智能体可以剪视频吗

链接：https://arxiv.org/pdf/2402.10294.pdfMeta发布了一个可以利用AI自动剪辑视频的Agents LAVE。这玩意再加上Sora这样的视频生成模型，一些简单的短视频以及广告视频基本上就不需要人工介入了，大家以后刷的估计都是生成出来的视频了，想要啥有啥。[heading2]AI伴侣赋予计算机个性[content]链接：https://twitter.com/venturetwins/status/1760702201234944221人工智能赋予计算机个性——解锁无数用例，涵盖友谊、指导、指导……甚至浪漫。配套产品的范围很广。有些纯粹是为了娱乐而存在，而另一些则专注于提供特定类型的价值-无论是帮助孩子们浏览互联网，还是对抗老年人的孤独感。51%的成年人表示感到孤独。人们发现，像MyReplika这样的应用程序可以减少自杀意念-即使在不太极端的情况下，也很容易看出24/7朋友或教练的用处。[heading2]关于人工智能我不知道的事情[content]链接：https://blog.eladgil.com/p/things-i-dont-know-about-ai文章概述了，像OpenAI、Google、Anthropic这样的主要企业，以及可能的其他公司正在使前沿大语言模型（LLMs）市场趋向寡头垄断。同时，像Llama（Meta）和Mistral这样的开源模型也在市场中扮演着重要角色。前沿模型的训练成本在不断上升，而通用模型的训练成本则在下降。大型科技公司和云服务提供商，如微软和Anthropic，正在成为这些模型的主要资金来源。作者对大语言模型未来提出了几个问题：云服务提供商是否正在通过资助少数几家公司来形成一个寡头垄断市场？这种资助将如何影响市场动态？开源模型是否有潜力改变AI基础设施中的经济平衡？他们还探讨了政府在支持本地AI模型方面的作用，以及AI在中国的发展前景。

|智能体名称|买买买！💥产品买点提炼神器强化版🚀||-|-||智能体简介|🏷️领域：市场营销——深耕营销10年，服务上百个品牌，深谙营销理论与实践。<br>🏷️解决痛点：在市场营销领域，普遍存在这样一种现象，即往往越是专业的人，越容易讲出供给侧视角的专业语言（业内“黑话”），但用户真的听得懂/可以彻底理解吗？我们究竟是为了显得我们专业？还是为了把产品/服务卖给用户，让其付费买单？如果是后者，那是不是应该用更容易打动用户的需求侧语言来做营销呢？<br>🏷️本智能体是产品营销阶段的重要经验总结，将帮助用户从产品出发，通过沟通，准确挖掘属于产品的卖点（供给侧视角），并将他们转化成用户更友好的买点（需求侧视角），并基于此，帮助用户生成好用的“小红书文案”和“抖音短视频脚本”，并可以将内容保存至飞书文档。|

前面提到了，生成式AI的本质是”生成“，除了生成文字之外，图片，声音，视频，智能体，编程应用，3D模型，或者就是单纯的提示词，都可以作为细分赛道去深耕。（应该不大有人会跟我一样天天肝数学题...当然上面这些赛道我都会涉及到一些，有问题欢迎找我聊）这个看每个人的需求和兴趣，可以自行探索。有了扎实的提示词功底，进入任何一个细分赛道都不会很困难。然后就是借助AI工具，线上的信息源以及大量实践去建立适合自己的方法论了。可能在这个过程里，AI并不是最核心的，只扮演工作流当中的一环。举个例子，比如我们想深入AI视频的制作（因为政策原因，今年的单子很多）。那么一开始入门，可以从一些简单的创作开始。比如生成一些零散的视频片段或者图片进行混剪，尝试选用一些现成的音乐，根据节奏进行简单的剪辑（顺道学一学主流的创意软件操作）。[3837e628b17bb0980628c1246e12b138.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/FDKFbf71yotzCwxYIf3ckuzFnNh?allow_redirect=1)这个视频是前几天跑着玩的，用了Midjourney的生图画出穿羽绒服的皮卡丘，用Google的Whisk把皮卡丘和外滩实景图融合，PS把Logo P在了手臂上，用即梦画了个圣诞帽，最后拿可灵的1.6模型生成了视频。在成功产出一些简单的作品以后，再去尝试去完成一个更完整的工作流：比如：选题→剧本→分镜描述→文生图→图生视频→配音配乐→剪辑后期。