AGI 是什么意思

AI分为ANI和AGI，ANI得到巨大发展但是AGI还没有取得巨大进展。ANI,artificial narrow intelligence弱人工智能。这种人工智能只可做一件事，如智能音箱，网站搜索，自动驾驶，工厂与农场的应用等。AGI,artificial general intelligence，做任何人类可以做的事[heading5]机器学习[content]监督学习，从A到B，从输入到输出。为什么近期监督学习会快速发展，因为现有的数据快速增长，神经网络规模发展以及算力快速发展。[heading5]什么是数据？[content]数据集，又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。Data set（或dataset）是一个数据的集合，通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量，如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数，该数据集的数据可能包括一个或多个成员。如何获取数据，一，手动标注，二，观察行为，三，网络下载。使用数据的方法，如果开始搜集数据，可以马上将数据展示或者喂给某个AI团队，因为大多数AI团队可以反馈给IT团队，说明那种类型数据需要收集，以及应该继续构建那种类型的IT基础框架。数据不一定多就有用，可以尝试聘用AI团队要协助梳理数据。有时数据中会出现，不正确，缺少的数据，这就需要有效处理数据。数据同时分为结构化数据与非结构化数据。结构化数据可以放在巨大的表格中，人们理解图片，视频，文本很简单，但是这种非结构化数据机器处理起来更难一些。

[heading4]7月14日[content]https://agii.app/zhWeb3和人工智能初创公司AGII获得1500万美元融资AGII Web3和AI初创公司成功融资1500万美元。这笔投资证明了AGII在转变内容生成并为用户提供强大的AI驱动工具方面具有巨大潜力。AGII是一个AI驱动的平台，赋予用户轻松生成各个领域高质量内容的能力。通过利用先进的AI模型和一套直观的工具，AGII旨在简化内容创作过程，为用户提供无与伦比的灵活性、创造力和效率。AGII还宣布推出平台的测试版，以获取用户的反馈并调整其产品，确保满足用户的多样化需求。该平台提供一系列AI生成器和魔法工具，包括文本、图像、代码、聊天机器人、语音转文本和配音等功能，旨在帮助内容创作者、营销人员和企业以更短的时间创造引人入胜且有影响力的内容。

在生成式AI的下一个阶段，我们预计推理研发的成果将快速且深入地渗透到应用层。过去，很多认知架构依赖于巧妙的“解锁”技术；而随着这些能力逐渐深度嵌入到模型中，自主应用程序的复杂性和稳健性将会迅速提升。在研究实验室中，推理和推理时计算将继续成为未来的重要议题。随着新的扩展法则的出现，新的竞赛已经开始。但在特定领域中，获取真实世界的数据并构建领域和应用特定的认知架构仍然是一个巨大的挑战。这意味着，在解决现实世界中多样化问题时，“最后一公里”的应用提供商可能更具优势。展望未来，多代理系统，如Factory的“机器人”，可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。一旦AI能够执行工作，我们将能组建团队，让“工人”完成更多任务。我们所期待的，是生成式AI的“第37步”时刻——就像AlphaGo在与李世石对战的第二局中出人意料的那一步棋。当一个通用AI系统展现出超越人类的思考和决策时，那一刻便会到来。这并不意味着AI将“觉醒”（AlphaGo并没有），而是AI在感知、推理和行动的模拟过程中，能够以全新的方式进行探索。这或许就是通用人工智能（AGI），但如果是这样，它并不会是单一的奇迹，而是技术发展的下一个阶段。