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学习AI视频需要从哪里开始

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如果您想学习 AI 视频，可以从以下几个方面开始：

  1. 学社说明：
  2. 交流群：需要学习 AI 视频、参与 AI 视频挑战赛、参与 AI 视频提示词共创的小伙伴，可以直接扫二维码或联系三思或小歪【备注：AI 视频学社】，但必须有 AI 视频账号才能进群，请勿随便申请好友。
  3. 直播：AI 视频学社每周 1 次直播（周五直播），例如：****【5 月 10 号 20 点直播】 、麦橘-AI 美人指南-5 月 17 号
  4. 说明书：AI 视频学社是为方便大家测试学习 AI 视频的相关知识和内容而建立。小伙伴们可以通过参与每周举办的比赛，快速学习 AI 视频的相关知识。并且每周有高手直播分享，会分享 AI 视频和影视创作领域最前沿的知识。
    • 学社目标：
      • 不定期直播，AI 视频方向高手直播分享。
      • 每周固定 1 次 video battle 视频挑战赛，每周一发布主题，每周日 18 点前交稿，有奖品。
      • 不定期组织 AI 视频线上或者线下活动。
      • 大家一起学习 AI 视频最新软件和最新知识，学习图生视频，视频生视频等的技巧。
  5. 入门视频：
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI视频学社

[AI视频【学社说明】](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Nr1CwYYsfi0DBPkZkgXckJ30ngg)不熟悉AI视频的小伙伴请看下面的教程，或直接参加比赛，在比赛中学习更快更好[AI视频-软件教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UvHUw3wGriB2uvkuWkacwSc1nTy)[AI视频：工作流教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FSP0wkMbkiAtI0kNeD4ch5LYnCg)[heading1]学社：交流群[content]需要学习AI视频的，参与AI视频挑战赛，参与AI视频提示词共创的小伙伴，直接扫二维码或联系：三思或小歪【备注：AI视频学社】，必须有AI视频账号才能进群。请勿随便申请好友。[heading1]AI视频学社：每周1次直播（周五直播）[content]@lailai统筹负责[****【5月10号20点直播】](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PjLkwDpx3ic0q0knrDvcq59un4c?from=from_copylink)[麦橘-AI美人指南-5月17号](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S37zwfQ0LiKYIckT7ewcpyYanDc)

AI视频学社：说明书

这个板块是为AI视频建立，方便大家测试学习AI视频的相关知识和内容。[heading1]学社简介[content]小伙伴们可以在AI视频学社通过参与每周举办的比赛，快速学习AI视频的相关知识。并且每周有高手直播直播分享，会分享AI视频和影视创作领域最前沿的知识。欢迎大家来AI视频学社一起学习，一起共创属于自己的AI视频。[heading1]学社目标[content]1.有直播：不定期直播，AI视频方向高手直播分享。2.赛中学：每周固定1次，video battle视频挑战赛，每周一发布主题，每周日18点前交稿，有奖品。3.有活动：不定期组织AI视频线上或者线下活动。4.学知识：大家一起学习AI视频最新软件和最新知识，学习图生视频，视频生视频等的技巧。[heading1]软件教程[content][AI视频：软件教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UvHUw3wGriB2uvkuWkacwSc1nTy)[heading1]每周一赛[content][Video Battle AI视频挑战赛](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RmY4wqZ6biVvbxkiTPVcnVdNngb)

1.1 入门：AI 学习路径与课程

|名称|作者/来源|总结|链接|发布日期|必看星标|图片||-|-|-|-|-|-|-||ChatGPT诞生记：先捞钱，再谈理想｜OpenAI翻身史|林亦LYi|ChatGPT的背后是OpenAI这家公司，今天我们聊聊它的理想、成果与争议。|[https://www.bilibili.com/video/BV1Te4y1w7D6/](https://www.bilibili.com/video/BV1Te4y1w7D6/)|2023/02/10|👍🏻|||【渐构】万字科普GPT4为何会颠覆现有工作流|YJango|视频是关于GPT的底层原理和未来影响。将抛开技术细节，少用专业名词，在整体功能上讲解ChatGPT的「工作原理」「制造过程」「涌现的能力」「未来的影响」以及「如何应对」|[https://www.bilibili.com/video/BV1MY4y1R7EN/](https://www.bilibili.com/video/BV1MY4y1R7EN/)|2023/03/15|👍🏻|||终于有人把chatGPT说清楚了——全网最深入浅出的chatGPT原理科普|新石器公园|本视频深入浅出的讲解了chatGPT的基本原理和演化过程，让你真正理解这个世界最大的变化。|[https://www.bilibili.com/video/BV1yV4y1k7Tc/](https://www.bilibili.com/video/BV1yV4y1k7Tc/)|2023/05/06|👍🏻||

Others are asking
有哪些AI入门知识可以学习
以下是一些 AI 入门知识供您学习： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您可以找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，对于不会代码的您，还可以尝试了解以下作为基础的内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 微软也提供了为期 12 周、共 24 课时的 AI 初学者入门课程，您将深入学习符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容。在课程中您将学到实现人工智能的不同方法、神经网络和深度学习、处理图像和文本的神经架构等，同时也会了解到课程不包括的内容。译者：Miranda，课程原网址 https://microsoft.github.io/AIForBeginners/ 。如果想提升学习效果，可以亲身实践课程内容、做随堂小测试或根据课程内容开展实验。这套课程是由专家设计的人工智能综合指南，它非常适合初学者，覆盖了 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。
2025-01-14
自媒体可以用哪些AI
自媒体可以使用的 AI 包括以下方面： AI 绘画：个体成为自媒体博主、个体商户应用、实体印刷（如 T 恤、杯子实物等）、AI 摄影、设计接单、AI 定制萌娃头像、电商商品、自媒体素材、AI 服装预售、AI 视频接单、培训老师等；公司方面可用于设计质量和效率提升、AI 绘画相关应用开发、CV 方面算法应用。 案例方面： 创作：社群的每日资讯、写科普内容等。 分发：内容分发。 沟通：小团队与甲方沟通。 创作：换脸应用。 语音：语音转文字，如 OpenAI 的 wishper。 创作：AI 博主素材，如 2023 年让你月赚 5w 的 48 个 AI 工具。
2025-01-14
AI对于自媒体有什么帮助的网站
以下是一些 AI 对于自媒体有帮助的网站和相关信息： 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手： 方案概览：在网站中引入一个 AI 助手，只需 4 步。 创建大模型问答应用：先通过百炼创建一个大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 搭建示例网站：通过函数计算，快速搭建一个网站，模拟企业官网或者其他站点。 引入 AI 助手：通过修改几行代码，实现在网站中引入一个 AI 助手。 增加私有知识：准备一些私有知识，让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题，帮助更好地应对客户咨询。 AI 绘画在自媒体中的应用： 个体方面：成为自媒体博主、个体商户应用、实体印刷（T恤，杯子实物等）、AI 摄影、设计接单、AI 定制萌娃头像、电商商品、自媒体素材、AI 服装预售、AI 视频接单、培训老师。 公司方面：设计质量和效率提升、AI 绘画相关应用开发、CV 方面算法应用。 2024 年 10 月 8 日的相关信息： 《》鼓励每个人建立自媒体。AI 播客方面，推出中文版 Demo 并吸引大量参与者。同时，开设了 AI 酒吧 Bar2AGI，成为行业交流的新场所。参与了活动，包括 Demo Inn 和云栖大会，感受到行业的快速发展和乐观氛围。 《》国庆节期间的重要 AI 新闻，如 OpenAI 推出 Canvas 功能和实时 API，微软发布新版 Copilot，具备深度系统集成和实时语音功能；Meta 发布 Meta Movie Gen 视频生成模型，自动配音质量高；LiquidAI 发布非 Transformer 模型 LFMs，推理效率显著提高。此外，Sora 项目负责人离职、多个新模型和工具发布，以及 OpenAI 完成新一轮融资，估值达到 1570 亿美元。
2025-01-14
AI工具站
以下是一些 AI 工具站相关的信息： AI 工具大全网站： 产品经理 AI 工具集： 用户研究、反馈分析：Kraftful kraftful.com 脑图：Whimsical whimsical.com/aimindmaps 、Xmind https://xmind.ai 画原型：Uizard 项目管理：Taskade taskade.com 写邮件：Hypertype 会议信息：AskFred 团队知识库：Sense 需求文档：WriteMyPRD writemyprd.com 敏捷开发助理：Standuply standuply.com 数据决策：Ellie AI 企业自动化：Moveworks moveworks.com 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手： 搭建示例网站： 创建应用：请点击打开函数计算应用模板，参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY。然后其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成即可（预计耗时 1 分钟）。 访问网站：应用部署完成后，您可以在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击即可查看，确认示例网站已经部署成功。 为网站增加 AI 助手： 增加 AI 助手相关代码：回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件，然后取消③所在位置的代码注释即可。最后点击部署代码，等待部署完成即可。 验证网站上的 AI 助手：重新访问示例网站页面以查看最新效果。此时您会发现网站的右下角出现了 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手。
2025-01-14
免费AI效率工具
以下是一些免费的 AI 效率工具： 辅助编程的 AI 工具： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码。 Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，可查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，有拖放界面。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用，支持逻辑视图创建。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板。 draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种视图创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过描述文本自动生成视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，支持视图创建。 Archi：免费开源工具，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 思维导图相关的 AI 工具： GitMind：免费跨平台，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 ProcessOn：国内思维导图+AIGC 工具，能利用 AI 生成思维导图。 AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路生成文章大纲。 TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求由 AI 自动生成思维导图。 EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括头脑风暴功能。 需要注意的是，这些工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。同时，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-14
什么是AI智能体
AI 智能体简单来说就是 AI 机器人小助手。参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。它拥有各项能力，可以帮助人们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。体验过 GPT 或文心一言大模型的小伙伴应该知道，现在基本能用自然语言来编程，降低了编程门槛。但之前使用 GPT 或文心一言大模型时会出现胡编乱造、时效性差、无法满足个性化需求等问题，而 AI 智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式。AI 智能体包含了自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，就可以完成比较复杂的工作。所以 AI 智能体的出现就是结合自身的业务场景，针对自身需求，捏出自己的 AI 智能体来解决问题。 例如在社交方向，用户注册之后先捏一个自己的 Agent，然后让自己的 Agent 和其他人的 Agent 聊天，两个 Agent 聊到一起后再真人介入，这是一个有趣的场景。在 B 端，如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台，类似 APP 时代的个人开发者，那还有一个机会就是帮助 B 端商家搭建 Agent，类似 APP 时代专业做 APP 的。
2025-01-14
可以基于文本描述生成对应的视频
以下是一些可以基于文本描述生成对应的视频的工具： 1. Hidreamai（国内，有免费额度）：https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA（国内）：https://etna.7volcanoes.com/ 。是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps，支持中文和时空理解。 3. Adobe Firefly 中的“生成视频”（测试版）：https://www.adobe.com/products/firefly/features/aivideogenerator.html 。将您的书面描述转换为视频剪辑。使用文本提示定义内容、情感和设置（包括摄像机角度），以指导摄像机移动并创建传达所需情绪和信息的视频。您还可以合并图像，为视频生成提供视觉提示。 4. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可以生成视频小说脚本，剪映可根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素，并生成对应的素材和文本框架，快速实现从文字到画面的转化。 5. PixVerse AI：https://pixverse.ai/ ，在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 6. Pictory：https://pictory.ai/ ，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验。用户提供文本描述，Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 7. VEED.IO：https://www.veed.io/ ，提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 8. Runway：https://runwayml.com/ ，这是一个 AI 视频创作工具，能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 9. 艺映 AI：https://www.artink.art/ ，专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-14
长文本生成对应场景的视频，有相关AI软件直接制作完成吗
目前有相关的 AI 软件可以将长文本生成对应场景的视频，以下是具体的制作流程和相关工具： 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 相关工具： 1. Pika：擅长动画制作，并支持视频编辑。 网址：https://pika.art/waitlist 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 6. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。 网址：https://github.com/StabilityAI 7. Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址：https://www.midjourney.com 8. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。 网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 9. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 10. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。 网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 11. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址：https://tiger.easyartx.com/landing 12. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。 网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38
2025-01-14
长文本生成对应场景的视频AI
如果您想用 AI 把小说做成视频，可以按照以下流程进行： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 以下是一些文字生成视频的 AI 产品： 1. Pika：非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，不过是收费的。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 以下是一些可以利用的工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址： 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址： 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址： 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址： 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址： 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址： 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址： 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址： 更多的文生视频的网站可以查看这里：
2025-01-14
视频修复AI工具
以下是一些视频修复 AI 工具及相关信息： 软件教程： Sora：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc Hedra：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd 应用教程： 视频转绘：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r 视频拆解：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b 图片精修：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle 几个视频 AIGC 工具： Opusclip：利用长视频剪成短视频 Raskai：短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频 veed.io：自动翻译自动字幕 clipchamp：微软的 AI 版剪映 typeframes：类似 invideoAI，内容呈现文本主体比重更多 google vids Topaz Video AI 使用介绍（显卡不好的可以跳过）： 解压对应文件，推荐使用绿色版（安装包已在网盘，可直接下载）。 右键，管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。 导入处理好的视频。 主界面左边是原视频，右边是待处理视频，下面是对应的视频轨道。 右边部分是主要对视频处理的方式，预设部分主要有放大视频、提升画质、提升帧率等。 稳定 AI 模式分为自动裁切和完整帧，做转绘选择完整帧，强度在 60 左右，抖动需开启，次数一般选择 2 保持默认不变。 帧插值 AI 里主要是识别对应的帧和帧之间进行修复替换，有几种模型。 增强 AI 选择不同模型对视频进行整体优化，包括面部、去噪、锐化提升等。 12 月 8 日 Xiaohu.AI 日报中的新的视频修复与超分辨率工具： 功能亮点：画面缺失修补、模糊去除、清晰度提升（最高 4 倍超分辨率）。 同时支持去模糊、修复、超分任务，操作简便，仅需一张 13G 显存 GPU。 链接：https://x.com/imxiaohu/status/1865636467055497267 项目地址：https://visionxl.github.io
2025-01-14
图像ai和视频ai入门
以下是图像 AI 和视频 AI 的入门建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，包括图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 图像 AI 和视频 AI 产品推荐： 海螺 AI： MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片，并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致，且光影、色调完美嵌入新场景的设定，为创作者提供连贯、深度创作的空间。 在指令响应方面，还能理解超出图片内容之外的文本，解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合，实现“所写即所见”。 不依靠特效模板就能实现顶级的影视特效，用户能够在图像基础上充分发挥想象力，创作出丰富多变的电影级视频。 人物表情控制力强，能让视频表达更能深入人心。 近期上线了提示词优化功能，对于更专业的创作者，开放 2000 字的提示词空间，让创作更加精准。 国内图像类产品： 可灵：由快手团队开发，主要用于生成高质量的图像和视频，但价格相对较高。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，用户可以从多种艺术风格和图像风格中进行选择，操作界面设计简洁直观，用户友好度高，重点是现在免费，每天签到获取灵感值就可以，但存在一些局限性，如某些类型的图像可能无法生成，在处理非中文语言或国际化内容方面可能不如国际工具出色。
2025-01-13
图像ai和视频ai怎么学习
以下是关于图像 AI 和视频 AI 学习的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，包括图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 技术原理理解： 了解相关技术名词，如： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习是基于有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归；无监督学习是基于无标签数据，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元，神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型。 了解技术里程碑，如 2017 年 6 月谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2025-01-13
零基础学习
以下为零基础学习 AI 的相关内容： 二师兄的 AI 启蒙之路： 2024 年 2 月，在七彩虹售后群老哥的分享下，获得 SD 秋叶安装包和教学视频，迈出 AI 学习第一步。 2024 年 3 月，啃完 SD 教程并开始炼丹，但因图片数据集质量一般，lora 仅供自嗨。 2024 年 4 月，与小伙伴探讨 AI 变现途径，尝试相关项目，过程中练了一些绘本风格的丹。 2024 年 5 月，因工作变动，开启无硬件支持的 AI 学习之路，加入 Prompt battle 社群，学习 Midjourney 并打磨文生图提示词。 雪梅 May 的 AI 学习日记： 2024 年 11 月 24 日，好奇程序员写前端代码，在 B 站乱搜零基础学代码教程，体验前端网页制作。 2024 年 11 月 30 日，学习吴恩达用 AI 学 Python 课程 1。 2024 年 12 月 1 日，学习吴恩达用 AI 学 Python 课程 2。 2024 年 12 月 7 日，学习吴恩达用 AI 学 Python 课程 3。 刘海对“AI 提示词工程师”的见解和经验分享： 岗位技能要求包括市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象集成互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发。 零基础小白学习建议：找网上教程，看科普类教程，阅读 OpenAI 文档，理解参数作用，推荐使用一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。
2025-01-14
转型ai产品经理怎么学习
以下是关于转型为 AI 产品经理的学习建议： 1. 入门学习： 可以通过 WaytoAGI 等开源网站或相关课程了解 AI 的概念。 多使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究阶段： 技术研究路径：对某一领域有认知，能根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 商业化研究路径：熟悉产品运营不分家的理念，关注场景、痛点、价值。 3. 落地应用： 积累成功落地应用的案例，产生商业化价值。 了解传统互联网产品经理的三个层级：负责功能模块与执行细节、负责整体系统与产品架构、熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 对技术框架有一定了解，不一定要了解技术细节，但要对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 您还可以参考以下案例和学习资源： 《雪梅 May 的 AI 学习日记》：其中提到用 ComfyUI 的工作流加上 Cursor 的前端网页，完整制作个人 AI 产品的方向。 《放下傲慢！停止自欺欺人！与其做 AI 的主人，不如做它的搭档》：讲述了在与 AI 合作过程中，放下执念让 AI 主导以及全程让 AI 参与的经验。
2025-01-14
怎么学习chatgpt
以下是一些学习 ChatGPT 的方法： 1. 利用推特博主分享的 GPT 工作流： 把特定的 prompt 喂给 ChatGPT（建议开新对话专门用于学习英文）。 ChatGPT 会扮演美国好朋友，对输入的英文和中文表达返回更地道的表达，对俚语部分加粗，还会举一反三给出更多例子。 输入特定语句，ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个推荐任务强化记忆。 建议开一个窗口复制 prompt，手机端打开历史记录，点右上角耳机图标打电话，既能练口语又能练听力，结束后看回顾帮助阅读。 群友在讯飞上尝试了类似版本，效果不错。 2. 深入了解相关知识： 从基础到实践，学习使用 GPT 的 Action，包括了解 OpenAI 对智能体能力模型的定义，深入探讨 ChatGPT 中的 Action（搜索、画图、代码解释器）以及 GPT 系列中的不同 Action。 初步了解 API 的概念，以及 GPT 如何通过 Action 与外部数据进行交互和使用。 对 Action 感兴趣可以从系统学习 API 相关知识、网上寻找可用 API 练习、发掘 GPT Action 更多潜力等方向继续前进。 3. 借鉴他人经验： 数据科学博士研究生杰森·方将其用作双向交流途径，有时用中文写一段话请 ChatGPT 帮忙润色，有时观察 ChatGPT 写的内容并据此写作。 企业家罗纳尔多·马那克在想不起特定单词时，简单描述让 GPT 找出。 作家和喜剧演员贝萨妮·格瑞斯·浩薇在需要灵感时让 ChatGPT 处理头韵、韵脚等。
2025-01-14
我是一个agi的小白我该从哪开始学习AGI
对于 AGI 小白，以下是一些学习建议： 1. 参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》：如果您还在观望 AI，不知从何入手，可以先看其目录。作者从一开始的到处看到现在走在学习 AI 的轨道上，学习模式是输入→模仿→自发创造。但日记中的学习内容可能因 AI 节奏快而不适用，您可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的领域，学习最新内容。学习时间并非每天依次进行，而是有空时学习。 2. 参考完整的学习路径：建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 3. 借鉴他人经验：YoYo 作为文科生，在学习前不理解 AI 和提示词工程，通过不断尝试走了不少弯路。学习后能搓多 Agent 的智能体，在公司中实践智能客服等。其学习路径的关键词为“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”，强调学以致用，通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系。
2025-01-14
AI入门知识学习
新手学习 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，如果希望继续精进，对于不会代码的新手，可以尝试了解以下作为基础的内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2025-01-14
我平时需要完成调研报告，活动策划等工作，什么AI工具适合我现在的工作
以下是一些适合您完成调研报告和活动策划工作的 AI 工具： 1. Kimi：https://kimi.moonshot.cn/ 2. ChatGPT4o：越智能的大模型输出质量通常会更好。 此外，近期出现的各类 AI 搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，能辅助高效处理信息。智能摘要功能可帮助您快速筛选信息。在工作流方面，您可以尝试使用 AI 进行用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议您先摸清楚自己的日常工作流，再根据每个工作节点线索找到适合自己的工具。
2025-01-14
我需要一个中翻英的ai帮手
以下为您提供一些中翻英的 AI 相关信息： 您可以使用以下提示词：“I want you to act as an English translator, spelling corrector and improver. I will speak to you in any language and you will detect the language, translate it and answer in the corrected and improved version of my text, in English. During the translation process, please be mindful of the possible source of the sentence, and prioritize outputting the English translation in a manner that is generally customary for that source. In other words, ignore or correct any unidiomatic expressions I might have. When you output, I want you to replace the simplified A0level sentences with more beautiful and elegant, upper level English sentences. Keep the meaning same, but make them more literary. I want you to only reply the corrections, the improvements and nothing else, do not write explanations.” API 在文本转换方面表现出色，包括自然语言文本、代码以及英语以外的其他语言。例如，它能够将英语转换为法语、西班牙语和日语。但如果要将英文翻译成 API 不熟悉的语言，可能需要提供更多示例甚至微调模型。 关于利用 AI 帮助孩子爱上查字典，我们可以使用扣子搭建相关工作流，其中包含部首查字、笔画查字、拼音查字、学习汉字等四个单 Agent Bot。黄色部分由用户参与，蓝色部分由 AI 处理，查字典部分需频繁与 AI 交互，可采用多个单 Agent 模式制作，汉语学习部分可使用工作流方式完成。
2025-01-11
我想自己在 coze 或者类似平台做一个 agent 帮助我们公司的销售提升话术技巧以及 Q&A，我需要在哪里学习怎么搭建
以下是一些关于在 Coze 或类似平台搭建 Agent 以帮助公司销售提升话术技巧及 Q&A 的学习资源和相关信息： 常见的 Agent 构建平台： Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，适用于构建各类问答 Bot。 Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景如销售等方面表现出色。 Coze 相关的后续活动筹划：包括 COW 机器人搭建、Coze 搭 Agent 共学等。 Coze 平台的消息卡片系统： 通过高度模块化和图形化操作，支持官方模板、AI 自动生成或手动构建。 相关专业词汇解释：如 Bot 是自动化程序；消息卡片是展示信息的方式；AI 生成卡片是利用人工智能技术自动创建的卡片等。 您可以根据自身需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。
2025-01-11
如果自己一个人要完成一个类似游戏的虚拟世界，需要一些什么软件，并且需要多久完成
要一个人完成类似游戏的虚拟世界，可能需要以下软件： 1. 图像生成软件，如 Midjourney、Stable Diffusion 等，用于生成概念图像和美术作品。 2. 3D 建模软件，用于创建 3D 模型、添加纹理和效果等。 完成所需的时间因多种因素而异，包括个人的技能水平、项目的复杂程度、投入的时间和精力等。像《Red Dead Redemption 2》这样复杂的游戏，制作成本近 5 亿美元，花了将近 8 年的时间来建造。但如果是相对简单的虚拟世界，时间可能会短很多。不过，这需要您具备扎实的相关技能和持续的努力。
2025-01-10
如果自己一个人要完成一个类似游戏的虚拟世界，需要一些什么软件
如果您想一个人完成类似游戏的虚拟世界，以下是一些可能会用到的软件： 1. Scenario、Iliad：可以创建游戏资源。 2. Promethean：能够构建整个虚拟世界的平台。 3. Inworld、Charisma、Convai：可用于生成非玩家角色（NPC）。 4. Midjourney：有助于游戏设计师进行游戏概念探索与灵感启发。 5. Stable Diffusion：可用于处理图像，如形成系列的图像变化、创建最后的艺术作品等。 6. 谷歌的 Genie：可以通过单张图像提示生成可玩的交互式环境，由潜在动作模型、视频 tokenizer 和动态模型组成。 此外，生成式人工智能工具在游戏概念探索、美术作品制作等方面也能发挥作用，比如加快概念艺术的开发流程。但需要注意的是，创建 3D 元素比创建 2D 平面图更为复杂，目前相关业务和创新尚在探索中。
2025-01-10
我需要了解最新的Aicg资讯
以下是关于 AIGC 最新资讯的一些内容： AIGC 应用可能引发内生风险、数据隐私问题和知识产权风险。内生风险包括算法的不可解释性和不可问责性，以及代码开源可能带来的安全和伦理担忧。数据隐私方面，AIGC 工具可能导致数据泄露、匿名化不足、未经授权的数据共享等问题。应用风险涉及作品侵权、不当竞争等问题。相关法律和规定对 AIGC 的透明性、数据收集和处理、知识产权归属等提出了要求。然而，著作权归属、数据隐私等问题尚需更多法律明确规定。此外，AIGC 的滥用可能导致虚假信息传播、侵犯隐私等问题，因此需要进一步加强监管和伦理约束。 2024 年 9 月第三周最大的新闻是 OpenAI o1 模型，不过热度下降很快，模型能力和普通人的需求脱节了，大部分人没有用这类的模型的需求，也没办法提出好问题来测试。 AIGC 还有超出了文本、视频、图像、语音生成和数据增强的应用范围。例如，它可以用于音乐生成、游戏开发、医疗保健等等。在医疗保健方面，生成性人工智能可以帮助生成合成医疗数据，以训练机器学习模型，开发新的候选药物，并设计临床试验。这些只是生成性人工智能众多可能性中的一些例子，随着技术的发展，AIGC 或将与更多的终端产品结合。
2025-01-10