AI数据分析的案例

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/Fld25MxyoFEnUbnDmGJNXg本文作者：krryguo，腾讯IEG前端开发工程师导语｜本文将重点介绍AI与数据分析结合的应用，通过实际案例与相关技巧，描述ChatGPT如何助力数据分析，帮助读者更好地理解并掌握这一领域的创新实践。在如今AI爆炸的时代，涌现出各种AIGC能力，可能我们已是司空见惯了。之前分析过一句话生成图表和BI看板，这一次将重点介绍AI数据分析，通过实际案例与相关技巧，描述ChatGPT如何助力数据分析。声明：本文涉及与ChatGPT交互的数据已严格脱敏。[heading2]介绍[content]AI数据分析，我这里实现了两种方式，支持多维数据分析：1.SQL分析：分析平台自身的使用情况，如图表配置化平台，输入一句话可分析用户配置图表相关的数据2.个性化分析：平台上支持上传数据，可提供数据信息（非必填），以此自定义分析用户自己上传的数据分析完成后展示结果数据的图表和分析结论，图表支持折线图和柱状图，可随意切换。

逻辑流程图如下：上面说的两种方式对应流程图的上下两个步骤，红色部分是重点。SQL分析：用户描述想分析的内容，后台连接DB，附带表结构信息让AI输出SQL语句，校验是SELECT类型的SQL，其他操作如UPDATE/DELETE绝不能通过！！校验通过后执行SQL返回结果数据。再将数据传给GPT（附带上下文），让AI学习并分析数据，最后输出分析结论和建议，和结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。目前已实现两张表关联查询。个性化分析：用户上传文件，如有需要可以简单描述这是什么数据、字段意义或作用辅助分析。前端解析用户上传的文件，再传给GPT分析数据，后续步骤与上面一致。流程描述得比较详细，就不具体讲解开发过程和代码了，而是会更多讲述开发时的一些问题、重点和技巧。相关重点：

AI可以分析大量的专利数据，识别技术发展趋势和竞争情报，帮助企业和研究机构制定战略决策。[heading4]示例平台：[content]Innography：利用AI技术分析专利数据，提供技术趋势分析和竞争情报。PatSnap：AI驱动的平台，分析专利数据和技术趋势，提供全面的专利情报和市场分析。[heading3]具体AI应用示例[heading4]1.Google Patents[content]功能：Google Patents使用AI技术进行专利文献的全文检索和分析。通过机器学习算法，系统可以理解专利文献的内容，并提供相关性更高的检索结果。优点：提高了专利检索的准确性和效率，用户可以快速找到相关的专利文献。[heading4]2.IBM Watson for IP[content]功能：IBM Watson for IP利用NLP和机器学习技术，自动化地进行专利检索、分类和分析。系统可以自动提取专利文献中的关键信息，并对专利的技术内容进行分类和评估。优点：减少了人工工作量，提高了专利审查的效率和准确性。[heading3]如何使用这些平台[content]1.注册和登录：在对应的平台上注册账户并登录。2.上传专利文献：上传待审查的专利文献或输入检索关键词。3.选择分析功能：根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。4.查看结果和报告：查看AI生成的检索结果、分析报告和评估结果。5.进一步处理：根据分析结果进行进一步的人工审查和处理，或者直接生成专利申请文件。[heading3]总结[content]AI技术在专利审查领域的应用，可以极大地提高工作效率，减少人工工作量，提高专利检索、分类和分析的准确性和效率。上述平台和工具展示了AI在专利审查各个环节的具体应用，帮助专利审查员和申请人更高效地处理专利相关事务。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。