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辅助SAP系统的AI工具

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以下是一些可以辅助 SAP 系统的 AI 工具:

  1. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。
  2. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,它为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。
  3. Autodesk Fusion 360:Fusion 360 是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。
  4. nTopology:nTopology 是一款基于 AI 的设计软件,它可以帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。
  5. ParaMatters CogniCAD:CogniCAD 是一款基于 AI 的 CAD 软件,可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。

以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的 AI 工具:

  1. Lucidchart:这是一个流行的在线绘图工具,支持多种图表的创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图。用户可以使用拖放界面轻松创建架构图。
  2. Visual Paradigm:这是一个全面的 UML 工具,提供了创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。
  3. ArchiMate:这是一种开源的建模语言,专门用于企业架构。它支持逻辑视图的创建,并且可以与 Archi 工具一起使用,该工具提供了一个图形化界面来创建 ArchiMate 模型。
  4. Enterprise Architect:这是一个强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。
  5. Microsoft Visio:这是一个广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供了丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。
  6. draw.io(现在称为 diagrams.net):这是一个免费的在线图表软件,允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图。它支持创建逻辑视图和部署视图等。
  7. PlantUML:这是一个文本到 UML 的转换工具,可以通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。
  8. Gliffy:这是另一个基于云的绘图工具,提供了创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。
  9. Archi:一个免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。
  10. Rational Rose:这是 IBM 的一个 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。

这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。对于初学者,建议先学习基本的技巧,然后尝试使用这些工具来提高工作效率。

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References

问:有没有用来画CAD图的AI工具

是的,存在一些AI工具和插件可以辅助或自动生成CAD图,特别是在设计和工程领域。以下是一些可以辅助创建CAD图的AI工具:1.CADtools 12:这是一个Adobe Illustrator(AI)插件,它为AI添加了92个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。2.Autodesk Fusion 360:Fusion 360是Autodesk开发的一款集成了AI功能的云端3D CAD/CAM软件,能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。3.nTopology:nTopology是一款基于AI的设计软件,它可以帮助用户创建复杂的CAD模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。4.ParaMatters CogniCAD:CogniCAD是一款基于AI的CAD软件,可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成3D模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。5.生成设计工具:一些主流CAD软件,如Autodesk系列、SolidWorks等,提供了基于AI的生成设计工具,这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。这些工具通常需要一定的CAD知识和技能才能有效使用。对于CAD初学者,建议先学习基本的3D建模技巧,然后尝试使用这些AI工具来提高设计效率。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

SOP + AI:打造职场高效能人士的秘密武器

我们常常会遇到这样的问题:工作流程混乱,效率低下,因为一些琐碎的小事而浪费大量时间。在这个快节奏的时代,职场竞争愈发激烈。每个人都在寻找提升工作效率的秘诀,而SOP(Standard Operating Procedure,标准操作程序)无疑是职场中的一把利器。今天,我将和大家分享这种有效的工具——标准操作程序(SOP),并探讨如何借助AI助手来建立和优化SOP,从而提升工作效率。

问:哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

在软件架构设计中,创建逻辑视图、功能视图和部署视图是常见的需求。以下是一些可以用于绘制这些视图的AI工具和传统工具:1.Lucidchart:这是一个流行的在线绘图工具,它支持多种图表的创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图。用户可以使用拖放界面轻松创建架构图。2.Visual Paradigm:这是一个全面的UML工具,它提供了创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。3.ArchiMate:这是一种开源的建模语言,专门用于企业架构。它支持逻辑视图的创建,并且可以与Archi工具一起使用,该工具提供了一个图形化界面来创建ArchiMate模型。4.Enterprise Architect:这是一个强大的建模、设计和生成代码的工具,它支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。5.Microsoft Visio:这是一个广泛使用的图表和矢量图形应用程序,它提供了丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。6.draw.io(现在称为diagrams.net):这是一个免费的在线图表软件,它允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图。它支持创建逻辑视图和部署视图等。7.PlantUML:这是一个文本到UML的转换工具,可以通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。8.Gliffy:这是另一个基于云的绘图工具,它提供了创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。9.Archi:一个免费的开源工具,用于创建ArchiMate和TOGAF模型,支持逻辑视图的创建。10.Rational Rose:这是IBM的一个UML工具,它支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。

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如何开始学习AI
以下是关于如何开始学习 AI 的建议: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI 的建议: 1. 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术(机器学习、深度学习等)以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 此外,还有二师兄的 AI 学习经历供您参考: 二师兄在 2024 年 2 月过年后,在七彩虹的售后群中,因老哥分享用 AI 绘画的心得,要了 SD 秋叶安装包,下载了教学视频,迈出 AI 学习的第一步。3 月啃完 SD 的所有教程并开始炼丹。4 月与小伙伴探讨 AI 变现的途径,尝试用 GPT 和 SD 制作图文故事绘本、小说推文的项目。5 月因工作变动开启了无硬件支持的 AI 学习之路,加入 Prompt battle 社群,开始 Midjourney 的学习。
2025-03-06
帮我总结一下最近一周值得关注的AI新闻
以下是最近一周值得关注的 AI 新闻: 2024 年 6 月,苹果发布了 AI 原生操作系统,加强了硬件和模型布局;Claude Sonnet 3.5 发布,挑战 OpenAI;视频生成领域 Runway Gen3 和快手可灵表现优秀;AI 3D 技术逐渐崭露头角;Google 和月之暗面推出长上下文缓存技术。整体趋势是技术不断进步,各领域竞争激烈。 快手发布可灵网页版及大量模型更新;阶跃星辰发布多款模型;商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示;GraphRAG:微软开源新型 RAG 架构。 红杉资本美国合伙人 Pat Grady 在最新访谈中表示,AI 技术将为服务行业带来变革机遇,而非取代软件公司。AI 的潜力在于赋能服务行业,但人际关系和实际执行仍需人工。对于基础模型公司,Grady 认为它们可能像数据库公司一样发展,提供开发者 API,有机会进入应用层。他认为现有模型已足够强大,关键在于工程化优化和认知架构设计。 Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位。 Shopify 的 AI 助手 Sidekick 现已上线,它知道如何在 Shopify 中执行任何操作,包括提取相关数据、操作新功能或创建报告。 Artifact(Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件)推出了自定义内容阅读语音的功能。 OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛,主要目的是确保 AI 模型的安全发展。 Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器。 2024 年 1 月,斯坦福大学 Mobile Aloha;1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D;1 月 11 号 GPT store 上线;1 月 MagnificAl 高清放大爆火;1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售。
2025-03-06
如何用AI写小说
以下是关于如何用 AI 写小说的一些方法: 1. 显式归纳与列出想要的文本特征:比如对于写小说,明确归纳出如“几句话一换行”“以短句和对话为主,结构紧凑”“用词直白犀利”等文本特点,在调试中逐步增减描述,直至得到满意结果。 2. 通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本:直接指出所需文本常出现的地方和类型,例如“充满张力的女性复仇文,可能会出现在晋江文学城或者起点中文网的古代言情分类中”。 3. Coze 工作流: 用 bing 搜索相关标题的内容。 用程序将搜索结果结构化(不熟悉程序可忽略或复制相关代码)。 用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 再用大模型来写文章。 输出文章内容。 4. 如果想用 AI 把小说做成视频,制作流程如下: 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说,提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具创建图像。 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成脚本。 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)转换语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)合成视频。 后期处理:进行剪辑、添加特效和转场等提高质量。 审阅与调整:观看视频并根据需要调整。 输出与分享:完成编辑后输出并分享。 请注意,具体操作和所需工具可能因项目需求和个人偏好不同而有所差异,AI 工具的可用性和功能也可能变化,建议获取最新信息和使用指南。
2025-03-06
初步学习AI应该先学什么内容
初步学习 AI 可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于不会代码的人,若希望继续精进 AI,可以尝试了解以下作为基础的内容: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 中学生学习 AI 可以参考以下建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2025-03-06
我有七篇参考文献,如何给ai提问学,让我能够做出论文,本科
对于您拥有七篇参考文献并希望借助 AI 来完成本科论文的情况,您可以向 AI 这样提问:首先,清晰地描述您的论文主题和研究目的,比如“我正在撰写关于,请您据此给出具体的写作思路和方法。”同时,您还可以询问 AI 如何有效地整合和引用这七篇参考文献中的观点和数据,以支持您的论文观点。
2025-03-06
aigent成熟后会朝哪个方向发展
AIgent 成熟后的发展方向可能包括以下几个方面: 1. 技术层面: 解决记忆力问题,包括提高记忆准确性、完善逻辑完整性、实现合理遗忘、优化长期记忆机制与 Token 长度和调用效率之间的制衡。 增强长 Token 能力,如刚发布的 Gemeni1.5 在研究中达到 10M 的 Token 长度,ChatGPT 也在近期官宣了“记忆能力”,国内也有公司专攻超长 Token。 提升“使用工具能力”,出现了如字节推出的 Coze 等中间层产品。 2. 应用层面: 以人的方式相互交流,自主搭建社会协作关系,最终实现模仿人、替代人。 成为“一人公司”的数字员工,以大语言模型为大脑,串联所有已有的工具和新造的 AI 工具。 从“能力积累期”进入“应用爆发期”,多智能体协作成为解决复杂问题的主流范式,专业化分工与场景深耕是必经之路。 从规则驱动转向学习驱动模式,自主能力由多个核心组件协同支撑,多智能体系统(MAS)成为复杂任务解决方案。 构建智能体能力评估的统一标准与方法,建立可度量、可对比的评价体系。
2025-03-06
how to us AI to reply whatsapp leads
以下是关于如何使用 AI 回复 WhatsApp 消息的相关内容: 1. 您可以参考张梦飞的【保姆级】一步一图,手把手教您把 AI 接入微信的方法。登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复。若想为这个 AI 赋予提示词,可以返回“目录 4 里的第 17 步”进行更改。此后进行任何更改,都需要“返回首页右上角点击重启,重启一下服务器”,然后在“文件”的【终端】里,直接输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录即可。添加插件的部分,讲解得非常清晰。 2. 关于 AI Agent:它是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。包括以下概念: Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成,一个 Chain 视作一个步骤,可接受输入变量并产生输出变量,大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 Router:可以使用一些判定(甚至可用 LLM 来判定),让 Agent 走向不同的 Chain,例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用,例如对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 总结下来需要三个 Agent: Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),会分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。
2024-10-08
我想搭建自己的知识库,然后进行知识提取和查询辅助我进行办公和内容生成,请问有哪些工具好用?
以下是一些可用于搭建知识库并进行知识提取和查询以辅助办公和内容生成的工具: 1. ChatGPT:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容,作为聊天机器人后端提供自然对话体验,用于问答系统、文本摘要、机器翻译、教育等,还能生成代码片段。相关网址:https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 。 2. ExoBrain 的集成软件:作为外脑的主要记忆空间,能捕获各种数字内容,挂接和导入外部记忆,快速理解内容,灵活创作笔记,生成创作建议,与外脑知识库对话并自动做外部检索完善答案。相关网址:https://hallid.ai/?ref=indigox.me ,关注获取最新信息。 3. 多维表格:用表格+AI进行信息整理、提效、打标签,满足 80%数据处理需求。相关文章: ,适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。 4. Cursor:通过 AI 工具对编程祛魅,降低技术壁垒。相关文章: ,适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。 5. Suno:AI 赋能音乐创作,无需乐理知识即可参与音乐制作。相关文章: ,适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。 6. 其他工具: PPT 生成: 。 音视频提取总结:https://bibigpt.co/r/AJ 。 播客总结:https://podwise.xyz/dashboard/trending 。 生成脑图:https://xmind.ai/editor/ 。 PDF 对话:演示 www.chatpdf.com 。
2025-03-05
我想开发铁路调车作业岗位的制动员、连接员和调车长的专业技能等级考级试题库。我应该利用何种AI资源来辅助我开发呢?
目前在开发铁路调车作业岗位相关的专业技能等级考级试题库方面,可利用的 AI 资源相对有限。但您可以考虑以下几种方式: 1. 利用自然语言处理模型,如 ChatGPT 等,辅助生成一些基础的题目框架和内容描述,然后您再根据实际需求进行修改和完善。 2. 借助一些智能写作工具,帮助您优化题目表述,提高题目质量。 3. 运用在线的知识图谱和数据库,获取与铁路调车作业相关的专业知识和标准,为试题库的内容提供准确依据。 需要注意的是,AI 生成的内容仅供参考,最终的试题库仍需要您依据专业标准和实际工作要求进行严格的审核和把关。
2025-03-05
请起草一份小白学习AI辅助修图的入门到精通的教程,提供学习大纲,包括从基本玩法到高级卡bug玩法,常见红海赛道,常见问题,注意事项,常见误区,避坑指南等等
以下是为您提供的小白学习 AI 辅助修图从入门到精通的教程大纲: 一、基础知识与基本玩法 1. 了解 AI 辅助修图的概念和基本原理。 2. 熟悉常见的 AI 修图工具和软件。 二、常见问题与注意事项 1. 风格局限性:如全是二次元风格,缺少适合特定需求的风格。 2. 图像叙事性不足:画出来的多为美少女看镜头,缺乏叙事内容。 3. 素材局限性:已有素材单一,图生图可行性低,训练泛化性差。 三、常见误区与避坑指南 1. 避免盲目依赖初始的 Embedding、CKPT 等方法,不断尝试和改进。 2. 注意训练集中人物朝向固定等问题,采取相应处理措施,如镜像处理。 四、从入门到精通的进阶玩法 1. 掌握不同的训练方法,如 Lora 等,以获得更理想的效果。 2. 学会引导 AI 画出具有前景后景区分明显的图像,如制作引导图。 五、高级卡 bug 玩法 探索一些非常规但有效的技巧和方法,以突破常规限制,实现更出色的修图效果。但需注意,此部分玩法可能存在一定风险和不确定性。 六、常见红海赛道 分析当前 AI 辅助修图在不同领域的竞争激烈程度和应用热点。 在学习过程中,还需了解以下 AI 相关的技术原理和概念: 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,监督学习有标签,无监督学习无标签,强化学习从反馈中学习。 深度学习参照人脑神经网络,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成多种内容形式。 LLM 为大语言模型,不同模型有不同擅长的任务。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月谷歌团队发表的《Attention is All You Need》提出了 Transformer 模型。
2025-03-05
我是一名视频博主,我想知道我的视频如何测试它的流量是否会好,以及ai怎么能够辅助我完成高质量的视频脚本
以下是关于您作为视频博主测试视频流量以及利用 AI 辅助完成高质量视频脚本的相关内容: 测试视频流量: 目前没有直接针对测试视频流量是否会好的特定方法,但您可以通过以下方式进行预估和分析: 1. 参考同类热门视频的数据和特点,了解大致的流量表现范围。 2. 观察视频发布初期的点击量、播放时长、点赞、评论、分享等数据的增长趋势。 利用 AI 辅助完成高质量视频脚本: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。您可以把想写的选题告诉 ChatGPT,数十秒时间它就能生成一条完整的视频脚本,包括具体场景和转场画面。虽然在创意上可能不够出色,但对于非专业人士入手视频创作有一定帮助。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。您还可以让 ChatGPT 为您在海量背景音乐中筛选适合视频情绪的 BGM。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-04
用AI辅助成绩分析
以下是关于用 AI 辅助成绩分析的相关内容: 数据收集方面:采用 AI 搜索与手动下载权威资料相结合的方式,并结构化提取数据。 报告拆分:按照任务需求分步完成,使用 Excel 等工具进行数据处理。 分析与写作:AI 辅助分析并提供初步文字撰写,但关键内容需人工主导校验。 亮点在于把 AI 作为辅助,优化信息处理和写作效率,注重人工与 AI 配合,确保数据准确性和结论可靠性。 相关链接:
2025-02-28
有什么AI工作可以辅助学习
以下是一些可以辅助学习的 AI 工作: 利用人工智能解释概念,例如可要求其解释学习中的各种概念,能获得较好的结果。您可以参考相关提示,如直接链接激活 ChatGPT 中的导师。但要注意,因人工智能可能产生幻觉,关键数据需依据其他来源仔细核查。 在 Obsidian 中结合 Cursor,利用 Trae 查询笔记内容。例如,若要在笔记库剪藏文件夹中找关于苹果的蒸馏研究,在 Trae 右侧的 Chat 输入框输入“”并选择剪藏文件夹后提问即可。还能对多个不同的笔记文件进行比较或综合整理研究,通过引用指定笔记文件或文件夹进行多轮问答。此外,还可用于学习和复习,如根据笔记生成测验、抽认卡或复习总结来巩固知识,若笔记包含结构化数据,AI 可帮忙分析。 对于英语学习: 利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行写作和语法纠错。 使用语音识别应用(如 Call Annie)练习口语和纠正发音。 借助自适应学习平台(如 Duolingo)获得量身定制的学习计划和个性化内容。 与智能对话机器人(如 ChatGPT)进行会话练习和对话模拟。 对于数学学习: 使用自适应学习系统(如 Khan Academy)获取个性化学习路径和练习题。 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath)获取数学问题的解答和解题步骤。 借助虚拟教学助手(如 Socratic)解答问题、获取教学视频和答疑服务。 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的课程和实践项目进行数学建模和问题求解。
2025-02-28
海报生成工具
以下是一些常用的海报生成工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作即可创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,简化设计流程。 此外,还有以下相关工具: 1. 谷歌图像生成工具:理解能力强,有使用门槛,不能输入中文,每日免费 500 次,生成速度快,可调整提示词和选项,能根据提示词生成不同风格和复杂程度的图像,随机种子影响生成结果,可提供参考图设置主题场景样式。 2. 即梦:上线了 2.1 图片模型,可以生成中英文字体,海报可以直出。网址:https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate 。 3. coze:https://www.coze.cn/template/project/7442540084944994344? 。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-06
你可以帮我总结一下文本工具吗 并附上对应工具的链接
以下是为您总结的一些文本工具及对应链接: Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质的音频,可根据上下文调整表达方式。 Speechify:https://speechify.com/ 人工智能驱动的文本转语音工具,可在多种平台使用,能将文本转换为音频文件。 Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal 提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供自定义语音模型。 Voicemaker:https://voicemaker.in/ 可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型。 此外,还有以下相关工具: 2txt:Image to text 转换工具,利用 AI SDK 将图片内容转换为文字,不仅限于 OCR。体验地址和开源代码链接:https://x.com/imxiaohu/status/1780101723719393780 Rewind 公司推出的 Limitless 可穿戴 AI 设备,可记录全天对话,具有记忆功能并可互动。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1780082354226438620 Jinaai/Reader:网页内容转换工具,将任何网页 URL 转换成对大语言模型友好的输入格式,支持文本流或 JSON 输出。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1779838323512742220 OpenAI 在日本设立办事处,发布日语 GPT4 优化模型,新模型运行速度比 GPT4 Turbo 快 3 倍。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1779762216264466617 清华大学开发的 Taichi 光子芯片,针对通用人工智能的亿级神经元光计算芯片,适用于自动驾驶、智能制造等高级任务。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1779685276748845189 请注意,上述内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
图片ai工具
以下是一些关于图片 AI 工具的信息: AI 去水印工具: 1. AVAide Watermark Remover:在线工具,使用 AI 技术,支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单,上传图片、选择水印区域,然后保存下载处理后的图片,还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake:提供 AI 去除图片水印功能,可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印,处理完成后可保存生成的文件,适合需快速去水印及在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器:提供 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除图片中多余物体、人物或水印,不留痕迹,支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简便。 好用的图生图产品: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,将上传照片转换为芭比风格,效果佳。 星流一站式 AI 设计工具: 顶部图像编辑工具包含画布工具、帮助专区、图像智能工具、历史记录。 基础工具: 1. 选择(V):可选中画布上的图片并移动图片。 2. 平移画布:可移动画布,但无法选中图片。 3. 上传图片:可上传图片到画布,上传大于 20482048 的图片到画布,会自动压缩到 20482048 以内,也可直接拖动图像到画布上传。 4. 图像选中:左键点击图像进行选中,才能使用图像智能工具。 帮助专区: 1. 教程板块:跳转到星流的详细图文教程板块。 2. 快速导览:对各个区域逐步进行高亮并解释。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
ai配音工具
以下是一些给视频配音效的 AI 工具: 1. Wavel Studio: 支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅。 自动去除背景噪音和杂音。 提供添加字幕和文本叠加层的工具。 界面友好,提供多种自定义选项。 2. Elai.io: 支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实。 自动将唇形与语音同步。 生成字幕,提高视频的可访问性。 支持多位配音者,适合复杂对话场景。 3. Rask AI: 支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言。 采用先进语音合成技术,音质高保真。 提供语音参数自定义和音效添加工具。 与多种视频编辑平台和工作流程整合。 4. Notta: 提供快速实惠的多语言配音解决方案。 保留原声说话风格和细微差别。 提供调整语音速度和音调的工具。 支持批量处理,高效完成多视频配音。 5. Dubverse: 支持 60 多种语言的配音,音质接近真人。 提供文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和情感添加工具。 与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 6. Speechify: 支持 50 多种语言的配音,音质自然流畅。 提供实时配音功能,适用于直播和演讲。 将语音转录为文本,方便后期字幕制作和编辑。 与多种生产力和学习工具整合。 7. Vidnoz AI: 支持 23 多种语言的配音,音质高保真。 支持文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和背景音乐添加工具。 提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 在选择视频配音工具时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。 此外,还有日语 AI 配音工具 Nijivoice,支持自然真实且具有情感的语音生成,适用于动画配音、广播剧、广告、游戏等多种场景。提供多种情感表达(如开心、悲伤、愤怒等)和丰富的虚拟角色库,每个角色拥有独特的语音风格。支持语音速度、音高和情感强度的编辑,方便用户调整细节。
2025-03-05
ai提示词反推工具
以下是关于 AI 提示词反推工具的相关信息: 在图生图功能中,除了文本提词框外还有图片输入口,可通过图片给 AI 创作灵感。有两种反推提示词的按钮,CLIP 能通过图片反推出完整含义的句子,DeepBooru 可反推出关键词组。但生成的提示词可能存在瑕疵,需要手动补充信息。调整好提示词后,还需注意宽度、高度以及提示词相关性和重绘幅度等参数。 另外,LayerStyle 副本中的 PromptTagger 可根据图片反推提示词并设置替换词,使用 Google Gemini API 作为后端服务,需申请 API key 并正确填写配置文件。PromptEmbellish 输入简单提示词能输出润色后的提示词,也支持输入图片作为参考,同样依赖 Google Gemini API 服务。 同时,为您提供以下提示词相关的资源: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru:
2025-03-05
有哪些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具?
以下是一些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具: 1. DIN: 搭建 OneAPI,用于汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt,这是一个知识库问答系统,可放入知识文件,并接入大模型作为分析知识库的大脑,它有问答界面。 搭建 chatgptonwechat,将知识库问答系统接入微信,但建议先用小号以防封禁风险。 2. Coze: 知识库问答是其最基础的功能,利用了大模型的 RAG 机制(检索增强生成)。 RAG 机制先从大型数据集中检索与问题相关的信息,再利用这些信息生成回答。 实现知识库问答功能需创建包含大量 AI 相关文章和资料的知识库,通过手工录入上传内容。 在设计 Bot 时添加知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,以更好地结合知识库返回的内容进行回答。
2025-03-05