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什么是AGI

Answer

AGI 即强人工智能或通用人工智能，是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。

AGI 的五个发展等级分别为：

  1. 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。
  2. 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。
  3. 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。
  4. 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。
  5. 组织：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。

更多信息请见通用人工智能（AGI）。OpenAI 原计划在 2026 年发布的 Q的下一阶段（最初被称为 GPT-6，后重新命名为 GPT-7），由于埃隆·马斯克最近的诉讼而被暂停。计划在 2027 年发布的 Q2025（GPT-8）将实现完全的 AGI。GPT-3 及其半步后继者 GPT-3.5（在 2023 年 3 月升级为 GPT-4 之前，它驱动了现在著名的 ChatGPT）在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。

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References

人工智能简介和历史

|弱人工智能|强人工智能||-|-||弱人工智能指的是针对特定任务或范围较小的任务来设计和训练的AI系统。|强人工智能，或通用人工智能（AGI），是指具有人类水平的智能和理解能力的AI系统。||这些AI系统不是通用智能的；它们只擅长执行提前定义好的任务，但缺乏真正的理解和意识。|这些AI系统有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。||弱人工智能的例子包括Siri或Alexa等虚拟助手，流媒体服务所使用的推荐算法，以及为特定客服任务所设计的对话机器人。|实现强人工智能是人工智能研究的长期目标，这需要我们开发出在各种任务和环境中都能够进行推理、学习、理解和适应的AI系统。||弱人工智能是高度专业化的，它不具备像人类一样的认知能力，也无法超出为它设定的小范围领域来解决一般问题。|强人工智能目前还只是一个理论概念，还没有任何AI系统能达到这种通用智能水平。|更多信息请见[通用人工智能](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence)（AGI）。

OpenAI 通用人工智能（AGI）的计划被揭露

Q*的下一阶段，最初被称为GPT-6，但后来重新命名为GPT-7（原计划在2026年发布），由于埃隆·马斯克最近的诉讼而被暂停。计划在2027年发布的Q*2025（GPT-8）将实现完全的AGI......Q*2023=48智商Q*2024=96智商（推迟）Q*2025=145智商（推迟）埃隆·马斯克因为他的诉讼导致了推迟。这就是我现在揭示这些信息的原因，因为不会再造成进一步的伤害。我已经看过很多关于人工通用智能（AGI）的定义，但我将简单地将AGI定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。这是现在大多数人对这个词的定义。2020年是我第一次对一个AI系统感到震惊——那就是GPT-3。GPT-3.5是GPT-3的升级版本，也是ChatGPT背后的模型。当ChatGPT发布时，我感觉更广泛的世界终于赶上了我两年前就开始互动的东西。我在2020年广泛使用GPT-3，并对它的推理能力感到震惊。GPT-3及其半步后继者GPT-3.5（在2023年3月升级为GPT-4之前，它驱动了现在著名的ChatGPT）在某种程度上是朝着AGI迈出的巨大一步，而早期的模型则不是这样。需要注意的是，像GPT-2这样的早期语言模型（基本上自Eliza以来的所有聊天机器人）实际上没有真正连贯回应的能力。那么为什么GPT-3会有如此巨大的飞跃呢？

问：AGI 的 5 个等级是什么？

OpenAI在其内部会议上分享了关于通用人工智能（AGI）的五个发展等级。OpenAI自2015年成立以来，一直将AGI作为其战略目标之一，随着ChatGPT、多模态大模型和AI Agent等技术的发展，我们似乎越来越接近实现这一目标。AGI的五个等级分别为：1.聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力的AI，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。2.推理者（Reasoners）：具备人类推理水平的AI，能够解决复杂问题，如ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。3.智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务的AI。目前许多AI Agent产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。4.创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明的AI，如谷歌DeepMind的AlphaFold模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。5.组织（Organizations）：最高级别的AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。

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如何用waytoagi生成视频
以下是关于生成视频的几种方式： 1. 使用 Runway 生成视频： 网页：https://runwayml.com/ 注册：在右上角 Sign Up 注册，输入邮箱与基础信息，完成邮箱验证。 选择 Try For Free 模式：新注册用户会有 125 个积分进行免费创作（约为 100s 的基础 AI）。 生成第一个视频步骤： 选择左侧工具栏“生成视频”。 选择“文字/图片生成视频”。 将图片拖入框内。 选择一个动画系数。 点击生成 4 秒视频。 下载视频。 2. 使用 Adobe 生成带有文本提示和图像的视频： 网址：https://www.adobe.com/products/fi 在 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项，以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。 选择 Generate（生成）。 3. 使用 Aimwise WaytoAGI 百家号文旅分享中的 EBS 丝滑转绘生成视频： 选择文件夹。 导入视频。 设置帧率，调整边数，设置视频高度，设置最大帧数（可在剪辑软件查看，或计算帧率秒）。 点击进行预处理。 使用 ebsynth： 打开 ebsynth。 将 keys 文件夹拖入 keyframes。 将 frames 文件夹拖入 video。 点击 run all 生成视频。 如果视频被拆分为多个文件夹，则需重复上述步骤。 回到 temporal kit。 点击重组 ebsynth，生成视频。
2025-01-14
agi是什么
AGI 即人工通用智能（Artificial General Intelligence），是指能够做任何人类可以做的事的人工智能。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 目前，AI 分为 ANI 和 AGI，ANI（Artificial Narrow Intelligence 弱人工智能）得到巨大发展，而 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。
2025-01-14
我是一个agi的小白我该从哪开始学习AGI
对于 AGI 小白，以下是一些学习建议： 1. 参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》：如果您还在观望 AI，不知从何入手，可以先看其目录。作者从一开始的到处看到现在走在学习 AI 的轨道上，学习模式是输入→模仿→自发创造。但日记中的学习内容可能因 AI 节奏快而不适用，您可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的领域，学习最新内容。学习时间并非每天依次进行，而是有空时学习。 2. 参考完整的学习路径：建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 3. 借鉴他人经验：YoYo 作为文科生，在学习前不理解 AI 和提示词工程，通过不断尝试走了不少弯路。学习后能搓多 Agent 的智能体，在公司中实践智能客服等。其学习路径的关键词为“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”，强调学以致用，通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系。
2025-01-14
这个通往AGI知识库有什么用？
“通往 AGI 之路”知识库具有以下重要作用： 1. 它是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库，在这里，用户既是知识的消费者，也是知识的创作者。 2. 以“无弯路，全速前进”为目标，助力每一个怀揣 AI 梦想的人疾速前行。 3. 其生长得益于每一位用户的支持，通过大家的努力不断探寻 AGI 领域的无限可能。 4. 不仅是知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。 5. 提供了一系列开箱即用的工具，如文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程，将文字化为视觉与听觉的现实。 6. 追踪 AI 领域最新的进展，时刻更新，让用户紧跟 AI 领域的步伐，每次访问都能有新的收获。 7. 无论用户是 AI 初学者还是行业专家，都可以在这里发掘有价值的内容，让更多的人因 AI 而强大。 相关链接： https://waytoagi.com/（通往 AGI 之路） 即刻体验：https://waytoagi.com/
2025-01-13
帮我介绍下 AGI
AGI 即通用人工智能，以下为您详细介绍： OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 此外，WaytoAGI（通往 AGI 之路）是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台。它为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。其特点包括： 1. 知识库与社区平台：汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 2. 学习资源：提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 3. 实践活动：定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 4. 开放共享：引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 5. 用户基础：在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 6. 目标与愿景：目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。 OpenAI 的创始人 Sam Altman 曾发表相关反思，回首过去几年的创业历程，认为这段时光充满价值、挑战和难忘。展望 2025 年，他坚信首批 AI Agent 将开始融入劳动力市场，为各行各业带来变革。随着通用人工智能（AGI）的脚步日益临近，现在是回顾公司发展历程的重要时刻。大约九年前，OpenAI 怀揣着对 AGI 潜力的坚定信念创立，渴望探索如何构建它，并使其惠及全人类。
2025-01-13
agi是什么
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），指能够做任何人类可以做的事。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 目前，AI 分为 ANI 和 AGI，ANI（弱人工智能）得到巨大发展，但 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。
2025-01-13