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提示词的规范写法

Answer

提示词的规范写法如下：

  1. 按照想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角逗号“,”分隔。例如：“masterpiece,best quality,ultra-detailed,illustration,close-up,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer”。一般来说，概念性、大范围、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的其次，最后是描述细节的。大致顺序为：（画面质量提示词）、（画面主题内容）（风格）、（相关艺术家）、（其他细节）。
  2. 每个词语在模型中的自带权重可能不同。模型训练集中较多出现的关键词，输入一个词可能就极大影响画面；反之，输入多个相关词汇可能影响效果有限。提示词的顺序很重要，越靠后的权重越低。关键词应具有特异性，措辞越具体越好，避免抽象和有解释空间的措辞。
  3. 可以使用括号人工修改提示词的权重，例如：“(word)”将权重提高 1.1 倍；“((word))”将权重提高 1.21 倍（=1.1*1.1）；“[word]”将权重降低至原先的 90.91%；“(word:1.5)”将权重提高 1.5 倍；“(word:0.25)”将权重减少为原先的 25%；“(word)”在提示词中使用字面意义上的“()”字符。

写提示词（prompt）是关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是编写 prompt 的一些建议：

  1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。
  2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，在 prompt 中提供。
  3. 使用清晰语言：尽量简单、清晰，避免模糊或歧义词汇。
  4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在 prompt 中指明。
  5. 使用示例：如有特定期望结果，在 prompt 中提供示例。
  6. 保持简洁：简洁明了，过多信息可能使模型困惑。
  7. 使用关键词和标签：帮助模型更好理解任务主题和类型。
  8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整 prompt，可能需多次迭代。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

SD新手：入门图文教程

根据自己想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号[,]，如：masterpiece,best quality,ultra-detailed,illustration,close-up,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer一般而言，概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的关键词其次，最后是描述细节的关键词，大致顺序如：(画面质量提示词),(画面主题内容)(风格),(相关艺术家),(其他细节)不过在模型中，每个词语本身自带的权重可能有所不同，如果模型训练集中较多地出现某种关键词，我们在提示词中只输入一个词就能极大地影响画面，反之如果模型训练集中较少地出现某种关键词，我们在提示词中可能输入很多个相关词汇都对画面的影响效果有限。提示词的顺序很重要，越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性，譬如Anime(动漫)一词就相对泛化，而Jojo一词就能清晰地指向Jojo动漫的画风。措辞越不抽象越好，尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重，方法如：(word)-将权重提高1.1倍((word))-将权重提高1.21倍（=1.1*1.1）[word]-将权重降低至原先的90.91%(word:1.5)-将权重提高1.5倍(word:0.25)-将权重减少为原先的25%(word)-在提示词中使用字面意义上的()字符

问：怎么写提示词 prompt？

写prompt（提示）是一个关键的步骤，它决定了AI模型如何理解并生成文本。一个好的prompt能够帮助AI模型更好地理解任务的要求，并生成更符合预期的文本。以下是一些编写prompt的建议：1.明确任务：确保你的prompt清晰地定义了任务。例如，如果你需要写一个故事，你的prompt应该包含故事的背景、角色和主要情节。2.提供上下文：如果任务需要特定的背景知识，确保在prompt中提供足够的上下文。例如，如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告，提供一些关于该事件的基本信息。3.使用清晰的语言：尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇，以免AI模型产生误解。4.给出具体要求：如果你的任务有特定的格式或风格要求，请在prompt中明确指出。例如，如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献，确保在prompt中说明。5.使用示例：如果你有特定的期望结果，可以在prompt中提供示例。这有助于AI模型更好地理解你的需求。6.保持简洁：尽量保持prompt简洁明了。过多的信息可能会使AI模型产生困惑，导致生成不准确的结果。7.使用关键词和标签：在prompt中使用关键词和标签可以帮助AI模型更好地理解任务的主题和类型。8.测试和调整：在生成文本后，仔细检查结果，并根据需要调整prompt。这可能需要多次迭代，直到达到满意的结果。希望这些建议能帮助你更好地编写prompt。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||专业书评人||文本|从专业角度分析一本书|现在开始进行一项专业任务，要求专注和可靠，具体如下：<br>角色：专业书评人<br>任务：从资深和阅读爱好者角度评价'''内的图书，分别从书名、ISBN、作者、出版时、出版时间、推荐等级、推荐理由、图书评价、豆瓣评分、豆友评价、内容简介、作者图书、相关图书、参考链接、购买链接、图书价格、外文链接等要点进行展示，如果内容太多，分开进行<br><br>格式和内容要求：markdown格式展示，每个要点单独一行<br><br>示例如下：<br>-**书名**：××，要求中文书名和原书名都显示，无则不显示，格式：《中文书名》（原书名）<br>-**ISBN**：××，表示该书的ISBN，后面的内容都以此为准，不一致的都不要引用。<br>-**作者**：××，包括原名和翻译名<br>-**出版社**：××，内容要求与前面的ISBN号一致<br>-**出版时间*|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#BfX5dsWR9of3h4xjFWAcapyCnsd)||NzMyODM3NDgxOTI1NzQ1MDUyNDpyZWNMdHFndWpmOjBiN2RiNjk0NjJjYTc0OGM2Y2QyMjc1YTFkNjUyY2FlOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

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零基础小白如何自学提示词的写法
对于零基础小白自学提示词的写法，以下是一些建议： 1. 结合生活或工作场景想一个能简单自动化的场景，例如自动给班级里的每个孩子起昵称、自动排版微信群的运营小文案、自动安排周一到周日的减脂餐、帮列清晰的学习计划、为商务会议设计调研问卷等。 2. 选择一个好上手的提示词框架开启编写，比如基础的“情境”。 3. 对于 SD 提示词，根据想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号。一般而言，概念性、大范围、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的关键词其次，最后是描述细节的关键词。提示词的顺序很重要，越靠后的权重越低。关键词要具有特异性，措辞越不抽象越好，尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重。 4. 系统学习 SD 提示词是一个系统性的过程： 学习基本概念，包括了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构，理解提示词如何影响生成结果，掌握提示词的组成部分（主题词、修饰词、反面词等）。 研究官方文档和教程，通读 Stable Diffusion 官方文档，研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 学习常见术语和范例，熟悉相关领域的专业术语和概念，研究优秀的图像标题和描述作为范例。 掌握关键技巧，如组合多个词条精确描述想要的效果，使用“（）”、“”等符号控制生成权重，处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 进行实践和反馈，使用不同提示词尝试生成各种风格和主题的图像，对比结果分析原因总结经验，在社区分享请教获取反馈建议。 创建提示词库，根据主题、风格等维度建立自己的高质量提示词库，记录成功案例方便后续参考复用。 持续跟进前沿，关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享，掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。
2024-10-12
常见的提示词写法误区举例
常见的提示词写法误区主要包括以下几点： 1. 忽略基础知识的重要性：很多同学急于上手写复杂的提示词，对基础教程重视不足。在能写较长提示词后，会问出如“为什么我问了两轮之后 GPT 就会失忆”“为什么给了特定一段话但它会混淆”“为什么大模型无法指定准确字数及有何办法让生成长度靠谱”等基础问题。建议多读翻译和解读良好的基础教程，并跟着示例做符合自身需求的小例子。 2. 试图用一个 Prompt 解决 10 个问题：很多同学因被精妙的提示词吸引而决心自己写出这样的 Prompt，但应注意避免。 3. 过于关注 Prompt 的文本本身：如果发现花在飞书代码块和 markdown 记事本上的时间远超与 GPT 对话的时间，要警惕是否忽略了在写作过程中与 GPT 进行深度对话来检验其对方法论的熟悉程度、获取完善建议、反复测试生成结果以优化和改善 Prompt。比如在实战案例中，学员撰写的焦虑情绪测试和生成建议的 Prompt 虽文法上没问题、生成结果除宽泛外无大问题，但未在对话场景中代入用户体验反复测试，可能导致真正的用户不会使用。 在写提示词时，还需注意以下语法方面： 根据想画的内容写提示词，多个提示词之间使用英文半角符号。一般而言，概念性、大范围、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的关键词其次，最后是描述细节的关键词，大致顺序如：将权重提高 1.21 倍（= 1.1 1.1）。
2024-08-08
AI提示词是什么
AI 提示词是用于对模型进行“编程”的指令或示例，通过提供提示词可以让模型完成各种任务，如内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 提示词的作用在于描绘您想要的画面、内容等。在不同的应用场景中，提示词的输入方式和要求有所不同。例如，在某些模型中，使用自然语言输入（如“一个长头发的金发女孩”），而在另一些模型中可能使用单个词组（如“女孩、金发、长头发”），并且支持中英文输入。 写好提示词需要注意以下几点： 1. 内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等要素，比如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。 2. 调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容，如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 3. 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，权重数值越大越优先。 4. 还可以使用一些辅助功能，如翻译功能将提示词一键翻译成英文，或删除所有提示词等。 同时，对于英文文本，模型通过将文本分解为标记（Token）来理解和处理，1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词，输入和输出的文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度（对于大多数模型，约为 2048 个 Token 或 1500 个单词）。
2025-01-14
AI提示词
以下是关于 AI 提示词的相关内容： 108 个舞蹈音乐提示词：这是由作者@mista.lewys@normalgoodz 发布在 SUNO.WIKI 的 PROMPTS BOOK，由格林翻译和扩展。它是一个全面的 108 条简洁提示列表，用于生成 AI 舞曲，每个提示的字符数在 117 到 120 之间，涵盖了各种舞曲子流派，如节奏感强的四四拍鼓点、电子低音、易于记住的合成器旋律、流行音乐风格的主唱、明亮的和弦音效、适合在夜店播放的混音、高潮部分等。每个提示精心制作，以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量，同时确保适应不同的聆听环境。 SD 新手入门图文教程中的提示词模板相关资源： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru：
2025-01-14
提示词
以下是关于提示词的相关信息： 艺术字生成： 模型选择图片 2.1，输入提示词（可参考案例提示词）。 案例参考： 金色立体书法，“立冬”，字体上覆盖着积雪，雪山背景，冬季场景，冰雪覆盖，枯树点缀，柔和光影，梦幻意境，温暖与寒冷对比，静谧氛围，传统文化，唯美中国风。 巨大的春联，金色的书法字体，线条流畅，艺术美感，“万事如意”。 巨大的字体，书法字体，线条流畅，艺术美感，“书法”二字突出，沉稳，大气，背景是水墨画。 巨大的奶白色字体“柔软”，字体使用毛绒材质，立在厚厚的毛绒面料上，背景是蓝天。 星流一站式 AI 设计工具： 在 prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 提示词相关： 什么是提示词：用于描绘画面，支持中英文输入，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发）。启用提示词优化后，可扩展提示词，更生动地描述画面内容。 如何写好提示词： 预设词组：小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质，如一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，更优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：翻译功能可一键将提示词翻译成英文；删除所有提示词可清空提示词框；会员加速可加速图像生图速度，提升效率。 提示词要素： 提示词由一些要素组成，包括指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。 示例：在文本分类任务的提示示例中，指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”，输入数据是“我认为食物还可以”部分，使用的输出指示是“情绪：”。提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型，并非所有要素都是必须的。
2025-01-13
AI提示词
以下是关于 AI 提示词的相关内容： 108 个舞蹈音乐提示词：这是由作者@mista.lewys@normalgoodz 发布在 SUNO.WIKI 的 PROMPTS BOOK，由格林翻译和扩展。它是一个全面的 108 条简洁提示列表，用于生成 AI 舞曲，每个提示的字符数在 117 到 120 之间，涵盖了各种舞曲子流派，如 Punchy 4/4 beats（节奏感强的四四拍鼓点）、Electro bass（电子低音）、Catchy synths（易于记住的合成器旋律或音效）、Pop vocals（流行音乐风格的主唱）、Bright pads（明亮的和弦音效）、Clubready mixes（适合在夜店播放的混音）、Energetic drops（高潮部分）等。每个提示精心制作，以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量，同时确保适应不同的聆听环境。 SD 新手入门图文教程中的提示词模板相关网站： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru：
2025-01-13
提示词框架
以下是关于提示词框架的相关内容： 视频模型中的提示词框架： Vidu Prompt 基本构成： 提示词基础架构：包括主体/场景、场景描述、环境描述、艺术风格/媒介。需调整句式和语序，避免主体物过多/复杂、模糊术语表达，使用流畅准确的口语化措辞，丰富、准确和完整的描述以生成特定艺术风格、满足需求的视频。 提示词与画面联想程度的说明：以单帧图像为例，通过具体详实的位置描述/环境描述进行构图，艺术风格描述提升效果和氛围，统一画面风格。 AI 提示词工程师相关的提示词框架： 提示词工程师是专门负责为大语言模型设计、优化和实施 Prompt 的技术角色，不仅编写 Prompt，还需测试和优化以确保输出内容质量。 发展出多种提示词框架，如 ICIP 框架（包括指令、背景信息、输入数据、输出指示器）、BROKE 框架（包括背景、角色定义、目标设定、关键成果展示、持续的试验与优化）、CRISPE 框架（包括上下文、角色、说明、主题、预设、例外）。 有定制化的 Prompt 编写服务，由资深提示词工程师深入了解客户需求设计、优化并定制最合适的 Prompt。 RAG 提示工程中的提示词框架： 在输入环节构建全面的提示词框架，包含伦理审查及针对不同类型攻击的审查规则，具体划分为伦理审查及对越狱类、泄露类、目标劫持类等攻击类型的审查。融入人格设定元素，利用大型模型的注意力机制，加固输入防护的审核能力及人格设定的稳定性。
2025-01-13
提示词
以下是关于提示词的相关知识： 艺术字生成： 模型选择图片 2.1，输入提示词（可参考案例提示词）。 案例参考： 金色立体书法，“立冬”，字体上覆盖着积雪，雪山背景，冬季场景，冰雪覆盖，枯树点缀，柔和光影，梦幻意境，温暖与寒冷对比，静谧氛围，传统文化，唯美中国风。 巨大的春联，金色的书法字体，线条流畅，艺术美感，“万事如意”。 巨大的字体，书法字体，线条流畅，艺术美感，“书法”二字突出，沉稳，大气，背景是水墨画。 巨大的奶白色字体“柔软”，字体使用毛绒材质，立在厚厚的毛绒面料上，背景是蓝天。 星流一站式 AI 设计工具： Prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 提示词： 用于描绘画面。 输入语言： 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 提示词优化：启用后可扩展提示词，更生动描述画面内容。 如何写好提示词： 预设词组：小白用户可点击提示词上方官方预设词组生图，提示词内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，如一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：翻译功能可一键将提示词翻译成英文，删除所有提示词可清空提示词框，会员加速可加速图像生图速度，提升效率。 提示词要素： 提示词由一些要素组成，包括指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。 例如，在一个完成文本分类任务的提示中，指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”，输入数据是“我认为食物还可以”，输出指示是“情绪：”。 提示词所需格式取决于语言模型要完成的任务类型，并非所有要素都是必须的。
2025-01-13
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序（以下以Python语言示例，不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范）： ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API（应用程序编程接口）情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互，比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站，然后去注册开发者账号等，获取对应的API Key以及详细的API文档，了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容： Ollama 框架： 1. 支持多种大型语言模型，如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同应用场景。 2. 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，支持 cpu 和 gpu，用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库，用户可从中下载不同模型，这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件，可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型，例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性，或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富，包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装：访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后，确保 ollama 后台服务已启动（在 mac 上启动 ollama 应用程序，在 linux 上通过 ollama serve 启动），可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤： 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程： 。 3. 实现内容： 打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等）。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知： ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项： 微信端因非常规使用，有封号危险，不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤，请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防滥用或泄露。 5. 多平台接入：微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择：GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持：能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法：本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
对人工智能伦理规范的理解，包括现有规范具体内容、现有问题、应当如何规范，并从一个具体领域说明，例如：金融人工智能
以下是关于人工智能伦理规范的相关内容： 现有规范具体内容： 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（征求意见稿）中，安全/治理标准包括人工智能领域的安全、治理等部分。安全标准规范了人工智能全生命周期的安全要求，治理标准规范了人工智能的技术研发和运营服务等要求，包括伦理治理要求。 欧洲议会和欧盟理事会规定了人工智能的统一规则，其中提到高级别专家组制定了七项不具约束力的人工智能伦理原则，包括人类主体和监督、技术稳健性和安全性、隐私和数据治理、透明度、多样性、非歧视和公平、社会和环境福祉以及问责制。 现有问题： 文中未明确提及现有规范存在的具体问题。 应当如何规范： 鼓励非高风险人工智能系统的提供者制定行为守则，包括相关的治理机制，以促进自愿适用适用于高风险人工智能系统的部分或全部强制性要求，并根据系统的预期目的和所涉及的较低风险进行调整，考虑可用的技术解决方案和行业最佳实践。 鼓励所有人工智能系统的提供者和模型的提供者，在自愿的基础上适用与欧洲可信人工智能伦理准则要素、环境可持续性、人工智能素养措施、人工智能系统的包容性和多样化设计与开发等有关的额外要求。 以金融人工智能为例： 在金融领域应用人工智能时，应遵循上述的伦理规范和要求。例如，要确保数据的隐私和安全，模型的稳健性和可靠性，避免歧视和不公平，保证透明度和可解释性，同时要接受监管和审查，以降低金融风险，保障金融市场的稳定和公平。
2024-12-18
有对建筑规范在行得AI吗
以下是一些能够在建筑规范方面提供帮助的 AI 工具： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载了自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索，能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果，保证合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能将建筑全寿命周期内的信息集成，实现数据汇总与管理。 但每个工具都有特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-10-30