AI现在可以完成插画设计了吗

生成性AI可以为[游戏](https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/)创建2D艺术、纹理、3D模型，并协助关卡设计。在营销中，它看似有望取代库存艺术、产品摄影和插图。我们已经看到它在网页设计、室内设计和景观设计中的应用。我们实际上才刚刚开始。如果一个用例需要创造性地生成内容，那么很难理解为什么生成AI不会颠覆它或至少成为这个流程的一部分。那么，这篇文章的要点是什么呢？尽管它在某种程度上集中于代码生成和图像生成，但我们怀疑这些结果更具普遍性。特别是，全面的创意努力——无论是视觉的、文字的还是音乐的——都可能在系统构建之前就被AI打破。除了我们以上使用的正确性论点外，将所有先前的艺术品组合和重新组合可能足以满足创意输出的实际范围。例如，音乐和电影行业历史上生产了无数流行专辑和电影的仿制品。完全可以想象，生成模型随着时间的推移可能有助于自动化这些功能。然而，Stable Diffusion和DALL-E 2产生的众多图像中引人注目的一点是，它们真的很好，并且真正有趣。可以轻松地设想一个AI模型产生具有吸引力和真实感的电影海报、广告和插图。

AI绘画技术可以应用于设计工作中，帮助设计师更快速、更高效地完成设计工作，以下是一些常见的应用：1.快速草图：AI绘画技术可以帮助设计师快速创建草图和概念图，使其可以更快地探索和调整设计方案。使用AI绘画技术创建的草图还可以在后续的设计阶段进行改进和完善。1.自动化创意设计：AI绘画技术可以帮助设计师快速创建各种设计方案，从而加快设计过程和减少犯错。AI绘画技术可以自动创建多种设计方案，并为设计师提供灵感和启示。1.自动化颜色匹配：AI绘画技术可以帮助设计师自动匹配色彩，使得设计作品更加协调和美观。1.自动化插图绘制：AI绘画技术可以帮助设计师自动化绘制插图，例如手绘风格的插图、卡通风格的插图等。使用AI技术可以加快插图绘制过程，同时保证插图的质量和一致性。当然，正确熟练地运用AI绘画会在更多工作场景中带来降本增效的效果。废话不多说，直接上案例。

另一个问题是AI与插画师社区的关系。AI行业没有很好地处理这个问题，让他们产生了很多恐惧和愤怒。问题在于公司没有与插画师社区合作，为他们提供价值。提供价值有不同的方式。一种方式是帮助他们实验自己的风格，另一个方向是补偿艺术家，我们也在这两个方向努力。我希望在未来一年或几年内，行业在这方面会有所改变，艺术界的所有参与者，或者说整个艺术界都能从AI中获得足够的价值，他们也会对这一切的发展感到满意。镜相工作室：下一步，Recraft打算做什么？Dorogush：我们正在构建两个部分。一个是技术，也就是带有控制的模型。它包含图像生成，也包括各种用AI进行的图像编辑和设计编辑。现在，行业和模型、技术都还没有达到那个水平，设计师要获得需要的结果还很难。人们可能觉得它就是写一个提示词，AI就能产出你想要的图像。但事实并非如此。它需要大量的迭代，在很多情况下，这甚至是不可能的。所以我们明年的目标是解决这个问题。目标是构建能够为用户提供足够控制的模型，让他们能够获得他们需要的结果。第二个部分是工作流程。现在，作为一个设计师，你在使用Recraft，你也在使用其他一堆工具，你要为所有工具付费，而且要在它们之间切换。我们真的想消除这种情况。我们希望我们的用户能够在Recraft中完全解决他们的任务，而不需要来回切换。镜相工作室：现在有更多投资者想投资Recraft吗？Dorogush：我们在投资者方面一直很幸运，而且我们从一开始就证明了自己的实力。投资者关注几个方面。一个是增长，公司在用户和付费用户数量方面是否在增长，我们确实在增长。另一个是变现，我们最近开始变现，也有愿意付费的用户。