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prompt是什么

Answer

Prompt 是您提供给 AI 的文本,用于引发相关输出。它通常以问题或指示的形式出现,例如“为什么天空是蓝色的?”。在不同的 AI 应用中,如 Claude、Midjourney 等,其具体含义和使用方式有所不同。

在一般情况下,Prompt 是一段指令,用于指挥 AI 生成您所需要的内容。每个单独的提示词叫 tag(关键词)。支持的语言包括英语,emoji 也可以使用。语法规则方面,用英文半角符号逗号来分隔 tag,逗号前后有空格或者换行不影响效果。还可以改变 tag 权重,有两种写法,一种是通过设置权重数值,另一种是通过添加括号改变权重。此外,在某些高级玩法中,还可以进行 tag 的步数控制。

在 Midjourney 中,提示是您提供的文本命令,用来指示 AI 创建什么内容。它可以是一个单词、一句话,或者是一个详细的描述,结合各种元素来引导 AI 塑造输出内容。提示设计得越周到,结果就越有可能符合您的预期。例如,一个简单的提示可以是“An alien humanoid--v 6.1”,更详细的提示可以是“A low-angle shot of an alien humanoid creature with a glowing screen on its face,looking down from the side,atmospheric lighting,and a minimalist background--v 6.1”。但需要注意的是,生成结果可能不稳定,影响提示的元素或组成部分不稳定。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

1.Intro to prompting 提示简介

A prompt is the text that you give Claude to elicit,or"prompt,"a relevant output.A prompt is usually in the form of a question or instructions.For example:提示是您给Claude的文本,用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如:|Role|Prompt||-|-||User|Why is the sky blue?<br>为什么天空是蓝色的?|The text that Claude responds with is called a"response",sometimes also called an"output"or"completion."Claude回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。|Role|Response||-|-||Assistant|The sky appears blue to us due to how the molecules in the air scatter light from the sun.The shorter wavelength light(blue)scatters more easily than the longer wavelength light(like reds and yellows),so when we look up at the sky,what we see is all the scattered blue light.This is known as Rayleigh scattering.The color of the sky varies based on conditions like the angle of the sun and amount of dust/water in the air,but during the day with a clear sky,the blue wavelength of light is most responsible for the color we perceive.<br>对我们来说,天空呈现蓝色是由于大气分子散射来自太阳的光线。较短波长的光(蓝色)比较长波长的光(如红色和黄色)更容易散射,因此当我们抬头望天空时,看到的是散射的蓝色光线。这被称为瑞利散射。天空的颜色会随着太阳角度和空气中灰尘/水的含量等条件而变化,但在白天晴朗的天空中,蓝色光波长最负责我们所感知的颜色。|

Prompt的专场教程-基础篇

一段指令,用于指挥AI生成你所需要的内容,每个单独的提示词叫tag(关键词)。[heading2]支持的语言[content]支持的语言为英语(不用担心英语不好的问题,[点击蓝字进入提示词字典](https://ops.jk.cm/#/apps/ops/))另外注意emoji也可以用的🥰,好赞🫡,但是我不造用了emoji可以有什么好处hhh。[heading2]语法规则[content]1.用英文半角符号逗号,来分隔tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果,示例见下方代码块2.改变tag权重:注意tag的顺序越靠前对于SD来说权重越大,但是依旧可以给每个位置上的tag单独设置权重。而且还有两种写法。2.1.(tag:权重数值):数值从0.1~100,默认状态是1,低于1就是减弱,大于1就是加强2.2.(…(tag)…)/[…[tag]…]:每加一层()括号,权重就重1.1倍,每加一层[]括号就反向减弱1.1倍.比如说括号加两层是1.1*1.1=1.21倍,三层是1.331倍……示例见下方代码块,两种方法都可以用,第一种清晰明确,第二种方便快捷。3.进行tagde步数控制(高级玩法,快试一试,可以秀了):就是SD先按你输入的这个tag1开始生成,然后在达到你设定的步数之后,tag1停止产生作用,此时tag2再参与到对内容生成的影响。[tag1:tag2:数字],数字大于1理解为第X步前为tag1,第X步后变成tag2,数字小于1理解为总步数的百分之X前为tag1,之后变成tag2,示例见下方代码,代码块的#后为注释。注意这两种方法各有优劣,建议按需灵活调用。

Midjourney 基础知识 · 提示

在更新v6版本后,官方总监公布提示公式,并且也说明了v6提示和前面版本有所不同,并不是词的多少来决定,有些词是无效的,详细请看此文章《[Midjourney AI V6版本详解-官方公式》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyOTc4NjE2NA==&mid=2247491073&idx=1&sn=70f2fdeab30a8b8753789b2968419220&token=367407953&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect)。那么今天以更通俗的方式、不要公式,什么是提示?提示的组成部分是哪些?如何解析优化提示?[heading1]什么是提示[content]在MidJourney中,提示是您提供的文本命令,用来指示AI创建什么内容。它可以是一个单词、一句话,或者是一个详细的描述,结合各种元素来引导AI塑造输出内容。提示是AI创意过程的蓝图。提示设计得越周到,结果就越有可能符合您的预期。·一个简单的提示:Prompt:An alien humanoid--v 6.1提示:一个外星人形生物--v 6.1·一个更详细的提示:Prompt:A low-angle shot of an alien humanoid creature with a glowing screen on its face,looking down from the side,atmospheric lighting,and a minimalist background--v 6.1提示:一个外星人形生物的低角度镜头,它的脸上有一个发光的屏幕,从侧面向下看,大气的照明,和极简主义的背景--v 6.1我在提示中为MidJourney提供了更多细节描述信息,从而生成一幅更加细致且风格一致的图像。但是极其不稳定,需要刷图。那么什么是稳定的,影响提示的元素或者说组成部分不稳定的是哪些?

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1.AI搜索的prompt怎么写 2.AI搜论文的prompt怎么写比较好
以下是关于 AI 搜索和 AI 搜论文的 prompt 写作的相关指导: 对于 AI 搜索的 prompt 写作: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述您的需求,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:若可能,在 prompt 中插入相关图片参考,以提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:为避免意外输出,添加如分辨率、比例等限制性条件。 6. 分步骤构建 prompt:将复杂需求拆解为逐步的子 prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行且有效的 prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同写法,并根据输出效果反馈持续优化。 对于 AI 搜论文的 prompt 写作,您可以参考以下要点: 1. 设定角色为资深学术研究者,明确具备高效的学术论文阅读、总结能力。 2. 遵循“二八原则”进行论文总结。 3. 输出阅读的总结文字,包括列出论文的明确方法论、经过验证的结论等关键信息。 4. 采用结构化的内容组织方式,如使用编号、子标题和列表。 5. 按照规定概述内容解读结语的结构写作,先概述规定内容,然后解读具体内容,最后以结语结束。 6. 结合案例和挑战,增强说服力并提供解决方案。 7. 引入法规内容和实际操作案例,提供详细解释和建议。 8. 使用商业术语,确保专业性和针对性。 9. 注意文章结构,标题要开门见山、切中要害并引起目标群体悬念;第一部分说清楚要解决的问题及背景和可能导致的损失;第二部分以案例引入;第三部分对案例进一步分析;第四部分给出具体操作建议,包括事前、事中、事后的注意事项和措施。 总之,编写高质量的 prompt 需要不断实践和总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界,保持开放思维并尝试创新描述方式。
2025-01-22
怎么在coze的智能体总加入一个使用MARKDOWN编写的代码的prompt?
在 Coze 的智能体中加入使用 Markdown 编写的代码的 prompt 可以参考以下方法: 首先,了解相关的任务和目标,比如像实现输入任意文章链接后,AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为达到这一效果,大模型对话产品通常需要完成网页爬取、内容总结、二维码生成、卡片样式生成等关键步骤。 在编写 prompt 时,可以发现新的词生卡 Prompt 组织方法,把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”,再细分为“布局与尺寸”“字体规范”“颜色规范”的独立模块,并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式具有模型通用性、提示简易性和生成稳定性等显著优势。 对于刚入门的朋友,首推 LangGPT 结构化提示词,直观易懂,可以快速上手。对于想要进阶的用户,一方面可以继续选择 LangGPT,另一方面如有额外精力和好奇心,不妨尝试刚哥推崇的 Lisp 伪代码格式,有助于精炼提示词和提升对措辞理解、概念认知的能力。但需要注意的是,真正重要的不是提示词的外在形式,而是内容是否与 AI 的“理解机制”相契合。同时,在实际应用中,还需要经过多次调试,并根据测试 bug 微调提示词,直至稳定运行。
2025-01-19
仿写公众号的prompt
以下是关于仿写公众号 prompt 的相关内容: 1. 对于使用 GPT 模仿创作内容的万能思路: 明确目标是找到教 GPT 创作的方法论,即“know how”。 把方法论和示例写到 prompt 中,可改写大佬写好的 prompt,如 JK 老师的欢乐多朋友圈段子生产 V0.3,模仿改写出自己的小红书视频笔记标题产出助手 0.1。 把拆解得到的方法论和示例写到 Skills 部分,运用 COT(少样本提示)技巧。 若之前未写过结构化的 prompt,可打开云中江树老师的 LangGPT 项目学习 https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/README_zh.md 了解。 0.1 版的使用效果。 2. 提示词快闪答疑: 新教师辅导专家的 prompt 编写要根据教学业务知识,写备课助手、上课助手和课后反思助手等,并融入“如何做好这些事”的方法论。 对于宋小涛 FewShot 产生更好内容的问题,可能是未把握模仿说话或写作风格的要素,需有关键词和方法论。 不同模型之间的区别一般通过实际使用总结经验,也可参考他人测评,如 。 当 ChatGPT 总结提炼文本效果差时,要描述清楚总结的方法、基于的规则、总结的内容以及期望的结果,如“请为我总结以下文档,提炼出每个段落中和 XXX 有关的核心内容,并把其中关于 XXX 的部分加粗显示”。 3. 专业的战争分析官 prompt:包括原始 prompt 和仿写 prompt 。
2025-01-16
prompt优化
以下是关于优化 Prompt 的相关知识: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述您想要表达的内容,避免使用过于笼统的词语,以便 AI 更准确地理解您的需求。 2. 添加视觉参考:在 Prompt 中插入相关的图片参考,可显著提高 AI 理解您的意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩,让 AI 能生成出期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最有针对性、最准确表达需求的 Prompt 描述方式。 5. 增加约束条件:为避免 AI 产生意料之外的输出,可以在 Prompt 中添加限制性条件,如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 Prompt:将复杂的需求拆解为逐步的子 Prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行的、被证明有效的 Prompt 范例,借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同的 Prompt 写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。 总之,编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。 另外,关于 Grok 角色设定 prompt 方面,目前 Grok 没有完全开放,可尝试直接用 Grok 的设定在其他大语言模型做尝试,比如先直接问问题,参考 Grok 的人物设定,对 prompt 稍微做优化。 在提示工程方面,在整个提示开发生命周期中,值得从最具能力的模型和无约束的提示长度开始,以建立性能上限。一旦达到所需的输出质量,可以尝试优化,如缩短提示或使用较小的模型,以根据需要降低延迟和成本。通过遵循测试驱动的方法论,并在一开始仔细定义任务和成功标准,投入时间设计健壮的测试用例和提示,将在模型性能和可维护性方面获得好处。
2025-01-13
李继刚的prompt
李继刚在 AI 领域的相关工作主要是用 Claude 做卡片,其中包括图尔敏论证结构分析、So what、Unicode、信达雅翻译、情绪解析器、撕考者、方法论、沉思者、疯狂星期四、知识卡片、答案之书、职业新解、说文解字等方面的 Prompt 。 在字体使用方面,可将常用词生成后在手机设置中添加快捷输入,如输入 cc 输出 𝓒𝓸𝓸𝓵 。想让说文解字显示甲骨文,可通过加载本地字体或在 Prompt 中指定 fontfamily 为相应字体来实现。 此外,李继刚还进行了直播分享“如何与 AI 对话”,有相关视频回放。他开了公众号,并在制作记忆卡片和创新概念解释器的过程中,意识到写 Prompt 时存在词汇量、审美能力和抽象能力的不足。同时,还分享了 SVG 图的 Prompt ,如 SVGArtist ,其画图效果惊艳。还涉及质疑之锥、逻辑之刃(升级版)、细节、胡思乱想、metaClaude 等内容。欢迎大家评论区贴上自己的测试效果。
2025-01-12
生成图片 prompt
以下是关于生成图片 prompt 的相关内容: 在“城市狂想”直接上手操作的教程中,图片提示词生成部分: 1. 为您提供了猫叔之前写的一段提示词的 prompt,例如: 远景,三分法构图,俯视视角,数字绘画,云雾缭绕的山谷,群山连绵起伏,山谷间云雾缭绕,阳光透过云层洒在山间,形成光与影的对比,模拟观众的视线逐渐接近这片土地,新印象派风格特征,使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1 远景,中心对称构图,俯视视角,摄影风格,云雾中的山谷,山峦在云雾中若隐若现,山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌,云雾的流动感和山的静态形成对比,现实主义风格特征,使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1 远景,对角线构图,俯视视角,水墨画风格,云雾缭绕的山谷,山峦线条流畅,云雾以墨色深浅表现,山谷中的云雾仿佛在流动,给人以动态的视觉感受,中国山水画风格特征,使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1 注意,这些提示词可以直接在悠船和 MJ 中使用,如果是其他平台的工具,请复制后删除包含“”以后的部分。 2. 拿到提示词后,进入对应的 AI 绘画工具界面,如悠船,点击开始想象按钮,粘贴提示词,回车等待几十秒即可生成 4 张图片,可对喜欢的图片进行变化、高清、重塑、扩图等操作。 在 5 种 Midjourney 进阶提示用法中,关于 Image Prompts 图像提示: 1. 除了用文本提示生成图像,也可以用图像作为提示来影响最终图像的构图、风格和颜色,即“垫图”。图像可以单独使用,也可以与文本提示词结合使用。结合文本提示时,可以同时使用多张图像(最好不超过 5 张),仅用图片作为提示时,最少要有 2 张。 2. 图片提示必须以链接的形式,放在提示词的开头。如果是在线图片,需要复制图片的直接链接,如果是本地图片,可以上传到 midjourney 上,然后复制图片链接,图片链接必须以.png、.gif 或.jpg 结尾。 3. 使用图像提示的操作步骤: 双击文本框左侧的加号,选择一张本地的图片上传,然后按 Enter 将图片发送出去,等待图片上传完成后,点击图片打开大图,单击右键复制图片链接。 在文本框内启用/image 命令,在 prompt 中粘贴刚刚复制的图片链接(直接用鼠标拖动图片到 prompt 框内,效果和复制粘贴一样),空一格,然后继续输入正常的文本提示词和后缀参数,完成后发送信息,等待图片生成。 可同时添加多个图片链接,链接之间用空格隔开,图片链接一定要位于提示词开头。 4. 使用 Image Prompts 需要注意以下几点: 如果是使用在线图片,链接必须是指向在线图片的直接链接,而非图片来源网页的链接,一般情况下在图片上单击右键可以看到“复制图片链接”的选项。 图像提示在 Midjourney 中对所有人可见,除非开启 Stealth Mode 隐身模式。
2025-01-09