AI视频如何学习

[AI视频【学社说明】](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Nr1CwYYsfi0DBPkZkgXckJ30ngg)不熟悉AI视频的小伙伴请看下面的教程，或直接参加比赛，在比赛中学习更快更好[AI视频-软件教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UvHUw3wGriB2uvkuWkacwSc1nTy)[AI视频：工作流教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FSP0wkMbkiAtI0kNeD4ch5LYnCg)[heading1]学社：交流群[content]需要学习AI视频的，参与AI视频挑战赛，参与AI视频提示词共创的小伙伴，直接扫二维码或联系：三思或小歪【备注：AI视频学社】，必须有AI视频账号才能进群。请勿随便申请好友。[heading1]AI视频学社：每周1次直播（周五直播）[content]@lailai统筹负责[****【5月10号20点直播】](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PjLkwDpx3ic0q0knrDvcq59un4c?from=from_copylink)[麦橘-AI美人指南-5月17号](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S37zwfQ0LiKYIckT7ewcpyYanDc)

这个板块是为AI视频建立，方便大家测试学习AI视频的相关知识和内容。[heading1]学社简介[content]小伙伴们可以在AI视频学社通过参与每周举办的比赛，快速学习AI视频的相关知识。并且每周有高手直播直播分享，会分享AI视频和影视创作领域最前沿的知识。欢迎大家来AI视频学社一起学习，一起共创属于自己的AI视频。[heading1]学社目标[content]1.有直播：不定期直播，AI视频方向高手直播分享。2.赛中学：每周固定1次，video battle视频挑战赛，每周一发布主题，每周日18点前交稿，有奖品。3.有活动：不定期组织AI视频线上或者线下活动。4.学知识：大家一起学习AI视频最新软件和最新知识，学习图生视频，视频生视频等的技巧。[heading1]软件教程[content][AI视频：软件教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UvHUw3wGriB2uvkuWkacwSc1nTy)[heading1]每周一赛[content][Video Battle AI视频挑战赛](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RmY4wqZ6biVvbxkiTPVcnVdNngb)

一、视频一主要回答了什么是AI大模型，原理是什么。1、概念：生成式AI生成的内容，叫做AIGC2、概念与关系：相关技术名词1）AI——人工智能2）机器学习——电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。3）监督学习——有标签的训练数据，算法的目标是学习输入和输出之间的映射关系。包括分类和回归。4）无监督学习——学习的数据没有标签，算法自主发现规律。经典任务包括聚类，比如拿一堆新闻文章，让模型根据主题或内容特征分成具有相似特征的组。5）强化学习——从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失；类似训小狗。6）深度学习——一种方法，参照人脑有神经网络和神经元（因为有很多层所以叫深度）。神经网络可以用于监督学习、无监督学习、强化学习。7）生成式AI——可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式8）LLM——大语言模型。对于生成式AI，其中生成图像的扩散模型就不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，比如谷歌的BERT模型，可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类；3、技术里程碑——2017年6月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》。这篇论文首次提出了Transformer模型，它完全基于自注意力机制（Self-Attention）来处理序列数据，而不需要依赖于循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。GPT含义：Transformer是关键。Transformer比RNN更适合处理文本的长距离依赖性。