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ChatGpt使用流程

Answer

以下是关于 ChatGPT 的使用流程:

  1. 产品经理使用流程:
    • 背景前提:非专业 BI 工程师,使用免费的 ChatGPT-3.5 版本。
    • 基本思路及步骤:整理与 GPT 交互的思路,包括旧代码输入、需求及现状问题输入、调试优化、结果输出验证。
    • 实操过程:
      • Step1:旧代码输入。将需要优化的旧代码输入模型,若代码过长可分次输入。分次输入的作用是让 GPT 理解旧代码实现的效果、熟悉查询表和字段,方便后续生成可直接在数据库中运行的优化代码。
  2. 英文学习使用流程:
    • 具体使用方法:先把特定的 prompt 喂给 ChatGPT(建议开新对话专门用于学习英文),然后 ChatGPT 会扮演美国好朋友,对输入的英文和中文表达返回更地道的表达,并对俚语部分加粗,还会针对发送的话题举一反三,结合欧美流行内容给出更多例子。输入特定语句,ChatGPT 会输出对话回顾,并建议 3 个推荐任务以强化记忆。建议使用方式包括开窗口复制 prompt、在手机端操作等,打电话既能练口语又能练听力,结束后看回顾可帮助阅读。
  3. 助力数据分析使用流程:
    • 逻辑流程图:包括 SQL 分析和个性化分析。
    • SQL 分析:用户描述想分析的内容,后台连接 DB,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验为 SELECT 类型后执行并返回结果数据,再将数据传给 GPT(附带上下文)让其学习分析,最后输出分析结论和建议,与结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论,已实现两张表关联查询。
    • 个性化分析:用户上传文件,如有需要可简单描述数据、字段意义或作用辅助分析,前端解析文件后传给 GPT 分析数据,后续步骤与 SQL 分析一致。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

产品:产品经理如何用ChatGPT

背景前提:我不是专业的BI工程师,所以对数据治理、SQL优化思路等不太了解,只能跟着GPT的提示以及查询资料来一步步进行。我相信如果是专业的BI工程师,这些问题可能都只是小儿科,GPT提出的优化思路在专业人士看来可能也比较初级。但本次分享的主题是打工人如何利用强大的GPT,来帮助自己解决不擅长领域的问题以及快速学习成长。由于充值的问题没有解决,所以本次只用到了免费的ChatGPT-3.5版本,但也足够了。而且写文章写到一半的时候账号登录不上了,提示访问被拒,所以暂时无法截图还原完整的对话过程...[heading3]以下是完整的使用过程:[content]在开始前,我对GPT的认知是:它是一个知识储备无比丰富的助理,但需要一个清晰、准确的prompt,它才会给出一个符合需求的输出。所以我先整理了我要和GPT交互的基本思路以及步骤:旧代码输入>需求及现状问题输入>调试优化>结果输出验证接下来开始实操:[heading3]Step1:旧代码输入[content]首先,将需要优化的旧代码输入到ChatGPT模型中,旧代码有1900行,GPT直接提示too long,所以我做了分次输入。直接粘贴提示报错分段输入,再进行联合这一步的作用是让GPT理解旧代码实现的效果以及熟悉查询表和字段,方便后续GPT生成优化代码时可以直接复制粘贴到数据库中运行。原SQL的主要逻辑就是统计近30天内每一天的业务数据日报,把近30个结果指标,按照天和地区进行分组汇总,需要查询多张表几百万条数据。这里GPT的理解基本正确,甚至在我没有提需求的情况下,就提出了一些优化建议。

📘 英文学习老师-口语听力阅读一体化练习

推特博主的英语老师制作了一个GPT工作流,基于每个人的日常需求生成定制素材。博主用了一段时间,简直超级棒,有外国同事问他周末是不是报了商务英语课哈哈。。。现在分享给大家具体使用方法:先把下面整段prompt喂给ChatGPT(建议开一个新的对话专门用来学习英文)然后ChatGPT会扮演你的美国好朋友,每当你输入英文和中文表达,ChatGPT都会返回更地道的表达,并且对其中的俚语部分加粗,更容易帮助你学习和记忆(将App提交到应用商店,我用了send out,chatgpt改成了push)同时针对你发送的话题,ChatGPT会举一反三,结合欧美流行的内容给出更多例子,帮助你更好理解和记忆(ChatGPT提供了一个美剧更新的例子,教会我一个新表达buzz)当你输入"Hey GPT,run the end of day task.",ChatGPT会输出今天的对话回顾,进行复习,并建议3个推荐的任务,以强化记忆1️⃣建议使用方式,开一个窗口,复制prompt2️⃣然后手机端打开这条历史记录3️⃣点右上角的🎧耳机图标,开始打电话4️⃣打电话又能练口语又能练听力。5️⃣结束之后看回顾,可以帮助阅读群友也写了一个类似的版本,并放在讯飞上做了尝试,效果不错

ChatGPT 助力数据分析:实际案例与技巧

逻辑流程图如下:上面说的两种方式对应流程图的上下两个步骤,红色部分是重点。SQL分析:用户描述想分析的内容,后台连接DB,附带表结构信息让AI输出SQL语句,校验是SELECT类型的SQL,其他操作如UPDATE/DELETE绝不能通过!!校验通过后执行SQL返回结果数据。再将数据传给GPT(附带上下文),让AI学习并分析数据,最后输出分析结论和建议,和结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。目前已实现两张表关联查询。个性化分析:用户上传文件,如有需要可以简单描述这是什么数据、字段意义或作用辅助分析。前端解析用户上传的文件,再传给GPT分析数据,后续步骤与上面一致。流程描述得比较详细,就不具体讲解开发过程和代码了,而是会更多讲述开发时的一些问题、重点和技巧。相关重点:

Others are asking
如何在中国使用chatgpt
在中国使用 ChatGPT 分为苹果系统和安卓系统两种情况: 苹果系统: 1. 在 AppleStore 下载 chatgpt:中国区正常下载不了,需要切换到美区。美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接:。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 下载安装,注意别下错。 2. 支付宝 购买苹果礼品卡 充值 订阅付费 App:打开支付,地区切换到【美区任意区】,往下滑,找到【品牌精选 折扣礼品卡】,点击进去,可以看到【大牌礼品卡】,往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡,按需要的金额购买即可,建议先买 20 刀。然后支付宝购买礼品卡,在 apple store 中兑换礼品卡,在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,如果中途不想继续订阅了,可到订阅列表中取消订阅。 安卓系统: 1. 安装 google play:到小米自带的应用商店搜索 google play 进行安装,安装好后,打开 GooglePlay,按照提示一步步操作,登录 GooglePlay。 2. 下载安装 chatgpt:到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,别下错。可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,可在 google play 点按右上角的个人资料图标。依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 3. 体验 ChatGPT:如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本:先在 Googleplay 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡,然后在区 chatgpt 里订阅 Plus。 完成上述步骤后,即可开始使用 ChatGPT 4o。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。使用时,打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机🎧”图标,选择一个声音,就可以体验流畅的语音对话。
2024-12-30
如何登录chatgpt
以下是登录 ChatGPT 的几种常见方法: 1. 在自己的电脑上部署 COW 微信机器人项目: 重新回到 chatgptonwechat/这个文件路径下,空白处右键,打开 Powershell 里复制粘贴进入:python app.py ,然后将会弹出二维码,扫码登录即可。 注意: 程序将在您的电脑本地运行,假如关掉了窗口,进程也就结束。所以,如果想让 AI 持续使用,就必须保持窗口打开和运行。 如果发现突然不管用了,可以点击一下窗口,然后点一下空格。因为在选中状态下,powershell 窗口是不继续执行的。 其他操作与服务器部署的操作一致。 参加机器人比赛的,可以参考其他教程,自行更改配置。 2. 安卓系统安装、订阅 GPT4 教程: 订阅 PLUS 版本: 目前订阅 PLUS 版本有好几种方法,但最简单方便的个人还是觉得用手机端订阅,安卓手机可以使用谷歌支付,苹果手机可以在支付宝购买礼品卡充值到苹果 ID 里面进行订阅。 首先,在谷歌账号里绑定谷歌支付,目前只支持国内的双币信用卡或者全币信用卡。打开谷歌商店,点击“付款和订阅”、“付款方式”、“添加信用卡或借记卡”,填写信用卡信息,填写后点击保存卡,付款方式就会出现您绑定的信用卡。 打开 ChatGPT 手机应用,选择谷歌账号登录,选择相应账号后,点击打开外部应用,成功登录 ChatGPT,点 Continue 继续,点击顶部 get plus 按钮,点击订阅按钮,此时会跳出谷歌支付的界面,确定订阅即可。如日后想要取消订阅,可到谷歌商店的账号管理,付款和订阅里面取消即可。 安装: 安装 google play:到小米自带的应用商店搜索 google play 进行安装,安装好后,打开 GooglePlay,按照提示一步步操作,登录 GooglePlay。 下载安装 chatgpt:到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,别下错了。可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,经过各种方法测试,找到路径如下:在 google play 点按右上角的个人资料图标。依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 体验: 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。
2024-12-30
chatgpt的使用
ChatGPT 是一种由 OpenAI 推出的模型或服务,目前依赖 GPT 系列模型来运转。它能够生成新的内容,如文本等。 ChatGPT 的基本概念是从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,训练神经网络生成类似的文本,能从提示开始继续生成类似于训练内容的文本。 其神经网络由简单元素组成,操作也简单,但能产生成功类似于网络、书籍等内容的文本。它根据训练材料中的“传统智慧统计数据”提取“连贯的文本线索”,生成的文本接近人类所产生的。 此外,有推特博主的英语老师制作了基于 ChatGPT 的 GPT 工作流用于英文学习,具体使用方法包括将特定 prompt 喂给 ChatGPT ,让其扮演美国好朋友进行交流,还能进行对话回顾、推荐任务等,以强化口语、听力和阅读。
2024-12-28
有哪些 ChatGPT 的使用技巧?
以下是一些 ChatGPT 的使用技巧: 1. 开发方面: 查找技术解决方案:效率大师!用 ChatGPT 查找技术解决方案,比 Google 更快捷省心。 优化代码:直接让 ChatGPT 自己分析、优化。它会找到代码重复的部分,然后合并重复项,让代码更容易维护,并展示代码优化案例。 2. 英文学习方面: 推特博主的英语老师制作了一个 GPT 工作流,基于每个人的日常需求生成定制素材。 具体使用方法:先把下面整段 prompt 喂给 ChatGPT(建议开一个新的对话专门用来学习英文),然后 ChatGPT 会扮演你的美国好朋友,每当你输入英文和中文表达,ChatGPT 都会返回更地道的表达,并且对其中的俚语部分加粗,更容易帮助你学习和记忆。当你输入特定语句,ChatGPT 会输出今天的对话回顾,进行复习,并建议 3 个推荐的任务,以强化记忆。建议使用方式包括开一个窗口,复制 prompt,然后手机端打开这条历史记录,点右上角的耳机图标,开始打电话,打电话又能练口语又能练听力,结束之后看回顾,可以帮助阅读。群友也写了一个类似的版本,并放在讯飞上做了尝试,效果不错。 3. 会话补全方面: ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API,你可以使用 gpt3.5turbo 构建你自己的应用来做这些事情,如起草一份邮件或者其他文字内容、写 Python 代码、回答关于一组文档的问题、创建会话代理、给你的软件提供一个自然语言的接口、辅导各种学科、语言翻译、假扮成游戏中或其他内容的角色。这个指引说明了如何调用基于聊天的语音模型的 API 并分享了一些能获取到更好结果的技巧。你也可以体验新的 OpenAI 在线编辑器的聊天格式。
2024-12-27
chatgpt api 会员
以下是关于常见模型 API 申请的相关信息: GPT3.5 和 GPT4:API 调用稍麻烦,需要绑定支付方式。支付方式设置参考中的 Visa 部分(有封号风险),绑卡后才可以正常调用 API。 文心一言:前往百度。 讯飞星火:去。 通义千问:前往阿里云【】页面查看详情。 另外,API 就像是一个信差,接受一端的请求并返回信息。例如在网页中,通过域名、路径、查询参数等组成网址来实现特定功能,就和 ChatGPT 网页版和 ChatGPT API 的关系类似。虽然大致理解了 GPT 发送请求的原理,但要知道具体的请求位置和查询参数写法,需要寻找 API 文档。
2024-12-27
chatgpt提示词结构
ChatGPT 提示词结构主要包括以下方面: 1. DALL·E 自动优化提示词结构: 结构为“一个”。 其中,媒介需考虑图像应模仿的艺术形式;主题包括颜色、姿势、视角等;背景要考虑环境如何补充主题,以及环境的类型、颜色、光线等;风格特点涵盖独特的艺术特点、影响、技术等,还包括照片、绘画、数字等方面的具体描述。 生成提示词时要遵循指南,保持简短、精确且令人惊叹,使用精确、视觉化的描述。 2. 写好 ChatGPT 提示词的技巧: 提问的几要素:包含思考问题需要的前置信息、主要解决的主客体和关系、回答的要求、类似问题的参考样例,并编辑问题模板,如相似问题的问题与答案(不一定需要)+问题主体+前置条件+回答要求。 举例法:通过举例让其模仿写,并变更主题。 3. 12 种 Prompt 框架: Instruction:指令,即希望 AI 执行的具体任务。 Context:背景信息,提供更多背景引导回复。 Input Data:输入数据,告知处理的数据。 Output Indicator:输出引导,说明输出的类型或风格。 Capacity and Role:能力和角色,确定应扮演的角色。 Insight:见解,提供请求背后的见解、背景和上下文。 Statement:声明,明确要求做什么。 Personality:个性,设定回应的风格、个性或方式。 Experiment:实验,请求回复多个示例。 Background:背景,说明背景提供充足信息。 Role:角色,指定扮演的角色。 Objectives:目标,明确希望实现的目标。
2024-12-27
可以绘图的AI工具,实现将我的一段话转换成流程图
以下是一些可以将一段话转换成流程图的 AI 绘图工具及使用步骤: 工具: 1. Lucidchart: 注册并登录: 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图” 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤 优化布局:利用 AI 自动布局功能优化图表外观 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式 2. Creately: 简介:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等 功能:智能绘图功能,可自动连接和排列图形;丰富的模板库和预定义形状;实时协作功能,适合团队使用 官网: 3. Whimsical: 简介:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等 功能:直观的用户界面,易于上手;支持拖放操作,快速绘制和修改图表;提供多种协作功能,适合团队工作 官网: 4. Miro: 简介:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等 功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑;丰富的图表模板和工具;支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成 官网: 使用步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 此外,以下工具可以用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具一起使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。
2024-12-28
流程图生成
生成流程图主要有以下两种方式: 1. 可视化拖拽: 代表产品有:(web 工具)、visio(本地软件)。 优点:直观。 缺点:需要花时间在布局上。 2. 语法渲染成图形: 代表语法:。 优点: 只用关注逻辑,文本即图形,方便直接嵌入在 markdown 文件中,比如在用 tyora、markdown 写文档时。 多样性,不同渲染引擎可渲染成多种样式。 缺点:有点抽象。 使用 ChatGPT 生成流程图的流程如下: 1. 确定制作目标。 2. 通过自然语法描述逻辑,将自然语法转成图形语法。 3. 在线校验测试是否成功。 如果使用 Lucidchart 生成项目管理流程图,可以按照以下步骤: 1. 注册并登录:。 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具,可以快速、高效地创建专业的流程图,满足各种工作和项目需求。需要注意的是,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-27
我需要在coze创建一个符合我需求的智能体(带工作流)全流程,要求流程完整(从创建之前的工作)
以下是在 Coze 创建一个符合您需求的智能体(带工作流)的全流程: 1. 打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home ,注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定 Bot 的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置:插件可扩展 Bot 的专业能力,如计算器、日历等工具;工作流可设置固定的处理流程和业务逻辑;图像流可处理和生成图像相关功能;触发器可设置自动化响应条件。 知识库管理:文本可存储文字类知识材料,表格可存储结构化数据,照片可作为图像素材库。 记忆系统:变量可存储对话过程中的临时信息,数据库可管理持久化的结构化数据,长期记忆可保存重要的历史对话信息,文件盒子可管理各类文档资料。 交互优化(底部区域):开场白可设置初次对话的问候语,用户问题建议可配置智能推荐的后续问题,快捷指令可设置常用功能的快速访问,背景图片可自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试 Bot 的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 创建图像工作流: 图像流分类:图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。Coze 的图像流很像 ComfyUI,但是比 ComfyUI 更普世化,更简单易上手。 空间风格化插件:空间风格化插件有个参数,image_url 就是毛坯房的图片地址;Strength 提示词强度,就是提示词对效果图的影响度;Style 生成效果的风格,比如新中式、日式、美式、欧式、法式等等。 工作流流程:按照构架配置工作流,调试工作流,毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点解析:开始节点就对应配置三项内容,提示词优化。 5. 搭建整理入库工作流: 新建工作流「url2table」,根据弹窗要求,自定义工作流信息。 工作流全局流程设置: 开始节点:输入 url,由于希望收到用户输入的待收藏 url,就开始流程,所以不需要额外配置(至于如何判断哪些用户输入是需要收藏的 url,则交由外层 bot 的大模型判断)。 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址,为了便于维护充当稍后读存储地址的飞书多维表格链接,我们需要将这个链接存储在 bot 的变量中,并在工作流运行时进行引用。 插件节点:获取页面内容,这一步直接把开始节点的{{BOT_USER_INPUT}},引入到参数{{url}}中;随便设置{{timeout}}为 60000。 6. 人设和回复逻辑:技能 1 中 3 项中的编译数字来源,然后点击右上角发布,机器人就可以不知疲倦地给您出图了。
2024-12-21
帮我梳理coze创建一个符合我需求的带工作流的智能体全流程,要求流程完整
以下是用 Coze 创建带工作流的智能体的全流程: 1. 打开 Coze 官网(https://www.coze.cn/home)。 2. 创建图像工作流: 图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 空间风格化插件有相关参数,如 image_url 是毛坯房的图片地址;Strength 是提示词强度,影响效果图;Style 是生成效果的风格,如新中式、日式、美式、欧式、法式等;user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 按照构架配置工作流,调试效果,可使用调试工作流毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点对应配置三项内容,包括提示词优化。 人设和回复逻辑中,技能 1 中 3 项中的编译数字来源,然后点击右上角发布。 3. 搭建整理入库工作流: 新建工作流「url2table」,根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置: 3.1 开始节点:输入 url,由于希望收到用户输入的待收藏 url 就开始流程,所以不需要额外配置。 3.2 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址,将链接存储在 bot 的变量中,并在工作流运行时进行引用。 3.3 插件节点:获取页面内容,把开始节点的{{BOT_USER_INPUT}}引入到参数{{url}}中,随便设置{{timeout}}为 60000。
2024-12-21
帮我梳理coze创建一个带工作流的智能体的全流程
以下是用 Coze 创建带工作流的智能体的全流程: 1. 规划 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施 打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 。 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善 整体试运行智能体,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 在创建图像工作流方面: 创建图像工作流,图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 空间风格化插件有相关参数,如 image_url 是毛坯房的图片地址;Strength 是提示词强度,影响效果图;Style 是生成效果的风格,如新中式、日式、美式、欧式、法式等;user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 按照构架配置工作流,调试工作流效果,调试工作流毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点对应配置三项内容,进行提示词优化。 配置好人设和回复逻辑,然后点击右上角发布,机器人就可以出图。
2024-12-21
本地化搭建问答机器人流程
本地化搭建问答机器人的流程如下: 1. 加载所需的库和模块:包括用于解析 RSS 订阅源的 feedparse,用于在 Python 程序中跑大模型的 ollama(使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型)。 2. 从订阅源获取内容:通过函数从指定的 RSS 订阅 url 提取内容,如需接收多个 url 稍作改动即可。然后使用专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块,并附带相关元数据,最终合并成列表返回用于后续处理或提取。 3. 为文档内容生成向量:使用文本向量模型 bgem3(从 hf 下载好模型后假设放置在某个路径,通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储)。 4. 推荐 RSSHub 项目:可将关注的信息汇聚在同一平台,一旦有更新能在各种终端收到提醒。其为各种网站生成 RSS 源,大部分社交媒体、传统媒体和金融媒体都能配合订阅。 5. 流程拆解: 创建 Python 虚拟环境,并安装相关库,如 ollama(0.1.8)、langchain(0.1.14)、faisscpu(1.8.0,有 gpu 则安装 gpu 版本)、gradio(4.25.0)、feedparser(6.0.11)、sentencetransformers(2.6.1)、lxml(5.2.1)。 6. 了解 ollama: 支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同场景。 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu。 提供模型库,用户可从中下载不同模型,满足不同需求和硬件条件,模型库可通过 https://ollama.com/library 查找。 支持自定义模型,可修改温度参数等。 提供 REST API 用于运行和管理模型及与其他应用集成。 社区贡献丰富,有多种集成插件和界面。 先安装 ollama,访问 https://ollama.com/download/ 下载安装。安装完确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认,未下载模型时正常显示空,可通过 ollama 命令下载模型。
2024-12-21
ai 美化p图都软件有哪些好用的推荐?主要是个人使用,p一些旅拍图片
目前市面上有不少适用于个人使用、处理旅拍图片的 AI 美化 P 图软件,以下为您推荐几款: 1. Adobe Photoshop:功能强大,提供丰富的编辑工具和特效,适合有一定图像处理基础的用户。 2. Lightroom:擅长照片的调色和管理,能轻松打造出出色的色彩效果。 3.醒图:操作简单,拥有多种滤镜和美颜功能,适合新手快速美化图片。 4. Snapseed:具备专业的调整选项,同时易于上手。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合您的软件。
2025-01-01
wpsAI使用教程
以下是关于 WPS AI 的使用教程: 首先,在与 GPT4 交流制作 PPT 大纲的过程中,通过自然交流体验,经过多次迭代完成大纲。之后使用 WPS AI 对大纲进行优化,其内容会丰富不少,且大纲还能二次修改。接着,利用 WPS AI 制作 PPT,不到 2 分钟即可完成,然后可直接向 WPS AI 提出修改主题配色和字体等要求,30 秒左右就能完成修改。目前 WPS AI 功能强大且免费,建议抓紧使用,不过需注意可能未来会收费。
2025-01-01
如何学习AI应用使用
以下是关于如何学习 AI 应用使用的一些建议: 1. 学习外语方面: 语言学习应用: Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,根据进度和错误调整练习内容,通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择语言,按课程指引学习。 Babbel:结合 AI 技术提供个性化课程和练习,重点在于实际交流所需技能。注册账户,选择课程,按学习计划学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析学习进度,提供适合练习和反馈。注册并选择语言,使用多种练习模式学习。 AI 对话助手: ChatGPT:可模拟对话练习,提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言,与 AI 对话练习,询问语法、词汇等问题,模拟交流场景。 Google Assistant:支持多种语言,用于日常对话练习和词汇学习。设置目标语言,通过语音或文本输入互动,练习日常用语。 2. 编程方面: Python 基础: 基本语法:了解变量命名、缩进等规则。 数据类型:熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流:学习使用条件语句、循环语句控制程序执行流程。 函数: 定义和调用函数,理解参数和返回值。 了解作用域和命名空间,包括局部变量和全局变量。 模块和包: 导入模块,使用包安装和扩展程序功能。 面向对象编程(OOP): 了解类和对象的定义和实例化。 学习属性和方法的定义及调用。 理解继承和多态关系。 异常处理: 了解异常及工作原理。 学习使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作: 学习文件读写,处理文件路径和列举目录下文件。 3. 新手学习 AI 方面: 了解 AI 基本概念: 阅读「」,熟悉术语和基础概念,了解主要分支及联系,浏览入门文章。 开始学习之旅: 在「」找到初学者课程,推荐李宏毅老师课程,通过在线教育平台按节奏学习,有机会获证书。 选择感兴趣模块深入学习: 根据兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等,掌握提示词技巧。 实践和尝试: 理论学习后实践巩固知识,尝试使用产品创作,分享实践成果。 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验。
2024-12-31
国外最著名的10个AI,可免费使用的
以下是国外 10 个可免费使用的著名 AI: 1. Langfuse:大模型应用的开源追踪和分析工具,提供开源可观测性和分析功能,可在可视化界面中探索和调试复杂的日志和追踪,使用直观的仪表板改善成本、降低成本、减少延迟,提高响应质量。 2. Eden AI:将顶尖 AI API 融合为一,能为每项 AI 任务选择正确的 AI API 来提高准确性和降低成本,集中管理使用限制和成本监测,并不断探索市场上新兴的 AI 能力。 3. Langdock:能在几分钟内创建、部署、测试和监控 ChatGPT 插件,将 API 连接到 Langdock,并将其作为插件部署到所有大模型应用中,然后使用内置的测试功能来确保一切按预期工作,并在插件扩展时进行监控。 4. LLM Spark:用于构建生产就绪大模型应用的开发平台。 5. Civitai:开源生成式人工智能的家园,提供模型托管、图像/视频生成和模型训练服务,已发展成为一个拥有 650 万月活跃成员的社区。 6. KLING AI:下一代一站式人工智能创作平台,拥有强大的人工智能图像和视频生成能力,通过提示和图像激发创造力,制作出完美模拟现实世界的图像和视频,具有先进的文本理解能力、精细的细节处理和多种风格。 7. Viggle:允许用户通过 3D 视频基础模型 JST 指定角色的动作,创作者、品牌和电影制作人可以轻松地替换角色、复制动作并将他们的想法变为现实。 8. Hailuo Video by MiniMax:强大的人工智能驱动的视频生成引擎,能将简单文本转换为生动、专业品质的视频,将静态图像转换为动态视觉故事。 9. Hedra:开创性的视频基础模型公司,正在构建一个能够实现控制、情感和创造性智能的全栈创作工作室。 10. Bing:在写东西方面是最佳免费选项之一。 11. Claude 2:在写东西方面是免费选项之一。
2024-12-31
github copilot如何使用
GitHub Copilot 的使用方法如下: GitHub Copilot 使用 GitHub 仓库中的公开代码,允许用户访问大数据集并快速开发精确的代码。它可以检测代码中的错误并提供修改建议。 您可以通过在首选环境中开始使用 GitHub Copilot。 价格方面,GitHub Copilot 对经过验证的学生、教师和流行开源项目的维护者免费,一般价格为 10 19 美元。 需要注意的是,由于 Cursor 默认随 GitHub Copilot 一起提供,您可能同时安装了两者。若要使用 Cursor ,建议关闭 GitHub Copilot ;若要使用 GitHub Copilot ,可以在设置中 。同时,GitHub Copilot 与其他代码工具如 Cursor 在完成代码的方式上存在差异,GitHub Copilot 可以在光标位置插入文本,但无法编辑光标周围的代码或删除文本,而 Cursor 则具有更多功能,如多字符编辑、基于指令的编辑,且在上下文窗口中具有您最近更改的历史记录。
2024-12-31
我现在想学习使用AI知识应用在生活知及工作上,请计划一下我应该怎么学习
以下是为您制定的学习将 AI 知识应用在生活及工作中的计划: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读相关入门文章,熟悉 AI 的术语、基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 建议阅读「」部分。 二、学习编程语言 从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 三、尝试使用 AI 工具和平台 1. 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 2. 探索一些面向大众的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 四、学习 AI 基础知识 1. 深入了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 2. 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 五、参与 AI 相关的实践项目 1. 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 2. 尝试利用 AI 技术解决生活和工作中的实际问题,培养动手能力。 六、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习,比如图像、音乐、视频等。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 七、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 八、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 九、利用 AI 辅助学习 1. 英语学习: 利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错。 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正。 使用自适应学习平台(如 Duolingo)获取个性化的学习计划和内容。 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习。 2. 数学学习: 使用自适应学习系统(如 Khan Academy)获取个性化的学习路径和练习题。 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath)获取数学问题的解答和解题步骤。 使用虚拟教学助手(如 Socratic)解答数学问题、获取教学视频和答疑服务。 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目。 通过结合 AI 技术和传统学习方法,您可以更高效、更个性化地进行学习,并将 AI 知识应用到生活和工作中。
2024-12-30