示词相关： 什么是提示词：用于描绘画面，支持中英文输入，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发）。 如何写好提示词： 内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，更优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：翻译功能可一键将提示词翻译成英文；删除所有提示词可清空提示词框；会员加速可加速图像生图速度，提升效率。 提示词要素： 指令：想要模型执行的特定任务或指令。 上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。 输入数据：用户输入的内容或问题。 输出指示：指定输出的类型或格式。 注意：提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型，并非所有要素都是必须的。
2025-01-18
什么是提示词
提示词（Prompt）是给大语言模型的输入文本，用于指定模型应执行的任务和生成的输出。它发挥“提示”模型的作用，设计高质量的提示词需根据目标任务和模型能力精心设计，良好的提示词能让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。 在不同的应用场景中，如 AI 绘画、AI 视频生成等，提示词有着不同的特点和要求： 在 AI 绘画中，提示词用于描绘想生成的画面，输入语言支持中英文，还可进行提示词优化、利用预设词组、调整负面提示词、加权重等操作。 在 AI 视频生成中，提示词是用于指导或引导 AI 模型生成特定视频内容的描述性文本或指令，一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格等方面，推荐使用英文输入，但也能处理其他语言输入。 通过一些示例能更准确地理解提示词的实际使用，比如直接提问型、策略建议型、翻译型、算数型、概念解释型等。
2025-01-17
教我怎样用提示词？
以下是关于如何使用提示词的全面指导： 一、理解提示词的作用 提示词向模型提供了上下文和指示，其质量直接影响模型输出的质量，能让模型更准确地理解并完成所需任务。 二、学习提示词的构建技巧 1. 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。 2. 给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。 3. 使用清晰的指令，如“解释”“总结”“创作”等。 4. 对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 三、参考优秀案例 研究和学习已有的优秀提示词案例，可在领域社区、Github 等资源中找到大量案例。 四、实践、迭代、优化 多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量。尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 五、活用提示工程工具 目前已有一些提示工程工具可供使用，如 Anthropic 的 Constitutional AI，可辅助构建和优化提示词。 六、跟上前沿研究 提示工程是当前最前沿的研究领域之一，持续关注最新的研究成果和方法论。 七、具体应用场景 以星流一站式 AI 设计工具为例： 1. 在 prompt 输入框中可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 2. 提示词用于描绘想生成的画面，输入语言支持中英文。 3. 写好提示词的要点： 内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，帮助 AI 理解不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，更优先。 预设词组，小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 辅助功能包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，是高效使用大模型的关键技能。多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-17
生成AI视频的提示词如何优化更好
以下是关于优化生成 AI 视频提示词的一些方法： 1. 详细描述各部分：例如将“一只小狗在草地上散步”拓展为“一只金色毛发的狗悠然自得地在阳光洒满的草地上行走，草叶轻轻地在它的爪下弯曲。微风拂过，它的毛发随风轻动，时不时低下头嗅闻着大地。远处，夕阳的余晖拉长了影子，营造出一种宁静祥和的氛围”，增加对主体、环境和动作的详细描述，能使生成的视频更稳定、提升美感。 2. 调整不满意结果：用具体动作表达代替抽象表达，如“踱步>走到画面右侧”“小狗让他开心>小狗摇尾巴，男人脸上出现微笑”等。把重点想表达的内容前置，精简提示词，删去不重要部分。获得稳定结果后，可增加更多配合动作和运镜，如将“一个男人在冲浪，镜头跟随他的运动”修改为“一个男人在冲浪，镜头跟随他的运动，镜头特写他的脸部，他对着镜头竖大拇指”。 3. 合理运用基础参数：选择固定相机后镜头会保持不动，未选择则倾向生成带有运镜的视频，可通过在提示词里加入环绕、镜头拉远等描述控制运镜。默认开启提示词增强会对输入的提示词进行修改以获得更大运动效果，关闭则遵循输入的提示词生成视频。 4. 利用海螺 AI 的功能：海螺 AI 视频模型能识别图片、理解指令，不依靠特效模板实现惊艳特效，呈现细腻表情，还上线了提示词优化功能，开放 2000 字的提示词空间，为创作者提供更多发挥空间。同时，为达到更好效果，设计了两类 Prompt 的参考公式。
2025-01-17
反推提示词工具
以下是关于反推提示词工具的相关信息： ComfyUI 中的相关工具： 在 ComfyUI 里使用 MiniCPM 做图片提示词反推与文本提示词生成，可以和 flux 模型配合生成图片。建议使用量化版本的模型（int4 结尾）以节省显存。 ComfyUIMiniCPMPlus 的安装方法： 1. 进入 ComfyUI 自定义节点目录。 2. 克隆相关仓库。 3. 重启 ComfyUI。 网盘链接：https://pan.quark.cn/s/00b3b6fcd6ca ，下载后放入 ComfyUI 的 models 文件夹下 MiniCPM 文件夹中，没有就新建一个。 其他相关工具： 对于 AI 出图小白，元子提供的解决方案：Stuart:反推 SD 提示词，链接： 对于 Agent 小白，罗文：智能体提示词召唤师，链接： Prompts（提示词）的方法： |技巧|技巧说明|例子|父记录| ||||| |教训|要求讨论从特定情况中得到的教训|分享一个关于企业失败的案例，并从中提炼出的教训。|| |观点|要求 AI 考虑多种观点或意见|分析支持和反对核能发展的观点。|| |常见问题解答|要求 AI 生成常见问题解答（FAQs）列表|请提供一份关于瑜伽初学者的常见问题解答列表。|| |背景|提供背景信息、数据或上下文以便生成准确内容|请结合当前全球碳排放数据谈论气候变化的影响。|| |目标|说明回应的目标或目的（如通知、说服、娱乐）|编写一篇旨在说服读者加入环保运动的文章。|| |受众|指定定制内容的目标受众|请为初中生编写一篇关于节水的文章。|| |范围|界定主题的范围或范围|请仅关注瑜伽在减压方面的好处。|| |扮演角色|表明要采用的角色或观点（如专家、评论家、爱好者）|从一个科学家的角度阐述太阳能的优点。|| |示例|提供所需风格、结构或内容的示例|请参考《纽约时报》的文章风格撰写一篇关于自然保护的报道。|| |案例研究|要求参考相关案例研究或现实世界示例|在关于可持续发展的文章中，介绍一些成功的企业案例。||
2025-01-15
国内ai应用有哪些
以下是国内的一些 AI 应用： 1. AI 儿童安全座椅推荐系统：使用数据分析、机器学习技术，已有产品如宝宝树安全座椅推荐，市场规模达数亿美元，能为家长推荐合适的儿童安全座椅。宝宝树根据儿童年龄、体重等信息，利用 AI 推荐符合安全标准的儿童安全座椅。 2. AI 汽车保养套餐推荐系统：运用数据分析、机器学习技术，途虎养车保养推荐是已有产品，市场规模达数十亿美元，可根据车辆情况推荐保养套餐。途虎养车利用 AI 分析车辆型号、行驶里程等，为用户推荐合适的保养套餐，如更换机油、滤清器等。 3. AI 物流快递柜管理系统：采用数据分析、物联网技术，丰巢快递柜管理系统是已有产品，市场规模达数十亿美元，能够优化快递柜使用效率。丰巢快递柜利用 AI 和物联网技术管理柜子的使用情况，如分配柜子、通知取件等，提高快递配送效率。 4. AI 招聘面试模拟平台：借助自然语言处理、机器学习技术，智联招聘面试模拟功能是已有产品，市场规模达数亿美元，帮助求职者进行面试模拟。智联招聘的面试模拟功能利用 AI 模拟面试官提问，为求职者提供面试练习和反馈。 5. AI 房地产装修设计平台：通过图像生成、机器学习技术，酷家乐装修设计软件是已有产品，市场规模达数十亿美元，为用户提供装修设计方案。酷家乐利用 AI 生成各种装修设计方案，用户可根据自己的喜好进行选择和调整。 6. AI 摄影参数调整助手：利用图像识别、数据分析技术，一些摄影 APP 的参数调整功能是已有产品，市场规模达数亿美元，可根据场景自动调整摄影参数。一些摄影 APP 利用 AI 分析拍摄场景，自动调整相机参数，如曝光、对焦、感光度等。 7. AI 音乐情感分析平台：运用机器学习、音频处理技术，音乐情感分析软件是已有产品，市场规模达数亿美元，能分析音乐的情感表达。音乐情感分析软件利用 AI 分析音乐的旋律、节奏、歌词等，判断音乐的情感倾向，如快乐、悲伤、愤怒等。 8. AI 家居智能照明系统：借助物联网技术、机器学习技术，小米智能照明系统是已有产品，市场规模达数十亿美元，实现家居照明的智能化控制。小米智能照明系统利用 AI 和物联网技术，根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 9. AI 金融风险预警平台：采用数据分析、机器学习技术，金融风险预警软件是已有产品，市场规模达数十亿美元，提前预警金融风险。金融风险预警软件利用 AI 分析金融市场数据，提前预警可能出现的风险，如股市下跌、汇率波动等。 10. AI 旅游路线优化平台：通过数据分析、自然语言处理技术，马蜂窝路线优化功能是已有产品，市场规模达数亿美元，根据用户需求优化旅游路线。马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素，利用 AI 优化旅游路线，提高旅行体验。 11. AI 菜谱口味调整工具：运用自然语言处理、数据分析技术，下厨房口味调整功能是已有产品，市场规模达数亿美元，根据用户反馈调整菜谱口味。下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价，利用 AI 分析后给出口味调整建议，如增加甜度、减少辣味等。 12. AI 语言学习纠错平台：借助自然语言处理、机器学习技术，英语流利说纠错功能是已有产品，市场规模达数十亿美元，帮助语言学习者纠正错误。英语流利说通过 AI 技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误，并提供纠正建议和练习。 13. AI 电影剧情分析系统：采用数据分析、自然语言处理技术，豆瓣电影剧情分析工具是已有产品，市场规模达数亿美元，分析电影剧情，提供深度解读。豆瓣电影的剧情分析工具利用 AI 对电影剧情进行分析，为用户提供剧情解析、主题探讨等内容。 14. AI 办公文件分类系统：通过数据分析、机器学习技术，腾讯文档分类功能是已有产品，市场规模达数亿美元，自动分类办公文件，方便管理。腾讯文档利用 AI 对用户上传的文件进行分类，如合同、报告、方案等，提高文件管理效率。 15. AI 美容护肤方案定制平台：利用图像识别、数据分析技术，美丽修行定制方案功能是已有产品，市场规模达数亿美元，根据用户肤质定制护肤方案。美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息，利用 AI 定制个性化的护肤方案，包括产品推荐和使用顺序。
2025-01-18
能否使用ai创建一个应用
可以使用 AI 创建应用。以下为您介绍一些相关的途径和示例： 1. Lepton AI 是一个由前阿里巴巴副总裁贾扬清创建的 AI 应用快速部署平台，其网址为 https://www.lepton.ai/playground 。该平台包含大量开源的大模型，通过一行命令可以快速调用，也能在此创建 AI 应用。 2. 在企业级 AI 应用开发方面，有以下几种类型的应用： 智能体应用（Assistant）：这是一种基于上下文对话，自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式 AI 应用。通过简单配置即可快速上手和实现基本功能。例如在客户服务中了解客户诉求、解决客户问题，如查询订单状态、处理退款等；在个人助理方面管理日程安排、提醒事项、发送邮件等；在技术支持方面了解技术问题，提供解决方案，帮助用户排除故障。详情参见。 工作流应用（Workflow）：这是一种将复杂任务拆解为若干子任务，以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。用户可以通过拖拽节点来创建自定义的任务流程。例如在 AI 翻译中实现初步翻译、内容审校、再次优化的翻译流程，提升翻译质量。详情参见。 智能体编排应用：这是一种支持多智能体协作的流程式 AI 应用，使您能够编排多个智能体的执行逻辑，也可以使多个智能体自动规划和执行任务。例如在综合调研报告中组建一个报告撰写团队，包括负责写作意图识别、大纲书写、总结摘要、智能绘图、事件研判、段落撰写、文笔润色等任务的智能体；在软件开发团队中组建一个智能体开发团队，包括负责需求分析、系统设计、编码实现、测试调试、文档编写等任务的智能体。详情参见。 3. 如果您不会代码，可以直接将问题报给 ChatGPT ，然后再把 ChatGPT 给出来的结果粘贴回去（如果还不行，就反复调试）。对于获取 API 使用的示例代码，以 OpenAI API 为例，您可以在以下页面获取： 获取 API 密钥：https://platform.openai.com/apikeys （通常需要绑定支付方式，才可以获取有效 Key ） 获取 API 调用的示例代码：https://platform.openai.com/playground
2025-01-16
2024大模型典型应用案例集
以下是 2024 大模型的一些典型应用案例及相关信息： 《2024 大模型典型示范应用案例集》汇集了 97 个优秀案例，展示了大模型技术在教育、医疗、金融、政务等多个行业和领域的应用。案例由阿里云、百度、华为等领先企业实施，上海成为应用落地的热点地区，大中型企业是主要试验场。AI 智能体和知识库成为提升大模型落地实效的关键手段。 在智能终端行业，中国超半数手机厂商都在使用文心大模型，包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌；上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 整体来看，在主流大模型厂商中，百度表现突出，拿下最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。截至 11 月，其文心大模型日均调用量超过 15 亿次，千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露，百度智能云营收达 49 亿元，同比增长 11%，其增长主要由互联网、教育、金融等行业对模型训练和推理的高需求带动。 企业想要真正将大模型在自身场景落地，需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。 相关报告： 《信达证券：AI 行业设计领域专题报告：Adobe AI 功能覆盖全面，Canva、美图等力争上游》 《中国信通院：大模型基准测试体系研究报告（2024 年）》 《埃森哲：人工智能行业：2024 在生成式人工智能时代重塑工作、劳动力和员工》 此外，还有一些相关活动，如： 2024 年是国内大模型技术加速落地的关键年份，各大厂商如百度、阿里、字节等在 AI 大模型领域展开激烈竞争。百度凭借 40 个中标项目和 2.74 亿元中标金额在行业中处于领先地位。尤其在金融、智能终端等行业，百度文心大模型的应用广泛，表现亮眼。 🏮「非遗贺春」魔多蛇年春节 AI 模型创作大赛，大赛时间 2024 年 12 月 24 日2025 年 1 月 15 日。大赛奖池【￥12000】现金奖励+官方高含金量荣誉证书+会员与算力激励+流量激励。双赛道同时开启，赛道一【春节】+赛道二【爱非遗 AI 传承】。本次活动由浙江省非遗保护中心（浙江省非遗馆）指导×浙江省非遗保护基金会主办×魔多 AI 联合承办，由提供社区传播支持。
2025-01-16
AI在电商行业的应用场景
AI 在电商行业有以下应用场景： 1. 产品推荐：通过分析客户数据，为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化：改善搜索结果，为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价：根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人：提供服务，回答客户问题并解决他们的问题。 在生成式 AI 方面，电子商务成为富有成效的垂直行业之一。相关工具如编写经过 SEO 优化的产品描述。未来，用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，创建完整的电商商店及市场营销材料。 此外，还有以下具体案例： 1. 品牌：提升品牌价值，涉及品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群等 19 个关键词。 2. 品牌：分析品牌舆论传播，涵盖舆论传播、数据分析、主题等 25 个关键词。 3. 推广：制定上市推广方案，包含品牌、产品信息、新品等 28 个关键词。
2025-01-16
如何用coze搭建一个ai应用
用 Coze 搭建一个 AI 应用需要关注以下几个方面： 1. Coze 的 AI 应用架构类似于网页应用，包括前端页面用于用户输入文字或上传图片等，以及数据处理端对这些数据进行处理，数据处理端通常是工作流或插件。处理完成后，数据有展示在前端页面供用户查看或保存在数据库/知识库中供额外查询两种路径。 2. 在搭建时，需要重点关注三个方面： Coze AI 应用的前端页面构建，包括布局、组件构成及它们之间的关系。 前端页面如何将页面数据（输入的文字或上传的图片）传递给工作流或插件。 工作流/插件处理完成后输出的数据如何返回给前端页面展示。 3. 通过多个官方案例来学习，例如 AI 翻译应用，应掌握前端的基本结构，如页面、组件、Form 表单、Div 容器、文本框等及相关事件，还有表单向工作流传递数据以及工作流数据返回前端组件展示的方式。 4. Coze 的工作流是一种可视化方式，由多个节点组成，包括 Start 节点和 End 节点，用户可通过拖拽添加各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，实现复杂业务流程编排。创建和编辑工作流无需编写代码，降低了门槛，创建好的工作流可集成到聊天机器人中使用。 5. 搭建第一个 AI Bot 的步骤： 创建一个 Bot：系统默认创建 Personal 个人团队，也可创建或加入其他团队。进入团队空间的 Bots 页面，单击创建 Bot，输入名称和介绍，生成头像后确认。创建后进入 Bot 编排页面，可在左侧描述 Bot 身份和任务，中间配置扩展能力，右侧实时调试。 编写提示词：这是配置 Bot 的第一步，提示词是给大型语言模型的指令，输入内容后可单击优化。更多详细信息参考相关编写提示的文档。
2025-01-16
一般可以应用快速生成思维导图的工具有什么
以下是一些可以快速生成思维导图的工具： 1. GitMind：免费的跨平台思维导图软件，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内的思维导图+AIGC 工具，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的助手，可一键拓展思路并生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求即可由 AI 自动生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括头脑风暴功能，有助于提升生产力。 总的来说，这些工具都能借助 AI 技术自动生成思维导图，提高制作效率，为知识工作者带来便利。
2025-01-16