生成广告文案数据集

以下是一些适合您入门学习的 AI 课程： 1. 工具入门篇（AI Tools）： 数据工具多维表格小白之旅：适合 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。通过表格+AI 进行信息整理、提效、打标签，满足 80%数据处理需求。 文章链接： 视频链接： 2. 工具入门篇（AI Code）： 编程工具Cursor 的小白试用反馈：适合 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。通过 AI 工具对编程祛魅，降低技术壁垒。 文章链接： 3. 工具入门篇（AI Music）： 音乐工具Suno 的小白探索笔记：适合 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。AI 赋能音乐创作，无需乐理知识即可参与音乐制作。 文章链接： 此外，还有以下相关内容供您参考： 1. 关于 AI 视频制作的交流与答疑： 视频流表格制作：在知识库的 AI 视频专栏中有相关教程和模板。 Copy UI 社区：微推有专门研究 Copy UI 的社区，相关内容有趣但本次未展开讲。 SD 类图片作用：国内大厂很卷，一般需求吉梦等产品可完成，特殊精细要求才用 SD，不了解可在微推加 AI 会话中找。 图片视角转移：使用 P 模型，上传图片并告知镜头移动方向和相关内容。 PNG 与背景融合：Recraft 产品目前不太擅长 PNG 与背景的特别好的融合，可通过合并方式处理。 保证文字不崩：使用吉梦的 2.1 模型效果较好。 新手 AI 视频制作：纯小白参与项目时，项目组会做好部分准备工作，上手难度不高，专注出图和出视频，用好相关技术。 关于利用 AI 工具创作北京宣传片相关问题的探讨。 AI 工具使用思路：对于如何利用 AI 工具创作，建议直接上手尝试，通过试错和与 AI 交流获取反馈，遇到具体问题再向社区请教。 素材处理方法：若有故宫相关照片素材，可采用导入参考图生图、让实拍素材动起来等方式，还可通过抠图、融图等操作将素材与虚拟背景融合。 创作需先构思：创作时不能仅考虑如何连接已有素材，而应先构思剧本和想要表达的内容，再合理运用素材。 2. 入门工具推荐： Kimi 智能助手：Chatgpt 的国产平替，实际上手体验最好，推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。不用科学🕸️、不用付费、支持实时联网。是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品。能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 PC 端： 移动端 Android/ios： 您还可以通过「飞书」这款工具，浏览其社区的精选课程、先进客户实践。下载飞书：

以下是一些具备文案写作、代码生成、API 接口功能的 AI 工具： 1. OpenAI API：可以应用于几乎所有涉及生成自然语言、代码或图像的任务，提供了一系列不同能力级别的模型，适用于不同任务，并且能够微调您自己的自定义模型。 2. Ideogram 2.0：是目前 AI 设计能力较强的工具，文字生成效果好且准确（仅限英文），图像生成效果优于 Flux&Dalle·3，提供 API 接口，方便企业集成高级图像生成功能。 3. Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台，适用于多种语言。 4. Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。 5. ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。 6. Writesonic：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等，生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。 7. Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。

以下是关于如何使用 DeepSeek 写短视频文案的提示词相关指导： 首先，在使用 DeepSeek 时，需要注意以下几个方面： 1. Coze 智能体创建： 共有 4 个输入变量，分别为 idea_txt（主题观点）、left_to_txt（画面左上角的文字）、right_to_txt（画面右上角的文字）、img_prmpot（画面中间图片生成提示词）。要确保这 4 个变量名称与智能体中提示词的变量对应一致，以便接收用户传入的参数。 2. 大模型节点： 使用 DeepSeek R1 模型，提示词要求不复杂，直接说出需求即可，格式可以用大白话。 3. 文本节点： 为了将文案分句，每一句要生图、配音。可选择按“句号”分句，也可根据文案格式选择不同方式。 4. 图像生成节点： 使用官方插件，模型选“LOGO 设计”。若要生成全景图，此插件效果可能不佳，建议选择其他插件。 5. 抠图节点： 将上个节点生成的图片进行抠图。 在编写提示词时，还可以运用以下针对性技巧： 1. 身份定位技巧： 目的是让 AI 理解您的背景和专业水平。 示例：差：“帮我写一篇营销方案”；好：“作为一名刚入职的电商运营，需要为天猫美妆店铺制定 618 活动方案” 2. 场景描述技巧： 目的是提供具体的应用场景和限制条件。 示例：差：“写一篇新品发布文案”；好：“为新上市的儿童智能手表写一篇朋友圈文案，目标用户是 25 35 岁的年轻父母，预算 3000 以内，需强调安全定位功能” 3. 结构化输出技巧： 目的是指定具体的输出格式和内容结构。 示例：差：“分析最近的新能源汽车销量数据”；好：“请用表格对比 2024 年 Q1 特斯拉、比亚迪的销量数据，包含以下维度：月度销量、同比增长、市场份额，并在表格下方总结三个关键发现” 4. 分步骤提问技巧： 目的是将复杂问题拆解为可管理的小任务。 示例：差：“怎么做短视频运营？”；好：“请分三步指导新手做美食短视频：前期准备：需要哪些设备和技能；拍摄阶段：关键场景和机位选择；后期制作：剪辑节奏和音乐配合建议” 5. 反馈优化技巧： 目的是通过追问获得更精准的答案。 示例：第一轮：“帮我做一份产品分析报告”；追问 1：“内容太专业了，能用更通俗的语言解释吗？”；追问 2：“可以增加一些具体的用户案例来支撑观点吗？” 6. 深度思考引导技巧： 目的是获得更深入的分析和见解。 此外，在生成单词相关的短视频时，例如生成关于非洲动物、真实风格、2 个单词的内容，您可以这样设置提示词： 角色：您是一个专业的单词生成助手，擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词，为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。 技能：当用户输入主题{{zhuti}}时，分析主题内涵，运用专业知识，输出{{shuliang}}个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标，将该单词用于一句英文中（不超过 15 个单词），并将这句英文句子翻译成中文句子，并以数组形式呈现。 限制：仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标，不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式，英文单词对应变量 yingwen，中文翻译对应变量 zhongwen，美式音标对应变量 yinbiao，英文句子对应变量 juzi_yingwen，中文句子翻译对应变量 juzi_zhongwen，不得有其他格式偏差。

以下是为您提取的视频文案相关内容： 在“夙愿：用 AI 化繁为简，解决复杂问题的指南”中提到： 对于一些需求，如“GPT 能帮我快速在小红书上起号吗？帮我直接写做出爆款文案吗？”，GPT 不能做到全部事情。 例如提取视频文案，GPT 不能完成，需要人类使用批量提取文案工具。 Prompt Chain 本质上：需要将需求做细颗粒度的分解，把大任务拆成小任务，小任务拆成更小的任务；将每个小任务选择合适的工具/模型来实现。 在“白马：6000 字超详细复盘！《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析”中提到： 一开始打算用旁白朗诵方式做片子，对文案要求高，直接让 GPT 写结果平淡，需把需求提更具体。 利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》的视频文案，让 kimi 和 GPT 进行分析和学习，对比两者结果，kimi 在中文理解和写作能力上更突出，整合两段文案并调整，让文案更顺口。 在“使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频”中提到： 首先使用 OpenCV 从包含野牛和狼的自然视频中提取帧。 制作提示并向 GPT 发送请求（不需要发送每一帧给 GPT 来了解发生了什么），并给出了视频的标题、描述等内容。

以下是关于输入点子生成视频文案的多维表格模板的相关信息： 概述： 基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现视频全自动创建。感谢开源，现提供教程参考。 先看效果： 功能： 通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具： 1. Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成） 2. 飞书（消息） 3. 飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 大体路径： 1. 通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 2. 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 3. 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 4. 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。 获取字节火山 DeepSeek 系列 API 完整教程及使用方法： 邀请可拿 3000 万 tokens，附上宝藏飞书多维表格模板，包括营销类、投资和电商、工具论文效率类、有趣类等，如： 智能体发布到飞书多维表格： 1. 工作流调试完成后，加入到智能体中。可以选择工作流绑定卡片数据，智能体通过卡片回复。 2. 发布时选择需要的发布渠道，重点讲飞书多维表格。记得智能体提示词的 4 个变量，发布时会自动出现，目的是为了在多维表格中选择关联字段。填写上架信息（为快速审核，选择仅自己可用），确认发布等待审核，审核通过后即可在多维表格中使用。 多维表格的字段捷径使用： 1. 创建飞书多维表格，添加相关字段，配置后使用字段捷径功能，使用自己创建的 Coze 智能体。选择“自动更新”，输入 4 个字段后，“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流，生成视频。 2. 表单分享，实现填写表单自动创建文案短视频。 自动化推送： 点击多维表格右上角的“自动化”，创建想要的自动化流程。

以下是为您提供的爆款短视频文案 prompt 相关信息： Kimi 新出的常用语功能中有 15 款预设好的 Prompt，其中包括生成高质量的爆款网络文案。此外，还有如整理生成高质量会议纪要、整理课程 PPT、推荐影视、生成电影评论、进行职业导航、提供营销策划、进行面试模拟、生成宣传口号、进行期刊审稿、进行诗意创作、快速写新闻、凝练要点、创作短剧脚本、优化文字排版等功能。 使用 GPT 模仿创作内容的万能思路中，核心在于 GPT 对少样本范例的学习。编写 Prompt 时，要明确提供创作的方法论和技巧供 GPT 模仿学习，例如创作标题时，要明确运用的修辞手法、写作人称、语言风格、内容结构等。在数据收集方面，可以通过人工采集（复制粘贴、OCR 识别、自己手打）或自动采集（爬虫、脚本）的方式收集几十个对标博主的视频标题，采集完毕后可导出 Excel 表格并按点赞数降序筛选。

以下是关于 AI 在广告设计方面的应用知识： AI 绘画： 定义与发展：AI 绘画是利用人工智能技术，通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果简单粗糙，随着技术进步，尤其是深度学习算法的应用，如卷积神经网络等，能生成更复杂、逼真和富有创意的图像，涵盖各种风格和题材，并在与人类艺术家的互动和融合中不断创新。 场景应用：在广告设计中，可快速生成各种创意概念图，为广告策划提供灵感和初稿。 AI 创意设计： 业务价值：AI 广告语使用门槛低，输入品牌信息即可一键生成广告语及评分，生成质量高。 包含能力：AI 设计，通过对话方式表达设计需求，一键生成可编辑的图文音视频的多模态创意；AI 生图，利用文生图/图生图能力，并集成抠图、扩图、改图、商品图等能力，解决各类营销场景素材生成需求；模板中心，基于广告营销的各类场景，内置数十万精选模板并支持强大易用的在线拖拽模式，降低创意制作门槛。 大模型商业化落地现状： 医疗行业：涵盖疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗三个方向。例如麻省理工学院利用 AI 发现新型广谱抗生素 Halicin。 广告营销行业：是 AIGC 应用最多的业务场景之一，在营销行业从初期的市场分析、中期的客户转化以及后期的客户复购均可参与，为消费者提供更个性化、智能化和互动性强的营销体验，对于广告图案的生成可通过 AI+设计相关的 SOP 提高效率，能降低内容制作成本并加速创意实现。

以下是为您推荐的与 AI 和广告设计相关的课程： 1. AIGC Weekly06 中的课程： 学习如何利用工具创造虚拟形象。 了解如何通过 Runway Academy 将视频剪辑片段变成 AI 图像的风格。 阅读关于“什么是人工智能以及它将如何影响营销人员”的文章，主要聚焦于内容生产方面，比如广告文案以及广告素材。 学习提示驱动设计的相关内容。 2. 关于 AI 生成 CAD 图的学习资源： 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文。 专业书籍：查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍。 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程，在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 技术论坛和社区：加入 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等，关注相关博客和新闻网站。 开源项目和代码库：探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目，例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。 企业案例研究：研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 3. 2024 年 AI 与创意设计知识库共建中的相关内容： 创意设计相关文章&报告：。 综合趋势研究：。

以下是为您推荐的适用于广告公司高管的相关 AI 工具： 营销领域的 AI 工具： 1. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，提供多种定价计划，可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 4. Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费两种计划。 5. Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说，这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容，提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。 AI 博主素材相关工具： 1. AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 2. 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 3. 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 4. 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 5. 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 6. 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen。 7. 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 8. SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 9. Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 10. 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 11. 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman。 AI 搜索引擎： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，旨在提升用户的搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式的搜索引擎，允许用户用自然语言提问，使用生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索：360 公司推出的 AI 搜索引擎，通过 AI 分析问题，生成清晰、有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出的搜索引擎，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来还将支持图像、语音等多模态搜索。 5. Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种 AI 模型和图像生成技术，提供插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计的 AI 搜索引擎，利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案，特别擅长处理编程和技术问题。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些常用于制作 AI 广告的工具： 1. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频。提供多种定价计划，可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从众多 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 4. Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费两种计划。 5. Writesonic：专注于营销内容创作的 AI 写作助手，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说，这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容，提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。 此外，分众传媒携手阿里通义大模型，开拓了品牌广告 AI 营销新模式，具有以下价值： 1. 品牌营销 AI 化：赋能品牌客户利用 AI 大模型技术，进行品牌定位分析并制定品牌营销策略，在存量博弈的市场快速找到差异化优势，高效利用线下流量建立品牌势能。 2. 降低营销门槛：降低中小广告主的投放门槛，通过一键生成广告语，一键 AI 设计等 AI 应用，帮助广告主快速高效制作广告创意素材。 3. 业务价值回报：众智 AI 大模型将为分众拓宽客户边界，提高服务能力，通过对供给侧的生产效率变革提高传媒行业新质生产力。 同时还有相关的应用，如： 1. AI 小智助手：通过“AIchat”对话交互方式，进行品牌洞察分析和营销策略制定的应用。基于通义千亿大模型进行准确的语义理解和意图分类，并根据用户的具体提问场景调用“众智 AI 大模型”回答问题并多轮交互。 2. AI 广告语：基于分众高质量广告语数据和广告语方法论，模拟营销专家的创作思路搭建的 Agent 生成应用。 如果您想制作商业级的 AI 视频广告，在脚本和分镜创作方面，需要注意以下几点： 1. 写脚本：确定广告的总时长，内容包括开场白、汽车的基本介绍、展示车辆和服务的亮点、客户证言或推荐以及最后的呼吁行动。同时要选择合适的背景音乐，编写吸引人的台词，准备所需的道具，设计不同的镜头景别，规划镜头的运动方式。 2. 对于奔驰 GLE300L 广告脚本，如果需要，可使用 Claude 生成，并根据不满意的地方要求其进行修改。

以下是关于 AI 视频制作广告的相关内容： 1. 校园 AI 创投活动中包含了 AI 视频创作的课程和回放，如 10 月 16 日 20:00 的“AI 视频创作指南 商业片制作”课程回放，相关资料有老师课件、视频制作项目表等。 2. 关于如何做出商业级的 AI 视频广告，有 8000 字保姆级教程。其中提到脚本和分镜创作的重要性，比如一个 30 秒时长的奔驰 GLE300L 广告脚本，要突出其豪华感和特点，包括动力、配置等，脚本内容需包含时长、内容、音乐、台词、道具、景别、运镜等结构。 3. 对于脚本创作，可以借助大模型，如 Kimi、Claude、Chatgpt 等，不同模型有各自特点，可按需选择。脚本提示词的结构包括要做什么样的视频、视频要包含的关键元素、对脚本输出的要求等。

以下为您推荐能够做海报的 AI 网站——无界 AI（网址：https://www.wujieai.cc/），它可以满足您制作课程广告海报发朋友圈的需求： 1. 做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 2. 对于您的课程广告海报，本案例应用场景为朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1，皮克斯卡通模型位置可根据以下指引找到：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 3. 关键词类别包括场景（如向日葵花田、面包店等）、氛围（如温馨、温暖等）、人物（如父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（如发型、发色、服饰、配饰等）、情绪（如笑得很开心、大笑、对视等）、道具（如童话书等）、构图（如半身、中景等）、画面（色彩明艳）等。 4. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 5. 图生图功能：首先准备一张真实照片作为样图，然后在无界 AI 找到图生图功能，别忘了加关键词。如果要改变画面内容（比如父亲头发颜色），“二次元强度”改为 70%。可根据出图效果，进一步修改或增加提示词作为约束。

要生成电影《哪吒 2》中太乙真人做饭的视频，您可以按照以下步骤进行： 1. 脚本制作：构思好太乙真人做饭的具体情节和画面。 2. 图片生成：使用工具如豆包生成提示词，在 liblibo AI 平台进行操作，注意选择合适的模型和准确描述提示词，以获取所需的图片素材。 3. 视频生成：在可灵或海螺工具中，输入对太乙真人做饭场景的描述来生成视频，您可以选择生成模式和时长，并通过多次抽卡获取满意效果，必要时修改描述词。 4. 视频剪辑：利用剪映进行剪辑，比如通过 PS 框选、内容识别填充、自定义区域等操作消除图片中多余的部分，用多边形套索工具圈选位置、吸取颜色填充来添加文字并调整其透明度、大小和位置，使用快捷键 Control+M 调出曲线调整图片色调。 5. 素材安排：在短视频开头前五秒放置太乙真人等热门形象素材，并按热度和反差排序。 6. 音效添加：为视频添加合适的音效，如做菜烧热油声等，增加氛围感。 7. 文字添加：在视频中添加文字描述画面内容，吸引观众看下去，提升完播率。 通过以上步骤，您有机会创作出理想的太乙真人做饭的视频。

以下是关于 AI 生成 CAD 图的相关信息： 获取 AI 生成 CAD 图资料的途径： 1. 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关研究成果。 2. 专业书籍：查找 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍，了解应用和案例。 3. 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程，在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区：加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等，与专业人士交流学习，关注相关博客和新闻网站了解最新动态。 5. 开源项目和代码库：探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目，例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究：研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 可用于生成 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，提供 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，可创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，能创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，可根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件的生成设计工具：如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，能根据输入自动产生多种设计方案。 此外，AdamCAD 也是一款通过简单语言描述生成复杂 CAD 图纸、支持直接 3D 打印的工具，适用于多种设计需求。

以下是关于 AI 生成 CAD 图的相关资料： 1. 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关的学术论文，以了解 AI 在 CAD 领域的应用和研究成果。 2. 专业书籍：查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍，从中了解 AI 在 CAD 设计中的应用和案例。 3. 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程。在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频，了解 AI 在 CAD 设计中的应用。 4. 技术论坛和社区：加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等相关的技术论坛和社区，与其他专业人士交流和学习。同时关注 AI 和 CAD 相关的博客和新闻网站，了解最新的技术动态和应用案例。 5. 开源项目和代码库：在 GitHub 等开源平台上探索 AI 和 CAD 相关项目，例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用，了解 AI 在 CAD 设计中的应用和实现。 6. 企业案例研究：研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例，了解 AI 技术在实际项目中的应用和效果。 在学习和研究 AI 生成 CAD 图的过程中，了解相关的基础知识和技术细节非常重要。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习，您可以逐步掌握 AI 在 CAD 领域的应用和实现。随着 AI 技术的不断发展，AI 在 CAD 设计中的应用将会越来越广泛，为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。

AI 在环境艺术设计方面能够提供多方面的帮助： 生成设计灵感：通过分析大量的设计案例和相关数据，为设计师提供新颖的创意和思路。 优化空间布局：利用算法和模型，对空间的利用进行精准分析和优化，以达到最佳的布局效果。 分析环境因素：例如色彩、光影等。在色彩方面，了解色彩的透明度、纯度、饱和度等特性，像莫兰迪配色饱和度低，能产生冷静高档的感觉。色彩还有冷暖之分，冷色系如蓝色、紫色让人感觉凉爽寒冷，暖色系如红黄色让人感觉热情奔放，且任何色系的冷暖取决于颜色调配比例。在光影方面，光源分为自然光（如太阳光、月光）、人造光（如手电筒、路灯）和环境光（来自周围的折射光线）。不同类型和方向的光影（如顶光、逆光、侧光）能体现照片氛围和环境，表达不同情绪，有助于塑造人物形象。光影的颜色（暖光带来温暖舒适等情绪，冷光带来清冷紧张等情绪）和质量（硬光、强光会形成强烈阴影，凸显主体，柔光则几乎没有阴影，更具氛围感）的选择取决于个人审美。在家装中，冷色系会让房间看起来更大，远浅近深会更有开放感。 此外，一些 AI 绘画创作平台，如 MewXAI，也能为环境艺术设计提供支持。它拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图等功能，还能进行室内设计，上传空间图后，通过分析图片的线条结构和几何形状，即可一键完成多种不同风格的室内/建筑设计，为空间设计师提供灵感，节约时间。 在 AI 作图的创作方法与实操演示方面，要注重趣味性与美感的结合，通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，同时在美术基础不出错前提下将形式与内容结合。在纹身图创作中，强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。编写提示词时，用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，Flux 对提示词的理解和可控性强。在实操演示中，按赛题需求先确定创作引子，如中式或日式怪诞风格。在人物创作过程中，从汉服女孩入手，逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。同时，也对中式风格的人物、动物、景观等图像生成进行了讨论和尝试。

要通过 LangChain 实现上传客户需求文档并生成产品规格书（doc 格式），可以按照以下步骤进行： 1. 上传文档：用户可以上传包含知识的文档，支持 txt、pdf、docx 等格式，LangChain ChatChat 会将文档转换为 Markdown 格式。 2. 文本切割：为便于分析和处理，将长文本切割为小块（chunk）。 3. 文本向量化：将切割的 chunk 通过 embedding 技术，转换为算法可以处理的向量，存入向量数据库。 4. 问句向量化：用户提问后，同样将用户的问句向量化。 5. 语义检索匹配：将用户的问句与向量数据库中的 chunk 匹配，匹配出与问句向量最相似的 top k 个。 6. 提交 prompt 至 LLM：将匹配出的文本和问句，一起添加到配置好的 prompt 模板中，提交给 LLM。 7. 生成回答：LLM 生成回答，返回给用户。

要让大模型输出结构化的数据，可以采取以下几种方法： 1. 设计合理的 Prompt 工程： 明确的待处理内容指引：在构建 Prompt 时，清晰地定义需要处理的文本，并使用标记框起来，让模型准确识别待处理内容范围。 提供明确字段定义：具体化每个字段的名称、用途及要求，为模型提供清晰的提取方向。 异常处理：设置异常处理原则，如规定缺失数据使用默认值填充，特殊数据类型符合标准格式，确保模型输出的完整性和一致性。 要求结构化输出：指示模型以结构化格式（如 JSON）输出数据，便于后续处理和系统集成。 2. 搭建工作流： 模型选择：根据需求选择合适的大模型，如默认的豆包 32k 或更大的 kimi128k 等。 配置参数：进行批处理，输入相关参数，如文章内容正文、url 链接和标题等。 提示词输入：将相关内容一起送给大模型进行总结，并拼接成特定格式输出。 汇总格式化最终输出内容：使用代码节点对大模型输出的内容进行最终格式化。 3. 探索 JSON Output 应用： 无模板的 Excel 导入：改变传统数据导入方式，通过 Prompt 读取想要的数据列。 AI 审核员：在人审环节前加 AI 审，提供相关知识和少量示例，输出简单结果。 分类器：一个 Prompt 即可完成分类任务。 应用于其它业务场景：如在一些业务场景中落地，提高效率。 但需要注意的是，过去大模型还不太成熟，应用过程可能会有一些困难。

以下是一个通过 AI 生成可视化数据报表的设计方案： 1. 理解需求：明确查询要求，例如适应特定尺寸（如宽 1734px、高 1071px）的 TSX 代码，确保生成的组件符合尺寸要求，避免出现滚动条。 2. 生成静态代码：创建一个静态的 React 组件，将所有数据和组件进行硬编码。 3. 实现数据可视化：构建一个复杂的数据可视化平台，支持多种图表类型、实时数据更新、自定义仪表板和数据钻取功能。 4. 设计用户界面：为复杂的数据可视化平台编写 TSX 代码，界面包括多个图表、定制仪表板和实时数据更新，尺寸为宽 1734px 和高 1071px。 5. 定义 React 组件：定义一个用于渲染主界面的 React 组件，包括网格布局、图表组件、导航 UI 组件、按钮和输入字段等，并加入模拟实时更新和自定义仪表板的开关和切换等组件。 6. 规划 UI 结构：设计包含头部、侧边栏和主内容区的 UI 结构，主内容区展示多个图表，并考虑自定义控制。 7. 探索图标资源：从 'lucidereact' 提取图标，如主页、用户和搜索等，使界面更加直观和易用。

以下是关于一键生成数据分析报告的相关内容： 舆情管理大师汽车 bot 小队： 专业版采集：最低成本获取专业级数据，不改变搜索习惯，适配任何业务，约束大模型采集范围，节省人工判断和处理数据时间，用于 Bot 调取数据、员工跟进数据源，功能设计可一劳永逸采集大量数据，适用于主体需要长期监控的业务（车型），主、副关键词组合搜索提高采集全面性，适合表格导入批量采集等场景。 一键报告：包括车型维度报告、事件维度报告，深度融合 coze 与飞书，构建高效数据流转体系，采集结果实时更新，数据入表，智能总结链接内容、打分辅助判断，关键信息一目了然，确保信息时效性，快速响应与跟进提升效率，视频直转文字，提炼关键内容用于复审，简化人工筛选过程，大模型对每条舆情打分，实现自动化打标签。 Claude 官方提示词（中文版含 API Prompt）： 公司内情员：从冗长报告中提炼关键信息，识别风险，总结成备忘录。 网站大师：根据用户需求一键生成单页网站，以 HTML 文件形式交付，嵌入 JavaScript 和 CSS，设计应具有视觉吸引力、响应性和用户友好性。 Excel 公式大神：根据用户描述的计算或数据操作创建 Excel 公式，收集编写公式所需信息，提供详细解释和分解公式组成部分。 营销：定制营销报告： 提问模板： 根据不同来源数据生成详细报告分别汇报给下属、跨部门平级和领导。 根据数据回答特定问题并给出结论与图表，如最近一个季度销售趋势及影响因素、客户反馈与营销策略效果、营销活动投资回报率及优化方向。 根据数据报表提炼 3 个重要结论汇报给领导。 步骤： 明确数据分析目标，如理解业务、优化业务或预测未来。 收集整理与清洗相关数据，包括销售数据、客户反馈、财务报告等，通过多种方式收集并做简单清洗。 让 ChatGPT 学习相关数据含义和用法，输入不同来源数据让其理解。 进行数据分析给出重要结论，包括提高销售额和市场份额的策略和活动、影响客户满意度和忠诚度的因素、影响财务报告的因素等。 根据汇报对象身份进行可视化调整，报告可包括销售趋势、客户分析、竞争分析、市场细分、营销效果评估等方面信息，针对不同身份的人报告有所不同。

以下是为您找到的关于数据驱动的免费优质课程相关信息： 一、数字营销方面 1. 2025 年数字营销十大趋势 Bridging the AI skills gap：具备 AI 技能的团队可以制定更加精准、数据驱动的营销策略，提高效率和效果，使品牌在快速适应市场变化和消费者需求方面具备优势。 Advanced Personalization：借助 AI，营销人员可以实时分析消费者行为，从而提供高度个性化的体验，提升客户参与度，加强品牌忠诚度。 Resource Optimization：通过培训现有员工而不是依赖外部招聘，公司可以最大化利用内部资源，降低招聘成本，并为 AI 驱动的项目建立可持续的基础。 许多公司正在投资于 AI 培训项目，以提升其营销团队的技能。例如，Google 提供免费的 AI 和机器学习认证课程，而像 IBM 这样的公司为员工提供高级 AI 培训和导师项目。这些项目涵盖了数据分析、AI 驱动的客户细分和预测建模等关键技能，帮助公司在不断发展的数字领域保持竞争力。 二、智能导购方面 智能导购的 100 个创意方向中的数据驱动场景（20 个方向）： 1. 用户生命周期价值分析：预测客户长期贡献并制定维护策略。 2. 关联购买推荐：分析历史订单推荐互补商品（如包包+丝巾）。 3. 社交媒体舆情分析：抓取小红书/微博数据生成品牌健康报告。 4. 客户分群策略：按消费频率、客单价等维度自动划分群体。 5. 促销效果模拟器：预测不同折扣方案对利润的影响。 6. 天气关联销售预测：结合天气数据推荐应季商品（如雨天推伞具）。 7. 门店选址分析：通过人流、竞品分布数据推荐新店位置。 8. 客户旅程地图：可视化用户从认知到复购的全链路行为。 9. A/B 测试自动化：自动分配流量并对比页面转化率。 10. 实时销售看板：整合多渠道数据生成动态业绩仪表盘。 11. 会员续费预测：通过行为数据预测会员卡续费概率。 12. 商品评论情感分析：从评价中提取用户满意度与改进点。 13. 滞销品组合促销：捆绑低动销率商品提升整体销量。 14. 客户等待时间优化：通过排队数据调整导购资源配置。 15. 个性化折扣券：根据用户偏好发放差异化优惠券。 16. 新品接受度预测：通过历史数据预测新品上市成功率。 17. 流失客户召回：自动触发短信/邮件推送挽回策略。 18. 供应链风险预警：监控原材料价格波动触发备选方案。 19. 跨渠道库存同步：实现官网、门店、仓库库存实时共享。 20. 客户反馈聚类分析：自动归类投诉建议并分配处理部门。

以下是关于数据分析领域的 AI 产品的相关信息： ChatGPT 在数据分析中的应用： 个性化分析示例：包括单维度数据、多维度数据（折线图、柱状图）等。有时 AI 会误将数据项作为维度分析，可通过输入提示告诉它用哪个字段作为维度，或描述其他数据信息使分析更准确。 总结和展望：ChatGPT 在数据分析领域有广泛应用前景，能提高效率、降低技能门槛、支持决策。但案例分析结果可能简单，实际业务中需处理大量数据，要指定允许查询或解析的字段，对结果数据进行校验，还可定制分析模板增加多样性。需结合实际需求和场景审慎评估其适用性。随着技术进步，将为数据分析带来更多创新和突破。 Rockset： 公司名片：成立于 2016 年，由前 Facebook 工程师创立，专注于提供实时搜索和分析数据库服务，能将数据转化为“可操作智能”。 产品特点：实时分析，支持快速数据查询和分析，提供低延迟的数据处理能力；无服务器架构，简化运维，降低企业 IT 成本；自动索引，支持对半结构化数据的高效查询。 使用场景：适用于金融、科技和互联网等需要实时数据分析的企业，帮助企业做出快速业务决策，优化运营效率。 技术优势：实时分析和多维索引，擅长处理和分析大规模半结构化数据，能自动构建多维索引；向量搜索，增强快速访问和分析大量信息的能力；低延迟操作，提供低延迟的搜索、过滤、聚合和连接操作。 融资与收购：刚被 OpenAI 收购。 AIPM 技能树： 随着 AI 技术发展和应用场景拓展，市场对能将 AI 技术转化为实际产品和服务的人才需求增加，AI PM 作为更专业化角色逐渐形成。 AI 产品涉及复杂算法和大数据处理，同时要考虑用户体验和商业模式，要求 PM 具备跨学科知识背景，能在技术和业务间有效沟通和决策。 掌握算法知识的必要性：理解产品核心技术，与技术团队有效沟通，评估技术可行性，把握产品发展方向，提升产品竞争力，提升数据分析能力。

很抱歉，目前没有关于“model endpoint ID”的相关内容。但一般来说，“model endpoint ID”可以理解为模型服务端点的标识符。 打个比方，就像每个房间都有一个独特的门牌号，“model endpoint ID”就是模型服务这个“房间”的门牌号，通过它可以准确地找到和调用特定的模型服务。 在实际的数据处理中，它可能类似于一个唯一的编码，比如“MEID12345”，用于区分不同的模型服务端点，以便系统能够准确地将请求路由到对应的模型服务进行处理。 希望这样的解释能对您有所帮助，如果您还有其他疑问，请随时向我提问。