以下是关于提示词框架的相关内容：
视频模型中的提示词框架：
AI 提示词工程师中的提示词框架：
RAG 提示工程中的提示词框架： 在输入环节构建全面的提示词框架，包含伦理审查及针对不同类型攻击的审查规则，划分为关键部分，融入人格设定元素，利用大型模型的注意力机制加固输入防护的审核能力和人格设定的稳定性。
主体/场景——场景描述——环境描述——艺术风格/媒介调整句式和语序，避免主体物过多/复杂，主体物分散的句式描述；避免模糊的术语表达，尽可能准确；使用更加流畅准确的口语化措辞，避免过度文学化的叙述；丰富、准确和完整的描述才能生成特定艺术风格、满足需求的视频。[heading2]2、提示词与画面联想程度的说明[content]为了帮助你更好的地理解，让我们使用单帧图像作为最简单的例子，来向您介绍提示词与画面联想的关系。示例图如下：基础词：玻璃桌上的咖啡杯，杯子外面写着单词LOVE。适度联想扩充：花园里（具体的位置描述）的透明（材质描述）玻璃桌上的咖啡杯，杯子外面写着单词LOVE，周围满是盛开的鲜花（具体的位置描述/环境描述），和煦的阳光洒满整个花园（环境描述），Claude Monet（艺术家风格），印象派风格（艺术流派风格）。联想关键点：1.具体详实的位置描述/环境描述：笼统来讲就是在进行构图，可以帮助构建画面的基本呈现效果；2.艺术风格描述：进一步提升效果和氛围，统一画面风格。
"提示词工程师"是专门负责为大语言模型设计、优化和实施Prompt的技术角色。他们深刻理解模型的工作原理，能够根据具体需求定制合适的Prompt，确保其有效性。但他们的任务不止于Prompt的编写；他们还需进行细致的测试，仔细分析模型输出，以便持续优化并确保输出内容的质量。简而言之：善于发现需求，解析需求，写成专业的Prompt，解决问题。[heading3]3、什么是提示词框架？[content]提示词工程师已经发展出了多种提示词框架，它们为Prompt的构建提供了一种高度概括和结构化的方法。可以将这些框架看作是构建有效提示词的方法论或"元结构"。例如：ICIP框架：此框架包括四个部分，其中有指令（Instruction，必须）、背景信息（Context，选填）、输入数据（Input Data，选填）和输出指示器（Output Indicator，选填）。BROKE框架：此框架着重于五个方面，包括背景（Background）、角色定义（Role）、目标设定（Objectives）、关键成果展示（Key Result）以及持续的试验与优化（Evolve）。CRISPE框架：此框架分为六个部分，涵盖了上下文（Context）、角色（Role）、说明（Instruction）、主题（Subject）、预设（Preset）和例外（Exception）。定制化提示词编写服务：随着大语言模型在商业和研究领域的应用，定制化的Prompt编写服务日渐受到欢迎。这些专业服务往往由资深的提示词工程师提供，他们会深入了解客户的具体需求，从而为其设计、优化并定制出最合适的Prompt。
在输入环节的设计中，我们构建了一个全面的提示词框架。在这个框架内，包含了伦理审查以及针对不同类型攻击的审查规则。这些规则的引入使整个提示词能够有效应对已知的攻击方式和内容。具体来说，输入防护提示词被划分为几个关键部分，包括伦理审查以及对越狱类攻击、泄露类攻击和目标劫持类攻击等四种主要攻击类型的审查。我们的目标是将这些审查规则清晰地传达给模型，让它了解存在四大类别的审查要求。随着时间的推移和不断的迭代，我们预期这个审查系统将变得更加完善，可能会扩展到第五个甚至第六个类别。在输入防护阶段，提示词还融入了人格设定的元素，通过这种构建特性，赋予了模型一种拟人化的特征。即便在先前未考虑到其它攻击手段的情况下，这种拟人化特征也能帮助我们进行有效的防护。此外，大家可以看到，在整个提示词的结构中，人格设定被放置在尾部。这样的布局利用了大型模型的注意力机制，使模型能够更加关注其人格设定以及头部的内容（头部内容主要描述了整个工作流程）。通过这种方式，我们进一步加固了输入防护的审核能力以及人格设定的稳定性。