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在多次社区的ComfyUI共学中发现，ComfyUI工作流的门槛确实过高。让很多人理解“潜空间”，“Vae”，“LoRA”，“controlnet”等一系列概念非常困难，更别说基于理解做一个工作流了。这次英伟达整了个花活，让大家看到了打破这个门槛的可能性：🌈通过画图提示词，自动生成匹配的ComfyUI工作流！英伟达将其命名为ComfyGen（comfy生成器）！当然目前仅支持文生图模型。在英伟达发布的内容中，他们称：“ComfyGen可以生成高质量的图并泛化到其他领域（如下图）。”并且他们很自豪的宣称：“下图这么优秀的图，完全是ComfyGen基于SDXL规模的模型画的，还没有用flux呢！”当然，作为学术性研究论文，肯定不会很草率的下结论。英伟达团队做了对比测试：下图中分别为1）SDXL原生2）两个微调模型（用过的同学会很熟悉3）两个人搭的工作流4）两个不同的comfyGen制作的图（后文原理部分中会说明这两者的区别）可以看到效果基本一致，甚至确实更符合人类对提示词的判断和理解。同时他们还做了和C站上人类写的提示词作对比：很显然，ComfyGen的效果略胜一筹。不过由于项目未开源，无法体验实际效果。但是如果真的效果如英伟达发布所说，那是相当惊艳了。

如果你想造艘船，不要老催人去采木，忙着分配工作和发号施令。而是要激起他们对浩瀚无垠的大海的向往。---「小王子」作者埃克苏佩“如果可以这样，是不是也可以那样？”在WayToAGI已经有非常多垂直板块，你想学习任何AI应用技能都能找到对应的板块和社群进行学习。我们相信，在解决问题时学习对应的技能，是更高效的方式。这里不是一个系统性学习的地方，而是一起做一些有趣的事的游乐场。我们不怕困难，我们害怕无聊。如果你想做一些有用的事，那你来错地方了，等等，别急着关掉，看下去伟大不能被计划我们做任何事的动机大概率会落在两个点有用有趣我们大部分时候会用AI做对自己有用的事，这是最天然的起点，比如用LLM学习，用Midjourney做公众号头图等。如果能做到对他人有用，那么就是成功打造了一个产品（或者是产品的雏形）。但是，有用真的是必须的吗？最终是否有用，是由起点决定的吗？看看历史：今天AI领域的王者英伟达，起步于看到了游戏市场的需求；做出toB领域头部产品Slack的公司，曾经是做游戏的；包括OpenAI，第一次出圈是因为做出了顶级Dota AI.那些改变世界的创新，往往始于一个简单的想法：这很有趣！整活区就是这样一个地方：在这里，你不用证明你的想法"有什么用"在这里，你可以尽情发挥你对AI最天马行空的想象在这里，我们鼓励你把AI玩出新花样，哪怕看起来很"沙雕"

**小编说明：**在2024年，AI行业每天都在发生各种新鲜事，此报告中展示了特别多的行业消息，小编将摘选几个进行介绍。如果还想了解更多AI行业事儿，请关注本公众号的AI日报，持续更新中～全球芯片出口管制下，中国仍成重要市场美国商务部长吉娜·雷蒙多警告英伟达：“如果你围绕中国特定的需求重新设计芯片，我将在第二天控制它。”据悉，中国在美芯片制造商中所占的份额正在减少。据英伟达称，它从代表NVIDIA数据中心业务的20％下降到“中个位数”。尽管中国实验室在进口硬件方面受到限制，但其当地分支机构目前没有控制权。字节跳动通过美国的甲骨文租用NVIDIA H100访问权限，而阿里巴巴和腾讯则与NVIDIA就在美国建立自己的数据中心进行谈判。与此同时，谷歌和微软直接向中国大型企业推销他们的云服务。模型变得更便宜了以前认为提供强大模型的成本过高，但现在提供这些模型的推断成本正在下降。OpenAI更达到100倍下降！Google Gemini生产了一种具有很强竞争力的定价系列！Gemini 1.5 Pro和1.5 Flash的价格在推出后几个月内下降了64%-86%，而性能强劲，例如Flash-8B比1.5 Flash贵50%，但在许多基准测试中表现相当。注意：价格适用于<128K令牌提示和输出。检索日期为2024年10月4日。考虑到计算成本很高，模型构建者越来越依赖与大型科技公司建立合作伙伴关系。反垄断监管机构担心这将进一步巩固现有公司的地位