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AI教程

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以下为为您提供的 AI 教程相关内容：

第 32 期 Video Battle 视频挑战赛中关于 AI 的部分：

  • 参考视频及视频工具建议：AJ：AI 视频软件汇总 ，包括白马少年文生图教程等。
    • 阿米、红泥小火炉、岳超楠等人的 VB 工作流拆解，相关链接：https://www.xiaohongshu.com/explore/66699475000000000e0325cf 、https://www.xiaohongshu.com/explore/66699e13000000000d00d236 等。
    • 方法 0 中 guahunyo 老师的工作流，相关内容：comfy 工作流，文件：video_battle_guahunyo_0514.json 。
    • 方法 0 中【Dreamina 深度图出图+出视频】，使用 Dreamina 图片生成功能：https://dreamina.jianying.com/ai-tool/image/generate ，包括上传深度图，选择适应画布比例等操作。

AI 线上绘画教程：

  • 如果工作中需要大量图片，AI 生图是高效解决办法。主流工具如 midjourney（MJ）付费成本高，stable diffusion（SD）硬件门槛不低，但有吐司 、哩布 这样的免费在线 SD 工具网站。
  • 本教程旨在让入门玩家在半个小时内自由上手创作绘图，适用于入门玩家，可应用于职场。若有疑问或发现不清晰之处，可在评论区联系或加微信 designurlife1st（备注来意：ai 绘图交流），教程内容会持续更新。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

第32期：Video Battle 视频挑战赛-AI是谁

白马少年文生图教程https://www.xiaohongshu.com/explore/6669d3c9000000000e0300fb[heading4]阿米的VB工作流拆解[content]https://www.xiaohongshu.com/explore/66699475000000000e0325cf[heading4]红泥小火炉的VB工作流拆解[content]https://www.xiaohongshu.com/explore/66699e13000000000d00d236[heading4]岳超楠[content]AI教程丨教你如何用comfyUI修复脸部https://www.xiaohongshu.com/explore/666be3ed0000000006004d88[heading3]方法0:guahunyo老师做了个工作流[content]comfy工作流[video_battle_guahunyo_0514.json](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/NfWZbPmsLoUqnvxZ9JZcn0l3nvh?allow_redirect=1)[heading3]方法0【Dreamina深度图出图+出视频】[content]使用Dreamina图片生成功能https://dreamina.jianying.com/ai-tool/image/generate上传深度图，选择适应画布比例填写描述

第32期：Video Battle 视频挑战赛-AI是谁

白马少年文生图教程https://www.xiaohongshu.com/explore/6669d3c9000000000e0300fb[heading4]阿米的VB工作流拆解[content]https://www.xiaohongshu.com/explore/66699475000000000e0325cf[heading4]红泥小火炉的VB工作流拆解[content]https://www.xiaohongshu.com/explore/66699e13000000000d00d236[heading4]岳超楠[content]AI教程丨教你如何用comfyUI修复脸部https://www.xiaohongshu.com/explore/666be3ed0000000006004d88[heading3]方法0:guahunyo老师做了个工作流[content]comfy工作流[video_battle_guahunyo_0514.json](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/NfWZbPmsLoUqnvxZ9JZcn0l3nvh?allow_redirect=1)[heading3]方法0【Dreamina深度图出图+出视频】[content]使用Dreamina图片生成功能https://dreamina.jianying.com/ai-tool/image/generate上传深度图，选择适应画布比例填写描述

AI 线上绘画教程

如果你的工作中和作者我一样需要用到大量图片，那就得为了图片的商业用途去付费，甚至可能被某版权流氓骚扰碰瓷。也像我一样想要用上能够商用，同时还具有较强艺术美感的图片。要是不能自己拍摄，那这时AI生图是最高效的解决办法。不论是人像、动物、自然风景或是人造景观的图，我们都能用AI完成。但最主流的两款工具：midjourney（MJ）的付费成本较高，stable diffusion（SD）的硬件门槛也不低，让人从一堵墙走到了另一堵墙。别急~还有[吐司](https://tusiart.com/images/635511733697550450?post_id=635512498197535244&source_id=nzywoVHilkK7o_cqaH31-xAh)、[哩布](https://www.liblib.ai/)这样的免费在线SD工具网站接下来，问题就只剩下会不会用了。咱这教程就是来解决不会用的问题的。另外，从我开始正经在工作上探索使用在线SD工具，到写完前两篇教程，时间不过10天，说明这玩意儿要入门真不难。所以我计划让读者可以用半个小时就能自由上手创作绘图，务求充分节约大家时间。如果，半个小时不足以让你理解工具如何使用，问题在我，联系我。注意：本教程适用于入门玩家，让读者看完就能自己作图玩或者是应用到职场。如果大佬能愿意看就更好了，帮忙挑挑文章里面是否有错误或者不严谨的地方吧ღ(´･ᴗ･`)比心如果我写得不清晰，可以评论区联系我，或者加我微信designurlife1st直接沟通（记得备注来意：ai绘图交流）。教程内容会持续更新，欢迎关注和催更~

Others are asking
实验方案用什么ai
以下是一些关于实验方案中使用的 AI 相关信息： 在 Prompt Engineering a Prompt Engineer 精读翻译的实验设置中，使用 GPT4 作为提示词提案模型，使用 TEXTDAVINCI003 作为执行底层任务的任务模型，并对所有提示词优化方法使用相同的搜索预算。对于使用归纳初始化的实验，由特定生成方式生成 30 个提示词形成初始候选集，优化步骤数量设置为 3，在每个时间戳选择并处理一定数量的提示词。 在 OpenAI 的相关内容中，未直接提及实验方案中具体使用的 AI 技术，但提到了对未来 AI 发展的预期和相关工作的规划，如在硬件、团队规模等方面的发展。 在 Vertex AI 的相关内容中，您已完成实验，在实验中使用了 GitHub 存储库中的笔记本 generativeai 探索 Vertex AI 中的 PaLM API，后续可查看相关文档和 YouTube 频道获取更多信息。
2025-01-10
有什么关于最新AI网站学习的
以下是关于最新 AI 网站学习的相关内容： 对于设计 AI 网站的 logo，如果您不确定如何操作，可以使用 AI logo 生成器。网上有许多不同的此类工具，例如 Logomaster.ai、Free Logo Design、Logo AI、Looka logo maker（原名 Logojoy）、Brandmark、DesignEvo、Tailor Brands、Designhill 等。同时，为您提供一份 AI 网站新 logo 的设计概要： 项目名称：AI 网站新 Logo 客户： 日期：20230830 目的：创建一个强大且令人难忘的视觉标识，要现代、专业、有吸引力，能用于多种营销材料。 目标受众：对使用 AI 解决问题感兴趣的企业和个人，应传达创新、创造力和智慧。 品牌属性： 新手学习 AI 可以参考以下步骤： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括主要分支及联系，浏览入门文章。 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，例如掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品并分享实践成果。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式。 此外，AI 是快速发展的领域，新手需要持续学习和跟进，关注新闻、博客、论坛和社交媒体，了解最新发展，考虑加入相关社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与他人交流。
2025-01-10
如何用可灵AI？来统一自己的国漫风格
以下是一些关于用 AI 绘画（如 Midjourney）来统一国漫风格的建议： 1. 明确关键词：例如，您可以选择与国漫风格相关的具体元素和特征作为关键词，如特定的人物形象、色彩搭配、场景元素等。 2. 参考已有案例：像上述提到的新海诚风格插画、国潮插画等案例，分析其关键词和生成的图片特点，从中获取灵感。 3. 不断尝试和调整：输入关键词后，根据生成的图片效果进行评估，然后对关键词进行修改和优化，以逐渐接近您想要的国漫风格。 4. 注重细节描述：在关键词中加入更多关于细节的描述，比如人物的表情、服饰的纹理、画面的光影效果等，有助于提高生成图片的质量和符合度。 希望这些建议对您有所帮助。
2025-01-10
用AI 写PPT的流程
用 AI 写 PPT 的流程如下： 1. 让 GPT4 生成 PPT 大纲，这一环节可能比较耗时，需要反复沟通和迭代，以确保大纲符合要求。 2. 将生成的大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。 3. 让 chatPPT 为生成的 PPT 添加一些动画，以增强效果。 4. 手动修改细节，如字体、事实性错误等。 在生成大纲的过程中，可能需要花费较多时间与 GPT4 交流，明确主题和内容。WPS AI 能够对大纲进行优化和丰富，并且可以根据需求对生成的 PPT 进行主题配色和字体的修改。需要注意的是，目前 WPS 的相关功能可能免费，但未来可能会收费。
2025-01-10
免费的视频生成AI有什么
以下是一些免费的视频生成 AI 工具： 1. Hidreamai（国内，有免费额度）： 网址：https://hidreamai.com//AiVideo 支持文生视频、图生视频。 提示词使用中文、英文都可以。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA（国内）： 网址：https://etna.7volcanoes.com/ 是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。 3. Pika： 被网友评价为目前全球最好用的文本生成视频 AI。 功能：直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 费用：目前内测免费。 生成服务托管在 discord 中。 加入方式：在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 点击加入邀请。在“generate”子区输入指令或上传图片生成视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-10
我有一个mp3，希望AI帮我生成一个MTV的视频，
目前的 AI 技术还难以直接根据一个 MP3 文件生成一个完整的 MTV 视频。但您可以利用一些相关的工具和技术来逐步实现类似的效果。 例如，您可以使用一些视频编辑软件，先根据 MP3 的主题和情感构思视频的画面内容，然后收集或制作相关的图片、视频素材。 另外，一些 AI 绘画工具可以根据您对画面的描述生成图像，您可以将这些生成的图像融入到视频中。 但需要注意的是，这个过程需要您具备一定的视频编辑技能和创意构思能力。
2025-01-10
我想学习COZE平台创建智能体的详细教程。
以下是在 COZE 平台创建智能体的详细教程： 1. 基础智能体创建： 进入 coze 官网（www.coze.cn），注册并登录。 点击页面左上角的⊕。 通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 2. Bot 开发调试界面： 人设与回复逻辑（左侧区域）：设定 Bot 的对话风格、专业领域定位，配置回复的逻辑规则和限制条件，调整回复的语气和专业程度。 功能模块（中间区域）： 技能配置：插件可扩展 Bot 的专业能力，如计算器、日历等工具；工作流可设置固定的处理流程和业务逻辑；图像流可处理和生成图像相关功能；触发器可设置自动化响应条件。 知识库管理：文本可存储文字类知识材料；表格可用于结构化数据的存储和调用；照片可作为图像素材库。 记忆系统：变量可存储对话过程中的临时信息；数据库可管理持久化的结构化数据；长期记忆可保存重要的历史对话信息；文件盒子可管理各类文档资料。 交互优化（底部区域）：可设置开场白、用户问题建议、快捷指令、背景图片等。 预览与调试（右侧区域）：实时测试 Bot 的各项功能，调试响应效果，优化交互体验。 3. 图像流相关： 打开 Coze 官网（https://www.coze.cn/home）。 创建图像工作流，图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 空间风格化插件有相关参数，如 image_url 是毛坯房的图片地址；Strength 是提示词强度，影响效果图；Style 是生成效果的风格，如新中式、日式、美式、欧式、法式等；user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 按照构架配置工作流，调试工作流效果，可使用毛坯房测试用例（https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg）。 开始节点对应配置三项内容，进行提示词优化。 人设和回复逻辑：技能 1 中 3 项中的编译数字来源，然后点击右上角发布。
2025-01-08
midjourney 教程
以下是关于 Midjourney 的一些教程： 1. 利用一致性 MJ 出海马体写真： 超低学习成本，会用任意手机修图软件即可。 得益于 cref，能迅速达成角色一致性目的，无需 Lora。cref 代表 character reference（角色参考），cw 代表 character weight（参考权重），默认为 100，会参考角色的人脸和服装特点。若只想关注人脸，可调低到 0。 风格复制和服装替换，用提示词（prompt）和 sref，默认值 100，越高越接近参考图像的风格。 用 /describe 指令反推海马体的提示词，配合 sref复制图像风格。回车前检查提示词，避免出现和 sref 风格差异过大的 prompt，也可增加有用的 prompt。 对最满意的图进行 Upscale，解决“形似而神不似”的问题，即 MJ 直出和原人物在五官等地方的细微差距。 2. 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion： 用 Midjourney 生成线稿，PS 修正错误，再用 ControlNet 控制，Stable Diffusion 上色，多套 AI 组合提高出图质量和效率。 例如生成可爱猫卡通 IP 角色的线稿，mj 关键词：Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive。 3. 小白 30min 加入离谱村： 选工具，如 SD 或 Midjourney。 抄 prompt，从教程和导航中找喜欢的风格，摘取提示词。 找 ChatGPT 改写提示词。 把提示词喂给 Midjourney 机器人，初学者可多按 VU 让其自由修改，先弄出满意的图，如 V1V4 基于某图修改出 4 张，U1U4 选定某图细节调整。
2025-01-08
现在最好的 Ai 跳舞工具是哪一个，或者教程？
目前，在 AI 跳舞领域，以下是一些相关的工具和教程资源： B 站：Ever AI 酱，这里会有教程及 AI 工具界面操作。 DisPose：这是由清华大学与北京大学等组织联合发布的一种可控的人体图像动画方法。输入动作视频参考和人物图像，可以形成新的角色舞蹈视频。其地址为：https://lihxxx.github.io/DisPose/ 。 小红书/抖音：EverAI 。 您可以根据自己的需求选择适合的工具和教程进行学习和使用。
2025-01-07
Stable Diffusion 学习教程
以下是关于 Stable Diffusion 学习的教程： 学习提示词： 1. 学习基本概念：了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构，理解提示词如何影响生成结果，掌握提示词的组成部分（主题词、修饰词、反面词等）。 2. 研究官方文档和教程：通读 Stable Diffusion 官方文档，研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例：熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念，研究优秀的图像标题和描述，作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧：学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果，掌握使用“（）”、“”等符号来控制生成权重的技巧，了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈：使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像，对比提示词和实际结果，分析原因，总结经验教训，在社区内分享结果，请教高手，获取反馈和建议。 6. 创建提示词库：根据主题、风格等维度，建立自己的高质量提示词库，将成功案例和总结记录在案，方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿：关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享，及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 核心基础知识： 1. Stable Diffusion 系列资源。 2. 零基础深入浅出理解 Stable Diffusion 核心基础原理，包括通俗讲解模型工作流程（包含详细图解）、从 0 到 1 读懂模型核心基础原理（包含详细图解）、零基础读懂训练全过程（包含详细图解）、其他主流生成式模型介绍。 3. Stable Diffusion 核心网络结构解析（全网最详细），包括 SD 模型整体架构初识、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型、SD 官方训练细节解析。 4. 从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画（全网最详细讲解），包括零基础使用 ComfyUI 搭建推理流程、零基础使用 SD.Next 搭建推理流程、零基础使用 Stable Diffusion WebUI 搭建推理流程、零基础使用 diffusers 搭建推理流程、生成示例。 5. Stable Diffusion 经典应用场景，包括文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建。 6. 从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型（全网最详细讲解），包括训练资源分享、模型训练初识、配置训练环境与训练文件。 其他资源： 1. 了解 Stable diffusion 是什么： 。 2. 入门教程： 。 3. 模型网站：C 站 。 4. 推荐模型：人像摄影模型介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1DP41167bZ 。
2025-01-06
sd 学习教程
以下是关于系统学习 Stable Diffusion 提示词的教程： 1. 学习基本概念： 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分（主题词、修饰词、反面词等）。 2. 研究官方文档和教程： 通读 Stable Diffusion 官方文档，了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例： 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述，作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧： 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“（）”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈： 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果，分析原因，总结经验教训。 在社区内分享结果，请教高手，获取反馈和建议。 6. 创建提示词库： 根据主题、风格等维度，建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案，方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿： 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 此外，为您推荐以下学习资源： 1. SD 从入门到大佬： Nenly 同学的视频合集（点我看合集）：https://space.bilibili.com/1 。 想入门 SD 的同学可以在安装完 SD 后，参考 0.SD 的安装：https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/Ouiyw6v04iTJlmklDCcc50Jenzh 。 可选的一些图片版教程： 。 2. 第一期：上班的你： 。 。 。 。 。 。 。 。 。
2025-01-06
Midjourney 学习教程
以下是学习 Midjourney 的教程： 1. 注册相关账号：注册 Discord 账号并加入 Midjourney 服务器，Midjourney 也有在线版本可直接使用。 2. 掌握提示词结构：了解 Prompt 的基本组成部分，如“主体”“媒介”“环境”等，学习构建有效的 Prompt 来生成理想图像。 3. 熟悉常用参数和命令：学习 Midjourney 的各种参数设置，如放大、细节等，掌握常用命令，如/imagine、/test 等。 4. 针对不同场景练习创作：尝试针对插画、游戏、框架等不同场景进行创作练习，通过实践提高 Prompt 编写和图像生成技巧。 5. 学习他人作品并模仿：观察学习其他用户的优秀作品，了解其 Prompt 技巧，通过模仿提高创作水平。 此外，还可以通过以下方式学习 Midjourney： 把 Midjourney 的官网说明书喂给 GPT，让其根据说明了解机制和结构，给出适合的提示词。 像案例中的二师兄一样，加入相关社群，如 Prompt battle 社群，打磨文生图提示词学习。 总的来说，系统学习 Prompt 编写技巧、熟悉 Midjourney 的功能，并通过大量实践创作，同时善于学习他人经验，是学习 Midjourney 的有效方法。但需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-06