在 COMFY UI 中，关于 Tile 平铺预处理器：
此外，ComfyUI 中的 SD3 预训练文本编码器使用了三个固定的预训练文本编码器（CLIP-ViT/G、CLIP-ViT/L 和 T5-xxl）。CLIP-ViT/G 优化了图像和文本之间的关系理解，CLIP-ViT/L 专注于从图像和文本对中提取特征，T5-xxl 是一个强大的文本生成模型，增强了文本提示的理解和生成能力。
这里其他的参数都比较容易理解，重点说下分块长度和分块重叠。需要注意的是分辨率只支持720 x 480,不支持其他分辨率（包括微调）分块长度(t_tile_length):16，时间维度上的分块大小，用于处理长视频。分块重叠(t_tile_overlap):8，时间维度上相邻分块的重叠帧数。有使用过animatediff的小伙伴应该很会有点熟悉，是的，他们是一样的意思，但是，分块长度(t_tile_length)，如果和帧数一致，画面会比较稳定，但是变化就会少很多。可以对比下面两张图帧数32，分块长度24帧数32，分块长度32[heading4]分块长度(t_tile_length)[content]这个参数定义了在时间维度上每次处理的帧数，这样做的目的是为了克服GPU内存限制，允许生成比单次能处理的更长的视频。[heading4]分块重叠(t_tile_overlap)[content]这个参数定义了相邻时间块之间重叠的帧数，设置为8意味着每个16帧的块会与下一个块重叠8帧。这种技术的工作原理：1.将长视频分割成多个重叠的短片段（tiles）。2.对每个片段单独进行处理。3.在重叠区域使用混合或平滑技术，以确保片段之间的过渡自然。
使用了三个固定的预训练文本编码器（CLIP-ViT/G、CLIP-ViT/L和T5-xxl）。CLIP-ViT/G：是一种视觉和文本编码器，优化了图像和文本之间的关系理解。CLIP-ViT/L：专注于从图像和文本对中提取特征，进一步增强了模型的多模态理解能力。T5-xxl：一个强大的文本生成模型，增强了文本提示的理解和生成能力。在Stable Diffusion 3(SD3)中使用三个文本预处理器是为了更好地解析和处理输入的文本提示，使生成的图像更符合预期。具体来说，这些预处理器是CLIP-G、CLIP-L和T5-XXL。每个预处理器有不同的特点和用途：1.CLIP-G：CLIP-G（大模型版本）用于处理和理解输入文本，以生成动态和富有变化的图像构图。例如，CLIP-G可以生成偏中心的主体和多样的角度，使图像看起来更加生动和自然。它能够处理复杂的描述和细节，但在处理非常具体的细节时可能效果不如CLIP-L。2.CLIP-L：CLIP-L（大模型版本）用于处理更具体和详细的描述。它更注重文本提示中的细节和风格，例如光照、媒介和风格。CLIP-L在处理主体时会使构图变得更僵硬和居中，但这有助于生成高细节的图像。3.T5-XXL：T5-XXL是一个文本生成模型，辅助CLIP模型更好地理解和生成复杂的文本提示。
平铺和切片都是用于处理大尺寸视频的技术，可以帮助在有限的GPU内存下处理高分辨率视频。tile_sample_min_height:96，最小平铺高度。tile_sample_min_width:96，最小平铺宽度。这两个参数定义了在使用平铺时的最小尺寸。tile_overlap_factor_height:0.083，高度方向的重叠因子。tile_overlap_factor_width:0.083，宽度方向的重叠因子。这些因子决定了平铺时各个块之间的重叠程度。enable_vae_tiling:设置为false，表示不启用VAE（变分自编码器）的图像平铺。enable_vae_slicing:设置为false，表示不启用VAE切片。如果启用了平铺（tiling），它会将大图像分割成小块进行处理，然后再组合起来，这有助于处理大分辨率的视频。VAE切片（如果启用）可以通过分割输入张量来分步计算解码，这有助于节省内存。[heading3]CogVideo图像编码[content]用于视频生视频，目前有点相当于重绘。chunk_size:16这个参数定义了在时间维度上每次处理的帧数。设置为16意味着模型每次会处理16帧的图像块。这有助于在处理长视频序列时管理内存使用。enable_vae_slicing:这个选项控制是否启用VAE（变分自编码器）切片。当设置为false时，不使用VAE切片技术。VAE切片可以通过分割输入张量来分步计算编码，有助于节省内存。