通义听悟

通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手，具有以下功能： 1. 针对音视频内容提供转写、检索、摘要和整理等功能。 实时记录交流内容并同步翻译。 批量转写音视频文件并区分发言人。 智能提炼全文概要、章节速览和发言总结。 提取视频中的 PPT 并总结摘要。 自动提取关键词和待办事项。 编辑整理笔记并导出分享。 2. 在对比多个播客转文字的产品后，体验较好。 首页突出转录播客的功能，注册赠送 10 小时免费转录。 支持播客链接直接转录，准确率高。 能够在转录后自动生成问答回顾，选中文本，音频内容会自动定位到对应位置。 通义听悟于 2023 年 6 月 1 日开始公测，并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。

通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手。它主要针对音视频内容，具备以下功能： 实时记录交流内容并同步翻译。 批量转写音视频文件并区分发言人。 智能提炼全文概要、章节速览和发言总结。 提取视频中的 PPT 并总结摘要。 自动提取关键词和待办事项。 编辑整理笔记并导出分享。 通义听悟依托大模型技术，能帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容，提高工作和学习效率。它于 2023 年 6 月 1 日开始公测，并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。 在实际应用中，比如获取播客音频信息时，可按以下步骤操作： 1. 点开小宇宙播客分享链接。 2. 打开微信通义听悟小程序。 3. 可以直接在通义听悟看概括总结（2 小时的播客可以在 4 分钟左右分析完）；也可一键转录解析导出 txt 文字版，丢到 kimi 自定义分析（kimi 也可以读取播客链接进行音频解析，但目前好像无法进行逐字稿）。

通义听悟是阿里云推出的一款基于大模型的工作学习 AI 助手，主要针对音视频内容提供转写、检索、摘要和整理等功能。它可以实时记录交流内容并同步翻译、批量转写音视频文件并区分发言人、智能提炼全文概要、章节速览和发言总结、提取视频中的 PPT 并总结摘要、自动提取关键词和待办事项、编辑整理笔记并导出分享。通义听悟依托大模型技术，帮助用户更高效地记录、整理和分析音视频内容，提高工作和学习效率。它于 2023 年 6 月 1 日开始公测，并在 2023 年 11 月的云栖大会上正式上线。你可以通过以下方式下载通义听悟： https://tingwu.aliyun.com/。

目前国内在做语言生成式 AI 的有不少，例如百度的文心一言、阿里的通义千问、讯飞的讯飞星火、智谱华章的智谱清言、字节跳动的豆包、腾讯的元宝、昆仑万维的天工 AI 等。 此外，还有一些在特定时间上线的大模型，如 8 月正式上线的包括北京的百度（文心一言）、抖音（云雀大模型）、智谱 AI（GLM 大模型）、中科院（紫东太初大模型）、百川智能（百川大模型），上海的商汤（日日新大模型）、MiniMax（ABAB 大模型）、上海人工智能实验室（书生通用大模型）。 需要注意的是，不同的大模型具有各自的特点和功能，在使用和应用场景上可能存在差异。

以下是通义千问和智谱清言的对比情况： 在对结构化 prompt 的测试中： 输入同样的 prompt 后，智谱清言的改写效果不错，能够理解 prompt，输出内容感觉良好，且认识到结构化 prompt 的重要性以及需要不断迭代优化。 通义千问的输入效果不错，能够一次输出，但输出的内容要差一些，需要提高。 在 Stepback prompting 评测中： 智谱清言的综合评分为 3 分，表现中规中矩。 通义千问的综合评分为 3.125 分，表现还算不错，只要内容上再提高一些，体验感和专业性会更好。 在小七姐的小样本测评中： 对于复杂提示词理解和执行的第一轮任务中，智谱清言首次回应初始化执行正常，但在生成内容时推理错误，且未回应特定问题，对于提示词中要求的逐步推理过程，可能因模型对已知问题答案生成的优先级高于用户设定的生成逻辑而未按步骤执行。 未提及通义千问在该轮任务中的具体表现。

通义千问开源了多种大模型，其中 Qwen 2 模型性能超越目前所有开源模型和国内闭源模型。以下是相关信息： 性能突破：在中国大模型领域，开源模型显示出超越最强闭源模型的势头，从性能到生态都具备了媲美美国 Llama3 的能力。开源模型用实力证明其正在变得越来越强。 开源历程：2023 年 8 月，阿里云成为国内首个宣布开源自研模型的科技企业，推出通义千问第一代开源模型 Qwen；2024 年 2 月，1.5 代开源模型 Qwen1.5 发布；不到 4 个月后，Qwen2 开源。不到一年时间，通义先后开源数十款不同尺寸的模型，包括大语言模型、多模态模型、混合专家模型、代码大模型。 性能特点：Qwen 2 包括 5 种尺寸的预训练和指令调整模型，如 Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B 和 Qwen272B。除英语和中文外，还接受过另外 27 种语言的数据训练，在大量基准评估中表现出最先进的性能，代码和数学性能显著提高，全面超越 llama3，增大了上下文长度支持。相比 Qwen1.5，Qwen2 实现了整体性能的代际飞跃。在国际权威测评中，Qwen272B 获十几项世界冠军，超过美国的 Llama3。 体验和下载：Qwen2 系列已上线魔搭社区 ModelScope 和阿里云百炼平台，开发者可在魔搭社区体验、下载模型，或通过阿里云百炼平台调用模型 API。同时，Qwen272binstruct 模型已经上线中国大语言模型评测竞技场 Compass Arena，所有人都可以登录体验 Qwen2 的性能，或者选择 Qwen2 模型与其他大模型进行对比测评。测评地址为。Compass Arena 是由上海人工智能实验室和魔搭社区联合推出的大模型测评平台，集齐了国内主流的 20 多款大模型。 您还可以通过玉宝搞的 LLM 在线评估（https://www.llmrank.cn/）查看国内各个闭源大模型的 HUMANEVAL 测评得分，并与 QWEN2 对比。

在不同的测评维度中，智谱清言和通义千问各有优势。 在多轮开放式问题基准 SuperCLUEOPEN 的胜率方面，智谱清言和通义千问 2.0 的胜率均超过 25%。 在工具使用能力的测评中，GPT4 Turbo 取得满分，国内大模型中智谱清言表现不俗，取得 83.78 的高分，排名国内模型第一，通义千问 2.0 也有超过 70 分的表现。 在对结构化 prompt 的测试中，通义千问能够一次输出，但输出内容有待提高；智谱清言在经过改写 prompt 等操作后也有不错的表现。 总体而言，难以简单地判定智谱清言和通义千问哪个更强大，其表现会因具体的测评维度和任务而有所不同。

通义千问是阿里推出的一款超大规模预训练语言模型，其训练过程包括以下方面： 1. 大规模预训练：基于先进的深度学习技术进行研发。 2. 精细微调：提升智能水平，使其表现更接近人类，进一步提升代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力，并学会对齐人类价值观，变得更有帮助、诚实和安全。 探索多种自动方法获取高质量、可靠、有创造力的指令和偏好数据，如针对数学的拒绝采样、针对代码和指令遵循的代码执行反馈、针对创意写作的回译、针对角色扮演的 scalable oversight 等。 结合有监督微调、反馈模型训练以及在线 DPO 等方法，并采用在线模型合并的方法减少对齐税。 不久后，通义千问团队将推出 Qwen2 的技术报告。Qwen 系列模型在全球爆火，近一个月内总下载量翻倍，已突破 1600 万次。海内外开源社区已经出现了超过 1500 款基于 Qwen 二次开发的模型和应用。

通义千问和文心一言的不同点主要体现在以下几个方面： 1. 开发团队：文心一言由百度出品，通义千问由阿里云开发。 2. 功能特点： 文心一言定位为智能伙伴，能写文案、想点子，陪用户聊天、答疑解惑。 通义千问能够与人交互、回答问题及协作创作。 3. 在一些具体应用场景中的表现： 在律师答辩状 prompt 评测中，文心一言 3.5 输入起诉状后，直接给出起诉状范本，未理解 prompt 输出答辩状，提示后主体少、不专业、错误多，输出应诉方案能按 prompt 结构，内容简洁可作框架。 通义千问在律师答辩状 prompt 评测中，欢迎语直接，输入起诉状后两个答辩人正确，能按 prompt 结构输出但专业性稍差，未引用法律条文，提示输出应诉方案能按 prompt 结构，整体内容及格无亮点。