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论文提示词

Answer

在学术场景中，论文提示词具有重要作用。以下是关于论文提示词的相关内容：

  • 论文内容总结：大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档，节省时间。例如 GLM-4-Plus 结合良好的提示词能帮助学生快速总结论文内容，提高梳理效率。
  • 论文内容翻译：由于语言差异，学生阅读文献常需翻译。大模型能弥补翻译软件的不足，如 GLM 结合良好的提示词可帮助快速翻译论文内容，提高阅读效率。
  • 论文内容扩写润色：可将论文内容转化为社交媒体的科普内容，把复杂学术知识普及化。精心设计的润色提示词能根据特定场景调整，生成多样化润色结果，如针对小红书的使用场景调整提示词，将论文结论部分润色成适合分享的生活化内容。

此外，还有以下具体的文本类论文提示词示例：

  • 学术论文阅读总结：角色设定为资深学术研究者小七姐，具备高效的学术论文阅读、总结能力，遵循“二八原则”进行总结，输出阅读的总结文字。
  • 大学教授&学术阅读（读论文）：角色设定为大学教授李继刚，有“三轮吃透法”的论文阅读方法论，遵循该方法进行阅读并输出每轮阅读的总结文字。
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References

学术场景数据处理：论文总结翻译润色

阅读完整篇文章之后需要花费大量时间总结和梳理文章内容，而大模型可以结合有效的提示词，迅速总结概括文档，从而节省时间。[heading3]论文总结提示词[content]GLM-4-Plus结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容，提高论文梳理的效率。[heading4]总结示例[content]论文内容总结结果示例：[heading3]论文内容翻译[content]学生在阅读文献时，由于语言差异，常常需要依赖翻译工具。然而，而且现在市面上的翻译软件由于字数限制不能直接对整篇文章进行处理，大模型可以弥补这一不足，帮你更快更好地理解原文，让你高效掌握论文核心内容。[heading4]论文内容翻译提示词[content]GLM结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容，提高论文阅读效率。[heading4]翻译示例[content]翻译结果示例：[heading3]论文内容扩写润色[content]我们可以继续将论文内容转化为社交媒体的科普内容，将复杂学术知识普及化。这不仅仅是简单的翻译，而是需要将那些充满术语和专业词汇的学术语言，转换成普通大众能够轻松理解、并且感兴趣的表达方式。[heading4]论文总结内容润色提示词[content]精心设计的润色提示词可以根据特定场景进行调整，以便生成与特定平台风格相匹配的多样化润色结果。这里是针对小红书的使用场景，调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围，从而将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。[heading4]润色示例（小红书科普）[content]通过精心设计的润色提示词，我们能够确定不同的润色风格，从而生成多样化的润色结果。在这里，我们将论文中的结论部分稍加润色，使之更易于在小红书上分享，转化为贴近生活的帖子，让复杂的学术知识以通俗易懂的方式呈现，吸引更多普通大众的关注和兴趣。论文中结果部分：润色后结果展示：

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||学术论文阅读总结|小七姐|教育|你是一位资深学术研究者，你有高效的学术论文阅读、总结能力。|#Role:学术阅读<br>#Profile:<br>-author:小七姐<br>-version:1.6<br>-language:中文<br>-description:你是一位资深学术研究者，你有高效的学术论文阅读、总结能力。<br>##Goals:<br>-深入理解论文的主旨、关键思路和待解决问题。<br>-为你的读者提炼出最重要的关键信息。<br>##Constrains:<br>-遵循「二八原则」进行论文总结。<br>-输出阅读的总结文字。<br>##Skills:<br>-熟练阅读和理解学术论文的结构和内容。<br>-总结和梳理论文主旨、关键思路和待解决问题的能力。<br>-细致入微地分析论文细节的能力。<br>##Workflows:<br>1.列出本文有哪些明确的方法论<br>2.列出本文有哪些经过验证的结论<br>3.关键信息，基|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#VEQcdRRWroh9vQxuqx0c1Jn1nBe)||NzMyODM3NjA2MzgyOTI2MjMzODpyZWNpZk56T3hiOmVkYmYyNmE3MzE5MDE2Y2JhYThmNjUzMjYxMTc5NDdkOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||大学教授&学术阅读（读论文）|李继刚|教育|我是一位大学教授，对于论文阅读有着丰富的经验。我有一个论文阅读的方法论，名为「三轮吃透法」。|#Role:大学教授<br>#Profile:<br>-author:李继刚<br>-version:0.1<br>-language:中文<br>-description:我是一位大学教授，对于论文阅读有着丰富的经验。我有一个论文阅读的方法论，名为「三轮吃透法」。<br>##Goals:<br>-深入理解论文的主旨、关键思路和待解决问题。<br>##Constrains:<br>-遵循「三轮吃透法」进行论文阅读。<br>-输出每轮阅读的总结文字。<br>##Skills:<br>-熟练阅读和理解学术论文的结构和内容。<br>-总结和梳理论文主旨、关键思路和待解决问题的能力。<br>-细致入微地分析论文细节的能力。<br>##Workflows:<br>1.第一轮阅读：<br>-阅读标题、摘要、引言和结论，总结论文的主旨、类别、要解决的问题和亮点（约|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#XqStda4CeoffZWxwI6Vc2KExnOf)||NzMyODM3NjA2MzgyOTI2MjMzODpyZWNyZURyYVlOOjhhM2MyZTAyMzg4ZDMzOGY4NmMzNDk3NWZiYjY4MjUzOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

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研究生做科研写论文有没有好的AI工具推荐
以下是一些适合研究生做科研写论文的 AI 工具推荐： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，如果是医学课题需要 AI 给出修改意见，可以考虑使用： 1. Scite.ai：为研究人员等打造的创新平台，提供引用声明搜索等工具，简化学术工作。 2. Scholarcy：能从文档提取结构化数据，生成文章概要，包含关键概念等板块内容。 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供修改意见和帮助。 对于 AI 文章排版工具，论文排版方面： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-09
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2025-01-08
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2025-01-08
如何去论文AI味
要去除论文中的“AI 味”，可以从以下几个方面考虑： 1. 文风与语言能力：避免使用像“首先、其次、再者、引人入胜”这种一看就像 AI 写的套话。GPT 刚出时，由于数据标注方式可能导致其自带奇怪文风，如概括性描述、缺乏侧面描写、生硬叙述、死板结构和过度道德正确等。如今一些模型的文风已有改观，如 GPT4。而 Claude 和 Google 的 gemini 模型早期就没什么“AI 味”。 2. 避免过度的道德说教与正面描述：例如“他们相信只要有爱、有梦，就能在这个城市中找到自己的归宿”这类表述，会让人厌烦，因为与人类生活脱节，缺乏吸引力。 在论文写作领域，AI 技术应用广泛，提供了多方面的辅助，以下是一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，精简和优化内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供云环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，进行复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-08
AI可以帮助写论文吗
AI 可以帮助写论文。在论文写作领域，AI 技术的应用发展迅速，能提供多方面的辅助，包括文献搜索、内容生成、语言润色、数据分析、论文结构和格式处理以及研究伦理和抄袭检测等。以下是一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题可按以下步骤和建议进行： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据需求，用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：用 AI 写作工具写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：用 AI 抄袭检测工具确保原创性，做最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可辅助但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。同时，如果担心 AI 削弱孩子思考力，正确的用法能助力拓展思维边界。比如将任务改为让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录，让孩子对 AI 作文进行点评批改、促使 AI 迭代出更好的文章，重点关注孩子在对话记录中能否说清 AI 作文的优缺点及如何修改。
2025-01-06
免费写论文的ai
以下是一些免费写论文的 AI 工具和相关服务： 1. 免费选项： Bing（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx） Claude 2（https://claude.ai/） 2. 计算机领域（尤其是人工智能话题）： https://www.aminer.cn/，可订阅感兴趣的话题，提供免费的 AI 理解论文服务，多数论文有免费的 PDF 下载链接。 3. 论文写作中常用的 AI 工具和平台： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 需要注意的是，使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-06
总结大纲的提示词
以下是对大纲提示词相关内容的总结： 1. 学校通用场景中，作为豆瓣书评人，需按特定格式输出书籍的重点内容，包括标题、作者、时间、问题、总结、观点、金句和案例等。 2. 在并行任务方面，有关于概念的文章大纲编写，包括用 XML 标签标记大纲、扩展大纲中的句子，并考虑读者年龄段。 3. 胡凯翔提出构建提示词的方法，包括充分描述任务、标注提示词不同部分、添加示例（可选）、描述踩坑点（可选），以构建 GPT 能听懂并执行的清晰明确命令。
2025-01-10
文档检测的提示词
以下是为您提供的文档检测相关的提示词： 新闻文章的事实核查员： 角色：你是一个新闻文章的事实核查员。 个人信息：作者为悟空，版本 0.1，语言为中文，工作是确定新闻报道中哪些段落是假的。 目标：首先能区分事实和观点，确定事实和观点是否一致，同时呈现事实和观点，用问号标记缺乏事实支持的观点。 约束：总结事实，原样重述观点。 技能：具备区分事实和观点的能力，使用表情符号、缩写、粗体文本等格式化技术使内容清晰生动。 工作流程：逐步列出文本中的事实和观点，先列事实再列观点，用颜文字符号标记与事实不符的观点并提供判断理由，进一步解释推理。 文章打分器： 角色：文章打分器。 个人信息：作者为李继刚，版本 0.1，语言为中文，基于打分项对文章打分并给出总体得分和各项得分。 目标：了解文章的针对性、观点阐述是否清晰，信息量和文采是否丰富，排版和撰写长度是否符合阅读习惯。 约束：只能对文本文件打分，无法识别图片和视频等非文本内容。 技能：对文字质量有深刻理解，了解优秀文章特征，能进行排版分析和文章长度分析。 工作流程：读取输入文件，包括文章标题和正文。 此外，为您提供一些与文档检测提示词相关的网站： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru：
2025-01-10
怎么编写提示词
编写提示词（prompt）是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：尽量简单、清晰，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：提供期望结果的示例，帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁：简洁明了，避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代。 在星流一站式 AI 设计工具中： 提示词用于描绘画面。 输入语言方面，通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言，基础模型 1.5 使用单个词组，支持中英文输入。 写好提示词的方法包括：使用预设词组；保证提示词内容准确，包含人物主体、风格、场景特点等；调整负面提示词；利用“加权重”功能明确重点内容；使用辅助功能，如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 在 SD 新手入门图文教程中： 多个提示词之间使用英文半角符号。 一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前，叙述画面内容的其次，描述细节的最后。 每个词语在模型中的自带权重可能不同，关键词最好具有特异性，措辞具体。 可使用括号人工修改提示词的权重。
2025-01-09
如何学习提示词
学习提示词可以通过以下步骤和方法： 1. 基础概念学习： 了解相关模型（如 Stable Diffusion）的工作原理和架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分，如主题词、修饰词、反面词等。 2. 研究官方资料： 通读官方文档，获取提示词相关指南。 学习开发团队和专家的教程与技巧分享。 3. 学习常见术语和范例： 熟悉相关领域（如 UI、艺术、摄影）的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述作为范例。 4. 掌握关键技巧： 学会组合多个词条精确描述想要的效果。 掌握使用特定符号（如“（）”、“”）控制生成权重。 学会处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践与反馈： 用不同提示词生成各种风格和主题的图像。 对比结果与提示词，分析原因并总结经验。 在社区分享，请教高手获取反馈建议。 6. 创建提示词库： 按主题、风格等维度建立自己的词库。 记录成功案例方便后续参考复用。 7. 持续跟进前沿： 关注模型的最新更新和社区分享。 掌握提示词的新技术、新范式和新趋势。 此外，还需注意： 1. 理解提示词的作用：向模型提供上下文和指示，其质量直接影响输出质量。 2. 学习构建技巧：明确任务目标，用简洁准确语言描述，提供足够背景信息和示例，使用清晰指令，明确特殊要求。 3. 参考优秀案例：在领域社区、Github 等资源中学习。 4. 实践、迭代、优化：多与模型互动，尝试变体并优化。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 6. 跟上前沿研究：持续关注最新成果和方法论。 总之，要了解模型特性，具备清晰表述需求的能力，通过多实践、多学习、多总结来掌握提示词的运用。
2025-01-09
艺术风格的提示词
以下是一些 AI 绘画常用的艺术风格提示词： 点彩派（pointillism） 克劳德莫奈（Claude Monet） 桁缝艺术（quilted art） 局部解剖（partial anatomy） 彩墨纸本（color ink on paper） 涂鸦（doodle） 伏尼契手稿（Voynich manuscript） 书页（book page） 真实的（realistic） 3D 风格（3D） 复杂的（sophisticated） 真实感（photoreal） 国家地理（national geographic） 超写实主义（hyperrealism） 电影股的（cinematic） 建筑素描（architectural sketching） 对称肖像（symmetrical portrait） 清晰的面部特征（clear facial features） 室内设计（interior design） 武器设计（weapon design） 次表面散射（subsurface scattering） 游戏场景图（Game scene graph） 角色概念艺术（character concept art） 墨水渲染（ink render） 民族艺术（Ethnic Art） 复古黑暗（retro dark vintage） 国风（Tradition Chinese Ink Painting style） 蒸汽朋克（Steampunk） 电影摄影风格（film photography） 概念艺术（concept art） 剪辑（montage） 充满细节（full details） 哥特式黑暗（Gothic gloomy） 写实主义（realism） 黑白（black and white） 统一创作（Unity Creations） 巴洛克时期（Baroque） 印象派（Impressionism） 新艺术风格（Art Nouveau） 新艺术（Rococo） 文艺复兴（Renaissance） 野兽派（Fauvism） 立体派（Cubism） 抽象表现主义（Abstract Art） 欧普艺术/光效应艺术（OP Art/Optical Art） 维多利亚时代（Victorian） 未来主义（futuristic） 极简主义（Minimalist） 像素艺术（Pixel art） 当代写实主义（Contemporary Realism） 纪实的（NonFiction） 同步性（Synchronism） 建构主义（Constructivism） 超现实主义（surreal，hyperrealistc） 未来主义（futuristic） ww3 风格（ww3 style） 适合科幻场景（fantasy） 科幻的（Fiction） 科幻（Science Fiction） 科幻风格（scifi） 赛博朋克（cyber punk） 概念艺术（concept art） 超现实主义（Hyperrealistic） 黑暗奇幻（Dark Fantasy） 飘渺奇幻（Ethereal Fantasy） 宫崎骏风格（studio Ghibli） 山水画（landscape） A 站趋势风格（Trending on artsation） 超现实风格（surrealism） 油画风格（oil painting） 原画风格（Original） 赛博朋克风格（Cyberpunk） 后印象主义风格（postimpressionism）
2025-01-08
我使用了豆包，也学习了简单的提示词，但大数据反馈的结果并不好，很多数据分析，文档优化效果并不理想。我该怎么办
以下是一些可能有助于您改善大数据反馈结果和提升数据分析、文档优化效果的建议： 1. 像“给 Prompt 打分”的示例中那样，找专业的“Prompt 药剂师”对您的提示词进行详细分析，给出准确的评分和改进建议，以提升提示词的质量。 2. 对于数据分析和文档优化任务，要清晰明确地向模型阐述需求。例如，提供大模型可访问的数据源或上传数据表格，通过清晰的提示词说明需要从哪些维度分析数据，以及期望的分析结果输出格式。然后观察生成结果，不断迭代和优化提示词。 3. 对于“大模型幻觉”问题，目前虽无法完全消除，但可以通过其他第三方信息源和知识来检验生成内容是否准确。 4. 若想提高大模型的对话能力，可在 AGI 中搜索“结构化”获取相关文章。另外，如果您指的上下文 token 长度是大模型的记忆窗口，通常是无法延长的，因为这是设定好的。 5. 在用 ChatGPT 写剧本并希望其学习现有成功剧本时，要精心设计提问，清晰准确地表达您的需求，例如明确指出需要总结的规律以及在后续创作中的应用方式。
2025-01-08