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ai智能体怎么创建

Answer

创建 AI 智能体的方法如下:

  1. 扣子(Coze)平台:
    • 扣子是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台。
    • 步骤:首先起一个智能体的名称,然后写一段智能体的简单介绍,最后使用 AI 创建一个头像即可。
    • 扣子官网:https://www.coze.cn/
  2. 阿里云百炼:
    • 进入应用创建页面:访问百炼控制台中“我的应用”,单击新增应用,在智能体应用页签,单击直接创建。如果之前已创建过应用,则单击右上角的新增应用。控制台页面链接:https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.29619931.J__Z58Z6CX7MY__Ll8p1ZOR.1.2f3e59fciQnmL7#/home
    • 选择大模型:进入智能体应用管理界面后,进行大模型的选择与参数配置。
    • 测试智能体应用:选择大模型之后,即完成创建,可输入问题进行测试。
  3. 基于公开的大模型应用产品(如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等):
    • 点击“浏览 GPTs”按钮。
    • 点击“Create”按钮创建自己的智能体。
    • 使用自然语言对话进行具体设置或手工设置。
    • 开始调试智能体并发布。

基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。AI 智能体的出现是为了解决如胡编乱造、时效性、无法满足个性化需求等问题,它包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,就可以完成比较复杂的工作。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

我用扣子做一个简单的智能体——竖起耳朵听

原文链接:https://developer.volcengine.com/articles/7386988670428905510作者:法医[heading2]爆火的AI Agent[content]AI Agent也就是我们所说的AI智能体,那什么是AI智能体呢?简单来说就是拥有各项能力的打工人来帮我们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的AI智能体平台,像字节的扣子,阿里的魔搭社区等等,体验过GPT或者文心一言大模型的小伙伴应该都知道,现在基本可以用自然语言来编程了,相当于降低了编程的门槛,另外之前在使用GPT或者文心一言大模型的时候会出现胡编乱造的情况以及时效性、无法满足个性化需求等问题,如果这些不解决的话,AI很难被真正广泛应用,而AI智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式,AI智能体包含了自己的知识库、工作流、还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,就可以完成比较复杂的工作。所以AI智能体的出现就是结合自己的业务场景,针对自己的需求,捏出自己的AI智能体来解决自己的事情。[heading2]扣子Coze[content]📢扣子官网:[https://www.coze.cn/](https://www.coze.cn/)扣子(Coze),作为字节跳动旗下的新一代一站式AI Bot开发平台,无论用户是否具备编程基础,都能在该平台上迅速构建基于AI模型的各类问答Bot。这些Bot的功能涵盖了从解决简单问答到处理复杂逻辑对话的广泛范围。当我们开发完成后,还可以将自己构建的Bot发布到各种社交平台和通讯软件上,让更广泛的用户群体能够与这些Bot进行交互聊天。[heading2]竖起耳朵听的创建[content]我们可以通过简单3步创建智能体,首先我们要起一个智能体的名称,然后写一段智能体的简单介绍,最后使用AI创建一个头像即可。

DAY2 - 更好用的文本知识库应用跟学,快速上手阿里云百炼

访问百炼控制台中“我的应用”,单击新增应用,在智能体应用页签,单击直接创建。如果您之前已创建过应用,则单击右上角的新增应用。控制台页面链接:https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.29619931.J__Z58Z6CX7MY__Ll8p1ZOR.1.2f3e59fciQnmL7#/home[heading3]选择大模型[content]进入智能体应用管理界面后,您需要进行大模型的选择与参数配置。您可以参考下图,单击设置,并在模型选择的下拉菜单中选择模型,此处选择通义千问-Max。您可以根据需求进行模型参数的配置。[heading3]测试智能体应用[content]选择大模型之后,您就在百炼创建完成了一个智能体应用。您可以输入问题进行测试。

提示词培训课——Part2

现在,我们将进入智能体的学习环节。在开始之前,我们首先需要了解智能体是什么。我们现在接触到的智能体大多是建立在大模型之上的。这些智能体的发展历程是从一个基于符号推理的专家系统逐步演进而来的。随着时间的推移,技术的进步使得我们能够开发出更加复杂和高级的智能体。这些基于大模型的智能体具有以下特点:1.强大的学习能力:它们能够通过大量的数据进行学习,从而获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力。2.灵活性:这些智能体可以适应不同的任务和环境,表现出较高的灵活性和适应性。3.泛化能力:它们能够将学到的知识泛化到新的情境中,解决之前未见过的类似问题。智能体的核心在于如何有效地控制和利用这些大型模型,以达到我们设定的目标。这通常涉及到精确的提示词设计,以引导模型朝着期望的方向发展。提示词的设计直接影响到智能体的表现和输出结果。接下来,我们可以展示一张图来更直观地说明这一点。在这张图的中心是提示词,它代表了智能体与用户或其他智能体交互的设定和逻辑。[heading1]十三、LangGPT结构化提示词[heading1]十四、动手实践——Chat GPT版本[content]在介绍了智能体的基本概念之后,我们将继续深入探讨,并动手实践制作智能体。我鼓励大家基于一些公开的大模型应用产品(如Chat GLM、Chat GPT、Kimi等),尝试开发属于自己的智能体。记住,智能体的开发是一个不断学习和进步的过程。不要害怕犯错,每一次尝试都是向成功迈进的一步。通过实践,您将能够更好地理解智能体的潜力,并发掘其在各种应用场景中的可能性。Step.1点击“浏览GPTs”按钮Step.2点击“Create”按钮创建自己的智能体Step.3使用自然语言对话进行具体设置Step.3使用手工设置Step.4开始调试你的智能体并发布

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提供所有类型的国内可用的免费AI工具
以下是国内可用的免费 AI 工具: 视频类: Hidreamai:有免费额度,支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以,文生视频支持多种控制,可生成不同时长和尺寸的视频,网址:https://hidreamai.com//AiVideo 。 ETNA:由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,可根据文本描述生成相应视频内容,画质可达 4K,最高 38402160,帧率 60fps,支持中文,时空理解,网址:https://etna.7volcanoes.com/ 。 图像类: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高,有不同的收费选项,最初采用内测邀请制,现向所有用户开放。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,用户友好度高,重点是现在免费,每天签到获取灵感值即可,但存在一些局限性,如某些类型图像无法生成等。 编程类: 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。
2025-01-10
国内可用免费AI工具
以下是国内可用的免费 AI 工具: 辅助编程方面: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 思维导图方面: GitMind:免费跨平台,可通过 AI 自动生成思维导图,支持多种模式。 ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,可利用 AI 生成思维导图。 AmyMind:轻量级在线,无需注册登录,支持自动生成节点。 Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,可输入需求由 AI 自动完成生成。 EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能。 图像类方面: 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可从多种艺术风格和图像风格中选择,操作界面简洁直观,用户友好度高,重点是现在免费,每天签到获取灵感值即可。但为符合国内监管要求,某些类型图像无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色,处理多元文化内容时可能存在偏差。
2025-01-10
怎样提高ai识别题库准确性
要提高 AI 识别题库的准确性,可以从以下几个方面入手: 1. 检索原理方面: 信息筛选与确认:对检索器提供的信息进行评估,筛选出最相关和最可信的内容,同时验证信息的来源、时效性和相关性。 消除冗余:识别并去除多个文档或数据源中的重复信息,避免在生成回答时出现重复或矛盾的内容。 关系映射:分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系,如因果、对比、顺序等,构建结构化的知识框架,使信息在语义上更连贯。 上下文构建:将筛选和结构化的信息组织成连贯的上下文环境,包括对信息进行排序、归类和整合。 语义融合:在必要时合并意义相近但表达不同的信息片段,减少语义重复并增强信息表达力。 预备生成阶段:将整合好的上下文信息编码成适合生成器处理的格式,如转化为适合输入到生成模型的向量形式。 2. 知识库方面: 知识库中的文档需要转换成向量形式,以便在数值级别上与问题向量进行比较。使用知识库工具上传文档时,会完成文档的向量化,这依靠 Embedding Model 完成。 知识库检索:根据问题向量,检索器在庞大的向量空间中搜索相关内容,通过相似性计算(如余弦相似性)找出与问题最接近的文档,再根据相似性得分排序并选择得分最高的几个文档,从中抽取具体的信息片段或答案。 3. 信息整合阶段:将检索到的全部信息连同用户问题和系统预设整合成全新的上下文环境,为生成回答提供基础。 RAG(RetrievalAugmented Generation,检索增强生成)是一种结合信息检索和文本生成能力的技术,由检索器和生成器组成。检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息,生成器利用这些信息制作精确和连贯的答案,适合处理需要广泛知识的任务,如问答系统。
2025-01-10
怎样提高ai识别文档准确性
以下是一些提高 AI 识别文档准确性的方法: 1. 对于过期的文档,在标题里加上【已废弃】【已过期】等字眼,这样在召回排序过程中会被过滤掉,避免影响答案的准确性。 2. 现阶段尽量使用普通文本进行描述,避免过多表格、图片等内容。当前文档里插入的表格内容虽然能被 AI 识别,但识别效果还在提升中,图片等内容还不支持识别。随着技术发展,这些局限会逐渐消除。 3. 文档的标题内容需要跟正文有强相关性,因为召回排序的逻辑里文档总标题在相似度计算中占有较高权重。 4. 不同的知识点尽量分段书写、合理控制段落长度。不同的主题通过文档内的子标题进行区分,子标题下正文里每个段落最好对应一个明确的知识点,每个段落尽量不超过 500 字,避免段落过长在文档分割时导致主题打散。 5. 对于经常被问到的内容,可以写成问答对(FAQ)的格式,当用户提出相关问题时,包含该问答对的片段在召回排序里会更靠前,给出的答案也更准确。
2025-01-10
AI和AGI有什么区别
AI(人工智能)和 AGI(通用人工智能)主要有以下区别: 1. 任务范围: AI 通常是针对特定任务或范围较小的任务来设计和训练的,例如智能音箱、网站搜索、自动驾驶等。 AGI 则具有能够完成任何人类可以完成的智力任务的能力,适用于不同的领域。 2. 认知能力: AI 不具备像人类一样的认知能力,无法超出为其设定的小范围领域来解决一般问题。 AGI 拥有人类水平的智能和理解能力,同时可能拥有某种形式的意识或自我意识。 3. 应用实例: 弱人工智能的例子包括 Siri 或 Alexa 等虚拟助手,流媒体服务所使用的推荐算法,以及为特定客服任务所设计的对话机器人。 目前还没有任何 AGI 系统的实际应用案例,它仍是人工智能研究的长期目标。 4. 发展阶段: AI 中的 ANI(弱人工智能)已经得到了巨大发展。 AGI 还没有取得巨大进展,目前仍处于理论概念阶段。
2025-01-10
使用最多的AI视频生成工具
以下是一些使用较多的 AI 视频生成工具: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,还有以下根据视频脚本生成短视频的工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持多模态输入转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助规划视频内容。 5. 艺映 AI:专注人工智能视频领域,可根据文本脚本生成视频。 如果想将小说做成视频,可利用以下工具和网址: 1. Stable Diffusion(SD):AI 图像生成模型,基于文本描述生成图像。网址: 2. Midjourney(MJ):创建小说中的场景和角色图像。网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,生成图像和设计模板。网址: 4. Pika AI:文本生成视频工具,适合动画制作。网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址: 以上工具均适用于不同场景和需求,您可根据自身情况选择。更多相关内容可查看: 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-10
如何把多个大模型接入一个智能体?
要将多个大模型接入一个智能体,可以参考以下步骤: 1. 理解相关概念: 统辖:是一种广义的包含关系,指普遍性理念或法则对个别事物的包容或管辖。 抽象:从具体事物中提取共同特性,形成概念。 演绎:通过逻辑推理从已知推导出新知识。 反应:对外界刺激或输入的回应或改变。 2. 统辖 prompt:在 prompt 工作流中设置普遍性、统一性或支配性原则,影响其他 prompt 的状态或行为,例如设置统一监督者角色评判其他模块,让大模型注意力集中在特定话题上以提高推理能力。 3. 利用阿里云百炼: 步骤一:创建智能体应用 进入百炼控制台中“我的应用”,单击新增应用,在智能体应用页签,单击直接创建。若之前已创建过应用,则单击右上角的新增应用。控制台页面链接:https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.29619931.J__Z58Z6CX7MY__Ll8p1ZOR.1.2f3e59fciQnmL7/home 进入智能体应用管理界面后,选择大模型并进行参数配置,例如选择通义千问Max,可根据需求配置模型参数。 测试智能体应用:选择大模型后,可输入问题进行测试。 4. 在网站上增加一个 AI 助手: 创建大模型问答应用:通过创建百炼应用获取大模型的推理 API 服务。 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用,选择智能体应用并创建。在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,其他参数保持默认,也可输入一些 Prompt 设定人设。在页面右侧提问验证模型效果,点击右上角发布。 获取调用 API 所需的凭证:在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存,在顶部导航栏右侧点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面,创建新 APIKEY 并保存。
2025-01-10
coze搭建漫画智能体
以下是在 Coze 上搭建漫画智能体的相关步骤: 1. 进入 Coze 平台,点击「个人空间工作流创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认完成工作流的新建。 3. 新建完成后,可以看到整个编辑视图与功能。在左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用到的有: 插件:提供一系列能力工具,拓展智能体的能力边界。比如涉及思维导图、英文音频等无法通过 LLM 生成的内容,就需要依赖插件来实现。 大模型:调用 LLM,实现各项文本内容的生成。例如中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。 代码:支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。 4. 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 5. 按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 此外,还有其他一些 Agent 构建平台可供选择,如 Microsoft 的 Copilot Studio、文心智能体、MindOS 的 Agent 平台、斑头雁、钉钉 AI 超级助理等。您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。
2025-01-10
人工智能权利法案蓝图
以下是关于《人工智能权利法案蓝图》的相关内容: 一、总体概述 《人工智能权利法案蓝图》(Blueprint for an AI Bill of Rights)旨在保障公民在人工智能应用中的各项权利。 二、具体应用 1. 公民权利、公民自由和隐私 在公共和私营部门,保护公民的言论自由、投票自由,免受歧视、过度惩罚、非法监视以及侵犯隐私和其他自由。 保障机会均等,包括公平获得教育、住房、信贷、就业和其他计划的机会。 确保公民能够获得关键资源或服务,如医疗保健、金融服务、安全、社会服务、有关商品和服务的非欺骗性信息以及政府福利。 2. 数据隐私 公民应通过内置保护措施免受滥用数据行为的影响,对自身数据的使用拥有代理权。 设计应选择保护公民免受隐私侵犯,默认包含数据保护,确保数据收集符合合理期望,仅收集特定上下文严格必需的数据。 自动化系统的相关人员应寻求公民许可并尊重其关于数据收集、使用、访问、传输和删除的决定;若无法做到,应采用替代的隐私设计保护措施。 系统不应采用混淆用户选择的用户体验和设计决策,或通过侵犯隐私的默认设置给用户带来负担。 仅在适当且有意义的情况下,才以同意证明数据收集的合理性,同意请求应简短、易懂,并为用户提供数据收集和使用环境的代理权,改变当前难以理解的数据通知和选择做法。 加强对敏感领域(如健康、工作、教育、刑事司法和金融)相关数据和推论以及青少年数据的保护和限制。 禁止在敏感领域滥用数据,相关数据和推论只能用于必要功能,并受到道德审查和使用禁令的保护。 公民和社区应免受不受控制的监视,监视技术应受到加强监督,包括进行部署前评估,以保护隐私和公民自由。持续监视和监测不应在教育、工作、住房等可能限制权利、机会或访问的环境中使用。只要有可能,公民应有权访问报告,以确认数据决策得到尊重,并评估监控技术的潜在影响。
2025-01-10
请帮我做一个智能制造整体规划蓝图
很抱歉,目前知识库中没有关于智能制造整体规划蓝图的相关内容。但一般来说,智能制造整体规划蓝图需要考虑以下几个关键方面: 1. 生产流程优化:对现有生产流程进行详细分析,找出瓶颈和可优化的环节,引入自动化和智能化技术提高生产效率和质量。 2. 设备智能化升级:评估现有设备的智能化水平,逐步更新和升级设备,实现设备之间的互联互通和数据共享。 3. 数据管理与分析:建立完善的数据采集、存储和分析系统,挖掘数据中的潜在价值,为决策提供支持。 4. 人才培养与团队建设:培养具备智能制造知识和技能的人才,组建跨领域的团队来推动项目实施。 5. 供应链协同:加强与供应商和合作伙伴的协同,实现供应链的可视化和智能化管理,提高供应链的响应速度和灵活性。 6. 质量控制与追溯:建立智能化的质量检测和追溯体系,确保产品质量的稳定性和可追溯性。 以上只是一个初步的框架,具体的规划蓝图需要根据您企业的实际情况和需求进行深入调研和定制化设计。
2025-01-10
人工智能的分类
人工智能主要有以下分类和应用场景: 分类: 1. 按照智能水平: 弱人工智能(ANI):只能做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 通用人工智能(AGI):能做任何人类可以做的事。 AGI 的五个发展等级: 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 应用场景: 1. 医疗保健: 医学影像分析:辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程。 个性化医疗:提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:降低金融机构风险。 信用评估:帮助做出贷款决策。 投资分析:辅助做出投资决策。 客户服务:提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题和解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障避免停机。 质量控制:检测产品缺陷提高质量。 供应链管理:优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化:提高生产效率。 5. 交通运输:(具体应用未详细说明)
2025-01-10
什么是人工智能
人工智能(Artificial Intelligence)是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学,例如做一些人类所擅长的事情。 最初,查尔斯·巴贝奇发明了计算机,现代计算机虽先进,但仍遵循受控计算理念。若知道实现目标的每一步骤及顺序,就能编写程序让计算机做事。 但有些任务无法明确编程,如根据照片判断人的年龄,因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤。这类任务正是人工智能感兴趣的。 AI 分为 ANI(artificial narrow intelligence 弱人工智能)和 AGI(artificial general intelligence)。ANI 得到巨大发展,只能做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等;AGI 则能做任何人类可以做的事。 人工智能术语包括: 机械学习:学习输入输出,从 A 到 B 的映射。让电脑在不被编程的情况下自己学习。 数据科学:分析数据集,从数据中获取结论与提示,输出结果往往是幻灯片、结论、PPT 等。 神经网络/深度学习:有输入层、输出层、中间层(隐藏层)。
2025-01-10
我想学习COZE平台创建智能体的详细教程。
以下是在 COZE 平台创建智能体的详细教程: 1. 基础智能体创建: 进入 coze 官网(www.coze.cn),注册并登录。 点击页面左上角的⊕。 通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 2. Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定 Bot 的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置:插件可扩展 Bot 的专业能力,如计算器、日历等工具;工作流可设置固定的处理流程和业务逻辑;图像流可处理和生成图像相关功能;触发器可设置自动化响应条件。 知识库管理:文本可存储文字类知识材料;表格可用于结构化数据的存储和调用;照片可作为图像素材库。 记忆系统:变量可存储对话过程中的临时信息;数据库可管理持久化的结构化数据;长期记忆可保存重要的历史对话信息;文件盒子可管理各类文档资料。 交互优化(底部区域):可设置开场白、用户问题建议、快捷指令、背景图片等。 预览与调试(右侧区域):实时测试 Bot 的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 3. 图像流相关: 打开 Coze 官网(https://www.coze.cn/home)。 创建图像工作流,图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 空间风格化插件有相关参数,如 image_url 是毛坯房的图片地址;Strength 是提示词强度,影响效果图;Style 是生成效果的风格,如新中式、日式、美式、欧式、法式等;user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 按照构架配置工作流,调试工作流效果,可使用毛坯房测试用例(https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg)。 开始节点对应配置三项内容,进行提示词优化。 人设和回复逻辑:技能 1 中 3 项中的编译数字来源,然后点击右上角发布。
2025-01-08
我想创建一个帮助学生学习的智能体
以下是创建帮助学生学习的智能体的相关信息: 1. 智谱 BigModel 共学营第二期: 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台:https://bigmodel.cn/ 参与课程至少需要有 token 体验资源包,获取资源包的三种方式: 新注册用户,注册即送 2000 万 Tokens 充值/购买多种模型的低价福利资源包,直接充值现金,所有模型可适用:https://open.bigmodel.cn/finance/pay 语言资源包:免费 GLM4Flash 语言模型/ 多模态资源包: 多模态资源包: 所有资源包购买地址:https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 共学营报名赠送资源包 先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。 2. 智能助产术教学法: 学习空间系统基于 QQ 群空间构建,由学生、智能苏格拉底和群功能组成。学习空间通过 QQ 服务器,与智慧大脑、数据管理、ChatGPT 服务器连接。 智能苏格拉底是苏格拉底的智能代理,它以苏格拉底的助产术教育理念,进行人机会话交流。根据学习发生机制,智能苏格拉底担任启动人机会话、引导学生追问、构建学习共同体等任务。 为避免人机单独会话可能导致的“知识讲述”问题,本研究构建了追问型学习共同体发展机制。 3. 画小二:如何写好提示词是创建智能体第一步,提供了一些儿童寓意故事,如《照亮屋子》《杀龙妙技》《不同看法》《志愿是当小丑》等。
2025-01-06
我想学习创建自己的AI助手
以下是创建自己的 AI 助手的相关内容: 使用 Coze 免费打造微信 AI 机器人 搭建步骤: 1. 创建好 Bot 后,从“个人空间”入口找到自己的机器人。 2. 设计环节:在 Coze 里称为“编排”。 常用概念和功能: 提示词:设定 Bot 的身份和目标。 插件:通过 API 连接集成各种平台和服务。 工作流:设计复杂的多步骤任务。 触发器:创建定时任务。 记忆库:保留对话细节,支持外部知识库。 变量:保存用户个人信息。 数据库:存储和管理结构化数据。 长期记忆:总结聊天对话内容。 3. 设计步骤(以“AI 前线”Bot 为例): 确定目的:比如“AI 前线”,目的是成为一个 AI 学习助手,帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能,提供高效的站内信息检索服务。 注:Coze 官方使用指南见链接:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,遇到疑问可查官方指南。 在网站上增加一个 AI 助手(以百炼为例) 1. 创建大模型问答应用: 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用,在对话框选择智能体应用并创建。 在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,其他参数保持默认。也可以输入一些 Prompt 来设置人设以引导大模型更好地应对客户咨询。 在页面右侧提问验证模型效果,点击右上角的发布。 2. 获取调用 API 所需的凭证: 在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID,保存到本地用于后续配置。 在顶部导航栏右侧,点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面。在页面右侧,点击创建我的 APIKEY,在弹出窗口中创建一个新 APIKEY,保存到本地用于后续配置。
2025-01-05
如何创建一个专业可靠的智能体?
创建一个专业可靠的智能体可以参考以下方法: 1. 遵循来自 Anthropic 的建议: 这些构建模块并非强制性规范,开发者可根据不同用例调整和组合常见模式。 衡量性能并迭代实现,只有在能明确改善成果时才考虑增加复杂性。 遵循三个核心原则:保持智能体设计的简单性;通过明确展示智能体的规划步骤确保透明度;通过全面的工具文档和测试精心设计智能体计算机接口(ACI)。 框架可帮助快速入门,转向生产环境时可减少抽象层并用基本组件构建。 2. 按照 Yeadon 提供的步骤: 进入 coze 官网(www.coze.cn)注册并登录。 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 了解 Bot 开发调试界面,包括人设与回复逻辑(左侧区域)、功能模块(中间区域)、交互优化(底部区域)、预览与调试(右侧区域)等。 功能模块包括插件、工作流、图像流、触发器、知识库管理、记忆系统等。 3. 了解智能体的概念定义: 智能体简单理解就是 AI 机器人小助手,类似移动互联网中的 APP 应用。 有面向 C 端和 B 端的不同案例。 智能体开发平台众多,如字节的扣子、腾讯的元器等。
2025-01-03
如何创建一个固定AI聊天机器人
要创建一个固定 AI 聊天机器人,您可以按照以下步骤进行: 一、纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建 (一)疑问解答 1. 宝塔面板提供了图形化的管理界面,操作简单直观,许多常见任务都可以通过点击按钮完成。 2. 丰富的在线资源:宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程,您可以随时查阅。 3. 极简未来平台的支持:极简未来平台也提供了详细的操作指南和技术支持,遇到问题可以查阅官方文档或寻求帮助。 4. 社群和论坛:加入相关的技术社群或论坛,向有经验的用户请教,也是一个很好的学习途径。 5. 定期备份和监控:设置定期备份和监控,确保在出现问题时可以及时恢复。 如果遇到问题,可以采取以下几种方式来解决: 1. 查阅官方文档和教程:极简未来平台、宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程,可以帮助解决大部分问题。 2. 联系技术支持:极简未来平台提供技术支持服务,可以联系平台的技术团队寻求帮助。 3. 加入技术社群:加入相关的技术社群,向有经验的用户请教,获取问题的解决方案。 4. 在线论坛和社区:在在线论坛和社区发布问题,寻求其他用户的帮助和建议。 为了避免长时间不操作后忘记步骤,可以采取以下措施: 1. 制作操作手册:将每一步的操作记录下来,制作成操作手册,方便日后查阅。 2. 定期操作:定期登录服务器,进行简单的操作和维护,保持熟练度。 3. 视频教程:可以录制自己的操作视频,作为教程,日后查看时更直观。 4. 自动化脚本:对于一些常见的运维任务,可以编写自动化脚本,简化操作步骤。 (二)开始搭建 1. 配置腾讯云轻量应用服务器 (1)配置部署 COW 组件 重点来了,在刚刚复制的 dockercompose.yml 文件中,我们需要修改一下里面的具体配置来串联我们的微信号和平台上已创建好的 AI 机器人。这个配置的参考官方来源是这里:https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config,当然我把主要的配置解释先给大家看一下: 从配置参数解释可以看到,其实配置里面的每个参考的名称的全大写描述,比如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY,model 对应编排模板的 MODEL,以此类推我们就可以在编排模板去配置具体的配置参数了。所以以下是我们最新的容器编排模板的配置参数(里面有'{{中文描述}}'的请大家替换为前面让大家预留好的对应值): 这里要留意下,在私聊或者群上交流时,最好都是需要加上一些前缀才触发机器人回复,比如我这里配置的是,即对应的配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX,你在私聊或者群里发消息,必须要包含 bot 或者@bot 才会触发机器人回复。在群组里,对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX,机器人只会回复群里包含@bot 的消息。 还有这个参数 GROUP_NAME_WHITE_LIST,它是用来配置哪些群组的消息需要自动回复的,比如我这里配置的是,即只有 ChatGPT 测试群和 ChatGPT 测试群 2 的群组消息才会自动回复。 (2)开放宝塔服务访问 从上图中可以看到,默认部署成功的服务器以及宝塔服务,它监听这 8888 端口作为自己的 Web UI 服务,我们需要将这个端口放行到公网上,这样才能让我们自己通过公网访问到宝塔服务。这句话对于小白来说可能有点难理解,我这里再给大家解释一下: 什么是端口: 计算机和服务器像是邮局,有很多不同的邮筒(端口)。 每个邮筒(端口)用于不同的信件类型(服务)。 例如,邮筒 80 号常用于网页浏览,而 8888 号在这里用来访问宝塔服务。 监听端口: 当我们说宝塔监听 8888 端口,意思是宝塔在这个邮筒里收发信息。 宝塔会通过 8888 端口接收你的指令,并返回结果。 公网访问: 服务器默认会保护自己,不让外部随便访问。 要让你的电脑通过互联网访问服务器上的宝塔服务,需要告诉服务器“开放”8888 号邮筒。 放行端口: 放行端口就像给邮筒一个“公开访问”的标志,允许互联网用户通过这个端口访问宝塔。 您需要在服务器的防火墙(保护罩)上设置规则,允许 8888 端口的连接。 现在我们要在服务器的防火墙上设置规则,允许 8888 号端口的连接。点击防火墙标签,然后点击添加规则添加以下这条规则: 防火墙规则添加成功后,我们就可以通过刚刚保存的公网地址访问到宝塔服务了,记得把刚刚获取到的宝塔管理员用户名和密码填入登录界面,就可以进入到宝塔的管理界面了。
2025-01-02
类似扣子的智能体创建平台还有哪些
以下是一些类似扣子的智能体创建平台: 1. 海外版 Coze(coze.com) 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 5. Dify.AI 此外,目前有不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台,比如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。智能体的出现旨在结合自身业务场景和需求,解决如 GPT 或文心一言大模型存在的胡编乱造、时效性及无法满足个性化需求等问题。它包含了自身的知识库、工作流,还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,能够完成较为复杂的工作。
2024-12-31